GIS数据库设计
空间数据库设计
空间数据库设计随着现代科技的不断进步，空间数据库设计已成为地理信息系统（GIS）和相关领域中一个至关重要的环节。
空间数据库主要负责存储和管理地理空间数据，包括但不限于地形、地貌、建筑物、道路等地理信息。
本文将探讨空间数据库设计的重要性及其在实现数据高效存储和管理方面的关键作用。
一、空间数据库设计概述空间数据库设计是针对空间数据的存储和管理进行规划和构建的过程。
它需要对空间数据的特性和关系进行深入理解，并运用相关的数据库技术来实现数据的有效组织和存储。
空间数据库设计需要考虑数据模型的建立、数据结构的优化、数据存储的方式以及数据访问的控制等问题。
二、空间数据库设计的重要性1、提高数据存储效率空间数据库设计通过对数据模型的优化和数据结构的调整，可以提高数据的存储效率。
这不仅可以减少存储空间的需求，还可以降低数据的维护成本。
2、增强数据管理能力通过合理的空间数据库设计，可以实现对空间数据的有效管理，包括数据的查询、更新、删除等操作。
这有助于提高数据处理效率，并保证数据的一致性和完整性。
3、促进数据共享与应用良好的空间数据库设计可以促进数据的共享与应用。
通过数据模型和数据结构的规范化，可以实现不同系统之间的数据共享和交互，从而扩大数据的应用范围。
三、空间数据库设计的关键环节1、数据模型的选择与优化在空间数据库设计中，选择适合的数据模型是至关重要的。
常见的空间数据模型有层次模型、网络模型、关系模型等，选择哪种模型取决于具体的应用需求和数据特点。
还需要根据实际需求对数据模型进行优化，以提高数据处理效率。
2、数据结构的规划与调整数据结构是空间数据库设计的核心部分，它决定了数据的组织方式和访问方式。
在规划数据结构时，需要考虑数据的完整性、一致性、并发控制等因素，以确保数据的安全性和可靠性。
同时，还需要根据实际应用需求对数据结构进行调整和优化，以满足不同场景下的数据处理需求。
3、数据存储策略的制定与实施制定合理的数据存储策略可以有效提高空间数据库的性能。
配电网GIS系统空间数据库设计
２ １ 年第 ２ ００ 期
科技 论坛
配 电网 Ｇ Ｓ系统空间数据库设计 Ｉ
王 勇 胡 亮
（ 黑龙江省延寿县 电业局 ， 黑龙江 延寿 １００ ） ５ ７ ０
摘 要： 配电 Ｇ ｓ Ｉ 的信息体 系涉及到农 电企业的管理信息、Ｃ Ｄ Ｓ Ａ Ａ实时信息、 客户 负荷检测信息 、 地理信息 以及 多媒体信息等 ， 数据类型复杂， 数据量 大 。如何合理组织配电系统的数据， 之结合地理信 息系统技 术成 为农 电企业有效的信 息进而为配 电 ＧＳ的高级分析功能或企业层决策提 使 Ｉ 供 支持 ， 是配电网 Ｇ Ｓ系统设计的关键 ， Ｉ 针对这一 问题 ， 介绍了配电网 ＧＳ系统数据组织及空间数据库设计 。 Ｉ 关键词 ： 电网；Ｉ 配 Ｇ Ｓ系统 ； 据库 数
以下 几个 方面 ：
２ 配电 Ｇ Ｓ系统数据采集 Ｉ ２１ 空 间数据 的采集 。 ２１ 空间数据的获取方法。空间数据的获取是配电 Ｇ Ｓ ． １ Ｉ 的基础， 工作量大， 是 ＧＳ系统的关键技术 ， Ｉ 可通过以下几种途径获取空间数据 ： １使用现有的电子地图。配电 ＧＩ ） Ｓ的图形数据可购买的现有电子地图 如行政区、 道路、 建筑物和地形图（ 对其进行适应性处理 ）另外也可将现有的 ； 数字化图形通过数据格式转换纳入配电 Ｇ Ｓ中减少重复劳动和节约开支。 Ｉ 可通过 Ｇ Ｓ Ｉ 软件数字化和扫描矢量化来获取， 如配电网设备分布图等。 具体过程为 ： 首先， 使用扫描仪等工具将纸质的配电网分布图扫描输入到计 算机存成栅格形式的地图；然后进行栅格地图配准 ，将此栅格地图转入到 Ｇ Ｓ开发平 台中， Ｉ 将所选的参考地图也打开到此工具软件中 ， 参考图层和欲 配准图层具有相同的背景数据 ， 那么在这两个图层对应相同的位置 Ｅ 选择四 个配准点 ， 要选择典型的、 对称的四个点分别“ 在两个地图中， 刺” 执行配准命 令， 得到矢量化的图形。最后 ， 新建—个对象数据集 ， 添加到经过配准后配电 网分布地图上， 设置新建的数据集可编辑 ， 进行描线等操作在该数据集上进 行编辑， 即可获得系统所需的配电网分布矢量地图。 ２使用 Ｇ Ｓ ） Ｐ 实地测量 。 这种方法是系统获取数据的主要途径。 使用 Ｇ Ｓ Ｐ
测绘技术中的GIS数据库建立方法
测绘技术中的GIS数据库建立方法GIS（地理信息系统）是一种通过整合地理空间数据并进行分析、展示和管理的技术。
它在测绘领域中发挥着重要作用，帮助测绘人员更好地了解地理环境、地质数据以及各种地形要素。
建立GIS数据库是使用这一技术的关键步骤之一，下面将介绍几种常用的GIS数据库建立方法。
一、数据收集和整理首先，为了建立一套完整的GIS数据库，需要进行数据收集。
常见的数据来源包括遥感图像、GPS数据、地面测量数据以及其他相关的地理数据。
这些数据一般以数字形式存在，需要通过数据处理软件进行整理和组织。
例如，可以使用遥感图像处理软件对卫星图像进行解译和分类，提取出所需的地物要素，并转为矢量数据。
此外，各种测绘设备收集到的地面测量数据也需要进行数字化处理，以便与其他数据进行整合。
二、数据处理和建模在数据收集和整理完成后，需要进行数据的处理和建模，以适应GIS系统的要求。
数据处理包括数据格式转换、数据加工和数据裁剪等环节。
常见的数据处理软件有ArcGIS、MapInfo、ERDAS等，它们提供了强大的数据处理和分析功能。
通过这些软件，可以对数据进行投影变换、坐标系转换、数据格网化等操作，以保证数据的准确性和一致性。
建模是指将原始数据转化为一种适合GIS分析的数据模型。
常见的数据模型有栅格模型和矢量模型。
栅格模型是将地理空间划分为规则的单元格，每个单元格内存储一个特定的值。
这种模型适用于连续型数据，如高程数据、遥感图像等。
而矢量模型则是将地理要素表示为点、线、面等几何对象，适用于离散型数据，如道路、建筑物等。
建模过程需要根据具体要求选择合适的模型，并进行数据属性的设置和数据库的建立。
三、数据库设计和管理数据库设计是建立GIS数据库的重要环节，它决定了数据的组织结构和属性描述方式。
在设计过程中，需要考虑数据的可查询性、一致性和安全性等因素。
一般来说，GIS数据库可以按照地理空间数据和属性数据的关系进行划分。
地理空间数据包括地图要素的几何形状信息，属性数据则包括地图要素的属性描述信息。
CGIS数据库详细设计思路研究
信 息 技 术
ＣＧ Ｓ数据 库详 细设计 思路研 究 Ｉ
秦 万 英 （ 重庆 市地 质矿产 测试 中心 重庆 ４０ ４ ） ０ ０ ２
摘 ． ： 要 本文基于笔者 多年从事测绘夏数据库建设 的相关工作经验 ， Ｉ设 计与构建为研究对象 ， 以Ｇ ｓ 探讨 了 市基 础地 理信息数据库 的逻辑 城 设 计思路和 数据库的详■设 计思路 ， 出 了 市地 理信息 的存储 管理 方法。 给 城 相信对从 事捆关工作的 同行有 着重要 的参考价值和 借墓意艾。 关键 词 ： Ｇ Ｓ 数据库 系 组成 存储 管理 模 型库 Ｃ Ｉ 统 中 图分 类号 ： ２ Ｐ 文 献标 识 码 ： Ａ 文章 编号 ： ６ ２ ３ ９ （０ ０ ０ （） ０ ３ － １ １ ７ － ７ １ ２ １ ） ８ｂ一 ０ ４ ０ 基 础 地 理 信 息 数 据 作 为 基 础 地 理 信 息 计 如 下 。 正射影 像数据 库系统 由数据入 库 、 数 系 统 的 数 据 源 ， 有 多 源 性 （ 间数 据 、 具 空 属 （） 量 地 形 图 数 据 子 库 。 １矢 据查询两个主要模 块组成。 性 数 据 和 时 间数 据 ） 对 它 进 行 正 确 、 效 ， 有 矢量 地 形 图数 据 子 库 的 划分 可 以 依 据 （） 据 入库 模 块 ： 射 影 像 数 据 入 库 １数 正 的 组 织和 预 处 理 是 成 功 建设 基础 地 理 信 息 城 市 在 建 立 城 市 基 础地 理 信 息系 统 时 使 用 模块 是 要 把ＴＩ Ｆ 式 的 正射 影 像导 入 数据 Ｆ 格 系 统 的 关 键 所 在 。 市 基 础 地 理 信 息 数 据 的 矢 量 地 形 图 数 据 的 比 例 尺 来 进 行 ， 有 库 ； 是 要 把
gis系统设计方案
GIS系统设计方案1. 引言地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种基于地理位置信息的系统，广泛应用于地理学、城市规划、环境科学、交通管理等领域。
本文将介绍一个GIS系统的设计方案，该方案旨在实现地理数据的有效收集、管理和分析。
2. 系统概述2.1 目标该GIS系统的主要目标是提供一个集成的平台，让用户能够有效地处理地理空间数据，完成地理分析，生成专业的地图和报告。
系统应具备以下功能：•地理数据的采集和处理；•空间数据的存储和查询；•空间分析和统计；•地图绘制和显示；•数据报表生成。
2.2 技术架构该GIS系统将采用经典的3层架构，包括前端界面层、应用层和数据层。
•前端界面层：用户通过Web浏览器进行系统操作，交互界面采用HTML、CSS和JavaScript实现，以实现友好的用户交互体验。
•应用层：负责接收用户请求并进行处理，包括数据的查询、分析和可视化。
应用层采用Python作为主要开发语言，并使用Django框架提供Web 服务。
•数据层：负责数据的存储和管理。
系统将采用关系数据库管理空间数据，以支持复杂的空间查询和分析操作。
常用的空间数据格式如Shapefile和GeoJSON均可以被支持。
3. 功能设计3.1 地理数据采集和处理系统将提供用户友好的表单和工具，方便用户输入和管理地理数据。
用户可以通过上传地理数据文件，或者通过绘制地理要素的方式进行数据录入。
系统将提供数据预处理功能，包括数据清洗、格式转换等。
3.2 空间数据存储和查询系统将采用关系数据库存储地理数据，通过空间数据库的扩展插件支持空间数据的存储和查询。
系统将设计并实现合适的数据库模式，以支持常见的空间查询，如空间距离查询、重叠查询等。
3.3 空间分析和统计系统将提供多种空间分析和统计功能，包括缓冲区分析、叠加分析、最近邻分析等。
系统将实现空间分析算法，并提供可视化的结果展示。
第四章 GIS空间数据库gis
②以实验性数据进行系统测试；
③加载实际数据，实现空间数据库的建立。
2、空间数据库的运行与维护
第二节 空间数据库概念模型设计: 语义模型与对象模型
• 语义数据模型
E-R模型。实体、联系、属性等概念
面向对象的基本概念：
• 面向对象的数据模型
对象、类； 继承； 重载； 概括与聚集。
2) 概 括：
概括是把几个类中某些具有部分 公共特征的属性和操作方法抽象出 来，形成一个更高层次、更具一般 性的超类的过程。 子类和超类用来表示概括的特 征，表明它们之间的关系是“即 是”(is-a)关系，子类是超类的一 个特例。如多边形对象类和弧段对象
类概括形成空间对象类
3） 聚 集：
聚集是将几个不同类的对象组合 成一个更高级的复合对象的过程。 “复合对象”用来描述更高层 次的对象，“部分”或“成分” 是复合对象的组成部分。“成分” 与“复合对象”的关系是“部 分”(parts—of)的关系。如多边
② 设计全局的E-R模型：
③ 全局E-R模型的优化：实体类型尽可能少，所 含属性尽可能少，实体类型之间联系无冗余。 优化的方式： 把有联系的实体类型合并； 冗余属性的消除； 冗余联系的消除。
二、面向对象的数据模型
1、基本思想：我们通过对问题领域进行 自然分割，用更接近人类通常思维的方式建 立问题领域的模型，从而将客观世界的一切 实体模型化为对象。 每一种对象都有各自的内部状态（结构 模拟）和运动规律（行为模拟）；不同对象 之间的相互联系和相互作用就构成了各种不 同的系统，并使系统尽可能地直接表现出问 题的求解过程。
空间数据库的分类：
从应用性质上空间数据库可分为基础 地理空间数据库和专题数据库。
地理信息系统空间数据库
地理空间是一个三维空间，有四个基本实体
线实体
体实体 地理空间实体（客体）
地理空间的认知
点实体
面实体
第一节 空间数据库概述
第一节 空间数据库概述
② 地理空间实体间的联系
空间联系
属性联系
时间联系
空间位置，空间分布，空间形态、空间相关等 空间信息反映了空间分析所能揭示的信息，彼 此互有联系
例如：从数据库中提取弧段arc1的坐标并显示
DRAW coordinates WHERE arcs=‘arc1’
通用选择法不依赖于客体在树状结构中的顺序，而是根据所确定的选择条件，在结构中选择某特定的客体。
通用选择法
第二节 传统的数据模型
在现实世界中客体的联系更多的是非层次关系的，用层次模型表示非树形结构是很不直接的，网络模型可以克服这一弊病。 在数据库中，把满足以下两个条件的基本层次联系集合称为网状模型：
数据库的物理设计特点 设计人员必须充分了解所用DBMS的内部特征，特别是存储结构和存取方法； 充分了解应用环境，特别是应用的处理频率和响应时间要求； 充分了解外存设备的特性。
第四步 物理设计 数据库最终是要存储在物理设备上的。为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（存储结构与存取方法）的过程，就是数据库的物理设计。
叶结点
在右图的例子中， R1根结点， R2和R3为兄弟结点，是R1的子女结点； R4和R5为兄弟结点，是R2的子女结点； R3 ， R4 ， R4 ，是叶结点。
第二节 传统的数据模型
Coverage记录
polygons记录
arcs记录
nodes记录
coordinates记录
多边形层次数据结构
地理信息系统中的空间数据库设计与优化
地理信息系统中的空间数据库设计与优化地理信息系统（GIS）是一种将地理空间数据与属性信息相结合的系统，它能够对复杂的地理数据进行存储、管理、分析和展示。
而在GIS系统中，空间数据库扮演着关键的角色。
本文将探讨地理信息系统中空间数据库的设计与优化问题。
1. 空间数据库的设计原则空间数据库的设计应遵循以下原则：1.1 数据模型的选择：空间数据库的数据模型有两种主要类型，即矢量数据和栅格数据。
在设计空间数据库时，应根据实际应用的需要选择最适合的数据模型。
1.2 数据结构的设计：空间数据的特点是具有空间和属性信息。
在设计空间数据库中，应选择合适的数据结构来存储和管理空间数据。
常用的数据结构包括点、线、面以及多边形等。
1.3 数据库索引的设计：在空间数据库中，索引的设计对于查询和分析性能至关重要。
应根据实际应用的需要选择索引类型，并合理利用索引来提高查询效率。
2. 空间数据库的优化方法2.1 空间索引的优化：空间索引是空间数据库的基础，对于空间查询的效率起着关键作用。
常见的空间索引方法包括R树、四叉树和网格索引等。
在使用空间索引时，应选择适合具体应用的索引方法，并合理调整索引参数以提高查询效率。
2.2 数据库分区的优化：对于大规模的空间数据库，可以采用数据库分区的方式将数据分成不同的区域进行管理。
通过合理划分分区，可以提高空间数据的查询和操作效率。
2.3 空间数据压缩的优化：空间数据的存储量通常较大，为了减少存储空间的占用，可以采用压缩算法对空间数据进行压缩。
常用的压缩算法包括RLE（Run-Length Encoding）和Delta编码等。
2.4 索引重建的优化：随着空间数据库的使用，索引可能会发生碎片化，导致查询效率下降。
因此，定期进行索引重建是优化空间数据库的重要手段之一。
3. 空间数据库的性能评估在设计和优化空间数据库时，对其性能进行评估是非常重要的。
常用的性能评估指标包括查询响应时间、数据加载速度和数据存储空间占用等。
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GIS数据库的概念设计
一、GIS数据库的概念设计 1、几个概念 (1) 实体类型（对象类型）
表示一类相似的对象。是对实体（对象）的 抽象，而不是具体的某一个实体（对象）。 实体类型间通常具有某些相互关系。 （1：1；1：n；n：n） (2) 实体类型的实例 是指具体的某一个实体。
城镇（实体类型）≠九江镇
GIS数据库的概念设计
一、GIS数据库的概念设计 5、实体-联系模型（E-R模型）建立GIS概念模型
注意：空间信息的处理方法：（P87） ①可以将空间信息作为实体的属性考虑 ②也可以设计为实体类型，特别是设计空间信息 的复杂结构时，应建立各类空间实体。
GIS数据库的概念设计
一、GIS数据库的概念设计 6、空间数据分层
GIS数据库的概念设计
一、GIS数据库的概念设计 4、概念设计的一般步骤和方法 (5) 对象类型的调整 对象类型较多时，对象类型的划分及其定义难免会有矛盾 和冲突，需进行协调。
注意：对象类型调整后，相应的属性也要进行调整。
(6) 几何表示 确定对象的几何表示类型，以及使用哪些基本几何要素。
原则上：应用领域决定了对象的几何如何表示。成本和更 新等因素对几何表示也有影响。 实践中常用的： 矢量表示：点、线、面 栅格表示
基于GeoDatabase的数据库设计
二、 GeoDatabase 模型
3、 Geodatabase中的信息类型：
(4) 表：同纯关系数据库中的表。 (5) 子类(subtype)：在要素类内部可以划分若干个次一级的 组，每个组是一个子类。每个子类有其自己的完整性规 则和GIS行为。 (6) 关系(relationship)：是一种表(或要素类)与表(或要素类) 之间的联系机制。关系类建立在对象(或要素)类之间，由 •通过建立这些关系类，可以改善数据库查询机制，提高 一个对象(或要素)类指向另一个对象(或要素)类。使用关 数据查询检索效率。 系可以使两个表(或要素类)关联起来，操作一个表中的数 据可以改变另一个表中的数据。
大多数GIS数据库系统都采用分层的方法来组织空 间数据。图层∽实体类型（对象类型） (1) 分层依据： ① 专题内容：不同专题内容的数据分别建立相应 的层，同一层内的数据有相同的属性信息 ② 几何表达形式：几何表达形式不同的数据分别 单列成层。
GIS数据库的概念设计
一、GIS数据库的概念设计 6、空间数据分层
基于GeoDatabase的数据库设计
二、 GeoDatabase 模型 2、基本概念 是定义地理信息的一般模型，可用于不同的用户和应用。
建立在标准的关系数据库之上，所有空间数据和属性数据 都存储在关系数据库之中。 将数据组织成一个数据对象的结构体系。在Geodatabase模 型中，实体被表示为具有属性、行为和关系的对象。 Geodatabase模型还允许用户定义对象之间的关系，以及保 持对象之间参照完整性的规则。
一、GIS数据库设计的内容
现实世界 地理实体或现象
认识、抽象与概念模型化 最高层 概念数据模型 设计
概念世界
中间层
逻辑数据模型
机器世界（逻辑部分）
实现
最低层
物理数据模型
机器世界（物理部分）
GIS数据库设计概述
二、数据库设计的基本目标
1、满足用户需求 2、良好的数据库性能 3、准确模拟显示世界 4、能够被某个数据库管理系统接受
基于GeoDatabase的数据库设计
二、 GeoDatabase 模型
3、Geodatabase中的信息类型：
(1)要素类（Feature Class）：是具有同样几何类型和属 性的要素集合；——矢量图层 (2)对象类(Object )：是GeoDatabase中存储数据库表； ——表 (3)要素数据集(FeatureDataset)：是有相同空间参考的 要素类的集合。
基于GeoDatabase的数据库设计
二、 GeoDatabase 模型 1、历史沿革
•
•
•
在GeoDatabase地理数据模型诞生前，空间数据多是以 文件形式管理的，如Shapefile和Coverage等。 在过去近二十年中，Shapefile、Coverage数据模型得到 了广泛的应用，但是随着GIS技术和数据库技术的发展， 以文件形式管理空间数据暴露出了在数据输入、存储 及管理等方面的缺欠。 为对空间数据和非空间数据进行一体化管理，迫切要 求使用新的数据库模型——面向对象数据库模型。为 顺应这一需求，ESRI公司最新推出的GIS平台软件 ArcGIS 8中引入的面向对象的地理数据库模型-计
一、GIS数据库的概念设计 4、概念设计的一般步骤和方法
(8) 质量要求 确定数据的质量标准。包括：空间位置精度、属
性精度、空间分辨率、空间数据和属性数据连接 的一致性、现势性、内容完整性和空间范围上的 覆盖率等。
(9) 编码 编制几何对象类型名称的编码列表，并设计联系 几何和属性的标识符。
(1) 分层依据： ③ 拓扑特征的差别 拓扑联系密切的若干个层存放在同一个数据集 中，以便维护和管理其拓扑联系； ④ 不同部门的数据通常应该放入不同的图层，便 于维护； ⑤ 不同安全级别的数据也应该单独存储。 ⑥ 使用目的不同能够的数据应该单独存放。
基于GeoDatabase的数据库设计
一、地理数据模型的发展
基于GeoDatabase的数据库设计
4、将地理实体表示为Geodatabase数据类型 （2）决定各实体的属性字段
确定对象的属性类型主要依据：要素（或对象） 的专题性质而定。 每个实体可能有多种属性，依据相关原则确定每 种属性（字段）的数据类型，使用默认值、域等 工具保证数据完整性。
基于GeoDatabase的数据库设计
基于GeoDatabase的数据库设计
4、将数据组织到Geodatabase地理数据集
（2）规定要素类的拓扑关系
•
独立要素（独立的点、线、面要素）不参与几何 网络或平面拓扑；
基于GeoDatabase的数据库设计
确定实体的几 三、Geodatabase数据库设计
2、设计的步骤
（1）用户试图建模
何表示（点、 线、面、栅格 等）
（2）定义实体和关系
（3）明确实体的表示
概念模型建立过程
（4）匹配到Geodatabase模型 （5）组织地理数据集
逻辑模型建立过程
基于GeoDatabase的数据库设计
第三章 GIS数据库设计与建立
赵占轻 Email：zzqgrass@
主要内容
ArcGIS简介 GIS数据库设计概述 GIS数据库的概念设计 基于Geodatabase的GIS数据库设计 应用ArcGIS9.2 Desktop建立GIS数据库
GIS数据库设计概述
GIS数据库的概念设计
一、GIS数据库的概念设计
4、概念设计的一般步骤和方法
(7) 关系 定义对象之间的关系。可能包含的三种关系： 对象的组成关系 对象之间的继承关系 对象之间的拓扑关系 有些关系可以通过计算得到，有些关系只能作为属性录入。
注意：根据用户需求进一步分析各种关系，确定需要描述和 表示在数据库中的关系。
基于GeoDatabase的数据库设计
二、 GeoDatabase 模型 3、 Geodatabase中的信息类型：
(7)拓扑关系(topology)：拓扑关系将参与拓扑的各个要素类集成 在一个拓扑图中作为一个拓扑单元来管理，规定同一个要素 类中的各个要素如何与其他要素共享几何，或者不同要素类 之间如何共享几何。 (8)几何网络(Geometric network)：若干个要素类作为一个整体 参与到几何网络的构造，Geodatabase通过拓扑关联保证参与 到几何网络中的各个要素类的空间几何的连通性。几何网络 将导致保证网络连通性的行为。 (9) 栅格数据集：影像作为栅格表示管理 (10)元数据：对数据库中各个数据元素的描述。
GIS数据库的概念设计
一、GIS数据库的概念设计 4、概念设计的一般步骤和方法
(4) 对象类型定义和属性描述 对象类型的定义包括：指定名称、下定义 属性：是对象的描述。 一个属性包括：一个名称和一个允许的取值范围。
例：对象类型：道路 定义：所有汽车可以通行的道路，不包括长度小于50m的道路 属性：道路承载量 允许的取值范围：0t≤道路承载量≤20t
3、将地理实体表示为Geodatabase数据类型
这一步是在识别地理实体并决定其几何表示类型之后，决 定数据如何在Geodatabase中表示。具体包括两方面的处理：
（1）决定各地理实体的表示类型及其拓扑关系
决定实体表示类型的依据是该实体的几何表示类型。
简单要素类：点要素、线要素、面要素，独立分布，与其他 要素无关。 复合要素类：几何网络、平面拓扑。复合要素类建立在与其 他要素分布有关的节点、边要素和有拓扑关系的多边形基 础之上。
GIS数据库的概念设计
一、GIS数据库的概念设计 1、几个概念 (3) 概念模型
是对现实世界抽象产生的通用信息模型，独 立于系统现实的细节。可以表达建模对象的信息 结构和动态特征。 信息结构：指数据的类型及其相互关系； 动态特征：指与建模对象的行为相关的操作。
GIS数据库的概念设计
一、GIS数据库的概念设计 2、概念模型的设计应该满足如下要求：
（1）提供一个便于非专家理解的系统结构框架； （2）包含丰富的结构类型，能够尽可能完整地描述 系统的复杂性； （3）能够转换成与实施相关的模型，以便能够设计 和实施该系统。
GIS数据库的概念设计
一、GIS数据库的概念设计 3、概念设计的核心内容
(1) 确定数据库的数据组成 (2) 确定数据类型之间的关系 (3) 建立概念数据模型 (4) 形成书面文档
GIS数据库的概念设计
一、GIS数据库的概念设计 4、概念设计的一般步骤和方法