Review_Manager_5实例分析

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Review Manager操作技术

Review Manager操作技术

• 二分类变量资料常用的分析方法有:方差倒数权重法 Inverse variance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、D-L法 (DerSimonian-Laird)
• 输入系统评价的标题 • 以针刺治疗慢性前列腺炎随机对照临床研究为例,在此输 入: • 适合Meta分析的题材:Meta分析最适用于针对同一主题的 RCT文献,这类文献的综合分析结果较为可靠,单个文献 的质量直接决定了Meta分析的价值。
• 选择系统评价的类型 • Full review全文,Protocol草案


• •
Dichotomous二分类变量(定性资料),录入时需要输入各组发生该事 件或结局的人数与各组的总人数。 Continuous连续性变量(定量资料),录入时需要输入各组的例数,结 局指标的均数及标准差。 O-E and variance期望方差法资料,罕见情况下涉及。 Generic inverse variance倒方差法资料,罕见情况下涉及。
• 点击Finish,弹出如下界面:
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献) 旁的钥匙图标,在Included Studies(纳入的研究)点击鼠标 右键,选择Add study(添加研究)。
• 添加比较: • 在Data and analysises上点击鼠标右键,选择Add comparison • 在弹出的对Add an outcome under the new comparion,点击Continue
• 选择数据类型:
Review Manager 操作技术

Review Manager 实例分析

Review Manager 实例分析

• 添加比较:Biblioteka • 在Data and analysises上点击鼠标右键,选择Add comparison • 在弹出的对话框里输入比较名称,点击Next
• 添加结局: • 这里选择Add an outcome under the new comparion,点击Continue
• 选择数据类型:
• 添加研究识别码: • 如果经过注册的临床试验有唯一的注册码。 • 这里我们不填加,继续点击Next
• 继续添加下一个研究,选择Add another study in the same section • 点击Continue,依照上述方法,继续将剩余三项研究添加进 去。
• 将四项研究全部添加完成后,可以看到在Included stydies里 显示出了已经添加的研究:
• 输入系统评价的标题 • 以针刺治疗慢性前列腺炎随机对照临床研究为例,在此输 入: • 适合Meta分析的题材:Meta分析最适用于针对同一主题的 RCT文献,这类文献的综合分析结果较为可靠,单个文献 的质量直接决定了Meta分析的价值。
• 选择系统评价的类型 • Full review全文,Protocol草案
• 点击Finish,弹出如下界面:
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献) 旁的钥匙图标,在Included Studies(纳入的研究)点击鼠标 右键,选择Add study(添加研究)。


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Dichotomous二分类变量(定性资料),录入时需要输入各组发生该事 件或结局的人数与各组的总人数。 Continuous连续性变量(定量资料),录入时需要输入各组的例数,结 局指标的均数及标准差。 O-E and variance期望方差法资料,罕见情况下涉及。 Generic inverse variance倒方差法资料,罕见情况下涉及。

RevMan5实例图解

RevMan5实例图解
1、新建一个系统评价...................................................................................................... 3 2、选择系统评价类型...................................................................................................... 4 3、输入系统评价的标题.................................................................................................. 5 4、选择系统评价的类型.................................................................................................. 5 二、添加纳入研究.................................................................................................................... 7 1、展开面板...................................................................................................................... 7 2、添加纳入研究.............................................................................................................. 7 3、输入研究名称.............................................................................................................. 8 4、选择研究来源.............................................................................................................. 9 5、输入研究发表年份.................................................................................................... 10 6、添加研究识别码........................................................................................................ 11 7、添加下一个纳入研究................................................................................................ 12 8、添加全部纳入研究.................................................................................................... 13 9、完成纳入研究的添加................................................................................................ 13 10、展开面板.................................................................................................................. 14

Review_Manager软件应用

Review_Manager软件应用

Meta 分析主要用途在于: ⑴、主要用于临床随机对照实验(RCT)结果的综合分析,更能够发现对照 组与治疗组间实际存在的差异。 ⑵、定量综合时增加了样本数,因此在临床发生率较低的情况下为发现两种 结果之间的差别增加了统计学上的把握度,提高研究的统计学效力 ⑶、具有处理大量文献的能力而不受研究样本量的限制和局限 ⑷、合并研究结果后样本增大,可以防止样本太小带来的偏倚,增加研究结 果的可靠性 ⑸、解释和调和各研究结果的不一致性或者矛盾,研究不同文献异质性的来 源和重要性,还可研究不同亚组治疗作用的变化。 ⑹、提高研究的成本效益 3、循证医学与 Meta 分析之间的关系 如上所述,相关研究或相关研究的系统综述结果是循证医学的所谓的证据, 其中相关随机对照研究的系统综述结果更是循证医学中的最强证据。 系统综述指 的是全面收集所有相关研究并进行科学的定量合成, 从而得出综合可靠结论的过 程。 其科学性体现在可用一些系统的方法来尽可能地减少单个研究所可能存在的 偏倚和随机误差。而 Meta 分析是汇总多个研究结果而进行总体效应评价的一种 分析方法。所以 Meta 分析是系统综述的常用工具,也是循证医学的重要组成部 分。
科学的方法常常是 Meta 分析。在这里 Meta 分析不仅是一种有效的统计方法, , 它本身也是一种研究,因些也需要我们遵循科学研究的基本方法和原则,同样包 含着科学研究的各个环节和步骤了,但是也与一般的科学研究不同,Meta 分析 也有着自己的特点,Meta 分析是使用第二手资料,meta 分析是以各个不同的研 究为研究对象的,收集已有的独立研究结果资料(发表或未发表) ,来进行系统 研究的,不像其它研究那样直接收集每个观察对象的原始资料和数据进行分析。 它与一般研究有着区别,这种区别的重要意义在于 Meta-分析的资料来源全面, 有清晰的搜索收集资料的措施,是在批判、评价基础上收集证据,有统一的评估 方法,对资料是进行质量综合而不是以往综述中的定性估计。所获得的推论常建 立在证据的基础上, 因此可以为临床进一步研究和决策提供全面的文献复习。

RevMan5.2.5应用实习指南

RevMan5.2.5应用实习指南

阿斯匹林(aspirin)预防心肌梗死的研究资料* 阿斯匹林 安慰剂 K 个研究 死亡数(n) 治疗总数(N) 死亡数(n) 治疗总数(N) MRC-1 1974 49 615 67 624 CDP 1976 44 758 64 771 MRC-2 1979 102 832 126 850 GASP 1979 32 317 38 309 PARIS 1980 85 810 52 406 AMIS 1980 246 2267 219 2257 ISIS-2 1988 1570 8587 1720 8600 *取自 Fleiss JL 的资料
图 Zhinan-7 “New Outcome Wizard”对话框(II)
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图 Zhinan-8 “New Outcome Wizard”对话框(III) (4)定义亚组分析(见下一部分) 用鼠标单击用户在上一步定义的分析结果名称,如单击“1.1 Mortality”后, 点击右键,此时系统出现“Add Subgroup”选项,若用户不用亚组分析,可选择 “Add Study Data” ,进入下一步; 四.数据的分析与表达((相当于统计分析软件的部分(2)) 以干预性研究的两分类数据为例 (1)添加研究数据 当上一步点击“Add Study Data”后,将出现“New Study Data Wizard”对 话框,如图 Zhinan-9 所示,用户可每次选定一个需要分析的研究名称,然后重 复上一步, 逐一将纳入分析的各研究名称添加到数据表中, 也可全部选定 s1-s9, 再进行数据录入,最后,将出现数据输入对话框,如图 Zhinan-10 所示。
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2. 输入系统评价信息和报告结构 本文为方便叙述,引入 Fleiss JL 的阿斯匹林(aspirin)预防心肌梗死的研究 资料为例,使用 Review Manager 软件对该资料进行 Meta 分析。 在“Title ( New review Wizard)”对话框中,按以下步骤逐步输入: ①在“Title”信息框中输入研究的名称,如本例输入“aspirin for myocardial infarction” ; ②在 “Stage” 三个圆钮中选择, 一般情况可选择 “Protocol” 或 “Full review” ; ③点击“Finish”完成项目建立,出现如图 Zhinan-2 界面;

Review Manager 5实例分析

Review Manager 5实例分析
,File--------New
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选择系统评价的类型: Intervention review 干预评价 Diagnostic test accuracy review诊断试验精确评价 Methodology review方法学评价 Overview of reviews同类综述评价
方差倒数权重法、 M-H法、Peto法 D-L法 一般方差法、M-H 法 D-L法 方差倒数权重法 D-L法
• 结果输出选项 • Totals中可以选择显示组和亚组或亚组或不显示组和亚组。 • Study confidence interval(研究置信区间)可设定计算纳入研 究效应量的90%、95%、和99%的置信区间。 • Total confidence interval(总体置信区间)可设定计算总体效 应量的90%、95%、和99%的置信区间。
• 点击Finish,弹出如下界面:
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献) 旁的钥匙图标,在Included Studies(纳入的研究)点击鼠标 右键,选择Add study(添加研究)。
• 某锡矿为了了解一线作业对工人健康的影响,对1000名新 参加工作的工人进行而来20年的追踪随访,结果发现从事 一线作业的680名工人有5人发生了肺癌,而从事非一线作 业320名工人仅1人发生了肺癌。试估计该锡矿一线作业工 人患肺癌的相对危险度RR。 • RR=一线作业工人的发病率/非一线作业工人发病率 =(5/680)/(1/320)=2.35 • 可见该锡矿一线作业工人的发生肺癌危险是非一线作业工 人的2.35倍。

《循证医学》ReviewManager使用介绍

《循证医学》ReviewManager使用介绍










Evidence-based Medicine
Nex t

治 医
阿司匹林治疗心肌梗死疗效的meta分析-比较内容









Evidence-based Medicine
Finish

治 医
阿司匹林治疗心肌梗死疗效的meta分析-比较内容









Evidence-based Medicine







Evidence-based Medicine
Finish

治 医
阿司匹林治疗心肌梗死疗效的meta分析-结局变量









Evidence-based Medicine

治 医
阿司匹林治疗心肌梗死疗效的meta分析-数据分析









Evidence-based Medicine









Evidence-based Medicine
Finis h

治 医
系统评价界面
Title









Evidence-based Medicine

word版Reviewer manager的使用图解说明

word版Reviewer manager的使用图解说明
5.导出系统评价或评价书
与导入是相反的,这里就省了吧。战友们可以自己尝试一下哦
6.导入参考文献
逐级展开File→Import→Refereances→再选择“Tagged text foumat"或” Vancouver format“然后找到所导入文献的存盘路径后选择并点击OK
在”Tree view”窗口中,用鼠标点击用户定义分支名aspirin for miocardial infarction前的“+“号,可逐级展开其下级分支,如图所示
2.建立封面
在上面展开的图中双击“Cover sheet”再在其五个小分支中再双击“Reviews”栏目
然后如下图,在“Reviews“对话框中,使用者可逐个编辑和输入其”Contacts“”Co-reviewers“”Contribution“内容,完成后单击”Save”存盘,单击”Colse”退出返回主窗口(注:如出现Mark change其处理方法同上)
以上为完成一个Cochrane评价书的全部主要操作,操作完成后,您就可以导出并将其发送相关评审组了
4.导出系统评价或评价书
逐级展开File→Export→Selected reviewers→下图
在从下图的对话框中选择需要导出的系统评价或计划书(本例只有一例哦)
然后按OK后出现Save as对话框中导出文件命名后,并单击保存。(注意:RevMan4的被导出的文件名默认为“.rm4”
ห้องสมุดไป่ตู้步骤一、建立新的系统评价
1.建立新的题目名(Title)
启动Review Manager软件后,在“Tree view”的树状窗口中,用鼠标单击Reviews,再单击鼠标右键选Add,
这时系统在“Review”图标下建立了一个”New review“分支产生,同时产生”Title(New review)“对话框。然后在“Title”信息框输入研究信息的名称:aspirin for miocardial infarction(Fleiss JL的阿斯匹林(aspirin)预防心肌梗死的研究资料为例,使用Review Manager软件对该资料进行Meta分析)
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• Heterogeneity异质性分析:使用OR的CochraneQ检验(卡方) 的P=0.95>0.1,异质指数I²=22%,表明无异质性。 • CochraneQ检验:本质为卡方检验,异质性定性分析的方法, 也是RevMan默认进行的计算方法,此法敏感性不高,多数 人主张取显著性水平α=0.1以提高其敏感性,P>0.1表示研 究间无统计学异质性,相反,P<0.1,表示研究间存在异质 性。 • I² :此法为异质性定量分析,I²=100%×(Q-df)/Q,认为较 卡方检验敏感,特别是样本量较小时。当I² 值超过25%、 50%、75%时,提示研究间具有低度、中度、高度异质性, 一般认为I²>50存在实质性的异质性。 • 对于同质性好的研究宜采用固定效应模型分析,对于存在 较明显异质性的研究,应采用随机效应模型合并,随机效 应模型计算的可信区间较宽,因此,结果更为“保守”。
资料类型 分类变量 合并效应量 OR 统计模型 固定 随机 RR或RD 固定 随机 数值变量 WMD或SMD 固定 随机 计算方法
方差倒数权重法、 M-H法、Peto法 D-L法 一般方差法、M-H 法 D-L法 方差倒数权重法 D-L法
• 结果输出选项 • Totals中可以选择显示组和亚组或亚组或不显示组和亚组。 • Study confidence interval(研究置信区间)可设定计算纳入研 究效应量的90%、95%、和99%的置信区间。 • Total confidence interval(总体置信区间)可设定计算总体效 应量的90%、95%、和99%的置信区间。
• 选择纳入研究 • 按住Ctrl键,选择全部4个研究,点击Finish
• 根据之前的表格,在表中输入数据:
• 森林图和漏斗图绘制 • 点击 得到森林图,点击
得到漏斗图。
Review Manager 软件分析结果解释 森林图 • Study or subgroup组和亚组下面是研究。Events该组发生结果 或结局的人数,Total是该组的总人数。Weight权重,各纳 入研究在合并效应量时所占的权重。M-H表示采用M-H分析 法。Fixed固定效应模式。95%CI效应量95%的置信区间。 • 图中方块 研究效应量的点估计值,大小表示每个研究的 权重,方块两边延伸出去的直线表示效应量的置信区间, 线段越长,置信区间越宽,结果越不精确,反之亦然。0 的垂直线为无效线,若研究的置信区间与无效线相交,表 示该项研究效应量无统计学意义,反之,有统计学意义。 • 菱形 代表合并效应量,菱形的重心是合并效应的点估 计值,宽是合并效应量的置信区间。
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当某研究的95 %CI 上下限均< 1 ,即在森林图 中,其95 %CI 横线不与无效竖线相交,且该横线落 在无效线左侧时, 可认为试验组的发生率小于对 照组的发生率, 若研究者所研究的事件是不利事 件(如发病、患病、死亡等) 时, 试验组的试验因素 会减少该不利事件的发生, 试验因素为有益因素 (保护因素) ; 若研究者所研究的事件是有益事件 (如有效、缓解、生存等) 时, 试验因素会减少该有 益事件的发生,试验因素为有害因素。
• 点击Finish,弹出如下界面:
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献) 旁的钥匙图标,在Included Studies(纳入的研究)点击鼠标 右键,选择Add study(添加研究)。
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当某研究RR 的95 %CI 包含了1 ,即在森林图中 其95 %CI 的横线与无效竖线相交时,可认为试验组 发生率与对照组发生率相等,试验因素无效。 当某研究RR 的95 %CI 上下限均> 1 ,即在森 林图中,其95 %CI 横线不与无效竖线相交,且该横 线落在无效线右侧时, 可认为试验组的发生率大 于对照组的发生率, 若研究者所研究的事件是不 利事件(如发病、患病、死亡等) 时, 试验组的试验因素会增 加该不利事件的发生, 试验因素为有害 • 因素(危险因素) ; 若研究者所研究的事件是有益 • 事件(如有效、缓解、生存等) 时, 试验因素会增加 • 该有益事件的发生,试验因素为有益因素。


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Dichotomous二分类变量(定性资料),录入时需要输入各组发生该事 件或结局的人数与各组的总人数。 Continuous连续性变量(定量资料),录入时需要输入各组的例数,结 局指标的均数及标准差。 O-E and variance期望方差法资料,罕见情况下涉及。 Generic inverse variance倒方差法资料,罕见情况下涉及。
• 输入系统评价的标题 • 以针刺治疗慢性前列腺炎随机对照临床研究为例,在此输 入: • 适合Meta分析的题材:Meta分析最适用于针对同一主题的 RCT文献,这类文献的综合分析结果较为可靠,单个文献 的质量直接决定了Meta分析的价值。
• 选择系统评价的类型 • Full review全文,Protocol草案
• 需要注意:无论是二分类变量的指标OR\RR,还是连续性 变量的指标WMD\SMD,若置信区间落在无效线的右侧,则 表示试验组的效应量大于对照组。若某研究的置信区间落 在无效线的左侧,则表示试验组的效应量小于对照组。 • 例如:本例中合并效应量落在无效线的右侧,表明试验组 的效应量(针刺治疗前列腺炎的有效率)大于对照组的效 应量(药物治疗前列腺炎的有效率),又因为研究为“有 利事件”,所以表明试验组的实验因素会增加有利事件的 发生。 • 若研究为无效率 、死亡率、某疾病的症状积分等为不利事 件时,合并效应量落在无效线的右侧(试验组的效应量大于 对照组的效应量),表明该实验因素会增加“不利事件”的 发生率。
• 二分类变量资料常用的分析方法有:方差倒数权重法 Inverse variance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、D-L法 (DerSimonian-Laird) M-H法只适用于有四格表资料的二分类变量 的研究结果 。是 一种分层分析方法。
常见的合并效应量计算方法的选择
Review Manager 5.1实例操作讲解
Review Mannager软件简介 实例详解软件操作步骤 森林图及漏斗图结果分析
Review Manager 软件简介
• Review Manager 是Cochrane协作网出品的免费Meta分析软件, 它和Cochrane的Archie数据库一起组成Cochrane信息管理系 统( Cochrane Information Management System ,IMS)。注册 成为Cochrane评价小组的成员后,评价者就可利用Revman 进行Cochrane系统评价的准备和维护,如不注册,也可应 用该软件,但是完成后的评价不能进入Cochrane系统评价 资料库。 • 作为Cochrane协作网的系统综述协作软件,Revman已内置 系统综述的模板,评价者只需要按要求填写即可。
试验组
对照组
有效
31 28 74 43
总数
32 30 84 46
有效
30 23 46 23
总数
32 30 74 29
• 新建一个系统评价,File--------New
• 点击NEXT
• • • • •
选择系统评价的类型: Intervention review 干预评价 Diagnostic test accuracy review诊断试验精确评价 Methodology review方法学评价 Overview of r识别码: • 如果经过注册的临床试验有唯一的注册码。 • 这里我们不填加,继续点击Next
• 继续添加下一个研究,选择Add another study in the same section • 点击Continue,依照上述方法,继续将剩余三项研究添加进 去。
• 将四项研究全部添加完成后,可以看到在Included stydies里 显示出了已经添加的研究:
• 对Meta2分析的森林图的统计学意义和临床应用做了较为 详细的解释:当统计指标比值比、相 • 对危险度、加权均数差和标准化均数差的95 %可信区间横 线与森林图的无效线(横坐标刻度为1 或0) 相交 • 时,试验组的效应量等于对照组,试验因素无效; 当其95 %可 信区间横线不与森林图的无效线相交且落在无 • 效线右侧时,试验组的效应量大于对照组;当其95 %可信区 间横线不与森林图的无效线相交且落在无效线左 • 侧时,试验组的效应量小于对照组。值得临床研究者注意的 是,当试验组效应量大于对照组时,因研究事件性 • 质不同而临床意义截然相反;同样,当试验组效应量小于对 照组时其临床意义亦然。
• 输入研究名称:作者+年份(作者与年份通过空格隔开)
• 选择研究文献来源: • Published data only (unpublished not sought)已发表研究(未 检索未发表) • Published and unpublished data已发表和未发表研究 • Unpulished data only未发表研究 • Published data only (unpublished sought but not used)已发表研 究(检索但未包含未发表研究)
• 添加比较: • 在Data and analysises上点击鼠标右键,选择Add comparison • 在弹出的对话框里输入比较名称,点击Next
• 添加结局: • 这里选择Add an outcome under the new comparion,点击Continue
• 选择数据类型:
Review Manager 5.1为例进行实例讲解
• • 通过Revman软件分析结果,评价针刺治疗慢性前列腺炎的有效性, 数据及资料来源于中国知网,下载符合要求的RCT文献数4篇。 资料提取如下: 发表 年份 2011 2011 2011 2011
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