基本概念
设计构成的基础概念
设计构成的基础概念设计构成的基础概念是指设计活动中的基本元素和原理，为设计师提供了实现设计目标的指导和手段。
它们可以帮助设计师了解和应用设计领域的基本原则，在设计过程中做出准确的决策，提高设计的质量和效果。
下面将从设计的目的、设计的基本元素和设计的原则三个方面来详细解析设计构成的基础概念。
首先是设计的目的。
设计的目的是指设计者为实现某种目标而进行的创作活动。
不同的设计任务有不同的目的，包括：满足用户的需求和期望、传达清晰的信息、提高产品的功能和性能、传播企业的形象和品牌价值等。
设计目的的明确可以帮助设计者确定设计的方向和要求，以及避免设计决策的盲目性。
其次是设计的基本元素。
设计的基本元素是指构成设计作品的各种要素和组成部分。
常见的设计基本元素包括：线条、形状、色彩、纹理、空间和字体等。
线条是设计中最基本的元素，它可以表达方向、节奏和运动感；形状可以传达物体的外形和结构特征；色彩可以给设计作品赋予情感和美感；纹理可以增加触觉的观感和艺术的质感；空间可以创造立体感和透视效果；字体可以传达文字的意义和表达风格。
设计师需要灵活应用这些基本元素，使其产生良好的组合和协调，以达到设计的目标。
最后是设计的原则。
设计的原则是指设计活动中的基本规律和方法，可以帮助设计师在设计过程中做出有序和合理的决策。
常见的设计原则包括：平衡、对称、重复、对比、节奏和层次等。
平衡是指在设计作品中各个部分的重量和空间上的平衡感；对称是指设计作品中左右两侧的镜像关系；重复是指在设计中使用同样的元素或模式；对比是指在设计中使用相反的元素或特征；节奏是指在设计中使用重复和变化来产生节奏感；层次是指在设计中使用不同的元素和层级来产生空间和深度感。
设计原则可以使设计作品具有有序性、连贯性和统一性，提高设计的品质和功能。
总结起来，设计构成的基础概念包括设计的目的、设计的基本元素和设计的原则。
设计的目的明确了设计者要达到的目标和要求，设计的基本元素是构成设计作品的要素和组成部分，设计的原则是在设计过程中遵循的规律和方法。
数学基础概念是什么内容
数学基础概念是什么内容数学作为一门学科，其基础概念是构建整个数学体系的基石。
本文将介绍数学的基础概念，包括基本定义、公理、定理等内容，帮助读者更好地理解数学领域的基础知识。
基本定义在数学中，基本定义是指对某个概念或对象进行界定和描述的语句或表达式。
在建立数学体系时，通过对基本概念进行定义，可以为日后的推理和证明奠定基础。
数学中的基本定义通常是清晰明了的，帮助人们准确理解数学概念。
在实际应用中，数学基本定义的灵活运用能够帮助解决许多问题，从简单的算术运算到复杂的微积分问题都离不开基本定义的运用。
公理公理是数学中不需要证明就被认为成立的一些基本命题或假设。
公理是数学体系中最基础的部分之一，没有公理的数学体系将失去建立在逻辑推理基础上的严密性。
公理通常被视为数学推导的起点，其架构了整个数学体系的逻辑结构。
数学中的公理可以是几何公理、集合论公理、实数公理等，它们为数学领域提供了基本的逻辑框架，使得数学推导和证明能够严谨有效进行。
定理定理是由一系列公理和推理规则推导出来的真命题。
在数学中，定理是通过严格的逻辑推导和证明得出的结论，一旦被证明成立，定理在数学体系中就是不可否认的真实存在。
定理在数学研究和应用中扮演着重要的角色，它们不仅可以展示数学的内在美感，还可以为实际问题的解决提供理论支持。
定理的证明过程通常很复杂，但通过严谨的逻辑推理和数学方法，可以揭示定理的内在结构和特性。
示例下面通过一个简单的数学例子来说明基础概念的应用：定理：两个平行线被一条截线相交，相对内角相等。
证明：设两平行线为l和m，截线为n，交点为A、B。
连接A、B到l线和m线上，得到AB。
利用直线相交定理和同位角相等定理，可得∠1=∠4，∠2=∠3。
综上所述，∠1=∠3，∠2=∠4。
因此，两平行线被一截线所截，相对内角相等。
这个简单的数学例子展示了基础概念在实际问题中的应用，通过逻辑推理和基本定义，我们可以解决许多数学问题。
结论数学基础概念是数学体系中最基础、最重要的内容之一，它们为整个数学领域提供了逻辑基础和证明支撑。
中国特色社会主义的基本概念
中国特色社会主义的基本概念
中国特色社会主义是中国共产党在改革开放进程中提出的一种国家发展模式和理论体系。
其基本概念包括：
1. 社会主义本质：中国特色社会主义认为，社会主义是中国的基本制度，中国特色社会主义是中国共产党在社会主义初级阶段的基本理论和指导思想。
这一概念坚持了中国社会主义基本经济制度、阶级关系和国家制度。
2. 发展阶段：中国特色社会主义将社会主义的发展分为初级阶段和高级阶段两个阶段。
初级阶段是一个长期的发展阶段，重点是实现国家独立、人民解放和国民经济的恢复和发展。
3. 历史任务：中国特色社会主义的历史任务是实现社会主义现代化和中华民族伟大复兴。
这包括实现国内外矛盾的基本解决、建设富强民主文明和谐的社会主义现代化国家。
4. 核心价值观：中国特色社会主义强调坚持和发展中国特色社会主义核心价值观。
这些价值观包括富强、民主、文明、和谐，自由、平等、公正、法治，爱国、敬业、诚信、友善。
5. 改革开放：中国特色社会主义倡导坚持改革开放的基本国策，以扩大改革的深度和广度，推动社会主义事业发展。
总的来说，中国特色社会主义是根据中国自身国情和发展阶段而形成的一种社会主义理论和实践体系。
它以实现中国特色社
会主义的历史任务为中心，坚持社会主义的本质和核心价值观，同时不断进行改革开放以推进国家的发展。
数学的基本概念有什么
数学的基本概念有什么数学是一门研究数量、结构、变化及空间等抽象概念的学科，它是一门逻辑性极强的学科，以推理和验证为主要方法。
数学作为一门学科，拥有许多基本的概念，这些概念构成了数学体系的基础。
下面将介绍数学的一些基本概念。
1. 数字和数字运算：数字是数学的基本单位，用来表示数量。
数字包括整数、分数、小数等，它们通过加、减、乘、除等运算可以进行数值计算。
2. 数学符号和公式：数学通过符号来表示和描述数学概念和关系。
例如，加法用“+”表示，平方用“²”表示，等式用“=”表示等等。
3. 集合论：集合论是数学的基础概念之一，它研究对象的集合、子集、并集、交集等概念。
集合论为其他数学分支的发展提供了基础。
4. 数列和级数：数列是一系列按照一定规律排列的数的集合。
级数是一个数列的各项之和。
数列和级数是数学中研究数量和规律的基本概念。
5. 几何：几何研究空间中的形状、位置和运动等概念。
几何通过点、线、面、体等基本元素，利用公理和定理描述和推理各种几何关系。
6. 代数：代数研究数的一般性质和运算规则。
代数包括了一元和多元多项式、方程、函数等概念，通过代数运算如加法、乘法等推导和证明数学命题。
7. 分析学：分析学是数学中研究连续性和变化的分支，包括微积分和实分析。
分析学研究函数极限、导数、积分等概念，解决对函数行为的定量描述和求解各种问题。
8. 概率与统计：概率论研究随机事件发生的规律性和概率计算；统计学研究数据的收集、分类、分析和解释方法，以及通过数据推断和预测。
9. 数论：数论是研究整数性质的学科，包括素数分解、同余定理、数的分布规律等。
数论是一门古老而重要的研究领域，也是密码学等实际应用的理论基础。
10. 微分方程和偏微分方程：微分方程和偏微分方程是描述函数与函数导数或者多元函数与其偏导数之间关系的方程。
它们在物理、工程等领域中具有重要的应用价值。
在数学的基本概念中，这些概念是数学研究的基石，它们相互联系、相互补充，构成了数学体系的重要组成部分。
数学的基本概念
数学的基本概念
数学的基本概念是指数学学科中最基础、最重要的概念，它们是数学体系的基石。
以下列举了一些常见的数学基本概念：
1. 数：数是用来计数、度量和表达大小的概念。
数分为自然数、整数、有理数、无理数、实数和复数等不同的类别。
2. 运算：运算是指用来对数进行加、减、乘、除等操作的数学操作，如加法、减法、乘法和除法。
3. 方程：方程是用等号连接的两个代数式，常常用来表示未知数和已知数之间的关系。
解方程即求出使方程成立的未知数的值。
4. 几何：几何是研究空间、形状、大小、相对位置以及与其相关的性质和变换的数学分支。
其中常见的基本概念包括点、线、面、角、圆等。
5. 函数：函数是数学中常见的概念，描述了两个数集之间的对应关系。
函数通常用公式、图表或文字描述，可以表示各种数学和实际问题。
6. 数列：数列是按一定规律排列的数的序列。
常见的数列有等差数列（公差相等）、等比数列（公比相等）等。
7. 极限：极限是数学中用来描述数列、函数等趋于某个值的概念。
极限的概念是微积分学的基础，对于数列极限和函数极限有不同的定义。
8. 概率：概率是描述事件发生可能性的数值，用于研究随机现象。
概率论是数学中的一个分支，涉及概率模型、事件、样本空间等概念。
以上只是数学的一部分基本概念，数学的范围非常广泛，涉及各个领域的数学概念还有很多。
概念模型的七个基本概念
概念模型的七个基本概念概念模型是在领域建模过程中，对事物、实体或现象的基本概念进行抽象和定义的过程。
概念模型通常是用一组概念及其之间的关系来描述领域中的问题，并用于指导软件系统的设计与实现。
概念模型可以帮助我们理清领域概念之间的关系，从而更好地理解和解决问题。
以下是概念模型中的七个基本概念：1. 实体（Entity）: 实体是指具有独立存在和可识别性的事物或现象。
在概念模型中，实体可以是具体的对象（如人、物品）或者抽象的概念（如订单、事件）。
实体通常具有属性，用于描述实体的特征。
2. 属性（Attribute）: 属性是实体的特征或者性质。
每个实体可以有一到多个属性，描述了实体的不同方面。
例如，一个人实体可以有姓名、年龄、性别等属性。
3. 关系（Relationship）: 关系描述了实体之间的相互联系。
关系可以是单向的、双向的，也可以是多对多的。
例如，一个订单实体可以与一个客户实体之间存在"属于"的关系，一个学生实体与多个课程实体之间存在"选修"的关系。
4. 实体集（Entity set）: 实体集是指具有相同属性结构的实体的集合。
每个实体集都有一个名称，用于区分不同的实体集。
例如，一个人员实体集可以包括所有的员工实体。
5. 属性集（Attribute set）: 属性集是指具有相同属性结构的属性的集合。
每个属性集都有特定的名称和数据类型。
例如，一个人员属性集可以包括姓名、年龄、性别等属性。
6. 关系集（Relationship set）: 关系集是指具有相同关系结构的关系的集合。
每个关系集都有一个名称，用于区分不同的关系集。
例如，一个部分-整体关系集可以包括所有的部分与整体之间的关系。
7. 约束（Constraint）: 约束是对概念模型的限制条件或规范。
约束可以是实体之间的联系约束，也可以是属性的取值约束。
例如，一个订单实体必须属于一个客户实体，一个年龄属性必须大于等于0。
销售基本的概念
销售基本的概念
销售是指企业为了获取利润与顾客进行商品或服务交换的过程。
销售的基本概念包括以下几个方面：
1. 顾客需求：销售的核心是满足顾客的需求。
销售人员需要了解顾客的需求，提供合适的产品或服务，以满足顾客的购买意愿。
2. 产品或服务：销售与产品或服务紧密相关。
销售人员需要熟悉所销售的产品或服务的特点、功能、优势等，以便向顾客介绍并推销。
3. 销售渠道：销售渠道是连接企业与顾客的桥梁。
销售人员需要选择合适的销售渠道，如门店销售、电子商务、电话销售等，以便将产品或服务推销给顾客。
4. 销售技巧：销售人员需要具备一定的销售技巧，如沟通能力、谈判技巧、产品知识等，以便与顾客建立良好的关系并促成交易。
5. 销售目标：销售目标是企业设定的预期销售结果。
销售人员需要明确销售目标，并采取相应的销售策略和行动来实现目标。
6. 客户关系管理：销售人员需要建立和维护良好的客户关系，以保持顾客的忠诚度和增加复购率。
综上所述，销售的基本概念涵盖了顾客需求、产品或服务、销售渠道、销售技巧、销售目标和客户关系管理等方面。
词的基本概念
词的基本概念
词是语言的基本构成单元，是表达意义的最小单位。
它是一组具有完整含义的字，在句子中担任特定语法和语义角色。
以下是关于词的基本概念：
1.定义：词是由一个或多个字构成，能够独立传达意义的语言单位。
2.构成：词可以由一个单独的字构成，也可以由多个字组合而成。
例如，单音节词如“日”；多音节词如“阳光”。
3.词类：词可以分为不同的词类，包括名词、动词、形容词、副词、代词、连词等。
每种词类在句子中有不同的语法和语义功能。
4.词性：词性指的是一个词在具体语境中所扮演的语法角色，例如“快乐”可以是名词也可以是形容词，根据上下文确定其词性。
5.词义：词义是词所包含的意义或概念。
有的词具有明确的词义，有的词可能具有多个词义，需要根据上下文来确定。
6.固定搭配：一些词在语法上或语义上常常和其他词搭配在一起，形成固定的词组或短语，这被称为固定搭配。
例如，“红色”和“苹果”常常一起搭配使用。
7.派生和构词法：通过在词的前缀、后缀或词根上进行添加、删除或改变来形成新的词，这个过程被称为派生。
构词法研究这些构词的规律。
8.词汇：一个语言中所有词的集合称为词汇。
词汇是语言的基础，反映了一个社会的文化、科技、生活方式等方面。
9.词法：词法是语言学的一个分支，研究词的形态结构、构词规律、派生和变化等现象。
总体而言，词是语言表达意义的基本单元，对于理解和运用语言来说具有至关重要的作用。
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本篇校对说明一.请依下述顺序排列各部份顺序总论CTMRI神经系统胸部腹部骨与关节介入放射学二.P3“肿块效应”条目移至总论节“伪影”条目之后。
三.为了不使手工修正误解，已另作出一份修正样本。
附后祁吉09-07基本概念是理解放射诊断学及相关内容的基础。
医学是介于自然科学与社会科学之间的学科，因此基本概念还是需要在理解的基础上“死记硬背”的。
本书中仅列出日常应用较多的120个基本概念，一些概念可以举一反三。
实际操作中，涉及的基本概念远不止这些，需在实践中不断扩大理解和记忆。
在学科进步中，一些概念的内涵还会发生变化，因此，对概念的理解还应随科学认识的发展不断修正。
总论【X线的物理学效应】X线的物理学效应（physical effect of X-ray）有：穿透性，荧光效应，感光效应，电离效应，光电效应，热效应，干涉、衍射、反射、折射、散射效应等。
【高仟伏Ｘ线】高仟伏Ｘ线(high kilovoltage X-ray)：波长在0.12-0.05Å（0.012-0.005nm）、光子能量为66～166KeV的高能Ｘ线。
产生该波段X线的管电压为120-250kVp。
应用高仟伏Ｘ线摄影可提供在较小密度范围内层次丰富的照片。
【软X线】软X线(soft X-ray)：波长在0.74-0.046nm(0.74-0.46Å)范围、光子能量为17-26keV的低能量X线。
由软X线机产生，产生该波段X线的管电压在25-40kVp。
由于软X线的穿透能力小，临床上适用于软组织摄影。
【传统放射学】传统放射学(conventional radiology)：以Ｘ线透视和摄片为基本检查方法的医学成像科学。
在现代医学成像方法（CT/MRI/DSA等）出现之前，这些基本检查方法已经沿用和不断改良了近80年，其中大部份至今仍在沿用，故统称以这些基本检查方法为基础的医学成像科学为传统放射学。
【碘对比剂的特异质反应】碘对比剂的特异质反应(idiosyncraticeffect ofiodinecontrast meida)：碘对比剂引起的体质素因性副反应。
特异质反应是非剂量相关性的，临床上表现为荨麻疹、血管神经性水肿、呼吸困难、喉头水肿等，严重者可致死。
其病因学与①细胞释放递质；②抗原-抗体反应；③急性激活系统受累；④精神因素等有关。
【碘对比剂物理-化学反应】碘对比剂物理-化学反应(physicochemical effect of iodine contrast media)：碘对比剂的理化性质引起的副反应。
物理-化学反应是剂量相关性的，与应用的剂量呈正比。
临床上表现为恶心、呕吐、潮红、发热等。
其病因学与①制剂的渗透压；②制剂的水溶性；③制剂的电荷；④制剂的粘滞性等有关。
【非离子型对比剂】非离子型对比剂(non-ionic contrast media)：可于血管或体腔内注射的、于体液环境中不发生电离的医学成像对比剂。
主要有非离子型水溶性有机碘制剂及水溶性非离子型钆制剂。
非离子型制剂的渗透压可与血浆等渗或略高，有效地减少了制剂的高渗透压带来的副反应，但黏滞性较高是影响生物学安全性的另一个重要因素。
【管电流】管电流（electric current of X-ray tube）：X线管内，在由高电压产生的强电场和高真空的环境中，自阴极（电子源）向阳极（靶）流动的高速电子流。
X线管产生的X线的强度与管电流成正比。
【管电压】管电压（voltage of X-ray tube）：X线管内，为使阴极加热和在阴极与阳极之间产生强电场，由高压发生器产生的高电压。
X线管产生的X 线束的最大光子能量等于高速电子流的最大能量，后者则取决于管电压的峰值。
改变管电压即改变了最大光子能量及X线谱。
【康普顿吸收】康普顿吸收(Compton absorption)：康普顿1932年预言，一个电子经过冲撞将发生反冲，这将使得入射的能量或光子分配给反冲电子和散射光子，因而总的吸收系数将分为吸收部分及散射部分。
一个电子与一个低能光子冲撞中，散射光子的能量与原始光子者相近，仅给反冲电子以极小的能量；与高能光子冲撞时则相反，反冲电子获得原始光子的大部分能量。
此种现象称康普顿吸收。
【密度分辨率】密度分辨率(density resolution)：影像中可辨认的光学密度差别的最小极限，即影像中细微密度差别的分辨能力。
又称低对比分辨率。
密度分辨率以5mm@0.3％附辐射剂量与毫安•秒值表示。
在一般性描述中，若不是指明具体计量单位，则仅是泛泛指密度分辨的能力，宜使用“密度分辨力”。
【空间分辨率】空间分辨率(spatial resolution)：影像中可辨认的邻接物体的空间几何尺寸的最小极限，即影像中细微结构的分辨能力，又称高对比分辨率。
空间分辨率用某一轴向（如X轴、Y轴）的线对/毫米(LP/mm)数表示。
在一般性描述中，若不是指明具体计量单位，则仅是泛泛地指空间分辨的能力，宜使用“空间分辨力”。
【时间分辨率】时间分辨率(temporal resolution)：成像设备单位时间内采集影像的帧数。
时间分辨力是设备的性能参数，与每帧影像的采集与重建时间、显示方式及连续成像的时间与能力有关。
在一般性描述中，若不是指明具体的计量单位和内容，则仅是泛泛地指信息采集的速度，宜使用“时间分辨力”。
【确定性生物学效应】确定性生物学效应（definite biological effect）：X线（和其他电离辐射）照射人体后，在较高的辐射剂量阈值之上发生的剂量依赖性的生物效应，如诱发白内障。
【随机性生物学效应】随机性生物学效应（random biologicaleffect）：X线（和其他电离辐射）照射人体后，以一定概率发生的、非剂量依赖性的生物效应，如遗传效应、致癌作用。
【无创性检查】无创性检查（non-invisive examnation）：医学诊断性检查中不会给受检者带来附加损伤的检查。
“无创性”系与“有创性”相对而言。
医学成像领域中，超声检查、磁共振成像检查迄今尚未证实会对受检者造成附加损伤，故属于无创性检查范畴。
【噪声】噪声（noise）：广义上讲，影像上任何妨碍观察者解释的影像结构或特征均可定义为噪声。
狭义上讲，噪声是指在影像上观察到的亮度水平随机出现的波动。
从本质上讲，噪声主要是统计学的。
一些非统计学噪声有视频摄像机噪声（又称附加噪声）、系统噪声、量子噪声、存贮噪声等。
【伪影】（artifact）泛指影像失真。
依失真的原因可分为：①成像设备设计缺陷所致的伪影。
②成像设备故障所致的伪影。
③运动或移动伪影。
④信息载体的传感性所致的伪影。
⑤读取、转换系统所致的伪影。
⑥光学系统所致的伪影。
⑦暗室处理所致的伪影等。
【肿块效应】肿块效应（mass effect）：医学影像中，人体各部位的病变产生的占据生理结构的空间、推压和移位邻近的结构、压迫或阻塞生理腔道的改变。
国内文献中经常使用“占位效应”一词作为“肿块效应”的同义词，但英文中并无占位效应的对应词。
日常工作中使用“占位性病变”，甚至“占位”代替肿瘤的描述则是不科学、不规范的。
CT【计算机体层摄影】计算机体层摄影（computed tomography，CT）：X线摄影技术与重建数学、计算机技术结合产生的体层成像方法。
由英国EMI公司计算机和图像处理工程师Hounsfield于1969年设计，1971年研制出第一台头部CT机进行实验性脑扫描获得成功，1972年公诸于世。
1979年Hounsfield 因该项发明而获诺贝尔生物医学奖。
CT的主要成像原理是：采集X线扫描人体结构的信息，经模/数转换、计算机运算、数/模转换等处理，生成被扫描结构的重建横断层面影像。
【CT值】CT值（CT number）：CT设备生成的模拟影像由连续的灰阶构成，灰阶代表的灰度或密度值为无量纲值。
把CT影像的灰度值根据标准参照换算为量纲值即CT值。
可直观地反映影像内结构的密度，以HU表示。
【CT灌注成像】CT灌注成像（CT perfusion imaging）：以同层动态CT扫描的方式，高流率团注对比剂及快速连续扫描，根据逐像素的时间-密度曲线特征计算出并用伪彩显示扫描层面的灌注成像参数的方法。
当CT检测器的宽度可以覆盖整个器官，如脑、肝等时，则可作全器官灌注成像。
【层厚】层厚（slice thickness）：层面显示的医学影像上重建影像层面的厚度。
在CT影像上，随着设备的发展又分为采集层厚与重建层厚。
【层间距】层间距（inteval of slices）：CT扫描中，相邻两个采集层面的上一层面的下缘与下一层面的上缘间的间隔。
【螺距】螺距（pitch）：螺旋CT扫描时，X线管旋转一周期间采集层厚与进床速度之比（用于单层螺旋CT）；X线管旋转一周期间进床的距离与X线准直厚度之比或X线管旋转一周期间进床的距离与检测器在Z轴的宽度之比（用于多层螺旋CT）。
从单层CT到多层CT，以及不同生产厂家对螺距定义的内涵有别，暂无统一定义。
【计算机辅助检测】计算机辅助检测（computer aided detection，CAD）：医学成像领域中，基于大量临床病例累积和统计学的先验知识编制辅助检测软件，给医师提供疾病诊断的概率性参考意见的方式。
该软件系统是依病种为基础的，如乳腺检测软件、肺结节检测软件等。
【模拟数字转换】模拟数字转换（analog-digital conversion）：数字成像方式中，使用模拟数字转换器把模拟时域信号转换为数字信号的步骤。
模拟信号是一个连续量，可表达的动态范围是无限的；数字信号是一个离散量，动态范围的表达和数字的字节正相关，数字的字节决定转换的精度。
【模拟影像】模拟影像(analog image)：医学成像检查中，基于密度、灰度、辉度、信号强度等变量的差别而显示的可识别的影像。
Ｘ线摄影中，胶片上不同区域的灰度是相应区域接受的射线强度的模拟，或者从另一个角度讲，是相应区域对应的射线穿行轨迹上组织结构对射线衰减程度的模拟。
同样的道理可以解释CT影像的密度亦为局部组织结构对射线衰减程度的模拟；灰阶超声影像的辉度为声束透射的组织结构回声质地的模拟；MR影像的信号强度为组织结构内的氢质子弛豫时间的模拟。
【原始横断层面】原始横断层面（primary transverse slice）：CT设备完成数据采集后，计算机根据各体素的X 线线性衰减系数二维分布平面图生成CT值矩阵，再经数字模拟转换重建的横断层面影像。
是施行各种显示与重组处理的基础。
【锥形线束伪影】锥形线束伪影（cone beam artifact）：多层螺旋CT扫描中，需用锥形线束覆盖多列检测器的数千个检测单元，各单元接收的是以不同几何学轨迹入射的X线，由于入射X线的入射角度、穿行厚度不同及检测单元边界的屏蔽等因素造成的重建影像失真。