时间维度表的创建说明
如何在EXCEL中创建多维数据分析模型
如何在EXCEL中创建多维数据分析模型在现代商业环境中，数据分析扮演着至关重要的角色。
Excel，作为一款广受欢迎的电子表格软件，凭借其强大的计算和数据处理功能，被广泛用于数据分析。
构建多维数据分析模型不仅能帮助企业做出深入的市场分析，还能推动决策过程的优化。
以下是如何在Excel中创建这样的多维数据分析模型的步骤和技巧。
数据准备与组织在开始构建多维数据分析模型之前，首先需要确保数据的准备工作到位。
数据的质量直接影响到分析结果的可信度。
收集相关数据：聚集企业不同来源的数据，如销售记录、客户反馈和市场调研等，确保数据全面、准确。
数据清洗和整理：使用Excel中的数据清洗工具，去除重复项和错误数据。
这些工具包括“文本到列”、“查找和替换”等功能。
结构化数据：将数据分成适当的维度。
常用的维度包括时间、地区和产品类别等。
每个维度的选择应根据分析目标而定。
创建数据透视表数据透视表是Excel中进行多维数据分析的一个强大工具，它能够迅速汇总与分析大量数据。
插入数据透视表：选择整理好的数据区域，点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”。
确定新建数据透视表的位置。
配置数据透视表字段：在数据透视表字段窗格中，将不同的维度拖动到相应的区域。
可以将时间维度放入“行”区域，地区维度放入“列”区域，数值数据放入“值”区域。
调整和格式化：根据需求，可以通过“设计”选项卡调整数据透视表的布局和格式。
例如，选择不同的汇总方式，如求和、平均值等，使数据更加直观可读。
添加切片器与时间线切片器和时间线是过滤数据和增强数据透视表交互性的实用工具。
它们使得用户能够更容易地查看和分析不同维度的数据。
插入切片器：选中数据透视表，点击“分析”选项卡，选择“插入切片器”。
在弹出的窗口中，选择要过滤的字段，比如地区或产品类别。
使用时间线：如果你的数据包含日期，可以通过“分析”选项卡中的“插入时间线”选项，添加时间筛选器。
这样可以按照时间段过滤和展示数据。
BI时间维度表的创建
[年的第几周] [int] NULL,
)
declare @beginDate datetime, @endDate datetime, @tempdate datetime
set @beginDate = '2000-1-1'
set @endDate = '2010-1-1'
datepart(week,(dateadd(day,iid-1,'1949-01-01'))) as 年_dimension
from #tmp
/*设置主键*/
alter table tj_web_time_dimension add constraint addPrimarykey primary key(时间主键)
方法二： 使用循环
CREATE TABLE [dbo].[tj_web_time_dimension](
[时间主键] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED ,
[时间] [datetime] NULL,
set @tempDate = @beginDate
while @tempDate <= @endDate
begin
insert into tj_web_time_dimension([时间] ,[年份],[月份] ,[日期] ,[季度] ,[星期],[月的第几天],[年的第几周])
时间维度表的创建
时间维度是数据仓库最常用的维度，时间维度表创建可以用下面的代码。
方法一：使用临时表
/*起始年后的 152 年 365*151 +37 = 55152 /
PowerBI中的时间智能如何利用日期表和时间轴
PowerBI中的时间智能如何利用日期表和时间轴随着大数据时代的到来，数据分析和可视化成为了现代企业中不可或缺的重要环节。
PowerBI作为一款功能强大的商业智能工具，为用户提供了丰富的数据处理和展示功能。
其中，时间智能功能使得数据的分析和可视化更加便捷和直观。
本文将介绍PowerBI中时间智能的核心组成部分：日期表和时间轴，以及它们如何协同工作来实现更高效的数据分析。
一、日期表的作用和构建日期表是PowerBI中非常重要的一个概念，它提供了时间维度的详细信息，使得分析人员可以根据时间粒度对数据进行聚合和展示。
日期表的构建方式多种多样，常见的方法有手动创建、自动生成和导入外部数据等。
1. 手动创建日期表手动创建日期表是最为直观和灵活的方式，可以根据实际需求自定义日期范围和维度。
在PowerBI的“数据”视图中，用户可以使用“新建表”功能手动创建日期表，并添加相关的日期字段，如“年份”、“季度”、“月份”、“日期”等。
手动创建日期表需要一定的时间和经验，但是可以更好地满足个性化的数据分析需求。
2. 自动生成日期表PowerBI提供了自动生成日期表的功能，用户只需在数据模型中选择一个包含日期字段的表格，点击右键并选择“自动生成日期表”，就可以快速生成一个默认的日期表。
自动生成日期表可以减少手动创建的工作量，但是可能无法满足特定的需求，需要在后续操作中进行自定义。
3. 导入外部数据除了手动创建和自动生成日期表外，用户还可以通过导入外部数据的方式创建日期表。
例如，从Excel或CSV文件中导入一个已经包含日期信息的表格，然后根据需要进行字段的调整和变换。
导入外部数据可以灵活地处理不同格式和来源的日期数据，但是需要确保导入的数据准确无误。
二、时间轴的使用和配置日期表提供了时间维度的数据，而时间轴则是展现时间维度的重要工具。
PowerBI的时间轴功能可以根据用户的需求对数据进行过滤和聚合，方便用户快速查看和对比不同时间段的数据情况。
Data Service-创建一个时间维度表
Data Service-创建一个时间维度表写在前面:本篇文章介绍利用SAP Data Service 创建一个时间维度表的过程.准备工作:SAP Data Service(本人使用的是4.2版本)具体步骤:步骤一:建立一个项目及Batch Job步骤二:双击步骤一中建立的Batch Job,在右侧界面中新建一个Data Flow组件,新建方式可选择从最右侧组件列表中拖取(第三个),也可选择在右侧界面中直接右键,选择出来列表中的”ADD NEW” ,选择相应的部件即可。
新建好后双击新建的Data Flow组件，进入Data Flow 的界面步骤三:选择软件界面左下角第五项即Transforms,在Transforms界面中展开第一项“Data Integrator”，选择第二项“Data_Gentration”将其拖动到步骤二中展开的Data Flow界面。
步骤四：在Data Flow界面中，双击上一步拖来的“Data_Gentration”，进入设置界面，在这一界面可以选择想要创建的时间维度表的开始和结束时间，并选择增量。
这里我选择的开始时间是2010.01.01，结束时间为2017.06.01，增量选择Daily，即按日期为增量。
根据需求还可以选择月份，年等。
步骤五：与在SAPData Serice抽取数据到HANA一样，在Data Flow中新建一个“Query”组件，和一个“Template Table”组件，并按图连接步骤六:双击“Query”组件，进入设置界面，将左侧的属性选中拖入右侧即可，根据实际情况可对右侧列表中的属性进行设置，如修改名字，设置为主键等。
设置好后，右键本J0b，选择Excute即可，运行成功后，最简单的时间维度表即可完成。
步骤七：因在时间维度表中只有一个日期属性一般不能满足需求，所以一般还需要添加别的属性，例如主键ID，年份，月份，周等。
此时，我们可直接在上图右侧选中行上右键，选择New Output Column ，点击后在弹出的选项中选择位置，此时可选位于当前选中行上一行还是下一行。
建立时间维度表
when (DATEPART(month, @b1))='5' then N'五月'
when (DATEPART(month, @b1))='6' then N'六月'
when (DATEPART(month, @b1))='7' then N'七月'
DECLARE @b1 DATETIME
set @b1='2001-01-01' --设置起始日期
WHILE @b1<'2021-01-01' --设置截止日期
BEGIN
INSERT INTO dbo.[Time] (
[DateKey],
[Date],
[Year],
when (DATEPART(month, @b1))='10' then 'October'
when (DATEPART(month, @b1))='11' then 'November'
else 'December'
END,
CASE --Month Short En 6
when (DATEPART(month, @b1))='8' then N'八月'
when (DATEPART(month, @b1))='9' then N'九月'
when (DATEPART(month, @b1))='10' then N&PART(month, @b1))='11' then N'十一月'
维度表自然键和代理键
维度表自然键和代理键
维度表是数据仓库中用于存储描述性信息的表，例如产品、客户、时间等。
在维度表中，常常使用两种类型的键来唯一标识每个维度记录：自然键和代理键。
自然键是指在源系统中本身就存在的唯一标识符，可以是业务上有意义的属性，如产品编号、客户编号等。
自然键能够反映真实的业务含义，便于与源系统进行集成和追溯。
使用自然键作为维度表的主键，可以避免引入冗余的代理键字段。
然而，有时候源系统中的自然键可能会发生变化或不稳定，这会导致数据仓库中的维度表出现问题。
为了解决这个问题，可以引入代理键。
代理键是一个无意义的、人工生成的键，通常是一个递增的整数。
通过在维度表中引入代理键作为主键，可以确保维度表的稳定性，并提供更好的性能。
使用自然键还是代理键取决于具体的情况和需求。
如果源系统中的自然键稳定且不会发生变化，则可以直接使用自然键作为维度表的主键。
如果源系统中的自然键存在问题，或者需要提高性能和稳定性，则可以考虑引入代理键。
总结来说，自然键能够反映真实的业务含义，但可能存在稳定性问题；而代理键可以提供更好的性能和稳定性，但缺乏业务上的含义。
在设计维度表时，需要根据具体情况选择使用自然键还是代理键。
cognos开发文档
CUBE开发文档第一步：创建IQD文件（Framework Manager创建表的数据源代替IQD文件）。
因为CUBE是由不同的表组成的。
在做CUBE前要有数据源，也就是需要的表，所以要生成IQD文件。
由于COGNOS8.2用在UNIX环境中不能自动刷新CUBE。
所以现在改用COGNOS8.3用Framework Manager创建表的数据源代替IQD文件。
以下都以COGNOS8.3为例。
1.新建一个Framework Manager，起一个名字，选一个放置路径。
2.选择“中文”，以Data Source做数据源。
3.选择所需要的数据源名称。
并选中需要的表即可。
结果如下图：用Framework Manager把需要的表都选进来。
最好是一个大主题所需要的表都选进来。
新建一个packages发布。
第二步：创建MDL文件。
1．Transformer的创建。
打开程序－>Cognos－>Transformer2．新建MDL。
点击File－>New新建。
一般不使用向导创建。
这时会出显一个界面，如下图：说明：数据源）。
：指标（度量）的区域。
：生成CUBE的区域。
：维度区域。
Insert Data Source：插入数据源。
show diagram（显示图表）：打开此按钮，可以查看维度层次关系。
Data source viewer：可以查看各表的数据。
Check Model（检查模型）：检查你创建的MDL是否有错误。
Generate Categories（生成种类）：可以生成各个维度的层次关系。
点击如下图：PowerPlay for windows：查看CUBE生成结果（COGNOS8.2可查看）。
Create PowerCube：点击此按钮，生成CUBE。
3.修改mdl的字符集，cognos要求字符集为UTF-8，打开file->Model Properties->Cube code page修改字符集为UTF-8，具体修改的位置如下截图：4.插入数据源（一个MDL只能导入一个事实表，但可导入多个维表）。
时间维度的使用说明
时间维度的使用说明作者：霍琦目录1. 定义 (2)2. 产品演示 (2)2.1. 创建时间维度 (2)2.2. 模型说明 (6)2.3. 使用时间维度 (8)1.定义时间维度是指级别表示时间段(如年、季度、月和天)的维度类型，可以包含不同的层次，如适合普通计算的自然年月，适合会计工作的会计年月。
时间维度中的级别可提供用于分析和报告的基于时间的粒度级别。
时间维度的粒度主要由历史数据的业务和报表需求决定。
2.产品演示2.1.创建时间维度时间维度的创建通过向导实现，向导完成后会生成时间维表和维度模型，下面我会根据向导中每一步的操作及其中属性做出说明。
起始时间和终止时间：时间维表的记录范围。
每周第一天：默认选择星期一，但是在有些场景，每周第一天是星期日，这样在计算“周”这个级别时会有差异。
日期格式：根据事实表中的维度外键的格式类型，以及维度成员展示的格式进行选择。
自动扩展：指时间维表的终止时间会随着时间的推移而自动变化，比如创建时选择终止时间是2015-12-31，如果现在时间是2016-02-22，则时间维表的终止时间会自动扩展到2016-12-31.时间属性中包括了备选的六个级别，维表数据会自动根据选中的级别对数据做处理。
这里要做特殊说明的是，“周”级别不能与“半年”，“季度”，“月”级别同时存在，因为它们没有父子关系，“周”的父级别只有“年”，一年有52周。
当选择“周”时，“周显示形式”会变成可用，默认情况是第一周、第二周…第n周，另一种形式是用周的起始和结束天来描述某一周。
“年”作为最高级别，必须选中。
常规日历：指自然年月形成的日历。
会计日历：在会计行业中，由于业务上的规定，起始时间可能不是一月一日，比如某些行业认为每年的二月是该业务年的第一个月，比如2015年是从二月开始的，结束于2016年一月。
会计日历命名约定：指年显示字段的命名方法，如果选择“年名称+1”，则年显示字段的命名都是数据字段的基础上加一。
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时间维度表的创建
时间维度是数据仓库最常用的维度，时间维度表创建可以用下面的代码。
方法一：使用临时表
/*起始年后的152 年365*151 +37 = 55152 /
/*先建好临时表以用作主键编号*/
select top 55152 identity(int,1,1) as iid
into #tmp
from sysobjects a,sysobjects b,sysobjects c
/*写好数据select into 时间维度表*/
select
iid as 时间主键,
dateadd(day,iid-1,'1949-01-01') as 时间,
year(dateadd(day,iid-1,'1949-01-01')) as 年份,
month(dateadd(day,iid-1,'1949-01-01')) as 月份,
day(dateadd(day,iid-1,'1949-01-01')) as 日期,
datepart(quarter,(dateadd(day,iid-1,'1949-01-01'))) as 季度,
datepart(weekday,(dateadd(day,iid-1,'1949-01-01'))) as 星期,
day(dateadd(day,iid-1,'1949-01-01')) as 月的第几天,
datepart(week,(dateadd(day,iid-1,'1949-01-01'))) as 年的第几周into tj_web_time_dimension
from #tmp
/*设置主键*/
alter table tj_web_time_dimension add constraint addPrimarykey primary key(时间主键)
方法二：使用循环
CREATE TABLE [dbo].[tj_web_time_dimension](
[时间主键] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED ,
[时间] [datetime] NULL,
[年份] [int] NULL,
[月份] [int] NULL,
[日期] [int] NULL,
[季度] [int] NULL,
[星期] [int] NULL,
[月的第几天] [int] NULL,
[年的第几周] [int] NULL,
)
declare @beginDate datetime, @endDate datetime, @tempdate datetime
set @beginDate = '2000-1-1'
set @endDate = '2010-1-1'
set @tempDate = @beginDate
while @tempDate <= @endDate
begin
insert into tj_web_time_dimension([时间] ,[年份],[月份] ,[日期] ,[季度] ,[星期],[月的第几天],[年的第几周])
values(
@tempDate,
year(@tempDate),
month(@tempDate),
day(@tempDate),
datepart(quarter,@tempDate),
datepart(weekday,@tempDate),
day(@tempDate),
datepart(week,@tempDate)
)
set @tempDate = dateadd(day,1,@tempDate)
end。