商人过河数学模型

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数学建模:研究商人过河问题

数学建模:研究商人过河问题

数学建模实验一报告实验题目:研究商人过河问题一、实验目的:编写一个程序(可以是C,C++或Mathlab )实现商人安全过河问题。

二、实验环境:Turbo c 2.0、Microsoft Visual C++ 6.0、Matlab 6.0以上 三、实验要求:要求该程序不仅能找出一组安全过河的可行方案,还可以得到所有的安全过河可行方案。

并且该程序具有一定的可扩展性,即不仅可以实现3个商人,3个随从的过河问题。

还应能实现 n 个商人,n 个随从的过河问题以及n 个不同对象且每个对象有m 个元素问题(说明:对于3个商人,3个随从问题分别对应于n=2,m=3)的过河问题。

从而给出课后习题5(n=4,m=1)的全部安全过河方案。

四、实验步骤:第一步:问题分析。

这是一个多步决策过程,涉及到每一次船上的人员以及要考虑此岸和彼岸上剩余的商人数和随从数,在安全的条件下(两岸的随从数不比商人多),经有限步使全体人员过河。

第二步:分析模型的构成。

记第k 次渡河前此岸的商人数为k x ,随从数为k y ,2,1=k ,n y x k k 2,1,=,(具有可扩展性),将)(k k y x ,定义为状态,状态集合成为允许状态集合(S )。

S={2,1;3,2,1,0,3;3,2,1,0,0|,======y x y x y x y x )(}记第k 次渡船的商人数为k u ,随从数为k v ,决策为),(k k v u ,安全渡河条件下,决策的集合为允许决策集合。

允许决策集合记作D ,所以D={2,1,0,,21|,=<+<v u v u v u )(|1<u+v<2,u,v=0,1,2},因为k 为奇数时船从此岸驶向彼岸,k 为偶数时船由彼岸驶向此岸,所以状态k s 随决策k d 变化的规律是k k k k d s s )1(1-+=-,此式为状态转移律。

制定安全渡河方案归结为如下的多步决策模型:求决策)2,1(n k D d k =∈,使状态S s k ∈按照转移律,由初始状态)3,3(1=s 经有限n 步到达)0,0(1=+n s第三步:模型求解。

商人过河问题数学建模

商人过河问题数学建模

作业1、2:商人过河一、问题重述问题一:4个商人带着4个随从过河,过河的工具只有一艘小船,只能同时载两个人过河,包括划船的人。

随从们密约, 在河的任一岸, 一旦随从的人数比商人多, 就杀人越货。

乘船渡河的方案由商人决定。

商人们怎样才能安全过河?问题二:假如小船可以容3人,请问最多可以有几名商人各带一名随从安全过河。

二、问题分析问题可以看做一个多步决策过程。

每一步由此岸到彼岸或彼岸到此岸船上的人员在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多),经有限步使全体人员过河。

用状态变量表示某一岸的人员状况,决策变量表示船上的人员情况,可以找出状态随决策变化的规律。

问题就转换为在状态的允许变化范围内(即安全渡河条件),确定每一步的决策,达到安全渡河的目标。

三.问题假设1. 过河途中不会出现不可抗力的自然因素。

2. 当随从人数大于商人数时,随从们不会改变杀人的计划。

3.船的质量很好,在多次满载的情况下也能正常运作。

4. 随从会听从商人的调度。

四、模型构成x(k)~第k次渡河前此岸的商人数x(k),y(k)=0,1,2,3,4;y(k)~第k次渡河前此岸的随从数k=1,2,…..s(k)=[ x(k), y(k)]~过程的状态S~允许状态集合S={(x,y) x=0,y=0,1,2,3,4; x=4,y=0,1,2,3,4;x=y=1,2,3}u(k)~第k次渡船上的商人数u(k), v(k)=0,1,2;v(k)~ 第k次渡船上的随从数k=1,2…..d(k)=( u(k), v(k))~过程的决策 D~允许决策集合D={u,v |u+v=1,2,u,v=0,1,2}状态因决策而改变s(k+1)=s(k)+(-1)^k*d(k)~状态转移律求d(k) ∈D(k=1,2,….n),使s(k)∈S 并按转移律s(k+1)=s(k)+(-1)^k*d(k)由(4,4)到达(0,0)数学模型:k+1k S =S +k k D (-1) (1)'4k k x x += (2)'4k k y y += (3)k.k x y ≥ (4)''k k x y ≥ (5)模型分析:由(2)(3)(5)可得44kk x y -≥- 化简得k k x y ≤综合(4)可得k k x y = 和 {}(,)|0,0,1,2,3,4k k k k k S x y x y === (6)还要考虑 {}'(',')|'0,'0,1,2,3,4kk k k k S x y x y === (7) 把(2)(3)带入(7)可得{}(4,4)|40,40,1,2,3,4k k k k k S x y x y =---=-=化简得{}(,)|4,0,1,2,3,4k k k k k S x y x y === (8) 综合(6)(7)(8)式可得满足条件的情况满足下式{}(,)|0,4,0,1,2,3,4;k k k k k k k S x y x y x y ==== (9)所以我们知道满足条件的点如上图所示:点移动由{}(,)|4,0,1,2,3,4k k k k k S x y x y === (8) 到达{}(,)|0,0,1,2,3,4k k k k k S x y x y === (6)时,可以认为完成渡河。

数学建模作业(商人过河问题)

数学建模作业(商人过河问题)

数学建模作业(四)——商人过河问题一.问题描述有四名商人各带一名仆人过河,但船最多能载二人,商人已获得仆人的阴谋:在河的任一岸,只要仆人数超过商人数,仆人会将商人杀死并窃取财物且安排如何乘船的权力掌握在商人手中。

试为商人制定一个安全过河的方案。

二.解决方案用递归的源程序如下:开始时商人,强盗所在的河的这边设为0状态,另一边设为1状态(也就是船开始时的一边设为0,当船驶到对岸是设为1状态,在这两个状态时,都必须符合条件)#include <stdlib.h>struct node /*建立一个类似栈的数据结构并且可以浏览每一个数据点*/ {int x;int y;int state;struct node *next;};typedef struct node state;typedef state *link;link PPointer1=NULL;link PPointer2=NULL;int a1,b1;int a2,b2;/*栈中每个数据都分为0,1状态*/void Push(int a,int b,int n){link newnode;newnode=(link)malloc(sizeof(state));newnode-> x=a;newnode-> y=b;newnode-> state=n;newnode-> next=NULL;if(PPointer1==NULL){PPointer1=newnode;PPointer2=newnode;}else{PPointer2-> next=newnode;PPointer2=newnode;}}void Pop()/*弹栈*/{link pointer;if(PPointer1==PPointer2){free(PPointer1);PPointer1=NULL;PPointer2=NULL;}pointer=PPointer1;while(pointer-> next!=PPointer2)pointer=pointer-> next;free(PPointer2);PPointer2=pointer;PPointer2-> next=NULL;}int history(int a,int b,int n) /*比较输入的数据和栈中是否有重复的*/ {link pointer;if(PPointer1==NULL)return 1;else{pointer=PPointer1;while(pointer!=NULL){if(pointer-> x==a&&pointer-> y==b&&pointer-> state==n)return 0;pointer=pointer-> next;}return 1;}}int judge(int a,int b,int c,int d,int n)/*判断这个状态是否可行,其中使用了history函数*/{if(history(a,b,n)==0) return 0;if(a> =0&&b> =0&&a <=3&&b <=3&&c> =0&&d> =0&&c <=3&&d <=3&&a+c==3&&b+d==3){switch(n){case 1:{if(a==3){Push(a,b,n);return 1;}else if(a==0){Push(a,b,n);return 1;}else if(a==b){Push(a,b,n);return 1;}else return 0;}case 0:{if(a==3){Push(a,b,n);return 1;}else if(a==0){Push(a,b,n);return 1;}else if(a> =b){Push(a,b,n);return 1;}else return 0;}}}else return 0;}int Duhe(int a,int b,int n)/*递归法解决商人渡河问题,如果这一个状态符合*/ {/*则判断下一个状态,直至问题解决*/ if(a==0&&b==0) return 1;if(n==0)/*判断0状态时,商匪状态是否符合要求*/{if(judge(a-1,b-1,4-a,4-b,1)){if(Duhe(a-1,b-1,1)==1)return 1;}if(judge(a,b-2,3-a,5-b,1)){if(Duhe(a,b-2,1)==1)return 1;}if(judge(a-2,b,5-a,3-b,1)){if(Duhe(a-2,b,1)==1)return 1;if(judge(a-1,b,4-a,3-b,1)){if(Duhe(a-1,b,1)==1)return 1;}if(judge(a,b-1,3-a,4-b,1)){if(Duhe(a,b-1,1)==1)return 1;}else{Pop(0);return 0;}}if(n==1)/*判断0状态时,商匪状态是否符合要求*/{if(judge(a+1,b+1,2-a,2-b,0)){if(Duhe(a+1,b+1,0)==1)return 1;}if(judge(a,b+2,3-a,1-b,0)){if(Duhe(a,b+2,0)==1)return 1;}if(judge(a+2,b,1-a,3-b,0)){if(Duhe(a+2,b,0)==1)return 1;}if(judge(a+1,b,2-a,3-b,0)){if(Duhe(a+1,b,0)==1)return 1;}if(judge(a,b+1,3-a,2-b,0))if(Duhe(a,b+1,0)==1)return 1;}else{Pop(1);return 0;}}return 0;}main(){link pointer;Push(3,3,0);Duhe(3,3,0);pointer=PPointer1;while(pointer!=NULL){printf( "%d,%d---%d\n ",pointer-> x,pointer-> y,pointer-> state);pointer=pointer-> next;}getch();}。

【数学模型】商人们怎样过河?

【数学模型】商人们怎样过河?

问题引出问题:三名商人各带一个随从过河,一只小船只能容纳两个人,随从们约定,只要在河的任何一岸,一旦随从人数多于商人人数就杀人越货,但是商人们知道了他们的约定,并且如何过河的大权掌握在商人们手中,商人们该采取怎样的策略才能安全过河呢?这次的问题是一个很经常遇到的过河问题,其实对于该类问题,我们经过逻辑思考就可以得到答案。

但是通过数学模型的建立,我们可以得到一个通用的解答,并且通过计算机的计算我们可以大大扩大问题的规模。

问题分析因为这个问题已经理想化了,所以我们无需对模型进行假设,该问题可以看作一个多步决策问题。

每一步,船由此岸划到彼岸或者由彼岸划回此岸,都要对船上的人员进行决策(此次渡河船上可以有几名商人和几名随从),在保证安全(两岸的随从都不比商人多)的前提下,在有限次的决策中使得所有人都到对岸去。

因此,我们要做的就是要确定每一步的决策,达到渡河的目标。

建立模型记第k 次过河前此岸的商人数为x k , 随从数为y k, k = 1, 2, 3…, x k ,yk = 0, 1, 2, 3定义状态:将二维向量s k = ( x k , y k ) 定义为状态将安全渡河状态下的状态集合定义为允许状态集合,记为S = {(x,y) | x=0,y=0,1,2,3; x=y=1; x=y=2; x=3,y=0,1,2,3}记第k 次渡河船上的商人数为u k,随从数为v k定义决策:将二维向量d k = (u k , v k) 定义为决策允许决策集合记作D = {(u,v) | 1 ≤ u+v ≤ 2, u,v = 0,1,2}因为小船容量为2,所以船上人员不能超过2,而且至少要有一个人划船,由此得到上式。

由我们定义的状态s k和决策d k,我们可以发现它们之间是存在联系的:•k 为奇数是表示船由此岸划向彼岸,k 为偶数时表示船由彼岸划回此岸••状态s k是随着决策d k变化的,规律为:•s k+1 = s k + (-1)k d k我们把上式称为状态转移律,因此渡河方案可以抽象为如下的多步决策模型:求决策d k∈D(k = 1,2,…,n) , 使状态s k∈S 按照转移率,初始状态s1 = (3,3) 经有限步n 到达状态s n+1= (0,0)到这里,整个数学模型就已经非常清晰了,接下来要做的就是求解模型得出结果。

商人过河问题数学建模

商人过河问题数学建模

商人过河一、问题重述问题一:4个商人带着4个随从过河,过河的工具只有一艘小船,只能同时载两个人过河,包括划船的人。

随从们密约,在河的任一岸,一旦随从的人数比商人多,就杀人越货。

乘船渡河的方案由商人决定。

商人们怎样才能安全过河?问题二:假如小船可以容3人,请问最多可以有几名商人各带一名随从安全过河。

二、问题分析问题可以看做一个多步决策过程。

每一步由此岸到彼岸或彼岸到此岸船上的人员在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多),经有限步使全体人员过河。

用状态变量表示某一岸的人员状况,决策变量表示船上的人员情况,可以找出状态随决策变化的规律。

问题就转换为在状态的允许变化范围内(即安全渡河条件),确定每一步的决策,达到安全渡河的目标。

三.问题假设1.过河途中不会出现不可抗力的自然因素。

2.当随从人数大于商人数时,随从们不会改变杀人的计划。

3.船的质量很好,在多次满载的情况下也能正常运作。

4.随从会听从商人的调度。

四、模型构成x(k)~第k次渡河前此岸的商人数x(k),y(k)=0,1,2,3,4;y(k)~第k次渡河前此岸的随从数k=1,2,…..s(k)=[x(k),y(k)]~过程的状态S~允许状态集合S={(x,y)x=0,y=0,1,2,3,4;x=4,y=0,1,2,3,4;x=y=1,2,3}u(k)~第k次渡船上的商人数u(k),v(k)=0,1,2;k(1) kv(k)~ 第 k 次渡船上的随从数k=1,2…..d(k)=( u(k), v(k))~过程的决策 D~允许决策集合D={u,v u+v=1,2,u,v=0,1,2}状态因决策而改变 s(k+1)=s(k)+(-1)^k*d(k)~状态转移律 求 d(k)D(k=1,2,….n), 使 s(k)S 并 按 转 移 律s(k+1)=s(k)+(-1)^k*d(k)由(4,4)到达(0,0)随从 y商人 x数学模型:S k+1=S +(-1)D kx + x ' = 4kky + y ' = 4k k(2)(3)x ≥ y k.k (4)x ' ≥ y 'kk模型分析:由(2)(3)(5)可得(5)4 - x ≥ 4 - ykk化简得(( ( (( ( k(10) k综合(4)可得x = yk还要考虑x ≤ ykkk 和 S k = { x k , y k ) | x k = 0, y k = 0,1,2,3,4 }(6)S ' = { x ', y ') | x ' = 0, y ' = 0,1,2,3,4 }kkkkk(7)把(2)(3)带入(7)可得S = {(4 - x ,4 - y ) | 4 - x = 0,4 - y = 0,1,2,3,4 }kk k k k化简得S = { x , y ) | x = 4, y = 0,1,2,3,4 }kk k k k综合(6)(7)(8)式可得满足条件的情况满足下式S = { x , y ) | x = 0,4, y = 0,1,2,3,4; x = ykkkkk k k所以我们知道满足条件的点如上图所示:点移动由}(8)(9)S = { x , y ) | x = 4, y = 0,1,2,3,4 }kkkkk(8)到达S = { x , y ) | x = 0, y = 0,1,2,3,4 }kkkkk(6)时,可以认为完成渡河。

商人过河问题数学建模c语言

商人过河问题数学建模c语言

商人过河问题数学建模c语言商人过河问题是一个经典的数学建模问题,通过建立数学模型,我们可以更深入地理解问题的本质,并找到最优的解决方案。

本文将通过C语言来实现这个问题的数学建模。

一、问题描述假设有n个商人要过河,每艘船只能承载一定数量的货物,而过河需要消耗一定的时间。

为了在最短的时间内完成过河任务,我们需要考虑商人的数量、船只的承载量以及过河的时间等因素,建立相应的数学模型。

二、数学建模1. 变量定义我们需要定义一些变量来描述过河过程中的各种因素,如商人的数量、船只的数量、船只的承载量、过河的时间等。

2. 算法设计算法的核心思想是利用贪心策略,尽可能多地利用船只,以减少过河的时间。

具体步骤如下:(1) 分配船只:根据船只的承载量,将商人分配到不同的船只上;(2) 计算过河时间:根据当前船只的位置和目标河岸的位置,计算每艘船只的过河时间;(3) 更新船只位置:根据过河时间,更新每艘船只的位置;(4) 重复以上步骤,直到所有商人过河。

3. C语言实现以下是一个简单的C语言程序,实现了上述算法:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int main() {int n, m, t, i, j, k;scanf("%d%d", &n, &m); // 输入商人数量和船只数量int cargo[n], time[n]; // 定义变量数组,用于存储商人和船只的信息scanf("%d%d", &cargo[0], &time[0]); // 输入第一个商人和他的过河时间for (i = 1; i < n; i++) { // 输入剩余商人和他们的过河时间scanf("%d%d", &cargo[i], &time[i]);}int boat[m]; // 定义船只数组,用于存储船只的承载量和位置信息for (j = 0; j < m; j++) { // 输入船只的承载量和位置信息scanf("%d", &boat[j]);}for (k = 0; k < n; k++) { // 模拟过河过程for (j = 0; j < m; j++) { // 遍历所有船只if (boat[j] >= cargo[k]) { // 如果船只承载量足够承载当前商人time[k] += time[k] / boat[j]; // 根据过河时间和船只速度计算剩余时间boat[j] += cargo[k]; // 将商人转移到指定位置的船只上break; // 如果找到了足够承载商人的船只,跳出当前循环继续下一轮操作}}}printf("%d\n", time[n - 1]); // 输出最后一个商人的过河时间return 0;}```三、总结通过上述C语言程序,我们可以实现商人过河问题的数学建模。

商人渡河模型

商人渡河模型

商人渡河模型一:问题描述三名商人各带一个仆人乘船渡河,—只小船只能容纳二人,仆人们密约,在河的任一岸,一旦仆人的人数比商人多,就杀人越货.但是如何乘船渡河的大权掌握在商人们手中。

商人们怎样才能安全渡河呢?二:问题分析:安全渡河问题可以视为一个多步决策过程(多步决策:决策过程难以一次完成,而要分步优化,最后获取一个全局最优方案的决策方法)。

每一步,即船由此岸驶向彼岸或从彼岸驶回此岸,都要对船上的人员(商人仆人各几人)作出决策,在保证安全的前提下(两岸的商人数都不比仆人数少),在有限步内使人员全部过河.用状态(变量)表示某一岸的人员状况,决策(变量)表示船上的人员状况,可以找出状态随决策变化的规律.问题转化为在状态的允许变化范围内(即安全渡河条件),确定每一步的决策,达到渡河的目标。

三:模型建立:a)定义允许状态集合记第k次渡河前此岸的商人数为X k,仆人数为Y k,k=1,2,3…..;X k,Y k取值0,1,2,3。

定义二维向量: S k =(X k,Y k)为状态。

定义安全渡河允许状态集合:S = {(X,Y)|X=0,Y=0,1,2,3;X=Y=1,2;X=3,Y=0,1,2,3}b)定义允许决策集合记第k次船上的商人数为U k,仆人数为V k,k=1,2,3…..;定义二维向量:D k =(U k,V k)为决策。

定义允许决策集合:D={(U,V)|1=<U+V<=3,u,v=0,1,2}c)人数变化规律当渡河次数k为奇数时,船从此岸驶向彼岸,k为偶数时,船由彼岸驶向此岸,此时状态S k和D k的变化规律为:S k+1 = S +(-1)K D Kd) 问题转化经过分析,问题可转化为求决策D k,使状态S k按照人数变化规律变化,由初始状态S k=(3,3)经过有限步N到达状态S N+1=(0,0)。

四:模型求解1)图解法:在Oxy 平面坐标系中画出图(1)类型的方格,方格点表示状态s=(x,y),允许的状态集合S用圆点标出。

商人们怎样安全过河的数学模型

商人们怎样安全过河的数学模型

商人们怎样安全过河的数学模型示例文章篇一:话说啊,商人们遇到了一个棘手的问题:他们得带着随从们一起过河,但随从们可不是省油的灯,一有机会就想着害商人抢货。

这河又不宽不窄,一只小船每次只能载两个人,怎么过河才能确保安全呢?咱们来聊聊这个问题吧。

首先,商人们得明白,随从们人多势众,要是他们比商人多了,那可就危险了。

所以,商人们得想个法子,让随从们没法儿耍花招。

其实啊,这个问题可以变成一个数学模型。

想象一下,我们把每次过河的人都看成是一个状态,就像打游戏一样,每过一次河就是进入了一个新的关卡。

在这个关卡里,商人们得保证自己的人数不能少于随从们。

那具体怎么做呢?咱们得先设定一些规则。

比如说,每次过河的人数只能是两个,这是小船的容量决定的。

然后,商人们得选择让哪些人过河,这就得靠他们的智慧和策略了。

想象一下这个场景:商人们先让两个随从过河,然后一个商人再带一个随从回来。

这样,河对岸的随从人数虽然多了,但商人这边还有足够的人手可以应对。

接下来,两个商人再过河,这样河对岸的商人数就比随从数多了,安全就得到了保障。

然后,再让一个商人带一个随从回来,这样河这边也有足够的商人保护随从不敢造次。

最后,两个随从再过河,问题就解决了。

这个数学模型虽然简单,但却非常实用。

它告诉我们,在面对困难和挑战时,只要我们善于运用智慧和策略,就一定能够找到解决问题的方法。

所以,商人们要想安全过河,就得靠他们的智慧和勇气了。

示例文章篇二:话说啊,有这么一个古老的谜题,叫做“商人过河”。

话说有三名聪明的商人,他们各自带着一个狡猾的随从,准备乘船过河。

这船啊,一次只能载两个人,问题就在于,这些随从们心里都有个小九九,他们密谋着,只要到了河的对岸,随从人数多于商人人数,就立马动手抢货。

这商人们也不是吃素的,他们知道随从们的阴谋,但他们毕竟都是聪明人,于是就想出了一个绝妙的策略。

咱们来想想啊,这过河其实就是一个多步决策的过程。

每次渡河,船上的人员选择都至关重要。

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商人过河数学模型
专业信息与计算科学
班级 113010102 姓名罗彪
学号 ***********
一、问题重述
3名商人各带一名随从乘船渡河,一只小船只能容纳二人,由他们自己划行。

随从们密约,在河的任一岸,一旦随从的人数比商人多,就杀人越货。

但是如何乘船渡河的大权掌握在商人们手中。

商人们怎样才能安全过河呢?
二、问题分析
商随过河问题可以视为一个多步决策过程,通过多次优化,最后获取一个全局最优的决策方案。

对于每一步,即船由此岸驶向彼岸或由彼岸驶向此岸,都要对船上的人员作出决策,在保证两岸的商人数不少于随从数的前提下,在有限步内使全部人员过河。

用状态变量表示某一岸的人员状况,决策变量表示船上的人员状况,可以找出状态随决策变化的规律,问题转化为在状态的允许变化范围内(即安全渡河条件),确定每一步的决策,达到安全渡河的目标。

三、模型假设
1.每个商人和随从都会划船;
2.只有一条船,且每条船上最多只能乘坐两个人;
3.所有商人与随从之间没有矛盾,不会出现两人不愿意坐一条船的现象;
4.船在渡河的过程中不受外界环境的影响。

四、模型的建立与求解 1.模型建立
k x ~第k 次渡河前此岸的商人数,k y ~第k 次渡河前此岸的随从数
k x , k y =0,1,2,3; k =1,2,… …
k S =(k x , k y , c k )~过程的状态,
其中k x , k y , c k 分别表示对应时刻此岸的商人,仆人数以及船的行进方向,其中c 取值1表示即将向彼岸运行,为0表示即将向此岸运行
S ~ 允许状态集合,S={(x , y )| x =0, y =0,1,2,3; x =3 ,y =0,1,2,3; x =y =1,2}
k u ~第k 次渡船上的商人数 k v ~第k 次渡船上的随从数
k d =(k u , k v )~决策,D={(u , v )| 21≤+≤v u ,k u , k v =0,1,2} ~允许决策集合
k =1,2,… …
因为k 为奇数时船从此岸驶向彼岸,k 为偶数时船从彼岸驶向此岸,所以状态
k S 随决策k d 的变化规律是
1+k S =k S +k )1(-k d ~状态转移律
求k d ∈D(k =1,2, …n), 使k S ∈S, 并按转移律由1S =(3,3,1)到达状态
1+n S =(0,0,0(1))。

2.模型求解
本模型使用MATLAB 软件编程求解,运行结果如下
>> chouxiang 输入商人数目:3
输入仆人数目:3
输入船的最大容量:2
ans =
0 0
1 1
0 1
0 3
0 2
2 2
1 1
3 1
3 0
3 2
3 1
3 3
Matlab程序
function foot=chouxiang
%程序开始需要知道商人数,仆人数,船的最大容量
sr=input('输入商人数目:');
pr=input('输入仆人数目:');
c=input('输入船的最大容量:');
sr=input('输入商人数目:');
pr=input('输入仆人数目:');
c=input('输入船的最大容量:');
end
%状态数组生成
zt=1; % 状态数组存放在矩阵“A”中,zt为插入新元素的行标初始为1
for i=sr:-1:0
for j=pr:-1:0
if
((i>=j)&((sr-i)>=(pr-j)))|((i==0)|(i==sr)) %(i>=j)&((sr-i)>=(pr-j)))|((i==0 )|(i==sr))为可以存在的状态的约束条件
A(zt,1:3)=[i,j,1]; % 表示此岸安全
A(zt+1,1:3)=[i,j,0];
zt=zt+2;
end
j=pr;
end;
end;
jc=1;
for i=0:c
for j=0:c
if (i+j<=c)&(i+j>0) % 满足条件D={(u,v)|1<=u+v<=c,u,v=0,1,2}
d(jc,1:3)=[i,j 1]; %表示从此岸到彼岸
d(jc+1,1:3)=[-i,-j,-1]; %表示从彼岸到此岸
jc=jc+2;
end
end
j=0;
end
%将状态数组生成抽象矩阵
k=(1/2)*size(A,1);
CX=zeros(2*k,2*k);
a=size(d,1);
for i=1:2*k
for j=1:a
c=A(i,:)+d(j,:) ;
x=find((A(:,1)==c(1))&(A(:,2)==c(2))&(A(:,3)==c(3))) ;
v(i,x)=1; % x为空不会改变v的值
end
end
%dijstra方法
x=1; y=size(A,1);
m=size(v,1);
T=zeros(m,1);
T=T.^-1;
lmd=T;
P=T;
S=zeros(m,1);
S(x)=1;
P(x)=0; lmd(x)=0;
k=x;
while(1)
a=find(S==0);
aa=find(S==1);
if size(aa,1)==m
break;
end
for j=1:size(a,1)
pp=a(j,1);
if v(k,pp)~=0
if T(pp)>(P(k)+v(k,pp))
T(pp)=(P(k)+v(k,pp));
lmd(pp)=k;
end
end
end
mi=min(T(a));
if mi==inf
break;
else
d=find(T==mi);
d=d(1);
P(d)=mi;
T(d)=inf;
k=d;
S(d)=1;
end
end
if lmd(y)==inf
foot='can not reach';
return;
end
foot(1)=y;
g=2; h=y;
while(1)
if h==x
break;
end
foot(g)=lmd(h);
g=g+1;
h=lmd(h);
end
foot=A(foot,:);
foot(:,3)=[];
五、模型评价与推广
1.模型的优点: 采用了较为成熟的数学理论建立模型,可行度比较高;
模型的求解运用了强大的matlab软件,结果可信度高,便于推广;
2.模型的缺点: 没有找到商人数﹑随从数及船的容量之间的数量关系;没有考虑
到实际生活中,在安全渡河的前提下,商人过河的优先级应高于随从。

3.该商人、随从过河模型可以完美解决此类商仆过河的决策问题,并且该模型还可推广至解决m个商人和n个随从过河,以及小船的最大载重人数改变时的问题,只需适当地改变相关的语句即可轻松实现模型的转换。

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