问卷调查的常用统计分析方法
问卷调查及统计分析方法-基于SPSS 第6章 确定选项间重要程度的常用统计分析方法
• 在SPSS中，解题步骤如下。
•
(1)在SPSS数据编辑窗口中，打开数据文件data06-
01.sav。
•
(2)按【分析→非参数检验→旧对话框→K个相关样本】
顺序打开【多个关联样本检验】对话框，见图6-1。从左
侧源变量框中，选择变量“运动员1”至“运动员7”进入
【检验变量】框中。在【检验类型】框中选择【Friedman】
序，打开【多个关联样本】对话框，参见图6-1。选择“运动员
1”至“运动员7”这7个变量，送入【检验变量】框。在【检
验类型】选项中选择【Kendall的W】检验法。
•
(3)单击【确定】按钮，提交运算。在输出窗口中得到输出
结果，见表6-7和表6-8。
6.1.2.2 Kendall协同系数检验法（续1）
•
在本例中，由于排序的选项只有3个，因此将排在第1
位的转换成3分，排在第2位的转换成2分，排在第3位的转
换成1分。
• 在SPSS中，可通过如下步骤进行分值转换。
• ① 在SPSS数据编辑窗口中，打开data03-01.sav。
6.1.3 确定各选项对题项影响的重要程度(权 重系数)的常用统计方法（续4）
动员其原始得分也越少。
• 由此可知，运动员的名次顺序依次为2号第1名，3号 第2名，1号第3名，6号第4名，5号第5名，4号第6名，7 号第7名。
•
如果要进一步进行两两比较的检验来检查两个运动员
得分分布之间是否有显著性差异，则可以在SPSS的【非
参数检验】过程中使用两个相关样本的威尔科克森检验法
进行检验。
第6章确定选项间重要程度的常用统计分析方法61排序题中常用的统计分析方法62确定矩阵式选项权重系数的方法61排序题中常用的统计分析方法611建立排序题的数据文件612一致性检验方法613确定各选项对题项影响的重要程度权重系数的常用统计方法611建立排序题的数据文件排序题中建立的变量数等于其题项中的选项数
怎么整理统计调查问卷结果
怎么整理统计调查问卷结果统计调查问卷是一种常用的数据收集方式，通过问卷可以获取大量的信息和意见。
然而，面对海量的问卷数据，如何高效地整理和分析结果成为一个重要的问题。
下面将介绍一些简单而有效的整理统计调查问卷结果的方法。
首先，在整理问卷结果之前，需要对收集到的数据进行汇总和清洗。
这一步骤可以包括将问卷纸质版数据或电子版数据导入电子表格软件，如Excel，以便进行后续操作。
在导入数据时，需要注意检查和修复可能存在的错误或缺失值。
对于开放性问题，如意见或建议，可以进行分类整理，以便进行后续分析。
其次，对于选择题，可以通过计算每个选项的频数和比例来了解不同选项的分布情况。
可以使用Excel的数据透视表功能快速生成这些统计结果。
此外，还可以计算各项指标的平均值、标准差等统计量，以便更好地了解数据的集中趋势和离散程度。
另外，对于多个问题之间的关系，可以使用交叉分析来揭示它们之间的相关性。
例如，可以通过交叉分析来了解不同年龄段的受访者对某一问题的回答情况是否存在差异。
交叉分析可以帮助我们更深入地理解数据背后的规律和趋势。
此外，对于开放性问题，如意见或建议，可以通过内容分析的方法将其分类整理。
可以根据问卷中出现的关键词或短语来将回答进行归类，从而得出不同意见或建议的分布情况。
这样可以对受访者的意见有一个更全面的了解，并为后续的决策提供参考。
最后，在整理问卷结果的过程中，我们还应该注意数据的保密性和安全性。
问卷调查涉及到个人隐私和敏感信息，因此，在整理和分析数据时，需要确保数据的安全存储和处理，以避免信息泄露和滥用的风险。
综上所述，整理统计调查问卷结果是一个重要的环节，它能够帮助我们更好地理解受访者的意见和需求。
通过对数据的汇总、清洗、统计分析和交叉分析等方法，我们可以从问卷结果中获取有价值的信息，并为后续的决策提供支持。
同时，我们还应该关注数据的保密性和安全性，确保问卷数据的合法使用和管理。
社会调查中的问卷设计与数据分析方法
社会调查中的问卷设计与数据分析方法社会调查是一种重要的研究方法，广泛应用于社会科学领域。
而问卷调查是社会调查中最常用的方法之一，通过收集和分析问卷数据，可以获取对于某个特定问题的普及意见和态度，从而进行准确的数据分析。
本文将探讨社会调查中的问卷设计与数据分析方法。
一、问卷设计1.明确调研目的：在设计问卷之前，首先要明确调研的目的和研究问题。
明确问题可以帮助研究者确定问卷的内容和结构，避免不必要的问题和信息的冗余。
2.选择适当的问卷类型：问卷类型可以分为开放式问题和封闭式问题。
开放式问题允许被调查者自由回答，而封闭式问题则提供预先设定的选项。
在选择问卷类型时，需要根据调研目的和研究问题的性质，确定何种类型更适合。
3.编写明确的问题：问卷问题应该清晰、简明，避免使用过于复杂的句子和专业术语。
问题应该以客观的方式陈述，避免带有主观倾向或引导性。
4.合理的问题顺序：问卷问题的排列顺序应该符合逻辑，并能够保持受访者的兴趣。
一般而言，开放式问题可以放在后面，以减少受访者的疲劳感。
5.准确的选项设计：针对封闭式问题，选项的设计应避免重复、交叉或遗漏。
选项应该包含全面且互斥的内容，以便受访者能够选择最贴近他们观点的选项。
6.合理的问卷长度：问卷长度要足够短以避免厌烦，但又要足够长以获取充分的信息。
一般来说，问卷长度应控制在20到30个问题之间。
二、问卷数据分析方法1.数据整理与清洗：收集到的数据需要进行整理与清洗，包括删除无效数据、处理缺失值和异常值，并进行数据编码和标记，以便后续分析。
2.描述性统计分析：描述性统计分析是对数据的基本统计特征进行描述和总结的方法，包括频数分析、平均值、中位数、标准差、百分比等。
这些指标可以提供数据的概览和初步的洞察。
3.相关性分析：相关性分析用于描述和检验两个或多个变量之间的相关关系。
通过计算相关系数，可以判断变量之间的线性关系的方向和强度。
4.因素分析：因素分析用于确定多个变量之间的潜在结构和关系。
问卷调查结果分析方法
问卷调查结果分析方法
概述：
本文档旨在介绍一种常见的问卷调查结果分析方法。
通过该方法，研究人员可以有效地分析和解释所收集到的问卷调查数据，从而为相关研究提供有意义的结论和洞见。
步骤：
以下是该问卷调查结果分析方法的步骤：
1. 数据清洗：
- 检查和去除问卷调查中的错误、缺失或无效数据。
- 对于多项选择题和开放性问题，将回答进行编码，以便进行统计分析。
2. 数据分析：
- 对于定量数据（如数值或比例），可以使用统计方法（如平均值、百分比、方差等）进行描述性分析。
- 对于定性数据（如分类变量），可以使用频数统计或交叉分析来了解各个类别的分布情况。
- 利用统计软件（如SPSS或Excel）来计算和呈现统计结果。
3. 结果解释：
- 解释每个分析结果的含义和背后的原因。
- 比较不同群体或变量之间的差异，并从中提取重要的洞见。
- 基于分析结果，提出相关研究的结论和建议。
4. 结果呈现：
- 使用图表、表格、图像等可视化工具将分析结果清晰地展示出来。
- 编写简洁明了的文字描述，使读者能够直观地理解数据分析结果。
5. 引用和验证：
- 在结果报告中引用所使用的数据来源和引用的研究方法。
- 使用可靠的数据和研究结果来支持分析和结论，避免引用未经确认的内容。
总结：
通过该问卷调查结果分析方法，研究人员可以系统地处理和分析所收集到的问卷调查数据。
该方法不仅能将数据转化为有用的信息和知识，还可以为决策提供实际的借鉴。
然而，在进行数据分析和结果解释时，研究人员应遵循简单的策略，避免引入法律复杂性和未经确认的内容。
SPSS分析调查问卷数据的方法
SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以p为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Sp处理:第一步:定义变量我们知道在p中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段()以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value、Miing两项不设置即可.2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在p中的具体操作.比如如下一例:请问您通常获取新闻的方式有哪些()1报纸2杂志3电视4收音机5网络在p中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。
第二步:数据录入Sp数据录入有很多方式,大致有一下几种:1.读取SPSS格式的数据2.读取E某cel等格式的数据3.读取文本数据（Fi某ed和Delimiter)4.读取数据库格式数据(分如下两步)（1）配置ODBC（2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在p的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下.1.在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案.在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了.第三步:统计分析有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。
市场调研数据分析方法详解
市场调研数据分析方法详解市场调研是企业了解市场需求、消费者行为和竞争对手等信息的必要手段。
通过市场调研数据的分析，企业能够了解市场动态，制定更精准的营销策略，并做出明智的决策。
本文将详细介绍市场调研数据分析的方法。
一、问卷调查分析问卷调查是市场调研中常用的数据收集方法之一。
对于问卷调查的数据分析，可以采用以下方法：1. 数据清洗：对收集到的原始数据进行清洗，去除错误或无效数据。
同时，还需进行数据归类和整理，以便后续分析。
2. 描述性统计分析：对问卷调查的数据进行描述性统计分析，如频率分布、平均数、中位数、众数等。
通过这些统计指标，可以了解样本的基本特征和趋势。
3. 单因素分析：对某一特定因素进行分析，比如性别、年龄、收入等与产品需求之间的关系。
可以利用交叉表、柱状图、饼图等方法进行分析。
4. 相关性分析：通过计算变量之间的相关系数，来判断它们之间的相关性。
相关性分析可以帮助企业找出市场现象背后的关联关系，为制定市场策略提供依据。
二、市场调查分析市场调查是一种主动观察和记录市场状况的方式，可以通过以下方法进行分析：1. 环境分析：对市场环境进行详细分析，包括经济环境、政治环境、社会文化环境和技术环境等，以了解市场的宏观状况。
2. 竞争分析：通过调查和分析竞争对手的产品、价格、渠道和营销策略等信息，以评估企业在市场竞争中的优势和劣势，并制定相应的策略。
3. 潜在需求分析：通过市场调查了解潜在客户的需求和购买习惯等，从而把握市场的机会和潜在的目标市场。
4. 需求预测：通过对市场调查数据的分析，结合趋势和模型的预测方法，对未来市场的需求进行预测，为企业的合理生产和供给提供参考。
三、数据挖掘分析数据挖掘分析是利用统计学、人工智能和机器学习等技术，从大量的数据中挖掘出隐藏的模式和关联规律。
在市场调研中，数据挖掘分析可以帮助企业从各个角度发现市场和客户的新信息。
1. 聚类分析：将相似的数据分成不同的组，以便更好地理解市场细分和客户分类。
问卷调查分析方法
问卷调查分析方法
在兼职时候，肯定有碰到让你去做市场调研，做问卷调查、回收并整理好数据提交一份分析报告吧。
派发问卷和回收都没有很大难度，但当你回收完准备整理资料时候是不是觉得很苦恼不知道从何入手呢？问卷的准确分析可以说是整个过程里的重中之重了，前面所做的都是为了得出一份准确的分析。
那么如何正确的分析调查问卷呢，下面我们将整理出一份新手入门问卷分析的方法，供大家参考。
一、首先一定要明确自己调查的目的，全程要带着目的围绕主要问题去分析
二、根据调查结果对主要问题的回答情况进行统计，通过这些数据可以直观看出调查者的心理状况和对这个调查的认知程度
三、这个是问卷法里最重要的，就是对收集到的一系列数据进行整理和分析，因为从得出的数据反映出的情况就是问卷发布想要得到的结果。
根据统计分析原理划分的两类：定性分析和定量分析
定性分析
定性分析的特点是具有探索性的一种调研方法。
虽然定性分析的目的是为了对问题定位和启动能有更深入的认识和理解，但其准确性会比较模糊不定，因为选取的样本数量比较少，比较依赖于统计者的天赋眼光和对资料特殊的理解，所以定性分析需要有一定的专业水平才能去做的。
定量分析
定量分析分为简单定量分析和复杂定量分析，简单定量分析就是对调查问卷做一些比较简单的分析，例如平均数、百分比、频数这些来进行比较基础的分析;复杂定量分析会涉及到常用的两种，就是多元分析和正交设计分析，但在我们常见的一些兼职中，简单的定量分析就已经足够我们做回收的问卷调查结果了，所以下面主要是解释怎么用简单定量分析去分析问卷。
对封闭问题的定量分析：题目里已经将问题答案都给出，调查者只能从选项里选出答案。
调查问卷的多角度分析方法
调查问卷的多角度分析方法调查问卷是一种常用的数据收集工具，可用于了解人们的观点、态度、行为等。
在分析调查问卷数据时，采用多角度分析方法可以更全面地理解问题背后的现象和原因。
以下将介绍几种常见的多角度分析方法。
首先，可以采用统计分析方法。
这种方法通过对问卷数据进行统计计算，得出各种指标的数值，从而量化问题的程度和差异。
例如，可以计算平均值、标准差、频数等。
通过比较不同群体、不同问题的指标数值，可以发现问题的特点和规律。
同时，还可以利用相关分析、回归分析等方法，找出问题之间的关联性和影响因素。
其次，可以采用比较分析方法。
这种方法通过对不同群体、不同时间点的问卷数据进行比较，分析其差异和变化趋势。
例如，可以比较不同年龄段、不同性别、不同教育程度的人对同一问题的回答情况，从而了解不同群体的观点和态度。
同时，还可以比较不同时间点的问卷数据，观察问题随时间的变化，把握社会发展的趋势。
此外，可以采用质性分析方法。
这种方法通过对问卷中的文字回答进行归纳整理和内容分析，挖掘问题的深层次含义和人们的主观感受。
例如，可以通过对问卷中的开放性问题进行文字分析，找出人们的共同关切和热点问题。
同时，还可以采用文本挖掘技术，对大规模的问卷数据进行自动化的内容分析，发现隐藏在文字背后的信息。
最后，可以采用综合分析方法。
这种方法将以上多种分析方法综合运用，从不同角度、不同层次来解读问题。
通过对定性和定量分析结果的交叉比较和印证，可以得出更加准确和全面的结论。
同时，还可以借助可视化工具，将分析结果以图表、图像等形式展示出来，使分析结果更加直观和易懂。
综上所述，调查问卷的多角度分析方法有统计分析、比较分析、质性分析和综合分析等。
这些方法的运用可以帮助研究者更全面地理解调查问题，并得出准确的结论。
当然，在使用这些方法时，还需要结合具体的研究目的和问题，选择合适的分析方法，以确保研究结果的可靠性和有效性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
问卷调查的常用统计分析方法问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍.调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal 是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下:问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS 的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal 是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 、单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统?A有 B 正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入32 、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
(1)方法一（二分法）：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。
A月薪员工B日薪员工C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义：“0”未选，“1”选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
(2）方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1() 2 （）3（）A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码:定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1" A，“2”B,“3”C，“4”D,“5”E，“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。
如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6.［注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法,即方法一是多选题一般处理方法。
］3 、排序题：对选项重要性进行排序例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是(请填代号重新排列）第一位第二位第三位第四位第五位编码:定义五个变量，分别可以代表第一位第五位,每个变量的Value都做如下定义:“1”品牌，“2”流行，“3"质量，“4”实用，“5”价格录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。
4 、选择排序题:例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。
编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1"未选，“2"排第一,“3"排第二，“4”排第三。
录入：以变量的Value值录入。
比如三个括号里分别选的是ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、3（代表C选项排在第二）、1、2、4.［注:该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同(例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序)。
］5 、开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分例六你的年龄(实岁）：______编码:一个变量,不定义Value值录入：即录入被调查者实际填入的数值。
6、开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码,转换成为封闭式选项进行分析。
如果答案内容较为丰富、不容易归类的,应对这类问题直接做定性分析。
三、问卷一般性分析下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法,操作以版本spss13。
0为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1、频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数;获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量.适用范围：单选题（例一）,排序题（例四）,多选题的方法二（例三）频数分析也是问卷分析中最常用的方法.实现：Descriptive statistics……Frequencies2、描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量.这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。
适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。
实现：Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择3、多重反应下的频次分析:适用范围：多选题的二分法(例二)实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名,在Dichotomies Counted value中输入1。
第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。
4、交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围:，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。
比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然.实现:第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量,使用交通工具是解释变量)。
第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs四、简单图形描述介绍在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。
SPSS的作图功能在菜单Graphs 下，功能强大，图形清晰优美。
现在把常用图简单介绍如下1、饼图:又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。
频数分析的结果宜用饼图表示。
2、曲线图:是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。
它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。
3、面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。
4、条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。
五、问卷深入分析除了以上简单的分析,spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等.因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍:1、聚类分析样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。
比如按消费特征对被调查者的进行聚类。
2、相关分析相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。
问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量,要采用斯皮尔曼相关系数。
其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法3、均值的比较与检验（1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。
比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。
(2）T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。
比如,研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。
如果样本不独立则要用配对t检验。
比如研究参加职业培训后工作效率是否提高。
4、回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型,解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。
比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。