基于JavaLucene的分级鉴权资源管理系统的研究与实现

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lucene 基本概念

lucene 基本概念Lucene 基本概念Lucene 是一个开源的全文搜索引擎库，被广泛地应用于高性能搜索和索引任务中。

它是 Apache 软件基金会的一个开源项目，并且被许多知名的商业产品使用。

本文将通过一步一步的方式，来介绍 Lucene 的基本概念和其原理。

一、Lucene 是什么？Lucene 是一个基于 Java 的全文搜索引擎库。

它提供了一系列的 API 和工具，用于创建、维护和搜索大规模文本数据集。

通过将文本数据索引到 Lucene 的索引库中，我们可以快速地进行全文搜索、排序和过滤等操作。

二、Lucene 的基本原理1. 倒排索引倒排索引是 Lucene 的核心概念之一。

它是一种数据结构，用于从词项到文档的映射。

通常，我们将文本数据分割成单词，然后对每个词项构建一个索引条目，该条目指向包含该词项的文档。

例如，假设我们有三个文档：文档1 包含 "Lucene 是一个搜索引擎库"，文档2 包含 "Apache Lucene 是一个全文搜索库"，文档3 包含 "Lucene 是基于 Java 的"。

在倒排索引中，我们将按照词项构建索引，如下所示：词项文档Lucene 1, 2, 3是 1, 2, 3一个 1, 2, 3搜索引擎库 1全文搜索库 2基于 3Java 3倒排索引的优势在于它能够快速地确定包含特定词项的文档，并且支持更复杂的查询表达式。

2. 分词器分词器是将原始文本分割成词项的模块。

Lucene 提供了多种分词器，如标准分词器、简单分词器等。

分词器还可以根据具体的需求进行定制。

分词器在构建索引和搜索时起到关键作用，它们确保在索引和搜索阶段都使用相同的分词规则。

3. 文档和字段在 Lucene 中，文档是一个最小的索引单位。

它由多个字段组成，每个字段包含一个词项或多个词项。

字段可以是文本、数值或日期等不同类型。

Lucene 中的文档和字段的设计灵活，可以根据实际需求进行定义和修改。

基于Lucene的文件检索系统的设计与实现

基于Lucene的文件检索系统的设计与实现
陈光喜;黄继蓉;欧兴宁
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2007(30)17
【摘要】信息资源检索已经成为最重要的网络应用之一.针对信息资源专业化和专门化的局域网FTP文件检索应用,利用开源Lucene项目研究了FTP文件检索系统的实现机制.在详细分析Lucene实现技术的基础上,给出了一个用Java语言实现局域网FTP资源检索的搜索引擎实现,讨论了系统实现的关键技术.最后给出了一个实例应用系统运行的功能,展示了系统较高的运行效率.
【总页数】3页(P95-97)
【作者】陈光喜;黄继蓉;欧兴宁
【作者单位】桂林电子科技大学,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,广西,桂林,541004
【正文语种】中文
【中图分类】TP29
【相关文献】
1.浅谈基于LUCENE的多媒体文件检索系统的设计 [J], 曾维
2.基于Lucene的文献资料全文检索系统的设计与实现 [J], 胡宏伟;虞萍;周南;乔军
3.基于lucene的站群全文检索系统设计与实现 [J], 刘全飞;周相兵
4.基于Lucene全文检索系统的设计与实现 [J], 周敬才;胡华平;岳虹
5.基于Lucene的XML文件相似度检索系统 [J], 吴新强;周娅;王如意;张敬伟;林煜明
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基于Lucene二次全文检索系统的设计与实现

参考文献：
[1] 郑轶媛 .基于J2EE的站内搜索引擎的研究[D].上海交通大学.2005.1:8-13
[2] 邱哲 , 符滔滔 . 开发自己的搜索引擎 ——Lucene 2 .0+ Heri terx [M]. 北京:人民邮电出版社.2 0 07 .6. 235 -24 6.
系统对PDF文档提供了更深层次的检索，可将检索结果定位到书籍的具体页，并在页面标示出关键字的具体位置。该层次的检索用Lucene API是无法实现的。本文定义了一种二次索引组织方式，二次索引组织格式是 “Book_id#keyword#page#以逗号隔开的 X,Y坐标#关键词出现的上下文”。当关键词在页面可以出现多次时，这样多个坐标间用"|"隔开，坐标单位为像素，代表关键词以文档左上角为原点的水平向右和垂直向下方向上的距离。同样其多个上下文之间也用"|"隔开。如下为一条存于文本文件中的二次索引示例：
[3] 王学松 .Lucene+nutch开发搜索引擎[M].北京:人民邮电出版社.2008.08. 125-145.
[4] 于丹.关于查全率和查准率的新认识[J].西南民族大学学报，2009;2(210):283-285
[5] 励子闰,余青松,陈胜东.基于全文检索引擎的信息检索技术的应用研究 [J]. 计算机与数字工程.2 00 8. 9,V ol .3 6,N o. 9: 81 -85
1.2 数据库设计数据库主要用于存储二次索引，表结构相对简单，目前
只设计了2个表：图书表和二次索引表。图书表用于存储需要进行二次检索的图书资料基础信息，二次索引表则存储图书的二次索引信息，表结构如表1、2所示：

基于Lucene的文档管理系统的设计与实现

文档的管理。关键词：ｕｅｅＰＩＴＰｒｒ文档管理，文检索Ｌｃｎ，Ｏ，ＭＬａｓ，Ｈｅ全
Ａｂｔａｔｓｒｃ
ＴｈｓａｐｉａｂｔｈｅｉｐｅｒｓｏｕｔｄｏｃｍｅａｎｇｅｍｅｎｓｔｍｔａｗａｄｉｄｕｎｔｍａｔｙｓｅｈｔｓｅｓｇｎｅａｎｉｐｌｍｅｎｅｂｅｏＬｃｅｔａｉｄｍｅｔｄａｓｄｎｕｎｅｈｔｓｏｐｓｕｒｓｃｈｒｅｎｏｃｅｅａｒｆａｍｅｗｏｒＴｈｄｏｍｅｔａｇｅｅｓｓｅｋ．ｅｃｕｎｍｎａｍｎｔｙｔｍｃａｂｅｓｄｎｔｎｕｅｏｏｎｙｏＷｏｒＥｘｅｌｏｌｆｒｄ，ｃ，ｗｅｒｉｔＰＰｏｎｄｏ — ｃｕ
就是说它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎。行全文检索时进Ｌｃｎｕｅｅ提供一套简单但功能却很强大的ＡＰ。ＬｃｎＩｕｅｅ只是一
ｍｅｔ，ｕｌｏＤＦＨＭｌＴ，Ｘ，ｎｔｅｏｕｎｓＩｉｅｓｏＳｔｉｄａｌｔｐｓｏｏｕｎｓａｄｍａａｅｔｅｎｓｂｔａｓｆｒＰ，ＴＬＲＦＴＴａｄｏｈｒｄｃｍｅｔ．ｓａｙｆｒＵｏｆｌｙｅｆｄｃｍｅｔｎｎｇｈｏｔｎ
《业控制计算机｝０２年第２工２１５卷第１Ｏ期

Lucene全文检索系统的实现及其索引性能的提高

２１ＯＯ年１月
情报探索
第１（１７期）期总４
Ｌｃｎ全文检索系统的实现及其索引性能的提高ｕｅｅ
白晓玲
（北民族学院图书馆恩施湖
摘
提高索引性能。关键词：文检索ＪｖＬｃｎ索引机制索引性能全ａａｕｅｅ中图分类号：３４５Ｇ５．４文献标识码：Ａ核心代码文章编号：０５８９（０００－１６－３１０ — ０５２１）１０１－０
１Ｌｃｎ＋Ｓ＋ｍｃｔ．２ｕｅｅＪＰＴｏａ如前所述，ｕｅｅ是一个全文检索引擎的架构，Ｌｃｎ
系统中索引引擎、询引擎、查文本分析引擎职能都是Ｌｃｎｕｅｅ承担，它可提供完整的查询引擎和索引引擎
及部分文本分析引擎，仅仅靠Ｌｅｎ但ｕｅｅ还不能实现全部索引和提供查询功能，其是对于网上检尤索和查询，需要具有方便的用户接口、向还面ＷＷＷ的开发接口、次应用开发接口等等。二这就需要将Ｌｃｎ、Ｓ、ｏａ有效结合起来。ｕｅｅＪＰＴｍｃｔ
１６１
２１００年１月
白晓玲：ｕｅｅ全文检索系统的实现及其索引性能的提高Ｌｃｎ
第１（１７）期总４期
言，应关系是：文章号 ” “ 章中所有关键词 ” 对 “ 对文。倒排索引把这个关系倒过来，成：关键词 ” “ 变 “ 对拥有该关键词的所有文章号 ” 这样就可以利用倒排索。引轻松地找到那些包含了特定索引项的文档。因此，Ｌｃｎｕｅｅ索引之所以效率高，正是靠使用倒排文件索引结构。

基于Lucene的全文检索系统研究与实现

、、▲
Ｌｉｓｔ（２字长词）
Ｌｉｓｔ（３字长词）
Ｌｉｓｔ（４字长洲）
● ● ● ● ● ●
图２字典数据结构
３．１．２基于双向最大匹配的中文分词算法基于字典的分词方法又叫机械分词算法，这种算法按照一定的策略将待分析的汉字串与一个 “ 充
７８
浙江外国语学院学报
２０１３皋
２．１文档归一化模块
文档归一化模块主要完成对待检索文档的预处理，主要有两个功能：一是支持将．ｐｄｆ，．ｐｐｔ，．ｄｏｃ等
文本解码并转化为．ｔｘｔ文件；二是对文本内容进行过滤，取出可能存在的非法字符和乱码．２．２文本分析模块
分大” 的机器词典中的词条进行匹配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功，识别出一个词］．文中，我们提出的匹配算法是正向匹配与逆向匹配相结合的算法，算法流程如下：（１）导人待分词的文本，利用Ｓｏｕｇｏｕ词库构建按字长构建字典数据结构．然后，将待分词文本按照不同类型（如普通中文字
文本分析模块主要实现对元文件文档附属信息的提取存储和通过文本分析器对中文内容的分析
与构建倒排索引．文档相关附属信息（如作者、时间、单位、文件存放目录等）直接存储在数据库中；而对于摘要内容和正文内容信息，由于信息量较大，我们通过文本分析器实现中文自动分词，再利用Ｌｕ — ｃｅｎｅ的索引模块实现倒排索引的自动构建．Ｌｕｃｅｎｅ自带有中文自动分词系统，但性能一般，为此我们

基于Lucene全文检索系统的研究与实现

基于Lucene全文检索系统的研究与实现[摘要] lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,利用它可以快速地开发一个全文检索系统。

利用lucene开发了一个全文检索系统,通过其特殊的索引结构,实现了传统数据库不擅长的全文索引机制,提供了对非结构化信息的检索能力。

[关键词] lucene 信息检索全文检索索引一、引言计算机技术及网络技术的迅速发展,使得internet成为人类有史以来资源最多、品种最全、规模最大的信息资源库。

如何在这海量的信息里面快速、全面、准确地查找所需要的资料信息已经成了人们关注的焦点,也成了研究领域内的一个热门课题。

这些信息基本上可以分做两类:结构化数据和非结构化数据(如文本文档、word 文档、pdf文档、html文档等)。

现有的数据库检索,是以结构化数据为检索的主要目标,实现相对简单。

但对于非结构化数据,即全文数据,由于复杂的数据事务操作以及低效的高层接口,导致检索效率低下。

随着人们对信息检索的要求也越来越高,而全文检索因为检索速度快、准确性高而日益受到广大用户的欢迎, lucene是一个用java写的全文检索引擎工具包,可以方便地嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引和检索功能。

这个开源项目的推出及发展,为任何应用提供了对非结构化信息的检索能力。

二、全文检索策略通常比较厚的书籍后面常常附关键词索引表(比如,北京:12,34页,上海:3,77页……),它能够帮助读者比较快地找到相关内容的页码。

而数据库索引能够大大提高查询的速度原理也是一样,由于数据库索引不是为全文索引设计的,因此,使用like “%keyword%”时,数据库索引是不起作用的,在使用like查询时,搜索过程又变成类似于一页页翻书的遍历过程了,所以对于含有模糊查询的数据库服务来说,like对性能的危害是极大的。

如果是需要对多个关键词进行模糊匹配:like“%keyword1%”and like “%keyword2%”……其效率也就可想而知了。

基于Java的全文检索引擎Lucene的分析与研究

基于Ｊａｖａ的全文检索引擎Ｌｕｃｅｎｅ的分析与研究作者：梁永霖来源：《电脑知识与技术·学术交流》2008年第20期摘要：Lucene 是一个用Java 写的全文索引引擎工具包，访问索引时间快，支持多用户访问，可以跨平台使用。

介绍了基于Java的全文检索引擎Lucene，包括下载与配置，以及基本概念与实现机制，然后将Lucene与传统数据库系统的输入输出机制与查询技术作了比较。

关键词：传统数据库系统；全文检索；Java； Lucene中图分类号：TP393文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2008)20-30231-03Research on the Full Text Retrieval Engine Lucene Based on JavaLIANG Yong-lin(Shaoguan University, Shaoguan 512005,China)Abstract: Lucene is a fulltextretrieval engine package written in Javalanguage. Ithashighaccess speed , supports multi-user accesses and can be used in a cross-platform way. This paper introduces the full text retrieval engine Lucene based on Java, including the downloading, Configuration, basic concepts and the implementation mechanism. Then, it is made compare the mechanism of input/output and query technology between Lucene and conventional database system.key words: conventional database system; full text retrieval; Java; Lucene随着科技的发展和经济的腾飞，图书馆、新闻出版、企业等单位电子数据激增，互联网的迅猛发展，可供人们选择的信息也迅速膨胀，如何有效利用日益增长的、海量的信息的问题变得越来越突出。

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ｄｓｎｆｅｔｅｌｆｒｔｆｃｔｔｃｎ＿ｎｉｌａａｅｅｔｆｅ０ｒｅ．ｈｐｐｒｊｔＩｒｄｃｓｈＥＥｈｒｃｅｆｆｈｎ０ｕｅｏｔｅｓｋｙｅｈ０ｇｅ（ｅａｅｆｃｉｐｔ０ｍｏａ …ａｅｏｆｅｔｍｎｇｍｎ０ｒｓｕｃｓＴｊａｅｆｓｎ０ｕｅｔｅｓｃａａｔｒｔｓｔｅｆｃｓｓｎｈＥＥｅｔｃｎ１ｉｖａｄａｓｒＪｔｙｓｃ０ｓｃｓｉｃｔｎｕｈｎｉｔａｔｏ．，ｄｘｒ＆ｉｒｔｉａｎｒｓ『ｐｏｅｓｇｔ）ｎｔｅｅｅｐｅｔｎｅｔｂｓｍｎ０ｉｅ．ＥＥａａｅｅｔＩｆｒｂｓＩｓｉｉａｔｅｔａｅｕｈｒｙｉｅｃｅｔｎｅｒｖＩｄｅｕｓｒｃｓＩｅｃａｄｈｄＶＩｍｎａｄｓａＩｈｅｔｆｄｘｎｓｍｎｇｍｎｐｔ０ｍａａｆａ０ｃｔｎｏｅａｔｎｏｉｎｇａ
３广东交通职业技术学院，广东广州，５０５）．１６０
摘要：企业内部的资料既要保密又要提供给不同的内部职员使用，这种即开放又保守的特点成为企业发展的瓶颈。研究与实
现的系统改变了传统的资源共享形式，采用分级鉴权的模式，提供一个高效便利保密的资源共享管理平台。首先介绍了企业搜索引擎的特性，然后着重阐述了ＥＥ平台的关键技术（Ｓ分级鉴权、索引建立、检索和结果处理等）以及基于开源Ｌｃｎ索ｕｅｅ的引企业搜索系统开发与实现。最后对企业搜索引擎的未来发展方向进行了展望。
ＬＵｈｕｉｇ一，ＭＥＧｉｇＩＳｏ－ｑｎａＮＪｎ
ＧｕｎｔＵＯｕｎｏｇＳ１０６Ｃ／ａ，ｈｈａｇＺｌ，，ａｇｄｎＯ００，ｋｎＯ／ａ
２Ｓｋｏｌｏｐｍ￥ｌｃｄＥｇｎｅｉ，ｏｔＯｉＬｌｒＴｆｅｈｏｇＧａｇｈｕ．ｏｎｄｎ５１００Ｃｉ：ｃｏｌｃｍｕｒｃｎｅ￣ｎｉｒｇＳｕｋｈａｌＰＳｙｏＴｃｎｌｙ，ｕｎｚｏ，Ｏａｇｏｇ００，ｈａｏｅｅｎｎｎＳｌｏｎ
ｔｒｒＳｄｖ１ｐ呲．ｈｓｔｍｈｒｓｕｙｎａｄｅＩａｉｎａｃａｇｄｈｔａ …０ａｆｒ０ｒｓｕｃｓａＩ『ａａｔｃｓｉｉａｉｎｕ『丌ｆｔａｔ１ｔａｄｒＶｅｐ＿ｅｅｍｅｅ０Ｔｅｙｓｅｅｅｔｄｉｇｎｒａｉｔｈｓｈｎｅｔｅｒｄｎ】０ｍｓｆｅＯｒｅｈｒｇ．ｔｄｐｓｌｓｆｔＯａｔｌｔａｅｕ『ｒｙｎＤ０ｉｚＯｎａｃｅｃ０ｊ
关键词：企业搜索引擎；索引；检索；分级鉴权；Ｌｃｎｕｅｅ
ＳｔｄｎｍｐｅｎａｉｎｏａｓｆｃｔｏｔｅｔｃｔｔｏｉｙｂｓｄｎＪｖＬｕｅｅｕｙａｄＩｌｍｅｔｔｏｆＣｌｓｉｉａｉｎＡｕｈｎｉａｅＡｕｈｒｔａｅｏａａｃｎ
ＣＯ
蓍蓑
基于Ｊｖｃｎａａｕｅｅ的分级鉴权资源管理系统的研究与实现Ｌ
刘寿强。，孟敬。
（．１华南师范大学物理与电信工程学院，广东广东广州，５００；１０６．１０６
３ＯａｄｎＣｍｕｃｔｎｏｍｈｃｕｎｚｏ，Ｏａｇｏ５０５，ｈａ）ｕｇｏｏｍｎａ／Ｐ／ｃ／ｎｇｉｏｙｎ，Ｏａｇｈ．ｕｎｄｎ１６０Ｃｉ：ｕｇｎ
ＡｂｔａｔＥｔｒｒｅｉｅｎｌｎｆｎｉＩｆｒａｉｍｓｂｕｅｆｒｉｅｅｔｔｒａｔｆ，ｈｏｅａｄｏｓｒａｉｅｅｔｒｈｓｅ０ｅｈｍｊｒｏｔｎｃｏｅｓｒｃ：ｎｅｐｉｓｔｒａｃｆｅｔｆ０ｍｔｎｕｔｅｓｄ０ｄｆｒｎＩｅｎｌａｆｔｅｐｎｎｃｎｅｖｔｆａｕｅａｂｃｍｔｅａ０ｂｔＩｅｋｆｎｎｓｏｄａｎ０ｆｎｓｖｅ
ｅＯＯｅｒｓｕｃＬｕｅｅ．ｎｌｓｍｅｕｕｅｉｅｔｏｓｆｈＥＥａｅｈｗｅｄｎｐｎｅ０ｒｅｃｎＦｉａｌｏｆｔｒｄｒｃｉｎｏｔｅＳｒｓｏｄ．ｙ
Ｋｙｗｏｄ：Ｅｔｒｉｓａｃｎｉ（Ｓ）；ｄｘｇｒｔｅａ；ａｓｉｔｎｕｈｔａｅｕｈｒｙＬｃｎａｒｓｎｐｓｅｒＥｇｅＥＥｉｅｉ，ｒｖｌＩｉａｉａｔｎｊｔｔＩ；ｕｅｅｒｅｈｎｎｎｅｉｃｓｆ０ｃｅｃａ０ｔｅ
１企业搜索引擎及其特性
在互联网发展初期，网站相对较少，信息查找比较容易；然而伴随互联网爆炸性的发展，搜索引擎面临着海量信息和人们获取所需信息能力的矛盾。
一
搜索引（ｎｅｐｉｓａｃＥｇｎ，擎Ｅｔｒｅｅｒｈｎｉｅ简称ＥＥｒｓＳ）