基于用户行为分析的移动互联网精确营销应用

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用户行为分析

用户行为分析

用户行为分析随着互联网和移动互联网的快速发展,用户行为分析成为了企业实现精确营销和个性化服务的重要工具。

通过对用户的行为数据进行深入分析和挖掘,企业可以更好地了解用户需求,优化产品和服务,提升用户体验,从而获得更高的用户满意度和市场竞争力。

一、用户行为分析的意义和作用用户行为分析是指通过收集、整理、分析用户在互联网平台上的行为数据,以了解用户兴趣、偏好、消费行为等信息,从而为企业决策和运营提供依据。

其意义和作用主要体现在以下几个方面:1. 精确营销:通过用户行为分析,企业可以了解用户的兴趣和偏好,精确定位用户群体,针对性地开展营销活动,提高广告投放的精准度和效果。

2. 个性化推荐:通过对用户行为数据的分析,企业可以给用户提供个性化的推荐服务,推送符合用户兴趣的内容和产品,提升用户的满意度和忠诚度。

3. 产品优化:通过分析用户的行为数据,企业可以了解用户对产品的使用情况和反馈意见,及时调整和优化产品的功能和界面,提升用户体验。

4. 用户画像构建:通过用户行为数据的分析,企业可以综合用户的基本信息和行为特征,构建用户画像,深入了解用户需求和特点,为产品开发和市场决策提供参考。

二、用户行为分析的方法和工具用户行为分析的方法和工具多种多样,主要包括以下几种:1. 数据收集:通过使用网站分析工具、数据采集工具等,收集用户的访问数据、点击数据、购买数据等,在保证用户隐私的前提下,获取用户的行为数据。

2. 数据清洗和整理:对收集到的用户行为数据进行清洗和整理,去除噪声数据,保证数据的准确性和完整性。

3. 数据分析:通过使用数据分析工具,对用户行为数据进行统计分析、数据挖掘等,挖掘用户的兴趣、偏好、消费行为等信息。

4. 数据可视化:将数据分析的结果以图表、报告的形式进行可视化展示,方便企业决策者和运营人员直观地了解用户行为数据。

三、用户行为分析的关键要素用户行为分析的关键要素包括以下几个方面:1. 数据安全和隐私保护:在进行用户行为分析的过程中,企业应注重用户数据的安全性和隐私保护,确保用户信息不被泄露和滥用。

手机上网用户行为分析系统功能介绍

手机上网用户行为分析系统功能介绍

机上网用户行为分析系统功能介绍概述手机上网用户行为分析系统,简称BAP系统,基于HADOOP架构云计算技术,通过对用户手机上网所产生的网关数据进行分析,获取用户偏好,为用户建立精确标签,为运营商提供精准的营销方式。

系统已在珠海移动及江西移动上线运行。

系统在实际上线运行过程后,在与运营商技术交流过程中,获取新的功能需求,结合公司功能的创新,BAP系统逐渐完善成为集用户上网网站分析、使用客户端分析、下载分析等分析功能为一体的强大系统,以下将对各功能进行介绍。

珠海项目情况自2010年起,我司即开始与PP移动进行合作,开展基于PP移动用户手机上网行为分析的大数据分析系统建设。

并在实际运行过程中,基于实际数据应用情况,不断升级完善系统的分析能力与分析率。

项目采用按年提供服务支撑及功能开发模式,项目总体如下:20--5011年《无线上网用户行为分析项目》项目款:43454万2041-2043年《用户行为建模运营支撑平台项目》项目款:67777万2014 项目规划中。

功能介绍1.用户上网分析通过对目前已有网站收集整理,建立网站规则库,目前已涵盖15万个用户经常访问的wap网站。

对这15万个wap网站旗下每个频道进行采集。

通过分析,从网站类型及网站内容两个维度将用户访问网站打标为将所有频道分为11个网站类型与178种内容分类。

对应每一个频道编写相应规则用于匹配用户wap上网所访问的网站,及网站所属的分类,至2013年6月中旬已有12万条相应规则,并建立了完备的更新及纠错机制。

可实现分析用户手机上网90%的网站分析,并确保95%以上正确率。

实现功能:实现对地势、用户、时间、访问网站、访问频道、频道分类、访问频度7个元素的任意组合数据分析。

2.用户下载分析用户通过手机下载资源如游戏、音乐、软件等,网关同时产生相应下载文件的话单数据,数据包含下载文件的类型特征(下载文件后缀),通过整理,包含15个分类共119个后缀关键词,并对某些分类进行精细分类。

移动应用软件中的用户行为分析

移动应用软件中的用户行为分析

移动应用软件中的用户行为分析移动应用软件的普及,为企业提供了一个新的营销方式,同时也让用户享受到了更为便捷的数字化服务。

但是,伴随着应用软件的迅速增长,如何提高用户留存、提高用户使用频率,成为了企业必须思考的问题。

而用户行为分析技术的运用,则可以帮助企业更加精确地洞察用户需求,优化移动应用软件的功能和服务,提高用户对应用软件的满意度和忠诚度。

一、用户行为分析的定义用户行为分析是指通过收集、分析用户行为数据,得出用户行为特征和习惯的过程。

用户数据可以来自于不同的渠道,如应用软件、网站等,其中包含用户使用应用的时间、地理位置、用户行为轨迹等信息。

通过对用户数据的整理和分析,可以得出用户喜好、使用习惯和行为模式等相关信息,从而为企业提供指导,优化产品设计和服务。

二、用户行为分析的应用1. 产品开发在产品研发之前,企业可以使用用户行为分析技术,通过对用户使用场景、行为轨迹以及对产品的反应等数据进行分析,洞察用户需求,优化产品设计,提高产品的用户体验。

2. 用户细分通过对用户数据的分析,可以发现不同用户的行为模式的差异。

企业可以根据用户的不同需求来制定更为针对性的营销策略,提高用户的满意度和忠诚度。

3. 行为预测根据过往的用户数据分析,预测用户的未来行为模式,分析用户离开的原因,提供改进的建议。

4. 用户挽留通过用户行为分析,可以对用户行为的变化进行实时监控,及时发现用户忠诚度下降的原因,为防止用户流失提供参考。

三、用户行为分析的实现方法1. 数据收集通过数据收集工具收集用户行为数据,包括 App 记录和交互数据以及用户行为轨迹。

应用程序的日志、网络数据收集等都可以收集到用户行为数据。

2. 数据处理积累用户数据后,企业应该将这些数据转化为有意义的数据。

采用数据处理和数据挖掘的方法,对用户数据进行分类、统计、分析,从而发现其中的规律性。

3. 分析与建模基于收集到的数据和处理后的有意义的数据,通过分析建立模型,解释用户行为数据的模式和特定的关系。

大数据在精准营销中的应用有哪些

大数据在精准营销中的应用有哪些

大数据在精准营销中的应用有哪些在当今数字化的时代,大数据已经成为企业营销领域的重要工具。

通过对海量数据的收集、分析和应用,企业能够实现更精准的营销,提高营销效果和投资回报率。

那么,大数据在精准营销中的具体应用都有哪些呢?首先,大数据能够帮助企业更精确地描绘客户画像。

客户画像是对客户特征、需求、行为等方面的综合描述。

通过收集客户的基本信息、购买历史、浏览记录、社交媒体活动等多维度的数据,企业可以深入了解客户的兴趣爱好、消费习惯、生活方式等。

比如,一个经常在电商平台上购买运动装备、关注健身博主、参加线上健身课程的客户,很可能是一个热爱运动、注重健康的人。

基于这样的客户画像,企业可以向其推送相关的运动产品、健身服务等精准营销信息,从而提高营销的针对性和成功率。

其次,大数据能够实现精准的市场细分。

传统的市场细分方法往往基于有限的几个维度,如地理位置、年龄、性别等。

而大数据能够基于更多的变量,如消费行为、兴趣偏好、社交关系等,将市场细分为更精准、更具个性化的群体。

例如,一家汽车制造商可以通过大数据分析,将市场细分为追求速度与激情的年轻消费者群体、注重家庭出行舒适的中年消费者群体、关注环保节能的高端消费者群体等。

针对不同的细分市场,企业可以制定差异化的营销策略,提供个性化的产品和服务,满足不同客户群体的需求。

再者,大数据有助于预测客户需求和行为。

通过对历史数据的分析,利用数据挖掘和机器学习技术,企业可以预测客户未来的购买意向、需求变化以及行为趋势。

比如,在电商领域,如果一个客户经常购买母婴产品,那么在其孩子即将进入新的成长阶段时,企业可以提前预测其对相关产品的需求,如儿童玩具、学习用品等,并及时向客户推送相关的营销信息。

这种基于预测的精准营销能够提前满足客户的需求,提高客户的满意度和忠诚度。

另外,大数据还能够优化营销渠道的选择和投放策略。

不同的营销渠道在触达客户的效果上存在差异。

通过大数据分析,企业可以了解不同渠道的用户特征、流量来源、转化率等指标,从而选择最适合目标客户群体的营销渠道。

移动营销战略利用移动设备进行精准营销

移动营销战略利用移动设备进行精准营销

移动营销战略利用移动设备进行精准营销移动营销战略:利用移动设备实现精准营销移动设备的普及和技术的不断发展为企业提供了更多的营销机会。

利用移动设备进行精准营销已经成为许多企业的首选策略。

本文将从移动营销的定义、优势以及实施策略等方面进行阐述。

一、移动营销的定义移动营销是指企业利用移动设备和移动应用进行产品或服务推广的一种营销方式。

通过移动设备,企业能够直接接触到潜在客户,将产品信息、促销活动等传达给他们,提升品牌知名度和产品销售量。

移动营销可以通过短信、应用程序、移动网页等形式实现。

二、移动营销的优势1. 到达率高:移动设备的普及使得用户几乎时刻与手机保持连接,移动营销能够迅速到达用户手机端,大大提高了推送信息的到达率。

2. 高度个性化:通过移动设备可以获取用户的个人信息和行为偏好,企业可以据此制定个性化的营销策略,提供针对性的产品或服务推荐,增加用户的购买意愿。

3. 互动性强:移动设备提供了多种互动方式,如短信回复、应用内留言等,用户可以直接与企业进行交流和互动,增强用户的参与度和忠诚度。

4. 数据分析便捷:移动营销可以收集到大量用户行为数据,通过数据分析工具可以对用户进行细分和精确定位,帮助企业优化营销策略和提升推广效果。

三、移动营销的实施策略1. 建立移动应用:为了更好地利用移动设备进行精准营销,企业可以开发移动应用程序,提供产品信息、在线购买、个性化推荐等功能,吸引用户进行下载与使用。

2. 优化移动网页:对于没有开发移动应用的企业来说,可以优化移动网页,确保用户在手机端能够流畅浏览和操作网页内容,提升用户体验。

3. 短信营销:通过发送短信推送产品信息、促销活动等,吸引用户点击进入企业网页或应用程序,实现转化。

需要注意避免过度发送短信,防止用户反感和流失。

4. 社交媒体广告:利用社交媒体平台提供的广告投放功能,根据用户属性进行定向投放,将产品广告展示给潜在客户,提高曝光量和转化率。

5. 数据分析和优化:通过数据分析工具对用户行为数据进行深度挖掘,有针对性地改进营销策略,提高精准度和效果。

大数据分析及应用案例-精准营销

大数据分析及应用案例-精准营销

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Service Quality Analysis Competitor Analysis Customer Analysis Location Based Analysis
26.2% of the world is online
1.8 billion people are online today and this number is estimated to reach 2.2 billion by 2013 Applications
14
Big Insights and Streams
DB2
Smarter Commerce
EMM
Mobile 1st
Analytics Cloud
短期目标 –大数据分析
1. 构建后台关联知识库: 从产品自身属性、说明书、销售记录、用户评 论提炼知识点,并且建立语义关联网络; 2. 标准化用户查询:把口语化的、不规范的查询补充完善,并映射到 标准产品术语; 3. 理解用户的查询需求:对用户需求进行语义归类及消歧; 4. 基于语义关联做精准搭配推荐 标准化用户查 理解用户的查
46周的销售数据加上15周的社交媒体数据用以训练, 来预测未来的销售额 某款相机: 预测精度,MAPE(平均绝对百分比误差)从31%降到了16%
在预测模型中加入社交媒 体中相关品牌产品的数据 量信息及情感挖掘信息很 大提升了预测精度
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支撑技术: 将社交媒体分析加入销售预测模型
社交媒体数据
“Bought a Nikon Coolpix S6300 + waterproof case. Can't wait to play with it.”
讨论量
去除噪声数据

基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

能 力 。 另 外 现 有 的 数 据 分 析 平 台 普 遍 存 在 数 据 庞 大 而 不 精 细 、 台 分 析 与 一 线 营 销 相 分 离 的 情 况 , 无 法 对 客 户 进 行 后 且 精 确 细 分 , 而 提 供 差 异 化 服 务 。 于 此 , 出一 种 基 于 移 动 进 鉴 提 通 信 客 户 行 为 分 析 的精 确 营 销 策 略 , 过 对 移 动 客 户 行 为 的 通 数 据挖掘分析 , 立客户价值评估模 型 、 户粘性评估模 型 、 建 客
P e ie ma k t g sr tg rt e ma k t g ta c u d p o i e r g l rma k t g s p o t e vc s a d e h n e t e ma k t r cs r ei tae f r ei m o l r vd e u a r ei u p r s r ie n n a c h r e n y o h n e n
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YANG u Jn
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基于用户行为分析的精确营销系统设计与实现

基于用户行为分析的精确营销系统设计与实现

基本内容
5、安全性:在实现过程中需要考虑数据的安全性。可以使用Hadoop的安全机 制来保护数据的机密性和完整性,确保数据不被非法获取和使用。
基本内容
基于Hadoop的网站用户行为分析系统可以有效地处理和分析大规模的用户行 为数据,提供更加准确的用户行为分析和洞察能力。使用Hadoop的分布式计算框 架可以降低计算成本和提高数据处理效率。在未来,我们可以进一步探索使用机 器学习和等技术来提高用户行为分析的精度和智能化水平。
基本内容
精确营销系统的设计需要经过一系列步骤。首先需要进行需求分析,明确企 业营销目标和用户需求,从而确定系统的功能和特点。然后进行系统架构设计, 包括数据库设计、接口规划、模块划分等。接下来是数据采集,通过多种渠道获 取用户数据并进行整合。最后是数据处理,运用大数据分析和机器学习技术对数 据进行清洗、分析和挖掘,提炼出有价值的信息,为营销策略制定提供依据。
基本内容
根据系统需求,我们可以设计一个基于Hadoop的分布式计算架构来实现用户 行为分析系统。以下是架构的主要组成部分:
基本内容
1、数据收集:使用Flume或Logstash等工具,从Web服务器上收集访问日志, 并将数据传输到Hadoop集群中。
基本内容
2、数据预处理:在Hadoop中,使用MapReduce程序对数据进行清洗和过滤。 例如,可以去除重复数据、过滤无效IP等。
一、系统需求分析
4、可视化界面:提供一个友好的可视化界面,方便用户进行数据查询、分析 和可视化。
二、系统架构设计
二、系统架构设计
基于以上需求,我们设计了一个基于Hadoop的用户行为分析系统架构,主要 包括以下几个部分:
二、系统架构设计
1、数据存储层:使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为数据存储层,负 责存储用户行为数据以及其他相关数据。
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基于用户行为分析的移动互联网精确营销应用
刁振强
目前,精确营销已广泛应用于互联网、移动通信的各种应用。

实际上,移动互联网区别于传统市场营销的最大特征就在于精确营销。

精确营销是为产品、业务、内容等寻找可能会感兴趣的潜在目标用户的方法过程。

要尽可能精确地寻找到目标用户,必须对目标用户的行为、兴趣爱好等进行分析,并与需要营销的产品、业务、内容相匹配。

因此精确营销与用户行为分析往往紧密的联系在一起。

基于移动互联网的精确营销应用主要有这样的几种:
1)定向广告。

这种广告利用用户阅读、讨论的内容的分析匹配最相似的广告,以达到最好的广告效果。

例如Google的Adwords,根据用户当前阅读内容投放精确广告,类似的还有有如百度推广、搜狗推广等等。

腾讯网络定向广告平台利用其QQ用户的行为和偏好信息进行精确营销。

以手机终端或业务为载体的移动广告的形式多种多样,如短信广告、彩信广告、WAP广告、程序嵌入式广告、位置广告、手机视频广告、手机游戏广告、搜索广告等。

利用手机用户的行为数据及内容数据,根据移动广告的形式,结合相应的推荐模型,能够以精准友好的方式推送及时有效的手机广告。

2)个性化推荐。

即根据不同用户的购买、点击行为推测其兴趣偏好,从而推荐不同的商品或内容。

传统方式是向用户进行交叉销售,给用户推荐各种各样的业务。

如根据用户的兴趣爱好,给用户推荐合适的手机报或彩铃、无线音乐等。

而在移动互联网时代,用户对内容信息的获取更为迫切,为用户推荐合适的内容能够增加用户的黏性,降低流失率。

例如,在用户访问网站时,给用户推荐合适的文章、博客、兴趣群组、游戏、商品、音视频等。

该技术已成功应用于多媒体、电子商务、社交、学术资讯、检索等领域,人们熟知的典型应用站点包括Amazon、豆瓣、Last.fm、GoogleNews、Facebook等。

Amazon数据统计,该网站近30%的销售额来自于个性化的推荐服务。

移动通信领域中,国外运营商很早就重视了将用户行为分析技术应用于精确营销,并开展了多种尝试。

例如,澳大利亚Vodafone的精确营销平台使用用户行为分析,对销售提升最高可达400%;Sprint 通过对位置信息分布的分析,为广告商/商场提供最佳广告/开店位置服务;新加坡电信也使用用户信息与位置信息提供广告服务;英国新兴运营商blyk完全依赖精确营销广告运作,最高用户响应率达51%(传统直邮响应率不足1%)。

国内运营商中,中国移动早已建有精确营销平台,通过将用户行为细分为若干个可操作的维度,营销人员便能根据既定营销目标结合规则模型实现精确选取用户进行精细化营销的
目的,并可结合用户行为分析挖掘丰富价值。

此外,在中国移动的新产品开发过程中,也已逐渐重视用户行为分析技术的应用与实践。

通过网站行为分析,发现网站结构的不合理,改进网站结构,提高点击率;对用户使用手机的行为进行分析,改进手机用户体验;根据用户行为对用户进行细分,发现需求未满足的细分群体,开发针对性的产品等等。

Groupon入华:是真老虎还是纸老虎?
文/陈永东
作为世界团购鼻祖,Groupon的确是只大老虎,也许它难以抵制巨大的中国电子商务消费市场的诱惑,所以它来了。

然而国内对其入华却反应不一,那么它到底是真老虎还是纸老虎?
一、认为是真老虎的理由
在2011年2月的最后一天,团购鼻祖美国Groupon终于敲开了中国团购市场的大门,由Groupon和腾讯合资成立的团购网站高朋网()“上线”。

不少国内企业与业内人士认为Groupon是只真老虎,其入华犹如“虎入羊群”,主要有以下几条理由:
第一,有世界级团购鼻祖牌子。

老师傅出场谁不怕?国内团购企业模仿得再好,学得再怎么象,那也是徒弟,虽然有可能“青出于蓝而胜于蓝”,但是现在国内团购似乎还处于青涩的初步成长期,远远没有到“胜于蓝”的地步。

第二,有巨无霸腾讯鼎力相助。

国内企业都知道,哪个领域如果被腾讯盯上,十有八九会遭殃,谁让人家腾讯有那大的用户基础?谁让腾讯经过这么多年的成长实力已经相当雄厚?谁让相关规定没制订以限制其涉足某些领域?反正有腾
讯出场,哪个领域都要震荡,团购也不例外。

第三,有神秘的云锋基金身影。

与之前的传言相比,合作伙伴中多了云锋基金的身影,虽然合作三方具体的持股比例还不清楚,但由于云锋基金是由虞锋、马云、史玉柱、刘永好等商业领袖共同创立的基金,听听其中如雷贯耳的大佬名字,就知道来者不善。

二、认为是假老虎的理由
当然,也有不少人认为Groupon只不过是只纸老虎,没什么可怕,最多是“虎入狼群”,怎么死的都不知道,他们的主要理由如下:
第一,中国本土企业已经成长。

在它入华之前,中国的团购早已经兴起(哪怕是模仿Groupon)。

有报告显示,截止到2010年底,国内团购网站已达1726家,平均每天诞生5.7家团购网站,而参与团购的网民达到2.3亿人,超过美国成为全球第一。

其中,不乏有已经成规模的团购企业。

第二,国外企业在中国不适应。

对于互联网领域的外企而言,中国向来不是一块来之就胜之的地方,反而失败的比例更高,前有eBay、雅虎的例子,后有谷歌的榜样。

在中国搞企业与网站有中国特殊的环境,也许这种环境不是种好环境,但至少目前基本上还是那样,那么外企进来后究竟如何,前景还真难料。

第三,团购其实没有什么新意。

虽然,Groupon很火,并且国内团购企业也不少发展很迅速,但是,仍有不少人不看好团购,认为它只不过是电子商务中的一种销售渠道上的不算很新的模式,没有核心竞争力,门槛儿也不高。

同时,许多供应商已经开始拒绝与团购网站合作,因为短期的团购是激活市场,但长期的团购就是减少利润。

如果那样,不仅Grouupon入华没戏,中国团购企业也没戏,最后说不定Groupon在美国老家也没戏了?
当然,还有人士猜测说,Groupon如此快地入华,很可能是为其IPO做准备,到时候很可能捞一票就走人,到时候将中国业务扔掉。

这个还很难说,也许它步子不快点,中国的机会就更少了。

三、三点不得不说的想法
第一,高朋网名字域名高明吗?我们看到,Groupon入华使用的是“高朋网”名字及“”域名,这有什么好处?它对于Groupon品牌没有任何发挥的余地。

而据笔者查询,在谷歌中居然有一家名为“团宝网”的在大做广告,并且还抢了更有价值的域名,这么好的域名不搞过来太可惜了。

第二,中国团购抱团能持久吗?有不少媒体称,为了应对Groupon入华,不少中国的团购企业开始抱团合作,准备一致对外,这点我就纳闷了,这可能吗?一方面,同行是冤家,国内任何领域的同行有过很长久可靠的抱团情况吗?另一方面,即使暂时抱团,能长久吗?还有人说:一个中国人是一条龙,三个中国人是一条虫。

第三,面对挖角的心态对不对?最近的报道中,不断有国内各大团购网站的老总愤愤不平甚至咬牙切齿地说:Groupon“不择手段”地进行挖角,甚至有企业称如果谁不忠诚,将永远不会再录用。

我只是想问,“挖角”在国际国内是第一天发生吗?如果他们在挖角过程中有违法行为,国际惯例也是向法院起诉。

不然的话,我们只能理解国内团购企业心态有“扭曲”的地方,心里很着急,心中很害怕?。

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