磁共振扩散加权成像在乳腺病变诊断中的应用
磁共振扩散加权成像在乳腺良性与恶性病变中表观扩散系数值分布的特征比较研究
４・
实用医学影像杂志 ２ ０ １ ４ 年２ 月第 １ ５ 卷第 １ 期
！Hale Waihona Puke 磁 共振扩散加权成像在 乳腺 良性 与恶性病变 中 表观扩散 系数值分 布 的特征 比较研 究
陈 敏 梁建超 朱红春 王 兰菁 杜 中立 张 洁
【 摘
要】 目的
值分布特征进行分析。方 法
对乳腺 良恶性病变及其周 围腺体 的磁共振扩散加权成像 （ Ｄ ＷＩ ） 中表观扩散系数 （ Ａ Ｄ Ｃ ） 回顾性分析经病理证 实的 ４ １ 个 浸润性导管癌和 ２ ３ 个纤维腺瘤 的 Ｄ ＷＩ 图像 ， 测量
Ｚ ｈ ｏ ｎ ｇ ｌ ｉ ， Ｚ ｈ ｎｇ ａ Ｊ ｉ ｅ ． Ｄ ｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆＲ ａ ｄ ｉ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｐ ｅ ｏ ｐ ｌ ｅ ｓ Ｈ ｏ ｓ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ ｆＺ ｏ ｈ ｕ ｈ ａ ｉ ， Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ ５ １ ９ ０ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ 【 Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ 】０ｂ ｊ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｔ ｏ ｉ ｎ ｖ ｅ ｓ ｔ ｉ ｇ ａ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ａ ｐ ｐ ａ ｒ ｅ ｎ ｔ ｄ ｉ ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｃ ｏ ｅ ｆ ｉ ｆ ｃ ｉ ｅ ｎ ｔ （ Ａ Ｄ Ｃ ） ｖ ｌｕ ａ ｅ ｓ ｉ ｎ ｄ ｉ ｆ ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ —
４ １ ｉ ｎ ｉ ｆ ｌ ｔ ｒ ａ ｔ ｉ ｎ ｇ ｄ ｕ ｃ ｔ ｃ ａ ｒ ｃ ｉ ｎ ｏ ｍａ ｐ ａ ｔ ｉ ｅ ｎ ｔ ｓ ｎｄ ａ ２ ３ ｉ ｆ ｂ ｏａ ｒ ｄ ｅ ｎ ｏ ｍａ ｐ ａ ｔ ｉ ｅ ｎ ｔ ｓ ｃ ｏ ｎ ｉ ｆ ｒ ｍｅ ｄ ｈ ｉ ｓ ｔ ｏ ｐ ａ ｔ ｈ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｌ ｙ ｗ ｅ ｒ ｅ ａ ｎ ｌｙ ａ ｚ ｅ ｄ ｒ ｅ ｔ －
MR
像 ，将数据传至 Ｓ ｉ ｅ ｍ ｅ ｓ 工作 站处理 ，软件 自动生成 Ｄ ＷＩ 图及对应 的 Ａ Ｄ Ｃ图 ，参照平扫图像 上病 变的位置 ，标记 圆
２ ．深圳市 博爱 医 院放 射科 （ ５ １ ８ ０ ０ １ ） ３上海 第二 军 医大学 长征 医院 （ 上海 ２ ０ ０ ０ ０ ３ ） 谢 乐华 ，陆永文 ， 肖湘生 ，曹 波 ，黄 耀 明
【 摘要 】 目的 ：探讨乳腺 ＭＲ Ｉ 扩散加权成像 （ Ｄ ＷＩ ） 、表 观弥散系数 （ Ａ Ｄ Ｃ） 值 在 良恶性病 变鉴别诊 断中的应用
３ ． Ｔ ｈ ｅ Ｒ ａ ｄ ｉ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｄ ｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｓ ｈ ａ ｎ ｇ ｈ ａ ｉ Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｅ ｎ ｇ ｉ ２ ０ ０ ０ ０ ３ ）
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３ ３ ４－ － － — —
《 现代医用影像学１ ２ ０ １ ５ 年Ｏ ６ 月第 ２ ４卷第 ３期
ＭＲ扩 散加 权 成 像 及 表 观 弥散 系数 值 在 乳 腺 病 变诊 断 中 的应 用
１ ． 南方 医科 大 学附属 深圳 恒生 医 院影 像科 （ 广东 深圳 ５ １ ８ １ ０ ２ ）
Ｔｈｅ ａ ｐｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｍ Ｒ ｄ ｉ ｆｕｓ ｉ ｏ ｎ－ ｗｅ ｉ ｇ ｈｔ ｅ ｄ— ｉ ｍａｇ ｉ ｎ ｇ ａ ｎｄ ａ ｐｐ ａｒ ｅ ｎ ｔ － ｄｉ ｆ ｆ ｕｓ ｉ ｏ ｎ－ ｃ ｏ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎｔ ｖ ａ ｌ ｕｅ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ａ ｇ ｎｏ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｍａ ｍ ｍａ ｒ ｙ ｄ ｉ ｓ ｅ ａ ｓ ｅ Ｘｉ ｅ Ｌ ｅ ｈ ｕ ａ ，Ｌｕ Ｙｏ ｎ ｇ Ｗｅ ｎ ， Ｘｉ ａ ｏ Ｘｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｈ ｅ ｎ ｇ ， Ｃａ ｏ Ｂｏ ， Ｈｕ ａ ｎ ｇ Ｙａ ｏ ｍｉ ｎ ｇ １ ． Ｔｈ ｅ Ｒａ ｄ ｉ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｄｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｓ ｏ ｕ ｔ ｈ ｅ ｒ ｎ Ｍｅ ｄ ｉ ｃ ａ ｌ Ｕｎｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ Ｓ ｈ ｅ ｎ ｚ ｈ ｅ ｎ Ｈｅ ｎ ｇ ｓ ｈ ｅ ｎ ｇ Ｈｏ ｓ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ ，
乳腺癌磁共振扩散加权成像与Her-2的相关性研究
中华 临床 医师 杂 志 （ 电子 版 ）０ ２年 ６月 第 ６卷第 １ ２１ ２期
Ｃ ｉ ＪＣｉｉａ ｓＥｅｔ ｎｃＥ ｉｏ ）Ｊｎ ５，０２ Ｖ Ｌ６ Ｎ ．２ ｈｎ ｌ ｃ ｎ （ ｌ ｒ ｉ ｄｔｎ ，ｕｅ１ ２ １ ， ｏ ， ｏ １ ｎｉ ｃｏ ｉ
２ ．检查 方 法 ： 用 Ｇ 采 Ｅ公 司 Ｓｇ ａＥ ｃ ｅ１５ Ｔ超 ｉ ｘｉ ． ｎ ｔ
病 变 的一个 有 用 的参 数 ， 而在 乳 腺 疾 病 诊 断 中相 对 表 观扩散 系数 （Ａ Ｃ 较 少应 用 ， 癌 基 因 Ｈ ｒ ｒＤ ） 原 ｅ－ ２的表 达
对估计乳 腺 癌 的预后 具有 重要 意义 。本 文就 Ａ Ｃ Ｄ、 ｒＤ Ａ Ｃ与 Ｈ ｒ ｅ－ ２的相关 性进 行探 讨 。
ｏ ｔｅＡ Ｃ ｖ ｕ ｉ ｅ－ ｘ ｒｓｉ ｒａｔ ａ ｃ ｒ Ｐ＝ ． ２ ） Ｈ ｗ ｖ ｒ ｈ ｒ ａ ｇ ｉｃ ｎ ｏ ｅａ ｏ ｆ ｆ ｈ Ｄ ａ ｅｗ ｔ Ｈ ｒ ｅ ｐｅ ｓ ｎ ｉ ｂｅ ｓ ｃ ｎ ｅ （ ０ ９ ３ ． ｏ ｅ ｅ ｔ ｅｗ ｓ ｓ ｆ ａ ｔ ｒ ｌｔ ｎ ｏ ｌ ｈ ２ ｏ ｎ ｅ ａｉ ｉ ｎ ｃｒ ｉ
ｖｌｅ ｒＤ ａ ｅｏ ｂｅｓ ｃｎｅ ｒｕ ｅ （ ．４ ５± ． ４９ ａｕ ， Ｃｖｌ ｒａｔ ａ ｃｒ ｏｐｗ ｒ １ １９ ０ １９ ）×１ 一 Ａ ｕ ｆ ｇ ｅ ０ ｍｍ ／ ，． ６２±００ ５ ｅｐｃｉ ｌ． ｈ ２ｓ０ ６ ０ ． ８ ３ｒｓｅｔ ｅ Ｔ ｅ ｖｙ Ａ Ｃｖ ｕ ， Ｄ ａ ｅｏ ｎｒ ａ ｇｏｐｗ ｒ（ ．６ ８± ．５ ０ Ｄ ａ ｅ ｒ Ｃ ｖ ｕ ｆ ｏ ｌ ｒ ｕ ｅｅ １７ ５ ０ １ ２ ）×１ ｍ ｓ１０ ８ ０ １７ ｅｐｃｉ ｌ． ｈ ｌ Ａ ｌ ｍ ０ ｍ ／ ，．７ ２４ ． ２８ｒｓｅｔ ｅ Ｔ ｅ － ｖｙ
多模态磁共振成像在乳腺良恶性病变诊断中的运用价值 (2)
安徽医科大学硕士学位论文多模态磁共振成像在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值The Application Value of Multi-modality MagneticResonance Imaging in the Diagnosis of Benign andMalignant Lesions作者姓名李祖银指导老师孟晓梅教授安徽医科大学第一附属医院学科、专业影像医学与核医学研究方向磁共振功能成像论文工作时间2010年3月-2012年3月学位论文独创性声明本人所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。
与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确说明并表示谢意。
学位论文作者签名：日期：学位论文使用授权声明本人完全了解安徽医科大学有关保留、使用学位论文的规定：学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版，有权允许论文进入学校图书馆被查阅，有权将学位论文的内容编入有关数据库进行检索，有权将学位论文的标题和摘要汇编出版。
愿意将本人的学位论文提交《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》和《中国学位论文全文数据库》中全文发表，并可以以电子、网络及其他数字媒体形式公开出版，并同意编入CNKI《中国知识资源总库》，在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网上传播。
保密的学位论文在解密后适用本规定。
学位论文作者签名：导师签名：日期：目录英文缩略词表 (5)中文摘要 (6)前言 (12)材料与方法 (13)结果 (16)讨论 (21)结论 (28)参考文献 (30)附图 (34)附录 (42)致谢 (43)综述 (44)参考文献 (48)英文缩略词表缩写英文全称中文全称DCE-MRI dynamic contrast-enhanced动态增强磁共振成像magnetic resonance imagingDWI diffusion weighted imaging 弥散加权成像SWI susceptibility weighted imaging 磁敏感成像EPI echo planner imaging 平面回波成像ROI region of interest 感兴趣区MIP maximum intensity projection 最大密度投影MRS magnetic resonance spectroscopy 磁共振波谱分析SSmax the slope of signal intensity-time最大线性斜率curveTIC time-signal intensity curve 时间-信号强度曲线Gd-DTPA Gadolinium-DTPA 钆喷替酸葡甲胺TTP time to peak 峰值时间SImax maximum signal intensity 最大信号强度TE time of echo 回波时间ROC receiver operator characteristic受试者工作曲线curveADC apparent diffusion coefficient 表观弥散系数rADC relative apparent diffusion相对表观弥散系数coefficient多模态磁共振成像在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值中文摘要研究背景与目的磁共振( Magnetic Resonance Imaging, MRI ) 检查技术在乳腺疾病诊断和鉴别诊断中的作用日益突出，尤其是弥散加权( Diffusion Weighted Imaging，DWI )、动态增强( Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging, DCE-MRI)及磁共振波谱成像(Magnetic resonance spectroscopy)技术更具价值，是目前研究的热点。
磁共振dwi序列原理与临床意义
磁共振dwi序列原理与临床意义磁共振（Magnetic Resonance，简称MR）是一种医学成像技术，通过利用原子核自旋共振现象，获取人体内部组织的高分辨率图像。
其中，磁共振扩散加权成像（Diffusion Weighted Imaging，简称DWI）序列是磁共振成像中的一种特殊序列，具有独特的原理和临床意义。
DWI序列利用了水分子在组织内部的自由扩散现象，通过测量水分子在不同时间和空间上的扩散程度，可以反映组织微观结构的信息。
具体而言，DWI序列在成像过程中引入了梯度脉冲，使得水分子沿特定方向扩散时，其自旋相位发生变化。
通过测量自旋相位的变化，可以推断出水分子的扩散方向和速率，从而获取组织的扩散加权图像。
DWI序列在临床上有着广泛的应用价值。
首先，DWI序列对于早期脑卒中的诊断具有重要意义。
由于脑卒中引起的缺血或梗死区域的水分子扩散受限，DWI序列可以直观地显示出这些异常区域，提供了早期诊断的依据。
此外，DWI序列还可以评估脑卒中后的组织恢复情况，监测治疗效果。
DWI序列在肿瘤诊断与评估中也具有重要作用。
肿瘤组织与正常组织相比，其细胞排列更加紧密，导致水分子的扩散受限。
因此，在DWI序列中，肿瘤区域呈现出高信号强度，有助于肿瘤的定性和定位。
此外，通过测量肿瘤区域的扩散系数，还可以评估肿瘤的恶性程度和治疗效果。
DWI序列在其他疾病的诊断中也发挥着重要作用。
例如，DWI序列可以帮助鉴别良性和恶性病变，如乳腺肿瘤、前列腺癌等。
磁共振DWI序列作为一种特殊的成像技术，在临床诊断中具有重要意义。
通过测量水分子的扩散情况，DWI序列可以提供组织微观结构的信息，帮助早期诊断脑卒中、评估肿瘤性病变以及鉴别其他疾病。
相较于传统的磁共振成像技术，DWI序列具有更高的灵敏性和特异性，对于病变的早期发现和定量评估具有重要意义。
随着磁共振技术的不断发展，DWI序列在临床应用中将发挥越来越重要的作用，为疾病的诊断和治疗提供更为准确和全面的信息。
DWI与DCE-MRI鉴别诊断乳腺良恶性病变的临床意义
2023年5月第9卷第5期* 器材应用与技术研究 *DWI与DCE-MRI鉴别诊断乳腺良恶性病变的临床意义黄妍1，潘革2，沈利捷31.宜兴市人民医院放射科，江苏宜兴214200；2.宜兴市第五人民医院放射科，江苏宜兴214200；3.宜兴市肿瘤医院肿瘤内科，江苏宜兴214200摘要目的观察磁共振弥散加权成像（diffusion welghted imaging，DWI）与磁共振动态增强（dynamic contrast-enhanced MRI，DCE-MRI）鉴别诊断乳腺良恶性病变的临床意义。
方法选取2022年5月—2023年2月宜兴市人民医院放射科收治的疑似乳腺癌患者40例为观察对象，均进行DWI、DCE-MRI检查，以病理诊断结果为金标准，观察上述方式诊断效果。
结果 DWI与DCE-MRI诊断特异度高于单一方式（94.74%>57.89%/57.89%），差异有统计学意义（χ2=0.368、0.368，P<0.05），误诊率低于单一方式（5.26%<42.11%/42.11%），差异有统计学意义（χ2=0.368、0.368，P<0.05）。
DWI与DCE-MRI诊断符合率高于单一方式（95.00%>75.00%/77.50%），差异有统计学意义（χ2=0.200、0.175，P<0.05）。
DWI与DCE-MRI、DCE-MRI诊断灵敏度高于DWI （95.24%/95.24%>90.48%），差异无统计学意义（P>0.05）。
DWI与DCE-MRI、DCE-MRI漏诊率低于DWI（4.76%/4.76%<9.52%），差异无统计学意义（P>0.05）。
结论乳腺良恶性病变鉴别中，可以采用DWI与DCE-MRI方式，准确鉴别乳腺疾病性质。
关键词磁共振动态增强；磁共振弥散加权成像；乳腺；乳腺癌中图分类号R445.2；R737737..9文献标志码A doi10.11966/j.issn.2095-994X.2023.09.05.17The Clinical Significance of DWI and DCE-MRI in the Differential Diagnosis of Be⁃nign and Malignant Breast LesionsHUANG Yan1, PAN Ge2, SHEN Lijie31. Department of Radiology, Yixing People's Hospital, Yixing, Jiangsu Province, 214200 China;2. Department of Radiology, Yixing Fifth People's Hospital, Yixing, Jiangsu Province, 214200 China;3. Department of Medical Oncology, Yixing Cancer Hospital, Yixing, Jiangsu Province, 214200 ChinaAbstract Objective To observe the clinical significance of magnetic resonance diffusion-weighted imaging (DWI) and magnetic resonance dy⁃namic contrast-enhanced MRI (Dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI) in the differential diagnosis of benign and malignant breast le⁃sions. Methods 40 patients with suspected breast cancer who were admitted to the Department of Radiology, Yixing People's Hospital from May 2022 to February 2023 were observed. DWI and DCE-MRI examinations were performed, and the pathological diagnosis results were used as the gold standard to observe the diagnostic effect of the above methods. Results The diagnostic specificity of DWI and DCE-MRI was higher than that of single mode (94.74%>57.89%/57.89%), and the difference was statistically significant (χ2=0.368, 0.368, P<0.05). The misdiagnosis rate was lower than that of single mode (5.26%<42.11%/42.11%), and the difference was statistically significant (χ2=0.368, 0.368, P<0.05). The diagnostic accuracy of DWI and DCE-MRI was higher than that of single method (95.00%>75.00%/77.50%), and the dif⁃ference was statistically significant (χ2=0.200, 0.175, P<0.05). The diagnostic sensitivity of DWI was higher than that of DCE-MRI and DCE-MRI (95.24%/95.24%>90.48%), and the difference was not statistically significant (P>0.05). The missed diagnosis rate of DWI was lower than that of DCE-MRI and DCE-MRI (4.76%/4.76%<9.52%), and the difference was not statistically significant (P>0.05). Conclusion In the identification of benign and malignant breast lesions, DWI and DCE-MRI can be used to accurately identify the nature of breast diseases.收稿日期：2023-03-07；修回日期：2023-03-27作者简介：黄妍（1989-），女，本科，主管技师，研究方向为医学影像技术。
磁共振扩散峰度成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值
磁共振扩散峰度成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值孔丹青;邱波;曾灵;陈翠美;唐湘雍;王新正【期刊名称】《医学信息》【年(卷),期】2022(35)2【摘要】目的研究磁共振扩散峰度成像(DKI)在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值。
方法选取2020年4月-2021年4月我院诊治的43例乳腺病变患者,均进行双侧乳腺的常规磁共振成像(MRI)检查和DKI检查,分析平均扩散峰度(MK)、径向峰度(RK)、轴向峰度(AK)、平均扩散率(MD)、各向异性分数(FA)和径向扩散率(RD)参数值对乳腺良恶性疾病的诊断效能。
结果经手术病理证实共48个病灶,其中良性26个,恶性22个。
恶性病灶MK、AK、RK、FA值均高于良性病灶,MD值低于良性病灶,差异有统计学意义(P<0.05);恶性病灶与良性病灶RD值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。
ROC曲线分析显示,MK、AK、RK、FA、MD值敏感度分别为95.60%、86.43%、90.92%、82.93%、89.40%,特异度分别为88.58%、89.67%、66.78%、64.59%、87.45%,其中MK值敏感度高于AK、RK、FA、MD值,AK值特异度高于MK、RK、FA、MD值。
结论DKI在乳腺良恶性病变鉴别诊断中具有重要的价值,且MK、AK、MD参数值具有较高的敏感度、特异度,可作为乳腺良恶性病变鉴别诊断的重要参考指标。
【总页数】3页(P175-177)【作者】孔丹青;邱波;曾灵;陈翠美;唐湘雍;王新正【作者单位】深圳市龙华区人民医院医学影像科【正文语种】中文【中图分类】R737.9【相关文献】1.磁共振扩散峰度成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值2.3.0T磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值3.3.0 T磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值4.3.0T磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值5.扩散峰度成像与扩散加权成像在乳腺良恶性病变鉴别中的价值分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
乳腺癌MRI诊断
乳腺癌MRI诊断乳腺病变是妇女的常见疾病，其中乳腺癌占女性恶性肿瘤第二位，其发病率约为成年妇女的1%，80%的乳腺癌发生于40—60岁之间。
乳腺癌的病因尚未明了，它好发生在生活水平和文化水平较高的妇女中，并有明显的家族遗传趋势。
在我国，其发病率呈逐年增长的趋势，并且其发病年龄逐渐趋于年轻化，已经成为危害女性健康和生命的重大危险因素。
乳腺癌的早期检出、准确的诊断及正确的临床分期对其治疗及预后非常重要。
肿瘤是否多发、肿瘤侵犯的范围、保乳术后是否有病灶残留决定了治疗计划。
近年来，超声学检查在乳腺病变的检出和诊断中的价值亦逐渐被人们认识，其应用也越来越普遍。
而由于CT的辐射性和乳腺组织对射线的敏感性导致比较严重的后果，若是对乳腺癌的易感人群，可能会催化乳腺癌的发生，因此乳腺CT的使用受到了限制。
乳腺磁共振成像不仅能够提供病灶的形态学特征，而且动态增强MRI还能提供病灶的血流动力学情况，对乳腺疾病的诊断及病灶的现实达到了一个新的高度，特别是近年来由于新的成像技术和脉冲序列的开发，MRI对乳腺疾病的诊断赋予了广阔的前景。
MRI在国外及国内一些大城市已经广泛应用于乳腺癌的诊断、术前评价和术后监测中。
与传统医学检查相比，乳腺MRI检查具有独特的成像优势[1]：1.无放射损伤，对乳腺癌具有较高敏感性，适用于乳腺癌高危人群普查。
2.双侧乳腺同时成像。
3.可进行断层及任意三维成像，使病灶定位更准确、显示更直观。
4.对乳腺钼靶无法显示的部位，如乳房根部、腋窝或病变接近胸壁时，MRI均可显示、成形后内容物有无遗漏或并发症以及后方乳腺组织内有无癌瘤等具有独到之处。
5.对多中心、多病灶乳癌的检出；对胸壁侵犯及胸骨后、纵隔、腋下淋巴结转移可清晰显示，对乳癌准确分期提供可靠依据。
6.对囊、实性的肿物鉴别十分准确。
7.增强MRI可展现病灶血流灌注、扩散及血管渗透的情况。
乳癌一般呈边缘强化，且早期强化速率快而明显，中晚期强化率明显下降，表现为抛物线样时间一信号强度曲线模式。
磁共振弥散加权成像与动态增强扫描联合应用对乳腺癌的诊断价值
ｍａ ｌ ｉ ｎａ ｇ ｎ ｔ ｍａ ｍｍａ ｒ ｙ ｔ ｕ ｍｏ ｒ ｄ ｉ ａ ｇ ｎ ｏ ｓ ｅ ｄ ｂ ｙ ｐ ａ ｔ ｈ ｏ ｌ ｏ ｙ ｇ ｗｅ ｒ ｅ ａ ｄ ｏ ｐ ｔ ｅ ｄ ｗｉ ｔ ｈ ＤＷ Ｉ ｓ ｃ ａ ｎ ａ ｎ ｄ ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ａ ｓ ｔ ｅ ｎ ｈ ａ ｎ ｃ ｅ ｍｅ ｎ ｔ
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ａ ｎ ｄ ｄ ｙ ｎ ａ ｍｉ ｃ ｃ ｏ ｎ ｔ ｒ ａ ｓ ｔ ｅ ｎ ｈ ａ ｎ ｃ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｄ ｉ ａ ｇ ｎ ｏ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｂ ｒ ｅ ａ ｓ ｔ ｃ ａ ｎ ｃ ｅ ｒ ． Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ４ ７ ｃ ａ ｓ ｅ ｓ ｏ ｆ ｐ ａ ｔ ｉ ｅ ｎ ｔ ｓ ｗｉ ｔ ｈ ｂ ｅ ｎ ｉ ｇ ｎ ａ ｎ ｄ
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MR扩散加权成像对乳腺良恶性病变诊断价值
MR扩散加权成像对乳腺良恶性病变诊断价值罗潇;何永胜;王梦雅【摘要】Objective To evaluate the value of the diffusion-weighted imaging (DWI) and apparent diffusion coefficient (ADC) values in distinguishing benign from malignant breast lesions. Methods MRI-DWI (b=500, 800s/mm2) performed in fifty-three cases of female breast lesions. The apparent diffusion coefficients (ADC) of these lesions were measured for statistical analysis. All the lesions were confirmed by operation and pathology. Results b=500 and 800s/mm2, the benign and malignant breast lesions showed significant differences in ADC values (t=7.03, P<0.001;t=6.40, P<0.001); b=500s/mm2, the best diagnostic ADC value of 1.13×10-3mm2/s, ROC area under the curve is 0.90, sensitivity to 90.7%, specificityof 79.4%; b=800, th e best diagnostic ADC value of 1.03×10-3mm2/s, ROC area under the curve was 0.88, and sensitivity to 81.4%, specificity of 88.2%. Conclusion MR diffusion weighted imaging and ADC measurement has important value for the diagnosis of benign and malignant breast lesions.%目的：探讨MR扩散加权成像及表观扩散系数(ADC值)对乳腺良恶性病变的诊断价值。
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乳 腺 影 像 学
【 要 】 目的 ： 讨 单 纯磁 共 振 扩 散 加 权 成 像 对 诊 断乳 腺 病 变 的 临床 应 用 价 值 。 方 法 ： 临 床 拟 诊 为 乳 腺 肿 块 的 ３ 摘 探 对 ７
例 患 者行 磁 共振 扩 散 加 权 成 像 检 查 ， 获得 病 理 证 实 ， 中 良性 病 灶 １ 并 其 ８个 ， 性 病 灶 １ 恶 ９个 。描 记 扩 散 图 像 上 病 变 的 兴 趣
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区， 由软 件 计 算 获 得 表 现 扩 散 系数 （ Ｃ 值 。对 获 取 数 据 进 行 统 计 分 析 ， 用 ｔ 验 对 良性 和 恶性 病 变的 ＡＩ ＡＤ ） 采 检 ） Ｃ值 进 行 比 较 。 结 果 ：２例 良性 病 变在 Ｄ １ ＷＩ 呈 等 信 号 或 高 信 号 ， Ａ Ｃ 值 升 高 或 下 降 不 明 显 ， 上 但 Ｄ ６例 良性 病 变 ＤＷＩ 呈 高 信 号 ， 上
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放射学实践 ２１ Ｏ Ｏ年 ０ Ｖｏ ２ ， ｏ ７ ａ ｉｌ ｒｃｉ ，ｕ １ ， １ ５ Ｎ ． ｃ ２
磁 共 振 扩 散 加 权 成 像 在乳 腺 病 变 诊 断 中的应 用
王 冬 女 ，陈 邦 文 ，刘 春 娥
加权 成像 ＡＤ 值 测 量 在 乳 腺 病 变 定性 诊 断 中有 一 定 的 辅 助 诊 断价 值 。 Ｃ
【 键 词 】 乳 腺 疾 病 ；磁 共 振 成 像 ；扩 散 加 权 成 像 关
【 中图 分 类 号 】Ｒ ５ ２ 【 献 标 识 码 】Ａ 【 章 编 号 】ｌ ０ — ３ ３ ２ １ ） ７０ ５ — ３ ． 文 文 ０ ００ １ （ ０ ０ ０ ７ ４０
Ｃｌｎｉ ａ ｐｌｃ ｉ ｎ ｏ ｆ ｕ ｉ ｎ ｗｅ ｇ ｅ Ｒ ｍ ａ ｉ ｏｒ ｄ ａ ｎｏ ｉ ｅ ｓ ｅ ｉ ｎ Ｗ Ａ ＮＧ ｉ ｃ ｌａｐ ｉ ａｔｏ ｆ ｄｉ ｆ ｓ ｏ － ｉ ｈｔ ｄ Ｍ ｉ ｇ ｎｇ ｆ ｉ ｇ ｓｓ ｏｆ ｂｒ ａ ｔ ｌ ｓ ｏ ｓ Ｄｏｎ ｎｖ， Ｈ ＥＮ Ｂａ — ｅ ｇ— Ｃ ｎｇ ｗ ｎ，
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