管理与决策支持系统概念题复习要点(P)
决策支持系统复习备考知识点
决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。
它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。
它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分：数据部分是一个数据库系统模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(ms);推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。
决策的进程一般分为4个步骤：(1)发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点；(2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性；(3)决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。
效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计;(4)综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。
决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。
决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。
在此过程中，可用人机交互方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策。
结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。
决策支持系统复习
从数据管理到模型管理
DSS与MIS相比更先进，这是因为它强调以下几点：
1.将模型并入信息系统软件
2.为高层管理提供有用信息，以便支持那些相对而言结构化程度比较低的决策行为，如支持半结构化的决策活动。
3.提供给用户强有力且并不难掌握的人机交互能力，即用户能够用较为简单的语言向系统咨询，并从系统得到科学的、有效的决策支持。
DSS部件的逻辑结构形式：
三角结构形式、串联结构形式、融合式结构形式、以数据库为中心的结构形式
第四章（线性规划、模拟、决策树、影响图）
模型的概念：
模型是以某种形式（如数学表达式、工作流程）对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统的功能、行为及其变化规律。
模型的特点：1）模型是现实世界的抽象2）使用简单3）节约时间4）降低费用5）运用模型便于进行灵敏度分析6）模型有助于学习和练习
4.可实现性
5.自然性与可理解性
知识表示的方法：
知识表示方法又称为知识表示技术，其表示形式被称为知识表示模式。目前，使用较多的知识表示方法有10余种，如一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法、框架表示法、脚本表示法、过程表示法、面向对象表示法以及一些不确定性知识的表示方法等。
规则表示法、框架表示法、语义网络表示法（P190）
决策支持系统的功能：
1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息
2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息
3、数据挖掘和数据分析
4、在DSS的各模块数据基础上组织分析数据，通过抽样、探索、修改、建模、评估几个步骤，结合标准的运筹学、质量管理、数理统计分析算法，使得DSS的数据能够帮助企业决策者制定重大决策。
10、提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。
决策支持系统名词解释管理学
决策支持系统名词解释管理学决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是管理学领域中的一个重要概念，指的是一种基于计算机技术的系统，旨在辅助管理者在复杂的决策环境中进行决策制定和分析。
本文将详细解释决策支持系统的概念、特点、构成以及在管理学中的应用。
一、决策支持系统的概念决策支持系统是一种集成了数据仓库、数学模型、人工智能等技术手段的信息系统。
其核心目标是为决策者提供必要的信息和分析工具，支持其在信息不完整、不确定的决策环境中，实现决策的科学化、合理化和高效化。
二、决策支持系统的特点1.针对性：决策支持系统针对特定的决策问题，提供定制化的信息支持。
2.交互性：系统允许决策者与系统进行交互，调整参数、假设，观察决策结果的变化。
3.集成性：系统集成了多种数据来源和分析工具，为决策者提供全面的决策支持。
4.智能性：利用人工智能等技术，实现对数据的自动分析和处理，减轻决策者的工作负担。
三、决策支持系统的构成决策支持系统主要由以下几个部分构成：1.数据仓库：存储和管理大量数据，为决策提供数据基础。
2.模型库：集成了多种数学模型，用于对数据进行分析和预测。
3.知识库：存储了专家的知识和经验，为决策提供智力支持。
4.人机交互界面：决策者与系统进行交互的界面，允许决策者输入指令、查看结果等。
四、决策支持系统在管理学中的应用在管理学中，决策支持系统被广泛应用于企业的战略决策、市场营销、生产管理等领域。
例如，企业战略决策者可以利用决策支持系统分析市场环境、竞争对手情况，制定合适的战略方向。
市场营销人员可以通过系统分析消费者行为、市场需求，制定精准的市场营销策略。
生产管理人员可以利用系统优化生产流程，提高生产效率和质量。
五、总结综上所述，决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，具有针对性、交互性、集成性和智能性等特点。
它主要由数据仓库、模型库、知识库和人机交互界面等部分构成，在管理学中被广泛应用于企业的各个领域，为企业决策提供科学有效的支持。
决策支持系统期末考试复习
决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的联系和区别DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。
DSS与MIS的不同（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
（2）MIS综合了多个事物处理功能如生产、销售、人事等。
DSS是通过模型计算辅助决策。
（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。
DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。
（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表模式是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。
（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
（6）MIS支持的是结构化决策。
这类决策是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。
这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。
论述决策过程答：决策过程是决策者对决策问题进行识别、分析、研究、最终作出决策的过程。
1.识别问题：一切决策活动都必须从问题开始，而不是从演绎推理和假设开始。
因此，问题的存在是一切决策活动的发端，“问题”在决策活动中占有特殊重要地位。
决策制定过程始于一个存在的问题，或更具体一些，存在着现实与期望状态之间的差异。
在决策系统中，问题的产生来源于以下三个方面：（1）主观方面产生的问题；（2）客观方面产生的问题；（3）实践活动方面产生的问题。
2.确定目标：当选择要解决的问题后，为了抓住问题的实质，必须首先确定系统的决策目标，即进行决策系统的目标分析。
经过分析后，所确定的目标必须符合以下要求：目标成果可以用决策目标的价值准则进行定性或定量的衡量；目标是可以达到的，即在内外各种约束条件下是现实的、合理的、可能实现的；达到目标要有明确的时间概念。
决策支持系统考试整理.
决策支持系统考试整理第一章 概述（1 简 1 空 2 名词）电子数据处理(EDP)管理信息系（MIS ） (数据库)决策支持系统（DSS ） (模型库＋数据库)运筹学（OR)、管理科学（MIS ）( 模型)数据仓库（DW ）专家系统（ES ）（知识库＋推理机） 神经网络（NN ） （MP 模型＋网络权值） 智能决策 支持系统 （IDSS ）联机分析处理（OLAP ）数据挖掘（DM ） 新决策支持系统（NDSS ）综合决策支 持系统（SDSS ）网络环境下的综 合决策支持系统 智能决策支持系统（IDSS ）（ ）Internet1.11.数据处理（EDP ）• 数据处理:包括数据收集、数据录入、数据正确性检查、数据操作与加工、数据输出等 • 数据处理的特点:数据量大、时效性强、运算较简单、每次处理一条记录 2.管理信息系统（MIS ）• 管理信息系统的定义：管理信息系统是由人和计算机相结合的对管理信息进行收集、存储、维护、加工、传递和使用的系统。
• 管理信息系统的特性：事务处理为主；为结构化决策服务；具有系统的特性；以数据库为基础 • 管理信息系统的功能：事务处理、数据库的更新和维护、产生各类报表、查询功能、用户的交互 3.管理科学（MS ）• 管理科学（或称为运筹学）：是对管理问题用定量分析方法，建立数学模型，通过求解计算，达到辅助管理决策的一门科学。
•管理科学解决问题的步骤：① 定义问题和确定目标 ② 建立模型：模型：对客观规律的抽象描述①求解模型，优化方案②检验、评价模型是否合理③运用模型解决问题、不断优化模型4.决策支持系统（DSS）：陈文伟的定义：决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。
•DSS将MIS的数据处理功能和运筹学中模型的数值计算功能集成起来，具有更高层次的辅助决策•DSS继承了MIS的数据库和数据库管理系统，实现了数据处理功能。
决策支持系统要点
1.决策的概念：决策是指个人或集体为了达到或实现某一目标，借助一定的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。
2.决策的特征：1）决策具有目的性2）决策不是简单的方案选择，而是一个具有创造性的过程3）决策石油一系列的活动过程组成的4）决策的过程需要有效的支持3.决策的类型1）从决策者的角度，决策可分为个人决策和群体决策2）从组织的层次角度，决策可分为高层决策，中层决策和基层决策3）从决策涉及的范围和着眼点角度，决策可分为宏观决策，中观决策和微观决策4）从决策影响的时间和影响面角度，决策可分为战略决策，战术决策和运行决策4.决策支持的概念、目的P21：决策支持是目标，而决策支持系统是工具。
决策支持的基本含义是用计算机及软件技术来达到如下目的：（1）帮助决策者在半结构化或非结构化的任务中做决策（2）支持决策，但并没有代替决策（3）改进决策的效能，而不是提高决策的效率5.决策支持的特征{决策问题：决策问题是指在一定的决策支持原子目标下决策支持系统所要完成的相对独立的信息处理任务。
决策问题的分类1）结构化问题；指常规的，可重复性的，以结构化模型求解就可得到合理结果的问题。
2）非结构话问题；指自身逻辑性并不清晰，或者在目前掌握的知识水平下无法用较为明晰的程序化语言描述清楚的问题。
3）半结构化问题；单指那些在问题中既存在可以利用结构化语言建立模型求解的部分，同时又存在只能借助个人经验，常识等非逻辑化知识帮助求解的部分。
}5.决策制定的过程（西蒙提出）1）情报阶段（1）识别和确定决策问题（2）解析决策问题（3）建立决策问题的所有权（4）确定决策目标2）设计阶段（1）确立决策的价值准则（2）建立和描述决策问题模型（3）开发产生决策方案3）选择阶段（1）分析评价决策的备选方案（2）选择决策方案4）实施阶段6.决策支持系统产生1971年，美国学者M.S.Scott Morton在《管理决策系统》一文中首次提出决策支持系统的概念。
《会计决策支持系统》复习提纲
《决策支持系统》复习提纲一、名词解释（每题5分，共5题，共25分）1. 集合性24页系统是一个以元素及其相互之间的关系构成的集合。
虽然一个简单的系统可以由少数元素构成，但是人工系统往往是由众多元素构成的。
如一架飞机有是万个零件，一个城市的交通系统有数是万个设备。
2.决策变量28决策变量又称为可控输入变量，其值是由决策者所决定的。
例如决策者要做一个企业的工作日程，其中人员、时间和日程都是它可以决定的决策变量。
3.数据源78DSS有三个基本的数据源，个人数据源、企业内部数据源以及企业外部数据源，有些DSS 提供工人数据源。
企业的高层经理可根据个人的信息需求，将自己的工作中积累起来的一些数据经过整理放在个人数据库中，这些信息对于特定的决策来说可能是十分重要的。
4. 数据简约93现实社会中由于数据过多，以至于造成数据的大量增加成为决策的障碍，解决的办法是根据决策者的需求对数据进行预处理，形成对用户合适的简约数据。
5.数据加载110对转换的数据可以指定相应的目标数据库，对大量数据可以由系统根据响应的设备条件自动进行加载。
例如，在SAP的BI中，可以根据用户的指定，对数据进行增量更新或者是全部更新。
6. 模型库134系统的模型库中提供提供基本的模型有：统计解析模型、时间序列模型、多变量解析模型、统计计量模型、投入产出模型、用户可调用这些模型来解决程序化的决策问题。
7.什么是模型验证158为了让一个模型得到用户的接受,系统应当提供对模型的验证能力.例如从语法和逻辑上检查用户所创建的模型是否合理,而不是将所有的工作交给决策者.8. EIS 189EIS 是经理信息系统，是服务于组织的高层经理的一类特殊的信息系统。
EIS 能够使经理们得到更快更广泛的信息。
EIS首先是一个“组织状况报导系统”，能够迅速、方便、直观（用图形）地提供综合信息，并可以预警与控制“成功关键因素”遇到的问题。
EIS还是一个“人际沟通系统”，经理们可以通过网络下达命令，提出行动要求，与其他管理者讨论、协商、确定工作分配，进行工作控制和验收等。
决策支持系统 考试重点
决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的区别：（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
（2）MIS综合了多个事务处理功能。
DSS是通过模型计算辅助决策。
（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。
DSS是以模型库为基础的，以模型驱动的系统。
（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。
（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
（6）MIS支持的是结构化决策。
DSS支持的是半结构化决策。
决策的分类：（1）按决策的作用分类a.战略决策b.管理决策c.业务决策（2）按决策的性质分类a.程序化决策匕非程序化决策（3）按决策问题的条件分类a.确定性决策b.风险型决策c.不确定性决策决策过程：（1）确定决策目标（2）拟定各种被选方案（3）从各种被选方案中进行选择（4）执行方案数据是对客观事物的记录，用数字、文字、图形、图像、音频、视频等符号表示。
数据经过二值化后能够被计算机存储、处理和输出。
数据是信息的载体，数据本身是没有意义的。
数据按精度分类（由粗到细）：定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。
模型的种类：统计学模型、运筹学模型、经济数学模型和预测模型。
经济数学模型主要有计量经济模型、投入产出模型、经济控制模型和系统动力模型。
人工智能的行为：（1）通过学习获取知识（2）利用知识进行逻辑思维（推理）（3）通过自然语言理解进行人机之间的交流（4）通过图像理解进行形象思维（联想）（5）利用启发式（经验）方法，解决新问题（6）利用试探性（创新性）方法，解决新问题智能行为概括为：获取知识，进行推理、联想或交流，解决随机问题或新问题。
决策支持系统的三部件结构：对话部件（人机交互系统）、数据部件（数据库管理系统DBMS和数据库DB）、模型部件（模型库管理系统MBMS和模型库MB）。
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6、数据挖掘定义。 答：对数据库中潜在的、不明显的数据关系进行分析与建模的算法。 7、BP 特点？聚类特点？遗传算法特点？决策树特点？关联分析特点？ 答：BP 特点：误差逆传神经网络模型是一种具有三成或三层以上前馈型的、按梯度算法 使期望输出与实际输出误差沿逆传播修正各连接权的神经网络模型。 聚类特点：按已知属性对样品或对元素进行归并，称为分类，未知属性（没有先验 知识）而按距离大小对样品或元素进行归并称为聚类。
隶属度的定义： 设 A 是论域 U 上的子集， 若归于任意 x∈U， 都能指定一个数UA (A)， 使 ∀x ∈ U, UA : x → UA x ∈ [0,1]，则称 A 是 U 的模糊子集，称UA x 为 x 关于 A 的隶 属度。 （当隶属度越接近 1 时，表示 x 隶属 A 的程度越高；当隶属度越接近 0 时， 表示 x 隶属 A 的程度越低） 结论可信度的计算： 1) IF E THEN H CF(R) CF(H)=CF(R)×CF(E) 2) IF E1 ∧E2…∧En THEN H CF(R) 。CF(H)=CF(R)×min{CF(E1),…,CF(EN)} 3) IF E1 THEN G CF(R1); IF E2 THEN G CF(R2) CF(G)=CF(R1)×CF(E1)+CF(R2)×CF(E2)-CF(R1)×CF(ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ1)×CF(R2)×CF(E2) =CF(G1)+CF(G2)-CF(G1)×CF(G2) 其中，G1 表示第一条规则结论的可信度，G2 表示第二条规则结论的可信度。 16、确定性规则、不确定性规则的表示区别？推理特点区别？ 答：1）产生式规则带有可信度。2）当不确定性推理结论的 CF 不是 1 时，同一结论 的所有其它规则仍然要进行推理，以求出该结论合并的可信度。 17、OMT 的三种模型（对象模型、动态模型、功能模型）定义与特点？ 答：对象模型：表示对象、对象结构的图示（反映内容与 OOA 相同）分类结构称为一般 化结构，组装结构称为聚合结构。 动态模型：表示对象状态变化顺序的图示（用事件交互图和状态图表示） 功能模型：表示对象所具有的操作及其输入输出的图示（用数据流程图表示）
遗传算法特点：由进化论和遗传学机理而产生的直接搜索优化方法。 决策树特点： 决策树学习算法是以一组样本数据集 （一个样本数据也可以称为实例） 为基础的一种归纳学习算法，它着眼于从一组无次序、无规则的样本数据（概念） 中推理出决策树表示形式的分类规则。 关联分析特点：对事务中物品之间同时出现的规律只是模式进行分析的方法。目的 是从事务数据库、关系数据库中发现项目集或属性之间的相关性，关联规则，因果 关系。 8、主成分分析与因子分析方法的特点？变量与主成分的关系？变量与公共因子的关系？载 荷因子与有关变量的相关系数关系？（P60） 答： 主成分分析:一种把原来多个指标变量转换为少数几个相互独立的综合指标变量的统 计方法。主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变 异，将我们手中许多相关性很高的变量转化为彼此相互独立或不相关的变量。通常 是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成 分，并用以解释资料的综合性指标。 因子分析：基本思想是通过变量的相关系数矩阵内部结构的研究，找出能控制所有 变量的少数几个随机变量以描述多个变量之间的相关关系，通常，这少数几个随机 变量是不可观测的，称为因子。然后根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的 变量之间相关性较高，但不同的变量相关性较低。 主成分分析是将主成分表示为元观测变量的线性组合；因子分析是对原始变量分解 成公共因子和特殊因子两部分。 9、最大频繁（项目）集、最大序列的定义？频繁集（大项目集）支持度、大序列支持度定 义？ 答：最大频繁（项目）集定义：如果项目集的支持度大于用户指定的最小支持度，则称 此项目集为频繁项目集或大项集。 如果频繁项目集 L 的所有超集都是非频繁 （项目） 集，那么称 L 为最大频繁（项目）集。 最大序列定义：如果序列的支持度大于用户指定的最小支持度，则称此序列为大序 列。如果大序列 L 不被任何其他的序列所包含，则称序列 L 是最大序列。 频繁集（大项目集）支持度定义： 大序列支持度定义： 10、决策树评价标准？（p170） 答： （1）正确性（2）过学习（3）有效性（4）交叉有效性（5）余一有效性（6）复杂性 复杂性评价为： （1）生成最少数目的叶结点； （2）叶结点的深度和最小（每层表示 一个单位的深度） 。 （3） （1）与（2）的综合。 11、模型库与模型库管理系统的含义？ 答：模型库含义：按一定的组织结构形式存储多个模型的集合体。 模型库管理系统含义：指有效地对模型进行存储、修改、增加、查询、调用、管理 的软件系统。 12、模型字典的表示？模型的三种组合形式？ 答：模型字典定义：表示模型标识及其模型文件的关系文件。 模型的三种组合形式： （1）顺序组合模型（2）选择组合模型（3）循环组合模型 13、确定性推理，不确定性推理的含义？ 答：确定性推理：指推理中前提和结论之间存在确定的因果关系，证据是确定的，其推 理的结果（论）也是确定的。 不确定性推理：推理中所依据的因果关系规则或其事实证据存在着魔种不确定性，
其推理结论也是不确定的。 14、正向推理、逆向推理、混合推理的含义与特点？ 答：正向推理：含义：从已知的事实出发，按一定的策略，不断修改扩充事实库，最终 推断出结论的推理形式。 特点：推理前事实库不能空，推理主要是把事实和规则库中的规则条件 相匹配。 逆向推理：含义：首先提出假设，通过逆向寻找支持这些假设的证据来推断结论。 特点： （1）除了有规则库，事实库外，还有一组假设（2）假设与规则结 论相匹配。 混合推理：含义：正、反向推理优点相结合的推理。 特点： （1）根据事实库中的事实，利用正向推理，确立假设（2）利用逆 向推理，证明假设成立。 15、可信度与隶属度的定义？结论可信度的计算定义？ 答：可信度（CF）的定义：设规则表示为：IF E THEN H，要确定 E 出现对 H 也出现的影 响程度， 可以从条件概率切入： 设 P(H|E)表示当 E 为真时 H 为真的条件概率， 定义： CF=MB（H,E）-MD（H,E）其中