信息论在经济中的应用-胡志远-1-22
(完整word版)信息论基础理论及应用
信息论形成的背景与基础人们对于信息的认识和利用，可以追溯到古代的通讯实践可以说是传递信息的原始方式。
随着社会生产的发展，科学技术的进步，人们对传递信息的要求急剧增加。
到了20世纪20年代，如何提高传递信息的能力和可靠性已成为普遍重视的课题。
美国科学家N.奈奎斯特、德国K.屈普夫米勒、前苏联A.H.科尔莫戈罗夫和英国R.A.赛希尔等人，从不同角度研究信息，为建立信息论做出了很大贡献。
信息论是在人们长期的通信工程实践中，由通信技术和概率论、随机过程和数理统计相结合而逐步发展起来的一门学科。
信息论的奠基人是美国伟大的数学家、贝尔实验室杰出的科学家 C.E.香农(被称为是“信息论之父”)，他在1948年发表了著名的论文《通信的数学理论》，1949年发表《噪声中的通信》，为信息论奠定了理论基础。
20世纪70年代以后，随着数学计算机的广泛应用和社会信息化的迅速发展，信息论正逐渐突破香农狭义信息论的范围，发展为一门不仅研究语法信息，而且研究语义信息和语用信息的科学。
近半个世纪以来，以通信理论为核心的经典信息论，正以信息技术为物化手段，向高精尖方向迅猛发展，并以神奇般的力量把人类社会推入了信息时代。
信息是关于事物的运动状态和规律，而信息论的产生与发展过程，就是立足于这个基本性质。
随着信息理论的迅猛发展和信息概念的不断深化，信息论所涉及的内容早已超越了狭义的通信工程范畴，进入了信息科学领域。
信息论定义及概述信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。
核心问题是信息传输的有效性和可靠性以及两者间的关系。
它主要是研究通讯和控制系统中普遍存在着信息传递的共同规律以及研究最佳解决信息的获限、度量、变换、储存和传递等问题的基础理论。
基于这一理论产生了数据压缩技术、纠错技术等各种应用技术，这些技术提高了数据传输和存储的效率。
信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑，给出了估算通信信道容量的方法。
信息论在中国社会的经济学中的应用
信息论在中国社会的经济学中的应用【摘要】信息论在中国社会的经济学中起着重要的作用。
本文首先介绍了信息论的基本概念和在经济学中的应用意义，然后探讨了信息论在中国金融市场、产业结构优化、市场竞争、企业管理和信息经济发展中的具体应用。
信息论的引入为中国社会经济的可持续发展提供了理论支持和实践指导。
通过深入研究信息论在中国经济中的应用，可以更好地推动中国经济发展，提升竞争力和创新能力。
结论部分总结了信息论对中国社会经济发展的重要意义，并展望了信息论在中国经济学中的应用前景。
信息论为中国社会经济的发展带来了新的思路和方法。
【关键词】信息论, 中国社会, 经济学, 应用, 金融市场, 产业结构优化, 市场竞争, 企业管理, 信息经济发展, 社会经济发展, 展望, 总结.1. 引言1.1 信息论在中国社会的经济学中的应用的重要性信息论在中国社会的经济学中的应用的重要性在于其对信息的传输、存储和处理进行量化和优化。
在信息爆炸的时代，信息的获取和利用对于经济活动起到至关重要的作用。
信息论可以帮助分析信息的传递效率，提高信息的利用价值，从而优化资源配置，提高经济效益。
信息论可以帮助分析市场的信息不对称现象，促进信息的对称化和公开化，增强市场的透明度和效率。
在中国金融市场、产业结构和市场竞争中，信息论的应用可以帮助企业更好地了解市场动态，做出更科学合理的决策，提高竞争力。
信息论还可以帮助企业更好地管理信息资产，提高信息资产的价值，增强企业的持续竞争优势。
信息论在中国社会的经济学中的应用是为了更好地理解和分析经济现象，提高经济决策的科学性和有效性，推动中国经济的发展。
信息论的理论和方法为中国经济的转型升级和可持续发展提供了重要的支撑和保障。
1.2 信息论的基本概念信息论的基本概念是由美国数学家香农在1948年提出的，它是研究信息传输与处理的数学理论。
信息论主要涉及信息的度量、信息的传输和存储、信息的编码和解码等内容。
在信息论中，信息的度量单位是比特（bit），表示信息的量大小。
信息论基础理论及应用
信息论形成的背景与基础人们对于信息的认识和利用，可以追溯到古代的通讯实践可以说是传递信息的原始方式。
随着社会生产的发展，科学技术的进步，人们对传递信息的要求急剧增加。
到了20世纪20年代，如何提高传递信息的能力和可靠性已成为普遍重视的课题。
美国科学家N.奈奎斯特、德国K.屈普夫米勒、前苏联A.H.科尔莫戈罗夫和英国R.A.赛希尔等人，从不同角度研究信息，为建立信息论做出了很大贡献。
信息论是在人们长期的通信工程实践中，由通信技术和概率论、随机过程和数理统计相结合而逐步发展起来的一门学科。
信息论的奠基人是美国伟大的数学家、贝尔实验室杰出的科学家 C.E.香农(被称为是“信息论之父”)，他在1948年发表了著名的论文《通信的数学理论》，1949年发表《噪声中的通信》，为信息论奠定了理论基础。
20世纪70年代以后，随着数学计算机的广泛应用和社会信息化的迅速发展，信息论正逐渐突破香农狭义信息论的范围，发展为一门不仅研究语法信息，而且研究语义信息和语用信息的科学。
近半个世纪以来，以通信理论为核心的经典信息论，正以信息技术为物化手段，向高精尖方向迅猛发展，并以神奇般的力量把人类社会推入了信息时代。
信息是关于事物的运动状态和规律，而信息论的产生与发展过程，就是立足于这个基本性质。
随着信息理论的迅猛发展和信息概念的不断深化，信息论所涉及的内容早已超越了狭义的通信工程范畴，进入了信息科学领域。
信息论定义及概述信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。
核心问题是信息传输的有效性和可靠性以及两者间的关系。
它主要是研究通讯和控制系统中普遍存在着信息传递的共同规律以及研究最佳解决信息的获限、度量、变换、储存和传递等问题的基础理论。
基于这一理论产生了数据压缩技术、纠错技术等各种应用技术，这些技术提高了数据传输和存储的效率。
信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑，给出了估算通信信道容量的方法。
信息论概述及其应用
信息论概述及其应用信息的概念人类从产生的那天起，就生活在信息的海洋之中。
人类社会的生存和发展，无时无刻都离不开接收信息，传递信息,处理信息和利用信息.比如原始人的“结绳记事”也许是最初期的表达,存储和传送信息的办法,古代的“烽火告警”是一种最早的快速,远距离的传递信息的方式.近现代以来，由于电子计算机的迅速发展和广泛应用，尤其个人微型计算机得以普及，大大提高了人们处理加工信息,存储信息及控制和管理信息的能力。
随着计算机技术，微电子技术，传感技术，激光技术，卫星通讯，移动通讯等等新技术的发展和应用，尤其是近年来以计算机为主体的互联网技术的兴起与发展，他们相互结合，相互促进，以前所未有的的威力推动着人类经济和社会的高速发展。
这是这些现代新科学,新技术，将人类社会推入到高度信息化时代。
信息与信号，消息的比较消息是信息的数学载体，信号是信息的物理载体.信号是具体的,物理的消息是具体的，非物理的信息是非具体的,非物理的信号最具体，它是一物理量，可测量,可显示，可描述，同时它又是载荷信息的试题信息的物理层表达。
消息是具体的，非物理的，可以描述为语言文字，符号，数据，图片，能够被感觉到,同时它也是信息的载荷体。
是信息论中的主要描述形式。
信息是抽象的，非物理的，是哲学层的表达。
信息的定义关于信息的科学定义，到目前为止，国内外已有上百种说法，他们都是从不同侧面和不同的层次来揭露信息的本质.最早对信息进行科学定义的是莱哈特。
他在1928年发表的《信息传输》一文中，首先提出信息这个概念。
但是哈莱特这种理解在一定程度上能够解释通信工程中的一些信息问题，但他存在着严重的局限性。
1948年，控制论的创始人之一，美国科学家维纳出版了《控制论--动物和机器中通讯与控制问题》一书。
他指出了，信息就是信息自己，不是其他什么东西的替代物，它是与物质,能量等同等重要的基本概念。
正是维纳,首先将信息上升到了最基本概念的位置。
香农在1948年发表了一篇著名的论文—《通信的数学理论》.他从研究通信的系统传输的实质出发,对信息做了科学的定义，并进行了定性和定量的描述.香农信息论是以概率论、随机过程为基本研究工具，研究广义通信系统的整个过程，而不是整个环节，并以编、译码器为重点，其关心的是最优系统的性能及如何达到该性能（并不具体设计环节，也不研究信宿）。
信息论概述及其应用
信息论概述及其应用信息论是由克劳德·香农（Claude Shannon）在1948年提出的一种研究信息传输和存储的数学理论。
它研究了如何在不可靠的通信信道上传输信息时减小误差和噪音的影响，以及信息的压缩和解压缩方法。
信息论的核心思想是用信息量来度量信息的重要程度，并提供了衡量信息传输效率的方法。
信息量是信息论的核心概念之一、当我们接收到一个概率为p的事件发生时，可以用一个概率为p的事件来携带这个信息，所需要的平均信息量为−log2p。
例如，如果一个事件以50%的概率发生，那么传达这个事件的信息所需要的平均量是−log250%=1 bit。
信息熵是另一个重要的概念。
它是用来度量一个随机变量的不确定性的，其定义是随机变量所有可能取值的信息量的期望值。
熵越高，则随机变量的不确定性就越大。
通过最小化信息熵，我们可以实现对信息的高效压缩和传输。
信息论的应用非常广泛，以下是其中一些重要的应用领域：1.通信系统：信息论的首要应用领域是通信系统。
通过研究信道容量和编码理论，我们可以设计出高效的通信系统，提高信号的传输效率和减小传输过程中的失真和噪音。
2.数据压缩：信息论提供了一种理论基础来研究数据的压缩和解压缩方法。
通过理解数据的统计特性和冗余信息，我们可以将数据压缩到更小的空间，并在需要时恢复原始数据。
3.加密和安全通信：信息论中的密码学研究了如何通过加密算法来保护通信数据的安全性。
基于信息论的安全通信方法可以有效地防止信息被窃听或篡改。
4.数据库和信息检索：信息论提供了一种理论框架来理解和分析数据库和信息检索系统中的数据存储和检索过程。
通过优化数据存储和查询方法，可以提高数据库和信息检索的效率和准确性。
5.机器学习和模式识别：信息论在机器学习和模式识别中也有重要的应用。
通过研究模型的信息熵和条件熵，可以度量模型的复杂性和预测能力，并通过优化模型来提高算法的性能。
6.生物信息学：信息论在生物信息学中起着重要的作用。
信息论中的信息论方法与应用
信息论中的信息论方法与应用信息论是一门研究信息传输、存储和处理的学科，它主要关注信息的度量和通信的效率。
信息论方法和应用涵盖了多个领域，包括通信工程、计算机科学、统计学和生物学等。
本文将探讨信息论中的方法和它们在不同领域中的应用。
一、信息论的基本概念和原理信息论的基本概念包括信源、信道和编码三个要素。
信源是信息的来源，信道是信息传输的媒介，编码是将信息转化为符号的过程。
在信息论中，信息的度量使用熵来衡量，熵越大表示信息越不确定，反之则越确定。
熵的计算公式为H(X) = -Σp(x)log2(p(x))，其中p(x)表示信源输出为x的概率。
二、信息论方法的应用1. 通信工程领域信息论在通信工程领域中起到了重要的作用。
通过研究信道容量和编码理论，可以设计出更高效的通信系统。
例如，通过研究码距、纠错编码和调制技术等，可以提高信道传输的可靠性和抗干扰能力。
2. 数据压缩信息论方法在数据压缩方面具有广泛的应用。
通过研究数据的统计特性和冗余性，可以设计出高效的压缩算法。
这些算法可以将冗余信息删除或者利用编码技术对数据进行压缩，从而减少存储和传输所需的资源。
3. 密码学信息论对密码学的发展也起到了重要的推动作用。
通过研究信息论中的信息安全理论，可以设计出更安全可靠的加密算法和协议。
信息论方法还可以用于分析密码系统的安全性，并通过理论模型和数学推导来评估密码系统的强度。
4. 生物信息学信息论方法在生物信息学领域中也得到了广泛应用。
通过研究DNA序列的信息熵和互信息，可以揭示基因组的结构和功能。
信息论还可以应用于序列比对、基因识别和蛋白质结构预测等问题，从而促进生物信息学的发展。
5. 机器学习信息论方法在机器学习领域中具有重要的应用价值。
通过研究信息熵、条件熵和互信息等概念，可以对数据进行特征选择、聚类和分类等任务。
信息论方法还可以用于构建决策树、神经网络和支持向量机等机器学习模型，从而提高算法的性能和泛化能力。
中国传媒大学《传播学》课件(胡正荣)第二讲 信息、符号与讯息
一、符号的结构 问题：看到红色你会想起什么？
符号的结构如下：
1、能指：符号的物质形式。
如：人、human、
、……
2、所指：符号所指代和表示的意义。
如：红色代表着热情、喜庆、革命、鲜血、国旗……
符号的意义又包括： 辞典意义 引申意义
练习：
“人者，一撇一捺也。”这句话描述的是符号的： A、能指；B、所指；C、辞典意义；D、引申意义
▲信息论、控制论 、系统论中，熵是无序状态的量度，而信
息就是一种负熵。
二、信息的特征：
1、客观性和主观性的统一 2、普遍性 3、表达性 4、流动性
5、共享性 6、载体性
片断性、时效性、可积累和可衰减性……
三、基本分类：
信息
社会信息（传播学的研究对象） 自然信息
四、信息的传送过程 （1）信息论 申农：信息、熵与比特；信息传播的数学模式
五、信息革命与信息化社会
1、信息爆炸。 知识老化的速度加快，新的知识层出不穷。
2、地球村和地球都市形成。 信息和媒介技术的发展使得人类联系更加紧密。
3、信息成为人类最重要的资源。 信息已经取代了物质和能源成为人类生产的核心。
II、符号
符号是用来指称或代表其他事物的象征物。 符号是传播者和接受者之间的中介物，它承载
传播学
中国传媒大学精品课程
第二讲 信息 符号 与讯息
I、信息
信息是两次不确定性之差，或者说，信息是能 够减少或消除不确定性的东西。
信息是传播的客体，是传播的基本内容。
一、理解信息 第一个问题：
信息是什么？
1、信息和物质、能量一起，是这客观世界 的基本构成要素。
维纳说：“信息就是信息，不是物质，也不是能量。” 信息是和物质、能量的抽象程度相同的一个概念。
浅谈信息论及其应用（合集五篇）
浅谈信息论及其应用（合集五篇）第一篇：浅谈信息论及其应用浅谈信息论及其应用摘要本文主要研究了信息论的起源、信息论的分类、信息论研究的主要内容以及信息论在现实生活中的运用，信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息信息熵通信系统数据传输密码学数据压缩等问题的应用数学学科。
主要介绍信息论在数据压缩、密码学、统计及信号处理中的应用。
关键字：信息论数据压缩密码学一、信息论的起源随着社会的发展，科学技术的不断进步，近些年信息论，控制论和系统论被作为一种新的理论方法，在社会科学各个领域中被加以尝试和运用。
信息反馈控制机制稳定性等大量新概念和新名词被人们所接受，并涌进许多传统的社会科学领域这是一场方法论的革命，为社会科学各个领域带来了朝气。
信息论最早是美国研究所（信息论之父）克劳德·申农提出[1]，他于1948年10月发表于贝尔系统技术学报上的论文《通信的数学原理》作为现代信息论研究的开端。
二、信息论的定义与分类（一）定义[2]1.申农认为信息论是：通讯的基本问题就是精确地或近似地在一端复现在另一端所挑选的信号。
2.信息论是关于信息的本质和传送规律的科学理论，是研究信息的计量、发送、传递、交换、接收和储存的一门新兴科学。
（二）分类1.狭义信息论：是用统计学的方法研究通讯系统中存在的信息传递和处理的规律的科学。
2.广义信息论：是用数学和其他有关科学的方法研究一切现实系统中存在的信息传递、处理识别和利用的共同规律的科学。
三、信息论研究的基本内容实际通信系统比较复杂，但是任何通信系统都可以抽象为信息源发送机信道接收机收信者，因此，通信过程中信息的定量表示信源和信宿信道和信道容量编码和译码等方面的问题，就构成了信息论的基本内容。
信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息信息熵通信系统数据传输密码学数据压缩等问题的应用数学学科。
信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑，给出了估算通信信道容量的方法。
信息传输和信息压缩是信息论研究中的两大领域这两个方面又由信息传输定理信源信道隔离定理相互联系[3]。
信息论的应用
１ 信息论在数据压缩理论中的应用
信息论之父香农在 １４ ９ ８年 发表 的论 文 《 通信 的数 学理 论》一文 中指 出，任何信息都有冗余 ，冗余大 小和 信息中每
长 上的，信 息能否被压缩 以及能在多大程度上被压缩与信息
的不确定性有直接的关系 ，人工智能技术将会对数据压缩 的
未 来产 生 重 大 影 响 。
法 ，它与部分分配预测模 型结合 ，开发 了压 缩效果近 乎完美
的压缩算法 。算数编码虽然可 以获得最 短的编码 长度 ，但 其
方法研究信 息的传输 、存储与 处理的科学 。其基本任 务是
为设计有效而可靠 的通信系统提供理 论依据 ，主要特点是理 论的成功应用 。文章主要介 绍信 息论在数据压缩、密码学、
本身的复杂性也使得算数编码 的任何具体实现在运行 时都慢
如蜗牛 ，导致难 以满足 日常应 用的需求 。此时 ，Ｌ Ｚ系列算法 的优越性很快就在数据压缩领域里体现 了出来 ， Ｚ系列算 法 Ｌ
统计及信号处理 中的应用 。
基 本解决 了通用数据压缩 中兼顾速度与压缩效果 的难题 。
数据压缩技术的不断完善是依靠在信息论这 门学科 的成
５２０ ： １－２０ ２．
［］沈世镒 ， ３ ３ 吴忠华． 息论基 础与 应用［ ． 信 Ｍ］北京： 高等教 育 出
版 社 ．０ ４ ２０．
【 ４ ］周荫 清． 息理论 基础 【 ． ： 京航 空航 天 大学 出版 信 Ｍ］ 北京 北
社 ．０ ６ ２０．
．
．
４ ．科研 计划项 目 （ Ｋ０ ８ ） Ｚ ７８
【 作者简介 】张姗姗 （９ １ ） ，河南博 爱人 ，宝鸡文理 学院数 学系助教 ，硕士 ，研 究方向为信 息安全 。 １８一 ，女
信息论在互联网中的应用
信息论在互联网中的应用信息论作为一门独立的学科，是由克劳德·香农于1948年提出的，它主要研究信息的量和信息传输的规律。
随着互联网的普及和发展，信息论在互联网中的应用也越来越广泛。
本文将从数据压缩、信道编码和密码学三个方面探讨信息论在互联网中的具体应用。
一、数据压缩数据压缩是信息论的一个重要应用领域，它可以用来减少数据的存储空间和传输带宽。
在互联网中，数据的传输速度和存储成本是非常重要的考虑因素。
通过应用信息论的方法可以对数据进行压缩，从而在一定程度上减少数据的存储空间和传输带宽的需求。
例如，互联网上的图片、音频和视频等多媒体文件通常会占用较大的存储空间和传输带宽。
通过应用信息论中的无损压缩和有损压缩算法，可以将这些文件的体积进行压缩，从而节省存储空间和传输带宽。
其中，无损压缩保证了数据的完整性，而有损压缩在一定程度上降低了数据的质量，但却能获得更高的压缩比。
二、信道编码信道编码是指在信道传输中，通过采用特定的编码方法来降低误码率，从而保证数据的可靠传输。
在互联网中，信号在传输过程中会遭受到噪声的干扰，可能导致数据传输出错。
通过应用信息论的信道编码技术，可以提高数据传输的可靠性。
其中，纠错编码是一种常用的信道编码方法。
通过向发送的数据添加冗余信息，接收端可以根据这些冗余信息来检测和纠正传输过程中可能发生的错误。
信息论中的海明码、卷积码和纠删码等编码方法广泛应用于互联网通信中，保证了数据的准确传输。
三、密码学密码学是信息论的另一个重要应用领域，它主要研究加密和解密技术。
在互联网中，保护用户的隐私和数据安全至关重要。
通过应用信息论的密码学方法，可以实现数据的加密和解密，保障数据的安全性。
对称密码算法和非对称密码算法是常用的密码学方法。
对称密码算法使用相同的密钥进行加密和解密，加密解密过程简单高效，但需要确保密钥的安全性。
非对称密码算法使用公钥和私钥进行加密和解密，安全性更高，但计算复杂度较高。
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信息论在经济中的应用信息与计算科学 2010-1 20100810010122 胡志远摘要：经典信息论不解决语义问题，所以不能合理度量日常语言所说的信息，也不能度量经济信息。
经济学中的信息理论虽然赢得了不少诺贝尔奖，但是缺少严格的信息定义和数学描述。
而要使信息理论成为一个统一的科学理论，统一两者或者说在两者之间架起桥梁是必要的。
为此，文中提出了实现统一的两个步骤：1)推广Shannon通信模型和Shannon公式,度量广义信息――语义信息，感觉信息，数值预测信息等；2)用组合投资熵理论（即几何增值理论）中的增值熵（反映资金番倍速度）定义效用或信息价值。
文中介绍了反映知识进化的广义通信模型，说明信息来自预测，预测越精确而且越正确，信息就越多，反之信息越少，甚至是负的；通过股市指数预测的例子说明了信息和信息价值公式的合理性。
文中还介绍了投资渠道容量（类似于信道容量），讨论了如何用信息价值作为准则优化博弈，说明建立在这样的信息和信息价值基础上的信息经济学才更加名副其实。
关键词：Shannon理论，广义信息，投资组合，信息价值，信息经济学Formulae of Generalized Information and Information-Value for Unifying Electronic Information Theory and EconomicInformation TheoryAbstract: The classical information theory does not deal with semantic information, and hence it cannot reasonably measure information in daily language, or economic information. Although quite a few information theories in economics won Nobel Prizes, strict definition and mathematical description of economic information are lacking. To make information theory be a unitive scientific theory, it is necessary to unify or bridge the above two theories. For this purpose, the paper proposes two steps: 1)To extend Shannon’s communication model and information formulae to measure generalized information--semantic information, sensory information, numerical forecast information, and so on; 2)To utilize the increment entropy in the entropy theory (i.e. geometrically incremental theory ) of portfolio to define utility or information value. The paper introduces the generalized communication model that reflects knowledge evolution, explains that information comes from forecasts; the more precise and more correct a forecast is, the more information is conveyed; contrarily, the less the information is, even negative. The paper shows the rationality of the formulae of information and information value by a sample of forecasting stock index, introduces the capacity of investment channel (similar to information channel), and discusses how to use the information value as the criterion to optimize game. It concludes that the information economics based on the above information and information value will be more worthy of the name.Key words:Shannon’s theory, generalized information, portfolio, information value一、引言信息化社会需要与之相称的统一的信息理论。
统一的障碍最明显地表现在电子通信领域和经济领域。
在电子通信领域和经济领域各存在一些信息研究者，前者研究通信编码、检测、数据压缩等, 我们且称他们研究的是电子信息理论；后者研究经济信息的作用和有关的决策问题，比如信息对证券市场的作用问题，不完全信息情况下的博弈问题，委托人和代理人信息不对称时的激励问题，我们且称他们研究的是经济信息理论。
遗憾的是：两批人马鸡犬之声相闻，老死不相往来。
本文试图说明统一两种信息理论的必要性，并通过笔者的广义信息、组合投资和信息价值的研究结果说明统一的可行性。
二、经典信息论还能叫信息论吗？经典信息论(电子信息理论的代表)的捍卫者(比如国际权威杂志IEEE Tran. on Information Theory)以为只有自己研究的信息理论才是正宗的，其他的信息研究是“信息”一词不科学的滥用。
他们拒绝对语义信息和信息价值的研究，把信息概念局限在一个远离大众的范围内。
这在信息化时代逐步走近的今天显得完全是作茧自缚。
经典信息论研究的信息和日常交流的信息究竟有多大关系？我们先看看一些日常信息交流的例子：作为一个股市期货投资者张三，他每天一早起来打开电视观看国际国内新闻和天气预报，想了解中国对外贸易情况以及天气对农产品的影响；然后他买了当天的股票期货报纸，根据报纸信息对市场行情作出预测；然后打电话和朋友交流看法，根据预测调整自己的交易头寸；晚上他看完财经新闻又坐在电脑前通过INTERNET查阅有关上市公司资料和金属产品库存数据，然后又参加网上股市沙龙，在沙龙里痛斥某自称正确率达90%的股评家总是在关键的时候出错。
作为一个生产家电产品的公司经理李四，他每天要了解市场需求和竞争对手近况；他还经常看一大堆报表数据，以便控制成本和调整产品结构；他经常要考虑如何打广告，是选择电视还是报纸，费用压缩在什么范围内；他还要考虑如何对付竞争对手，是恐吓不行再让步还是坚决斗争到底。
作为一个经济学家王五，他研究信息在经济领域中的作用，研究广告的信息和信息价值问题，研究研究虚假信息对社会的危害及防范措施。
可是经典信息论研究的同张三、李四和王五。
关心的信息有什么关系呢？可以说经典信息论充其量只不过是电子通信编码理论，根本不是关于大众所理解的信息的信息理论。
如果国际权威的信息论杂志不违背地球上99.9%的人关于“信息”(information)一词的使用习惯或者说自然约定，它就应该把自己名称中的information换成别的的字眼，比方说communication coding或electronic information。
三、经济信息论的辉煌和无奈另一方面，哲学家、经济学家、计算机和情报工作者，以及普通老百姓完全不理会电子信息论对“信息”概念的限制，他们按照传统的方式理解和应用“信息”一词。
虽然他们不能用数学的方法来度量自己理解的信息和信息价值，但是这并不妨碍他们的信息交流和赢得诺贝尔奖。
迄今为止，至少有四次诺贝尔经济学奖颁给了把信息和经济问题结合起来研究的学者。
首届诺贝尔获奖者塞缪尔森获奖的原因之一是他倡导了有效市场理论。
有效市场指的是：其中股票价格能及时反映公司所有公开信息的市场。
该理论认为，大部分市场是有效和近似有效的；由于公司的变化是随机的，利用公开信息投资完全是碰运气；少数人稳定盈利只能靠内幕消息；财务分析和技术分析是无效的，高收益必然伴随高风险，流行的用 系数度量投资风险的方法也是这一理论的产物。
这一理论对理性的投资者毫无用处，其正确性也被理论家自己的行为打上问号——理论家们一方面不承认巴菲特的财务分析能力，而又暗中把钱投到巴菲特管理的公司(参看《巴菲特传》)。
但是由于没有好的经济信息测度，以致于人们很难看清有效市场理论究竟错在何处。
阿罗(K.T.Arrow)把自己的一个论文集叫做《信息经济学》，其中讨论的主要是序列化决策、信息在经济中的作用、经济信息价值、风险控制等问题。
他和塞缪尔森一样当过美国经济学会会长并得过诺贝尔经济学奖。
在我看来，阿罗和塞缪尔森一样，在别的方面贡献或许很大，但是在涉及信息的问题上却不然。
很少有经济学家使用Shannon的信息概念，阿罗似乎是个例外。
他的一项在别人看来是非常重大的贡献是：把Shanno n熵解释某种信息价值。
而在我看来，经典信息论唯一出名的经济学应用原来压根儿就是错的。
这一错误1也和Shannon理论的局限性有关。
1994年的诺贝尔经济学奖颁给了三位博弈论专家：纳什(Nash)、泽尔腾(Selten)和海萨尼(Harsanyi), 后者的贡献就是解决了不完全信息博弈的均衡——贝页斯均衡——问题。
博弈论中一个重要的问题是效用函数的确定，怎样根据不完全信息(指以概率预测形式提供的信息）计算决策的期望效用？这仍然是一个未解决问题。
如何度量可能有诈的“不完全信息”?这也是未解决问题。
1996年的诺贝尔经济学奖颁给了“信息不对称理论”研究者莫里斯(J. Mirrlees)和维克里(W. Vickery)——这回经典信息论的捍卫者大概注意到了他们的领地如何受到异邦的威胁。
信息不对称理论研究的是：委托人如何用金钱激励代理人或被雇佣者努力工作，以及如何解决被雇佣者或交易中知情的一方隐藏信息的问题。
因为这些研究涉及信息和信息不对称问题——雇佣者不知道被雇佣者知道的东西——所以这门研究也被称为“信息经济学”。