SPC品质指标
spc中cpCPKPPK评级标准
spc中cp\cpk\ppk等等级标准作者: sea_kang(站内联系TA)收录: 2009-07-17 发布: 2009-07-17Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法：1．稳定过程的能力指数Cp、Cpk计算及评价方法：（1）计算公式：K=2︱M-μ︱/T注：T=规格上限USL-规格下限LSL，规范中心M= （USL+LSL）/2，μ为过程输出中心。
（A. Cp = T / 6σ（当产品和/或过程特性为双边规格时）或Cpu（上稳定过程的能力指数）=（USL-μ）/3σ（当产品和/或过程特性为单边规时）Cpl（上稳定过程的能力指数）=（μ-LSL）/3σ（当产品和/或过程特性为单边规时）注：σ=R / d2 （ R 为全距之平均值，d2为系数，与抽样的样本大小n有关，当n = 4时，d2 = 2.059；当n = 5时，d2 = 2.3267）B. Cpk=min{ USL-μ, μ-LSL}/3σ=(1-K)*Cp当产品特性为单边规格时，Cpk值即以Cpu值或Cpl值计算，但需取绝对值；Cpk 值取Cpu值和Cpl值中的最小值。
(2) 等级评价及处理方法：等级 Cp值判断处理方法等级说明特级CP≥1.67过程能力过剩为提高质量，对关键项目再次缩小公差范围：为提高效率降低成本放宽波动幅度，减低设备等级。
Cp值当T与3σ的比越大，Cp值也越大，也就是说过程越稳定。
1级 1.67＞CP≥1.33过程能力充分不是关键项目时可：1.放宽波动幅度。
2.降低对材料的要求。
3.减少检验的频次。
2级 1.33＞CP≥1过程能力尚可必须用控制图或其他方法进行控制和监督：对产品按常规进行检验。
3级 1＞CP≥0.67过程能力不足分析散步大的原因，全数检查或增加检验频次。
4级 0.67＞ CP 过程能力严重不足停止继续加工，找出原因。
否则全数检查挑选出不合格品。
Cpk等级评价等级 Cpk值改进措施处理方法等级说明A Cpk≥1.67继续保持制程非常稳定，继续保持，当Cpk大于2倍时，可以考虑缩小规格。
SPC 报表
SPC是(Statistical Process Control)的缩写;中文意思为"统计制程管制"(台湾称法)"统计过程控制"(大陆称法)是利用统计学的原理,对制造业在制程中的品质进行管制,以达到尽可能第一次把品质做好.(可以应用到任何一个有大量数据产生的地方,如财务分析等)1924年美国休哈特发明管制图;二战期间,美国军方提出MIL—STD—105E和MIL—STD—414(抽样计划)二战结束后,戴明到日本指导品质,得以广泛应用.SPC的功能看清品质状况,提前发现问题找出问题根源,少花钱办好事减少报表麻烦,满足客户要求提升生产效力,降低品质成本SPC的主要内容计数值以计产品的不良件数或点数的表示方法,数据在理论上有不连续的特性,故称之为离型变量;抽样计划采用每批抽取样本,如MIL—STD—105E(GB2828)计量值指产品须经过实际量测而取得的连续性实际值,并对其做数理分析,以说明该产品在此量测特性的品质状况的方法.抽样计划采用每固定时间抽取4—20个样本量测,如MIL—STD—414(GB6378)基本资料设定计数值数据输入计量值数据输入普通管制分析PPM/不良推移单品质特性图多品质特性图表尾资料设定量测单位设定层别条件设定连接仪器设定栓验作站设定缺点代码设定缺点类别设定产品类别设定产品资料设定制程能力分析图CPK推移图a Chart 制程式标准差分析图sChart 规格标准差分析图K Chart K 倍标差管制图Histogram Chart 直方图Median-R Chart 中位数全距管制图X-Rm Chart 个别值与全距管制图Xbar-S Chart平均数标准差管制图Xbar-R Chart平均数全距管制图柏拉图U-Chart单位缺点数管制图C-Chart缺点数管制图NP-Chart不良数管制图P-Chart不良率管制图PPM推移图不良率推移图多品质特性图SPC架构特殊原因与一般原因特殊原因是指由于制程中某一个小部位的突发变异产生问题,难以预料,只有一经发现,由现场人员立即判断并处理.不在统计制程管制下.由偶然因素产生,事先无法预测.一般原因是指由目前整体因素变异产生的问题,可以预测,问题要由各相关部门协助共同解决.制程中变异因素在统计的管制之下,产品特性有固定分布.成功推行SPC的条件最高管理层的大力支持;中层干部有能力分析各种SPC图形,在有良好品质观念的础上及时分析图形;做一份详尽,全面,系统的SPC系统规划;建议用专业软件来做;数据收集要真实,适时SPC运作的重点与难点相关人员的教育训练;全面的一个系统规划;适时收集数据;适时监控图形;问题改善;形成标准.全厂SPC系统规划,如各部门的抽样计划图形分析,还要能正确地分析和判断出品质状况;找到改善方案;形成书面措施第二篇图形制作技术数据收集;各项品质指标;Xbar-R平均数全距管制图P-Chart不良率管制图NP-Chart不良数管制图U-Chart 单位缺点数管制图CPK推移图等等计量值数据收集——主要对产品的重要特性按一定时间间隔抽取一定的样本,然后进行量测,再将量测值做处理.每次抽样数大部份产品采用5-20管制点一般为设计时设定的重要特性或客户要求的重要尺寸各项层别条件数据条件项目抽样频率一般为每2小时或4小时时间段选择产品相关项目MIL-STD-414和GB6378数据筛选数据收集项目抽样计划统计学基本概念与基本理论一组距一组数据中的最大值减去最小值R=MAX—MIN作用:可以看出这组数的精密度,并判断出这组数据的制程幅度有多大.二平均数(Mean,常用Xbar或X表示)把一组数据全部相加,再除以该组数据的个数.X=(X1+X2+……Xn)/n注意:平均数的小数字数一定要取到比样本数小数字数多一位.三中位数(Median,用M表示)把一组数据先按大小顺序排列起来,然后取最中间一位. 若该组数据为奇数,则取最中间一位,若该组数据为偶数,则取中间两位的其中一位.如:数据X1,X2,X3……Xn是按从大到小顺序排列, 则:X(n+1)/2(n为奇数)M= 或X(n/2)或X(n/2+1)四方差(2,有时用S表示)由该组数据中每个数据减实际平均数平方的和再除以该数组数据的个数(n).∑(Xi—Xbar)2n—1注:有些书上可能是除以n(样本数在50以下时),方差越小越好2=五标准差(S)直接由方差开平方得来.S= =√(∣X1—X∣2+∣X2—X∣2+……+∣Xn—X∣2)/n—1注:有些书上直接使用n.在SPC软件中,有两种标准差,一个是规格标准( s),另一个制程标准差( a).a是统计学上的标准差概念,由上述公式计算得来;s是品管中为便于比较而引进的,计算方法为:s=(USL—LSL)/6管制界限管制中心线(CL),是实际数据的平均值(即CL=Xbar);管制上限(UCL),Xbar+ 3 ;管制下限(LCL),Xbar—3 ;注意:如管制上下限都在规格上下限之间,表明制程能力很好,生产能力在管制范围之内,很少甚至没有不符合规格的产品.若超出或偏离规格上下限,表明制程有问题,有可能出现不良品.。
了解SPC对品质管理的作用
了解SPC对品质管理的作用SPC（Statistical Process Control）是一种统计过程控制方法，它在品质管理中起着重要作用。
通过收集并分析数据，SPC帮助企业监控和控制生产过程，从而提高产品的质量。
SPC通过监控数据的变异性，帮助企业了解生产过程的稳定性和可预测性。
它利用统计方法分析生产过程中的不确定性，提供了一种量化的评估方法。
SPC可以检测生产过程中的特殊因素，如机器故障、工艺变化或操作错误，这些因素可能导致产品质量的不稳定。
通过实时监控和反馈，SPC可以帮助企业及时发现问题，采取纠正措施，避免次品率的上升。
SPC帮助企业识别和分析可能导致质量问题的根本原因。
它通过收集大量的数据，构建数据模型，并运用统计分析方法，帮助企业确定哪些因素对产品质量起主导作用。
通过定量分析，SPC能够指导企业采取控制措施，优化生产过程。
例如，当SPC分析结果表明某个关键因素对产品质量影响较大时，企业可以针对这个因素进行优化，从而提高产品的品质。
SPC还可以辅助企业进行实时监测和提升生产过程的能力。
通过收集和分析大量的实时数据，SPC可以检测到任何小的异常和偏差，并及时发出警报。
这种实时的监测和控制系统可以帮助企业快速反应，并采取相应的纠正措施，从而减少不合格产品的产生。
通过分析历史数据，SPC可以提供预测性分析，帮助企业优化生产计划，减少资源的浪费。
SPC还在品质管理中起到了提高生产效率和降低成本的作用。
通过对生产过程的精确控制和优化改进，SPC可以减少生产的变异性，提高产品的一致性和稳定性。
这样一来，企业可以减少废品率，提高产出率，并降低返工和再制造的成本。
SPC还可以帮助企业及时发现生产过程中的浪费和瓶颈，并提供相应的改进措施，增加生产效率和产能。
综上所述，SPC对品质管理起着重要的作用。
它通过监控和控制生产过程的变异性，帮助企业提高产品的质量，降低不合格产品的产生。
SPC还可以辅助企业分析产生问题的根本原因，并优化生产过程。
SPC制程能力分析品质
SPC制程能力分析品质
SPC（统计过程控制）是一种广泛应用于品质管理领域的统计方法，
能够帮助企业监控和控制产品制造过程中的变异性。
通过收集和分析过程
中的数据，SPC可以评估制程的能力，确定该制程是否稳定且具有一致的
性能。
1.数据收集：首先，需要收集关于制程的数据。
这些数据可以包括来
自不同阶段的样本数据，例如原材料、加工过程中的中间产品和最终产品
的检测数据。
2.数据整理：将收集到的数据进行整理和准备，以便进行分析。
这包
括数据的清洗、筛选和对齐等操作。
3.基础统计分析：使用基本的统计方法来分析数据，例如计算平均值、标准差、极差等指标。
这些指标可以给出制程的平均性能和变异性。
4.制程稳定性分析：通过分析统计文件或绘制控制图来评估制程的稳
定性。
控制图可以显示制程数据的变化情况，并帮助判断制程是否受到特
殊原因的影响。
5. 制程能力分析：制程能力指标可以帮助评估制程的性能是否满足
产品要求。
常用的制程能力指标包括Cp、Cpk和Pp、Ppk等。
这些指标表
示制程的离散度与规范化能力。
- Cp和Cpk：用于评估制程的离散度和中心性，分别表示过程的总变
异度和自然过程偏离规格的变异度。
Cpk大于等于1时，表示制程能力满
足规格要求。
- Pp和Ppk：用于评估制程的离散度和中心性，与Cp和Cpk类似，由于Pp和Ppk考虑了过程所处的分布形状，并对过多偏离规格限制的量进行了惩罚。
spc培训品质管理
员工操守, 生产率, 和轮岗
超时
Result: 品质失败的结果
Result: 品质失败的结果
报废 返工 停工 加强检验
内部成本
外部成本
高的检验成本 重复修理 存货增多
服务成本升高 返工
市场份额下降 资金周转期长 客户失望
过程波动引 起品质不良
不合理的设计Βιβλιοθήκη 波动（误差）的最初起源……
一周
二周
三周
平均
53
顾客的视角
最小 = 17 最大 = 118
我的视角
53
捕 捉 客 户 的 着 眼 点 - Y 的整个分布状况
Puzzled！波动为何不早发现
Danger！ 传统的规格管理
你不知道废品何时会出现，所能做的就是挑出废品 !!!!!!
Spec
质量管理的发展史
1、传统质量管理阶段 2、质量检验管理阶段 3、统计质理管理阶段 4、现代质量管理阶段
质量发展史的关键点
1925 休哈特提出统计过程控制（SPC）理论 1930 道奇和罗明提出统计抽样检验方法。 1950 戴明提出质量改进的观点 1960 朱兰、费根堡姆提出全面质量管理的概念 1970 石川馨、田口玄一等提出新七种工具 2000 由统计质量管理到质量管理工程
波动
波动是质量的敌人； 品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过程的波动； “管理的角色就是改进过程”
波动是魔鬼…发现并消灭它！
偶然性原因 产品质量影响较小 技术上难以消除 经济上也不值得消除
系统原因 产品质量影响大 能够避免和消除
Problem！ 波动无处不在
缺乏足够的过程能力
?
不稳定的零件和材料
在品检中SPC和ESD各指的是什么？
SPC (英文Statistical Process Control的简称，即统计过程控制)，张公绪教授在此基础上发展起来的SPD (英文Statistical Process Diagnosis的简称，即统计过程诊断)。
张教授说，要搞好质量管理必须注意下列两点：1. 贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。
2. 质量管理学科有一个非常重要的特点，即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。
这体现了质量管理学科的科学性。
保证预防原则实现的科学方法就是：SPC (统计过程控制) 与SPD (统计过程诊断)。
张公绪小传： 1932年3月生，江苏江都人。
毕业于上海交通大学。
现任北京科技大学管理科学研究所教授、博士生导师，兼任中国质量协会副会长、中国医药质协高级顾问、香港品质管理协会名誉顾问、英国全面质量管理杂志 (TQM Magazine, UK) 国际编委、印度国家科技发展研究院评审委员会委员、丹麦奥胡斯工商管理研究生院全面质量管理系客座教授、韩国汉城国立大学计算机与统计系客座教授。
国家科技进步奖获得者，国家级专家。
1981年张公绪等提出了通用控制图，1986年我国颁布了国标GB 6381通用控制图，这是张公绪等在1981年所创造的，也是迄今为止，全世界在控制图方面唯一由国人提出的国标。
1982年张公绪提出两种质量诊断理论，将SPC上升为SPD，为此1987年个人获国家科技进步奖，1993年7月世界SPC权威学术刊物美国《质量技术杂志》刊载了著名统计质量控制专家 (W. H. Woodall) 和威德 (M. R. Wade) 博士的专文肯定了张公绪的两种质量诊断理论的先进性。
从90年代起张公绪及其学生将上述理论向多元化、小批量化、模糊化以及接近零不合格过程拓展，取得了多项国际水平的成果并研制了世界上迄今唯一的多元诊断软件DTTQ 2000。
1998年张公绪主编并出版了《新编质量管理学》，被作为面向21世纪教材，也是普通高等教育“九五”国家级重点教材，获得2000年北京市高校教材一等奖与2001年高等教育国家级教学成果奖二等奖。
SPC概念CPK
SPC概念现在很多的客户要求了解你生产设备的能力，都要求看你的Cpk值。
什么是Cpk值？要详细的了解，还是要看SPC。
SPC相关术语解释-------Cpk or PpkCPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值 (x为所有取样数据的平均值)9. 依据公式：Cp =T/6σ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）Pp（Performance Indies of Process）：过程性能指数，定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：Ppk：这是考虑到过程中心的性能（修正）指数，定义为：或的最小值。
CTQ、CPK、SPC概念
简介CTQ（Critical-To-Quality）的意思是品质关键点该概念常在six sigma管理中被提到。
企业提供的产品和服务必须满足客户要求的品质特征. 在Six Sigma (六西格玛)中, 通常用Y来表示.很多公司都是把其作为一个输出的衡量性指标（Outcome Indicator）举个例子来说，麦当劳顾客减少，此时的关键指标就是平均每天顾客人数(person/day)不同的项目有不同的指标的。
什么是关键品质特性（CTQ）顾客最在意的产品或服务的特性品质：功能、可用性、可靠性、可维护性…交期：准时价格：比较性、价格、总成本、折扣…售后服务：即时性、便利性、速度…Voc = f ( CTQs )Y = f (X1, X2, X3, …Xn)Y = f (X)输出输入输出是输入的函数为什么要推行六西格玛 Why Six Sigma1.竞争的需要2.数据驱动进步3.客户导向及要求4.建立共同的语言5.掌握通用工具6.解决方法与思路7.降低 FCR，减少失败质量成本英文释义CTQs (Critical to Quality) are the key measurable characteristics of a product or process whose performance standards or specification limits must be met in order to satisfy the customer. They align improvement or design efforts with customer requirements.CTQs represent the product or service characteristics that are defined by the customer (internal or external). They may include the upper and lower specification limits or any other factors related to the product or service. A CTQ usually must be interpreted from a qualitative customer statement to an actionable, quantitative business specification.To put it in layman's terms, CTQs are what the customer expects of a product... the spoken needs of the customer. The customer may often express this in plain English,六西格玛六西格玛（Six Sigma）又称：6σ，6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。
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SPC各项品质指标一、SPC应用到的一些专有名词
二、品质指标的来源
1、产品计量值的规格
2、统计学名词
（1）组距（R）：一组数据中的最大值减最小值。
R=MAX-MIN
（2）平均数（Mean，但通常用Xbar或X表示）：把一组数据全部相加，再除以该组数据的个数。
X=（X1+X2+……Xn）/n
（3）中位数（Median,通常用M表示）：把一组数据先按大小顺序排列起来，然后取最中间的一位。
如若该组数据为奇数，则取最中间一位，如若该组数据为偶数，则取中间两位的其中一位。
（4）方差（σ2，有时也用S来表示）：有该组数据中每个数据减实际平均数平方的和再除以该数组数据的个数（N）
σ 2 = ∑（Xi-Xbar）2
n-1
（5）标准差（S）：可直接由方差开平方得来。
S=σ= [（X1-X ）2 +（X2–X）2+…+ （X n-X ）2] /（n-1）
3管制界限
（1）管制中心线
（Center line）即实际数据的平均值（即Xbar）
（2）管制上限
（Upper Control Level, 缩写为UCL）由Xbar加上三倍的标准差
（3）管制下限
（Low Control Level, 缩写为LCL）：由Xbar减去三倍的标准差
CL=Xbar
UCL=Xbar+3σ
LCL= Xbar-3σ
4.品质指标
工程能力指數(C Pk),是將工程能力的實力與規格相比較,做為判斷工程是否能制出滿足規格的制品.
(1).制程准确度Ca(Capability Of Accuracy)
Ca =（實際平均值－規格中心值）／規格公差的一半╳100%
(X-μ) ×100%
T/2
規格公差(T)＝規格上限－規格下限＝Su－Si
(2). 製程精密度Cp(Capability Of Precision)
Cp =規格公差／６倍標準差= T / 6
單邊規格時：=規格上限－平均值／３倍標準差
或= 平均值－規格下限／３倍標準差
(3). 製程能力指數C Pk = (1-K)T / 6δ = (1- Ca) ×Cp
(δ表示標準差). 单边规格时CPK=CP
工程能力有無之評價基準
(4).百万分之不良PPM：有的叫DPPM，它是一个概率的概念。
PPM=不良数/抽样数×1000000。