概率统计讲义提纲1
《概率论及数理统计》授课提纲

样本空间 Ω={H,T}.
随机事件
试验:掷一枚硬币三次,观察它出现正面或反面的情况 Ω={HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH,TTT} A=“正面出现两次” ={HHT,HTH,THH} B=“反面出现三次” ={TTT} C=“正反次数相等” = Φ D=“正反次数不等” =Ω
An
A1
A2
A3
A4
二、小结
概率论与集合论之间的对应关系
记号
概率论
集合论
样本空间,必然事件
不可能事件
e 基本事件
A 随机事件 A A的对立事件
A B A出现必然导致B出现
A B 事件A与事件B相等
空间(全集) 空集 元素 子集 A的补集 A是B的子集 A集合与B集合相等
A B 事件A与事件B的和 A集合与B集合的并集
结合律 (A B) C A (B C) A(B C) (AB) (AC)
分配律
A (BC) (A B)(A C)
摩根律 AB A B A B A B
Venn图演示集合的关系与运算
例:复合事件的表示
某射手向目标射击三次,用 Ai 表示第 i 次击中目标
i 1, 2,3, 试用 Ai 及其运算符表示下列事件:
第四章 特征函数与概率母函数 12学时
第五章 极限定理 复习 课
12学时 4学时
第一章 随机事件及其概率
随机事件 事件之间的关系与运算 事件的概率及其计算 概率空间 条件概率 事件的独立性 概率计算杂例
什么是概率论
确定性现象 Certainty phenomena
在101325Pa的大气压下,将纯净水加热到 100℃时必然沸腾
人教版高中数学各单元概率点汇总教学提纲

人教版高中数学各单元概率点汇总教学提
纲
一、概率的基本概念和性质
- 概率的定义及其数值特征
- 必然事件、不可能事件和等可能事件
- 概率的加法定理和乘法定理
- 条件概率和独立事件的概率计算
二、排列与组合的概率应用
- 排列和组合的基本概念及计算方法
- 含有重复元素的排列和组合
- 排列与组合与概率的关系
三、随机事件与概率模型
- 随机事件的概念及其性质
- 样本空间、随机事件和事件间的关系
- 随机事件的运算及其性质
- 事件的对立事件和余事件
- 概率模型的建立及应用
四、离散型随机变量的概率分布律
- 随机变量的概念及分类
- 离散型随机变量及其概率分布律的计算
- 期望、方差和标准差的概念和计算
- 大数定律和中心极限定理简介
五、连续型随机变量的概率密度函数
- 连续型随机变量及其概率密度函数的性质和计算方法
- 连续型随机变量的分布函数、期望和方差计算
- 均匀分布、指数分布和正态分布的应用
六、二维随机变量及其分布律
- 二维随机变量的概念及其分布律的计算
- 边缘分布和条件分布
- 二维随机变量的独立性判定和相关性分析
- 二维离散型和连续型随机变量的期望和方差计算
以上为《人教版高中数学各单元概率点汇总教学提纲》的概要,包括了概率的基本概念和性质、排列与组合的概率应用、随机事件
与概率模型、离散型和连续型随机变量的概率分布律以及二维随机变量与分布律等内容。
这份提纲将帮助学生系统地学习和掌握数学中概率的相关知识,为高中数学教学提供一个清晰的框架和指导。
概率统计复习讲义重点

概率论与数理统计总复习讲义第一讲 随机事件及其概率一 随机事件,事件间的关系及运算 1.样本空间和随机事件样本点,样本空间,随机事件,必然事件,不可能事件,基本事件. 2.事件关系和运算 ⑴事件的关系 ⑵事件的运算⑶运算律:交换律,结合律,分配律;对偶律: B A B A ⋂=⋃,B A B A ⋃=⋂; 二 概率的定义和性质 1.公理化定义(P12)2.概率的性质(P12.五个)⑴)(1)(A P A P -=; ⑵)()()()(AB P B P A P B A P -+=⋃;例题 ①设A,B 是两个独立事件,已知P(A) =0.5,P(B) =0.7,试求)(B A P ⋃. ②已知事件A 与B 独立,且1()9P AB =,()()P AB P AB =,求()P A ,()P B 。
3.古典概型和几何概型例题 ⑴总经理的五位秘书中有三位精通英语,今偶遇其中的两位秘书,设其中精通英语的人数为X ,求: ①X 的分布律; ②EX⑵两个人约定在下午3点到4点内在某地见面,先到者等对方20分钟后就离去,求两人能见面的概率; ⑶随机地向半圆220x ax y -<<内投掷一点,点落在半圆内任意区域的概率与区域的面积成正比,求原点和该点的连线与x 轴的夹角小于4π的概率。
4.条件概率 )()()|(A P AB P A B P =三 常用的计算概率的公式1.乘法公式 )()()()()(B A P B P A B P A P AB P ==2.全概率公式和贝叶斯公式(P19.)例题 ⑴ 在一个人群中男女人数各半。
其中男性中有5%为色盲,女性中有0.25%为色盲。
现在从该人群中任意的挑选一人,求:①该人是色盲的概率; ②已知该人是色盲,求此人是男性的概率;⑵发报台分别以概率0.6和0.4发出信号“*”和“—”。
由于通讯系统受到干扰,当发出“*”时,收报台未必收到信号“*”,而是分别以概率0.8和0 .2收到信号“*”和“—”; 同样,当发出信号“—”时,收报台分别以概率 0.9 和0.1收到信号“—”和“*”。
概率统计复习提纲

2.古典概率—乘法原理、排列组合;几何概率—均匀分布
3.计算公式: ①P ( A ) = 1 − P ( A) ; ②P ( A U B ) = P ( A) + P ( B ) − P ( AB ), P ( AB ) = P ( A) P ( B / A) ; n P ( Ai ) P( B / Ai ) ③ P ( B ) = ∑ P ( Ai ) P ( B / Ai ) , P ( Ai / B ) = P( B ) i =1 4.两个概念: A与B独立 ←→P(AB)=P(A)P(B) A与B互不相容←→ AB=φ→ P(AB)=0, P(A∪B)=P(A)+P(B)
二、随机变量及其分布 1.常用分布
⎧ pi• = ∑ pij j 2.联合分布和边缘分布 FX ( x) = F ( x,+∞) ⎪ ⎨ +∞ ⎪ f X ( x) = ∫ f ( x, y )dy −∞ ⎩ 3.概率的计算
B(n,p),P(λ ),U[a,b],E(λ ),N(μ, σ2 )
4.随机变量函数的分布
D( X ) = E ( X 2 ) − E 2 ( X ), Cov ( X , Y ) = E ( XY ) − EXEY
ρ XY = Cov ( X , Y ) / D( X ) D(Y )
2.性质
⑴E(aX+b)=aE(X)+b,D(aX+b)=a2D(X) ⑵E(∑iXi)=∑i E(Xi) (3)D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2Cov(X,Y)
概率论与数理统计
主讲:刘小茂 专业:金融风险管理 (whliuxiaomao@)
课件制作:叶鹰、刘小茂
§7.4
1、 σ2已知 X −μ ~ N (0,1) U= 2 σ n
概率统计讲义

概率统计讲义
概率统计作为一门感兴趣的交叉学科,受到社会和学术界的广泛关注。
它融合了数学、统计、实验设计、金融、信息技术等等。
高校和高等教育背景下,概率统计学具有普遍的应用价值和贴近实际的功能。
概率统计在统计学中占据重要地位,它具有数据建模、假设检验等众多重要功能。
概率统计学可以帮助人们从复杂的实际数据中提取有意义的信息,从而实现科学的研究和分析的目的。
例如,在调查市场营销和经济等领域中,概率统计可以帮助研究者更好地理解和提取有用的信息。
此外,在科学研究以及商业发展和决策过程中,概率统计也起着重要作用。
为了获得有效的结论,概率统计学是重要的基础。
概率统计学还可以帮助研究者和决策者评估和预测不确定性,以便作出相应的决策。
最后,在高等教育领域,概率统计也起着重要作用。
它不但是研究和数学分析的基础,还可以用来帮助教学和研究实践。
除了运用统计学技术处理和应用现实数据外,它在今后的教育过程中将发挥更重要的作用,为教师和学生们提供有价值的辅导和指导。
总之,概率统计在高等教育领域具有重要的实用价值,它既可以满足实际的需要,也可以能给我们带来有益的学习体验。
(完整版)《概率论与数理统计》讲义

第一章 随机事件和概率 第一节 基本概念1、排列组合初步(1)排列组合公式)!(!n m m P n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行排列的可能数。
)!(!!n m n m C n m -=从m 个人中挑出n 个人进行组合的可能数。
例1.1:方程xx x C C C 76510711=-的解是 A . 4 B . 3 C . 2 D . 1例1.2:有5个队伍参加了甲A 联赛,两两之间进行循环赛两场,试问总共的场次是多少?(2)加法原理(两种方法均能完成此事):m+n某件事由两种方法来完成,第一种方法可由m 种方法完成,第二种方法可由n 种方法来完成,则这件事可由m+n 种方法来完成。
(3)乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m ×n某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由m 种方法完成,第二个步骤可由n 种方法来完成,则这件事可由m ×n 种方法来完成。
例1.3:从5位男同学和4位女同学中选出4位参加一个座谈会,要求与会成员中既有男同学又有女同学,有几种不同的选法?例1.4:6张同排连号的电影票,分给3名男生和3名女生,如欲男女相间而坐,则不同的分法数为多少?例1.5:用五种不同的颜色涂在右图中四个区域里,每一区域涂上一种颜色,且相邻区域的颜色必须不同,则共有不同的涂法A.120种B.140种 C.160种D.180种(4)一些常见排列①特殊排列②相邻③彼此隔开④顺序一定和不可分辨例1.6:晚会上有5个不同的唱歌节目和3个不同的舞蹈节目,问:分别按以下要求各可排出几种不同的节目单?①3个舞蹈节目排在一起;②3个舞蹈节目彼此隔开;③3个舞蹈节目先后顺序一定。
例1.7:4幅大小不同的画,要求两幅最大的排在一起,问有多少种排法?例1.8:5辆车排成1排,1辆黄色,1辆蓝色,3辆红色,且3辆红车不可分辨,问有多少种排法?①重复排列和非重复排列(有序)例1.9:5封不同的信,有6个信箱可供投递,共有多少种投信的方法?②对立事件例1.10:七人并坐,甲不坐首位,乙不坐末位,有几种不同的坐法?例1.11:15人中取5人,有3个不能都取,有多少种取法?例1.12:有4对人,组成一个3人小组,不能从任意一对中取2个,问有多少种可能性?③ 顺序问题例1.13:3白球,2黑球,先后取2球,放回,2白的种数?(有序) 例1.14:3白球,2黑球,先后取2球,不放回,2白的种数?(有序) 例1.15:3白球,2黑球,任取2球,2白的种数?(无序)2、随机试验、随机事件及其运算(1)随机试验和随机事件如果一个试验在相同条件下可以重复进行,而每次试验的可能结果不止一个,但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果,则称这种试验为随机试验。
概率论与数理统计讲义

概率论与数理统计讲义一、概率论1.1 引言概率论是研究随机现象的理论,广泛应用于自然科学、社会科学以及工程技术等领域。
它通过量化随机事件发生的可能性,帮助我们理解事件之间的关系和规律。
1.2 随机变量与概率分布随机变量是描述随机事件的事物,可以分为离散型随机变量和连续型随机变量。
概率分布则是描述随机变量取值的概率情况,包括离散型随机变量的概率质量函数和连续型随机变量的概率密度函数。
1.3 期望与方差期望是随机变量取值的平均值,用来描述随机变量的集中程度。
方差则是随机变量与其期望之间的差异程度,用来描述随机变量的离散程度。
1.4 概率分布函数的性质概率分布函数有许多重要的性质,包括非负性、归一性、单调性、可加性等。
这些性质能够帮助我们更好地理解随机事件的规律和特征。
二、数理统计2.1 统计学概述统计学是研究数据收集、分析和解释的学科,通过对样本数据的研究,推断出总体的一些特征和规律。
统计学广泛应用于社会调查、市场研究以及科学实验等领域。
2.2 描述统计学描述统计学是对数据进行总结和描述的统计学方法。
它包括数据的集中趋势度量、离散程度度量以及数据分布特征等内容。
2.3 参数估计参数估计是根据样本数据推断总体参数的一种统计学方法。
点估计通过寻找最优参数估计量来描述总体参数的真实值,区间估计则给出了参数估计的置信区间。
2.4 假设检验假设检验是用来判断总体参数是否满足某种假设的统计学方法。
它将原假设和备择假设相比较,通过计算统计量的值来判断是否拒绝原假设。
2.5 方差分析与回归分析方差分析和回归分析是用来研究多个变量之间关系的统计学方法。
方差分析用于比较多个总体均值是否相等,而回归分析则用于建立变量之间的数学模型。
三、应用案例3.1 金融风险管理概率论与数理统计在金融风险管理中发挥着重要作用。
通过对金融市场的随机波动性进行建模和分析,可以帮助投资者制定更合理的投资策略,降低风险。
3.2 医学研究数理统计在医学研究中具有广泛的应用。
概率论与数理统计复习提纲

概率论与数理统计复习提纲第一章 概率论的基本概念一、事件间的关系及运算二、古典概型中概率的计算三、概率的公理化定义及性质-重点四、条件概率、乘法定理、全概率公式及贝叶斯公式-重点五、事件相互独立的定义及判断第二章 随机变量及其分布一、离散型随机变量及其分布律1. 分布律的定义2. 三种重要的离散型分布-重点:(0-1)分布,二项分布),(p n b ,泊松分布)(λπ.二、分布函数的定义及求解-重点:会求离散型或连续型随机变量的分布函数)(x F .三、连续型随机变量及其概率密度1. 概率密度的定义及性质-重点2. 三种重要的连续型分布-重点:均匀分布),(b a U ,指数分布,正态分布),(2σμN .注意:正态分布),(2σμN 与标准正态分布)1,0(N 的关系-引理;标准正态分布)1,0(N 的上α分位点αz 的定义。
第三章 多维随机变量及其分布一、二维随机变量的分布函数的定义及性质二、二维离散型随机变量的联合分布律及二维连续型随机变量的联合概率密度及性质-重点三、会求条件概率密度)/(/x y f X Y 和)/(/y x f Y X ;四、二维离散型随机变量的边缘分布律及二维连续型随机变量的边缘概率密度-重点五、相互独立的随机变量的判断方法-重点六、随机变量函数的分布1. 一维随机变量函数的分布-重点2. 二维随机变量函数的分布:Y X Z +=,{}Y X Z ,m ax =,{}Y X Z ,min =第四章 随机变量的数字特征一、会求随机变量及其函数的数学期望及方差、掌握期望和方差的性质-重点二、记住常见分布的数学期望及方差-重点三、协方差、相关系数、矩的概念及计算、不相关的定义第五章 大数定律及中心极限定理一、契比雪夫不等式及其等价形式二、中心极限定理:定理4、定理5、定理6第六章 样本及抽样分布一、统计量的定义及常用的统计量-重点二、)(2n χ分布、)(n t 分布、),(21n n F 分布的定义、构造及上α分位点的定义-重点三、来自正态总体的抽样分布(P158-P160):定理1、定理2、定理3为重点,了解定理4。
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概率统计讲义提纲第一章一、排列组合3.组合:注:0!=1.(1)(2)(1)r nA n n n n r =---+ !rr n n A C r =!()!!n n r r =-二、随机事件及其概率1、概率论是研究随机现象规律性的一门数学学科.2、随机现象是通过随机试验来研究的. 3.样本空间、样本点4、随机事件、基本事件、必然事件、不可能事件5、事件之间的关系及运算律含义:A 发生,则B 一定发生含义:A ,B 至少一个发生,or A 发生或B 发生 含义:A ,B 同时发生,or A 发生且B 发生A ,B 互不相容 (互斥),含义:A ,B 不同时发生 A 的逆事件或对立事件,含义:A 发生,但B 不发生:,.A B A B A B A B ⋅==(4) 德摩根律 (对偶律)例1、用A 、B 、C 表示如下事件1)A 、B 、C 至少有一个发生 A B C2)A 、B 、C 恰有一个发生 3)A 、B 、C 至多有两个发生 ABC A B C =A B ⊂A B=A B ⋃A B⋂A A B ⋂=∅A A S A A ==∅ 且AB A AB AB -=-=ABC ABC A BC例2、一个工人生产了3个零件,以事件i A 表示他生产的第i 个零件是合格品,i =1,2,3,试用i A (i =1,2,3)表示下列事件:6.频数与频率:在相同的条件下,进行了 n 次试验:7. 概率的统计定义:大量重复同一试验时事件A 发生频率的稳定值。
8. 概率的公理化定义::)(,,)(,.,满足下列条件如果集合函数的概率件称为事记为赋予一个实数的每一事件对于是它的样本空间是随机试验设⋅P A A P A E S E (1):,()0;对于每一个事件有A P A ≥非负性(2):,()1;S P S =对于必然事件有规范性12(3):,,,,,1,2,, 设是两两互不相容的事件,即对于则有i j A A i j A A i j ≠=∅= 可列可加性1212()()()P A A P A P A =++11()(B );只有第一个零件是合格品22()(B );三个零件中只有一个零件是合格品33(),(B );第一个是合格品但后两个零件中至少有一个次品();4(4)B 三个零件中最多有两个合格品55()(B ).三个零件都是次品11231();B A A A =21231231232();B A A A A A A A A A = 31233()();B A A A = 41234(),B A A A =4123;B A A A = 或51235(),B A A A =5123.B A A A = 或9. 概率的性质: 有限可加性特别,若AB =Φ(互不相容),则()()()P A B P A P B ⋃=+ (3) (减法公式) 特别若B A ⊂,则()()(),()P A BP A P B P B P A-=-≤且对三个事件, 例3、解:(1)(2) P(BA )P(B )P(A )=- (3)).()()()(,)()6(AB P B P A P B A P B A -+= 有对于任意两事件加法公式10()().P ∅=12(2),,,,n A A A 若是两两互不相容的事件则有).()()()(2121n n A P A P A P A A A P +++= ()()().P A B P AP AB -=-(5),()1().A A P A P A =-设是的对立事件则 (4),() 1.对于任一事件A P A ≤123()P A A A 123122313123()()()()()()().P A P A P A P A A P A A P A A P A A A =++---+113211238A,B ,P(B A ).()A B ;()A B;()P(AB ).⊂=设事件的概率分别为和求在下列三种情况下的值与互斥12P(BA )P(B ).==111236.=-=P(BA )P(B A )=-P(B )P(AB )=-113288.=-=概率统计讲义提纲第一章三、古典概型样本点有限(n 个):等可能性:古典概率: ()=k P A n例1. 甲、乙两人连续赌四次,每次双方赢的机会均相同,求乙连续赢 4 次的概率?解:A ——乙连赢4次k=1所以 P (A )=1/16例2. 有100件同类型同批次的产品,按性能分成两类:甲40件,乙60件。
现从中抽取三次,每次任取一件,求取出的三件中有甲两件,乙一件的概率? 考虑两种情形: i )有放回抽样 ii )不放回抽样 解:A ——取出的三件中甲两件,乙一件 i )有放回抽样:用可重复排列求解ii )不放回抽样(解法一):用选排列求解12{,,,}n S e e e = 121({})({})({})n P e P e P e n==== 4216n ==3100n =3404060k =⨯⨯⨯2334060()100P A ⋅⋅∴=36125=0.288=1009998n =⋅⋅3403960k =⨯⨯⨯3403960()1009998P A ⋅⋅⋅∴=⋅⋅156539=0.289=不放回抽样(解法二)一次一件不放回,相当于一次取三件,用组合求解例3、放球问题(放球模型)将 n 个不同编号的球随机放入 N (N ≥n ) 个盒子中,每球以相同的概率放入盒子,盒子容量不限,令:A 1——某指定的 n 个盒子中各有一球; A 2——恰有 n 个盒子中各有一球; A 3——至少有两球在同一个盒子中; 求:P (A i ),i = 1,2,3。
解:可能数(所有可能放法数)n N A 1——某指定的 n 个盒子中各有一球;A 2——恰有 n 个盒子中各有一球;A 3——至少有两球在同一个盒子中;应用:生日问题有 n 个人,设每个人的生日是 365 天的任何一天是等可能的。
( n < 365 ) 试求:事件 “至少有两人同天生日” 的概率。
分析:一年365天,即365个盒子,一个盒子对应一天, “至少两人同天生日”——“至少两球在同一盒子中”n = 人数< 365。
若n = 55,则p = 0.9921406031003!()3!C C P A C ⋅⋅=⋅2140603100C C C ⋅=1!k n =1!()nn P A N∴=2!n N k C n =⋅nNA =2()n NnA P A N=∴32A A =33()1()P A P A ∴=-21()P A =-1nNnA N =-365N =例 4. (抽签问题)设袋中有 a 只白球,b 只红球,形状相同,从袋中将球随机地一只只摸出来,求第 i 次摸到白球的概率。
解:A i ——第 i 次摸到白球。
E ——摸球(不放回),即对a+b 个球做全排列。
可见结果与抽签顺序无关。
<古典概型注意事项>(1)“等可能性”——大多对应着“任取”、“随机选取”、“质地均匀”、“形状相同”等描述;(2)在用排列组合公式计算古典概率时,必须注意不 要重复计数,也不要遗漏,例如:从 5 双不同的鞋子中任取 4 只,这 4 只鞋子中“至少有两只配成一双”(事件A )的概率是多少? 正确的做法是:或者(3)许多问题提法不同,但可归结为一类模型;(4)应用概率的加法公式、减法公式或逆事件概率公式,有时可简化计算。
()!n a b =+1(1)!a k C ab =⋅+-(1)!()()!i a a b P A a b ⋅+-=+a a b =+1,2,i a b=+11()()();P A P A =-2()()()()();P A B P A P B P AB =+- (3)()()()().P AB P A B P A P AB =-=-练习1 从一批由37件正品,3件次品组成的产品中任取3件产品, 求 (1)3件中恰有一件次品(A 1)的概率; (2)3件全是次品(A 2)的概率; (3)3件全是正品(A 3)的概率;(4)3件中至少有1件次品(A 4)的概率; (5)3件中至少有2件次品(A 5)的概率. 解:练习2、某城市有50%住户订日报,有65%住户订晚报,有85%住户至少订这两种报纸中的一种,求同时订两种报纸的住户的概率. 解:设 A :住户订日报P (A )= 50%B :住户订晚报P (B )= 65%住户至少订这两种报纸中的一种,即: P (A ∪B )= 85% 住户同时订两种报纸为AB ,即求:P (AB ) 所以由 可得练习3、盒中有 6 张面值相同的债券,其中有两张中奖债券,现从中任取两次,每次取一张,考虑两种取法: (1) 有放回 (2) 不放回求:两种抽样方式下取到的两张都是中奖的债券的概率? 解:(1) 有放回地抽取 设A :取到的两张都是中奖券n: 第一次从盒中取,不论是否是中奖券,总是从 6 张中取一张,第二次再从盒1()=12337340C C P A C 2()=33340C P A C ()=3373340C P A C =-3374340()1C P A C ()21333735334040C C C P A C C =+()()()()P A B P A P B P AB =+- ()()()()30%P AB P A P B P A B =+-=中取,仍是有 6 张券可供抽取,故有: k :中奖券有 2 张,第一次取有 2 张可供抽取,第二次取仍有 2 张可供抽取,故有: 因此, (2)不放回地抽取设A :取到的两张都是中奖券n : k : 所以或用组合进行计算:“不放回抽取两次,每次取一张” 相当于 “一次抽取两张”。
作业:习题一4. 设事件A,B,C 同时发生时,事件D 一定发生,试证:证明:由于事件A,B,C 同时发生时,事件D 一定发生,故ABC D ⊂。
由单调性,116636()P P ⋅=种11224P P ()⋅=种()k P A n =410.111369===116530P P ⋅=11212P P ⋅=()k P A n =210.0673015===22261006715C P(A ).C ===()()()()2P D P A P B P C ≥++-()P D ()P ABC ≥()()[()]P AB P C P AB C =+-⋃()()1P AB P C ≥+-()()()()1P A P B P A B P C =+-⋃+-()()()2P A P B P C ≥++-四、条件概率:1.条件概率定义:——已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率注:条件概率满足 (1)非负性(2)规范性 (3)可列可加性:若12n B ,B ,B , 两两互不相容,则 2.常用性质:3.条件概率的计算(1)用定义:(作为条件的事件B 发生的概率做分母)(2)B A B 中属于的样本点个数中的样本点个数(把B 看做缩减后的样本空间)例1、盒中一等品3只,二等品1只,不放回任取两次,每次一件,求下列概率: 1)第二次取到一等品.2)第一次取到一等品,且第二次也取到一等品. 3)第一次取到一等品的条件下,第二次也取到一等品. 解:设:A i ——第i 次取到一等品,i =1,2.则所求为:1) P (A 2) 2) P (A 1A 2) 3) P (A 2|A 1)1)由抽签的公平性,知第二次与第一次取到一等品的概率一样,2) 或 3)方法一(按定义计算) 方法二(在缩减的样本空间1A 中计算)()0P B A ≥()1P S A =11()()i i i i P B A P B A ∞∞===∑ (1)()0P B ∅=(2)()1()P A B P A B =-121212(3)()()()()P A A B P A B P A B P A A B =+- ()P A B =23()4P A ∴=231224()C P A A C =12=1132121143()C C P A A C C =12=12211()(|)()P A A P A A P A =122334==212(|)3P A A =例2、按设计要求,某建筑物使用超过50年的概率为0.8,超过60年的概率为0.7,若该建筑已经使用了50年,求它在10年内倒塌的概率。