随机运筹学教案
高中数学随机事件及其概率 教案
随机事件及其概率二、教学重点: 事件的分类与概率的统计定义.三、教学难点：概率统计定义的理解.四、教学方法：合作探究，启发式，发现法五、教学手段：多媒体课件六、教学过程：一）问题情境：1．在足球比赛前，主裁判以抛硬币的方式确定比赛场地，这公平吗？2．我们去购买福利彩票时，早去晚去对中奖的可能性有没有影响呢？3．在座的100多人中至少有两个人生日相同的概率又有多大呢？由此引出课题（板书课题）。
二）学生活动思考、讨论以上问题，学生活动贯穿于课堂教学中。
三）数学理论1．事件的含义幻灯片展示现象（1）~（4）图片：（1）木柴燃烧，产生热量；（2）明天,地球仍会转动；（3）实心铁块丢入水中,铁块浮起；（4）在标准大气压00C以下，雪融化。
引出概念：确定性现象——在一定条件下，事先就能断定发生或不发生某种结果，这种现象就是确定性现象。
幻灯片展示现象（5）、（6）图片：（5）转动转盘后，指针指向黄色区域（6）两人各买1张彩票，均中奖引出概念：随机现象——在一定条件下，某种现象可能发生也可能不发生，事先不能断定出现哪种结果，这种现象就是随机现象。
对于某个现象，如果能让其条件实现一次，就是进行了一次试验。
而试验的每一种可能的结果，都是一个事件。
2．事件的分类给出先前展示的六个现象对应的各个事件，判断它们发生的可能性。
由这些事件发生的可能性情况，引导学生归纳出必然事件、不可能事件和随机事件的定义。
必然事件：在一定条件下必然要发生的事件叫必然事件。
不可能事件：在一定条件下不可能发生的事件叫不可能事件。
随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生的事件叫随机事件。
由上述几个事件：（1）木柴燃烧，产生热量；（2）实心铁块丢入水中,铁块浮起；（3）两人各买1张彩票，均中奖，说明事件的条件和结果。
请学生讨论，举日常生活中这三种事件各一例。
3．事件的表示：我们用A、B、C等大写字母表示随机事件，简称事件。
注：对于必然事件和不可能事件也可以这样表示。
随机事件与概率教案
概率论与数理统计教学教案第1章随机事件与概率B 称为事件k n A 个事件为B 称为事件1nk k A =为n 个事件,n A 的积事件，称1k k A ∞=为可列个事件的积事件）事件A B -称为事件与事件B 的差事件，表示A 发生且 ,∅=B A 称为事件A 与事件B 是互不相容或互斥的，表示事件与事件B 不能同时发生A B S =且B =∅，称事件与事件B 互为逆事件，或称事件A 与事件A ,B 中必有一个发生，且仅有一个发生，的对立事件记作S A =-.．事件间的运算律：设,,A B C 为事件，则有）交换律: A B A =, A ）结合律: A C B A ()(=）分配律: ()(B A C B A = ()(B A C B A =B C ;ABC A B C =;ABCABC ABC ; ABC ABC ABC ABC AB BC CA =;）至多有两个次品（考虑其对立事件）)()()ABC ABC ABC ABC ABC ABC ABC A B C ==.授课序号02(n k -+)k n ≤个元素的不同组合总数为1)(1)!n k k --+是平面上某个区域, 它的面积记为的位置和形状无关，)()A A μ=. ,2,, 有11i i i A ∞∞==⎫=⎪⎭∑2．概率的运算性质（1）0≤（2）A 若+P(A n ).（3）对于任意两个事件)(A B P -=,)k人取到具有快充功能的充电器（记为事件件产品，其中有货架上有外观相同的商品求这两件商品来自同一产地的概率某接待站在某一周曾接待过推断接待时间是有规定的?B=)0.6授课序号03)2|B A =两点说明：计算条件概率的方法在缩减的样本空间）在样本空间S 中，先求事件．乘法公式：(P AB A A A ,,,21 2,,;n2n B B S =,)n，则()AP=全概率公式的主要用处在于它可以将一个复杂事件的概率计算问题，题，最后应用概率的可加性求出最终结果的样本空间为，.)(|)C P A B C在矿内同时装有两种报警系统(Ⅰ)和(Ⅱ)，每种系统单独使用时，失灵的情况下，系统(Ⅱ)仍有效的概率为只白球，每次自袋中任取一只球若在袋中连续取球四次, 试求第一、二次取到红球且第三、四次取到授课序号04k i n <≤三个事件相互独立：)()(C P A ，）()3n n ≥）若事件,21A A ,,n A 相互独立，则有212()1()n n P A A P A A A =-1212()1()()()n n P A A A P A P A P A =-=- ．独立性在系统可靠性中的应用 对于一个元件，它能正常工作的概率称为元件的可靠性. 对于一个系统，它能正常工作的概率称为系统的（2）每次试验都仅考虑两个可能结果：事件A 和事件A ，且在每次试验中都有p A P =)(，p A P -=1)(．2.定理：设在一次试验中事件A 发生的概率为p ()01p <<，则在n 重伯努利试验中，事件A 恰好发生了k ()k n ≤次的概率为k n k k n n p p C k P --=)1()(，n k ,,2,1,0 =，10<<p .三．例题讲解例1.设B A ,互不相容，若0)(,0)(>>B P A P ，问B A ,是否相互独立？例2.设随机事件A 与B 相互独立，A 与C 相互独立,BC =∅,若1()(),2P A P B ==1(|)4P AC A B =,求()P C .例3.甲、乙、丙三人独立破译一份密码，设甲的成功率为0.4，乙的成功率为0.3，丙的成功率为0.2，求密码被破译的概率.例1.26 加工某一零件共需经过7道工序, 每道工序的次品率都是5%，假定各道工序是互不影响的, 求加工出来的零件的次品率.例4.来看四个独立工作的元件组成的系统的可靠性，设每个元件的可靠性均为p ，分别按图1.4的两种方式组成系统（分别记为S 1和S 2），求两种组合方式的可靠性.图1.4 系统S 1（左图）和系统S 2（右图） 例5.某店内有4名售货员，根据经验每名售货员平均在1小时内用秤15分钟．问该店配置几台秤较为合理．数字化仓库评估规范1 范围本文件规定了数字化仓库评估的基本原则与评估指标构成及评估内容，并提供了评估指标体系的构建和评估分析方法。
中职数学高教版高一下册《8.1.1随机事件的概念》教案
高教版中职数学基础模块下册8.1.1随机事件的概念【教学目标】知识目标：能描述随机现象、随机事件及有关概念，能理解样本空间与随机事件的关系.能力目标：（1）能举出生活中的随机事件实例；（2）培养学生的数学思维能力和数据处理技能．情感目标：（1）参与数学实验，认知随机现象，让学生直观感受数学来源于生活．（2）关注生活中的数学模型，体会数学知识的应用．（3）经历合作学习的过程，尝试探究与讨论，树立团队合作意识．【教学重点】随机现象、随机事件及有关概念．【教学难点】理解样本空间与随机事件的关系．【教学设计】通过试验和书中情境与问题引出随机现象与必然现象、随机试验、随机事件、基本事件、必然事件以及不可能事件的概念及意义．在教学中要紧密结合这几个例子，讲清楚这些概念的意义，随机现象与必然现象的区别，随机事件与确定性事件的区别与联系，随机事件、必然事件、不可能事件的区别与联系，再通过摸秋试验引入样本点，样本空间的概念，再解释样本空间与随机事件的关系．例1，例2是巩固性例题，目的是让学生理解并能写出一个试验的样本空间．例3让学生会判断一个试验的事件类型.再通过活动练习1和练习2进一步加深对随机事件和样本空间概念的理解.【教学备品】教学课件．【课时安排】1课时．(45分钟)【教学过程】过程行为行为意图间*揭示课题8.1.1随机事件的概念【情景引入】通过幸运大抽奖这个活动引入随机事件的概念.活动规则：从三个箱子中随机选择一个箱子摸球，每人限摸一个球，若能抽到橙色球，奖励一支水笔.1 2 3同学们，在我们的现实世界中，经常会遇到一些无法预料结果的现象．如，抛掷一枚质地均匀的硬币，出现正面或反面，我们的同学参加全国职业院校技能大赛，需要通过抽签确定参赛顺序等．在接下来的一段时间里，我们将在义务教育阶段学习过的概率初步基础上，进一步研究生活中的这些现象．首先，请各位同学思考，在我们的日常生活中，下面这些现象一定会发生吗？（1）水满则溢；（2）从装有红色球的箱子中任意摸出一球，摸出的是红色球；（3）三月飘雪；（4）旋转转盘一次（如图所示），指针指向区域1．（5）太阳从西边升起．情境与问题中（1）和（2）一定会发生；（3）和（4）有可能发生，也可能不发生；（5）一定不会发生．介绍质疑展示情境提出问题引导学生体会观察分析体会观察思考启发学生思考从生活实例出发引导学生发现一些现象发生的可能性510*动脑思考探索新知【新知识】根据现象发生的结果是否可以准确预测，常把现象分为两类，即必然现象和随机现象.在一定条件下，发生的结果事先能够确定的现象称为必然现象，发生的结果事先不能确定的现象称为随机现象．比如，情境与问题中（1）和（2）两种现象一定会发生，（5）一定不会发生，这就是必然现象；（3）和（4）两种现象可能发生，也可能不发生，我们事先不能确定，所以它们就是随机现象．想一想：在你的生活中，还有哪些必然现象和随机现象？木柴燃烧, 实心铁块丢入水中,产生热量铁块浮起在实际生活中，往往在完全相同的综合条件下出现的结果讲解说明引领思考带领学生分析15奖奖奖这两人各买1张彩票，她们中奖了过程行为行为意图间是不同的，为了叙述的方便，我们把条件每实现一次，叫做进行一次试验，试验的结果中所发生的现象叫做事件.以此引入随机事件的概念：必然事件：在一定条件下必然发生的事件叫必然事件,用Ω表示；不可能事件：在一定条件下不可能发生的事件叫不可能事件；用表示.随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生的事件叫随机事件.事件的表示 : 我们用A、B、C等大写字母表示随机事件，简称事件.牛刀小试：判断哪些事件是随机事件,哪些是必然事件, 哪些是不可能事件？事件A: 抛一颗骰子两次,向上的面的数字之和大于12.事件B: 在地球上抛一石块,下落.事件C: 打开电视机,正在播放新闻.事件D: 在下届亚洲杯上，中国足球队以2：0战胜日本足球队.通过摸球试验引入样本空间概念，“体育抽奖活动时，不透明口袋中装有标号为0，1，2，3，...，9的质地、大小完全相同的球10个，从中随机抽取一个球观察号码”这个随机试验有多少个可能的结果？怎么表示？}9,8,7,6,5,4,3,2,1,0{样本点：随机试验的每个可能的基本结果.样本空间：全体样本点的集合.【思考】如何确定试验的样本空间？需要注意什么？将试验的所有结果列出并写成集合的形式，注意样本空间要满足集合的特性.再此引入随机事件与样本空间的关系.随机事件：（事件）样本空间的子集.基本事件：(单元素集)只包含一个样本点的事件.必然事件:(全集) 包含所有样本点的事件.不可能事件:(空集)不包含任何样本点的事件.事件A发生：当且仅当A中某个样本点出现.牛刀小试：抛掷一枚硬币，观察它落地时哪一面朝上，写出试验的样本空间.【解析】因为落地时只有正面朝上和反面朝上两个可能结果，所以试验的样本空间可以表示为Ω={正面朝上，反面朝上}；如用h表示“正面朝上”，t 表示“反面朝上”，则样本空间可以表示为Ω={h,t }．如果用1表示“正面朝上”，0表示“反面朝上”，则样本空间可以表示为Ω={1,0}．样本空间的分析举例说明仔细分析关键语句理解记忆归纳通过摸球试验帮助学生理解随机事件与样本空间的关系2025是随机事件，事件D是必然事件．*运用知识强化练习1．请四组同学中各选一位代表抛掷骰子一次并说出一个关于所抛骰子的事件，本组其他同学要能回答出事件类型，其他组同学判断该组同学回答是否正确.2．某学校有书法、计算机和陶艺3个社团，小明要选报【教师教学后记】。
随机事件及其概率教案(精)
<随机事件及其概率>教案（一）教学目标：1、知识目标：使学生掌握必然事件，不可能事件，随机事件的概念及概率的统计定义，并了解实际生活中的随机现象，能用概率的知识初步解释这些现象2、能力目标：通过自主探究，动手实践的方法使学生理解相关概念，使学生学会主动探究问题，自主实践，分析问题，总结问题。
3、德育目标：1.培养学生的辩证唯物主义观点.2.增强学生的科学意识（二）教学重点与难点：重点：理解概率统计定义。
难点：认识频率与概率之间的联系与区别。
（三）教学过程：一、引入新课：试验1：扔钥匙，钥匙下落。
试验2：掷色子，数字几朝上。
讨论：下列事件能否发生？(1)“导体通电时,发热”---------------必然发生(2)“抛一石块,下落”---------------必然发生(3)“在常温下,铁熔化” -------------不可能发生(4)“某人射击一次，中靶” -----可能发生也可能不发生(5)“掷一枚硬币，国徽朝上” -----可能发生也可能不发生(6)“在标准大气压下且温度低于0℃时，冰融化” ---不可能发生思考：1、“结果”是否发生与“一定条件”有无直接关系?2、按事件发生的结果，事件可以如何来分类？二、新授：（一）随机事件：定义1、在一定条件下必然要发生的事件叫必然事件。
定义2、在一定条件下不可能发生的事件叫不可能事件。
定义3、在一定条件下可能发生也可能不发生的事件叫随机事件。
例1、指出下列事件是必然事件，不可能事件，还是随机事件：（1）扬中明年1月1日刮西北风；x（2）当x是实数时，20（3）手电筒的电池没电，灯泡发亮；（4）一个电影院某天的上座率超过50%。
（5）从分别标有1，2，3，4，5，6，7，8，9，10的10张号签中任取一张，得到4号签。
讨论：各举一个你生活或学习中的必然事件、不可能事件、随机事件的例子做一做:(投币实验)抛掷一枚硬币，观察它落地时哪一面朝上?（两人一组）1.你的结果和其他同学一致吗？为什么会出现这样的情况？2.重复试验10次并记录结果(正面朝上的次数)。
运筹学胡运权第五版课件
单击此处添加副标题
汇报人：
目录
添加目录项标题 运筹学基础知识 整数规划 图论与网络优化
课件概览 线性规划 动态规划
01
添加章节标题
02
课件概览
课件简介
课程名称：运筹学胡运权第五版课件 课程内容：包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、图与网络优化等 课程目标：帮助学生掌握运筹学的基本理论和方法提高分析和解决问题的能力 课程特点：理论与实践相结合注重案例分析和实际问题的解决
最小生成树问题：在无向图中寻找最小生 成树
最大流问题：在流网络中寻找最大流
最小费用流问题：在流网络中寻找最小费 用流
网络可靠性问题：评估网络可靠性提高网 络稳定性
网络优化算法：如Dijkstr算法、Floyd算 法、Kruskl算法等
网络优化算法
最短路径算 法：Dijkstr
算法、 Floyd算法
等
图论与网络优化应用案例
物流网络优化：通过图论方 法优化物流网络降低物流成 本
社交网络优化：通过图论方 法优化社交网络提高社交网
络的稳定性和可靠性
交通网络优化：通过图论方 法优化交通网络提高交通效 率
电力网络优化：通过图论方 法优化电力网络提高电力系
统的稳定性和可靠性
感谢观看
汇报人：
课件结构
• 运筹学概述 • 线性规划 • 非线性规划 • 动态规划 • 随机规划 • 决策分析 • 网络规划 • 排队论 • 库存论 • 博弈论 • 运筹学应用案例 • 运筹学发展前景 • 运筹学与其他学科的关系 • 运筹学学习方法与技巧
课件特点
内容全面：涵盖了运筹学的基本概念、理论和方法 结构清晰：按照章节进行划分便于理解和掌握 实例丰富：提供了大量的实例和案例便于理解和应用 习题丰富：提供了大量的习题和练习便于巩固和提高
运筹学(重点)
三、运筹学解决问题的方法步骤
明确问题
明确问题 建立模型 设计算法 整理数据 求解模型 评价结果
建立模型
Yes
设计算法 整理数据 求解模型
简化？
No
No
评价结果
满意？
4
第一章 线性规划
Linear Programming
§1.1 一般线性规划问题及数学模型
1.1.1 问题的提出
已知生产单位产品所需的设备时间和原料A、B的消
•如此直到安排结束。
34
(二)最小元素法
最小元素 0.1
销地 产地 A1 A2 A3 销量
B1 0.3 0.1
B2 1.1 0.9 0.4
B3 0.3 0.2 1.0
B4 1.0
产量
700
0.8
300
0.7 0.5
400 900 2000
300 ①
600
500
600
产量400和销量300 最小者
35
0.4 1.0 0.5
700
A3 销量
900 600 500 ③ 600 2000
37
销地 产地 A1
B2 1.1
B4 1.0
产量
400 300 100
0.4 0.5
700
A3 销量
600 600 ④
最小元素 0.4
900 600 2000
38
最小元素 0.5
销地 产地 A1
B4 1.0
产量
400 300 100
件的一组变量的取值。
（2）可行域：全部可行解的集合称为可行域。 （3）最优解：使目标函数达到最优值的可行解。
15
运筹学课件PPT课件
整数规划的解法
总结词
整数规划的解法可以分为精确解法和近似解法两大类。
详细描述
整数规划的解法可以分为两大类，一类是精确解法，另一类是近似解法。精确解法包括割平面法、分支定界法等， 这些方法可以找到整数规划的精确最优解。而近似解法包括启发式算法、元启发式算法等，这些方法可以找到整 数规划的近似最优解，但不一定能保证找到最优解。
模拟退火算法采用Metropolis准则来 判断是否接受一个较差解，即如果新 解的能量比当前解的能量低，或者新 解的能量虽然较高但接受的概率足够 小，则接受新解。
模拟退火算法的应用
01
模拟退火算法在旅行商问题中得到了广泛应用。通过模拟退火算 法，可以求解旅行商问题的最优解，即在给定一组城市和每对城 市之间的距离后，求解访问每个城市恰好一次并返回出发城市的 最短路径。
动态规划的解法
确定问题的阶段和状态
首先需要确定问题的阶段和状态，以便将问 题分解为子问题。
建立状态转移方程
根据问题的特性，建立状态转移方程，描述 状态之间的转移关系。
求解子问题
求解每个子问题，并存储其解以供将来使用。
递推求解
从最后一个阶段开始，通过递推方式向前求 解每个阶段的最优解。
动态规划的应用
线性规划的解法
单纯形法
01
单纯形法是求解线性规划问题的经典方法，通过迭代过程逐步
找到最优解。
对偶理论
02
对偶理论是线性规划的一个重要概念，它通过引入对偶问题来
简化求解过程。
分解算法
03
分解算法是将大规模线性规划问题分解为若干个小问题，分别
求解后再综合得到最优解。
线性规划的应用
生产计划
线性规划可以用于生产计划问题， 通过优化资源配置和生产流程， 提高生产效率和利润。
10.1随机事件与概率-人教A版高中数学必修第二册(2019版)教案
10.1 随机事件与概率-人教A版高中数学必修第二册（2019版）教案一、教学目标1. 知识目标•掌握随机事件、样本空间、基本事件、必然事件、不可能事件等基本概念•掌握事件的和、积、差、余、对立等基本运算•掌握事件的概率及相关性质，如：概率的非负性，和为1等•能够进行简单的事件复合与处理，并得出相应的概率值2. 能力目标•能够分析解决实际问题•能够判断事件间是否相互独立，从而选取合适的计算方法•能够使用统计数据和调查结果分析事件的概率3. 情感目标•培养学生逐渐产生对概率理论感兴趣，以及热爱科学、勇于探究的情感二、教学重点•事件的概率计算•事件的相互独立性判断三、教学难点•事件的复合计算•独立事件的实际应用四、教学内容及学法1. 教学内容（1）事件与概率•随机事件基本概念：随机事件、样本空间、基本事件、必然事件、不可能事件•事件的集合运算：事件的和、积、差、余、对立等•概率的概念：概率的基本定义、概率的性质、概率的计算公式和计算方法•事件的相互独立性与统计独立性：独立事件的概念、独立事件的计算方法、相互独立事件的实际应用（2）随机事件的实际应用•模拟实验：以实验的方式探究事件的概率•统计实验：基于真实数据，分析实际问题中的事件概率•事件的复合计算：事件的交、非、合等复合运算，复合事件的概率计算2. 学法•观察与探究：通过实验、调查等方式学习概率•分组合作：分组合作完成事件概率计算题目•课堂讨论：小组展开讨论，提问解答五、教学过程设计1. 学习前准备教师介绍本节课要掌握的基本概念、目标和难点，引导学生积极参与学习。
2. 学习内容讲解（1）事件与概率•随机事件基本概念：随机事件、样本空间、基本事件、必然事件、不可能事件通过引导学生举例，进行随机事件的讲解，让学生理解随机事件的基本概念。
•事件的集合运算：事件的和、积、差、余、对立等针对每一种事件集合运算，逐一进行概念讲解，并进行相应案例练习。
•概率的概念：概率的基本定义、概率的性质、概率的计算公式和计算方法按照概率的基本定义、性质以及计算公式和方法，进行相应的讲解，并进行案例练习。
高中数学第十章概率10.1随机事件与概率教案第二册
10。
1.2 事件的关系和运算本节《普通高中课程标准数学教科书-必修二（人教A 版）第九章《10.1.2 事件的关系和运算》,事件的关系与运算是继随机事件的后续部分，本节课提出了事件的关系、事件的运算等两部分。
学生将通过新旧知识的对比学习来进行自主学习，同时通过共同探讨来理解和掌握新知识的实际含义。
由于事件的抽象性,所以教学时将大量采用“韦恩图”帮助学生理解事件的关系，同时强调区分事件关系、运算与集合的关系、运算的区别与联系.为概率的学习打好基础。
并加深对概率思想方法的理解。
从而发展学生的直观想象、逻辑推理、数学建模的核心素养。
1.教学重点：件运算关系的实际含义．2.教学难点： 事件运算关系的应用.多媒体1234561212{1}, {2} {3} {4} {5} {6}"3"{1,2,3} "3"{4,5,6}“12"={1,2}; "23"C C C C C C D D E E 我们把上述事件用集合的形式写出来得到点数不大于点数大于点数为或下列数为或集合点============={2,3}""= {2,4,6} ""= {1,3,5}F G 点数为偶数点数为奇数== 用集合的形式表示事件C 1=“点数为1”和事件G=“点数为奇数”，它们分别是C 1=｛1｝和G={1，3,5｝.显然,如果事件C 1发生，那么事件G 一定发生，事件之间的这种关系用集合的形式表示,就是{1｝⊆{1,3，5}，即C 1⊆G 。
这时我们说事件G 包含事件C 1。
1）不可能事件记作∅；2）任何事件都包含不可能事件B A B 若，且A ，则称事件A 与事等件B 。
相⊇⊇B 记：A=一般地，事件A 与事件B 至少有一个发生,这样的一个事件中的样本点或者在事件A 中,或者在事件B 中,我们称这个事件为事件A 与事件B 的并事件（或和事件），记作AUB(或A+B)。
运筹学 胡运权 教案
运筹学胡运权教案运筹学教案
教学目标:
1. 了解运筹学的基本概念和意义。
2. 掌握运筹学的主要方法和技巧。
3. 能够应用运筹学方法解决实际问题。
教学内容:
1. 运筹学的基本概念
- 运筹学的定义和发展历程。
- 运筹学与管理科学的关系。
- 运筹学的应用领域。
2. 运筹学的主要方法和技巧
- 线性规划方法。
- 整数规划方法。
- 动态规划方法。
- 网络优化方法。
3. 运筹学在实际问题中的应用
- 生产调度问题。
- 供应链优化问题。
- 资源分配问题。
- 交通运输问题。
教学过程:
1. 简要介绍运筹学的基本概念和意义。
2. 分析和讨论运筹学的主要方法和技巧，并通过实例进行说明和演示。
3. 分组讨论和展示不同实际问题中的运筹学应用，并与全班进行讨论和交流。
4. 总结运筹学的重要性和实用性，并鼓励学生在实际问题中运用所学知识。
教学资源:
1. 运筹学教材和参考书籍。
2. 实例和案例分析材料。
3. 计算机软件和工具，如Excel、Matlab等。
教学评估:
1. 课堂练习和作业。
2. 实际问题的解决方案和报告。
教学延伸:
1. 鼓励学生参与运筹学相关的竞赛和项目。
2. 提供学生进一步深入研究和应用运筹学的机会，如实习或科研项目等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
四 川 大 学 教 案 【首页】 课程名称 随机运筹学 授课专业 管理科学 班级 2004 课程编号 40252230
课程类型 必修课 校级公共课（ ）；基础或专业基础课（ ）；专业课（√） 选修课 限选课（ ）；任选课（ ） 授课方式 课堂讲授（√）；实践课（ ） 考核方式 考试（√）；考查（ ） 课程教学 总学时数 48 学 分 数 3
学时分配 课堂讲授 48 学时； 实践课 学时
教材名称 运筹学 作 者 李维铮等 出版社及 出版时间 清华大学出版社 (05年)
指定参考书 1、采购管理与库存控制 2、随机运筹学 3、存贮理论原理及其应用 4、供应链管理最佳实践 作 者 王槐林 王荫清等 黄洁纲 戴夫·纳尔逊 出版社及 出版时间 中国物资出版社(2004年) 高等教育出版社 (93年) 上海科技出版社 (83年) 机械工业出版社（04年）
授课教师 古福文 职 称 副教授 单 位 工商管理 授课时间 2006～2007第1学期 注：表中（ ）选项请打“√” 四 川 大 学 教 案 【理、工科】 周 次 第 2 周， 第 1 次课 备 注 章 节 名 称 排队系统的基本概念
授 课 方 式 理论课（√）；实践课（ ）；实习（ ） 教 学 时 数 3
教 学 目 的 及 要 求
了解排队系统研究的对象、它的组成、研究排队系统的目的
教 学 内 容 提 要 时 间 分 配
1、生产实际中，排队系统的例 2、研究排队系统的目的 3、研究的内容 4、输入过程 5、排队规则 6、服务机构 7、排队模型的分类 8、排队问题的求解 30分 10分 10分 20分 20分 20分 10分 15分
第 1 页 教 学 重 点 与 难 点
重点是排队系统的三个组成部分
备 注
讨 论 、 练 习 、 作 业
讨论：在你的生活中遇到了那些排队问题？它们的服务员及顾客是什么？
教 学 手 段
从生活实际中常见的实例出发抽象出排队系统的三个组成部分及研究它的目的。
参 考 资 料
《随机运筹学》
注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。重复班授课可不另填写教案。 第 2 页 四 川 大 学 教 案 【理、工科】 周 次 第 3 周， 第 2 次课 备 注 章 节 名 称 到达间隔的分布和服务时间的分布
授 课 方 式 理论课（√）；实践课（ ）；实习（ ） 教 学 时 数 3
教 学 目 的 及 要 求
掌握如何根据顾客到达时间间隔和服务时间的调查数据来推断出顾客到达间隔和服务时间的分布。
教 学 内 容 提 要 时 间 分 配
1、到达间隔的经验分布 2、服务时间的经验分布 3、泊松流 4、负指数分布 5、爱尔朗分布 25分 20分 45分 20分 25分
第 3 页 教 学 重 点 与 难 点
重点是：如何由调查数据来推断理论分布 难点是：泊松流的推导过程
备 注
讨 论 、 练 习 、 作 业
作业：ex 12.1
教 学 手 段
用列表法来分析0,tt内到达n个顾客时的分解情况。
参 考 资 料
《随机运筹学》
注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。重复班授课可不另填写教案。 第 4 页 四 川 大 学 教 案 【理、工科】 周 次 第 4 周， 第 3 次课 备 注 章 节 名 称 单服务台负指数分布排队系统的分布
授 课 方 式 理论课（√）；实践课（ ）；实习（ ） 教 学 时 数 3
教 学 目 的 及 要 求
掌握//1//MM排队系统平稳状态下的队长分布列及一些数字特征。
教 学 内 容 提 要 时 间 分 配
1、//1//MM排队系统的含意 2、nPt满足的微分方程 3、关于nP的差分方程 4、平衡状态下队长的分布列 5 几种数字特征 6 应用实例 10分 35分
25分 20分 20分 25分
第 5 页 教 学 重 点 与 难 点
重点：平稳状态下队长的分布列 难点：关于nPt的微分方程的建立
备 注
讨 论 、 练 习 、 作 业
作业：ex 12.2
教 学 手 段
在建立 nPt的微分方程过程中，用列表法来分解概率事件
参 考 资 料
《随机运筹学》
注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。重复班授课可不另填写教案。 第 6 页 四 川 大 学 教 案 【理、工科】 周 次 第 5 周， 第 4 次课 备 注 章 节 名 称 //1//MMN及//1//MMm排队系统
授 课 方 式 理论课（√）；实践课（ ）；实习（ ） 教 学 时 数 3
教 学 目 的 及 要 求 掌握这两类排队系统的队长分布列及其相应的数字特征
教 学 内 容 提 要 时 间 分 配
1、//1//MMN系统状态概率的稳态方程 2、//1//MMN系统的数字特征 3、//1//MMN系统的应用实例 4、//1//MMm系统状态概率的稳态方程 5、//1//MMm系统的数字特征 6、//1//MMm系统的应用实例 30分 25分 15分 30分 25分 10分
第 7 页 教 学 重 点 与 难 点
重点：队列长的分布列 难点：状态概率的稳态方程的建立
备 注
讨 论 、 练 习 、 作 业
作业：ex 12.3
教 学 手 段
用状态间概率强度的转换关系图来导出nP所满足的方程组
参 考 资 料
《随机运筹学》
注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。重复班授课可不另填写教案。 第 8 页 四 川 大 学 教 案 【理、工科】 周 次 第 6 周， 第 5 次课 备 注 章 节 名 称 多服务台负指数分布排队系统的分析
授 课 方 式 理论课（√）；实践课（ ）；实习（ ） 教 学 时 数 3
教 学 目 的 及 要 求 掌握该排队系统的队长分布列及其数字特征
教 学 内 容 提 要 时 间 分 配
1、标准的////MMC模型 2、标准的////MMC模型的应用实例 3、////MMC型系统和C个//1//MM型系统的比较 4、////MMcN模型 5、////MMcN模型应用实例 6、////MMcNm模型 7、////MMcNm模型应用实例 25分 15分 25分
20分 15分 20分 15分
第 9 页 教 学 重 点 与 难 点
重点： ////MMC型系统和C个//1//MM型系统的区别
备 注
讨 论 、 练 习 、 作 业
讨论：大型超市中的收费系统是////MMC型系统呢？还是C个//1//MM型系统？为什么？
教 学 手 段
通过////MMC型系统和C个//1//MM型系统的本质区别来识别一个系统究竟属于哪一类
参 考 资 料
《随机运筹学》
注：教案按授课次数填写，每次授课均应填写一份。重复班授课可不另填写教案。 第 10 页 四 川 大 学 教 案 【理、工科】 周 次 第 7 周， 第 6 次课 备 注 章 节 名 称 //1MG模型、排队系统的最优化
授 课 方 式 理论课（√）；实践课（ ）；实习（ ） 教 学 时 数 3
教 学 目 的 及 要 求 理解//1MG中的PK公式，掌握排队系统优化的两种方法
教 学 内 容 提 要 时 间 分 配
1、//1MG模型中的PK公式及其应用 2、//1MD模型 3、//1kME模型 4、排队系统的最优化问题 5、//1MM模型中最优服务率 6、//MMC模型中最优的服务台数 25分 15分 15分 10分 45分 25分
第 11 页