查看MATLAB自带函数的源代码
matlab的conv的c源代码
matlab的conv的c源代码MATLAB的conv函数是一种用于进行卷积运算的函数。
卷积运算在信号处理、图像处理、语音识别等领域中具有广泛的应用。
本文将介绍MATLAB中conv函数的C源代码实现。
在MATLAB中，conv函数可以用于计算一维或二维信号的线性卷积。
其基本语法如下：```matlabC = conv(A, B)```其中A和B是需要进行卷积运算的输入向量或矩阵，C是卷积运算的结果。
接下来，我们将展示一个C源代码实现的例子。
请注意，为了简化代码，我们将仅考虑一维信号的卷积运算。
```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>void conv(double A[], int size_A, double B[], int size_B, double C[]) {int size_C = size_A + size_B - 1; // 计算卷积结果的长度int i, j;// 初始化结果数组Cfor(i = 0; i < size_C; i++){C[i] = 0;}// 进行卷积运算for(i = 0; i < size_C; i++){for(j = 0; j < size_A; j++){if(i - j >= 0 && i - j < size_B) // 检查是否越界 {C[i] += A[j] * B[i - j];}}}}int main(){double A[] = {1, 2, 3, 4, 5};double B[] = {0.5, 0.5};int size_A = sizeof(A) / sizeof(A[0]);int size_B = sizeof(B) / sizeof(B[0]);int size_C = size_A + size_B - 1;double C[size_C];int i;conv(A, size_A, B, size_B, C);// 输出卷积结果for(i = 0; i < size_C; i++){printf("%lf ", C[i]);}return 0;}```以上是使用C语言实现的MATLAB conv函数的简单示例。
matlab的strncmpi的源代码
matlab的strncmpi的源代码【最新版】目录1.MATLAB 的 strncmpi 函数介绍2.strncmpi 函数的源代码分析3.strncmpi 函数在 MATLAB 中的应用示例正文1.MATLAB 的 strncmpi 函数介绍MATLAB 是一种广泛使用的科学计算软件，提供了许多强大的函数，帮助用户进行各种复杂的计算和分析。
在 MATLAB 中，strncmpi 函数是一种字符串比较函数，用于比较两个字符串是否相等或者相似。
这个函数通常用于对字符串进行局部比较，即比较字符串的一部分是否与另一字符串的一部分相等。
2.strncmpi 函数的源代码分析为了更好地理解 strncmpi 函数的原理，我们可以分析一下它的源代码。
以下是 strncmpi 函数的源代码：```cfunction strncmpi = strncmpi(s1, s2)% 获取字符串长度n1 = length(s1);n2 = length(s2);% 如果两个字符串长度不同，直接返回 0if n1 ~= n2strncmpi = 0;return;end% 初始化比较结果strncmpi = 0;% 对字符串进行逐个字符的比较for i = 1:n1% 如果字符不同，比较结果加 1if s1(i) ~= s2(i)strncmpi = 1;return;endend% 如果所有字符都相同，比较结果为 1strncmpi = 1;end```从源代码中可以看出，strncmpi 函数首先获取两个字符串的长度，如果长度不同，直接返回 0 表示两个字符串不相等。
然后，函数逐个字符地比较两个字符串，如果遇到不同的字符，就将比较结果设为 1 并返回。
如果所有字符都相同，比较结果设为 1 并返回。
3.strncmpi 函数在 MATLAB 中的应用示例以下是一个 strncmpi 函数在 MATLAB 中的应用示例：```matlabs1 = "hello";s2 = "world";s3 = "hel";% 使用 strncmpi 函数比较字符串result1 = strncmpi(s1, s2); % 结果为 0，表示 s1 和 s2 不相等result2 = strncmpi(s1, s3); % 结果为 1，表示 s1 和 s3 相等```通过这个示例，我们可以看到 strncmpi 函数在 MATLAB 中的应用非常简单，只需将要比较的字符串作为输入参数传递给函数即可。
Matlab函数查询
Matlab函数查询Matlab是一个强大的数学计算和数据分析工具，它提供了丰富的函数库和工具箱，可以帮助用户完成各种复杂的计算和数据分析任务。
在使用Matlab时，我们经常需要查询函数的用法和参数，以便更好地理解和使用这些函数。
下面是一些查询Matlab函数的方法和技巧。
1.使用Matlab帮助文档Matlab的帮助文档是一个很好的资源，它包含了所有Matlab函数的详细说明、参数、示例和其他相关信息。
可以通过在Matlab命令窗口中输入“help 函数名”或“函数名?”来访问帮助文档。
例如，要查询“sin”函数的用法，可以在命令窗口中输入“help sin”或“sin?”。
2.使用Matlab的官方网站Matlab的官方网站也提供了详细的函数文档和示例。
可以在搜索引擎中输入“Matlab 函数名”来查找相关的文档和示例。
此外，Matlab的官方网站还提供了许多教程和学习资源，可以帮助用户更好地了解和使用Matlab的函数。
3.在Matlab社区中搜索Matlab社区是一个很好的交流平台，用户可以在其中搜索和分享关于Matlab 函数的使用经验和技巧。
可以在Matlab社区中搜索相关的函数话题或提问，以获取更多有用的信息。
4.查看函数的源代码如果用户对某个函数的实现方式感到困惑，可以查看该函数的源代码。
在Matlab中，可以使用“type 函数名”命令来查看函数的源代码。
通过查看源代码，可以更好地了解函数的实现方式和参数的使用方法。
5.使用示例代码Matlab的每个函数都提供了示例代码，可以帮助用户更好地了解该函数的使用方法和参数。
可以在帮助文档或官方网站上找到相关的示例代码，并将其复制到Matlab中进行测试和运行。
总之，查询Matlab函数的方法和技巧有很多，用户可以根据自己的需要和习惯选择合适的方法。
无论使用哪种方法，都需要认真阅读函数的文档和示例，以便更好地了解和使用该函数。
同时，也需要注意函数的版本和更新情况，以确保使用的函数是最新的和最有效的。
matlab awgn函数源代码
matlab awgn函数源代码
MATLAB中的AWGN函数是一种添加高斯白噪声的函数，它可以模拟通信信道中的噪声。
AWGN函数的源代码包括以下部分：
1.输入参数：AWGN函数需要的输入参数包括信号S和信噪比SNR。
信号S可以是一个向量或矩阵，代表要添加噪声的信号；信噪比SNR 是一个标量，代表信号的信噪比。
2.计算噪声功率：噪声功率是噪声信号的方均根值的平方，可以根据信噪比和信号功率计算得到。
3.生成高斯白噪声：使用MATLAB内置的randn函数生成高斯白噪声，同时乘以sqrt(noisePower)以匹配所需的噪声功率。
4.添加噪声：将生成的噪声加到输入信号上，得到添加噪声后的信号。
下面是MATLAB AWGN函数的源代码：
function [n] = awgn(s, snr)
% s: input signal vector or matrix
% snr: signal-to-noise ratio in dB
% n: output signal with added noise
% calculate noise power
signalPower = mean(abs(s(:)).^2);
noisePower = signalPower / (10^(snr/10));
% generate Gaussian white noise
n = randn(size(s)) * sqrt(noisePower);
% add noise to signal
n = s + n;
end
以上代码实现了AWGN函数的基本功能，可以很方便地在MATLAB 中使用。
matlab filter函数源代码
matlab filter函数源代码MATLAB中的filter函数是一种数字滤波器设计和信号处理的工具。
它可以用于对数字信号进行滤波处理，滤除信号中的噪声或干扰，使得信号更加平滑和清晰。
filter函数的源代码如下：```matlabfunction y = filter(b, a, x)% 设置输入和输出数组的长度nx = length(x);ny = nx + max(length(a), length(b)) - 1;% 初始化输出数组y = zeros(ny, 1);% 进行滤波处理for n = 1:nyfor k = 1:length(b)if n-k+1 > 0 && n-k+1 <= nxy(n) = y(n) + b(k) * x(n-k+1);endendfor k = 2:length(a)if n-k+1 > 0 && n-k+1 <= nyy(n) = y(n) - a(k) * y(n-k+1);endendy(n) = y(n) / a(1);endend```该函数的输入参数包括滤波器的系数b和a，以及待滤波的输入信号x。
输出结果为滤波后的信号y。
在filter函数的实现中，首先根据输入信号的长度确定输出信号的长度。
然后，根据滤波器的系数和输入信号的延迟，对输入信号进行滤波处理。
具体而言，通过两个嵌套的for循环，分别计算输出信号的每个样本值。
第一个for循环用于计算输出信号的每个样本值的前向部分，即滤波器的前向传递。
第二个for循环用于计算输出信号的每个样本值的反向部分，即滤波器的反向传递。
最后，将每个样本值除以a(1)进行归一化，得到最终的输出信号。
使用filter函数可以实现多种滤波器设计和信号处理的应用。
例如，可以使用滤波器系数设计一个低通滤波器，将高频噪声从输入信号中滤除，得到一个平滑的信号。
也可以使用滤波器系数设计一个高通滤波器，将低频噪声从输入信号中滤除，得到一个突出高频成分的信号。
如何查看MATLAB自带函数的源代码
如何查看MATLAB⾃带函数的源代码如何查看MATLAB⾃带函数的源代码MATALB属于半开源软件，其中很多函数可以通过“open/edit/type+filename”命令进⾏编辑和查看源代码。
但是有⼀些函数仅仅可以找到它的帮助⽂档，却⽆法看到具体的源代码，⽐如min,fft,sum等函数，因为这些函数属于MATLAB的built-in function（内置函数），即MATLAB的built-in function的代码是不公开的，有⼈说这些函数的算法是最优化的，保证较低的时间复杂度提⾼效率，所以，我感觉写⼀个算法优先考虑调⽤MATLAB⾃带函数，⾃带函数解决不了的情况下，再⾃⼰去写，毕竟⾃⼰写的代码的效率⽆法达到最优。
要确定哪些函数可以看代码哪些函数不可以看代码，可以通过which命令：上图中的函数fft、sum、min属于MATLAB的built-in function, ⽆法看代码，只能通过"help/type + filename"来看帮助⽂档，通过这个路径⼀路查下去，M⽂件⾥⾯也只有帮助⽂档，没有源代码。
最后⼀个函数axis.m就不是built-in函数，可以通过“edit/open/type + filename”来查看源代码。
So,现在的疑问是：如何能看到built in function的源代码和实现机理呢？type、open、edit、which命令介绍：1. typeDescription功能： display contents of filetype('filename') displays the contents of the specified file in the MATLAB Command Window. Use the full path for filename, or use a MATLAB relative partial path.If you do not specify a file extension and there is no filename file without an extension, the type function adds the .m extension by default. The type function checks the folders specified in the MATLAB search path, which makes it convenient for listing the contents of files on the screen.⽤法：type filename2. open功能： open file in appropriate application⽤法： open filename3. edit功能： edit fun.m opens the file fun.m in the default editor.优点类似open噢。
MATLAB中的帮助指令的使用
MATLAB中的帮助指令的使用
在MATLAB中，帮助指令是一个极其有用的工具，用于获取有关内置函数、语法和常见问题的详细信息。
本文将介绍MATLAB中常用的帮助指令以及如何使用它们。
3. lookfor指令：lookfor指令用于函数和命令的摘要，以便找到与给定关键字匹配的函数或命令。
在命令窗口中输入lookfor keyword（关键字）即可列出所有匹配的函数和命令。
5. verLess下的帮助命令：有些MATLAB工具箱或应用程序包含更多的帮助函数，可以使用其中的特定帮助命令获取更多细节。
例如，instrument toolbox中的toolboxinfo命令可以显示有关工具箱的详细信息。
7. 扩展帮助-命令窗口：MATLAB在命令窗口中提供了更多的帮助功能。
例如，通过使用“tab”键进行命令补全，可以了解命令和函数的所有可用选项。
还可以使用“？（两个问号）”符号来查看函数的源代码，这将打开一个新窗口显示函数的实际代码。
8. MATLAB文档：MATLAB的官方文档是最全面和详细的资源，提供了关于所有MATLAB函数和工具的详细说明。
您可以在MATLAB的官方网站上找到文档，或在MATLAB中使用前面提到的doc指令打开文档。
Matlab源程序代码
正弦波的源程序：(一)，用到的函数1,f2t函数function x=f2t(X)global dt df t f T N%x=f2t(X)%x为时域的取样值矢量%X为x的傅氏变换%X与x长度相同并为2的整幂%本函数需要一个全局变量dt(时域取样间隔) X=[X(N/2+1:N),X(1:N/2)];x=ifft(X)/dt;end2,t2f函数。
function X=t2f(x)global dt df N t f T%X=t2f(x)%x为时域的取样值矢量%X为x的傅氏变换%X与x长度相同,并为2的整幂。
%本函数需要一个全局变量dt(时域取样间隔) H=fft(x);X=[H(N/2+1:N),H(1:N/2)]*dt;end(二),主程序。
1，%（1）绘出正弦信号波形及频谱global dt df t f Nclose allk=input('取样点数＝2^k, k取10摆布');if isempty(k), k=10; endf0=input('f0=取1(kz)摆布');if isempty(f0), f0=1; endN=2^k;dt=0.01; %msdf=1/(N*dt); %KHzT=N*dt; %截短期Bs=N*df/2; %系统带宽f=[-Bs+df/2:df:Bs]; %频域横坐标t=[-T/2+dt/2:dt:T/2]; %时域横坐标s=sin(2*pi*f0*t); %输入的正弦信号S=t2f(s); %S是s的傅氏变换a=f2t(S); %a是S的傅氏反变换a=real(a);as=abs(S);subplot(2,1,1) %输出的频谱plot(f,as,'b');gridaxis([-2*f0,+2*f0,min(as),max(as)])xlabel('f (KHz)')ylabel('|S(f)| (V/KHz)') %figure(2)subplot(2,1,2)plot(t,a,'black') %输出信号波形画图gridaxis([-2/f0,+2/f0,-1.5,1.5])xlabel('t(ms)')ylabel('a(t)(V)')gtext('频谱图')最佳基带系统的源程序：(一)，用到的函数f2t函数和t2f函数。
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11月27日
如何查看MATLAB自带函数的源代码
有时候可能需要把MATLAB程序移植成C程序或者C++程序，这对与通信行业的人来说是很常见的事情，事先利用MATLAB天生具备的优越可视化环境仿真，利用MATLAB丰富的自带行数完成复杂算法的仿真，以比较不同算法之间的效率，对高效算法进行移植。
这时候往往会用到一些较为专业的函数，例如rgb2gray、fft等等，在MATLAB中我们仅是调用这些函数，不用关心MATLAB是怎么实现这些函数的，但是要想移植成C/C++程序，必须自己编写这些专业函数，如果我们可以查看这些函数在MATLAB中是如何实现的，那么对于移植效率会有很大提升。
有若干种可以查看MATLAB函数源代码的方法：
1、在命令窗口中输入：type 函数名（例如type rgb2gray等），就会在命令窗口出现该函数的相关说明及源代码；
2、在命令窗口中输入：open 函数名（例如open rgb2gray等），就会打开该函数的m文件；
3、在命令窗口中输入：edit函数名（例如edit rgb2gray等），同样会打开该函数的m文件；
4、还有一种方法就是故意将原函数的参数类型或者个数写错，就会出现出错提示，点击提示出错处，也可以打开该函数的m文件；
很多大型的函数都能获得源代码，但是MATLAB里面有一些built-in函数是看不到源代码的，sort就是其中之一。
这些函数是预编译好的，运行效率非常好，比如像find、min、max等频繁用到的一些函数还有很多矩阵运算函数都是built-in函数。