网格环境下商务报价模型研究

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网格计算环境下企业的ASP-CRM模式研究

中图分类号：２０７Ｆ７．文献标识码：ＡＡＳＰ必须配置大量固定的资源以满足峰值信息
处理的需要，但会提高成本，会造成资源闲不还置。而且在未来的商业模式中，业与企业之间企以及企业与个人的协作将成为主要特征。在现有ＡＳ的运营模式中，Ｐ上游供应商向ＡＳ服ＰＡＳＰ
如图２所示，Ｐ运营商整合多方资源构建ＡＳ
网格计算环境下企业的ＡＰＣＭ模式研究Ｓ－Ｒ
韩耀军王文聿（．上海外国语大学国际工商管理学院，海１上２０８，．利惠商业（００３２中国）限公司，有上海２０４）０００
摘要客户关系管理（ｕｔｍｅＲｌｉｎｈｐＭａａｅｎ－ＣＭ）ＣｓｏｒｅｔｓｉａｏｎｇｍｅｔＲ已成为企业获得竞争优势的重要手段。但传统的客户关系管理系统投资大、期长、资风险高，周投企业、尤其是中小企业难以承受。应用服务供应商（ｐｌａｉｅｖｃＰｏｉｅ－Ｐ模式通过建立公共的ＩＡｐｉｔｎＳｒｉｒｖｒＡＳ）ｃｏｅｄＴ服务平台，以租赁的方式为用户提供软件平台的服
务，能够有效免除企业的资金和技术困扰。但是ＡｓＰ模式存在的不足与缺陷却制约着它的发展。网格计算技
术能充分利用网络中的各种资源，实现强大的数据处理功能。在研究现有企业ＡＰ运作模式和商业模式的基Ｓ

网格环境中一种基于行为的互信决策模型

ＬＵｎ — ｅＺＨＡＮＧｉｗｅＩＹｉｇｇ，Ｊ— ｎ
【ｏｌｅｆｎｏｍａｏｎｉｅｒｇＳｕｅａｇｚｉｒｔＷｕｉ１１２ＣｉａＣｌｇＩｆｒｔｎｇｎｅｉ，ｏｔｒＹｎｔＵｎｅｓｙｅｏｉＥｎｈｎｅｖｉ，ｘ４２，ｈｎ）２
ｔｅｔｓｓｍｍｅｒ．Ｆｒｅｏｅｔｅｓｃｒｔｆｏｅｇｉｙｔｍｎｅｒｔｆｏｄｔａｓｃｉｎａｅｉｒｖｄｈｕｔｙｒａｔｙｕｔｒｒ，ｈｅｕＪｏｗｈｌｒｓｓｅａｄｔｅｏｇｏｎａｔｒｈｍｙｄｈａｒｏｍｐｏｅ．Ｋｅｒｓｇｉ；ｓｃｒｙ；ｂｈｖｏｕｔｒｃｍｍｅｄｔｎｍｕａｕｔｙｗｏｄ：ｒｄｅｕｉｔｅａｉｒｒｓ；ｅｏｔｎａｉ；ｏｕｔｔｌｒｓ
ｂｉｓｔａｕｔｅａｉｎｈｐｂｔｅｓｒｎｓｕｃｓｉｇｔｆｈｉｕｔａｖ，ｌｃｔｓｅｏｃ，ｕｄｔｓｒｓｏｅｄｒｓｌｅｕｌｕｌｒｓｒｌｔｓｉｅｗｅｎｕｅｄｒｏｅｌｈｔｅｒｒｓｌｅａｌａｅｓｕｅｐａｅｕｔｃｒｏｖｓｄｍｕｔｏａｅｒｎｉｏｔｖｏｒｒｔｓｎａｅ
ｇｉｅｔｉｃｍｓｏｐｉ．Ａｍｔｌｕｔｏｅｂｓｄｎｂｈｖｒｓｒｏｅ．Ｂｉｍａｄｉｄｒｔｏｅｌｔｓｒｉｓｅｏｅｈｔｏｔｕａｔｓｍｄｌａａｉｏｓｄｅｇｏｐｒｔｏｓｍｄｌｄｒｔｄｎｔｂｅ・ｎｕｒｅｏｅｏｉｐｐｎｃｅｗｈｌｔｕ，ｏｕ

网格环境中用于资源分配的经济模型研究

维普资讯
第２卷第３３期
文章编号：０ — ３８２０）３０２计
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２６月０年３０
网格环境中用于资源分配的经济模型研究
孙捷，范援马
（上海交通大学计算机科学与工程系，上海２０３）０００摘要：由于网格是实现对地理上广泛分布的大量异构资源进行共享，所以传统的资源调度和分配方法已经不再适用。此外
为了吸引各类资源消费者和资源提供者加入网格，必须引入基于价格的经济模型，由价格浮动来反映资源供需情况的动态
变化，通过供需均衡实现资源优化分配。该文讨论了现有的用于资源分配的各种经济模型以及各自的优缺点，后总结了最
判断经济模型效能的各种经济和计算标准。关键词：网格；资源分配；经济学；市场机制中图分类号：Ｐ９Ｔ３３文献标识码：Ａ
超级计算机、集群、工作站、个人Ｐｃ机等）、数据资源、存储
资源和其他各类资源统一组织管理，形成一个可相互利用、
２网格资源分配中引入经济模型
传统的网格资源管理一般认为网格中的各种资源都是
一
相互合作、对用户相对透明的高性能计算环境，用户可以像
登录一台超巨型机一样使用它。这种计算模式已经发展为连接和统一各类不同远程资源的一种基础结构。网格环境中的资源在地理上是广泛分布的，而且每个资
ＡＢＳＲＡＣＴ：ｈｏｌｏｉｓｔｅｉｅｓａｅｏｏｇｎｏｓｒｓｕｃｓｔａｃｔｌｏｅｅｗｏｌｒｄｔｎＴＴｅｇａｆＧｒｉｏｒａｚｈｒｆｍｏｅｅｕｅｏｒｅｈｔｌａｅａｌｖｒｈｒｄｌｈｏｔｄ，ｔｉｏａａｉｌｍｅｏｓｏｓｕｃｓｓｈｄｌａｄａｌｃｔｎｗｉｏｕｃｉｎｗｌｎｗ．Ｍｏｅｖｒｎｏｄｒｔｔａｔｒｓｕｃｏ — ｈｔｄｆｒｏｒｅｃｅｕｅｎｏａｉｌｎｔｆｎｔｅｌｏｅｌｏｌｏｒｏｅ，ｉｒｅｏａｔｃｅｏｒｅｃｎｒ

商品市场价格预测模型研究

商品市场价格预测模型研究随着市场竞争的日益激烈，商品价格的波动也越来越大。

对于生产企业、销售企业和消费者来说，预测商品价格对于制定策略和决策非常重要。

因此，研究商品市场价格预测模型具有重要的意义。

1.市场价格预测模型的基本原理市场价格预测模型是基于历史数据和市场需求来预测未来商品价格的一种方法。

通常使用的方法包括时间序列分析、回归分析、神经网络和人工智能等。

其中，时间序列分析是最常用的方法之一。

在时间序列分析中，数据被分为两个部分，即趋势和季节性。

趋势描述了长期变化的方向和强度，而季节性描述了在同一时间段内数据的周期性变化。

通过预测趋势和季节性，可以对未来的价格进行预测。

2.市场价格预测模型的应用市场价格预测模型广泛应用于各种行业。

在生产企业方面，可以通过预测原材料价格来制定合理的生产计划，从而降低成本和提高利润。

在销售企业方面，可以通过预测市场价格来定价，从而实现最大利润和市场份额。

对于消费者，可以通过预测商品价格来规划购买计划，从而节省购物费用。

3.市场价格预测模型的改进虽然市场价格预测模型已经得到了广泛的应用，但仍然存在一些问题和难点。

例如，价格受到很多因素的影响，如市场供求关系、政策法规、自然灾害等。

这些因素往往难以被预测或建模。

此外，市场价格预测模型需要大量的历史数据，但一些新兴市场和产品可能没有足够的数据供 us 使用。

为了解决这些问题，可以考虑以下改进方向。

首先，可以采用更先进的算法和方法，如深度学习和量子计算，来提高预测精度。

其次，可以从其他方面来预测市场价格，例如通过社交媒体、舆情分析等来获取潜在的价格信号。

最后，可以采用非传统数据源，例如大数据、物联网和区块链等技术来获取新的数据源和建立新的模型。

4.结论在市场经济中，价格是一个非常重要的指标。

市场价格预测模型可以帮助企业制定更明智和合理的决策，从而提高竞争力和市场份额。

尽管市场价格预测模型存在一些问题和难点，但通过不断改进和创新，我们可以更好地应对市场的挑战。

数学模型-市场经济中的蜘蛛网模型

1
18
(9)、(10)与蛛网模型的(3)、(4)式是一致的。
19
方程模型
在P0点附近用直线近似曲线
yk f ( xk )
yk y0 ( xk x0 ) ( 0) xk 1 x0 ( yk y0 ) ( 0)
xk 1 h( yk )
k x x ( ) ( x1 x0 ) xk 1 x0 ( xk x0 ) k 1 0
2
趋向平稳，有的则振幅越来越大导致经济崩溃。当然政府会对后者采取干预手段。
这一节我们先用图形方法建立所谓 “蛛网模型”，对上述现象进行分析，讨论市场经济趋于稳定的条件。用分差方程建模，对结果进行解释，并适当推广。
3
7.1 市场经济中的蛛网模型
供大于求价格下降
数量与价格在振荡增加产量价格上涨供不应求
13
等因素有关。
一旦需求曲线和供应曲线被确定下来，如何判断它们的交点—平衡点P0得稳定性呢？从图8-1和图8-2 不难看出，当市场经济偏离P0点不大 (|x1 – x0|较小)时，P0点得稳定取决于f 和 g 在P0的斜率。记f 在P0点斜率的绝对值（因为它是下降的）为Kf ， g 在P0点的斜率
(14)
31
当αβ > 8时显然有
( ) 2 8 2 4

4
从而，|λ2| > 2, λ2在单位圆外。下面设α
β < 8,可以算出
1, 2

2
（15）
32
由|λ2| < 1得到P0点稳定的条件为
αβ < 2
（16）
与原有模型中P0点稳定的条件（9）式相比，保持经济稳定的参数α 、β 的范围放大了（α、β得含义未变）。可以想到，这是生产经营者的生产管理水平提高，对市场经济稳定起着有利影响的必然结果。

price mueller 模型解读

在撰写这篇文章之前，让我们首先对Price Mueller模型有一个全面的了解。

Price Mueller模型源自于经济学中的“Price Theory”和“Transaction Cost Economics”，它能够帮助我们更好地理解市场价格的形成和变动。

通过对价格的解读，我们可以更加全面地理解市场的运作机制，并做出更为深刻的分析和理解。

我们要明确Price Mueller模型的基本原理和假设。

该模型认为，市场价格的形成受到多种因素的影响，包括市场供求关系、交易成本、信息不对称等。

这些因素相互作用，共同决定了产品或资产的市场价格。

在这个模型中，价格不仅仅取决于产品或资产本身的价值，还取决于市场参与者之间的交易成本和信息传递的效率。

我们要了解Price Mueller模型的应用范围和局限性。

虽然这个模型可以帮助我们更好地理解市场价格的形成和变动，但是它并不是万能的。

在实际应用中，我们需要考虑到市场的复杂性和不确定性，以及各种外部因素对价格的影响。

在使用Price Mueller模型进行分析时，我们需要谨慎对待，充分考虑到实际情况，并结合其他理论和模型进行综合分析。

在文章的后半部分，我们来讨论一下Price Mueller模型在实际市场中的应用和意义。

通过对这个模型的深入了解，我们可以更好地分析市场价格的波动和趋势，从而制定更为有效的投资策略和风险管理措施。

Price Mueller模型也为我们提供了一种全新的视角，帮助我们更好地理解市场的运作规律和机制，从而更好地应对市场变化和挑战。

让我们来总结一下对Price Mueller模型的理解和个人观点。

通过撰写这篇文章，我对Price Mueller模型有了更深入的了解和认识。

我相信，这个模型可以帮助我们更好地理解市场价格的形成和变动，为我们提供更为全面和深刻的分析视角。

然而，我也意识到在实际应用中，我们还需要结合其他理论和模型进行综合分析，才能更好地理解和把握市场的运作规律。

电子商务中的销售预测模型构建方法

电子商务中的销售预测模型构建方法随着互联网的快速发展，电子商务在当代商业中起到了越来越重要的作用。

对于电子商务平台来说，销售预测是一项关键的任务。

通过正确的销售预测，企业可以更好地规划和管理自己的供应链，提高库存管理效率，预测市场需求，实现更好的销售业绩。

在电子商务中，构建准确的销售预测模型对于企业的决策制定和优化业务过程至关重要。

下面将介绍几种常用的销售预测模型构建方法，以帮助企业根据不同的需求选择最适合的方法。

1. 时间序列模型时间序列模型是一种基于历史销售数据进行销售量预测的方法。

它假设未来的销售数据与过去的销售数据存在一定的关联性，并通过分析时间序列的趋势和模式来预测未来的销售量。

在构建时间序列模型时，可以使用ARIMA（自回归滑动平均模型）、指数平滑模型或季节性模型等方法。

2. 基于回归分析的模型基于回归分析的模型是通过分析销售量与其他变量（如商品价格、促销活动、市场指标等）之间的关系来进行销售预测的方法。

通过建立回归方程，可以预测销售量对于不同变量的响应情况，并根据输入的变量值进行预测。

这种模型适用于销售量受多个因素共同影响的情况。

3. 机器学习模型机器学习模型在近年来在销售预测领域得到了广泛的应用。

它通过对大量的历史销售数据进行学习，自动地发现数据中的模式和规律，并根据这些规律进行未来销售量的预测。

常用的机器学习方法包括决策树、随机森林、神经网络和支持向量机等。

机器学习模型通常需要大量的数据和计算资源支持，但它能够更好地适应数据中的非线性关系和复杂的变量交互。

4. 混合模型混合模型将不同的预测方法进行组合，以获得更准确、稳定的销售预测结果。

它可以利用不同模型的优势，对不同的业务场景进行适配，提高预测的准确性和鲁棒性。

例如，可以同时应用时间序列模型和机器学习模型，利用它们各自的优势进行预测。

使用混合模型的关键是如何确定不同模型权重的分配，以及各自模型的权重如何随着时间进行调整。

为了构建准确的销售预测模型，以下几点需要注意：1. 数据准备：收集并整理历史销售数据，包括销售量、商品特征、市场环境等。

商务谈判模拟市场报价方案

商务谈判模拟市场报价方案一、背景介绍在市场经济发展的今天，商务谈判在商业活动中扮演着至关重要的角色。

市场报价作为商务谈判的一种常见方式，是商家向客户呈现自己产品或服务的价格的过程。

针对某特定市场，本文将分析一种模拟市场报价方案，并详细阐述其主要内容与交付方式。

二、报价方案主要内容1. 产品概述：在报价方案开始前，需要清楚描述产品的概述。

这包括产品的特点、功能、生产材料、设计理念等核心信息，以确保对方了解我们的产品理念。

2. 市场调研：在报价方案中，要提供市场调研的内容，包括对目标市场的潜在需求、竞争对手的现状、消费者的购买偏好等细分市场信息。

这有助于对方客户了解市场的现状和产品的生态环境。

3. 定价策略：定价策略是报价方案中的关键部分。

我们需要明确我们的定价策略选择的依据是什么，比如成本加价、竞争定价、差异化定价等。

在报价方案中，明确我们的定价策略有助于增加对方客户对我们产品定价的理解和接受。

4. 价格构成：报价方案中，我们需要详细列出产品价格的构成，包括产品本身的成本、人工费用、运输费用、包装费用等。

这有助于对方客户了解我们价格的合理性，并对报价做出评估。

5. 附加价值：除了产品本身的价格，我们还可以在报价方案中提供一些附加价值，例如优惠活动、售后服务、产品更新等。

附加价值可以增加产品的吸引力，提高销售的可能性。

6. 交付方式：在报价方案中，需要明确我们产品的交付方式，包括物流和运输的方式、交货期限、质量保证等要求。

这有助于对方客户了解我们的产品如何就位并确保对产品和交货的满意。

三、交付方式的选择1. 物流与运输：我们可以选择合适的物流公司负责产品的运输和配送，确保产品能够及时安全地送达目的地。

2. 交货期限：根据不同产品的特点和客户需求，我们可以在报价方案中明确交货期限。

确保准时交货，以满足客户的要求。

3. 质量保证：产品质量保证是促成交易的关键因素之一。

在报价方案中，我们需要明确我们对产品质量的保证，包括对原材料的选择，生产过程的监控，以及质量控制体系的建立和执行。

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Ｒｅｅｒｈｏｕｉｅｓｂｄｍｏｅａｅｎｇｉｓａｃｎｂｓｎｓｉｄｌｓｄｏｒｄｂ
ＦＮＧｎｌｎ，Ｌａ－ｎＥＷｅ — ｇｏＩｉｕＴｊ
（ｓｔｔｏｆｒｔｎＨａａｎｖｒｔＨａｏ７２６ＣｉａＩｔｕｅｆｎｏｍａｉ，ｉｎＵｉｅｉ，ｉｕ００，ｈｎ）ｎｉＩｏｎｓｙｋ５
了中间件的实现过程。该模型具有资源丰富和信息共享的优点，能够通过不同地理分布的网格节点随时监测不同区域、不同种类的报价信息，并及时反馈给用户，实行了信息资源的高度共享和有效管理。最后通过实例验证了该模型的可行性。关键词：资源；电子商务；网格；Ｗｅ务资源框架；门户ｂ服中图法分类号：Ｐ１Ｔ３９文献标识码：Ａ文章编号：００７２２１）２２８ —４１０．０４（００１—７８０
ｉｉｅｅｔｅｉｎｙｔｅｄｆｒｎｅｇａｈｃｌｒｏｅｎｍｅｙｆｅｂｃｓｏｔｅｕｅ，ｅｌｚｓａｉｈｄｇｅｆｈｒｎｄｅｅｔｅｎｄｆｒｎｇｏｓｉｅｅｔｏｒｐｉａｉｎｄｓｄｔｌｄａｋｓｒｒａｉｅｈｇｅｒｅｓａｉｇａｆｃｉｒｂｈｆｇｇｄａｉｅ３２
计算机工程与设计ＣｍｕｒｎｉｅｎｄｅｇｏｐｔＥｇｅｒｇｎＤｓｎｅｎｉａｉ
・信息化技术・
网格环境下商务报价模型研究
冯文龙，李太君
（南大学信息学院，海南海口５００）海７２６
的报价系统一般只适用于某一种产品或某一类产品，且查询的地理范围较小。例如要查询汽车产品的报价和农产品
摘要：为了克服传统电子商务系统普遍存在的信息孤岛和资源瓶颈问题，出了一种基于网格环境下的商务报价模型提
应用ＷＳＦ规范和网格门户技术，立了模型的总体结构，义了门户层和网格层的功能，析了系统数据流程，体讨论Ｒ建定分具
ＡｂｔａｔＩｒｅｖｒｏｅｉｆｒｔｎｉｏａｅｌｎｎｏｔｅｅｋｒｓｕｃｓｆｈａｉｏａ — ｕｉｅｓａｂｓｎｓｉｄｌｓｒｃ：ｎｏｄｒｏｏｅｃｍｏｍａｉｌｔｄｉａｄａｄｂｔｎｃｏｒｅｔｅｔｄｔｎｌｂｓｎｓ．ｕｉｅｓｄｍｏｅｔｎｏｓｓｌｅｏｒｉＥｂｂｓｄｏｒｒｓｎｅ．Ｗｉｂｓｒｉｅｓｕｃａｗｏｋａｄｇｄｐ￣ａｃｎｌｇ，ｏｅａｌｔｕｔｒｆｈｄｌｓｓａｌｈｄａｅｎｇｉｉｐｅｅｔｄｄｓｔｗｅｅｖｃｓｅｏｅｆｍｅｒｒｏｌｅｈｏｏｙｖｒｌｓｒｃｕｅｏｔｅｍｏｅｔｂｉｅ，ｈｒｒｒｎｉｔｉｅｓｆｎｔｏｓｆｈｏｔｌａｅｄｇｉｙｒｒｅｎｄｄｔｏｏｓｅｉａｙｅｎｌｍｅｔｔｎｐｏｅｓｏｅｍｉｄｅｒｓｕｃｉｎｅｐｒａｙｒｏｔｌｎａｒｄｌｅｅｄｆｅ，ａａｆｗｆｙｔｍａｌｚｄａｄｉｅｎａｉｒｃｓｆｈｄｌｗａｅａａｉｌｓｓｎｍｐｏｔｉｒａｉｅ．Ｔｅｓｅｌｄｚｈｄｌａｂｎａｔｅｏｃｓｄｇｏｆｒｔｎｓａｉｇｍｏｉｒｌｓｌｅｄｆｅｅｔｙｅｆｒｃｎｆｒｔｎｍｏｅｓａｕｄｎｓｕｅｏｄｉｏｍａｉｈｒ，ｈｒｒｎａｎｏｎｎｔｓｃｏｅｙｔｉｒｎｐｓｏｐｉｉｇｉｏｍａｉｏｈｔｎｏ
ｍａａｅｎｆｎｏｍａｉｎｒｓｕｃｓＦｎｌｅｆａｉｉｔｆｈｏｅｓｒｖｄｂｎｅａｌ．ｎｇｍｅｔｉｆｒｔｅｏｒｅ．ｉａｌｔｅｓｌｏｔｅｍｄｌｏｅｙａｘｍｐｅｏｏｙｈｂｉｙｉｐ
Ｋｅｒｓｒｓｕｃ；ｅｂｓｅｓｇｉ；ＷＳ；ｐｒａｙｗｏｄ：ｅｏｅｒ — ｕｉｓ；ｒｄｎＲＦｏｌｔ
０引言
传统的电子商务系统结构简单，往往用于企业内部管理，信息的交换和共享只是发生在企业内部，在信息资源不足存
商务报价系统是电子商务系统的一种典型应用。目前