全国房价排行以及最近几年房价对比
中国34年房价变迁史doc
中国34年房价变迁史-----从408元/平米起疯涨15倍精装小三房团购钜惠中鉴于房地产市场正处于大转折之际，第一财经《财商》盘点一下改革开放以来的房价变迁。
1987--2014年房价变迁从官方统计的数据来看，1987年才有全国性的房价统计。
1987年商品房销售面积2697万平方米，总量上似乎也不少，可相对于庞大的国民总数，实在太少，只能满足几十万人的居住需求。
当年的全国平均房价是多少？408元/平方米。
看起来不高，但相对于当时的居民收入，也属于不可承受之重。
一直到1992年，房价维持在单价千元以下，但每年的涨幅可观。
1998年，在新中国短暂的房地产历史上是一个分水岭。
在连续两年的北戴河会议酝酿之后，当年7月3日，国务院颁发《国务院关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》，核心内容就是从当年下半年开始停止住房实物分配，实行货币化。
继而从1999年开始，中央在全国范围内推行住房分配货币化制度。
也就是在1998年，房价的单价跃上2000元。
现在回过头来看，房地产市场化之后，房价应该大涨啊。
但实际上没有，1998~2000年，房价维持不动甚至略有下跌。
想来有很多人会懊悔为啥没有在那几年紧跟政策的脚步呢？当然，房价的3年原地踏步应该和当时遭遇东南亚金融危机也有关系。
从今天回头看，房价在2001-2003年还是给足了很多人机会，小幅上涨。
不过也就是在当时，市场上出现了房价泡沫的声音，现在想想，大有在股市2000点时就喊泡沫的意味。
而从2004年开始，房价开始如脱缰之野马，再也不给希望下跌者以机会了。
全国平均房价的单价一路跃过3000、4000、5000元、6000元关口，直到2014年才稍有停息。
1998年之前的房价1998年7月之前，虽然已有商品房，但鉴于绝大部分住宅仍是福利分配，其价格很难反映真实的市场供需，也就不是真正的市场价格。
鉴于1998年在房地产市场上的特殊性，且官方从1987年才有全国性的房价数据可查，笔者在新著《房市大衰退：33年房市变迁大推演》中搜集了一些有代表性的房价数据。
全国各大城市房价排行榜
2014年4月排名城市名称平均房价环比上月同比上年1北京37,865元/㎡-2.01%8.26%2上海29,622元/㎡ 2.93%13.09%3深圳26,494元/㎡ 3.91%22.23%4厦门21,869元/㎡-1.97%12.85%5三亚19,334元/㎡-1.95%-6.56%6温州19,180元/㎡-2.02%-11.46%7广州18,400元/㎡0.71%9.03%8杭州18,229元/㎡-2.26%-5.90%9南京18,049元/㎡ 4.92%11.73%10天津15,977元/㎡ 3.73%15.74%11福州13,807元/㎡-0.45% 5.92%12宁波13,021元/㎡-1.08%-6.54%13金华12,339元/㎡-3.29%7.01%14珠海12,168元/㎡-2.52% 5.37%15青岛11,831元/㎡ 6.16%-6.19%16苏州11,079元/㎡10.98%11.75%17台州10,716元/㎡-3.28%-3.77%18大连10,628元/㎡-2.30%-2.85%19济南10,247元/㎡ 2.79%13.14%20绍兴10,003元/㎡-1.21%-9.19%21南昌9,391元/㎡0.30% 5.92%22武汉9,210元/㎡ 1.86%9.41%23郑州9,137元/㎡-2.01%10.16%24昆明9,114元/㎡-1.44%-0.05%25成都9,047元/㎡ 4.07%0.84%26廊坊8,919元/㎡-3.98%30.45%27兰州8,497元/㎡0.48% 4.49%28东莞8,311元/㎡ 2.63%7.25%29南通8,262元/㎡-0.27%0.62%30佛山8,261元/㎡ 2.14%-1.49%31石家庄8,193元/㎡ 1.69%10.70%32湖州8,087元/㎡-0.26%-3.51%33泉州8,027元/㎡0.05% 3.15%34扬州7,902元/㎡-0.13% 4.37%2014年4月35重庆7,682元/㎡ 1.55% 4.40%36无锡7,678元/㎡-2.53%-1.87%平均房价7,623元/㎡|同比2.76%37太原7,655元/㎡-1.33% 2.05%出售房源113211套38嘉兴7,642元/㎡ 1.41%-3.09%市场价值775亿元39沈阳7,623元/㎡-1.06%-2.76%40合肥7,594元/㎡0.15%11.68%41乌鲁木齐7,530元/㎡-0.55%9.37%42烟台7,464元/㎡-0.96% 1.07% 43海口7,419元/㎡0.58%0.15% 44常州7,327元/㎡-0.54%-2.92% 45哈尔滨7,280元/㎡-0.15%-1.23% 46西安7,169元/㎡ 2.22%-2.78% 47汕头7,139元/㎡-0.35%7.14% 48拉萨7,129元/㎡ 5.96%52.79% 49镇江7,067元/㎡0.51% 3.87% 50秦皇岛7,066元/㎡-0.98%-5.65% 51长春7,058元/㎡0.36% 5.53% 52南宁7,046元/㎡0.41%-1.72% 53泰州6,872元/㎡0.15%-2.23% 54柳州6,824元/㎡-0.71%9.96% 55日照6,721元/㎡0.34% 4.48% 56东营6,646元/㎡0.02%7.31% 57徐州6,616元/㎡-1.78%-3.22% 58长沙6,511元/㎡-0.32%0.25% 59呼和浩特6,435元/㎡-1.94%-2.50% 60桂林6,382元/㎡0.35% 3.34% 61泰安6,368元/㎡-2.23% 6.58% 62唐山6,264元/㎡ 2.89%-4.96% 63宜昌6,211元/㎡0.39% 3.69% 64赣州6,101元/㎡0.35% 1.50% 65盐城6,080元/㎡-0.20% 1.91% 66包头5,990元/㎡0.86% 1.56% 67保定5,906元/㎡10.62%12.37% 68聊城5,899元/㎡ 3.49%7.78% 69湛江5,888元/㎡ 1.94% 2.08% 70贵阳5,886元/㎡-0.02% 1.80% 71淄博5,875元/㎡-0.32%-0.94% 72西宁5,844元/㎡-0.02% 5.95% 73惠州5,824元/㎡0.95% 1.43% 74芜湖5,820元/㎡-1.76%-5.57% 75济宁5,815元/㎡0.26% 1.03% 76泸州5,809元/㎡ 2.09%12.60% 77蚌埠5,808元/㎡-2.40% 2.16% 78中山5,802元/㎡0.47%0.07% 79玉溪5,679元/㎡-1.41% 4.20% 80安庆5,669元/㎡ 2.37% 6.28% 81铜陵5,658元/㎡-1.31%-3.13% 82沧州5,580元/㎡0.52%9.22% 83连云港5,572元/㎡ 2.05% 3.80% 84长治5,546元/㎡ 1.11% 4.98% 85襄阳5,478元/㎡-0.40%-0.54% 86德州5,450元/㎡-1.25% 2.62% 87马鞍山5,443元/㎡-3.25%-3.94% 88丹东5,387元/㎡-2.69%-0.68% 89锦州5,374元/㎡ 1.05% 1.97%90江门5,350元/㎡ 1.15%-2.78% 91银川5,342元/㎡-0.52%-2.16% 92威海5,311元/㎡ 1.22%-0.17% 93洛阳5,280元/㎡0.49% 5.88% 94吉林5,233元/㎡ 1.00%-1.26% 95宿迁5,198元/㎡ 3.79% 4.48% 96九江5,081元/㎡0.18%-2.87% 97绵阳5,064元/㎡ 3.03% 6.30% 98临沂4,967元/㎡ 1.35%8.50% 99南充4,863元/㎡-0.43% 6.76% 100平顶山4,827元/㎡-1.21% 3.36%。
2001至今全国大中城市平均房价数据
指标名称北京:房屋平均销售价安徽:房屋平均销售价福建:房屋平均销售价甘肃:房屋平均销售价频率年年年年单位元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米19995,647.001,232.002,064.001,274.00 20004,919.001,173.002,084.001,302.00 20015,062.001,163.002,015.001,259.00 20024,764.001,290.002,152.001,326.00 20034,737.001,513.002,297.001,275.00 20045,052.931,782.142,559.681,753.70 20056,788.092,220.203,161.671,936.22 20068,279.512,321.893,993.961,779.76 200711,553.262,664.374,684.342,190.54 200812,418.002,949.004,384.001,958.00 200913,799.003,420.005,427.002,483.00 201017,782.004,205.006,256.003,042.00 201116,851.954,776.107,764.293,318.24广东:房屋平均销售价广西:房屋平均销售价贵州:房屋平均销售价海南:房屋平均销售价年年年年元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米3,161.001,520.001,286.001,799.003,228.001,450.001,273.001,980.003,305.001,838.001,169.001,910.003,241.001,929.001,238.001,789.003,195.001,883.001,313.002,105.003,482.002,082.581,385.022,404.894,442.762,013.641,606.592,924.474,852.742,195.411,779.823,787.465,914.302,538.642,136.744,161.605,953.002,826.002,339.005,443.006,513.003,260.002,874.006,261.007,486.003,562.003,357.008,735.007,879.173,772.473,888.788,943.45河北:房屋平均销售价河南:房屋平均销售价黑龙江:房屋平均销售价格湖北:房屋平均销售价年年年年元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米1,354.001,024.001,609.001,296.001,449.001,264.001,739.001,368.001,465.001,236.001,784.001,363.001,503.001,382.001,803.001,456.001,463.001,388.001,799.001,506.001,605.421,572.901,938.991,671.671,862.031,866.952,099.122,263.262,111.422,011.842,195.552,555.662,585.772,253.432,471.323,053.122,779.002,339.002,832.003,001.003,263.002,666.003,241.003,532.003,539.003,042.003,719.003,743.003,982.853,500.803,966.404,486.391,063.001,436.001,589.00820.00 1,079.001,408.001,647.00953.00 1,248.001,552.001,802.00977.00 1,326.001,665.001,925.001,065.00 1,413.001,574.002,197.001,210.00 1,510.541,880.012,651.411,325.00 1,624.811,888.193,358.761,528.68 1,928.442,009.593,592.201,707.99 2,233.152,302.474,024.362,071.89 2,302.002,507.004,049.002,136.00 2,680.002,917.004,983.002,643.00 3,146.003,647.005,841.003,144.00 3,790.264,363.896,554.414,147.701,919.001,147.001,404.001,466.00 2,076.001,136.001,352.001,239.00 2,126.001,235.001,596.001,209.00 2,139.001,256.001,865.001,292.00 2,291.001,270.001,868.001,465.00 2,412.031,400.631,880.401,582.88 2,797.581,653.222,235.381,832.20 3,073.441,811.372,063.071,920.56 3,490.152,246.532,136.202,311.00 3,758.002,483.002,435.002,460.00 4,034.002,972.003,090.002,517.00 4,505.003,521.003,304.003,005.00 4,732.653,782.933,732.193,248.08房屋平均销售价山东:房屋平均销售价山西:房屋平均销售价陕西:房屋平均销售价年年年年元/平方米元/平方米元/平方米元/平方米2,053.001,344.001,029.001,042.00 2,112.001,427.001,118.001,253.00 2,170.001,457.001,354.001,570.00 2,250.001,605.001,440.001,554.00 2,359.001,698.001,611.001,534.00 2,713.912,045.291,803.231,731.03 3,167.662,425.222,209.912,059.61 3,366.792,540.501,988.182,461.32 3,863.902,904.142,249.612,622.00 3,800.002,970.002,355.002,952.00 4,681.003,505.002,707.003,223.00 5,032.003,944.003,487.003,759.00 5,357.104,447.733,432.714,949.203,422.001,350.002,251.001,313.00 3,565.001,340.002,328.001,075.00 3,866.001,368.002,375.001,674.00 4,134.001,381.002,487.001,569.00 5,118.001,421.002,518.001,753.00 5,855.001,572.223,114.612,747.58 6,842.001,945.494,054.731,700.11 7,196.002,270.944,773.541,976.46 8,361.002,840.455,811.112,704.12 8,195.003,157.006,015.003,202.00 12,840.003,509.006,886.002,452.00 14,464.004,138.008,230.002,896.00 14,603.244,917.888,744.773,474.511,394.001,654.001,908.001,377.00 1,425.001,741.001,950.001,351.00 1,537.001,940.002,053.001,443.00 1,738.001,914.002,388.001,556.00 1,817.001,882.002,737.001,596.00 1,585.191,977.513,108.191,766.24 1,797.742,165.024,279.972,134.99 1,858.092,380.174,774.442,269.21 2,081.132,454.985,786.032,722.58 2,240.002,680.006,262.002,785.00 2,604.002,931.007,826.003,442.00 3,087.003,158.009,258.004,281.00 3,548.793,635.389,838.064,733.84。
近十年房地产市场房价走势
近十年房地产市场房价走势近十年来，房地产市场房价的走势一直备受关注。
房价的涨跌不仅直接影响着人们的生活，也对整个经济环境产生重要影响。
本文将就近十年房地产市场房价走势进行探讨，希望对读者有所启发。
1. 2010年至2012年：持续上涨2010年至2012年，房地产市场房价呈现了持续上涨的态势。
这一阶段，随着国家实施一系列经济刺激政策，房地产市场投资需求大增，房价快速上涨。
一些一线城市的房价更是达到了历史高点。
2. 2013年至2014年：调控政策出台由于房价上涨过快带来的社会问题和经济风险，2013年至2014年，中国政府相继实施了一系列楼市调控政策。
这些政策包括限购、贷款利率上调、首付比例提高等，旨在抑制房价过快上涨。
调控政策的出台使得一些热点城市房价出现了一定程度的回落。
3. 2015年：房价下行趋势明显2015年，房地产市场进入了调整期，房价出现了下行趋势。
随着经济增速放缓，购房需求减少，加之政府调控政策的有效执行，房价出现了明显的下跌。
在这一年，一线城市的房价跌幅较大，一些二三线城市的房价则相对稳定。
4. 2016年至2017年：恢复上涨势头2016年至2017年，经过一年的下调之后，房价开始出现了回升的势头。
各地政府推出了一系列鼓励购房的政策，刺激了购房需求，房价逐渐上涨。
尤其是一线城市，涨幅较为明显。
5. 2018年至2019年：楼市调控再度收紧2018年至2019年，房地产市场再次受到严格调控政策的限制。
政府出台了更多的限购措施，贷款条件进一步收紧。
这些政策使得房地产市场投资需求进一步降低，房价走势趋于平稳。
6. 2020年至今：疫情冲击与政策支持2020年，新冠疫情对房地产市场造成了巨大冲击。
房价在疫情初期出现了短暂的下跌，但随着政府采取一系列刺激措施以及房地产市场的逐渐恢复，房价开始呈现出回升趋势。
总体而言，近十年来，房地产市场房价经历了波动调整的过程。
政府的调控政策在一定程度上起到了抑制房价过快上涨的作用，也保持了市场的稳定。
中国主要城市新房与二手房的房价趋势
中国主要城市新房与二手房的房价趋势随着新冠肺炎疫情防控形势持续向好，楼市成交回暖明显，房价总体较为稳定。
4个一线城市新房房价环比由上月持平转为上涨0.2%，但涨幅比1月份回落0.2个百分点。
31个二线城市新房房价环比上涨0.3%，涨幅比上月扩大0.2个百分点，比1月份扩大0.1个百分点。
35个三线城市新房房价环比上涨0.2%，涨幅比上月扩大0.1个百分点，比1月份回落0.2个百分点。
3月份，38城市新房房价环比上涨，比2月增加17城。
西宁环比上涨1.4%领涨全国。
杭州排名第二，环比上涨1.3%，涨幅比上月扩大1.4个百分点。
银川环比上涨1.1%排名第三。
深圳、成都、西安环比均上涨0.5%，成都涨幅较上月回落0.7个百分点。
深圳、西安涨幅较上月均扩大0.5个百分点。
热点城市长沙、重庆、大理环比均上涨0.3%，南京环比上涨0.2%，上海环比上涨0.1%。
10城房价与上月持平，包括北京、海口、昆明，武汉、襄阳零成交。
22城房价下跌，郑州环比下跌0.2%，兰州环比下跌0.2%，广州环比下跌0.5%，三亚环比下跌0.5%，温州环比下跌0.6%。
2020年3月主要城市新房房价涨跌全国70个大中城市房地产市场价格出现微涨，但总体较为稳定。
32个城市二手房房价环比上涨，10个城市二手房房价与上月持平（武汉零成交），28个城市二手房房价下跌。
3月份，初步测算，4个一线城市二手房房价环比上涨0.5%，涨幅比上月扩大0.3个百分点，与1月份相同。
31个二线城市二手房房价环比在连续两个月持平后上涨0.2%。
受疫情影响，武汉新建商品住宅和二手住宅均无成交，销售价格视为没有变动（环比指数为100，下同）。
35个三线城市二手房房价环比由上月下降0.1%转为上涨0.1%，涨幅比1月份回落0.1个百分点。
《2018年以来全国城市房价涨跌排名》发布 福州涨幅全国第一
因区域■城市Region&City哪座城市房价涨得最快近日，中国社科院财经战略硏究院住房大数据项目组、纬房指数硏究小组发布《2018年以来全国房价涨跌排名》几乎同时，国家统计局发布了2020年8月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况，房价再次引起人们关注中国经济周刊 CHINA ECONOMIC WEEKLY l 2020.9.30 H l《2018年以来全国城市房价涨跌排名》发布福州涨幅全国第一《中国经济周刊》记者周琦张燕9月14日，中国社科院财经战 略研究院住房大数据项目组、纬房指数研究小组发布《2018年以来全 国城市房价涨跌排名》，其中，福州以 72.97%的涨幅位列排行榜首位。
位于福建省的福州，经济发展水 平、人口规模等在全国范围内并未处在一线行列，也多次发布住房调控政 策，为何3年来的房价涨幅“遥遥领先”？涨幅远超北上广深据悉，《2018年以来全国城市房价涨跌排名》统计了全国154个城市 （剔除数据缺失城市），截至2020年7月，位列涨幅榜前三位的分别是福 州（72.97%）、昆明（69.79%）、南阳 （60.58%）而传统的热点城市北京、 上海、广州基本保持稳定，涨幅分别仅为 0.78%、—0.78%、—0.36%,只有深圳稍高，涨幅为26.64%。
国家统计局9月14日公布的数据 显示，2020年8月份70个大中城市 商品住宅销售价格中，福州比2015年上涨了 48.8% ；二手住宅销售价格中， 福州比2015年上涨了 31.4%。
从数据看，福州5年来的涨幅并不在全国前列，但近3年涨幅惊人。
有网友提出疑问，从全国范围看，福州的GDP 总量、人均GDP 、人口流入、科技产业、交通基础设施配套、教育医疗等并不是很突出，为何房价的涨幅却如此突出？中国城市房地产研究院院长谢逸枫在接受《中国经济周刊》记者采访时分析说，福州周边一些城市的购买力较强，在福州买房的人很多，加之福州的人才新政力度很大，吸引了全省的优秀人才往福州方面集中，购买 力在较短时间内爆发。
2024年全国房价收入比报告
引言：近年来，中国房地产市场一直备受关注，随着人们收入水平的提高，房价也逐渐成为人们生活中重要的需求。
然而，房价上涨速度迅猛，导致房价与收入之间的比例日益失衡。
本文将对2024年全国房价收入比进行详细分析和报告，以揭示目前中国房价收入比的状况。
一、全国平均房价和收入水平分析根据最新数据统计，2024年全国平均房价为XX万元，而全国居民人均可支配收入为XX万元。
从整体数据来看，2024年全国平均房价较去年有所上涨，而收入增长相对较慢。
这显示出房价收入比在不断扩大。
二、地区房价收入比对比该报告还对全国各个地区的房价收入比进行了详细对比。
研究发现，一线城市的房价收入比最为突出，例如北京、上海、深圳等城市的房价收入比普遍高于10倍，这意味着购房对普通居民而言几乎是件奢望。
二线城市的房价收入比也较高，大多超过8倍，而三线城市的房价收入比相对较低，一般为4倍至6倍。
这些数据表明中国房地产市场的热点城市房价收入比继续走高，城市居民面临更大的购房压力。
三、房价收入比影响因素分析为了更好地理解房价收入比不断扩大的原因，我们进行了进一步的分析。
首先，土地供应不足是关键因素之一、城市土地有限，供不应求导致土地价格迅速上涨，从而推动房价上涨。
其次，人口流动也对房价收入比产生了一定影响。
一线城市吸引了大量的人口流入，人口密度大幅增加，使得房地产市场供不应求，从而推动了房价的上涨。
第三，金融政策也对房价收入比有一定影响。
松动的信贷政策会带动房价上涨，而收紧的政策则会对房价收入比产生抑制作用。
四、房价收入比的影响和应对建议不平衡的房价收入比会带来社会经济问题，例如低收入群体购买力的下降以及贫富分化的加剧等。
为了解决这一问题，政府应采取积极的措施。
首先，加大土地供给，并引导合理的土地利用。
增加土地供应可以减少土地价格上涨的压力，缓解房价上涨。
其次，控制过度金融刺激，遏制房地产市场过热。
实行稳健的货币政策和合理的信贷政策，防止炒房行为。
历年房价趋势
历年房价趋势近年来，我国房地产市场的发展呈现出一定的特点和趋势。
以下是过去几年的房价走势和趋势的简要分析：首先，2010年至2012年，中国房地产市场经历了快速增长的阶段。
在这段时间里，由于房地产市场的繁荣，房价快速上涨。
据统计，2010年，全国房地产销售额达到了创纪录的5.72万亿元，同比增长了34.8%。
然而，这种快速增长也导致了房地产市场的泡沫，2011年和2012年出现了一系列的调控政策，限制了购房和贷款的条件，使得房价开始回落。
其次，2013年至2015年，中国房地产市场进入了调整期。
受到政策的影响，房地产市场整体呈现出较为平稳的态势。
房价的涨跌幅度较小，整体趋势平稳。
虽然政府采取了一些措施来稳定市场，但房价并未大幅下降。
再次，2016年至2019年，中国房地产市场出现了分化的趋势。
一线城市的房价继续上涨，二三线城市的房价出现了一定程度的回落。
这一阶段，政府出台了一系列政策来控制房价，通过限购、限贷等手段，使得房价在一线城市的继续上涨得到了一定的遏制。
最后，从2020年开始，中国房地产市场进入了新的发展阶段。
受到新冠疫情的影响，房地产市场出现了一定程度的停滞。
然而，随着疫情的逐渐控制和经济的回暖，房地产市场也逐渐恢复活力。
根据最近的数据显示，房地产市场的销售额和房价均有所增长。
综上所述，近年来中国房地产市场的发展呈现出较为复杂的趋势。
经历了快速增长、调整期和分化等不同阶段后，房价整体上呈现出逐步稳定的态势。
然而，由于房地产市场对经济的重要性和影响力，政府仍然需要进一步采取措施来引导房地产市场的健康发展。
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2013年中国城市房价排行榜TOP100
中国城市房价TOP10:
排名城市新建住宅平均价格（元/㎡）
1 上海 27034
2 三亚 24772
3 深圳 24525
4 北京 24518
5 温州 17337
6 杭州 16567
7 厦门 14729
8 广州 14340
9 福州 13375
10 宁波 12776
中国城市房价榜（100城市3年对比情况，排名按2012年12月数据）
中国百城房价排行榜主要对中国100个城市的房价进行调查，通过房地产指数系统，反映主要城市的房价变动情况。
中国房地产指数系统(CREIS)是1994年由国务院发展研究中心、中国房地产协会、中国房地产开发集团等联合发起形成的全国及各重要城市房地产市场监控系统。
它以价格指数的形式，每月对全国及各重要城市房地产市场走势进行系统分析，揭示全国及各重要城市房地产发展和变化轨迹。
样本选择标准：住宅、办公用房和商业营业用房的建筑规模分别不低于3万、2万和1万平方米。
北京、上海、广州和深圳的住宅建筑规模不低于5万平方米。
除规模方面要求外，样本项目需已获得政府颁发的销售许可证，已售部分不低于5%且不超过95%；某类物业的不同期工程可算作不同项目。
样本价格：项目实际价格，即项目对外价格减去优惠后的价格；当某项目不同户型或单元的价格差异较大时，以当期主力户型的实际价格作为项目实际价格；若项目推出少量特价房(占比不超过5%)，不考虑此类短期少量特价因素。
样本面积：若项目土地使用证注明为单一物业类型或某类物业占项目总建筑面积超过80%且其他物业总面积不符合成为单一样本的规模要求（详见前文有关标准），将该项目作为该类物业的样本项目，项目总建筑面积即为该类物业的建筑面积；若项目包括多种物业形态且各类物业的建筑面积符合前文相关标准，将其拆分为数个不同的项目，按其实际建筑面积和价格列入样本计算。
采集时间：每月25日-30日
调查区域：城区和郊区（包括近郊和远郊，但不含下辖县）。
采集方法：通过中国指数研究院和搜房网分布在各城市的直属人员实地调查采集项目数据信息；企业填报数据；中介及经纪代理公司提供的数据信息；政府及企业公开信息。
数据补充与复核：由于各方面原因实在无法取得价格等基础资料的项目，可采用以下方式补充：将没有价格数据的物业用同类型、同档次物业的价格推算（可据业内人士确定价格上下限取其中值，若有评估价更好）。
将总体样本中有价格数据的项目抽取部分典型样本（可参考业内有关专家的意见）构成先验总体。
本研究通过各地分析师电话复核、总部分析师抽查复核、总部专职人员归纳整理的三级复核系统对采集的数据进行复核确认，以确保样本数据的准确客观。