中性粒细胞淋巴细胞比值对小细胞肺癌患者预后的评估价值

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中性粒细胞与淋巴细胞比值在多发伤中的应用价值探讨

中性粒细胞与淋巴细胞比值在多发伤中的应用价值探讨

中性粒细胞与淋巴细胞比值在多发伤中的应用价值探讨刘星;符秋红【摘要】目的探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)在多发伤患者中的应用价值,辅助临床评估多发伤患者创伤严重程度以及对预后进行判断分析.方法将2016年1月至2018年12月龙华区中心医院急诊科收治的164例多发伤患者依据损伤严重程度评分(NISS)分为轻伤组(n=92)、重伤组(n=72),对比分析两组患者入院后前7 d的NLR水平差异,并采用Spearman相关分析探讨NLR水平与NISS评分相关性.根据患者预后分为生存组(n=116)与死亡组(n=48),比较两组患者前7 d的NLR水平差异,并利用受试者工作特征曲线分析NLR在多发伤患者预后评估中的价值.结果①轻伤组与重伤组患者比较,随着NISS评分升高,NLR呈现增高趋势,两组间差异显著(P<0.05);②死亡组患者NLR水平显著高于生存组,两组比较,差异显著(P<0.05),ROC曲线显示NLR预测多发伤患者预后具有较高的敏感度和特异度.结论 NLR表达水平能较好的判断多发伤患者的伤情严重程度,并能较好的判断预后,可以作为良好的指标用于指导临床对于多发伤患者的诊治.【期刊名称】《中国医药指南》【年(卷),期】2019(017)016【总页数】3页(P114-116)【关键词】多发伤;损伤严重程度评分;比值;预后【作者】刘星;符秋红【作者单位】深圳市龙华区中心医院急诊外科,广东深圳 518110;深圳市龙华区中心医院急诊外科,广东深圳 518110【正文语种】中文【中图分类】R641中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil lymphocyte ratio,NLR)是近几年新兴的一种复合性炎症标志物,与其他的炎症标志物如C反应蛋白等相比,NLR 具有一定的自身特点,NLR将两个不同但互补的免疫途径整合在一起,通过淋巴细胞计数反映了机体应激反应的程度,另外通过中性粒细胞计数反映了系统炎性反应的恶化程度,二者的比值越低,说明其应激程度越高[1]。

淋巴细胞亚群与肿瘤预后关系

淋巴细胞亚群与肿瘤预后关系
肿瘤免疫监测方法规范
通过制定统一的检测标准和方法,实现肿瘤免疫治疗的标准化和规范化。
临床大数据应用
有望借助大数据技术和人工智能算法,实现淋巴细胞亚群大规模预后评估和分析工作。
临床意义和前景
精准治疗的实现
尤其是在免疫治疗领域,可为 开展精准治疗提供科学指导。
医疗技术创新的方向
可为下一步开展肿瘤免疫检测 技术的创新、发展提供科学依 据。
淋巴细胞亚群与免疫功能的关系
1
效应细胞的释放
通过白细胞介素等物质介导,对病原
细胞凋亡的调控
2
体及异常细胞直接杀伤、清除等作用。
通过止异常细胞繁
殖和癌变。
3
免疫记忆的形成
迅速应对同类病原体的再感染,在外 周血中形成“免疫记忆池”,提高体内 免疫防御水平。
淋巴细胞亚群与肿瘤发生的关系
基因损伤的监视
调控基因稳定性,防止遗传物 质的严重破坏导致癌变。
肿瘤微环境的干扰
抗肿瘤免疫应答
通过调节免疫细胞增殖、分化、 迁移等功能,对肿瘤微环境施 加控制。
发挥直接或诱导性杀伤肿瘤细 胞,阻止肿瘤细胞增殖、浸润、 扩散的作用。
淋巴细胞亚群与肿瘤预后的关系
1
预后评估
探索新兴领域的应用
如干细胞移植、基因编辑等新 兴肿瘤治疗技术的应用前景。
结论
1 淋巴细胞亚群与肿
瘤预后密切相关
2 大规模评估和研究
仍需加强
相关检测指标可提高对 肿瘤预后的判断准确度。
有望借助新兴技术的快 速发展,实现肿瘤免疫 治疗及肿瘤管理的标准 化。
3 医学领域将会有更
加广阔的发展空间
通过淋巴细胞亚群与肿 瘤预后的研究,未来治 疗方案将更加的科学化 和精确化。

中性粒细胞与淋巴细胞比值在血液透析患者中的临床意义

中性粒细胞与淋巴细胞比值在血液透析患者中的临床意义

中性粒细胞与淋巴细胞比值在血液透析患者中的临床意义孙晓丹;魏莉【摘要】目的探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)在维持性血液透析患者炎症状态评估中的临床意义.方法选择2010年5月~2012年5月首都医科大学附属康复医院就诊的维持血液透析患者(透析龄均>3个月)的患者65例为透析组,选择同时期健康体检者45例为体检组.入选者均检测血常规、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞介素-6(IL-6)、血清白蛋白(Alb)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血红蛋白(Hb),并计算中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)值.分析hs-CRP、IL-6、Alb、HDL-C、Hb与NLR的相关性.结果①透析组患者NLR(4.67±4.17)、hs-CRP[4.02 (6.67,0.68)mg/L]、IL-6[(14.28±2.94)pg/mL]高于体检组[(1.91±0.67)、0.59(3.07,0.11)mg/L、(].52±0.54)pg/mL],差异均有统计学意义(P<0.05);透析组Alb[(39.15±3.67)g/L]、HDL-C[(0.89±0.23) mmol/L]、Hb[(102.1±30.6)g/L]低于体检组[(43.67±3.89)g/L、(1.09±0.21)mmol/L、(118.2±24.7)#L],差异有统计学意义(P<0.05).②单因素相关分析发现,hs-CRP(r=0.323,P< 0.01)、IL-6(r=0.405,P< 0.01)与NLR成正相关,ALB(r=-0.442,P<0.01)、HDL-C(r=-0.353,P<0.01)、Hb(r=-0.291,P<0.01)与NLR呈负相关.多因素逐步线性回归分析表明,影响NLR的主要因素为hs-CRP、IL-6、Alb、HDL-C,标准回归系数(β)分别为0.296、0.387、-0.365、-0.356.结论 NLR可以为维持性血液透析患者提供重要的炎症信息,它是一个容易检测而且廉价的实验室指标.【期刊名称】《中国医药导报》【年(卷),期】2014(011)004【总页数】3页(P68-70)【关键词】血液透析;炎症;中性粒细胞/淋巴细胞比值;C反应蛋白;白细胞介素-6【作者】孙晓丹;魏莉【作者单位】首都医科大学附属康复医院肾内科,北京 100144;首都医科大学附属康复医院肾内科,北京 100144【正文语种】中文【中图分类】R692维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)是终末期肾病(end-stage renaldisease,ESRD)的主要治疗方法。

中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)的相关研究进展

中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)的相关研究进展

NLR的相关研究进展
• 除手术因素外,患者全身 • 免疫状态与预后有一定关系。术前免疫状 态与预 • 后的关系尤为密切。作为全身免疫状态的 评价指 • 标,术前中性粒细胞与淋巴细胞比值 (neutrophil. • to.1ymphocyte ratio。NLR)已被认为与包 M,Maeda K,Nagahara H,et al. A high preoperative neutro括结直肠 Shibutani phil - to - lymphocyte ratio is associated with poor survival in patients
炎症与肿瘤
• 流行病学研究
约15%~20%的肿瘤患者存在潜在的炎症
• 分子生物学研究
肿瘤微环境,存在各种免疫细胞:中性粒细胞、巨噬 细胞、 NK 细胞、淋巴细胞及树突状细胞等。
Fontham ET, Thun MJ, Ward E, et aI. American Cancer Society perspectives on environmentaI factors and cancerr [J]. CA Cancer J CIin 2009, 59(6): 343-351.
Mallappa S,Sinha A,Gupta S,et al. Preoperative neutrophil to lym-phocyte ratio > 5 is a prognostic factor for recurrent colorectal cancer[J]. Colorectal Dis,2013,15( 3) : 323 -328.
肺癌
• 还有学者通过对234例肺癌患者 的临床研究,将患者按性别、 年龄、吸烟史、合并症、病理 类型、分化程度、病理分期以 及T分期、N分期、M分期进行 分组,比较外周血中性粒细胞/ 淋巴细胞比率(NLR)在各组肺癌 病人间的差异。发现中性粒细 胞/淋巴细胞比率(NLR)跟肺癌 患者性别、吸烟史、分期及分 化程度相关,中性粒细胞/淋巴 细胞比率(NLR)增高提示T分期 帅欣艳.中性粒细胞-淋巴细胞比率(NLR)与肺癌患者临床病理特 偏晚、肿瘤较大,分化较差 征关系的研究[D].山东大学,2013. 【10】

血常规nlr计算公式

血常规nlr计算公式

血常规nlr计算公式
血常规是指通过对血液中各项指标的检测,以评估人体健康状况的一种常规检查方法。

其中,中性粒细胞淋巴细胞比值(Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio,简称NLR)作为一种炎症指标,被广泛应用于临床诊断和评估疾病严重程度。

NLR的计算公式为:NLR = 中性粒细胞计数/ 淋巴细胞计数。

它起源于人体免疫系统对外界侵袭的应激反应,通过对中性粒细胞和淋巴细胞的比值进行评估,可以反映出机体炎症反应的程度。

NLR的正常范围在1.5-3.0之间,当NLR值超过该范围时,说明机体免疫系统处于过度激活状态,存在着炎症反应。

临床上,NLR的升高往往与多种疾病的发生和发展密切相关,如心血管疾病、肿瘤、感染性疾病等。

通过NLR的计算,医生可以更深入地了解患者的炎症状态,从而指导临床诊治。

例如,在肿瘤治疗中,通过监测NLR的变化,可以判断肿瘤的恶性程度、预测预后,并辅助制定个体化的治疗方案。

此外,NLR还可以作为评估心血管疾病风险的指标,高NLR值与心血管疾病的发生和发展密切相关。

尽管NLR在临床中的应用前景广阔,但作为一个炎症指标,它并不能单独用于诊断疾病。

因此,在临床实践中,医生需要结合患者的临床表现、其他检查结果和病史等综合信息,综合分析判断。

NLR作为一种简单、经济、有效的炎症指标,具有广泛的临床应用前景。

通过对血常规中的中性粒细胞和淋巴细胞进行比值计算,可以反映机体免疫系统的炎症状态,辅助医生进行疾病的诊断和评估。

然而,作为一种辅助指标,NLR的应用还需要进一步的研究和验证,以提高其临床应用的准确性和可靠性。

血浆中性粒细胞与淋巴细胞比值联合GRACE评分对评估非ST段抬高型心肌梗死患者长期预后的价值

血浆中性粒细胞与淋巴细胞比值联合GRACE评分对评估非ST段抬高型心肌梗死患者长期预后的价值

精准医学杂志2023年6月第38卷第3期 JP r e c i sM e d ,J u n e 2023,V o l .38,N o .3d o i :10.13362/j .j pm e d .202303002 文章编号:2096-529X (2023)03-0194-05[收稿日期]2023-01-19; [修订日期]2023-02-28[基金项目]青岛市科技惠民示范引导专项基金(20-3-4-54-n s h )[通讯作者]于海初,E m a i l :h a i c h u yu @163.c o m 血浆中性粒细胞与淋巴细胞比值联合G R A C E 评分对评估非S T 段抬高型心肌梗死患者长期预后的价值邵彦铭1 于志一2 张世宇3 张文强1 于海初4(1 青岛大学医学部,山东青岛 266071; 2 青岛大学附属医院运营管理部;3 滕州市中心人民医院;4 青岛大学附属医院崂山院区心内科)[摘要] 目的 探讨血浆中性粒细胞与淋巴细胞比值(N L R )联合全球急性冠状动脉事件注册(G R A C E )评分评估非S T 段抬高型心肌梗死(n o n -S Ts e g m e n t e l e v a t i o n m y o c a r d i a l i n f a r c t i o n ,N S T E M I )患者长期预后的价值㊂方法 选取2018年青岛大学附属医院收治且出院后长期随访的N S T E M I 患者共278例,收集患者临床资料并计算血浆N L R 和G R A C E 评分㊂以随访时间内发生主要心血管不良事件(MA C E )为终点,并据此分为MA C E 组和非MA C E 组㊂比较两组患者临床资料,采用多因素L o gi s t i c 回归模型分析影响MA C E 的危险因素,将血浆N L R 和G R A C E 评分纳入受试者工作特征(R O C )曲线分析其对患者预后的评估价值㊂采用多因素C o x 回归模型探索血浆N L R 和G R A C E 评分对患者具体生存时间的影响㊂结果 两组患者的年龄㊁男性患者构成比㊁糖尿病患者构成比㊁血浆淋巴细胞计数㊁血浆N L R ㊁血清L D L -C 水平㊁血浆B 型利钠肽水平㊁左心室射血分数及G R A C E 评分差异均有显著性(t =-2.748~5.054,χ2=5.067㊁8.952,Z =-3.108~4.442,P <0.05)㊂多因素L o g i s t i c 回归显示,血浆N L R 及G R A C E 评分均为N S T E M I 患者发生长期MA C E 的危险因素(P <0.05)㊂血浆N L R ㊁G R A C E 评分及两者联合预测MA C E 的R O C 曲线下面积(A U C )分别为0.637㊁0.705㊁0.734㊂多因素C o x 回归分析显示,高血浆N L R (H R =3.023,95%C I =1.788~5.112,P <0.01)及高危G R A C E 评分(H R =4.145,95%C I =2.515~6.832,P <0.01)为影响患者无MA C E 生存时间的危险因素;与低血浆N L R+中低危G R A C E 评分相比,高血浆N L R+高危G R A C E 评分(H R =12.100,95%C I =5.989~24.445,P <0.01)会显著地降低患者的生存时间㊂结论 血浆N L R 和G R A C E 评分均为影响N S T E M I 患者长期预后的危险因素;相较单独使用G R A C E 评分,两者联合评估N S T E M I 患者长期预后情况更为准确㊂[关键词] 非S T 段抬高型心肌梗死;中性白细胞;淋巴细胞;心脏病危险因素;因素分析,统计学;预后[中图分类号] R 541.4 [文献标志码] AV A L U EO F P L A S M A N E U T R O P H I L -T O -L Y M P H O C Y T E R A T I O C O M B I N E D W I T H G L O B A L R E G I S T R Y O F A C U T E C O R O -N A R YE V E N T S S C O R E I NE V A L U A T I N GT H EL O N G -T E R MP R O G N O S I SO FP A T I E N T SW I T HN O N -S T -E L E V A T I O N M Y O C A R -D I A LI N F A R C T I O N S HA OY a n m i n g ,Y UZ h i y i ,Z HA N GS h i y u ,Z HA N G W e n q i a n g ,Y U H a i c h u (F a c u l t y o fM e d i c i n e ,Q i n g d a oU n i v e r s i t y ,Q i n gd a o 266071,C h i n a )[A B S T R A C T ] O b je c t i v e T o i n v e s t i g a t e t h ev a l u eof p l a s m an e u t r o p h i l -t o -l y m p h o c y t er a t i o (N L R )c o m b i n e dw i t hg l o b a l r e g i s t r y o f a c u t e c o r o n a r y e v e n t s (G R A C E )s c o r e i ne v a l u a t i n g th e l o n g -t e r m p r o g n o si s o f p a t i e n t sw i t hn o n -S T -e l e v a t i o nm y o c a r -d i a l i n f a r c t i o n (N S T E M I ). M e t h o d s A na n a l y s i sw a s p e r f o r m e d f o r 278p a t i e n t sw i t hN S T E M Iw h ow e r eh o s p i t a l i z e d i nT h e A f f i l i a t e dH o s p i t a l o fQ i n g d a oU n i v e r s i t y i n2018a n dr e c e i v e d l o n g -t e r mf o l l o w -u p a f t e rd i s c h a r ge ,a n dr e l a t e dc l i n i c a l d a t aw e r e c o l l e c t e d t o c a l c u l a t e p l a s m aN L Ra n dG R A C Es c o r e .W i t h t h eo n s e t o fm a j o r a d v e r s e c a r d i o v a s c u l a r e v e n t s (MA C E )d u r i n g fo l -l o w -u p a s t h e e n d p o i n t ,t h e p a t i e n t sw e r ed i v i d e d i n t o MA C E g r o u p a n dn o n -MA C E g r o u p ,a n dc l i n i c a l d a t aw e r e c o m pa r e db e -t w e e n t h e t w o g r o u p s .A m u l t i v a r i a t e l o g i s t ic r e g r e s s i o n a n a l y s i sw a s u s ed t o i n ve s t i g a t e t h e r i s kf a c t o r s f o rMA C E ,a n d a r e c e i v e r o p e r a t i ng ch a r a c t e ri s t i c (R O C )c u r v e a n a l y s i sw a s p e r f o r m e d f o r p l a s m aN L Ra n dG R A C Es c o r e t o i n v e s t i g a t e t h e i r v a l u e i ne v a -l u a t i n gp a t i e n t p r o g n o s i s .T h em u l t i v a r i a t eC o x r e g r e s s i o nm o d e l w a s u s e d t o e x p l o r e t h e i m p a c t o f pl a s m aN L Ra n dG R A C Es c o r e o n t h e s p e c i f i c s u r v i v a l t i m e o f p a t i e n t s . R e s u l t s T h e r ew e r e s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e s b e t w e e n t h e t w o g r o u p s i n a g e ,c o m po s i t i o n r a t i oo fm a l e p a t i e n t s ,c o m p o s i t i o n r a t i oo f d i a b e t i c p a t i e n t s ,p l a s m a l y m p h o c y t e c o u n t ,p l a s m aN L R ,s e r u ml o w -d e n s i t y l i p o p r o -t e i n c h o l e s t e r o l ,p l a s m aB -t y p e n a t r i u r e t i c p e p t i d e ,l e f t v e n t r i c u l a r e je c t i o nf r a c t i o n ,a n dG R A C Es c o r e (t =-2.748-5.054,χ2=5.067,8.952,Z =-3.108-4.442,P <0.05).T h e m u l t i v a r i a t e l og i s t i cr e g r e s s i o na n a l ys i ss h o w e dt h a tb o t h p l a s m a N L Ra n d G R A C Es c o r e (P <0.05)w e r er i s kf a c t o r s f o r l o n g-t e r m MA C Ei n p a t i e n t sw i t h N S T E M I .P l a s m aN L Ra l o n e ,G R A C Es c o r e a l o n e ,a n d t h e i r c o m b i n a t i o nh a d a n a r e a u n d e r t h eR O Cc u r v e o f 0.637,0.705,a n d 0.734,r e s p e c t i v e l y ,i n p r e d i c t i n g MA C E .T h e m u l t i v a r i a t eC o x r e g r e s s i o na n a l y s i s s h o w e d t h a t h i g h p l a s m aN L R (H R =3.023,95%C I =1.788-5.112,P <0.01)a n dh i gh -r i s k G R A C Es c o r e (H R =4.145,95%C I =2.515-6.832,P <0.01)w e r er i s k f a c t o r s a f f e c t i n g t h e MA C E -f r e es u r v i v a l t i m eo f p a t i e n t s ,a n d c o m p a r e dw i t h l o w p l a s m aN L Ra n d m e d i u m -o r l o w -r i s k G R A C E s c o r e ,h i g h p l a s m a N L R ,a n d h i gh -r i s k G R A C E s c o r e (H R =㊃491㊃Copyright ©博看网. All Rights Reserved.精准医学杂志2023年6月第38卷第3期JP r e c i sM e d,J u n e2023,V o l.38,N o.312.100,95%C I=5.989-24.445,P<0.01)s i g n i f i c a n t l y r e d u c e d t h es u r v i v a l t i m eo f p a t i e n t s.C o n c l u s i o n B o t h p l a s m aN L Ra n dG R A C Es c o r e a r e r i s k f a c t o r s a f f e c t i n g t h e l o n g-t e r m p r o g n o s i s o f p a t i e n t sw i t hN S T E M I,a n dc o m p a r e dw i t hG R A C Es c o r ea l o n e,t h e c o mb i n a t i o no f p l a s m aN L Ra n dG R A C Esc o r e i sm o r ea c c u r a t e i na s s e s s i n g t h e l o n g-t e r m p r o g n o s i so f p a t i e n t sw i t hN S T E M I.[K E Y W O R D S] N o n-S Ts e g m e n t e l e v a t i o n m y o c a r d i a l i n f a r c t i o n;N e u t r o p h i l s;L y m p h o c y t e s;H e a r td i s e a s er i s kf a c t o r s;F a c t o r a n a l y s i s,s t a t i s t i c s;P r o g n o s i s非S T段抬高型心肌梗死(N S T E M I)作为非S T段抬高型急性冠脉综合征(N S T E-A C S)中较为严重的类型,患者病死率较高,预后较差[1-2]㊂全球急性冠状动脉事件注册(G R A C E)评分目前是较为经典的N S T E-A C S患者出院时进行危险分层及预后评估指标[3-4]㊂但由于我国许多冠心病患者仍然集中在农村[5],疾病诊疗很大程度上仍依赖于基层医院,并非均有条件完成上述评分,因此寻找等效且更加简洁的指标尤为重要㊂国内外已有研究表明,代表机体炎症水平的中性粒细胞与淋巴细胞比值(N L R)与动脉粥样硬化密切相关[6-7],高水平血浆N L R是影响N S T E-A C S患者长期预后的独立危险因素[8]㊂本研究探讨了血浆N L R与G R A C E评分联合评估N S T E M I患者出院以后发生长期主要不良心血管事件(MA C E)[9]的可行性,并在验证既往结论的基础上探讨了上述两因素对患者生存时间的影响,旨在探究血浆N L R对G R A C E评分的补充作用,为临床N S T E M I诊疗提供新方向㊂现将结果报告如下㊂1资料与方法1.1一般资料选取2018年青岛大学附属医院收治的N S T E-M I患者㊂纳入标准:①符合欧洲心脏学会制定的N S T E M I诊断标准并且按指南[3]给予规范诊疗者;②临床资料及出院后随访记录(从患者出院开始随访,第1个月时进行一次门诊随访,此后每3个月随访一次,终点为MA C E发生,总随访时间截至2022年3月31日)完整者㊂排除标准:①患有较为严重的感染㊁恶性肿瘤㊁血液系统疾病等影响血浆N L R 的疾病者;②合并严重的肝㊁肾㊁肺功能不全等重要脏器功能障碍者;③既往患有先天性心脏病㊁心肌病㊁感染性心内膜炎以及心包疾病等心脏疾病者㊂根据是否发生MA C E将全部患者分为MA C E组和非MA C E组㊂查阅电子病历收集患者的临床资料,包括年龄㊁性别㊁体质量指数(B M I)㊁吸烟史㊁饮酒史㊁糖尿病史,以及出院前1周内患者的血压㊁心率㊁心左室射血分数㊁血浆白细胞计数㊁血浆中性粒细胞计数㊁血浆淋巴细胞计数及血清三酰甘油(T G)㊁血清低密度脂蛋白胆固醇(L D L-C)㊁血清肌酐㊁血清肌酸激酶㊁血浆B型利钠肽㊁血浆高敏肌钙蛋白-I的水平㊂然后计算患者血浆N L R及G R A C E评分[10],并标记G R A C E评分危险分层(<89分为低危,89~118分为中危,>118分为高危)㊂1.2统计学方法采用S P S S25.0软件进行统计学分析㊂符合正态分布的计量资料以 xʃs表示,组间比较采用独立样本t检验;非正态分布的计量资料以M(P25, P75)表示,组间比较采用M a n n-W h i t n e y U检验;计数资料以例(率)表示,组间比较采用卡方检验㊂采用多因素L o g i s t i c回归模型分析影响N S T E M I患者长期预后的因素,采用R O C曲线分析血浆N L R 及G R A C E评分对N S T E M I患者长期MA C E发生的预测价值㊂构建C o x风险回归模型以探讨血浆N L R及G R A C E评分对患者无MA C E生存时间的影响㊂以P<0.05为差异有统计学意义㊂2结果2.1两组患者临床资料比较本研究共纳入患者278例,其中MA C E组患者63例,非MA C E组患者215例,所有患者的随访时间为44.00(39.00,47.00)月㊂两组患者的年龄㊁男性患者构成比㊁糖尿病患者构成比㊁淋巴细胞计数㊁血浆N L R㊁血清L D L-C水平㊁血浆B型利钠肽水平㊁左心室射血分数以及G R A C E评分差异均具有显著性(t=-2.748~5.054,χ2=5.067㊁8.952,Z= -3.108~4.442,P<0.05)㊂见表1㊂2.2 N S T E M I患者长期内发生MA C E的危险因素分析选取2.1中具有统计学意义的指标,参考相关文献[11-13],最终确定将年龄㊁糖尿病史㊁血浆N L R㊁G R A C E评分㊁血浆B型利钠肽以及左心室射血分数纳入多因素L o g i s t i c回归分析,结果显示血浆N L R及G R A C E评分均为N S T E M I患者出院后长期内发生MA C E的危险因素(P<0.05)㊂见表2㊂㊃591㊃Copyright©博看网. All Rights Reserved.精准医学杂志2023年6月第38卷第3期JP r e c i sM e d,J u n e2023,V o l.38,N o.3表1两组N S T E M I患者临床资料比较指标MA C E组(n=63)非MA C E组(n=215)t/Z/χ2值P值年龄(岁, xʃs)69.19ʃ9.3667.50ʃ14.464.626<0.010男性[例(χ/%)]37(58.73)158(73.49)5.0670.024 B M I(k g/m2, xʃs)25.12ʃ3.1825.84ʃ3.38-1.5070.133吸烟史[例(χ/%)]21(33.33)100(46.51)3.4420.064饮酒史[例(χ/%)]15(23.81)62(28.84)0.6150.523糖尿病史[例(χ/%)]26(41.27)48(22.33)8.9520.003心率[f/m i n-1,M(P25,P75)]69.00(59.00,79.00)68.00(61.00,76.00)0.9710.332血压(p/mmH g, xʃs)收缩压138.25ʃ22.10136.03ʃ17.600.7340.465舒张压76.38ʃ12.5578.77ʃ11.34-1.3560.178血浆白细胞计数[c c e l l/ˑ109㊃L-1,M(P25,P75)]6.95(5.89,8.62)7.09(5.92,8.53)-0.3060.760血浆中性粒细胞计数[c c e l l/ˑ109㊃L-1,M(P25,P75)]4.16(3.40,5.64)4.21(3.40,5.58)-0.4940.622血浆淋巴细胞计数[c c e l l/ˑ109㊃L-1,M(P25,P75)]1.56(1.26,2.11)1.92(1.52,2.39)-3.1080.002血浆N L R[M(P25,P75)]2.77(2.03,3.76)2.15(1.61,2.95)3.2990.010血清T G[c/mm o l㊃L-1,M(P25,P75)]1.43(0.91,1.81)1.45(1.06,1.99)-1.5460.122血清L D L-C(c/mm o l㊃L-1, xʃs)2.29ʃ0.722.59ʃ0.85-2.7480.007血清肌酐[ρ/m g㊃L-1,M(P25,P75)]10.18(8.48,11.88)9.73(8.03,11.43)1.5350.125血清肌酸激酶[z/U㊃L-1,M(P25,P75)]92.00(49.00,163.00)89.00(65.00,159.00)0.4940.622血浆B型利钠肽[ρ/n g㊃L-1,M(P25,P75)]747(232,1712)246(100,572)4.442<0.010血浆高敏肌钙蛋白-I[ρ/μg㊃L-1,M(P25,P75)]0.78(0.17,2.90)0.55(0.19,2.43)0.7240.469左心室射血分数[χ/%,M(P25,P75)]60(51,63)61(59,64)-2.6960.007 G R A C E评分(分, xʃs)115.16ʃ31.8493.40ʃ22.955.054<0.0102.3 G R A C E评分联合血浆N L R对N S T E M I患者长期内发生MA C E的预测价值将血浆N L R与G R A C E评分纳入R O C曲线分析,结果显示血浆N L R和G R A C E评分的曲线下面积(A U C)分别为0.637和0.705㊂血浆N L R 的阈值点约为2.487,此时诊断的灵敏度为66.7%,特异度为63.3%,约登指数为0.300;G R A C E评分的阈值点为111.500,此时诊断的灵敏度为55.6%,特异度为81.9%,约登指数为0.375㊂将血浆N L R 以及G R A C E评分联合纳入L o g i s t i c回归分析并将其预测值纳入R O C曲线分析,此时的A U C上升至0.734,阈值点为0.222,诊断的灵敏度为68.3%,特异度为72.1%,约登指数为0.404,证明两因素联合的预测价值高于单独评估㊂2.4血浆N L R及G R A C E评分对患者无MA C E 生存时间的影响以血浆N L R在R O C上的阈值(N L R=2.487)为分界点,将患者分为高血浆N L R及低血浆N L R 患者㊂C o x回归分析结果显示,高血浆N L R以及高危G R A C E评分均为影响患者无MA C E生存时间的危险因素(P<0.05),详见图1A㊁B;与低血浆N L R+中低危G R A C E评分相比较,高血浆N L R+中低危G R A C E评分,低血浆N L R+高危G R A C E 评分以及高血浆N L R+高危G R A C E评分均显著降低患者生存时间(P<0.01),见表3㊁图1C㊂表2N S T E M I患者长期内发生M A C E的多因素L o g i s-t i c回归分析变量β值O R值95%C I P值年龄0.7172.0470.974~4.3020.059糖尿病史0.5901.8050.917~3.5520.087血浆N L R1.2813.6001.874~6.917<0.010 G R A C E评分1.1623.1961.492~6.8470.003血浆B型利钠肽0.3601.4330.729~2.8150.296左心室射血分数-0.5140.5980.315~1.1360.116表3不同血浆N L R及G R A C E评分联合预测M A C E 发生风险的C o x回归分析指标H R值β值95%C I P值低血浆N L R+中低危G R A C E评分参考---高血浆N L R+中低危G R A C E评分2.5850.9501.302~5.1320.007低血浆N L R+高危G R A C E评分3.2381.1751.343~7.8140.009高血浆N L R+高危G R A C E评分12.1002.4935.989~24.445<0.01 3讨论G R A C E评分在长时间的临床应用中已被证实可以较为准确地预测N S T E-A C S患者长期内发生MA C E的风险[14-15]㊂李平等[16]对入院行P C I的低㊁中㊁高危G R A C E评分患者进行不同种类抗血小㊃691㊃Copyright©博看网. All Rights Reserved.精准医学杂志2023年6月第38卷第3期 JP r e c i sM e d ,J u n e 2023,V o l .38,N o .3A :不同血浆N L R 的生存曲线,B :不同G R AC E 评分的生存曲线,C :不同血浆N L R 及G R A C E 评分的生存曲线图1 N S T E M I 患者长期无M A C E 生存曲线分析板药物治疗,结果发现替格瑞洛可比氯吡格雷更有效地降低高危组患者术后心肌缺血风险,低危组患者两种药物无明显差异㊂由此可见,基于G R A C E 评分的危险分层可指导患者进行个体化治疗并改善预后㊂既往研究显示,我国罹患冠心病的总人数已达1100万[5];患者疾病负担重,诊疗很大程度上依赖于基层医院㊂因此依据我国国情寻找更为简便的预测指标则尤为重要㊂相较于因冠脉固定狭窄而导致心肌氧供耗失衡的稳定性冠心病,N S T E M I 发病有明确的斑块损伤过程,而目前认为该过程与血管内皮炎症反应密切相关[17-19]㊂以中性粒细胞为代表的炎性细胞表面广泛表达T o l l 样受体4,该受体不但可激活核转录因子产生促炎性细胞因子,还可以通过某些信号通路下调A B C G 1基因表达,该基因为介导血管平滑肌细胞脂质积聚的关键基因,故而导致动脉粥样硬化斑块的不稳定性增加,增加了N S T E M I 患者发生MA C E 风险[20]㊂C A L I G I U R I 等[21]将a p o E 基因敲除(a p o E -)小鼠的脾脏切除,发现其动脉粥样硬化程度增加,然而将已发生动脉粥样硬化的a p o E -小鼠的B 淋巴细胞移植到未发生动脉粥样硬化的a po E -小鼠,后者发病概率明显降低,说明淋巴细胞对动脉粥样硬化的保护作用㊂血浆N L R 可综合反映上述两种细胞在血液中的水平,因此可作为评估预后的指标㊂既往有学者认为C 反应蛋白作为心肌损伤标志物之一,对于N S T E M I 患者的长期预后有预测价值,其效能与血浆N L R 相当[22]㊂但是亦有研究显示血浆N L R 对N S T E M I 患者的冠脉病变程度能作出简单预判,而C 反应蛋白与此无关[23]㊂故血浆N L R 作为疾病的预测与评估指标较C 反应蛋白有一定的优势㊂一项纳入1289例N S T E M I 患者的研究显示,较高的血浆N L R 会增加患者住院期间的病死率[24]㊂另一项纳入132例A C S 患者的6个月随访研究示,随访过程中发生MA C E 的患者其N L R 和G R A C E 评分显著高于未发生MA C E 患者[11]㊂本研究MA C E组患者血浆N L R 水平及G R A C E 评分均显著高于非MA C E 组,多因素L o gi s t i c 回归分析提示血浆N L R 及G R A C E 评分为N S T E M I 患者出院后长期内发生MA C E 的危险因素,R O C 曲线分析显示血浆N L R 与G R A C E 评分联合预测患者长期内发生MA C E 的A U C 为0.734,诊断的灵敏度㊁特异度及约登指数分别为68.3%㊁72.1%和0.404,其预测能效高于两者单独预测㊂另外,本研究通过构建C o x回归模型以探讨血浆N L R 及G R A C E 评分对患者在为期约44个月随访中无MA C E 生存时间的影响,结果显示两者均为影响患者无MA C E 生存时间的危险因素;当患者同时存在血浆N L R>2.487及高危G R A C E 评分时,患者长期内MA C E 的风险约为血浆N L R<2.487及中低危G R A C E 评分时的12.1倍㊂上述结果说明,血浆N L R 或G R A C E 评分增高均能够导致N S T E M I 患者出院后长期内无MA C E 生存时间减少,临床医师可据其对患者的生存时间做出大体预判,并及时跟进诊疗,以便减少MA C E 的发生㊂L D L -C 增高被认为是动脉粥样硬化的病因之一,多项研究证实其可能增加冠心病患者的死亡风险[25-27]㊂但本研究提示MA C A 组的L D L -C 水平低于非MA C E 组,造成这种情况的原因可能为本研究的患者部分既往可能进行了他汀类调脂药物的干预,故结果与既往研究不同㊂综上所述,本研究结果显示N S T E M I 患者的血浆N L R 和G R A C E 评分均为影响其长期预后的危险因素,两者对评估N S T E M I 患者长期预后均具有较大的指导意义,且联合评估可增强预测效能㊂伦理批准和知情同意:本研究涉及的所有试验均已通过青岛大学附属医院医学伦理委员会的审核批准(文件号Q Y F YW Z L L 27024)㊂所有试验过程均遵照‘赫尔辛基宣言“的条例进行㊂由于本研究为回顾性研究,经伦理委员会批准后免签患者知情同意书㊂作者声明:邵彦铭㊁张世宇㊁张文强参与了研究设计;邵彦铭㊁于志一㊁㊃791㊃Copyright ©博看网. All Rights Reserved.精准医学杂志2023年6月第38卷第3期JP r e c i sM e d,J u n e2023,V o l.38,N o.3于海初参与了论文的写作和修改㊂所有作者均阅读并同意发表该论文㊂所有作者均声明不存在利益冲突㊂[参考文献][1]C O H E N M,V I S V E S WA R A N G.D e f i n i n g a n dm a n a g i n gp a-t i e n t s w i t h n o n-S T-e l e v a t i o n m y o c a r d i a li n f a r c t i o n:S o r t i n g t h r o u g h t y p e1v s o t h e r t y p e s[J].C l i nC a r d i o l,2020,43(3): 242-250.[2]H E D A Y A T IT,Y A D A V N,K H A N A G A V I J.N o n-S T-s e g-m e n ta c u t ec o r o n a r y s y n d r o m e s[J].C a r d i o lC l i n,2018,36(1):37-52.[3]C O L L E TJP,T H I E L E H,B A R B A T O E,e t a l.2020E S CG u i d e l i n e s f o r t h em a n a g e m e n t o f a c u t e c o r o n a r y s y n d r o m e s i np a t i e n t s p r e s e n t i n g w i t h o u t p e r s i s t e n tS T-s e g m e n te l e v a t i o n [J].E u rH e a r t J,2021,42(14):1289-1367.[4]M C A L L I S T E RDA,H A L B E S MA N,C A R R U T H E R SK,e ta l.G R A C E s c o r e p r e d i c t sh e a r tf a i l u r ea d m i s s i o nf o l l o w i n ga c u t e c o r o n a r y s y n d r o m e[J].E u r H e a r tJ A c u t eC a r d i o v a s cC a r e,2015,4(2):165-171.[5]‘中国心血管健康与疾病报告“编写组.‘中国心血管健康与疾病报告2020“概述[J].中国心血管病研究,2021,19(7):582-590.[6]B A L T AS,C E L I KT,M I K HA I L I D I SDP,e t a l.T h e r e l a t i o nb e t w e e na t h e r o sc l e r o s i sa n dt h en e u t r o p h i l-l y m p h o c y t er a t i o[J].C l i nA p p lT h r o m bH e m o s t,2016,22(5):405-411. 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中性粒细胞CD64指数对临床感染肿瘤患者的诊断价值

中性粒细胞CD64指数对临床感染肿瘤患者的诊断价值彭丹【摘要】目的探讨中性粒细胞CD64指数在诊断肿瘤患者感染的临床价值.方法收集败血症患者(血培养阳性)12例,局部临床感染患者(明显的临床感染症状、影像学诊断、临床检测确诊,经抗菌药物治疗后有效)75例,疑似临床感染患者[发热、咳嗽,白细胞计数(WBC)、中性粒细胞数(GR#)上升等,细菌培养阴性,影像学诊断无特异性图像]16例,健康对照者14例,采用流式细胞仪对所有研究对象进行中性粒细胞CD64指数检测,并同时进行血常规、C反应蛋白(CRP)和降钙素原(PCT)检测.结果败血症组患者CD64指数和PCT与局部感染组比较,差异有统计学意义(P<0.05);败血症组和局部感染组CD64指数、WBC、GR#、中性粒细胞数百分比(GR%)、CRP、PCT与健康对照组比较,差异均有统计学意义(P<0.05);疑似感染组CD64指数、WBC、GR%、CRP、PCT与健康对照组比较,差异均有统计学意义(P<0.05).肺部细菌感染组与肺部真菌感染组各指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);感染患者治疗前后CD64指数有所下降,但差异无统计学意义(P>0.05).CD64指数与PCT 呈正相关,而与CRP无相关性.CD64指数诊断败血症的灵敏度为75.0%、特异度为73.0%;PCT敏感度为67.7%、特性度为57.7%.结论 CD64指数诊断优于其他检测指标,有助于败血症的早期诊断并指导临床及时合理运用抗菌药物.【期刊名称】《检验医学与临床》【年(卷),期】2016(013)004【总页数】4页(P462-465)【关键词】CD64指数;降钙素原;C反应蛋白;败血症【作者】彭丹【作者单位】遵义医学院微生物教研室,贵州遵义 563003【正文语种】中文肿瘤患者免疫功能较健康者低下,易受到病原微生物侵袭引起感染[1]。

传统诊断感染性疾病的方法有白细胞计数(WBC)、红细胞沉降率(ESR)、中性粒细胞数(NEU)、C反应蛋白(CRP),但这些检测指标都易受肿瘤影响从而降低灵敏度和特异度。

外周血中性粒细胞和淋巴细胞比值、营养指数及体质量指数与胃癌预后关系

外周血中性粒细胞和淋巴细胞比值、营养指数及体质量指数与胃癌预后关系葛国朝;张正君;李光耀【摘要】目的探讨外周血中性粒细胞和淋巴细胞比值(NLR)、预后营养指数(PNI)、体质量指数(BMI)在胃癌根治术病人预后评价中的意义,为胃癌病人的临床诊治提供新思路.方法回顾性分析芜湖市第二人民医院2009年1月至2012年7月143例胃癌病人的临床病理资料,分析NLR、PNI及BMI与临床病理特征之间的关系.采用Kaplan-Meier法绘制术后生存曲线和估计中位生存时间,用多重Cox等比例风险模型分析影响生存时间的因素.结果 NLR与病人性别相关(86.67%比71.43%,P<0.05),PNI与病人神经侵犯状况有关(54.55%比35.23%,P<0.05),BMI 与病人年龄(77.63%比38.81%,P<0.05)及CEA高低(68.09%比42.86%,P<0.05)相关.单因素Kaplan-Meier分析表明NLR、PNI和BMI均与病人预后有关,但是多重Cox等比例风险模型分析表明仅PNI影响病人预后,低PNI病人死亡风险是高PNI病人死亡风险的1.751倍(95%CI:1.189~2.578).结论 PNI是胃癌预后的独立因素,为临床胃癌病人的诊治提供了新的思路.【期刊名称】《安徽医药》【年(卷),期】2019(023)005【总页数】5页(P876-880)【关键词】胃肿瘤;营养评价;中性粒细胞和淋巴细胞比值;体质量指数;危险因素;预后【作者】葛国朝;张正君;李光耀【作者单位】芜湖市第二人民医院普外胃肠一科,安徽芜湖 241000;芜湖市第二人民医院普外胃肠一科,安徽芜湖 241000;芜湖市第二人民医院普外胃肠一科,安徽芜湖 241000【正文语种】中文胃癌是最常见的消化道恶性肿瘤之一,尽管早期诊断率不断提高、外科手术愈加精准、化疗方案及疗效有所改善,但由于术后复发及转移率较高,预后仍较差。

小细胞肺癌能活多久

小细胞肺癌能活多久小细胞肺癌是一种高度恶性的肺癌,因其生长迅速和易于转移的特点而令人忧心。

对于患有小细胞肺癌的患者来说,了解其能够活多久对于治疗和生活规划非常重要。

然而,要回答这个问题并不容易,因为每个患者的情况都是独特的。

在本文中,我们将探讨小细胞肺癌的预后以及提高生存率的方法。

首先,了解小细胞肺癌的预后需要考虑多个因素。

其中最重要的是疾病的分期。

根据不同的分期,患者的生存率也会有所不同。

根据美国癌症协会的数据,小细胞肺癌的五年生存率在早期阶段(仅限于已局限于一侧肺部且无淋巴结侵犯的患者)可能高达30%至40%,但在晚期阶段(癌细胞已经扩散到其他部位)通常不到5%。

其次,治疗方案也对小细胞肺癌的生存率具有重要影响。

小细胞肺癌通常是通过化疗来管理的,因为它对放疗和手术不太敏感。

标准的治疗方案包括多药化疗,如顺铂和依托泊苷。

这种化疗方案在大多数情况下可以显著降低肿瘤负荷,并延长生存期。

然而,小细胞肺癌的复发率非常高,而且通常在化疗后很快复发。

因此,医生们经常会建议进行二线治疗,如放疗或其他新型抗癌药物治疗。

个体化的治疗方案和临床试验也可以提供额外的机会。

此外,患者的身体健康状况和个人因素也会影响小细胞肺癌的预后。

有些患者可能同时患有其他疾病,如心脏病或糖尿病,这可能会影响其治疗方案和生存期。

年龄也是一个重要的因素,老年患者通常有较差的预后。

此外,吸烟也会显著增加小细胞肺癌患者的死亡风险。

戒烟对改善预后非常重要,因此患者应该积极采取措施戒烟或减少烟草消耗。

除了医疗手段,生活方式和心理因素也对患有小细胞肺癌的患者的生活质量和预后有着重要影响。

保持积极的心态和良好的营养是至关重要的。

这些可以帮助患者提高抵抗力,并更好地应对治疗的不良反应和副作用。

此外,身体活动和定期锻炼对于维持健康状态和减少治疗相关的疲劳和身体不适也非常重要。

尽管小细胞肺癌的预后相对较差,但新的治疗和护理方法的出现给患者带来了希望。

免疫疗法和靶向治疗等新型治疗手段正在不断发展,并显示出一定的疗效。

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承 德 医 学 院 学 报 J0URNAL 0F CHENGDE MEDICAL COLLEGE 

外科杂志,2003,24(2):l10_-ll1. [7]鲍文朔,周剑荣,杨均,等.前列腺摘除术后膀胱颈挛缩的 腔内治疗[J].中国男科杂志,2005,19(3):51-52. Vo1.34 No.1 2017 [8】梅骅,章咏裳.泌尿外科手术学口 .第2版.北京:人民卫生 出版社,200o.790-796. (收稿日期:2016__o5—26) 

中J性粒细胞淋巴细胞比值对小细胞肺癌患者预后的评估价值 王琳 ,张冠男 ,周莉 ,吕喜英 (1.承德医学院,河北承德067000;2.承德医学院附属医院肿瘤科) 

【摘要】目的:探讨外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)评估小细胞肺癌(SCLC)患者预后的价值。方法: 回顾性分析172例SCLC患者的临床资料,采用Kaplan-Meier ̄进行单因素生存分析,Lpg—rank ̄验比较生存 期,Cox回归模型进行多因素预后分析。结果:以NLI己均值3.86为界值,分为低NLR组和高NLR组,中位生存时 间(MST)分别为18.0个月和14.0个月,低NLR组患者的生存期明显长于高NLR组(JF)<O.05)。不同NLR患者 分别根据不同临床病理参数分层后分析显示,年龄>60岁、男性、局限期、KPS评分>70分、吸烟<400年支,高 NLR组SCLC患者MST明显短于低NLR组患者(.尸<0.05)。Cox多因素回归分析示,年龄、临床分期、NLR是 影nI ̄SCLC患者预后的独立危险因素。结论:NLR与SCLC患者生存期有关,有望成为评( ̄tSCLC患者预后的指 标。 【关键词】小细胞肺癌;NLR;预后 【中图分类号】R_734.2 【文献标识码IA 【文章编号11004---6879(2017)01-0028---03 

美国癌症协会(ACS)和中国肿瘤登记中心最新发布的 数据均显示,肺癌已居恶性肿瘤发病率和死亡率的首 -21。 肺癌中小细胞癌恶性程度最高,特点是侵袭力强、倍增时 间短,早期即易发生远处转移,预后 。目前越来越多的 证据表明,癌症的发生发展与炎症密切相关,已成为恶性 肿瘤的第七大特征 。中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR) 作为反应机体炎症反应程度和免疫状态的指标,已证实 与多种肿瘤的预后相关 。本研究旨在探讨治疗前SCLC患 者外周血NLR与SCLC患者预后的相关性。 1资料与方法 1.1 一般资料2010年10月-2013年l2月于承德医学院 附属医院肿瘤科就诊的SCLC患者172例,其中男ll3例、女 591歹4,年龄3l岁-83岁、平均(55.78+10.98)岁,局限期7l例、 广泛期101例。 1.1.1 纳入标准:所有病例均经纤维支气管镜活检、经 皮肺穿刺活检或手术后病理证实为SCLC;均进行胸部CT、 腹部超声、头颅M 和全身骨显像检查,以明确肺部病变 情况及有无远处脏器转移。 1.1.2排除标准:非小细胞肺癌(NSCLC)及非原 ̄:SCLC 患者;新入院一个月内有影响生存期的其它疾病;有明确 △通讯作者 ・28・ 感染证据;临床资料不全。 1.2观察指标(1)信息采集:收集患者人口学和临床病 理参数信息,包括年龄、性别、吸烟史、KPS评分、临床分 期等。(2)实验室检查:收集患者首次入院血常规指标,包 括中 计数、淋巴细胞计数,计算NI R。根据文南 ,以 M R均值3.86为临界值,将患者分为低NLR组和高NLR 组。(3)随访:患者出院后采用电话随访,截止到2015年l2 月31日,4例患者失访,失访率为2.3%。 1.3统计分析 使用Sf 20.0软件进行统计分析。采 用Kaplan-Meier ̄生存分析,生存期的比较采用IJ。g— rank ̄验;将各临床参数进行分层,采用Log-rank ̄验比 较各层中SCLC患者NI 与SCLC患者生存期的关系;SCLC 患者预后影响因素分析采用多因素Cox ̄3[型分析 <0.05 为差异具有统计学意义。 2结果 2.1 SCLC患者生存时间影响因素分析l72仞JSCLC患者 64-月生存率91.2 (157/l72),1年生存率65.12%(1l2/172), 2年存率21.51%(37/l72)。分析显示,年龄越大、临床分期 越晚、NI R越高患者生存期越短。低NLR组患者的Msr为 18.0个月(95%CI:l5.8—20.2个月),高NLR组患者的Msr为 14.o4-月(95%CI:l1.2—16.84"月),高NLR组患者的MST 明显低于低NLR患者(尸<0.O1)。见表1: 承 德 医 学 院 学 报 表1不同临床参数患者的生存情况(月) 

2.2不同NLR患者分别根据不同临床病理参数分层后MST 的比较年龄≤60岁、女性、广泛期、Ⅺ S评分≤70分、吸 烟≥400年支不同NLI己组SCLC患者M 比较,差异无统 计学意义 >0.05);年龄>60岁、男性、局限期、Ⅺ,S评分 >7吩、吸烟<400年支,高NLf己组SCLC患 ̄tMST明显短 于低NLR组患者(尸.<O.05)。见表2: 表2卜I_R结合临床病理参数分层后^^ 比较(月) 

2.3 多因素o。)(回归分析影响SCLC患者生存期的独立危险 因素以生存时间、生存结局为应变量,以年龄、性别、临 床分期、KPS评分、吸烟史、M R分别作为协变量,进行多 元逐步Cox回归模型分析,得到回归模型拟合结果(见表 3):年龄、临床分期、NLR是影响SCLC患者预后的独立危 险因素。 表3多因素Cox回归分析结果 3讨论 近年来,研究已发现全身炎症反应与肿瘤进展和肿瘤 预后相关。恶性肿瘤细胞的侵袭能力不仅与肿瘤细胞本 VO1.34 No.1 2017 身有关,还取决于其所处的微环境。炎症细胞分泌炎性介 质、细胞因子等刺激机体产生应激反应,引起炎症细胞过 度聚集,导致细胞氧化损伤,进而影响机体的微环境,使 正常细胞向肿瘤细胞转变,并加速肿瘤细胞的生长、侵袭 和转移[71o而外周血中性粒细胞、 巴细胞、B淋巴细胞和 血小板在炎症和免疫过程中发挥重要作用,同时也与肿 瘤有 吲。有研究发现,NLR升高意味着降低了T淋巴细胞 介导的抗肿瘤反应,从而可促进肿瘤转移 。 目前,已有多位学者证明NLR增高是非小细胞肺癌 (NSCLC)患者预后不良的独立危险因素 删。Kemal ̄tⅢ比 较了8l例肺癌患者和8l例健康者对照者外周血NI 、PIR (血小板与淋巴细胞比值),肺癌患者明显高于健康对照组, 并且NLR、PIR与肺癌患者的病理类型、 分期无关, 提示NLR、PLR可做为生物标记物用于肺癌的诊断,但对 NLR与预后的关系未作进一步研究。Kang等“ 回顾分析 了187例SCLC患者NLR与预后的相关性,以NLR=4.O作 为分界点,低NI 组患者的生存期明显长于高NI R组;Shao 等 回顾分析了ll 2例混合型小细胞肺癌(C-SCLC)患者 治疗前M 水平,以4.15为界分为两组,低NLI 组患者的 生存期亦较长。上述研究结果均提示,NI R可作为简单易 得的指标预测SCLC患者的预后。 虽已有研究证实NLR与SCLC患者预后有关,但相关 研究相对较少,且不同研究中样本数量、方法和肿瘤的类 型不同,NLR临界值不同,预后结果不尽相同。为进一步 探讨NI 与预后的相关性,本研究分析了172仞JSCLC患者 初次确诊时(治疗前)M 与生存期的关系,以M 中位数 3.86为界定值,结果显示NLR水平较低组患者的生存期 明显长于NI 较高组;Cox多因素回归分析显示,年龄、临 床分期、NI 是影响SCLC患者预后的独立危险因素。本研 究支持M R可作 ̄SCLC患者预后判断的指标, 水平 越高提示预后越差,与黄皴等的 训研究结果一致。 总之,NLR'f ̄为简单易得的血液学指标若能证实其 可作为判断肿瘤预后的指标对于临床具有重大意义,但本 研究样本量较少,仍需要大样本多中心及前瞻性研究进一 步验证。 【参考文献】 [1]1 TorteLA,BmyF,SiegelRL,eta1.Globalcancerstalistics,2012[J].CA CancerJClin,2015,5(2):87-108. [2]a吼WQ,zl瑚 zer】gm etaLA砌Jalrep嘶∞咖nJsofcanccr inChi ̄011【J].ChinJCancerRes,2015,27(1):2—12. [3]张丽,赵秀峰,袁玫,等.广泛期小细胞肺癌121例预后影响 因素分析[J].实用肿瘤学杂志,2010,24(5):461-465. 

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