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医学真菌学的最新研究进展

医学真菌学的最新研究进展医学真菌学是指对人体病原真菌以及它们引起的疾病的研究。
真菌感染在过去几十年来已经得到了广泛的关注,因为随着免疫系统受损人群(如HIV阳性患者和接受器官移植或化疗的人群)的增加以及广谱抗生素应用的普及,真菌感染日益成为一种严重的健康问题。
本文将概述医学真菌学最新的研究进展,包括真菌基因组学、流行病学和治疗方法。
真菌基因组学研究真菌基因组学是研究真菌基因组结构和功能的学科。
最近几年,细菌和人类基因组学的广泛研究促进了真菌基因组学的发展。
高通量测序技术在真菌基因组学研究中扮演了关键的角色,它们使研究人员能够破解真菌基因组并进行大规模的功能研究。
最新的研究成果表明,许多病原真菌具有广泛的基因组变异和单核苷酸多态性,这可能与它们的适应性进化以及对宿主环境的适应性有关。
此外,真菌基因组的功能分析有助于理解真菌的毒力机理和致病机制,这有助于发展更有效的治疗方法。
真菌流行病学研究真菌流行病学是研究真菌感染流行病学的学科。
在过去几十年中,真菌感染的病例不断增加,这可能与一系列因素有关,如人口老龄化、免疫抑制和抗生素治疗的滥用等。
真菌感染的临床表现多样,包括肺炎、外周血液感染、心脏快速移位症、中枢神经系统感染等。
最近的研究表明,隐球菌感染在疾病负担中占主导地位。
隐球菌是一种肺炎和血液感染的常见致病菌,在全球范围内对免疫抑制人群造成了严重的健康威胁。
隐球菌的生物学特性和毒力机理还有待进一步研究。
真菌感染的治疗方法真菌感染的治疗方法包括抗真菌药物治疗(如氟康唑、伊曲康唑和阿莫大静霉等)和免疫辅助治疗。
然而,许多真菌病毒具有耐药性,这使得治疗更加困难。
此外,治疗时间长、费用高、副作用大也是真菌感染治疗的主要问题。
目前,真菌感染治疗领域的最新成果是使用多肽类和生物药物,如针对黏附蛋白、抗真菌肽和调节宿主免疫等策略,这有望提高真菌感染治疗的效果和减少副作用。
结论虽然医学真菌学在过去几十年中取得了长足的发展,但真菌感染仍然是一种严重的健康问题,需要在真菌基因组学、流行病学和治疗方法等方面做出持续努力。
真菌基因组学的研究

真菌基因组学的研究真菌基因组学是研究真菌基因组的学科,它在近年来得到了越来越多的关注。
真菌在生态系统中扮演着重要角色,具有重要的经济和生物医学价值。
随着技术的不断发展,真菌基因组学的研究进入了一个新的时代,为我们更好地认识真菌的生物学、生态学和进化学打开了新的大门。
一、真菌基因组的结构和功能真菌是一类异养生物,它们以有机物为营养来源,广泛分布于自然界中的各种环境中。
不同的真菌具有不同的基因组大小和复杂度,有些基因组相对简单,而有些基因组则非常复杂。
真菌基因组由单一的线性或环状染色体组成,其中包含了数千个基因。
这些基因包括了所有的蛋白质编码基因,以及许多非编码RNA、转座子等。
真菌基因组还包括了许多非编码序列,这些序列对于调节基因表达等方面也很重要。
真菌基因组还具有许多特殊功能。
例如,它们具有高度的基因密度,和相对较小的基因内和基因间距离。
这意味着真菌具有高度的基因紧密排列和大量的共同转录单元。
此外,真菌基因组还具有高度的基因灵活性,可以通过基因重组等方式产生大量的变异,提高其适应环境的能力。
二、真菌基因组学的研究方法真菌基因组学研究的方法逐步从单个物种的全基因组测序向多个物种的比较基因组学研究转变。
多个物种比较的策略可以帮助我们深入了解真菌生物学的多个方面,比如线粒体和叶绿体基因组、真菌早期演化趋势、基因家族复制和与不同物种的冗余功能等。
真菌基因组学的研究方法包括基因组测序、拼接和注释、基因组组装、基因预测和注释。
其中,基因预测和注释是真菌基因组学的关键步骤,也是最具挑战性的步骤。
在这个过程中,需要将大量的基因序列与不同物种的生物结构、基因功能和进化过程之间进行比较,以评估其相似性和差异性。
除了这些传统的方法之外,一些新的技术也被应用于真菌基因组学的研究中。
例如,单细胞测序、新一代测序技术和重复组分测序技术等。
这些新技术的应用对真菌基因组学的研究具有重要意义,可提高真菌基因组的质量和精密度。
三、真菌基因组学的应用前景真菌基因组学的研究具有广泛的应用前景,涵盖了许多不同的领域。
医学真菌学研究进展

真菌 病 包 括 浅 部 真 菌 病 和 深 部 真 菌 病 。浅 部 真 菌
病 是 由浅 部 真 菌 感 染 浅 表 皮 肤 所 引 起 的疾 病 , 头 癣 、 如 体 癣 、 癣 、 癣 、 癣 、 真 菌 病 及 花 斑 糠 疹 等 。 在 中 股 手 足 甲
代 价来 延 长 患 者 的 生 存 方 面 。如 2 0世 纪 4 O年 代 出现 的类 固醇 疗 法使 隐球 菌 感 染 的危 险性 上 升 。 同样 地 , 在
根 霉 引 起 的 坏 疽 性 脓 皮 病 ( 1 见 彩 插 一 ) 格 特 隐 球 菌 图 , ; I SC 型 (8 1 ) 起 脑 膜 炎 并 成 功 救 治 ( 2 见 彩 插 T S02 引 图 ,
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使 菌 体 侵入 宿 主如 磷 脂酶 等 ; 使 菌 体 逃 避 宿 主 防御 系 ②
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尤 为 严重 , 部 真 菌 感 染 也 常 发 生 于 这 类 人 群 。 因 此 , 深 在 一定 意 义 上 可 以这 么 说 , 成 深 部 真 菌 感 染 上 升 最 重 促 要 的 因 素 是 医 学 的 发 展 , 出 表 现 在 有 关 以 免 疫 削 弱 为 突
患者 中发 病 率 显 著 增 高 。为 寻 找 全 新 的 治 疗 靶 点 , 年 近 来针 对 烟 曲霉 的毒 性 因子 做 了很 多 研 究[ 。烟 曲霉 是 ’
真 菌 中研 究 较 为 清 楚 能 产 生 毒 性 物 质 的 真 菌 。 烟 曲 霉 可
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基因组学的研究进展和应用

基因组学的研究进展和应用基因组学是现代生物科学中的一个重要研究领域,它通过对生物体遗传信息的高通量测序、分析和解读,揭示了一系列新的生物基础知识,也为其他生命科学研究提供了强有力的支持。
随着技术的进步和生物信息学的发展,基因组学正不断发展和推广应用。
一、基因组学的研究现状1、高通量测序技术的应用。
高通量测序技术是基因组学研究的一个重要支撑,它通过平行处理多条DNA分子序列,大大加快了分析的速度和效率。
高通量测序技术的应用已经广泛涉及到基因表达、DNA甲基化、RNA剪接、基因变异等研究。
2、全基因组关联分析技术(GWAS)的发展。
GWAS技术是探究人类疾病基因的一种方法,通过比较健康人群和某种疾病患者人群的基因型,发现可能与该疾病相关的基因位点。
GWAS可以实现全基因组探索,为疾病的预防、诊断和治疗提供了有力的后盾。
3、跨物种比较基因组学研究的进展。
跨物种比较基因组学是一种比较不同物种之间遗传学上的相似性和差异性的研究方法,包括对基因家族、功能转化和调控因素等方面进行比较。
跨物种比较基因组学研究可以揭示不同物种之间的遗传关系和演化历程,为研究物种特性和生物进化提供支持。
4、人类基因编辑技术的突破。
人类基因编辑技术基于CRISPR/Cas9的系统,通过改变人类基因组中某些区域的序列,来修正或者改造生物体。
这种技术为基因治疗、疾病预防和其他领域的研究提供了新的思路和途径,但也可能伴随一定的风险和待解决的问题。
二、基因组学的应用前景1、大数据、互联网和人工智能的融合。
随着互联网和人工智能的飞速发展,基因组学的研究数据也得到了广泛的积累和共享。
未来,大数据、互联网和人工智能的融合将为基因组学的研究提供更强有力的支持,更快速地解决问题,提高预测和分析的准确性。
2、免疫治疗和个体医疗的进步。
通过对个体基因组信息的深入研究,我们可以为每个病人提供个体化的医疗策略,包括预测患病风险、个体化诊断以及个体化治疗。
同时,免疫治疗也开辟了新的治疗途径,尤其是针对癌症等疾病。
医学真菌基因组学研究进展(上)

“ 基 因组 学 ” 概念 , 紧接着的 “ 人 类 基 因组 计 划 ” 带 动 了模 式 生 物 和 其 他 重 要 生 物 体 基 因组 学 的研 究 j 。阐明各 种生 物基 因组 D N A中碱基 对 的序列
全基 因组 测序 , 不 仅是 酵母 菌 的一 个 革命 性 的里 程 碑, 也激起 了真核 生物基 因功能 和表 达 的全球 性 研
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【 Ab s t r a c t 】 A s e r i a l o f me d i c l a f u n g u s g e n o me d a t a h a v e b e e n p u b l i s h e d i n r e c e n t y e a r s , b y w h i c h h u ma n c a n m a k e a b e t t e r u n —
【 K e y w o r d s 】 f u n g i ; w h o l e g e n o m e s e q u e n c i n g ; C a n d i d a ; C r y p t o c o c c u s ; A s p e r g i l l u s ; P e n i c i l l i u m; D e r m a t o p h y t e s ; Z y g o m y c e t e s
微生物学的研究进展

微生物学的研究进展微生物学是研究微生物界生命活动及其与其他生物以及环境的相互作用的学科。
自然界中微生物的种类极为繁多,包括了细菌、病毒、真菌、原生动物等。
微生物在生物界中具有非常重要的作用,例如产生氧气、帮助植物吸收营养、分解废物等。
与此同时,微生物还能够导致许多疾病,造成生态系统的破坏等问题。
因此,微生物学的研究具有非常重要的意义。
在科技的发展下,越来越多的微生物被发现,微生物学研究的内容也越来越丰富。
下面将从以下三个方面着重介绍微生物学的研究进展。
微生物的基因组学研究近年来,随着高通量测序技术的发展,微生物的基因组学研究取得了巨大的进展。
这项技术能够快速、准确地测序大量的DNA或RNA序列,尤其是第二代高通量测序技术,其测序速度更快、精度更高。
通过测序技术,人们发现许多微生物中存在着大量的基因,在这些基因中有许多还没有被发现、研究。
利用基因组学技术,我们可以预测微生物的一些特性,比如说它们能否合成某些化合物、遇到某些环境条件会发生哪些变化等。
这有望为人类解决一些疑难问题提供新的思路。
微生物的多样性研究微生物的种类非常多,在各种环境中都能找到它们的身影。
科学家对各种微生物进行系统的分类学研究,以便更好地理解微生物的多样性和分类规律。
随着技术的进步,科学家们开始重视微生物界中那些特殊的、难以培养的微生物。
这些微生物在地球上的生存环境中扮演着至关重要的角色,但由于难以培养,我们对它们的了解很有限。
为了更好地了解这些微生物,科学家在微生物分离、培养以及分类方面进行研究,提供了一种新的思路。
微生物的生态学研究微生物在生态系统中具有非常重要的作用。
科学家通过监测环境中的微生物群落,了解了它们的功能在自然界中的作用,并提供了一些新对策。
微生物能够分解废物,对污染环境的处理具有火山重大的贡献。
在许多工业污水处理过程中,微生物都发挥着重要的作用。
同时,微生物对植物的生长和其他动物的生命也具有重要的影响。
总结微生物学是一门综合性的学科,而且也是研究的热点领域。
酵母菌基因组学研究

酵母菌基因组学研究酵母菌是一种单细胞真菌,自古以来就被广泛应用于人类生产与生活中。
随着分子生物学和基因组学等技术的发展,研究酵母菌基因组可以深入探究酵母菌的遗传学与生理学特性,为实现酵母菌在生产中的应用和开发新型抗生素等方面提供基础研究支持。
本文将介绍酵母菌基因组学的相关内容。
一、酵母菌的基因组酵母菌的基因组上共包含了约6000个基因,其染色体数量随着不同物种而异。
例如,热带酵母(Blastobotrys adeninivorans)拥有8条染色体,而香蕉酵母(Saccharomyces cerevisiae)仅拥有16条染色体。
此外,酵母菌的基因组大小也存在差异,其基因组大小范围通常为10-20Mb,其中大部分为非编码序列。
酵母菌基因组中还存在有一些特殊的序列,如rDNA、tRNA和转座子等。
二、酵母菌的转录组学研究酵母菌基因组的一大内容是研究其表达谱,也就是研究酵母菌的转录组学。
转录组学研究成果表明,酵母菌基因表达受时间、环境、营养等多种因素的控制。
研究结果表明,虽然酵母菌基因组简单,但是其调控过程却十分复杂,其中存在许多独特的调节机制。
其中,丝氨酸/苏氨酸激酶(MAPK)通路是酵母菌调节基因表达的重要途径,并经常参与对酵母菌生长和发育的调节。
三、酵母菌的转录因子酵母菌的转录因子指的是在转录过程中参与DNA结构变化和RNA聚合反应的蛋白质。
不同类型的转录因子分别与某些特定的序列作用,并在某些条件下进行加强或减弱,从而影响基因表达。
酵母菌中有数百种转录因子,在其功能调节方面已经得到较为深入的研究。
例如,Msn2和Msn4是酵母菌体内两个与细胞应激反应相关的转录因子,它们的核转运受到MAPK通路的调控并参与细胞内的反应去。
四、酵母菌的蛋白体组学蛋白体组学指的是研究生物蛋白质组成和分子结构的学科。
酵母菌蛋白体组学研究依赖于质谱技术、正向遗传学和后向遗传学等多种手段,这些工具为研究蛋白质互作、蛋白质与DNA的结合以及蛋白质修饰等过程提供了重要的支持。
禾谷镰刀菌基因组学研究进展

禾谷镰刀菌基因组学研究进展张大军,邱德文,蒋伶活*(中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害生物学国家重点实验室,北京100081)摘要 禾谷镰刀菌是小麦和大麦生产上一类重大的病原真菌。
禾谷镰刀菌全基因组测序的完成,为禾谷镰刀菌功能基因的发掘提供了十分有利的信息。
简述了禾谷镰刀菌在基因组学,包括比较基因组学和功能基因组学等领域的研究进展。
关键词 禾谷镰刀菌;比较基因组学;功能基因组学中图分类号 S188 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2009)17-07892-03R e se a rch Pro g re s s on th e G e n om ic s o f Fusariu m g r a m inear u m ZHANG D a -ju n e t a l (S ta te K ey L abo ra to ryfo r B io logy o f P lan t D isea se an d In sect P es ts ,In s titu te o f P lan t P ro tection,C h in ese A cade m y o f A gr icu ltu r-a l S cien ces ,B e ijin g 100081)A b s tra c t Fu sarium g r am in earu m is a m a jo r fu n ga l pa th og en on w h ea t an d bar le y produ ction.T h e com p le tion o f F .g ra m inear um gen om ic sequ en cin g prov i de s va lu ab le in form a tion fo r s tu dy in g th e f u n ction a l gen e s o f Fu sariu m g r am i n ear um.T h e recen t re se arch p rog ress on th e g en o m ics o f Fusarium gra m inearu m w e re rev iew ed ,su ch as co m pa ra tive gen om ics an d fu n ction a l gen om ics .K e y w o rd s Fusariu m gra m inear um;C om pa ra tive gen om ics ;F un ction a l g en o m ics基金项目 国家“973”项目(2006CB 101907)。
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真菌基因组学研究进展真菌为低等真核生物,种类庞大而多样。
据估计,全世界约有真菌150万种,已被描述的约8万种。
真菌在自然界分布广泛,存在于土壤、水、空气和生物体内外,与人类生产和生活有着非常密切的关系。
许多真菌在自然界的碳素和氮素循环中起主要作用,参与淀粉、纤维素、木质素等有机含碳化合物及蛋白质等含氮化合物的分解。
有些真菌如蘑菇、草菇、木耳、麦角、虫草、茯苓等可直接供作食用和药用,或在发酵工业、食品加工业、抗生素生产中具有重要作用。
然而,也有些种类引起许多植物特别是重要农作物的病害,如水稻稻瘟病、小麦锈病、玉米腥黑穗病、果树病害等。
少数真菌甚至是人类和动物的致病菌,如白色假丝酵母Candida albicans等。
因此,合理利用有益真菌,控制和预防有害真菌具有重要意义。
本文整理了已完成基因组序列测定的真菌的信息,并对真菌染色体组的历史、测序策略及其基因组学的研究进展进行了评述。
1真菌染色体组的研究历史和资源1986年美国科学家Thomas Rodefick提出基因组学概念,人类基因组计划带动了模式生物和其它重要生物体基因组学研究。
阐明各种生物基因组DNA中碱基对的序列信息及破译相关遗传信息的基因组学已经成为与生物学和医学研究不可分割的学科。
由欧洲、美国、加拿大和日本等近百个实验室六百多位科学家通力合作,1996年完成第一个真核生物酿酒酵母Saccharomyces cerevisiae的基因组测序,这对于酵母菌类群来说是一个革命性的里程碑,并且激起了真核基因功能和表达的第一次全球性研究(Goffeau etal,1996)。
随后粟酒裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe(Wood etal.2002)和粗糙脉孢霉Neurospora crassa(Galagan etal.2003)染色体组的完成显露出酿酒酵母作为真菌模式生物的局限性。
尽管如此,真菌染色体组测序的进展最初是缓慢的。
为加快真菌染色体组研究的步伐,2000年由美国Broad研究所与真菌学研究团体发起真菌基因组行动(fungal genome initiative,FGI),目的是促进在医药、农业和工业上具有重要作用的真菌代表性物种的基因组测序。
2002年2月FGI发表了第一份关于测定15种真菌基因组计划的白皮书。
2003年6月,真菌基因组行动发表了第二份白皮书,列出了44种真菌作为测序的目标,强调对其中10个属即青霉属Penicillium、曲霉属Aspergillus、组织胞浆菌属Histoplasma、球孢子菌Coccidioides、镰刀菌属Fusarium、脉孢菌属Neurospora、假丝酵母属Candida、裂殖酵母属Schizosaccharomyces、隐球酵母属Cryptococcus和柄锈病菌属Puccin&的物种优先进行测序。
之后,经过FGI、法国基因组学研究项目联(G6nolevures Consortium)、美国能源部联合基因组研究所(The DOE Joint Genome Institute,JGI)DOE联合基因组研究所、基因组研究院(The Institute for Genomic Research,TIGR)、英国The Wellcome Trust SangerInstimteSanger和华盛顿大学基因组测序中心等共同努力;得到包括美国国家人类染色体研究所、国家科学基金会、美国农业部和能源部等的资助,也有来自学术界和产业集团如著名的Monsanto、Syngenta、Biozentrum、Bayer Crop Science AG和Exelixis等公司的持续合作,在最近的几年里,真菌基因组学研究取得重大突破。
至2008年6月1日,共有3734种生物的全基因组序列测定工作已经完成或正在进行,公开发表812个完整的基因组,其中,70余种真菌基因组测序工作已经组装完成或正在组装,分别属于子囊菌门、担子菌门、接合菌门、壶菌门和微孢子虫(Microsporidia)的代表。
此外,还有Ajellomyces dermatitidis和Antonospora locustae等20余种真菌基因组序列正在测定中(Bemal etal.2001)。
这些真菌都是重要的人类病原菌、植物病原菌、腐生菌或者模式生物,基因组大小为2.5—81.5Mb,包含酵母或产生假菌丝的酵母、丝状真菌,或者具有二型性(或多型性)生活史的真菌,拥有与动物和植物细胞一样的的细胞生理学和遗传学特征,包括多细胞性、细胞骨架结构、生长发育、有性生殖、细胞周期、细胞间信号传递、牛理规律、DNA甲基化和遗传修饰等,充分体现具有9亿年进化史的真菌生物多样性。
由于真菌基因组较其他的真核生物而言相对简单,更容易被测序和注解,易于遗传操作和基因修饰,因而成为真核生物基因组研究的最佳模式生物。
真菌基因组学的研究特别是真菌比较基因组学的研究有利于生物进化、系统发生学、药物靶基因、基因发现以及基因功能等方面的研究(Hsiang&Baillie 2006;Xu etal.2006)。
2真菌基因组测序策略目前基因组测序主要有两种方法。
第一种是全基因组鸟枪测序法(WGS)。
Sanger(1977)首先采用这个方法对噬菌体φX174进行了测序,其基本原理是提取基因组DNA并进行酶切,然后将片断亚克隆至2kb的小嵌件库和10-20kb的大嵌件库中。
从两端开始对克隆进行测序(即正义链和负义链),然后组装成连续的叠连群(contigs),最终形成完整的基因组。
第二种方法是分级鸟枪测序法,跟WGS不同的是基因组DNA提取后被分解并亚克隆至100-500kb的BAC库中。
与此同时,也生成小一些的大小约为50kb的黏粒库或者。
2-10kb的质粒库。
这种分级策略所采用的叠连群最终被映射到已知的染色体位置上,序列的装配只需关注一个小范围内的基因组即可(Pevsner 2003)。
这种方法被广泛应用于基因组较大的真核生物基因组测序中,包括真菌基因组和已测序的人类基因组,同时由于Fosmids和BAC技术的应用,使高质量、连续的长片段序列组合成为可能。
比如在禾谷镰刀菌Fusarium graminearum的序列草图组合时,使用的框架序列长度达到了5.4Mb,甚至有的框架序列直接原封不动地来自于染色体(Galagan etal.2005b)。
尽管基因组测序取得很大进步,但仍存在一些技术挑战。
重复序列是装配WGS序列数据中存在的最大困难。
重复序列的适度水平改善了大多数真菌的装配问题。
然而,与端粒、着丝点和rDNA阵列关联的高度重复序列仍然是一个难题。
通常,这些区域在细菌库中是不被克隆的,然而在另外一些情况下这些区域被克隆和测序但是不能正确地装配。
虽然示踪分析(follow up analyzes)能准确地重建端粒,但是用于估计这些高度重复序列区域大小和位置的独立作图方法是必需的(Farman&Leong 1995;Li etal.2005)。
重复序列的一个特殊情况是二倍体。
在二倍体中,杂合子的范围可能横跨两个不同的染色体区域,在装配过程中低多形性区域不能正确合并,而高多形性区域通常是分离的,结果等位基因的差异很难与明显的旁系同源区分开来。
尽管这些复杂问题可以通过测序单倍体来避免,或通过测序一个紧密相联的辅助单倍体使之最小化,但在多数情况下,例如白色假丝酵母Candida albicans,测序一个二倍体是必不可少的(Jones etal.2004;Braun etal.2005)。
目前,科学家们正在研究新的装配法则,以便更精确地装配二倍体甚至多倍体的全基因组序列(Vinson etal.2005)。
面对真菌基因组测序的挑战,新的作图和测序技术应运而生。
至少HAPPY作图法(HAPPY mapping)和光学作图法(optical mapping)提供了无需克隆、将序列定位于染色体特定位点的染色体装配验证。
前者是随机地打断基因组DNA,经高通量筛选和PCR检测确定DNA标记的新技术,方法操作简单且不会产生大克隆库(Dear&Cook 1993)。
后者是最近研发的适用于染色体装配的技术,其方法是根据巨碱基长度的单一DNA分子图象产生的染色体范围内的限制性内切酶图谱,通过比较silico限制性酶切位点的顺序和距离,提供一个独立的装配验证(Zhou etal.2004)。
测序技术的改进也为进一步地加速真菌基因组学研究提供了保障,如粗糙链孢霉Neurospora crassa的基因组富含AT,不能利用细菌文库进行有效地克隆,由454生命科学实施的pyrosequencing 方法成功地解决传统测序方法所不能产生的基因组序列(Galagan etal2005b)。
此外,先进仪器的使用导致大量廉价基因组数据的产生,单一基因组测序的当前成本降低至使其能够测定5-100多个种或菌株的全基因组序列。
早期的基因组测序目标是产生高质量的个别菌株或种的参考序列,而现在新的测序技术促使科学家们描述更多亲缘关系菌株的分子多样性。
3真菌基因注释和真菌基因预测真菌基因注释是借助生物体中相似的线性基因结构分析完成的。
真菌基因组编码密度范围为37%-61%,与其他真核生物一样,真菌基因密度与基因组大小成反比。
真菌基因编码序列长度平均在1.3-1.9kb。
尽管真菌显示出基因结构的显著多样性,但相对后生动物而言,真菌基因几乎不被内含子所间隔。
真菌内含子密度范围多样,担子菌如新型隐球酵母Cryptococcus neoformans的每个基因含5-6个内含子(Loftus etal.2005);许多最近测序的子囊菌平均每个基因含1-2个内含子(Borkovich etal.2004;Dean etal.2005);而半子囊菌啤酒酵母中总共不到300个内含子(Goffeau etal.1996)。
另外,真菌内含子很小,许多子囊菌的内含子平均只有80-150bp,而担子菌类的新型隐球酵母的内含子较为例外,平均大小为68bp且拥有许多小至35bp的内含子(Loftus etal.2005)。
真菌内含子的结构多样性为其进化研究提供了独特的机会。
大多数真菌相对简单的基因结构促进了基因的准确预测。
然而,许多真菌种类缺乏重要的EST数据库,使真菌基因预测依赖于de novo基因预测。
假使真菌种问的外显子和内含子特征有很大区别,那么关于生物体特征性数据库的基因预测工具的研发是非常重要的,de nOVO基因预测工具为基因预测提供了条件,这些工具包括GenelD(Guigo etal.992),FGenesh和FGenesh+(Salamov&Solovyev 2000),SNAP(Korf2004),Augustus(Stanke鲥以2004)和GlirnmerM(Salzberg etal. 1999)。