第九讲新型数据库

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第九章 数据库安全性与完整性 《数据库系统原理及应用》PPT课件

第九章 数据库安全性与完整性 《数据库系统原理及应用》PPT课件

9.1.1 数据库安全概述
数据库安全保护目标是确保只有授权用户才能访问 数据库,未被授权的人员则无法接近数据。
安全措施是指计算机系统中用户直接或通过应用程 序访问数据库所要经过的安全认证过程。
数据库安全认证过程如图9-1所示
9.1.1 数据库安全概述
用户标识与鉴别(identification & authentication)
在自主存取控制中,用户对不同的数据对象有不同的存取权限; 不同的用户对同一对象有不同的权限; 用户可将其拥有的存取权限转授给其他用户。
自主存取控制通过SQL的GRANT和REVOKE语句实现。 用户权限:是指用户可以在哪些数据对象上进行哪些类型
的操作。它由两个要素组成:数据对象和操作类型。
数据库安全的形式化
➢由于数据库的安全在整个系统中的重要性,必须建立一套有 效的形式化体系用于保证其自身正确性,发现并填补安全漏 洞,防止隐蔽通道,为数据库安全的研究提供理论依据;
➢目前数据库安全的形式化已成为高级数据库安全的必要条件.
访问监控器
➢访问监视器是一个独立的物理机构,由一定的软件和硬件共 同组成,它能够监视主体对客体的全部访问活动。
➢<command_list>可以是create database、create default、 create function、create procedure、create rule、create table、create view、create index、backup database和 backup log等;
要求熟练掌握DBMS完整性保护措施,并能熟练运用SQL 中的DDL语句进行完整性约束定义。
9.1 数据库安全性
安全性问题不是数据库系统所独有的,所有计算机 系统都有这个问题。

第九讲Google MegastoreDapper

第九讲Google MegastoreDapper
第九讲-Google Megastore、Dapper
Google Megastore Google Dapper
Google Megastore
设计目标及方案选择 Megastore数据模型 Megastore中的事务及并发控制
Megastore基本架构
核心技术——复制 产品性能及控制措施
Google Megastore
设计目标及方案选择 Megastore数据模型 Megastore中的事务及并发控制
Megastore基本架构
核心技术——复制 产品性能及控制措施
Megastore中的事务及并发控制
Megastore三种方式的读,分别是current、snapshot
消息队列机制
消息能够横跨实体组 每个消息都有一个发 送和接收实体组 如果两个实体组是不 同的,则传输将是异步
特点
规模:声明一个队列
后可以在其他所有的实 体组上创建一个收件箱
支持两阶段提交 增加竞争风险,不鼓
Megastore中的事务机制
励使用
Google Megastore
设计目标及方案选择 Megastore数据模型 Megastore中的事务及并发控制
快速写 Megastore采用了一种在主/从式系统中常用的优化方法。 如果一次写成功,那么下一次写的时候就跳过准备过程,直 接进入接受阶段 Megastore没有使用专门的主服务器,而是使用leaders leader主要是来裁决哪个写入的值可以获取0号提议 优化:提交值最多的位置附近选择一副本作为leader 客户端、网络及Bigtable的故障都会导致一个写操作处于 不确定的状态
可用性分布情况
产品延迟情况分布
应用程序的平均读取延迟 在万分之一毫秒之内,平 均写入延迟在100至400毫 秒之间

数据库 第9章PPT课件

数据库 第9章PPT课件
授课教师:林旭东 联系电话:88373835 电子邮箱: 课件公共共享电子邮息、数据与数据处理
数据库系统阶段数据处理的特点是: (1)数据整体结构化。 (2)数据共享性高。 (3)具有很高的数据独立性。 (4)完备的数据控制功能。 在数据库系统阶段应用系统与数据之间的关系如图所示 :
第9章窗体设计
9.2 创建窗体
9.2.2 使用窗体向导创建窗体(P183)
(5)选择创建窗体的布局格式,再按“下一步”按钮,进 入“窗体向导”下一个窗口。
第9章窗体设计
9.2 创建窗体
9.2.2 使用窗体向导创建窗体(P183)
(6)选择创建窗体的样式,再按“下一步”按钮,进入 “窗体向导”下一个窗口。
Private Sub 对象名称_事件名称([(参数列表)])
<程序代码>
End Sub
2.方法: 方法(Method)是附属于对象的行为和动作,也 可以将其理解为指示对象动作的命令。方法是在事件代码中被调
用。
调用方法的语句格式如下:
[<对象名>].方法名
方法是面向对象的,所以对象的方法调用一般要指明对象。
第9章窗体设计
9.2 创建窗体
9.2.1 使用自动窗体创建窗体(P183)
操作步骤如下: (1)打开数据库。 (2)选择“窗体”为操作对象,按“新建”按钮, 进入“新建窗体”窗口。 (3)选择创建窗体所需的数据源(表或查询),再 选择“自动创建窗体:纵栏式”,系统将自动创建一 个纵栏式的窗体。 (4)保存窗体,结束窗体的创建。
应用程序1 应用程序2
DBMS
数据库
第9章 窗体设计(P182)
本章要点
掌握窗体的设计方法,掌握面向对 象编程的概念,掌握使用窗体向导创建 窗体的操作方法,掌握使用设计视图创 建窗体的操作方法,掌握实用窗体的设 计方法。

第9章 MySQL数据库

第9章  MySQL数据库

9.1.1 认识MySQL数据库
MySQL数据库是从多关系型数据库产品中的一个,相比其他数据库 而言,MySQL数据库可以称为目前运行速度最快的SQL语言。除此 外还具有许多其他数据库所不具有的功能和选择。MySQL数据库是 一种完全免费的产品,用户可以从网上直接下载,可以是个人, 也可是商业用户,是不用支付任何费用的一个数据库。MySQL数据 库具有以下特点: 没有限制同时访问数据库的用户数量。 可以保存记录超过50,000,000条。 数据库系统的运行速度是目前所有产品中最快的。 可以简单、有效地进行用户权限的设置。 从MySQL数据库具有的以上特点可以看出,MySQL数据库是一个运 行速度快、多线程、多用户和强大的SQL数据库服务器。MySQL可 以运行在多种平台上,包括Windows NT、UNIX和Linux系统。 MySQL是建立数据库驱动和动态网站的最佳数据库。PHP、MySQL和 Apache是Linux平台网站的最佳组合。目前,国际上知名公司也开 始把MySQL作为其数据库管理系统,这也充分的证明了MySQL数据 库的优越性能和广阔的发展前景。
9.4 小结
本章主要介绍了MySQL数据库,讲解了MySQL数据 库的安装和设置。还介绍了MySQL数据库的一些基 本的操作命令,以及使用MySQL数据库存储数据时, 数据的常用类型有哪些。 本章在介绍MySQL数据库的安装时,主要介绍了如 何得到MySQL数据库,如何设置MySQL数据库。在 介绍MySQL数据库的基本操作时,主要是介绍 MySQL数据库常用的一些命令。在介绍MySQL数据 库的数据类型时,主要介绍了MySQL数据库的数据 类型有哪些和数据类型的使用。读者应该对以上 的知识点仔细理解、掌握。
9.1 认识并安装MySQL数据库

第9章 MySQL数据库

第9章  MySQL数据库

4 MySQL数据类型
主要内容
01 数字类型 02 字符串类型 03 日期和时间类型
PHP基础开发
数字类型
MySQL支持所有的ANSI/ISO SQL 92数字类型。这些类型包括准确数字的数 据类型(NUMERIC、DECIMAL、INTEGER和SMALLINT),还包括近似数字的数 据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
名称
avg(字段名) count(字段名)
min(字段名) max(字段名) std(字段名) stdtev(字段名) sum(字段名)
说明
获取指定列的平均值
如指定了一个字段,则会统计出该字段中的非空记录。如在前面增加 DISTINCT,则会统计不同值的记录,相同的值当作一条记录。如使用COUNT (*)则统计包含空值的所有记录数 获取指定字段的最小值
选择数据库
use语句用于选择一个数据库,使其成为当前默认数据库。 语法 use 数据库名;
查看数据库
使用show databases命令查看MySQL数据库中所有已经存在的数据库。 语法 show databases
删除数据库
删除数据库使用的是drop database语句。 语法 drop database 数据库名;
查看表结构
describe命令
语法1 describe 数据表名; 语法2 describe 数据表名 列名;
修改表结构
修改表结构采用alter table命令。 语法 alter [IGNORE] table 数据表名 alter_spec[,alter_spec]…
重命名数据表
重命名数据表采用rename table命令。 语法 rename table 数据表名1 to 数据表名2;

新型数据库技术与应用的研究与探索

新型数据库技术与应用的研究与探索

新型数据库技术与应用的研究与探索随着科技的不断发展和互联网的迅速普及,数据量的膨胀和多样化成为了当今时代面临的重要挑战之一。

传统的数据库技术在处理大数据量、高并发性以及多样化数据结构方面存在着一定的局限性。

为了满足当前信息化时代中对数据存取、查询和分析等操作的需求,同时提高数据库的性能和可靠性,新型数据库技术应运而生。

本文将探讨新型数据库技术的发展趋势以及其在实际应用中的具体场景。

一、新型数据库技术的发展趋势1. NoSQL数据库NoSQL(Not Only SQL)数据库是一种非关系型数据库,它的出现填补了传统关系型数据库在海量数据存储和高并发访问方面的不足。

NoSQL数据库具有高度可伸缩性、灵活的数据模型以及无需固定表结构等特点,使其成为处理大数据时性能更好、更适合分布式场景的一种选择。

2. 分布式数据库分布式数据库是指将数据分散存储在多个节点上进行处理和管理的数据库系统。

分布式数据库的出现主要是为了解决单机数据库无法满足大数据处理需求的问题。

分布式数据库具有高可用性、容错性强以及能够无缝扩展等优势,近年来得到了广泛应用。

3. 内存数据库内存数据库是将数据库完全存储在内存中的一种数据库技术。

相对于磁盘存储的数据库来说,内存数据库具有更快的读写速度和更低的延迟,可以有效提高数据操作的效率。

内存数据库适合于处理对实时性有较高要求的场景,如金融交易和在线游戏等。

4. 新一代关系型数据库新一代关系型数据库是传统关系型数据库的升级版,它通过引入新的存储引擎、索引技术和查询优化算法等手段,提升了数据库的性能和灵活性。

新一代关系型数据库在保障数据一致性的前提下,更好地满足了大数据环境下的高并发读写需求。

二、新型数据库技术的应用场景1. 云计算平台云计算平台是当前大数据处理的重要场景之一,新型数据库技术正是为云计算平台提供支撑。

云计算平台通常需要处理大量的数据流并具备高并发访问能力和高可用性,传统数据库技术往往无法满足这些要求。

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