常用微积分公式

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高等数学微积分公式

高等数学微积分公式

高等数学微积分公式高等数学微积分公式微积分是数学中的一个重要分支,它研究的是函数的变化规律。

在微积分的学习中,我们需要掌握许多公式,在处理函数的变化过程中起到了非常重要的作用。

下面是高等数学中常见的微积分公式。

一、导数公式1.常数函数的导数公式:\[\frac{d}{dx} C=0\]其中C为常数。

2.幂函数的导数公式:\[\frac{d}{dx} x^{n}=nx^{n-1}\]其中n为常数。

3.自然指数函数的导数公式:\[\frac{d}{dx} e^{x}=e^{x}\]4.对数函数的导数公式:\[\frac{d}{dx} ln(x)=\frac{1}{x}\]5.三角函数的导数公式:\[\frac{d}{dx} sin(x)=cos(x)\]\[\frac{d}{dx} cos(x)=-sin(x)\]6.反三角函数的导数公式:\[\frac{d}{dx} sin^{-1}(x)=\frac{1}{\sqrt{1-x^{2}}}\] \[\frac{d}{dx} cos^{-1}(x)=-\frac{1}{\sqrt{1-x^{2}}}\]7.复合函数的导数公式(链式法则):设y=f(u)和u=g(x),则有\[\frac{dy}{dx}=\frac{dy}{du}\times \frac{du}{dx}\]二、微分公式1.常数函数的微分公式:\[d(C)=0\]其中C为常数。

2.幂函数的微分公式:\[d(x^{n})=nx^{n-1}dx\]其中n为常数。

3.指数函数的微分公式:\[d(e^{x})=e^{x}dx\]4.三角函数的微分公式:\[d(sin(x))=cos(x)dx\]\[d(cos(x))=-sin(x)dx\]5.反三角函数的微分公式:\[d(sin^{-1}(x))=\frac{dx}{\sqrt{1-x^{2}}}\]\[d(cos^{-1}(x))=-\frac{dx}{\sqrt{1-x^{2}}}\]6.复合函数的微分公式(链式法则):设y=f(u)和u=g(x),则有\[dy=\frac{dy}{du}\times du\]三、泰勒公式泰勒公式是微积分中的一个重要定理,它可以将一个函数在某点的值表示为一系列关于该点的导数的和。

微积分运算公式

微积分运算公式

微积分运算公式微积分是数学中的一个分支,主要研究函数的变化趋势和极限。

在微积分中,运算公式是非常重要的知识点,下面我们来介绍一些常见的微积分运算公式。

1. 导数的四则运算法则在微积分中,导数的四则运算法则是非常重要的。

具体来说,如果有两个函数f(x)和g(x),那么它们的和、差、积、商的导数分别有以下的公式:(f(x) ± g(x))' = f'(x) ± g'(x)(f(x)g(x))' = f'(x)g(x) + f(x)g'(x)(f(x)/g(x))' = (f'(x)g(x) - f(x)g'(x))/[g(x)]^22. 微分中值定理微分中值定理是微积分中的一个重要定理,它是用来研究函数的变化趋势的。

具体来说,如果f(x)在[a,b]上是可导的,那么在[a,b]中至少存在一个点c,使得f'(c)=[f(b)-f(a)]/(b-a)。

3. 泰勒展开式泰勒展开式是微积分中的一个重要定理,它可以将一个函数在某个点附近展开成无穷级数的形式。

具体来说,如果有一个函数f(x),那么它在x=a处的泰勒展开式为:f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+[f''(a)/2!](x-a)^2+...+[f^(n)(a)/n!](x -a)^n+...。

4. 曲率公式曲率是描述一个曲线弯曲程度的量,曲率公式可以用来计算曲线在每个点处的曲率。

具体来说,如果有一条曲线y=f(x),那么它在x 处的曲率为:k=(|y''|)/[1+(y')^2]^1.5。

以上就是微积分中的一些常见运算公式,掌握了这些公式可以更好地理解微积分的基础知识,也有助于在实际问题中应用微积分的方法来解决问题。

微积分基本公式16个

微积分基本公式16个

微积分基本公式16个1. 微分:微分是数学中最重要的概念之一,它指的是在一定时间内几何形状的变化率。

可以理解为小步长地移动拟合函数,接近曲线本身。

可以表示为\frac{dy}{dx} 或f'(x) 。

2. 泰勒公式:泰勒公式是一个重要的微积分工具,它可以在某一特定点附近对任意连续函数进行展开,也就是说任意设定一个位置x0,可以根据它附近的数值向量求出函数在该位置的平均值。

可以用公式表示为:f(x) = f(x_0) + f'(x_0)(x-x_0) + \frac{f''(x_0)(x-x_0)^2}{2!} + \frac{f^{n}(x_0)(x-x_0)^n}{n!} + ...3. 高斯积分公式:高斯积分是指将函数抽象为一次多项式曲线,采用指数型或线性型积分方法求解积分。

它可以用公式f(x)=\sum_{i=0}^n a_i x^i 表示,其中a_i为积分下限、上限和积分点x_i处函数值相乘所得到的系数。

4. 黎曼积分:黎曼积分是一种常用的积分方法,它通过对连续函数求和,来确定函数在给定区间上的定积分。

可以用公式表示为:\int_{a}^{b}f(x)dx=\sum_{i=1}^{n}f(x_i)\Delta x_i ,其中n为梯形的节点数。

5. Stokes公式:Stokes公式是一种将多变量函数投影到多方向进行积分的方法,可以用公式表示为:\int_{\Omega}\nabla\times{\bf F} dA =\int_{\partial\Omega}{\bf F}\cdot{\bf n}dS,其中\nabla\times{\bf F} 为梯度矢量场,\partial\Omega 为边界,{\bfn}dS 为单位向量与边界面积的乘积。

6. Γ函数:Γ函数是一种重要的数学函数,通常用来表示非负整数的排列组合,也可以表示实数的阶乘,可以用公式表示为:\Gamma(x)=\int_0^{\infty}t^{x-1}e^{-t}dt7. 方阵的行列式:方阵的行列式是指一个n阶矩阵的行列式,可以用公式表示为:D= |a_{i,j}| = \begin{vmatrix} a_{1,1} & a_{1,2} & ... & a_{1,n} \\ a_{2,1} & a_{2,2} & ... & a_{2,n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n,1} & a_{n,2} & ... & a_{n,n} \end{vmatrix} ,其中a_{i,j} 为矩阵中的元素。

常用微积分公式大全

常用微积分公式大全

常用微积分公式大全1.导数的基本定义和性质:- 导数的定义:设函数y=f(x),在点x_0处可导,则函数在该点的导数定义为f'(x_0)=lim_(h→0)[f(x_0+h)-f(x_0)]/h。

-常用导数公式:-常数函数的导数:(k)'=0,其中k为常数。

- 幂函数的导数:(x^n)'=nx^(n-1),其中n为常数。

-指数函数的导数:(e^x)'=e^x。

- 对数函数的导数:(lnx)'=1/x。

-导数的运算法则:-和差法则:(f±g)'=f'+g'。

-常量倍法则:(k·f)'=k·f',其中k为常数。

-乘法法则:(f·g)'=f'·g+g'·f。

-商法则:(f/g)'=(f'·g-g'·f)/g^2,其中g(x)≠0。

2.积分的基本定义和性质:- 不定积分的定义:设函数y=f(x),则f(x)的不定积分记作∫f(x)dx。

- 增量法:∫f(x)dx=F(x)+C,其中F(x)是f(x)的一个原函数,C为常数,称为积分常数。

-常用积分公式:- 幂函数的积分:∫x^n dx=(x^(n+1))/(n+1)+C,其中n≠-1-三角函数的积分:- ∫sinx dx=-cosx+C。

- ∫cosx dx=sinx+C。

- ∫tanx dx=-ln,cosx,+C。

- 指数函数的积分:∫e^x dx=e^x+C。

- 对数函数的积分:∫1/x dx=ln,x,+C。

- 反函数的积分:若F'(x)=f(x),则∫f(x)dx=F(x)+C。

- 定积分的定义:设函数y=f(x),在区间[a,b]上有定义,则f(x)在[a,b]上的定积分记作∫(a,b)f(x)dx。

-定积分的性质:- 定积分的线性性质:∫(a,b)[f(x)+g(x)]dx=∫(a,b)f(x)dx+∫(a,b)g(x)dx。

微积分的基本公式

微积分的基本公式

微积分的基本公式共有四大公式: 1.牛顿-莱布尼茨公式,又称为微积分基本公式 2.格林公式,把封闭的曲线积分化为区域内的二重积分,它是平面向量场散度的二重积分 3.高斯公式,把曲面积分化为区域内的三重积分,它是平面向量场散度的三重积分4.斯托克斯公式,与旋度有关这四大公式构成了经典微积分学教程的骨干,可以说起到提纲挈领的作用,其实如果你学习了外代数,又称为格拉斯曼grassmann代数,用外微分的形式来表达,四个公式就是一个公式,具有统一的形式,其余的导数公式,积分公式,罗尔中值定理,拉格朗日中值定理,柯西中值定理,泰勒级数、麦克劳林展开式,当然也是基石了。

常用微积分公式大全

常用微积分公式大全

常用微积分公式大全微积分是数学的一个重要分支,它研究了函数的导数、积分以及它们之间的关系。

微积分公式是求导和积分的基本工具,以下是一些常用的微积分公式:1.基本导数法则:-导数和差法则:(f+g)'=f'+g'-常数倍法则:(c*f)'=c*f'-乘积法则:(f*g)'=f'*g+f*g'-商法则:(f/g)'=(f'*g-f*g')/g^22.基本函数的导数:-非常数次幂:(x^n)'=n*x^(n-1)- 幂函数:(a^x)' = ln(a) * a^x-自然指数函数:(e^x)'=e^x- 对数函数:(log_a x)' = 1 / (x ln(a))3. 链式法则:如果 y = f(u) 和 u = g(x) 是可导函数,那么复合函数 y = f(g(x)) 的导数为 dy/dx = (dy/du) * (du/dx)4.高阶导数:如果f'(x)存在,则f''(x)表示f'(x)的导数,称为f(x)的二阶导数。

同理,f''(x)的导数称为f(x)的三阶导数,以此类推。

5.基本积分法则:- 恒等积分:∫(c dx) = c*x + C- 幂函数积分:∫(x^n dx) = (1/(n+1)) * x^(n+1) + C- 自然指数函数积分:∫(e^x dx) = e^x + C- 对数函数积分:∫(1/x dx) = ln,x, + C6. 替换法则:如果∫(f(g(x)) g'(x) dx) 可以被积分,则∫(f(u) du) = ∫(f(g(x)) g'(x) dx)7. 定积分:∫[a,b] f(x) dx 表示函数 f(x) 在区间 [a,b] 上的定积分,表示曲线围成的面积。

8.收敛性和发散性:如果一个定积分存在有限的数值,那么它是收敛的;如果一个定积分没有有限的数值,那么它是发散的。

微积分公式大全

微积分公式sin (α±β)=sin αcos β±cos αsin βcos (α±β)=cos αcos β sin αsin β2sin αcos β=sin (α+β)+sin (α-β)2cos αsin β=sin (α+β)-sin (α-β)2cos αcos β=cos (α-β)+cos (α+β)2sin αsin β=cos (α-β)-cos (α+β)sin α+sin β=2sin ½(α+β)cos ½(α-β)sin α-sin β=2cos ½(α+β)sin ½(α-β)cos α+cos β=2cos ½(α+β)cos ½(α-β)cos α-cos β=-2sin ½(α+β)sin ½(α-β)tan (α±β)=βαβαtan tan tan tan ±,cot (α±β)=βαβαcot cot cot cot ± e x=1+x+!22x +!33x +…+!n x n+…sin x =x-!33x +!55x -!77x +…+)!12()1(12+-+n x n n +…cos x =1-!22x +!44x -!66x +…+)!2()1(2n x nn -+…ln (1+x)=x-22x +33x -44x +…+)!1()1(1+-+n x n n +…tan -1x =x-33x +55x -77x +…+)12()1(12+-+n xn n +…(1+x)r=1+r x+!2)1(-r r x 2+!3)2)(1(--r r r x 3+…-1<x<1∑=ni 11=n∑=ni i 1=½n (n +1)∑=ni i 12=61n (n +1)(2n +1)∑=ni i13=[½n (n +1)]2Γ(x)=⎰∞t x-1e -t d t =2⎰∞t 2x-12t e -d t =⎰∞)1(ln tx-1d t β(m ,n )=⎰10x m -1(1-x)n -1d x =2⎰20sin π2m -1x cos 2n -1x d x=⎰∞+-+01)1(nm m x x d x 希臘字母(Greek Alphabets)大寫小寫讀音大寫小寫讀音大寫小寫讀音Ααalpha Ιιiota Ρρrho Ββbeta Κκkappa Σσ,ςsigma Γγgamma Λλlambda Ττtau Δδdelta Μμmu Υυupsilon Εεepsilon Ννnu Φφphi Ζζzeta Ξξxi Χχkhi Ηηeta Οοomicron Ψψpsi ΘθthetaΠπpiΩωomega倒數關係:sin θcsc θ=1;tan θcot θ=1;cos θsec θ=1商數關係:tan θ=θθcos sin ;cot θ=θθsin cos 平方關係:cos 2θ+sin 2θ=1;tan 2θ+1=sec 2θ;1+cot 2θ=csc 2θ順位低順位高;⎰順位高d 順位低;0*∞=∞1*∞=∞∞=0*01=00順位一:對數;反三角(反雙曲)順位二:多項函數;冪函數00=)(0-∞e ;0∞=∞⋅0e ;∞1=∞⋅0e 順位三:指數;三角(雙曲)算術平均數(Arithmetic mean)nX X X X n+++=...21中位數(Median)取排序後中間的那位數字眾數(Mode)次數出現最多的數值幾何平均數(Geometric mean)n n X X X G ⋅⋅⋅=...21調和平均數(Harmonic mean))1...11(1121nx x x n H +++=平均差(Average Deviatoin)nX Xni||1-∑變異數(Variance)nX Xni21)(-∑or1)(21--∑n X Xni標準差(Standard Deviation)nX Xni21)(-∑or1)(21--∑n X Xni分配機率函數f (x )期望值E(x )變異數V(x )動差母函數m (t )DiscreteUniform n 121(n +1)121(n 2+1)t nt t e e e n --1)1(1Continuous Uniform ab -121(a +b )121(b -a )2ta b e e at bt )(--Bernoulli p x q 1-x (x =0,1)p pq q +pe t Binomial ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛x n p x q n -x npnpq(q+pe t )nNegative Binomial ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+x x k 1p k q x pkq2p kq kt kqe p )1(-Multinomialf (x 1,x 2,…,x m -1)=mxm x x m p p p x x x n ...!!...!!212121np inp i (1-p i )三項(p 1e t 1+p 2e t 2+p 3)nGeometricpq x-1p12p q tt qe pe -1Hypergeometric⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n N x n k N x k n ⎪⎭⎫ ⎝⎛N k ⎪⎭⎫ ⎝⎛--1N n N n ⎪⎭⎫ ⎝⎛N k Poisson !x e xλλ-λλ)1(--t e eλNormal 2)(21 21σμπσ--x eμσ222 21t t eσμ+Beta 11)1(),(1---βαβαx x B βαα+2))(1(βαβααβ+++Gammaxe x λαλαλ--Γ1)()(λα2λααλλ-⎪⎭⎫ ⎝⎛-t Exponentxeλλ-λ121λt-λλChi-Squared χ2=f (χ2)=212222)(221χχ--⎪⎭⎫ ⎝⎛Γen n n E(χ2)=nV(χ2)=2n2)21(n t --Weibullαβα--x e1⎪⎭⎫ ⎝⎛+Γ+111λαβλ⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛+Γ-⎪⎭⎫ ⎝⎛+Γ111222λλαλ10000000000000000000000001024yotta Y10000000000000000000001021zetta Z 10000000000000000001018exa E 10000000000000001015peta P 10000000000001012tera T 兆1000000000109giga G 十億1000000106mega M 百萬1000103kilo K 千100102hecto H 百10101deca D 十0.110-1deci d 分,十分之一0.0110-2centi c 厘(或寫作「厘」),百分之一0.00110-3milli m 毫,千分之一0.00000110-6micro ?微,百萬分之一0.00000000110-9nano n 奈,十億分之一0.00000000000110-12pico p 皮,兆分之一0.00000000000000110-15femto f 飛(或作「費」),千兆分之一0.00000000000000000110-18atto a 阿0.00000000000000000000110-21zepto z 0.00000000000000000000000110-24yocto y。

微积分的公式

微积分的公式引言微积分是数学中的一个重要分支,研究函数的变化规律和求解与变化相关的问题。

在微积分的学习中,有一些经典的公式是我们必须掌握和熟练运用的。

本文将介绍微积分中常见的几个重要公式,并通过例子进行说明。

导数的定义和运算法则定义函数f(x)在点x=a处的导数定义为:f'(a) = lim┬(Δx→0)⁡(f(a+Δx)−f(a))/Δx导数的运算法则•常数法则d/dx (c) = 0其中c为常数。

•幂法则d/dx(x^n) = n * x^(n-1)其中n为自然数。

•乘法法则d/dx(f(x)g(x)) = f'(x)g(x) + f(x)g'(x)常用微积分公式极限公式•极限的四则运算法则lim┬(x→a)⁡(f(x)±g(x)) = lim┬(x→a)⁡f(x) ± lim┬(x→a)⁡g(x)lim┬(x→a)⁡(f(x)g(x)) = lim┬(x→a)⁡f(x) * lim┬(x→a)⁡g(x)•无穷小与无穷大的关系lim┬(x→∞)⁡(f(x)) = ∞,当且仅当lim┬(x→∞)⁡(1/f (x)) = 0lim┬(x→∞)⁡(f(x)) = a,当且仅当lim┬(x→∞)⁡(1/f(x)) = 1/a求和公式•等差数列求和公式∑┬(k=1)⁡(n)⁡k = n(n+1)/2积分公式•基本积分公式∫⁡(f(x) + g(x))dx = ∫⁡(f(x))dx + ∫⁡(g(x))dx ∫⁡(k * f(x))dx = k * ∫⁡(f(x))dx其中k为常数。

•微元法∫⁡(f(x))dx = F(x) + C其中F(x)为函数f(x)的一个原函数,C为常数。

应用示例示例1:求函数的导数已知函数f(x) = 2x^2 + 3x - 1,求f'(x)。

解: 根据幂法则,对于函数f(x) = 2x^2 + 3x - 1,我们可以先对每一项求导,再相加得到f'(x)。

微积分的公式大全

微积分的公式大全1.导数公式:- 限定义导数:f'(a) = lim[h->0] (f(a+h)-f(a))/h-幂函数的导数:(x^n)'=n*x^(n-1)-指数函数的导数:(e^x)'=e^x- 对数函数的导数:(ln(x))' = 1/x-三角函数的导数:- (sin(x))' = cos(x)- (cos(x))' = -sin(x)- (tan(x))' = sec^2(x)-反三角函数的导数:- (arcsin(x))' = 1/√(1-x^2)- (arccos(x))' = -1/√(1-x^2)- (arctan(x))' = 1/(1+x^2)2.积分公式:- 不定积分的基本公式:∫[f(x)+g(x)]dx = ∫f(x)dx + ∫g(x)dx - 幂函数的积分:∫x^n dx = x^(n+1)/(n+1) + C (其中C为常数) - 指数函数的积分:∫e^x dx = e^x + C- 对数函数的积分:∫1/x dx = ln,x, + C (其中C为常数)-三角函数的积分:- ∫sin(x) dx = -cos(x) + C- ∫cos(x) dx = sin(x) + C- ∫tan(x) dx = -ln,cos(x), + C-反三角函数的积分:- ∫1/√(1-x^2) dx = arcsin(x) + C- ∫-1/√(1-x^2) dx = arccos(x) + C- ∫1/(1+x^2) dx = arctan(x) + C3.基本定理:- 第一基本定理:∫[a, b] f'(x)dx = f(b) - f(a) (即导函数的积分等于原函数在区间上的差)- 第二基本定理:∫[a, b] f(x)dx = F(b) - F(a) (即函数的积分等于其原函数在区间上的差)4.微分方程:- 一阶线性ODE通解:y = ∫[a, x] f(t)*e^(∫[a, t] p(u)du) dt + Ce^(∫[a, x] p(t)dt)-二阶常系数齐次线性ODE通解:y=C1e^(r1x)+C2e^(r2x)-二阶常系数非齐次线性ODE通解:- 非齐次线性ODE的特解:y = yp- 齐次线性ODE的通解:y = yp + C1e^(r1x) + C2e^(r2x)5.极限公式:- 极限定义:lim[x->a] f(x) = L (当x趋近于a时,f(x)趋近于L) -极限的四则运算法则:- lim[x->a] [f(x) + g(x)] = lim[x->a] f(x) + lim[x->a] g(x) - lim[x->a] [f(x) - g(x)] = lim[x->a] f(x) - lim[x->a] g(x) - lim[x->a] [f(x) * g(x)] = lim[x->a] f(x) * lim[x->a] g(x) - lim[x->a] [f(x) / g(x)] = lim[x->a] f(x) / lim[x->a] g(x) (其中g(a)不等于0)- 极限函数的连续性:如果lim[x->a] f(x) = f(a)和lim[x->a]g(x) = g(a),则lim[x->a] [f(x) + g(x)] = f(a) + g(a)和lim[x->a] [f(x) * g(x)] = f(a) * g(a)。

常用微积分公式大全

常用微积分公式基本积分公式均直接由基本导数公式表得到,因此,导数运算的基础好坏直接影响积分的能力,应熟记一些常用的积分公式.因为求不定积分是求导数的逆运算,所以由基本导数公式对应可以得到基本积分公式.。

(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)对这些公式应正确熟记.可根据它们的特点分类来记.公式(1)为常量函数0的积分,等于积分常数.公式(2)、(3)为幂函数的积分,应分为与.当时,,积分后的函数仍是幂函数,而且幂次升高一次.特别当时,有.当时,公式(4)、(5)为指数函数的积分,积分后仍是指数函数,因为,故(,)式右边的是在分母,不在分子,应记清.当时,有.是一个较特殊的函数,其导数与积分均不变.应注意区分幂函数与指数函数的形式,幂函数是底为变量,幂为常数;指数函数是底为常数,幂为变量.要加以区别,不要混淆.它们的不定积分所采用的公式不同.公式(6)、(7)、(8)、(9)为关于三角函数的积分,通过后面的学习还会增加其他三角函数公式.公式(10)是一个关于无理函数的积分公式(11)是一个关于有理函数的积分下面结合恒等变化及不定积分线性运算性质,举例说明如何利用基本积分公式求不定积分.例1 求不定积分.分析:该不定积分应利用幂函数的积分公式.解:(为任意常数)例2 求不定积分.分析:先利用恒等变换“加一减一”,将被积函数化为可利用基本积分公式求积分的形式.解:由于,所以(为任意常数)例3 求不定积分.分析:将按三次方公式展开,再利用幂函数求积公式. 解:(为任意常数)例4 求不定积分.分析:用三角函数半角公式将二次三角函数降为一次.解:(为任意常数)例5 求不定积分.分析:基本积分公式表中只有但我们知道有三角恒等式:解:(为任意常数)同理我们有:(为任意常数)例6(为任意常数)。

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dx
dx
d tan x = sec2 x ⎯c⎯hain⎯r⎯ule→ d tanω x = ω ⋅ sec2ω x
dx
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d cot x = − csc2 x ⎯c⎯hain⎯r⎯ule→ d cot ω x = −ω ⋅ csc2ω x
ห้องสมุดไป่ตู้
dx
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d sec x = sec x ⋅ tan x ⎯c⎯hain⎯r⎯ule→ d secω x = ω ⋅ secω x ⋅ tanω x
sin( A − B) = sin A⋅ cos B − cos A⋅ sin B
cos( A + B) = cos A⋅ cos B − sin A⋅ sin B
cos( A − B) = cos A⋅ cos B + sin A⋅ sin B
sin A ⋅cos B = 1 sin( A + B) + sin( A − B) 2
n k
=
n! k! n−k !
微積分定理與公式
常用數學與微積分公式定理 ( 5 / 7 )
* Taylor’s series expansion :
∑∞
f (x) =
f (n) (a) ⋅ (x − a)n
n=0 n !
= f (a) + f ′(a) (x − a) + f ′′(a) (x − a)2 + f (3) (a) (x − a)3 + ""
cb g h cb g h 2
2
a ÷ sin2 θ ⇒ 1+ tan2 θ = sec2 θ ,
a ÷ cos2 θ ⇒ 1+ cot2 θ = csc2 θ
常用數學公式
常用數學與微積分公式定理 ( 2 / 7 )
常用微分公式
d ( f g) = g df + f dg
d u1 + d u2 = d (u1 + u2 ) d C = 0 ⇔ d C = 0 ( C : constant) dx d(x + C) = d x ⇔ d x = d(x + C)
d secx = sec x tan x ⇔ d secx = sec x tan x dx dx
d cscx = − csc x cot x ⇔ d cscx = − csc x cot x dx dx
d sin−1x = 1

dx
1− x2
dx = d sin−1x 1− x2
d
tan−1x dx
dx x
u
d (x y) = y dx + x dy
c h d xm yn = m⋅ xm−1yndx + n ⋅ yn−1xmdy
∴m ⋅
ydx
+n⋅
xdy
=
d(xmyn) xm−1 y n−1
FHG IKJ d
y x
=
x dy − y dx x2
FHG IKJ d
x y
=
y dx − x dy y2
2! 4! 6!
1+ x p = 1+ px + p p − 1 x2 + p p − 1 p − 2 x3 + ""
2!
3!
z b g b g b g b g LM OP If d F x = f x , then f x dx = F x + C
N Q dx
⇒ d C=0 dx
z xndx = 1 xn+1 + C
常用數學與微積分公式定理 ( 1 / 7 )
z a) ln x = x d t 1t
常用數學公式 ( x > 0)
special cases : ln(1) = 0 , ln(0) = −∞, ln(∞) = + ∞
b) ln(x y) = ln x + ln y
ln(xr ) = r ⋅ ln x
n=0 n!
1! 2! 3!
∑ sin x = ∞ (−1)n x2n+1 = x − x3 + x5 − x7 + ⋅⋅⋅⋅⋅
n=0 (2n + 1)!
3! 5! 7!
b g b g b gb g ∑ cos x = ∞ (−1)n x2n = 1− x2 + x4 − x6 + ⋅⋅⋅⋅⋅
n=0 (2n)!
dx
dx
dx
LM OPf
′ =
f ′ ⋅ g − f ⋅g′
N Qg
g2
⇒ g(x) ≠ 0
chain rule : if y = y(u) and u = u(x) then dy = dy ⋅ du
dx du dx
z d F(x) = f (x) ⇒ f (x) dx = F(x) + C
zdx
z z cot x dx = ln sin x + C ⇒ csc2x dx = − cot x + C
z z sec x dx = ln sec x + tan x + C ⇒ sec2ω x dx = 1 tanω x + C
d csc−1x = −1

−dx = d csc−1x
dx
x x2 −1
x x2 −1
常用微分公式
常用數學與微積分公式定理 ( 3 / 7 )
微積分定理與公式
d f (x) ± g(x) = d f (x) ± d g(x)
dx
dx
dx
d f ⋅g = g ⋅ d f + f ⋅ d g ⇔ f ⋅g ′= f ′⋅ g + f ⋅ g′
=
ea x a2 + b2
a ⋅ cosbx + b ⋅ sinbx + C
z eax
sin bx dx
=
ea x a2 + b2
a ⋅ sinbx − b ⋅ cosbx
+C
z sin x dx = − cos x + C
z cos x dx = sin x + C
z z tan x dx = ln sec x + C ⇒ sec2x dx = tan x + C
dx
=
tan−1x
+
C
z 1 dx = sec−1x + C
x x2 −1
z − 1 dx = cos−1x + C
1− x2

z1+
1 x2
dx
=
cot −1x
+
C
z − 1 dx = csc−1x + C
x x2 −1
微積分定理與公式
常用數學與微積分公式定理 ( 6 / 7 )
z eax
cosbx dx
( C : integral constant )
dx
Ry = y(x) S|T|u = u(x, y)
dy = y′⋅dx
du = ∂u ⋅dx + ∂u ⋅d y
∂x
∂y
z z u ⋅dv = u ⋅v − v ⋅du ( integral by parts )
z b g b g z d
b( x)
cos A⋅ sin B = 1 sin( A + B) − sin( A − B) 2
cos A ⋅cos B = 1 cos( A + B) + cos( A − B) 2
sin A⋅ sin B = − 1 cos( A + B) − cos( A − B)
RST RST assume
2 x = A+B y = A − B then
2
2
cos x − cos y = −2 ⋅ sin x + y ⋅ sin x − y
2
2
sin 2θ = 2 sinθ cosθ
cos2θ = cos2θ − sin2θ = 2 cos2θ − 1 = 1− 2 sin2θ
b g cos2 θ = 1+ cos2θ , sin2 θ = 1− cos2θ ⇔ sin2 θ + cos2 θ = 1 " a
d xn = n xn−1 ⇔ d xn = n xn−1dx dx
d x2 = 2x ⇔ d x2 = 2x dx
dx
F I F I d HG KJ HG KJ dx
1 x
= −1 x2

d1 x
=
−1 x2 dx
d ex = ex ⇔ d ex = exdx dx
d ln x = 1 ⇔ 1 du = d ln u
b g ∑ ∑ n
n
x + y n = Ckn x k yn−k = Ckn xn−k y k
k =0
k=0
Leibniz' s formula :
b g b g ∑ dn
dxn
f ⋅g =
n
f ⋅ g (n) = Ckn f g (k ) (n−k )
k =0
FHG IKJ b g where Ckn =
A = (x + y) / 2 B = (x + y) / 2
sin x + sin y = 2 ⋅ sin x + y ⋅ cos x − y
2
2
sin x − sin y = 2 ⋅cos x + y ⋅ sin x − y
2
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