基于点估计法的电力系统可靠性评估方法研究
交流电力测试系统中关键采样点的估计方法研究
．
结合式 （） 知 ： １可
ｒｓ ｃｉ ｎ （ ７）
、
ｉ 时刻 的采样值 ， Ⅳ为 １ 个信 号周期 内
由式 （ ） 式 （ ） ４ ～ ６ 可知 ， 对 Ｕ ０的计算精度有 、 很大 的影响 ， 由式（ ）知 五 ０ 而 ７ （ ）的精度影 响了 ０的
的采样个数 。 已知采样周期 ， 通过计数易求 出 取周 ； 期 内五 ｉ 的平均值 ， （） 即可求得 （ 。 ， 对于 Ｕ， ｎ 根据有效
（ ）
（ ２ ）
收稿 日期 ：０ ００ －３ 修改稿 ） ２ １ －４２ （ 基金项 目： 四川 省教育厅科研基金资助项 目（８ Ｃ Ｉ ） ０ Ｚ Ｏ Ｏ
第 ９期 点。
李世玺等． 交流电力测试系统中关 键采样点的估 计方法研究
。 ３・ ４
工程 中， ０ 通常包 含 了大量 噪声 ， （ ） 如何提 高
关键 词 ： 交流 电压 ； 样 点 ； 计 采 估
中图分类 号： Ｍ７４ 文献标识码 ： 文章编号 ：１０ － ３ （０ ０ ０ － ４ －４ Ｔ ４ Ａ ００３ ２ ２ １ ）９０ ２０ ９ ０
１ 引 言
０ ＝ ａｅｌ — ｉ — 一： ｒｓｎ— — ～ ・ ｔＪ （ ｊ ３）
工 程 中交 流 电压 一 般 表示 为 ：
ｕｔ ＝ ｓ （ ＋ （） ｉ ｗｔ ）＋Ｕ ｎ ｏ （） １
∑ 五 ）ｉ ｗＴ ） （ ｓ （ｉ ＋ ｎ
∑ ［ （ ｃ （ｉ＋ ） ｓ（ ｉ＋ ） ２ ｏ ｗ 一 ｉ２ Ｔ ］ ）ｓ Ｔ ｎｗ
Ａ ０＝号 ————————————————一 （） ５
电力是 国民经济 的动脉 ， 而交 流 电力 系统 的电 压有效值 、 初始相位角等 重要特征 参数 的测 试是长 期 以来摆放在人们 面前 的难 题。具有测试 参数 多、 精度更高 、 可靠性更好 、 干扰能力更强的复杂交流 抗
点估计法优劣评价标准
点估计法优劣评价标准点估计法是一种常见的统计方法，用于估计某个未知的参数。
在评价点估计法的优劣时，我们可以考虑以下标准：1. 准确性：准确性是衡量点估计法估计结果与真实值之间的差异大小的标准。
如果估计结果与真实值之间的差异很小，则说明该方法准确性高。
为了评估准确性，我们可以使用如均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）等指标。
2. 可靠性：可靠性是指点估计法在多次重复估计时能够稳定地得到合理结果的特性。
如果一个方法在多次重复估计时得到的结果不稳定，那么这个方法的可靠性就比较低。
为了评估可靠性，我们可以使用如置信区间、偏差和方差等指标。
3. 鲁棒性：鲁棒性是指点估计法在面对异常数据、缺失数据或错误假设时的稳健性。
如果一个方法在面对这些情况时结果仍然合理，那么它的鲁棒性就比较高。
为了评估鲁棒性，我们可以使用如Z-score、IQR等指标来衡量数据分布的异常值。
4. 效率：效率是指点估计法在计算上的复杂度和速度。
如果一个方法需要大量的计算资源和时间来得到结果，那么它的效率就比较低。
为了评估效率，我们可以使用如计算时间、所需的计算资源等指标。
5. 解释性：解释性是指点估计法得到的结果能够被理解和解释的程度。
如果一个方法得到的结果难以理解和解释，那么它的解释性就比较低。
为了评估解释性，我们可以考虑如结果呈现的清晰度、直观性等指标。
综上所述，对于点估计法的优劣评价，我们需要综合考虑准确性、可靠性、鲁棒性、效率和解释性等多个方面。
通过对这些标准的评估，我们可以全面了解点估计法的性能，并选择最适合我们数据和需求的点估计法。
电力系统中的配电网状态估计方法综述
电力系统中的配电网状态估计方法综述随着电力系统规模不断扩大和配电网电力负荷的增长，人们对配电网状态估计方法的研究和应用越来越重要。
配电网状态估计是指通过对电力系统中一些关键节点的测量值进行处理和分析，来估计整个配电网的运行状态和电力参数的一种方法。
本综述将介绍配电网状态估计的基本原理、常用方法和最新研究成果。
1. 基本原理配电网状态估计的基本原理是利用电力系统的测量数据和系统模型，在数学和计算机技术的支持下，通过解决一个无约束最优化问题来估计整个配电网的各个节点状态和电力参数。
一般来说，状态估计问题可以分为两个步骤：数据预处理和状态估计。
数据预处理包括质量控制、异常值检测和数据插补等，目的是对测量数据进行预处理，使其达到可靠性和合理性要求。
状态估计是基于处理后的数据进行估计，其中包括计算节点注入功率、构建节点注入功率矩阵、计算导纳矩阵和估计节点状态等。
2. 常用方法配电网状态估计方法多种多样，主要包括传统方法和基于机器学习的方法。
传统方法通常基于线性和非线性最小二乘法，通过求解正则方程或最小二乘问题来进行状态估计。
这些方法在计算复杂度上相对较低，在小规模配电网上得到了广泛应用。
然而，在大规模配电网中，这些传统方法往往存在计算量大、收敛速度慢等问题。
基于机器学习的配电网状态估计方法是近年来的研究热点，它通过建立配电网的数据驱动模型来进行状态估计。
这种方法可以利用大量的历史数据进行训练，并且能够处理非线性和非高斯的分布数据。
常见的机器学习方法包括人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和随机森林（Random Forest）等。
这些方法在精度和效率方面相对较高，适用于大规模配电网状态估计问题。
3. 最新研究成果近年来，随着智能电网和物联网技术的发展，配电网状态估计研究取得了一些重要成果。
例如，基于深度学习的配电网状态估计方法在高精度和高效率方面取得了显著的进展。
深度学习算法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等可以提取电力系统数据的空间特征和时间特征，从而提高状态估计的准确性和鲁棒性。
浅谈电气自动化控制设备可靠性测试
Ｑ： Ｑ
动 力 与 电 气工 程
Ｓ ＣＩ Ｅ ＮＣＥ ＆ ＴＥ ＣＨＮ０Ｌ００Ｙ Ｉ ＮＦ ＯＲ靠性 测试
邹 伟 海 （ 福 建 南平太 阳 电缆股 份有 限公 司 福建 南平 ３ ５ ３ ０ ０ ０ ） 摘 要： 可 靠性 测试 能够及时发 现设备运 行存在 的故 障 与稳 定， 及 时采取 相应的处 置措施 ， 消除设备 运行 的安全 隐患 ， 对 于提 高 电气 自动 化控 制设 备 的综合运行 质量 而言有重要 意义 ， 值得重视 。 本文依 据这一 实际 情况 ， 以 电气 自动化控 制设备的可 靠性测试 为研 究对 象 ， 首先 概括性分 析 了现阶段 可靠性 测试 的几 类典 型方法 ， 在此基 础之 上 以实例案例 的方 式 ， 分析 了可靠性 测试 方法在 实践工作中的应 用情况 ， 同 时也提 出 了可 靠性测 试方 法选取 过程 中的基 本标 准 ， 旨在 于 引起 各方 工作人 员的特 别关 注 与重视 。 关 键词 ： 电 气 自动 化 控 制 设 备 可 靠性 测试 方 法 选择 分 析 中 图分 类 号 ： Ｔ Ｍ ７ ６ ２ 文 献标 识 码 ： Ａ 文章编号： １ ６ ７ ２ － ３ ７ ９ １ （ ２ ０ １ ３ ） ０ １ （ ｂ ） －０ Ｉ ４ １ —０ ２
对 于我 国而 言 ， 电 控 配 电 设 备 质 量 监 最 为 突 出 的特 点在 于 能 够 主 动 且 有 效 的 控 性 测试 工 作 的 开 展 始 终 给 予 了重 点 关 注 与 时 配 合 高 度 再 现 性 的 实 验 环 节 ， 获 取 高 质
电 气 自动化 控 制 设 备 的可 靠 性 特 征 量 估 计 当中 ， 做 出有 关 电 气 自动 化 控 制 设 备 可 靠
《电力大数据》2020年1-12期总目录
２０２０年１２月第２３卷第１２期电力大数据２０２０年总目录 Ｄｅｃ ２０２０，Ｖｏｌ ２３，Ｎｏ １２ＰＯＷＥＲＳＹＳＴＥＭＳＡＮＤＢＩＧＤＡＴＡＧｅｎｅｒａｌｃｏｎｔｅｎｔｓｉｎ２０２０《电力大数据》２０２０年１～１２期总目录第１期□大数据专题基于集中器ＳＩＭ卡状态分析的异常检测 董重重，王 吁，夏水斌，孙秉宇，何 欢，王先培（１）…………基于Ｑ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ算法用户最优充电站运营研究 刘 燕，贾肇伟，高 虹（８）………………………………………基于倾角传感器及不同杆塔类型的输电线路覆冰监测研究 殷蔚翎，黄 良（１４）………………………………………………基于人工智能的风机塔筒倾覆智能预警系统建设与开发 陈万勋，刘春波，赵坚强（２１）……………………………………基于蛛状网拓扑智能变电站“三层一网”通信系统研究 单梦琦（２８）………………………………………………………基于数据可视化的隔离开关运检辅助决策 门业堃，于 钊，宋 威，侯宇程，钱梦迪，滕景竹（３７）…………基于大数据挖掘的电网监控信息智能监控研究 孙云岭，徐建建，李 飞，李少博，苏玉京，李 芸（４５）…………智能变电站集中式站域测控装置设计与实现 辛明勇，杨 婧，高吉普，王 宇，张 历，汪明媚（５１）…………基于大数据的电力环保数据平台建设 雒 军，唐 坚，赵 喆，王 佩，闫 强，陈 星（５８）…………新能源综合服务平台及在配电网中的应用研究 王建平，李 莎，罗子昀，王永琦（６４）……………………………节能灯谐波指纹的测试研究与分析于 洋，李成升（７０）…………气象模拟仿真技术在电力安全应急培训中的应用与研究 陈肖龙，刘 航，李卓晖，张宝星，潘岐深，张荣鑫（７８）…………基于负荷曲线的配网支线负荷电流计算研究与应用 林 元（８４）………………………………………………………第２期□大数据专题基于ＦＡＨＰ的电网企业配电变压器供应商分级管理评价模型 代 洲，尹 华，李桧禹，毛 磊（１）……………………………贵州省近６０年气温变化特征分析及对输电线路运维的影响 刘发勇，犹珀玉（９）………………………………………………基于大数据平台的点负荷近中期负荷预测及行业负荷增长 特征分析李 健，王琛，林韶生，杜佩仁（１７）……………………智慧能源区块链平台及典型应用分析与设计 裴求根（２６）………………………………………………………大数据技术在火电厂ＳＣＲ脱硝系统中的应用 唐 坚，尹二新，路光杰，陈 鸥，张 军，刘永岩（３２）…………基于电力物联网和ＧＩＳ融合的变电智能运检系统研究 李 飞，赵大兴（３８）………………………………………………电力领域科技查新系统的设计与实现 韦嵘晖，王庆红，孙辛博，王洪俊（４６）……………………………基于ＲｅｔｉｎａＮｅｔ模型的鸟巢智能检测 时 磊，杨 恒，周振峰，杨刘贵，张 辉，杜 浩（５３）…………电网转型背景下地市级智能电网示范区规划研究 唐小璐，赵伟然，古 含，何 鑫（５９）……………………………基于高层气象大数据的风电场中长期风功率预测研究 李 飞，纪 元（６６）………………………………………………基于决策流程的电网强降雨及地质灾害应急信息系统研究 苏华英，唐延婧，夏晓玲，田连杰（７３）……………………………无人机载多载荷输电线路巡检方法研究 陈科羽，王 萍，，石书山，周筑博，杨鹤猛（８０）…………………面向电力物联网的电力大数据应用 王海洋，赵忠强，唐建华（８７）……………………………………第３期□大数据专题基于大数据的台区行业聚合分类方法及分类特征分析 李 健，林韶生，陈 芳，杜佩仁（１）……………………………实时电价下用户侧电力需求响应模型优化策略及数字仿真 谈竹奎，汪元芹，赵 菁，刘 斌，刘 敏（１０）…………………设备监控信息大数据与设备模型的互校验及实用化事件分析 高 志，樊锐轶，米 超，王大海，胡庆博，冯 超（１９）…………利用大数据实现电能计量装置运行状态质量评估 妙红英，李 蒙，王艳芹，王 松，洪 虹，康 强（２７）…………基于稳态波形分解与神经网络的负荷识别方法 陈伟伟，洪彬倬（３４）………………………………………………基于大数据的导线悬垂面脱冰跳跃高速摄影测量方法研究 马晓红，吕乾勇，毛先胤，徐舒蓉，王建国，唐 敏（４０）…………基于ＢＰ神经网络的输电线路隐患预放电识别研究 杨 旗，曾华荣，黄 欢，马晓红，毛先胤，张露松（４７）…………大数据理念下的供应商分析及应用研究 方茂欢，贺绍鹏，陈金猛，李 屹，郝嘉诚（５５）…………………基于Ｈａｄｏｏｐ和ＨＢａｓｅ的输变电设备数据聚合平台 陈 锐，吴应双，曹 杰，刘明顺（６２）……………………………基于用户行为的分时电价时段划分和价格制定 陈巨龙，黄剑平，张 裕，代 江（６９）……………………………智能变电站二次系统组网结构与信息传输优化研究 唐孝舟，刘青红，孙长兰，章叶青，葛立青（７７）…………………电力大数据第２３卷考虑多场景新能源预测的月度机组组合研究 赵 倩，赵翔宇，苏华英，汪明清，游成彬，黄红伟（８５）…………第４期□大数据专题基于故障概率的配电设备排查路径规划 马天佚，朱建明，杨 霖，张 驰（１）……………………………多源信息融合的微服务化电网事故追忆 韦洪波，曹 伟，叶桂南，韦昌福，何伊妮（８）……………………基于人工智能的电网调度操作智能防误系统建设及实践 蔡新雷，齐 颖（１６）………………………………………………电力物联网中５Ｇ边缘计算技术的研究 王 亮，鲜 柯（２４）………………………………………………基于ＬｏＲａ技术的低压集抄系统运行可靠性分析 孙 航，梁丹丹，郝凤柱，何 毅，张 鸷（３１）…………………基于规则和机器学习的核电文件分发系统研究 刘帝勇，杨 强，岳振兴（３９）……………………………………基于大数据模式识别机器学习算法的热力站动态能耗指标 预测模型王 炎，张海增，胡新华，赵 隽，李 添（４７）………基于ＸＧｂｏｏｓｔ的线路覆冰测量中激光测距的误差研究 曾华荣，谢百明，王 冕，林呈辉，高吉普（５４）…………………多虚拟电厂接入的主动配电系统优化经济调度 邵倩文，姚 璐，谢 威，李舒佳，谢 敏，李建钊（６２）…………基于预期完成率的月内滚动机组组合研究 田年杰，苏华英，刘明顺，李 赟，黄红伟，游成彬（７１）…………电能表运行误差与状态评价模型研究 王晨丞，张君胜，蒲丽娟，何培东，杜 斌，赵智辉（７９）…………存在反向有功电量低压用户的研判方法研究 马 浩，王立斌，武超飞，赵国鹏，马婷婷（８６）…………………第５期□大数据专题基于生存分析模型的电力设备故障预测方法 王春波，陈 刚，周 融，马莉娟（１）……………………………基于人工智能技术的电网调度控制业务研究 范英乐，王 浩，白玉东，李 熙（９）……………………………基于神经棒的电力变压器离线图像识别研究与应用 曾 惜，王 冕，王林波，龙思璇，吕 飞，陈华彬（１６）…………低照度液晶屏幕图像增强算法 张薇薇，王 彦，张庆伟，付龙明，黄 辉（２３）…………………一种改进的ＲＧＢ－ＤＳＬＡＭ室内空间三维重建方法 余兆凯，彭晓峰，邱昌杰，李 训，常友谦（３０）…………………综合能源热力潮流节点标幺值模型及算法实现 陈 晓，齐文斌，平 原，谭志海，刘兴艳（３８）…………………考虑发电能力匹配性的输变电设备检修优化方法 李 豹，袁 泉，张 蔷，卢明富，张德亮，黄红伟（４６）…………大数据技术在配网单线图自动成图的应用研究 何雄坤，周宏志，聂 辉，陈满超，齐志刚（５４）…………………基于数据驱动的物资储检配一体化系统研究和应用 彭 坤，朱长征，高书怡，朱孝峰，潘 敏，李 刚（６４）…………基于大数据的发电量预测分析数据平台建设 张睿锐，徐俊强，童 琪（７２）……………………………………一种云计算数字签名技术的研究与实现 杨凯利，瞿 强，张永超，张其静，娄红红（８０）…………………面向电网实时运行风险的快速定级方法研究及应用 罗 艳，陈子敬，高 浩，粟 景（８６）……………………………第６期□大数据专题基于用户停车行为统计的电动汽车快速充电站最优规划 陈巨龙，刘振铭，薛 毅，廖志军，郑方鹏，徐立新（１）…………大数据环境下基于Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类算法的分组负荷预测研究 史 静，南开辉，周 琪，谈 健，李 琥（９）……………………基于改进的ＳＡＥ和ＤＣＴ的自适应无人机巡线图像识别算法研究 王 鑫，李天睿，焦睦涵，刘萌森，刘逸涵（１７）…………………基于ＫＣ－ＬＳＳＶＭ－ＭＡＦＳＡ的并网光伏微网系统的能量管理 黄 柯，李佳蓉，杨璐瑜，陈 爽（２６）……………………………基于ＢＰ神经网络模型的输电线路造价预测模型研究 张宇晨，张宇霖，封春菲，王 晨（３５）…………………………基于ＴＯＰＳＩＳ的私自增容专变电力用户排查方法 王立斌，张思为，马 浩，赵 佩，李梦宇（４３）…………………基于多级属性加密的零信任访问授权控制方法研究与设计 黄 何，刘 劼，袁 辉（５１）……………………………………基于大数据分析的电力用户多维价值识别精准营销投入产出 模型研究姚丹靖，褚 燕（５７）……………………………………基于大数据技术的配网故障抢修分析预测系统的设计与实践 王海洋，迟兆江，蔡鹏飞（６３）……………………………………数据标签研究与应用李阿勇，税 雪，宋志伟（６９）………………基于泛在感知及Ｐｙｔｈｏｎ编程的线损问题区间快速定位方法 黑 阳，单宇南，李文澜，张 维，郝旭东，胡一平（７５）…………基于同步向量的配电网运行数据监测装置设计 曾 惜，王元峰，王林波，杨琦岑，蔡广林（８５）…………………第７期□大数据专题基于ＦａｃｅＮｅｔ的无人值守变电站智能监控终端 宗祥瑞，王 洋，金 尧，周 斌，任新颜，庞玉志（１）…………基于大数据的电网状态估计精细化分析 刘 爽，张 硕，郑 璐，王兴才，金宜放，王 铎（９）………… 第１２期《电力大数据》２０２０年总目录数据挖掘技术在反窃电工作中的应用研究 秦 娜，高振江，白泽明，栾德佳，李雨庭（１６）…………………水火电发电权交易机制及水电市场化发展模式探究 吕 翔，吴引航，戴晓娟，卢冬雪，陈雨果（２４）…………………基于随机模型预测控制的能源互联网双层协调优化调度 蒋泽甫，张 彦，高 华，何向刚，周杨林（３１）…………………一种基于ＳＱＬｉｔｅ数据库的电网滚动规划分布式收资方法 俞秋阳，何俊峰，常宝立，王新宝（３９）……………………………利用差分－花粉算法实现反时限过流优化 罗 琨，罗晨瑀，刘 丽，李正新，周 坤，郝东方（４６）…………变电站双星形并联电容器组电容量快速测量方法 杨 旗，谢百明，陈沛龙，文 屹，马晓红，陈 竹（５４）…………基于数据分析的ＭＧＰ并网系统电气端口的谐波特性 陈巨龙，薛 毅，李庆生，张裕，何向刚（６２）……………………基于聚类分析的低压配电设备误告警识别方法 冯 义，李中文，晋 斌，张腾飞（７２）……………………………一种基于主站多源信息的配网故障定位方法研究 练 寅，王 荣，刘安茳，王昆伦（７９）……………………………贵州火电机组机网耦合扭振典型故障分析与寿命评估 徐章福，邓彤天，李志凌，姜延灿（８６）……………………………第８期□大数据专题基于电力大数据的新能源跨区域消纳研究 彭 旭，郭耀松，刘 琼，周兆南，白 鑫，高 翔（１）…………基于小波变换的多路基坑尺寸检测降噪评估 张 周，胡 科，张 鹏，林 佳，胡涤尘（９）……………………基于多层协作负荷辨识技术的新型智能电表研制及应用 田 欣，王克南，宁 蒙，邓士伟，李世洁（１８）…………………考虑稳控系统动作策略的大电网实时风险评估 康 鹏，陈俊全，姚 刚，宋 弦，白宏宇，杨 帅（２６）…………基于电力大数据的多源异构数据融合技术研究与应用 毛先胤，文 屹，马晓红，黄 欢，张 辉，余 容（３３）…………考虑设备利用效率和规划执行情况的配电网规划投资分配模型 张 彦，高 华，刘金森，李丽娟（４０）……………………………基于ＰＳＯ－ＬＳＳＶＭ的输电杆塔腐蚀失重回归拟合研究和分析 王 立，李 振，王 伟，杨世平，刘 恒（４７）…………………基于营配大数据的配网故障定位系统的设计与实现 袁忠军，王 丹，段湛辉，陈业伟，李明勇，张宁欢（５６）…………基于健康度与重要度的配电网线路评价 林 元（６３）………………………………………………………基于新型滑模观测器的ＭＭＣ子模块ＩＧＢＴ开路故障诊断方法 刘方艳，汤亚芳（７１）………………………………………………基于电量守恒原理台区拓扑计算模型研究与应用 梁旭常，汪 毅，黄兆鹏，靳 光，刘 林，王 鹏（７９）…………深度调峰工况下外圈配水湿式冷却塔模拟研究 王锁斌，邓彤天，王红波，李晨宇（８６）……………………………第９期□大数据专题基于电网电厂数据交互的居民垃圾分类激励方法及效果预测 方 响，王 亿，夏 霖，孙智卿，徐祥海，侯伟宏（１）…………基于无线传感器与边缘网关的变电站全物联体系方案 朱 成，黄 娅，刘 沁，张 力，刘光程，周哲夫（１０）…………基于大数据技术的电网自然灾害应急救援能力评价体系研究 秦浩然，夏银宽（１８）………………………………………………基于改进粒子群算法的接地网腐蚀诊断研究 陈敬友，付 明，张 军，张 超，杨尊富，雷治炼（２６）…………基于用电信息的电力能效服务潜在客户挖掘 王立斌，马 浩，杨 鹏，张 晶，张肖杰（３４）…………………基于模糊聚类与互信息的电网运营指标类间筛选策略 李嘉周，尹 远，刘俊勇，王电钢，黄 林，唐 杰（４２）…………基于监控ＰａａＳ的大数据治理研究 王 军，宋 尧，于全喜，宁 楠，廖清阳（５０）…………………考虑抽蓄电站运行特性的电网经济调度方法 袁 泉，周 鑫，张 蔷，周毓敏，黄红伟，李 展（５８）…………基于改进内点法的电热联合系统优化研究 陈 晓，谭志海，平 原，刘兴艳，李玉芬（６６）…………………ＳＰＷＭ逆变器输出共模电压影响因素研究 江 娜，曾 鹏，艾 波，李 锦，王生平，谢明威（７４）…………机网系统耦合作用下贵州火电机组轴系扭振建模与实测验证 徐章福，邓彤天，李志凌，姜延灿（８５））…………………………第１０期□大数据专题基于一维卷积神经网络和自注意力机制的非侵入式负荷分解 蒙 亮，于 超，张希翔，覃智君（１）……………………………弱约束关联下考虑社会属性的低压居民台区负荷预测 卢德龙，缪继东，吕培强，殷 勤，吴 阳（９）……………………基于多维特征模糊聚类的负荷用户精准用电管理策略 殷新博，王 数，陆 芸（１７）……………………………………ＲＩＭＡ－ＭＳＦＤ组合模型在甘肃省水力发电量预测中的应用 成禹蓉，冶海廷（２５）………………………………………………大数据思维推进光伏扶贫管理创新的实践及应用研究 罗 凡，徐兰兰，边海源，杨照逵，白闻强，王小龙（３４）…………基于移动边缘计算的电力需求响应业务分配研究 胡 波，王建红（４２）………………………………………………基于大数据的企业用能数据共享分析平台设计与实现 张 颖，郭思炎，张益辉（４９）……………………………………电力大数据第２３卷基于云计算的小水电远程集控平台的设计与实现 陈云鹏，郑黎明，邱生顺，刘德文，李晓波，杜 炜，陈庆锋（５５）……基于数据中台的电力数据报表模型研究与应用 张 帆，杨 志，李文娟，胡锡双，张 乐（６３）…………………基于规划工具的配电网规划现状数据分析研究 关守姝，董小虎，孙 强，冯 涛，韩天华（７０）…………………南方电网发电侧运行备用容量统计研究及应用 李慧勇，杜 旭，方必武，杨 林，郭自豪，丁 刚（７９）…………电力数据标签库建设及服务能力研究 郭 敏，林晓静，尹泽楠，万 凯（８６）……………………………第１１期□大数据专题基于电网大数据的故障风险分析研究 裴求根，杨舒涵，卢宾宾（１）………………………………………基于改进ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ的配网架空线路异常状态检测 王超洋，罗敬一（９）………………………………………………基于ＡＩ大数据技术的无人机巡线研究 王 勇，王永旺，郭建勋（１７）……………………………………基于大数据的输电线路无人机巡检路径追踪方法 吴晏芳，梁智勇，陈冠胜，黄 浩，姜 南，魏子力（２４）…………基于边缘计算的ＧＩＳ母线热特性状态辨识研究 程占峰，夏 博，李波涛，王兴江，朱思尧（３１）…………………基于大数据技术的交直流混合主动配电网规划模型构建 胡 波，赵善龙，庞伟林（３８）……………………………………呼和浩特地区电网基于大数据的ＢＰ神经网络短期负荷预测 姜海洋，周芮冰，王烁罡，周定均，刘昌新，云 卿（４７）…………智慧家庭储能系统配置与运行双层优化 胡厚鹏，林晓明，钱 斌，梁 雾，刘安茳，练 寅（５５）…………基于出力－等值容量特性的光伏出力预测方法 吴 雨，张 宇，赵紫恒，连 欣（６３）……………………………基于电力大数据分析的综合能源服务分析与服务策略制定 曹 敏，白泽洋，巨 健（７２）……………………………………基于电量实时计算的市场监测数字化分析研究与应用 王林信，罗世刚，江 元，李竣业（７９）……………………………基于大数据分析的火电机组节能诊断与能效管理 张 平，孙雪丽（８６）………………………………………………第１２期□大数据专题Ｘ射线数字成像技术与图像人工智能诊断的探索与实践 谢百明，李 波，樊 磊（１）………………………………………基于大数据多元电网动态参数应用的研究 谢怀影，于 淼，贾 威，赵 军，李 婷，王钒宇（１０）…………基于ＣＥＥＭＤＡＮ－ＷＰＴ的台区线损组合变权预测模型研究 周 彬，李宜伦，张异殊，王国栋，蔡娇彧，牛 俊（１８）…………基于大数据分析的园区综合能源企业能效评价 郭 飞，王 波，王 亮，史渊源，胡建军，李秀广（２９）…………基于数据挖掘的南网异地容灾数据负载分析及磁盘空间预测 姜 南，梁智勇，吴晏芳，黄 浩，魏子力，吴浩珊（３７）…………江苏核电基于Ｓｏｌｒ与ＨＢａｓｅ的ＣＣ１设备信息工作台的设计 与实现 朱云飞，杨 强，秦绪涛，张钧鸣（４４）…………………………社会治理视角下的城市大脑电力驾驶舱设计及应用 王 亿，陈 奕，方 响，宣 弈，徐祥海，孙智卿（５０）……基于电力负荷大数据的负荷分析方法及其在无锡地区疫情 期间的应用 董金哲，白晨阳，刘志仁，於慧敏，胡晓青，李 澄（５７）……基于电力大数据的企业复工复产模型研究及应用 王林信，江 元，罗世刚，李竣业（６５）…………………………融合气象信息的配网故障特征挖掘和故障预报研究 周小华，范美鹏，袁雪松，舒文雄（７２）…………………………居民用电行为分析及潜力研究 杨 宏，邓晨成，邹 芹，石 莹（８０）…………………………《电力大数据》２０２０年１～１２期总目录 （８９）………………………………………………。
发电系统可靠性评估
对所讨论的系统，有如下关系:
第k个状态的停运容量为：
式中，C为单机的额定容量;k为机组台数。
第k个状态的积累概率为：
第k个状态的积累频率为：
例2. 2某发电系统有4台单机容量为50 MW的机组。单台机组强迫停
运概率为r= 0. 04 , λ= 0. 0011/d,u = 0. 025 /d，要求计算出发电系统的停运 参数。 解： 记系统安装容量为Z( Z = 200 MW );任一时刻可用发电容量为Y，任一 时刻停运容量为X，则X=Z-Y。而Yk为状态k的可用发电容量;xk 为状态k的停 运容量。 发电系统的状态转移如图2. 3所示。
不同计算方法使用的负荷模型:
1. LOLE(或LOLP)法所用的确切负荷模型 LOLE是电力不足期望值(} loss of load expectation)的简称;LOLP是电力不足时 间概率(loss of load probability)的简称。 这种负荷模型比较简单，采用了所研究期间内的日尖峰负荷。也可以把它 排列成从大到小的负荷持续曲线，然后应用。但是用这种负荷模型算得的 LOLE或LOLP值只能反映电力不足的风险，不能反映电力不足的频率、持续时 间和严重程度。
全年的负荷停电期望值，可用以下公式计算，单位d/a:
3.电量不足期望值EENS EENS是电力系统由于机组强迫停运而引起的电量不足期望值。对某一已 知停运容量状态，则每小时不足电量等于不足容量乘以此状态的概率，即
在某一时间段内电量不足期望值按下式计算，单位兆瓦时/时间段:
式中，L为该时间段内的小时负荷;p( X)为停运容量等于X的确切概率。
1.安装容量 发电系统的元件是每个发电机组。机组额定容量的总和叫发电系统的安 装容量(installed capacity。安装容量与机组的状态无关，即为
电力系统安全稳定运行的计算模型与算法研究
电力系统安全稳定运行的计算模型与算法研究一、引言电力系统作为现代社会中至关重要的基础设施之一，其安全稳定的运行对于国家经济的发展和社会的稳定起着至关重要的作用。
近年来，随着电力系统规模的不断扩大和电力负荷的逐渐增加，电力系统的安全稳定运行问题变得愈发复杂和严峻。
为了预测和避免可能发生的电力系统事故，并保持电力系统的稳定运行，研究人员不断探索电力系统安全稳定运行的计算模型和算法。
二、电力系统安全稳定运行的意义电力系统安全稳定运行对于保障电力供应的连续性和可靠性至关重要。
一旦发生电力系统事故或出现电力系统不稳定现象，将导致大面积停电，对国民经济和社会生活带来重大影响。
因此，研究电力系统安全稳定运行的计算模型和算法，可以帮助实时监测电力系统健康状况，提前判断潜在隐患，采取相应措施以确保电力系统安全稳定运行。
三、电力系统安全稳定运行的计算模型1. 电力系统稳定性评估模型电力系统稳定性评估模型的作用是分析电力系统中存在的潜在问题，预测电力系统在不同负荷条件下的稳定性情况。
这些模型通常基于电力系统的动态方程和稳定性准则，使用数学方法描述电力系统的运行状态，并进行稳定性评估。
常用的电力系统稳定性评估模型包括传统的动态等值方法模型、蒙特卡罗方法模型以及基于概率统计的模型等。
2. 电力系统故障诊断模型电力系统故障诊断模型是为了处理电力系统故障时，能够及时准确地定位故障点和诊断故障原因的模型。
这些模型可以根据电力系统的运行数据和故障信息，通过数据处理和故障特征分析等方法，辅助运维人员进行故障诊断和故障处理。
常见的电力系统故障诊断模型包括基于机器学习的模型、基于故障树分析的模型以及基于故障经验的模型等。
四、电力系统安全稳定运行的算法研究1. 电力系统状态估计算法电力系统状态估计算法是为了根据电力系统的观测数据和模型，估计系统的未知参数和状态变量的算法。
通过状态估计，可以实现对电力系统各个元件的状态、电力负荷以及电力质量等进行准确估计，为系统运行和调控提供重要参考依据。
电力系统中线路故障的故障位置估计与定位方法
电力系统中线路故障的故障位置估计与定位方法电力系统是现代社会不可或缺的基础设施，而在电力系统中，线路故障是常见的故障类型。
故障位置的准确估计与定位对于电力系统的运行维护和可靠性有着重要的意义。
本文将介绍电力系统中线路故障的故障位置估计与定位方法。
一、故障位置估计方法电力系统的线路故障通常是由于设备老化、外力破坏、操作失误等原因引起的。
为了准确估计故障位置，目前常用的方法有以下几种：1. 直接测量法直接测量法是最常用的方法之一，它通过实地测量电缆或电线上故障区域的电阻或电压降，结合电缆或电线的参数，可以较准确地确定故障位置。
但这种方法需要专业设备和人员进行测量，操作较为繁琐。
2. 反射法反射法是利用故障电流波形在故障点发生时引起的反射来估计故障位置。
例如，在故障点处接地故障电流波形会反射回源点，通过测量波形的到达时间就可以得到故障位置的估计。
这种方法需要较为准确的测量设备和实时处理能力。
3. 数学模型法数学模型法是一种基于电力系统的数学模型来估计故障位置的方法。
常用的模型包括传输线模型和参数估计模型等。
传输线模型基于电力系统的物理特性和电磁传输现象，通过计算和模拟来估计故障位置。
参数估计模型则是通过对电力系统中线路的参数进行估计来推算故障位置。
这种方法需要较强的数学建模和计算能力。
二、故障位置定位方法除了故障位置的估计，精确的定位也是保障电力系统可靠性的关键。
目前常见的故障位置定位方法有以下几种：1. GPS定位法全球定位系统（GPS）是基于卫星定位的方法，可以实时测量和跟踪位置信息。
在电力系统中，可以使用GPS定位终端等设备来获取故障位置的经纬度坐标，从而实现精确的定位。
2. 多点定位法多点定位法是通过在电力系统中设置多个测量点，根据测量点之间的时间差或相对距离来定位故障位置。
例如，在电力线路的两端分别设置测量点，通过测量电路的传输时间差来推算故障位置。
这种方法需要较多的测量设备和信号处理能力。
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基于点估计法的电力系统可靠性评估方法研究丘文千【摘要】A method for power system probabilistic reliability assessment based on PEM is proposed in this paper, which provides new ideas and methods for the improvement and application of reliability assessment. The state of a element is defined by using the ratio of its operation capacity to rated capacity , and the proba-bility density function of the random variable is defined , such that a discrete random variable which expresses the state of the element is expanded to a continuous random variable , which enables the definition in whole real region and conformity with original definition in the points of its normal and outage states. The calculation method of reliability index at capacity reduction state of system elements is given to meet the requirement of calculation by point estimation. Through analysis on the error of PEM , a method called m-order migration for estimation points is put forward, which can reduce the calculation error of point estimation method applied in power system reliability assessment. Through comparison between examples , the analytic method and the simulation method, the practicability and validity of the approach are verified.%提出一种基于点估计法的电力系统概率可靠性评估方法，可为可靠性评估方法的改进与应用提供新的思路和方法。
通过用元件运行容量与额定容量的比值来定义元件状态，并定义了随机变量的概率密度函数，将表示系统元件状态的离散型随机变量扩展为连续型随机变量，使之在整个实数区间内有定义，并且在正常状态和故障状态与原来的定义一致。
给出了系统元件降容状态的可靠性指标计算方法，可满足点估计法的计算要求。
通过对点估计法的误差分析，提出m阶点估计偏移方法，可降低点估计法应用于电力系统可靠性评估的计算误差。
通过算例与解析法和模拟法进行了比较，验证了方法的实用性和有效性。
【期刊名称】《浙江电力》【年(卷),期】2013(000)008【总页数】8页(P1-8)【关键词】电力系统;可靠性评估;点估计法;概率可靠性指标【作者】丘文千【作者单位】浙江省电力设计院，杭州 310012【正文语种】中文【中图分类】TM744电力系统可靠性指标包括确定性指标和概率性指标，虽然各国都在积极进行概率可靠性研究，但应用仍以确定性准则为主[1]。
随着电力市场化改革的深入、可再生能源的大力发展，以及恶劣天气的频繁发生，电力系统面临的不确定性因素日益增多，有必要开展系统概率可靠性评估，但大系统概率可靠性评估的巨大计算量是其广泛应用的“瓶颈”，因此研究快速、准确的评估方法具有重要意义。
电力系统概率可靠性指标的数值计算方法主要有状态枚举法（解析法）和蒙特卡罗法（模拟法）。
状态枚举法是对故障状态遍历的方法，是理论上的精确方法，但其计算量巨大，对于有n个元件的系统其全部故障状态为2n个，故障状态随着系统元件数量的增加而呈指数级增长。
由于现代电力系统规模、结构极其庞大和复杂，因此对大电力系统可靠性的精确计算实际上难以实现。
蒙特卡罗法是概率模拟方法，为得到满足精度要求的计算结果，通常也需要进行大量的模拟计算。
为减少计算量，在实际应用中通常要简化系统规模，或采用近似的可靠性评估模型，如对状态枚举法使用故障重数限制、截断概率、故障分类等方法，对蒙特卡罗法采用重要抽样法、分层抽样法、控制变量法等，以及将状态枚举法和蒙特卡罗法相结合以扬长避短的混合法，还有运用遗传算法、神经网络等智能方法和采用并行计算技术等。
虽然取得很大进展，但计算量的“瓶颈”问题未能根本解决。
本文提出一种基于点估计法[2-4]的电力系统可靠性评估方法，是不同于解析法和模拟法的新方法，在一定条件下具有准确性较高和计算量较小等特点，可为可靠性评估方法的改进与应用提供新的思路。
对于有n个系统元件的电力系统，其不同状态下的可靠性指标，如电量不足期望值（EEENS）、电力不足概率（PLOLP）等，可表示为随机变量X的函数f（X），其中X=（X1，…，Xn）T表示n个系统元件的状态，其元素Xk表示元件k的随机状态。
对于n个元件的某一状态组合x（r），上标中的r表示状态编号，f（x （r））表示状态r的可靠性指标，系统可靠性指标为n个元件的全部状态组合的可靠性指标与其状态概率乘积之和，显然等于f（X）的期望值，即式中：pr为x（r）的状态概率。
以上模型用于可靠性评估计算时，解析法（状态枚举法）通过逐一列举全部元件状态组合进行计算和汇总，模拟法（蒙特卡罗法）则通过随机列举一定数量的元件状态组合进行计算和统计汇总。
电力系统元件多，状态组合极其庞大，是导致可靠性评估问题复杂化的重要原因。
为简化问题规模和提高针对性，通常将整个电力系统细分为发电系统、配电系统和输电系统，其中输电系统受发电系统制约，还要满足电力潮流方程约束，所以输电系统的可靠性评估问题通常比前二者更为复杂。
在输电系统的可靠性评估中，f（x（r））可利用负荷供应能力（LSC）模型计算。
LSC模型可表述为：在满足系统节点功率平衡方程和发/输/变电设备负载的运行限额等约束条件下的系统最大负荷供应能力。
严格来说，此模型为非线性规划模型：式中：N为网络节点数；Pdi为系统节点i的负荷功率；x为系统状态变量，可包括节点电压、相角、电源功率、负荷功率及支路功率等。
式（2.2）为目标函数，表示系统最大负荷供应能力；式（2.3）为等式约束，一般为系统潮流方程；式（2.4）为不等式约束，可包括对节点电压、相角、电源功率、负荷功率及支路功率的取值条件。
在多重故障条件下，以交流模型为基础的潮流计算容易产生不收敛问题，通常由系统无功电压问题引起。
由于通过无功优化配置解决系统无功电压问题更为经济合理，加之可靠性评估的复杂性也要求简化计算，因此在电力系统可靠性评估中通常对模型作合理简化，即不考虑由系统无功电压问题导致的负荷供应不足或中断，仅考虑系统节点的有功功率平衡和发/输/变电设备的有功潮流约束，相关的模型有线性潮流模型、网流法模型和直流潮流模型等，其中直流潮流模型近似考虑了系统阻抗对有功潮流分布的影响，精度比其它2种模型更高。
满足直流潮流约束的模型可表示为：式中：Pd=（Pd1，…，PdN）T为节点负荷功率向量，N为系统节点数，系统负荷功率为节点负荷需求，系统负荷需求为节点电源出力向量，和分别为节点电源最高和最低出力向量；为支路输送功率向量，L为系统支路数，…，）T为支路最大输送功率向量；θ=（θ1，…，θN）T为节点相角向量；B为节点导纳矩阵；A为节点支路关联矩阵；BL为支路导纳对角矩阵。
满足直流潮流约束的LSC模型为线性规划模型。
在模型中，式（2.5）为优化目标项；式（2.6）为直流潮流方程约束，由于平衡节点b相角θb=0为已知量，且平衡节点b的发电出力不受约束，因而需去掉平衡节点对应方程中的相关项，即可删除导纳矩阵B及向量Pg，Pd，θ对应平衡节点b的行与列，或令其相关元素为0；式（2.7）为全系统功率平衡方程，有此方程可使平衡节点的发电出力也受约束，如果平衡节点的发电出力不受约束，则可取消该式。
对于发电系统可靠性评估，由于没有电网潮流方程约束，LSC模型可以简化，仅考虑系统有功功率平衡及相关变量的取值约束，可建立发电能力模型式中：电源出力向量，M为系统电源数；和分别为电源最高和最低出力向量；Pds 为系统负荷功率；为系统负荷需求。
由上述模型求得系统最大负荷功率Pds后，可按以下公式计算电量不足期望值EEENS和电力不足概率PLOLP。
对于电量不足期望值：对于电力不足概率：式中：pr为x（r）的状态概率；Δt表示持续时间。
在上述可靠性评估模型中，随机变量Xk（k=1，…，n）为离散型随机变量，Xk 符合（0-1）分布，即Xk=1表示元件k处于正常运行状态，Xk=0表示元件k处于故障停运状态，其分布律为：式中：qk为元件k故障停运概率（即强迫停运率）；pk为元件k正常运行概率，pk+qk=1。
点估计法是一类根据随机因素或随机扰动的概率分布求取待求随机变量各阶矩的概率统计方法，Hong在Rosenblueth研究的基础上提出了改进方法[2-3]，使点估计法得到重视和广泛应用。
与蒙特卡罗法相比，点估计法同样可以很大程度利用现有的确定性模型与方法，并且计算量可大大减少。
点估计法通过对f（X）作泰勒级数展开，用Xk的各阶矩构成r个估计点，对于具有n个随机因素的系统，常用的二点估计法或三点估计法仅需要进行2n或2n+1次确定性计算即可获得f（X）的概率分布信息。
根据点估计法的公式推导，要求随机变量为连续型随机变量，虽然文献[4]中指出可将点估计法应用于连续型随机变量（正态分布）和离散型随机变量（二项式分布），但未见展开说明和论证。
为在可信的基础上将点估计法应用于离散型随机变量，本文通过以下方法将Xk（k=1，…，n）扩展为连续型随机变量。
首先对变量Xk表示的元件状态进行扩展，由原来的正常运行和故障停运2种状态，扩展为用元件运行容量与额定容量的比值来定义的元件状态。
按此定义，元件正常运行为1，故障停运为0，大于0小于1表示元件降容运行，大于1表示过载运行，小于0时虽然可以规定某种特别的含义，但实际上没有必要，只要求在数学意义上成立，重要的是元件的正常运行状态和故障停运状态与原来的定义一致，并在[0，1]区间内有定义，满足点估计法的计算要求。