鼎力推荐博士生报告简介

111 1 1博士生报告简介：报告1：Search Engine Spam报告人：王永导师：秦志光教授报告摘要：Internet is a great success that has changed our society in a spectacular way. People would like to find useful information in the Internet where lots of unrelated and useless information exist. Search engine is an efficient and effective way to deal with these problems. However, the results of search engines are decreased when search engine spam are involved. In this presentation, the first generation search engine will be introduced, and then, its corresponding spam techniques followed. Before bring out the techniques of second generation search spam, the basic theory of second generation search engine is illustrated earlier. Finally, some solutions against the second generation search spam are explained. Through this overview, the purpose of this presentation is to provide background and new orientation to devise advanced search engine algorithms.报告人简介：王永（1981--），汉，河南郑州。

报告2：脑-机接口特征抽取和支持向量机模型参数优化报告人：赵明渊导师：周明天教授，博导报告摘要：在一个多通道、左手和右手单次击键的两个任务的EEG 环境中，运用共空间模式(CSP) 抽取特征，运用支持向量机(SVM ) 进行分类。

为了提高支持向量机的分类性能，需要优化误差惩罚参数C和高斯核参数σ,我们在制作和分析区域搜索表的基础上,分析了高斯核支持向量机模型参数的性质, 提出了区域搜索表分布模型，该模型由优化直线、优化区域、欠拟合区域、过拟合区域和过渡区域构成, 提出了基于区域搜索表的遗传算法(GAAST) ,支持向量机的分类性能得到显著地提高。

报告人简介：赵明渊，计算机学院06级博士。

计算机学院博士研究生，中国农业银行四川省分行高级工程师，国务院颁发证书的享受政府特殊津贴的专家。

研究兴趣：神经网络、计算智能及其应用。

出版著作9本，发表学术论文20余篇（攻读博士以来发表学术论文3篇），获省科技进步奖三等奖2项。

报告3：基于支持向量机和方向场的指纹模式分类报告人：纪禄平导师：章毅教授报告摘要：本报告展示了一种利用方向场和支持向量机对指纹全局模式进行分类的方法。

该方法首先利用像素梯度计算指纹方向场，经矫正以后，再计算方向场中各方向矢量的统计分布率，最后利用所得的分布率形成一个与指纹图像对应的高维向量。

实验结果表明，用这些向量对一个多层支持向量机进行充分训练后，该分类器能快速有效地对指纹模式进行分类。

报告人简介：纪禄平，男，四川荣县人，计算机学院05级博士研究生。

1999年毕业于北京理工大学，获机械电子工程学士学位；2005 年毕业于电子科技大学，获计算机应用技术硕士学位；目前在计算机学院计算智能实验室攻读博士学位。

在攻博期间，已在《PatternRecognition》,《IEEE T ransactions on Systems, Man, and Cybernetics: Part B》, 《Neurocomputing》和《Neural Computing & Applications》等刊物上发表（录用）7篇学术论文。

报告4：Theory and Application of Ring Signatures报告人：熊虎导师：秦志光教授报告摘要：Ring signature provides an elegant way to leak authoritative secrets in an anonymous way and solve other problems in multiparty computations. This work formalize the notion of ring signature, the presentation of efficient constructions of ring signature, the extensions, modifications and applications of ring signature, and finally the security in the random oracle model.报告人简介：Xiong Hu received his B.S. degree from University of Electronic Science and Technology of China, ChengDu, P.R. China in 2004 and M.S. degree from University of Electronic Science and Technology of China, ChengDu, P.R. China in 2006. He is now a Ph.D. candidate in Key Laboratory of Computer Networks and Information Security, University of Electronic Science and Technology of China, ChengDu, P.R. China. His recent research interests include network security, cryptography and applied cryptography.报告5：Side-Channel Attack on Biometric Cryptosystem报告人：张涛导师：范明钰教授报告摘要：The security of biometric template is generally based on the security of algorithms, such as key binding algorithm or hash function. However, we focus on a different aspect of the problem, and note that even if the biometric template is secure in algorithm ic design, it may still be vulnerable to side-channel attack due to the physical leakage. To assess the possible side-channel attack on biometric template, a secure biometric key system (BKS) is designed firstly, which combines keystroke dynamics with secret sharing scheme. Then, by measuring the power consumption leaked from the proposed BKS, we extract the correct biometric template through differential power attack (DPA).报告人简介：Zhang Tao was born in 1978. Now he is a PHD student in University of Electronic and Science of Technology of China. His research interests include crypto-chip design and test, side-channel attack.报告6：网络安全态势感知与趋势分析系统报告人：叶李导师：秦志光教授报告摘要：报告主要对网络安全态势感知与趋势分析系统项目的研究内容进行简要介绍。

报告中包括介绍项目的研究目标，主要是要构建一个适应当前需要的网络安全态势感知和趋势分析系统。

从比较宏观的角度给网络的使用者一个网络安全状态和趋势的概念和报告，使网络的使用者清楚所在网络的安全状态和趋势，以做好相应的防范准备。

减少网络中病毒和恶意攻击带来的损失。

相对的，为广大网络用户提供安全服务的应急响应组织也可以从网络安全态势和趋势的结果中了解所服务网络的安全情况和发展的趋势，为制定有预见性的应急预案提供基础。

而可视化的网络安全态势演示可以让网络监管部门即时了解所监管网络的状态情况，受攻击情况，攻击来源情况以及那些服务易受攻击等情况，以采取措施对发起攻击的网络实施限制，整改。

同时报告针对项目的研究内容，主要是研究网络安全态势的感知和趋势分析，进行以下几个方面的内容介绍：1、网络安全状况指标的定性定量研究。

建立影响网络安全的因素的指标体系，并验证各个指标的适用性。

2、描述网络安全状况的计算模型。

通过模型全面反映网络安全状况的指标，并将这些指标按不同性质归类描述。

模型的核心算法需具备自学习能力，能从这些网络安全状况指标的变化中学习其变化的规律，并预测下一步变化的趋势，即有预测性。

3、网络安全状态的生成。

通过网络安全状态指标描绘当前的网络安全状况，同时确定安全状况变化的趋势。

4、网络安全状态的趋势分析。

分析安全状态的趋势，确定网络安全的发展方向、方式和速度。

由于网络状态是各种参数的组合，网络安全的趋势也就划分为各个参数的趋势，这些参数趋势的总和也就构成了整体的网络安全的趋势。