差微分方程 数学建模经典案例

差微分方程  数学建模经典案例
差微分方程  数学建模经典案例

差分方程作业题

黄冈职业技术学院

宋进健 胡敏 熊梦颖

1.一对年轻夫妇准备购买一套住房,但缺少资金近6万元。假设它们每月可有节余900元,且有如下的两种选择:

(1)使用银行贷款60000元。月利率0.01,贷款期25年=300个月; (2) 到某借贷公司借贷60000元,月利率0.01,22年还清。只要(i )每半个月还316元,(ii) 预付三个月的款。 你能帮他们做出明智的选择吗? 模型假设:

(1)银行及借贷公司在贷款期限内利率不变; (2)不考虑物价变化和经济等因素从而影响利率;

(3)银行利息按复利计算且单位时间可任意缩短至时间变量连续性变化 建立模型:

对第一种情况有: 设n 年期贷款月利率为r ,共贷款 元,贷款后第k 个月时欠款余额为 元,月还款m 元。

模型求解:

由MATLAB 得出结果m=631.9345 建立模型:

对第二种情况有: 设n 年期贷款半月利率为r ,共贷款A 0元,贷款后第k 个月时欠款余额为A k 元,半月还款m 元。

模型求解:

()()

011

1,k

k

k r A A r m k N

r

+-=+-∈1

0)1()1(300

300

300

-=

?=++r r A A

r m N

k m r A

A

k

K ∈-+=+,)

1(1

N

k m r A

A

k

K ∈-+=+,)

1(1

()()

011

1,k

k

k r A A r m

k N

r

+-=+-∈1

0)1()1(528

528

528

-=

?=++r r A A

r

m A k A 0

由MATLAB 得出结果m= 313.0038

模型分析:由第一种方式计算m=631.9345小于月节余额900元,能够承受月还款;由第二种方式计算m= 313.0038小于借贷公司要求没半个月还款316元,如果按照借贷公司要求则每月还款为632元大于第一种还款方式631.9345元,故选择第一种还款方式。

2. 在一城市的某商业区内,有两家有名的快餐店“肯德基”分店和“麦当劳”分

店。据统计每年“肯德基”保有其上一年老顾客的1/3,而另外的2/3顾客转移到“麦当劳”;每年“麦当劳”保有其上一年的老顾客的1/2,而另外的1/2顾客转移到“肯德基”。 用二维向量X k =[x k y k ]T 表示两个快餐店市场分配的情况,初始的市场分配为X 0 = [200 200]T

如果有矩阵L 存在,使得 X k +1 = LX k ,则称 L 为状态转移矩阵。

(1) 写出X k =[x k y k ]T 和X k+1=[x k +1 y k +1]T 的递推关系式,以及状态转移矩阵L 。

(2) 根据递推关系计算近几年的市场分配情况;

模型假设:

(1) 当前的肯德基和麦当劳的市场份额继续不变。

(2) 肯德基和麦当劳不推出优惠活动和新的经营计划。 模型建立:

初始的市场分配数量为:200,2000

0==y x

以一年为一时间段,则某时刻两个快餐店的顾客数量可用向量]

,[1

1y x T

X =表

示。用向量]

,[y x X k

k T

k =表示第K 年两个快餐店顾客数量分布。

???

????+

=

+

=

++x

y

y

y x

x k

k

k k

k

k 3

22

121311

1

模型求解:

故X k =[x k y k ]T

和X k+1=[x k +1

y k +1]T 的递推关系式为???

?

??

?

+

=+

=++x

y

y y x

x k

k

k k

k

k 3

221

21311

1,状

态转移矩阵??????

?

????

???=3221213

1

L

由初始数据计算近几年的市场分配情况,MATLAB 程序如下:

x0=[200;200];

L=[1/3,1/2; 1/2,2/3]; X=x0;

x(1)=X(1);y(1)=X(2); for k=2:6 X=L*X;

x(k)=X(1);y(k)=X(2); end t=0:5;

figure,bar(t,x), figure,bar(t,y) 运行结果如下:

1

2

3

4

5

20406080100120140160180

200

肯德基五年内市场分配情况

012345

50

100

150

200

250

300

麦当劳五年内市场分配情况

数学建模经典案例:最优截断切割问题复习进程

数学建模经典案例:最优截断切割问题

建模案例:最优截断切割问题 一、 问 题 从一个长方体中加工出一个已知尺寸、位置预定的长方体(这两个长方体的对应表面是平行的),通常要经过6 次截断切割.设水平切割单位面积的费用是垂直切割单位面积费用的r 倍.且当先后两次垂直切割的平面(不管它们之间是否穿插水平切割)不平行时,因调整刀具需额外费用e.试设计一种安排各面加工次序(称“切割方式”)的方法,使加工费用最少. 二、 假 设 1、假设水平切割单位面积的费用为r ,垂直切割单位面积费用为1; 2、当先后两次垂直切割的平面(不管它们之间是否穿插水平切割)不平行时,调整刀具需额外费用e ; 3、第一次切割前,刀具已经调整完毕,即第一次垂直切割不加入刀具调整费用; 4 、每个待加工长方体都必须经过6次截断切割. 三、 模型的建立与求解 设待加工长方体的左右面、前后面、上下面间的距离分别为 a0、b0 、c0 ,六个切割面分别位于左、右、前、后、上、下,将它们相应编号为M1、M2、M3、M4、M5、M6,这六个面与待加工长方体相应外侧面的边距分别为 u1、u2、u3、u4、u5、u6.这样,一种切割方式就是六个切割面的一个排列,共有P 66720= 种切割方式.当考虑到切割费用时,显然有局部优化准则:两个平行待切割面中,边距较大的待切割面总是先加工. 由此准则,只需考虑 P 6622290!!! ??=种切割方式.即在求最少加工费用时,只 需在90个满足准则的切割序列中考虑.不失一般性,设u1≥u2,u3≥u4,u5≥u6,故只考虑M1在M2前、M3在M4前、M5在M6前的切割方式.

数学建模例题及解析

。 例1差分方程—-资金的时间价值 问题1:抵押贷款买房——从一则广告谈起 每家人家都希望有一套(甚至一栋)属于自己的住房,但又没有足够的资金一次买下,这就产生了贷款买房的问题。先看一下下面的广告(这是1991年1月1日某大城市晚报上登的一则广告),任何人看了这则广告都会产生许多疑问,且不谈广告中没有谈住房面积、设施等等,人们关心的是:如果一次付款买这栋房要多少钱呢?银行贷款的利息是多少呢?为什么每个月要付1200元呢?是怎样算出来的?因为人们都知道,若知道了房价(一次付款买房的价格),如果自己只能支付一部分款,那就要把其余的款项通过借贷方式来解决,只要知道利息,就应该可以算出五年还清每月要付多少钱才能按时还清贷款了,从而也就可以对是否要去买该广告中所说的房子作出决策了。现在我们来进行数学建模。由于本问题比较简单无需太多的抽象和简化。 a。明确变量、参数,显然下面的量是要考虑的: 需要借多少钱,用记; 月利率(贷款通常按复利计)用R记; 每月还多少钱用x记; 借期记为N个月。 b.建立变量之间的明确的数学关系。若用记第k个月时尚欠的款数,则一个月后(加上利息后)欠款 , 不过我们又还了x元所以总的欠款为 k=0,1,2,3, 而一开始的借款为.所以我们的数学模型可表述如下 (1) c. (1)的求解。由

(2)这就是之间的显式关系。 d.针对广告中的情形我们来看(1)和(2)中哪些量是已知的。N=5年=60个月,已知;每月还款x=1200元,已知A.即一次性付款购买价减去70000元后剩下的要另外去借的款,并没有告诉你,此外银行贷款利率R也没告诉你,这造成了我们决策的困难.然而,由(2)可知60个月后还清,即,从而得 (3) A和x之间的关系式,如果我们已经知道银(3)表示N=60,x=1200给定时0 A。例如,若R=0.01,则由(3)可算得行的贷款利息R,就可以算出0 53946元。如果该房地产公司说一次性付款的房价大于70000十53946=123946元的话,你就应自己去银行借款。事实上,利用图形计算器或Mathematica这样的 数学软件可把(3)的图形画出来,从而可以进行估算决策。以下我们进一步考虑下面两个问题。 注1问题1标题中“抵押贷款”的意思无非是银行伯你借了钱不还,因而要你用某种不动产(包括房子的产权)作抵押,即万一你还不出钱了,就没收你的不动产。 例题1某高校一对年青夫妇为买房要用银行贷款60000元,月利率0.01,贷款期25年=300月,这对夫妇希望知道每月要还多少钱,25年就可还清。假设这对

数学建模经典案例:最优截断切割问题

建模案例:最优截断切割问题 一、 问 题 从一个长方体中加工出一个已知尺寸、位置预定的长方体(这两个长方体的对应表面是平行的),通常要经过 6 次截断切割.设水平切割单位面积的费用是垂直切割单位面积费用的r 倍.且当先后两次垂直切割的平面(不管它们之间是否穿插水平切割)不平行时,因调整刀具需额外费用 e.试设计一种安排各面加工次序(称“切割方式”)的方法,使加工费用最少. 二、 假 设 1、假设水平切割单位面积的费用为r ,垂直切割单位面积费用为1; 2、当先后两次垂直切割的平面(不管它们之间是否穿插水平切割)不平行时,调整刀具需额外费用e ; 3、第一次切割前,刀具已经调整完毕,即第一次垂直切割不加入刀具调整费用; 4 、每个待加工长方体都必须经过6次截断切割. 三、 模型的建立与求解 设待加工长方体的左右面、前后面、上下面间的距离分别为 a0、b0 、c0 ,六个切割面分别位于左、右、前、后、上、下,将它们相应编号为M1、M2、M3、M4、M5、M6,这六个面与待加工长方体相应外侧面的边距分别为 u1、u2、u3、u4、u5、u6.这样,一种切割方式就是六个切割面的一个排列,共有P 66720= 种切割方式.当考虑到切割费用时,显然有局部优化准则:两个平行待切割面中,边距较大的待切割面总是先加工. 由此准则,只需考虑 P 6622290!!! ??=种切割方式.即在求最少加工费用时, 只需在90个满足准则的切割序列中考虑.不失一般性,设u1≥u2,u3≥u4,u5≥u6,故只考虑M1在M2前、M3在M4前、M5在M6前的切割方式. 1、 e=0 的情况

数学模型经典例题

一、把椅子往地面一放,通常只有三只脚着地,放不稳,然而只需稍挪动几次,就可以使四只脚同时着地放稳了,就四脚连线成长方形的情形建模并加以说明。(15分) 解:一、模型假设: 1. 椅子四只脚一样长,椅脚与地面的接触可以看作一个点,四脚连线呈长方形。 2. 地面高度是连续变化的,沿任何方向都不会出现间断,地面可以看成一张光滑曲面。 3. 地面是相对平坦的,使椅子在任何位置至少有三只脚同时着地。 (3分) 二、建立模型: 以初始位置的中位线为坐标轴建立直角坐标系,用θ表示椅子绕中心O 旋转的角度,椅子的位置可以用θ确定: ()f θ记为A 、B 两点与地面的距离之和 ()g θ记为C 、D 两点与地面的距离之和 由假设3可得,()f θ、()g θ中至少有一个为0。 由假设2知()f θ、()g θ是θ的连续函数。 (3分) 问题归结为: 已知()f θ和()g θ是θ的连续函数,对任意θ, ()()0f g θθ=,且设()()00,00g f =>。证明存在0θ, 使得()()000f g θθ== (3分) 三、模型求解: 令()()()h f θθθ=-g 若()()000f g =,结论成立 若()()000f g 、不同时为,不妨设()()00,00g f =>,椅子旋转()180π或后,AB 与CD 互换,即()()0,0g f ππ>=,则()(0)0,0h h π><。 (3分) 由f g 和的连续性知h 也是连续函数。根据连续函数的基本性质,必存在 ()000θθπ<<使000()0,()()h f g θθθ==即。 最后,因为00()()0f g θθ=,所以00()()0f g θθ==。 (3分) 图 5

数学建模之差分方程

差分方程模型 ①建立差分方程 利用数学、力学、物理、化学等学科中的定理或经过实验检验的规律来建立差分方程模型。 一阶常系数线性差分方程的一般形式为 1(),(0)t t y ay f t a +-=≠(1) ②求解一阶常系数齐次线性差分方程 10,(0)t t y ay a +-=≠(2) 常用的两种解法 1)迭代法 假设0y 已知,则有 2112210(),n n n n n n y ay a ay a y a y a y ----====== 一般有 0(0,1,2,).t t y a y t == 10t t y ay +-=(3) 2)特征方程法 假设 (0)t Y λλ=≠ 为方程(3)的解,代入(3)得方程的特征方程 10(0),t t a λλλ+-= ≠ 解得特征根:.a λ= 则t t y a =是方程(3)的解,所以齐次方程的通解为 (t t y ca c =为任意常数) 例题: 设某房屋总价为a 元,先付一半可入住,另一半由银行以年利r 贷款, n 年付清,问平均每月付多少元?共付利息多少元? 解:设每月应付x 元,月利率为12 r ,则第一个月应付利息为 1.12224 r a ra y =?=

第二月应付利息为 2111,2121212a r r rx y x y y ????=-+?=+- ? ????? 以此类推得到 11,1212t t r rx y y +??=+- ??? 此方程为一阶常系数非线性差分方程。其相应的特征方程为 (1)012 r λ-+= 特征根为112 r + 则得到通解为 1(12t t r y c c ??=+ ??? 为任意常数). 解得特解为 t y x *= 所以原方程通解为 112t t r y c x ??=++ ??? 当112224r a ra y =?=时,解得24112 ra x c r -=+。 所以解得满足初始条件的特解为 1124112112 11. 2121212t t t t ra x r y x r a r r r x x ---??=++ ???+????=??++-+ ? ????? 于是得到n 年的利息之和为 11212121212121221112n n n I y y a r r a n r =++???+? ???=?-??+- ??? 元,

多元线性回归 数学建模经典案例

多元线性回归 黄冈职业技术学院数学建模协会胡敏 作业: 在农作物害虫发生趋势的预报研究中,所涉及的5个自变量及因变量的10组观测数据如下,试建立y对x1-x5的回归模型,指出那些变量对y有显著的线性贡献,贡献大小顺序。 x1 x2 x3 x4 x5 y 9.200 2.732 1.471 0.332 1.138 1.155 9.100 3.732 1.820 0.112 0.828 1.146 8.600 4.882 1.872 0.383 2.131 1.841 10.233 3.968 1.587 0.181 1.349 1.356 5.600 3.732 1.841 0.297 1.815 0.863 5.367 4.236 1.873 0.063 1.352 0.903 6.133 3.146 1.987 0.280 1.647 0.114 8.200 4.646 1.615 0.379 4.565 0.898 8.800 4.378 1.543 0.744 2.073 1.930 7.600 3.864 1.599 0.342 2.423 1.104 编写程序如下: data ex; input x1-x5 y@@; cards; 9.200 2.732 1.471 0.332 1.138 1.155 9.100 3.732 1.820 0.112 0.828 1.146 8.600 4.882 1.872 0.383 2.131 1.841 10.233 3.968 1.587 0.181 1.349 1.356 5.600 3.732 1.841 0.297 1.815 0.863 5.367 4.236 1.873 0.063 1.352 0.903 6.133 3.146 1.987 0.280 1.647 0.114 8.200 4.646 1.615 0.379 4.565 0.898 8.800 4.378 1.543 0.744 2.073 1.930 7.600 3.864 1.599 0.342 2.423 1.104 ; proc reg; model y=x1 x2 x3 x4 x5/cli; run; 运行结果如下: (1)回归方程显著性检验. Analysis of Variance Sum of Mean Source DF Squares Square F Value Pr > F Model 5 2.25207 0.45041 11.63 0.0170 Error 4 0.15497 0.03874 Corrected Total 9 2.40704

差分方程数学建模举例

差分方程建模举例 差分方程建模方法的思想与与一般数学建模的思想是一致的,也需要经历 背景分析、确定目标、预想结果、引入必要的数值表示(变量、常量、函数、积分、导数、差分、取最等)概念和记号、几何形式(事物形状、过程轨迹、坐标系统等),也就是说要把事物的性态、结构、过程、成分等用数学概念、原理、方法来表现、分析、求解。 当然,由于差分方程的特殊性,首先应当把系统或过程进行特别分解,形成表现整个系统的各个部分的离散取值形式,或形成变化运动过程的时间或距离的分化而得到离散变量。然后通过内在的机理分析,找出变量所能满足的平衡关系、增量或减量关系及规律,从而得到差分方程。另外,有时有可能通过多个离散变量的关系得到我们关心的变量的关系,这实际上建立的是离散向量方程,它有着非常重要的意义。有时还需要找出决定变量的初始条件。有时还需要将问题适当分成几个子部分,分别求解。 模型1 种群生态学中的虫口模型:

在种群生态学中,考虑像蚕、蝉这种类型的昆虫数目的变化 ,他的变化规律是:每年夏季这种昆虫成虫产卵后全部死亡,第二年春天每个虫卵孵化成一个虫子。 建立数学模型来表现虫子数目的变化规律。 模型建立:假设第n 年的虫口数目为 n P ,每年一个成虫平均产 卵c 个(这个假设有点粗糙,应当考虑更具体的产卵分布状况),则有: n n cP P =+1,这是一种简单模型; 如果进一步分析,由于成虫之间会有争斗以及传染病、天敌等的威胁,第n+1年的成虫数会减少,如果考虑减少的主要原因是虫子之间的两两争斗,由于虫子配对数为 )1(2 1 -n n p p 221n p ≈,故减少数应当与它成正比,从而有: 2 1n n n bP cP P -=+ 这个模型可化成:)1(1n n n x x x -=+λ,这是一阶非线性差分方程。这个模型的解的稳定性可以用相应一阶差分方程的判断方法来获得。 如果还考虑其它的影响成虫孵卵及成活的因素的定量关系,这个模型在此基础上仍可进一步改进,更加符合实际情形。这种关系一方面可以通过机理分析,确定减少量与影响因素的定量关系,另一方面也可以用统计的方法来线性估计影响程度。或者还可以用影响曲线的方法来直观表现影响的比例关系、周期关系、增量关系等等。

差微分方程 数学建模经典案例

差分方程作业题 黄冈职业技术学院 宋进健 胡敏 熊梦颖 1.一对年轻夫妇准备购买一套住房,但缺少资金近6万元。假设它们每月可有节余900元,且有如下的两种选择: (1)使用银行贷款60000元。月利率0.01,贷款期25年=300个月; (2) 到某借贷公司借贷60000元,月利率0.01,22年还清。只要(i )每半个月还316元,(ii) 预付三个月的款。 你能帮他们做出明智的选择吗? 模型假设: (1)银行及借贷公司在贷款期限内利率不变; (2)不考虑物价变化和经济等因素从而影响利率; (3)银行利息按复利计算且单位时间可任意缩短至时间变量连续性变化 建立模型: 对第一种情况有: 设n 年期贷款月利率为r ,共贷款 元,贷款后第k 个月时欠款余额为 元,月还款m 元。 模型求解: 由MATLAB 得出结果m=631.9345 建立模型: 对第二种情况有: 设n 年期贷款半月利率为r ,共贷款A 0元,贷款后第k 个月时欠款余额为A k 元,半月还款m 元。 模型求解: ()() 011 1,k k k r A A r m k N r +-=+-∈1 0)1()1(300 300 300 -= ?=++r r A A r m N k m r A A k K ∈-+=+,) 1(1 N k m r A A k K ∈-+=+,) 1(1 ()() 011 1,k k k r A A r m k N r +-=+-∈1 0)1()1(528 528 528 -= ?=++r r A A r m A k A 0

由MATLAB 得出结果m= 313.0038 模型分析:由第一种方式计算m=631.9345小于月节余额900元,能够承受月还款;由第二种方式计算m= 313.0038小于借贷公司要求没半个月还款316元,如果按照借贷公司要求则每月还款为632元大于第一种还款方式631.9345元,故选择第一种还款方式。 2. 在一城市的某商业区内,有两家有名的快餐店“肯德基”分店和“麦当劳”分 店。据统计每年“肯德基”保有其上一年老顾客的1/3,而另外的2/3顾客转移到“麦当劳”;每年“麦当劳”保有其上一年的老顾客的1/2,而另外的1/2顾客转移到“肯德基”。 用二维向量X k =[x k y k ]T 表示两个快餐店市场分配的情况,初始的市场分配为X 0 = [200 200]T 如果有矩阵L 存在,使得 X k +1 = LX k ,则称 L 为状态转移矩阵。 (1) 写出X k =[x k y k ]T 和X k+1=[x k +1 y k +1]T 的递推关系式,以及状态转移矩阵L 。 (2) 根据递推关系计算近几年的市场分配情况; 模型假设: (1) 当前的肯德基和麦当劳的市场份额继续不变。 (2) 肯德基和麦当劳不推出优惠活动和新的经营计划。 模型建立: 初始的市场分配数量为:200,2000 0==y x 以一年为一时间段,则某时刻两个快餐店的顾客数量可用向量] ,[1 1y x T X =表 示。用向量] ,[y x X k k T k =表示第K 年两个快餐店顾客数量分布。 ??? ????+ = + = ++x y y y x x k k k k k k 3 22 121311 1 模型求解: 故X k =[x k y k ]T 和X k+1=[x k +1 y k +1]T 的递推关系式为??? ? ?? ? + =+ =++x y y y x x k k k k k k 3 221 21311 1,状 态转移矩阵?????? ? ???? ???=3221213 1 L 由初始数据计算近几年的市场分配情况,MATLAB 程序如下:

数学建模经典案例最优截断切割问题

建模案例:最优截断切割问题 一、 问 题 从一个长方体中加工出一个已知尺寸、位置预定的长方体(这两个长方体的对应表面是平行的),通常要经过6 次截断切割.设水平切割单位面积的费用是垂直切割单位面积费用的r 倍.且当先后两次垂直切割的平面(不管它们之间是否穿插水平切割)不平行时,因调整刀具需额外费用e.试设计一种安排各面加工次序(称“切割方式”)的方法,使加工费用最少. 二、 假 设 1、假设水平切割单位面积的费用为r ,垂直切割单位面积费用为1; 2、当先后两次垂直切割的平面(不管它们之间是否穿插水平切割)不平行时,调整刀具需额外费用e ; 3、第一次切割前,刀具已经调整完毕,即第一次垂直切割不加入刀具调整费用; 4 、每个待加工长方体都必须经过6次截断切割. 三、 模型的建立与求解 设待加工长方体的左右面、前后面、上下面间的距离分别为 a0、b0 、c0 ,六个切割面分别位于左、右、前、后、上、下,将它们相应编号为M1、M2、M3、M4、M5、M6,这六个面与待加工长方体相应外侧面的边距分别为 u1、u2、u3、u4、u5、u6.这样,一种切割方式就是六个切割面的一个排列,共有P 66720 种切割方式.当考虑到切割费用时,显然有局部优化准则:两个平行待切割面中,边距较大的待切割面总是先加工.

由此准则,只需考虑 P 6 6 222 90 !!! ?? =种切割方式.即在求最少加工费用时,只 需在90个满足准则的切割序列中考虑.不失一般性,设u1≥u2,u3≥u4,u5≥u6,故只考虑M1在M2前、M3在M4前、M5在M6前的切割方式. 1、 e=0 的情况 为简单起见,先考虑e=0 的情况.构造如图9-13的一个有向赋权网络图G(V,E).为了表示切割过程的有向性,在网络图上加上坐标轴x,y,z. 图9-13 G(V,E) 图G(V,E)的含义为: (1)空间网络图中每个结点Vi(xi,yi,zi)表示被切割石材所处的一个状态.顶点坐标xi、yi、zi分别代表石材在左右、前后、上下方向上已被切割的刀数.例如:V24(2,1,2) 表示石材在左右方向上已被切割两刀,前后方向上已被切一刀,上下方向上已被切两刀,即面M1、M2、M3、M5、M6均已被切割.顶点V1(0,0,0) 表示石材的最初待加工状态,顶点V27(2,2,2)表示石材加工完成后的状态.

高中常见数学模型案例

高中常见数学模型案例 中华人民共和国教育部2003年4月制定的普通高中《数学课程标准》中明确指出:“数学探究、数学建模、数学文化是贯穿于整个高中数学课程的重要内容”,“数学建模是数学学习的一种新的方式,它为学生提供了自主学习的空间,有助于学生体验数学在解决问题中的价值和作用,体验数学与日常生活和其他学科的联系,体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程,增强应用意识;有助于激发学生学习数学的兴趣,发展学生的创新意识和实践能力。”教材中常见模型有如下几种: 一、函数模型 用函数的观点解决实际问题是中学数学中最重要的、最常用的方法。函数模型与方法在处理实际问题中的广泛运用,两个变量或几个变量,凡能找到它们之间的联系,并用数学形式表示出来,建立起一个函数关系(数学模型),然后运用函数的有关知识去解决实际问题,这些都属于函数模型的范畴。 1、正比例、反比例函数问题 例1:某商人购货,进价已按原价a 扣去25%,他希望对货物订一新价,以便按新价让利销售后仍可获得售价25%的纯利,则此商人经营者中货物的件数x 与按新价让利总额y 之间的函数关系是___________。 分析:欲求货物数x 与按新价让利总额y 之间的函数关系式,关键是要弄清原价、进价、新价之间的关系。 若设新价为b ,则售价为b (1-20%),因为原价为a ,所以进价为a (1-25%) 解:依题意,有25.0)2.01()25.01()2.01(?-=---b a b 化简得a b 45=,所以x a bx y ??==2.0452.0,即+∈=N x x a y ,4 2、一次函数问题 例2:某人开汽车以60km/h 的速度从A 地到150km 远处的B 地,在B 地停留1h 后,再以50km/h 的速度返回A 地,把汽车离开A 地的路x (km )表示为时间t (h )的函数,并画出函数的图像。 分析:根据路程=速度×时间,可得出路程x 和时间t 得函数关系式x (t );同样,可列出v(t)的关系式。要注意v(t)是一个矢量,从B 地返回时速度为负值,重点应注意如何画这两个函数的图像,要知道这两个函数所反映的变化关系是不一样的。 解:汽车离开A 地的距离x km 与时间t h 之间的关系式是:?? ???∈--∈∈=]5.6,5.3(),5.3(50150]5.3,5.2(,150]5.2,0[,60t t t t t x ,图略。 速度vkm/h 与时间t h 的函数关系式是:?? ???∈-∈∈=)5.6,5.3[,50)5.3,5.2[,0)5.2,0[,60t t t v ,图略。 3、二次函数问题 例3:有L 米长的钢材,要做成如图所示的窗架,上半部分为半圆,下半部分为六个全等小矩形组成的矩形,试问小矩形的长、宽比为多少时,窗所通过的光线最多,并具体标出窗框面积的最大值。

数学建模作业_差分方程

猫头鹰—老鼠种群数量差分方程模型 假定斑点猫头鹰的食物来源是单一的食饵:老鼠. 生态学家希望预测在一个野生了鸟类保护区里斑点猫头鹰和老鼠的种群量水平. 令M n表示n年后老鼠的种群量,而O n表示n年后斑点猫头鹰的种群量,生态学家提出了下列模型: M n+1 = 1.2 M n– 0.001 O n M n O n+1 = 0.7 O n + 0.002 O n Mn 生态学家想知道在栖息地中两个种群能否共存以及结果是否对起始种群量敏感. (a)模型分析: 在该模型中,系数1.2代表了老鼠的繁殖能力,即在没有天敌(栖息地不存在斑点猫头鹰)而资源充足的情况下,模型适用的时间段内老鼠的种群数量将以J曲线的形式指数上涨,增长率是1.2;而系数0.7则代表了斑点猫头鹰的死亡率,即在不存在老鼠的情况下斑点猫头鹰种群量的衰减率. 该模型又假设,两个物种之间相互影响的效果可用两物种相互作用的次数来决定,而相互作用次数又与O n以及M n成正比关系,因此O n M n项及其前面的系数就代表了两物种间相互作用的效果,系数为正号表示两物种相互作用有利于该物种数量的增长,负号则表示不利. (b)对下表中的初始种群量进行检验并预测其长期行为: 情形A O0 = 150 M0 = 200 持续69年:

情形B O0 = 150 M0 = 300 持续39年: 情形C O0 = 100 M0 = 200 持续96年: 情形C O0 = 100 M0 = 200 持续26年:

(c)系数敏感情况分析: 改变老鼠的繁殖力系数且只对情况B做实验分析,则: 老鼠繁殖力系数持续时间/年 1.2 39 1.4 7 1.6 6 1.8 5 非常敏感 改变猫头鹰死亡率系数且只对情况B做实验分析,则: 猫头鹰死亡率系数持续时间/年 0.9 99 0.7 39 0.5 58 0.3 32 较敏感 改变对老鼠相互作用系数且只对情况B做实验分析,则: 对老鼠相互作用系数持续时间/年-0.0005 47 -0.001 39 -0.002 36 -0.003 37 -0.004 42 -0.005 50 不敏感 改变对猫头鹰相互作用系数且只对情况B做实验分析,则: 对猫头鹰相互作用系数持续时间/年 0.001 111 0.002 39 0.003 54 0.004 5 0.005 4 非常敏感

数学建模经典例题

A题机组组合问题 当前的科学技术还不能有效地存储电力,所以电力生产和消费在任何时刻都要相等,否则就会威胁电力系统安全运行。又由于发电机组的物理特性限制,发电机组不能够随心所欲地发出需要的电力。为了能够实时平衡变化剧烈的电力负荷,电力部门往往需要根据预测的未来电力负荷安排发电机组起停计划,在满足电力系统安全运行条件下,追求发电成本最小。 在没有电力负荷损耗以及一个小时之内的电力负荷和发电机出力均不变的前提下,假定所有发电机组的发电成本都是由3部分组成,它们是启动成本(Startup Cost),空载成本(No load cost)和增量成本(Incremental Cost)。需要考虑的约束有: 1.负荷平衡约束:任何小时,电力负荷之和必须等于发电机发电出力之和。 2.系统备用约束:处于运行状态的发电机的最大发电能力减去其出力称为该发电机的备用容量,处于停运状态的发电机的备用容量为0。任何小时,发电机的备用容量之和必须大于系统备用要求。 3.输电线路传输容量约束:线路传输的电能必须在它的传输容量范围内。 4.发电机组出力范围约束:处于运行状态的发电机组的发电出力必须小于其最大发电能力(Pmax, MW)。 5.机组增出力约束(Ramp Up, MW/h):发电机组在增加发电出力时,不能太快,有一个增加出力的速度上限,在一定时间内(通常是10分钟,为简单起见,本题取1个小时)不能超过额定范围。 6.机组降出力约束(Ramp Down, MW/h):与机组增出力约束类似,发电机组在减少发电出力时也有一个减少出力的速度上限。 问题1:3母线系统 有一个3母线系统,其中有2台机组、1个负荷和3条输电线路,已知4个小时的负荷和系统备用要求。请求出这4个小时的最优机组组合计划。最终结果应该包括总成本、各小时各机组的状态、各小时各机组的发电出力和各小时各机组提供的备用。所有数据请见下面图及表格,“3BusData”目录中还有包含了本题所有表格数据的5个xml文件。

数学建模经典案例:最佳灾情巡视路线

建模案例:最佳灾情巡视路线 这里介绍1998年全国大学生数学模型竞赛B题中的两个问题. 一、问题 今年夏天某县遭受水灾.为考察灾情、组织自救,县领导决定,带领有关部门负责人到全县各乡(镇)、村巡视.巡视路线指从县政府所在地出发,走遍各乡(镇)、村,又回到县政府所在地的路线. 1.若分三组(路)巡视,试设计总路程最短且各组尽可能均衡的路线. 2.假定巡视人员在各乡(镇)停留时间T=2小时,在各村停留时间t=1小时,汽车行驶速度V=35公里/小时.要在24小时内完成巡视,至少应分几组;给出这种分组下最佳的巡视路线. 乡镇、村的公路网示意图见图11-9. 图11-9 二、假设 1.汽车在路上的速度总是一定,不会出现抛锚等现象; 2.巡视当中,在每个乡镇、村的停留时间一定,不会出现特殊情况而延误时间;3.每个小组的汽车行驶速度完全一样; 4.分组后,各小组只能走自己区内的路,不能走其他小组的路,除公共路外. 三、模型的建立与求解

将公路网图中,每个乡(镇)或村看作图中的一个节点,各乡(镇)、村之间的公路看作图中对应节点间的边,各条公路的长度(或行驶时间)看作对应边上的权,所给公路网就转化为加权网络图,问题就转化为在给定的加权网络图中寻找从给定点O 出发,行遍所有顶点至少一次再回到O 点,使得总权(路程或时间)最小,此即最佳推销员回路问题. 在加权图G 中求最佳推销员回路问题是NP —完全问题,我们采用一种近似算法求出该问题的一个近似最优解,来代替最优解,算法如下: 算法一 求加权图G (V ,E )的最佳推销员回路的近似算法: 1. 用图论软件包求出G 中任意两个顶点间的最短路,构造出完备图 ),(E V G '',()E y x '∈?,, ()()y x Mind y x G ,,=ω; 2. 输入图G '的一个初始H 圈; 3. 用对角线完全算法(见[23])产生一个初始H 圈; 4. 随机搜索出G '中若干个H 圈,例如2000个; 5. 对第2、3、4步所得的每个H 圈,用二边逐次修正法进行优化,得到近似最佳H 圈; 6. 在第5步求出的所有H 圈中,找出权最小的一个,此即要找的最佳H 圈的近似解. 由于二边逐次修正法的结果与初始圈有关,故本算法第2、3、4步分别用三种方法产生初始圈,以保证能得到较优的计算结果. 问题一 若分为三组巡视,设计总路程最短且各组尽可能均衡的巡视路线. 此问题是多个推销员的最佳推销员回路问题.即在加权图G 中求顶点集V 的划分n V V V ,.......,21,将G 分成n 个生成子图[][][]n V G V G V G ,......,21,使得 (1)顶点i V O ∈ i=1,2,3……n (2)()G V V n i i == 1 (3)()() ()αωωω≤-i i j i j i C Max C C Max ,,其中i C 为i V 的导出子图[]i V G 中的最佳推销员 回路,()i C ω为i C 的权,i ,j=1,2,3……n (4)()Min C n i i =∑=1ω 定义 称()()()i i j i j i C M a x C C M a x ωωωα-=,0为该分组的实际均衡度.α为最大容许均 衡度. 显然100≤≤α,0α越小,说明分组的均衡性越好.取定一个α后,0α与α满足条件(3)的分组是一个均衡分组.条件(4)表示总巡视路线最短. 此问题包含两方面:第一、对顶点分组;第二、在每组中求最佳推销员回路,即为单个推销员的最佳推销员问题. 由于单个推销员的最佳推销员回路问题不存在多项式时间内的精确算法,故多个推销员的问题也不存在多项式时间内的精确算法.而图中节点数较多,为53个,我们只能去寻求一种较合理的划分准则,对图11-9进行粗步划分后,求

数学建模经典案例:最优截断切割问题

建模案例:最优截断切割问题 一、问题 从一个长方体中加工出一个已知尺寸、位置预定得长方体(这两个长方体得对应表面就是平行得),通常要经过6 次截断切割、设水平切割单位面积得费用就是垂直切割单位面积费用得r倍、且当先后两次垂直切割得平面(不管它们之间就是否穿插水平切割)不平行时,因调整刀具需额外费用e、试设计一种安排各面加工次序(称“切割方式”)得方法,使加工费用最少、 二、假设 1、假设水平切割单位面积得费用为r,垂直切割单位面积费用为1; 2、当先后两次垂直切割得平面(不管它们之间就是否穿插水平切割)不平行时,调整刀具需额外费用e; 3、第一次切割前,刀具已经调整完毕,即第一次垂直切割不加入刀具调整费用; 4 、每个待加工长方体都必须经过6次截断切割、 三、模型得建立与求解 设待加工长方体得左右面、前后面、上下面间得距离分别为a0、b0、c0,六个切割面分别位于左、右、前、后、上、下,将它们相应编号为M1、M2、M3、M4、M5、M6,这六个面与待加工长方体相应外侧面得边距分别为u 1、u2、u3、u4、u5、u6、这样,一种切割方式就就是六个切割面得一个排列,共有种切割方式、当考虑到切割费用时,显然有局部优化准则:两个平行待切割面中,边距较大得待切割面总就是先加工、 由此准则,只需考虑种切割方式、即在求最少加工费用时,只需在90个满足准则得切割序列中考虑、不失一般性,设u1≥u2,u3≥u4,u5≥u6,故只考虑M1在M2前、M3在M4前、M5在M6前得切割方式、 1、e=0 得情况 为简单起见,先考虑e=0 得情况、构造如图9—13得一个有向赋权网络图G(V,E)、为了表示切割过程得有向性,在网络图上加上坐标轴x,y,z、 图9—13 G(V,E) 图G(V,E)得含义为: (1)空间网络图中每个结点Vi(xi,yi,zi)表示被切割石材所处得一个状态、顶点坐标xi、yi、zi分别代表石材在左右、前后、上下方向上已被切割得刀数、例如:V24(2,1,2) 表示石材在左右方向上已被切割两刀,前后方向上已被

数学建模案例分析4习题五--差分方程方法建模

数学建模 数学建模 习题五 1、养老保险是保险中的一种重要险种,保险公司将提供不同的保险方案以供选择。其中一种方案是:投保人从某个年龄开始,每月固定向保险公司交纳一定数额的保费,直到60周岁为止。从满60周岁的下个月开始,每个月从保险公司领取一份养老金,直到身故为止。在此期间,保险公司需要用投保人所交的保费进行投资,才能保证到时能够兑付投保人的保险养老金,并尽量为保险公司创造一定的利润。请通过建立数学模型解决下面问题: (1)男性若从25周岁起投保,60周岁以后开始领取养老金每月2000元,直到75周岁身故为止(这里不妨可以假设男性的平均寿命为75周岁)。在此期间的50年里,保险公司投资的月平均收益率为0.5%(按复利计算),如果到投保人身故时,保险公司的利润是零,即不赔不赚,请你们计算投保人应该每月交保费多少元? (2)如果到投保人身故时,保险公司从他身上获得的利润是10000元,请你们计算投保人又应该每月交保费多少元? 2、假设一个关于某个专题的一年内新发表的论文数目和现在的论文数成正比,有关该专题的论文数目会怎么变化?如果再加上一个假设:新发表的论文数不能超过有关的学术杂志所能发表的论文的总数,有关该专题的论文数目又会如何变化? 3、对短期能够生产出来的产品,建立其价格的数学模型,并将得到的数学模型与方程(6)作对比。 4、如果发现某个市场上牛肉的价格变化每四年为一个周期,试建立一个基于期望价格的数学模型来解释这个现象。这时的期望价格应该有什么特点? 5、某地1996~1999年汗衫背心的销售情况(单位:万件)如下表所示,试建立销售与季节关系 6、汉诺(Hanoi )塔问题。有三根针A 、B 、C 。A 针上有64个盘子,大小不等,大的在下,小的在上。要求把这64个盘子从A 针移到C 针上,在移动过程中可以借助B 针,每次只允许移动一个盘子,且在移动过程中在三根针上都要保持大盘在下,小盘在上。试写出移动n 个盘子所需要的次数n a 满足的差分方程。 7、下表的数据给出了一辆汽车的速率n (以5英里/每小时的增量计)以及从刹车到停止的距离n a ,例如,6=n (表示6?5=30英里/小时)时所需的停止距离是ft a 476=。 (1)计算并画出变化n a ?对n 的图形。该图形能合理地近似表示一种线性关系吗? (2)根据你在(1)中的计算,对停止距离数据求一个差分方程模型。通过画出与n 相对应的预测值的误差来测试你的模型,讨论模型的正确性。

全国大学生数学建模竞赛常用建模方法总结

学院本科毕业论文 题目全国大学生数学建模竞赛常用建模方法探讨学生柴云飞 指导教师闫峰教授 年级2009级本科 专业数学与应用数学 二级学院数学系 (系、部) 学院数学系 2013年6月

重声明 本人的毕业论文是在指导教师闫峰的指导下独立撰写完成的.如有剽窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规和侵权的行为,本人愿意承担由此产生的各种后果,直至法律责任,并愿意通过网络接受公众的监督.特此重声明.论文经“中国知网”论文检测系统检测,总相似比为5.80%. 毕业论文作者(签名): 年月日

全国大学生数学建模竞赛常用建模方法探讨 摘要 全国大学生数学建模竞赛作为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,越来越受到人们的重视,所以建模竞赛的方法也就变得尤为重要.随着竞赛的不断发展,赛题的开放性逐步增大,一道赛题可用多种解法,各种求解的算法有时会相互融合,同时也在向大规模数据处理方向发展,这就对选手的能力提出了更高的要求.由于建模方法种类众多,无法一一介绍,所以本文主要介绍了四种比较常用的数学建模竞赛方法,包括微分与差分方程建模方法、数学规划建模方法、统计学建模方法、图论方法,并结合历年赛题加以说明. 关键词:数学建模竞赛统计学方法数学规划图论

Commonly Used Modeling Method of China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling Chai yunfei Directed by Professor Yan feng ABSTRACT The China undergraduate mathematical contest in modeling has been attention by more and more people as a basic subject of the largest national college competition. The method of modeling competition has become more and more important. Open questions gradually increased with the development of competition. Most of the games can be solved by lots of solutions. Sometimes these methods can be used together. And there is also a lot of data which puts forward higher requirement on the ability of players. The modeling methods is too numerous to mention, so this article mainly four kinds Commonly used modeling method are introduced that differential and difference equations modeling method, Mathematical programming modeling method, Statistics modeling method, graph theory and interprets with calendar year’s test questions. KEY WORDS:Mathematical contest in modeling Statistics method Mathematical programming Graph theory

数学建模之差分方程

差分方程 对连续型变量而言,我们常常回导致到微分方程的问题. 对离散型变量将导致一类的问题. 一、差分的定义 定义 设)(x y y =是一个函数, 自变量从x 变化到x +1, 这时函数的增量记为 )()1(x y x y y x -+=?, 我们趁这个量为)(x y 在点x 步长为1的一阶差分,简称为)(x y 的一阶差分. 为了方便我们也记)(),1(1x y y x y y x x =+=+,即 x x x y y y -=?+1. 称x x x x x x x x y y y y y y y y +-=---=??+++++121122)()()(为)(x y 二阶差分,简记为x y 2?. 同样记)(2x y ??为x y 3?,并称为三阶差分. 一般记)(1x n x n y y -??=?,称为n 阶差分.且有i n x i n i i n x n y C y -+=-=?∑)1(0. 性质: 当a,b,C 是常数, y x 和z x 是函数时, (1) Δ(C )=0; (2) Δ(Cy x )= C Δ(y x ); (3) Δ(ay x + b z x )= a Δy x + b Δ z x ; (4) Δ(y x z x )= z x+1Δy x +y x Δ z x = y x+1Δz x +z x Δy x ; (5) 1111++++?-?=?-?=??? ? ???x x x x x x x x x x x x x x z z z y y z z z z y y z z y . 例 已知),0(≠=x x y x α求Δ(y x ). 解 Δ(y x )= α αx x -+)1(. 特别, 当n 为正整数时, Δ(y x )= i n n i i n x C -=∑1, 阶数降了一阶.

数学建模例题及解析

。 例1差分方程——资金的时间价值 问题1:抵押贷款买房——从一则广告谈起 每家人家都希望有一套(甚至一栋)属于自己的住房,但又没有足够的资金一次买下,这就产生了贷款买房的问题。先看一下下面的广告(这是1991年1月1日某大城市晚报上登的一则广告),任何人看了这则广告都会产生许多疑问,且不谈广告中没有谈住房面积、设施等等,人们关心的是:如果一次付款买这栋房要多少钱呢?银行贷款的利息是多少呢?为什么每个月要付1200元呢?是怎样算出来的?因为人们都知道,若知道了房价(一次付款买房的价格),如果自己只能支付一部分款,那就要把其余的款项通过借贷方式来解决,只要知道利息,就应该可以算出五年还清每月要付多少钱才能按时还清贷款了,从而也就可以对是否要去买该广告中所说的房子作出决策了。现在我们来进行数学建模。由于本问题比较简单无需太多的抽象和简化。 a.明确变量、参数,显然下面的量是要考虑的: 需要借多少钱,用记; 月利率(贷款通常按复利计)用R记; 每月还多少钱用x记; 借期记为N个月。 b.建立变量之间的明确的数学关系。若用记第k个月时尚欠的款数,则一个月后(加上利息后)欠款,不过我们又还了x元所以总的欠款为 k=0,1,2,3, 而一开始的借款为。所以我们的数学模型可表述如下 (1) c. (1)的求解。由

(2) 这就是之间的显式关系。 d.针对广告中的情形我们来看(1)和(2)中哪些量是已知的。N=5年=60个月,已知;每月还款x=1200元,已知A。即一次性付款购买价减去70000元后剩下的要另外去借的款,并没有告诉你,此外银行贷款利率R也没告诉你,这造成了我们决策的困难。然而,由(2)可知60个月后还清,即,从而得 (3) A和x之间的关系式,如果我们已经知道银行(3)表示N=60,x=1200给定时0 A。例如,若R =0.01,则由(3)可算得的贷款利息R,就可以算出0 53946元。如果该房地产公司说一次性付款的房价大于70000十53946=123946元的话,你就应自己去银行借款。事实上,利用图形计算器或Mathematica这样的 数学软件可把(3)的图形画出来,从而可以进行估算决策。以下我们进一步考虑下面两个问题。 注1问题1标题中“抵押贷款”的意思无非是银行伯你借了钱不还,因而要你用某种不动产(包括房子的产权)作抵押,即万一你还不出钱了,就没收你的不动产。例题1某高校一对年青夫妇为买房要用银行贷款60000元,月利率0.01,贷款期25年=300月,这对夫妇希望知道每月要还多少钱,25年就可还清。假设这对夫妇每月可有节余900元,是否可以去买房呢?

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