实验三灵敏度分析的应用
03试验方法评价
三级（控制物） 特性：控制物有冻干的或溶液， 以参考方法用一级或二级标准品
定值
用途：用于质量控制，一般不用于 标化。
方法选择要求和步骤
实用性（微量快速）
基本要求
可行性（条件和费用） 可靠性（准确特异安全）
基
本
步
骤
广泛查阅文献 选定候选方法 进行初步实验
二、实验方法评价 目的和意义
方法学评价是通过实验途径，测定
并评价方法的精密度与准确度，评 价实验的过程就是对误差的测定。
方法评价指标
准确度与偏差系数
评价 指标
精密度与变异系数 灵敏度与特异性 干扰值与干扰率 线性范围
实验 误差
1.准确度与偏差系数（CB）
测定值与真值的符合程度，常用不准确度
表示。
偏差系数（CB） =(真值-x／真值)×100% 例：
参考值的确定：
参考个体的选择原则：具有代表性；随
机选择；样本要达到要求，100例以上；测
定结果准确可靠。
参考值范围： 均数-标准差法：X2S 可信区间法：95%可信限
2、医学决定水平的确定
一般用Xc表示。 一个诊断实验一般确定三个决定水平： Xc1 ：待诊值，提示需进一步检查的阈值； Xc2 ： 确诊值，提示需要采取治疗措施的界值； Xc3 ： 提示预后或需要紧急处理的界值。 另外，有些指标还应设置危急值。
4.特异性：指分析测定中只与某一成分发生反应
的特性强弱。
双缩脲法（肽键） 酶联免疫法（酶与底物,抗 原与抗体的特异性结合）
血清蛋白（７５g/L）
特异性与非特异干扰的区别
5.线性范围：指实验方法所能检测标本中某物
质的浓度范围。
实验三 调节反应与灵敏度的测量
单眼 5.5cpm 6.5cpm 7.0cpm 11.0cpm
两眼的差别不超过：4cpm
21
注意事项
1、保持良好的照明 2、保证测试时间 3、注意观察患者对两个不同镜片反应的难以
程度 4、此项检查通畅用于非老视患者
22
调节灵敏度测定的意义
1、判断患者的调节的动态变化能力。
2、可以评估患者的双眼视功能水平
13
注意事项
1、保持低度照明，防止焦深的增加，
使测量无意义 2、调整瞳距为近用瞳距
3、视窗内设置交叉柱镜
4、当第一次达到横竖线一样清晰时，要 先变为竖线清晰，再降低所加正镜片，直 到达到横竖线清晰
14
调节反应的意义
1、评估患者在双眼视状态下，视近的调节状
态 ，进行视觉功能分析 2、调节滞后与患者近视眼的进展有关 3、调节滞后的患者通常不主张配渐进多焦点 眼镜 4、调节反应也可以用于老视患者，为其确定 实验性近附加。
23
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实验步骤
5、将翻转拍的+2.00D一侧置于眼前：令患者通 过+2.00DS的镜片观察视标，视标一清楚即 翻转至－2.00DS，并开始计时，视标清楚即 刻翻转至＋2.00DS。记录60秒内翻转的循环 数和有困难的镜片。
（一循环包括+2.00和—2.00循环，记录一分钟之内的循环次 数）
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的交
叉柱镜位于视窗 4、拉下近用视力表杆，固定近用视力表盘于 40cm（相当于调节刺激为2.5D）。
8
实验步骤
5、旋转近用视力表盘，暴露视标盘上的十字 条栅视标
并保持低度照明（照明度过高，焦深的影响会 加大，以致测试结果无意义）
实验三--对偶理论
实验三对偶理论一、实验目的掌握WinQSB软件求解对偶规划，进行灵敏度分析和参数分析。
二、实验平台和环境Windows9X/ME/NT/2000/XP平台下，WinQSB V1.0版本已经安装在C:\WinQSB中。
三、实验内容和要求熟悉WinQSB软件子菜单.能用WinQSB软件求解运筹学中常见的数学模型。
用WinQSB软件完成以下问题例3.1 max Z=4x1+2x2+3x3利润2 x1+2 x2+4 x3≤100 材料1约束3 x1+ x2+6 x3≤100 材料2约束3 x1+ x2+2 x3≤120 材料3约束x1，x2，x3≥01.写出对偶线性规划，变量用y表示。
2.求原问题及对偶问题的最优解。
j及右端常数的最大允许变化范围。
4.目标函数系数改为C＝(5，3，6)，常数改为b＝(120，140，100)，求最优解。
1+5x2+x3≤200和一个变量x4，系数为(c4，a14，a24，a34，a44)=(7，5，4，1，2)，求最优解。
6.在第5问的模型中删除材料2的约束，求最优解。
7.原模型的资源限量改为b＝(100+μ，100+3μ，120－μ)T，分析参数的变化区间及对应解的关系，绘制参数与目标值的关系图。
四、实验操作步骤1．问题命名条件，条件设定并保存〔1〕启动线性规划与整数规划程序；(Linear and Integer Programming)，建立新问题例3.1，根据题意知道变量〔Number of Variables〕和约束条件(Number of Constraints)各有三个，设置如以下图。
图3-1〔2〕其余选择默认即可。
点”OK”得到下表，根据实验条件输入数据并存盘。
图3-22 得到对偶问题极其模型〔1〕点击Format Switch to Dual Form，得到对偶问题的数据表如下：图3-3〔2〕点击Format→Switch to Normal Model Form，得到对偶模型。
lingo灵敏度分析实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除lingo灵敏度分析实验报告篇一：lingo灵敏度分析实例一个实例理解Lingo的灵敏性分析线性规划问题的三个重要概念：最优解就是反应取得最优值的决策变量所对应的向量。
最优基就是最优单纯形表的基本变量所对应的系数矩阵如果其行列式是非奇异的，则该系数矩阵为最优基。
最优值就是最优的目标函数值。
Lingo的灵敏性分析是研究当目标函数的系数和约束右端项在什么范围（此时假定其它系数不变）时，最优基保持不变。
灵敏性分析给出的只是最优基保持不变的充分条件，而不一定是必要条件。
下面是一道典型的例题。
一奶制品加工厂用牛奶生产A1,A2两种奶制品，1桶牛奶可以在甲车间用12小时加工成3公斤A1，或者在乙车间用8小时加工成4公斤A2。
根据市场需求，生产的A1,A2全部能售出，且每公斤A1获利24元，每公斤A2获利16元。
现在加工厂每天能得到50桶牛奶的供应，每天正式工人总的劳动时间480小时，并且甲车间每天至多能加工100公斤A1，乙车间的加工能力没有限制。
试为该厂制订一个生产计划，使每天获利最大，并进一步讨论以下3个附加问题：1）若用35元可以买到1桶牛奶，应否作这项投资？若投资，每天最多购买多少桶牛奶？2）若可以聘用临时工人以增加劳动时间，付给临时工人的工资最多是每小时几元？3）由于市场需求变化，每公斤A1的获利增加到30元，应否改变生产计划？模型代码：max=72*x1+64*x2;x1+x2 12*x1+8*x2 3*x1 运行求解结果：objectivevalue:3360.000VariableValueReducedcostx120.000000.000000x230.000000.000000RowslackorsurplusDualprice13360.0001.00000020.00000048.0000030.0000002.000000440.000000.000000这个线性规划的最优解为x1=20，x2=30，最优值为z=3360，即用20桶牛奶生产A1,30桶牛奶生产A2，可获最大利润3360元。
实验结果的灵敏度分析
实验结果的灵敏度分析实验是科学研究中不可或缺的一部分。
通过实验可以验证理论，揭示规律，为科学研究的发展提供支持。
然而，实验结果的可靠性和准确性往往是人们关注的焦点。
为了评估实验结果的稳定性和可信度，灵敏度分析是一种常用的方法。
本文将对实验结果的灵敏度分析进行探讨，旨在阐明其重要性和应用场景。
一、什么是灵敏度分析灵敏度分析是一种系统地评估实验结果对于输入参数变化的敏感程度的方法。
它能够帮助我们了解实验结果对于参数的响应程度，找出影响实验结果的主要因素，从而为进一步的研究和决策提供依据。
通常，灵敏度分析可通过多种途径进行，如参数敏感度分析、局部敏感度分析和全局敏感度分析等。
二、灵敏度分析的意义灵敏度分析对于科学研究具有重要意义。
首先，它可以帮助我们了解实验结果的稳定性。
通过灵敏度分析，我们可以观察输入参数变化对实验结果的影响程度，若实验结果对于参数变化不敏感，则说明实验结果较为稳定可靠。
其次，灵敏度分析可以揭示实验结果中的主要因素。
在实验过程中，我们常常需要面对各种参数和影响因素，通过灵敏度分析，可以确定哪些因素对实验结果具有重要影响，进而提供优化研究方向和决策依据。
此外，灵敏度分析还可以帮助我们发现异常结果和探索实验结果潜在的风险因素。
三、灵敏度分析的应用场景根据实际需求和研究目的，灵敏度分析可以应用于多个领域。
以下将针对不同领域的实验结果灵敏度分析进行简要介绍。
1. 生态学领域生态学研究中，我们常常需要评估各种生态系统的稳定性和脆弱性。
通过灵敏度分析，可以了解生态系统对于各种环境因素的响应程度，找出对生态系统稳定性具有重要影响的关键因素，为生态保护和可持续发展提供科学依据。
2. 经济学领域经济学研究往往需要分析不同经济因素对于经济系统的影响。
通过灵敏度分析，可以评估经济模型中各个参数对于经济结果的敏感程度，识别经济政策的潜在风险和利益分配的不平衡情况，为经济决策提供参考。
3. 工程领域工程设计中常常需要考虑各种参数对于产品性能和安全性能的影响。
分析灵敏度及其评估方法
计算检测低限 ：
上述方法的缺点
EP-17A
(Protocols for Determination of Limits of Detection and Limits of quantitation;Approved Guideline )
计算均值、标准差，2倍或3倍标准差即为检测低限。
xB 2sB xB xB 2sB 即： xB xB 2sB
2.生物检测限
❖ 某样品单次检测可能具有的最小响应量刚大 于空白检测低限响应量，该样品内含有的分 析浓度为生物检测限。
❖ 通常制备几份检测限样品，浓度界于预期检 测限浓度附近,至少检测10次，计算均值、标 准差。
➢ 核酸检测报告的阴性、阳性报告也要求，能检出的 最小拷贝的核酸量可相当于多少病毒。
三、如何评价分析灵敏度
1.检测低限
❖ 在临床检验工作中,常用下式计算样品中某分析物的含量：
❖ 样品单次检测可以达到的非空白检测响应量对应的分析物量。 ❖ 通常分析生理盐水、蒸馏水或“ 0 ” 浓度校准品至少10次；
一、现状
二、检测限
❖ 检测系统或方法可检测的最低分析物浓度为检测限 或称分析灵敏度；
❖ 确定检测系统或方法的检测限是实验室的重要任务 之一；
➢ cTn升高是诊断急性心梗的重要依据，在国外发表 的“心脏标志物应用指南”中明确要求实验室必须 确定其检测低限和在低浓度时的变异情况
➢ PSA是监测患者治疗后复发的重要信息，长期以来， 临床要求明确报告PSA有意义的最小量。
❖ 度量时，以检测低限加2倍或3倍检测限样品 标准差的方式，确定检测系统或方法可定量 报告分析物的最低浓度。
分析灵敏度和功能灵敏度
第17页，共62页。
定性的检出（低）限
检测低限定义为样品单次检测 可以达到的非空白检测响应量对 应的分析物量。
检测系统或方法对小于或等于
检测低限的分析物量只能报告“无
分析物检出”。
第18页，共62页。
定性的检出（低）限
注意:直接读出浓度单位的检测系
统对低于零的检测将报告零，其 分布不是正态的，因此计算的均 值和标准差不能如实表达检测低 限的真实情况。
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定量可报告（低）限
介绍两种方式: 检测生物限
和功能灵敏度。
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定量可报告（低）限
对多个近于检测限浓度的样品（肯 定不是空白样品）作重复检测，扣除 了空白响应量后的样品检测响应量以 均值和标准差归纳。
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定量可报告（低）限
按正态分布规律，单次检测样品具有
第43页，共62页。
使用功能灵敏度的好处
• 以功能灵敏度为最小的定量检出限很 保险，确保TSH结果的报告不会是假 的。
• 天间CV为20％大致上是诊断实验要求
的最大不精密度。
第44页，共62页。
TSH的功能灵敏度
• 功能灵敏度的定义：确定检测方法在定 量上的最低检出限。
• TSH的功能灵敏度为：按照推荐方案 确定的天间CV为20％相应的TSH浓 度。
第29页，共62页。
定量可报告（低）限
生物检测低限（BLD）的具体 度量方式为：
95%的可能性：
BLD = LLD +2s检测限样品
99.7%的可能性： BLD = LLD +3s检测限样品
第30页，共62页。
灵敏度
要提高分析方法的灵敏度和准确度，应该从哪些方面考虑问题？（对于这个问题的重要性，我觉得就没有必要说了，因为大家都深有体会。
）（一）分析方法的灵敏度按照国际理论化学与应用化学联合会(IUPAC)1976年制定的文件，灵敏度定义为分析物浓度或量的微小变化所产生的分析信号的变化，它实质是校准曲线(也称为工作曲线，标准曲线，分析曲线等)的斜率。
随灵敏度的提高噪声也增大，因此通过提高灵敏度降低检测下限的能力是有一定限度的。
以上所说的灵敏度实际上是仪器灵敏度，而测定方法的灵敏度，在分析化学中一般是指测定方法能检测出物质的最低量或最低浓度。
方法的灵敏度是用测定下限来表示，测定下限越低，鉴定方法越灵敏。
在仪器分析中，分析灵敏度直接依赖于检测器的灵敏度与仪器的放大倍数，当提高检测器的灵敏度与仪器的放大倍数，灵敏度提高，噪声也随之增大，而信噪比S/N和分析方法的检出能力不一定会有所改善和提高。
提高方法灵敏度的主要方式有：1．选择合适的分析方法不同的分析方法，它的灵敏度是有区别的。
这是由于他们的测定原理和仪器结构不同所造成的。
可以根据不同的测定组分及其不同的含量来选择合适的分析方法。
2．优化实验条件对于某一特定的分析方法，必然有一些实验条件影响待测组分的分析测定。
只有在最优化的实验条件下，该分析方法的灵敏度才会最高。
3．减小空白值4．增大进样量5．富集待测组分使用合适的浓缩富集方法对样品中待测组分进行分离、浓缩，从而提高分析方法的灵敏度。
（二）分析方法的准确度，与误差密切相关，误差越小，测定值与真值越接近，测定的结果就越准确。
我们知道误差来源主要有：1．过失误差过失误差也称粗差。
这类误差明显的歪曲测定结果，是由测定过程中犯了不应有的错误造成的。
例如，标准溶液超过保存期，浓度或价态已经发生变化而仍在使用；器皿不清洁；不严格按照分析步骤或不准确地按分析方法进行操作；弄错试剂或吸管；试剂加入过量或不足；操作过程当中试样受到大量损失或污染；仪器出现异常未被发现；读数、记录及计算错误等，都会产生误差。
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实验三灵敏度分析的应用
「、实验目的
(1) 掌握数学建模和用软件求解数学模型。
(2) 掌握在软件上分析问题和改进数学模型的方法。
二、实验内容
1、(工作安排问题)人员在时段开始上班，连续工作8小时问该公交线路至少需要多少人。
问：要求在第5,6时段不能有多余人员上班，如何排班
在第i时段开始上班的人数为X i 。
模型: min Z 6
X i
i 1
X6X160 ;
X i X 70 ；
X2X3
60 ;
X3X4
50 ;
X4X5
20 ；
X5X6
30 ;
X i0
min x1+x2+x3+x4+x5+x6
subject to
x6+x1>60
x1+x2>70
x2+x3>60
x3+x4>50
x4+x5=20
x5+x6=30
end
gin x1
gin x2
gin x3
gin x4
gin x5
gin x6
问：要求在第5,6时段不能有多余人员上班，如何排班。
保本点
盈亏平衡点又称零利润点、保本点、盈亏临界点、损益分歧点、收益转折点。
通常是指全部销售收入等于全部成本时（销售收入线与总成本线的交点）的产量。
以盈亏平衡点的界限，当销售收入高于盈亏平衡点时企业盈利，反之，企业就亏损。
盈亏平衡点可以用销售量来表示，即盈亏平衡点的销售量；也可以用销售额来表示，即盈亏平衡点的销售额。
单位售价-单位销售成本=单位毛利
可变成本=0时，保本点=每月固定成本/单位毛利（每月销售量）（不亏不赚）
可变成本0时，
估计的单位可变成本=每月可变成本/每月销售量
保本点=每月固定成本/ （单位毛利-估计的单位可变成本）
产品1销量50；每月固定成本=1000;计算保本点
产品利润贡献率的计算
对产品1的利润贡献率的计算：1，求解模型A的最优解X1，及最优解值Z1
2,增加约束X 0，得到模型B o
3，求解模型B的最优解X2，及最优解值Z24,设X1中分量X1的值为X*，贝V产品1的利润贡献率:
Z1 Z2
*
X
例如，(4280-3600) /20=34 2、(2)计算产品利润贡献率
(3)在原计划不变情况下，将利润( 4280)全部用于扩大再生产，如何调整计划。
max 70x1+120x2
subject to
9x1+4x2-y1<0
4x1+5x2-y2<0
3x1+10x2-y3<0 2y1+3y2+5y3=1000
End
2、思考题:
(1)年初给你1000万元用于生产，如何进行组织？
(2)若去年底有库存，年初给你1000万元用于生产，如何进行组织？
(3)若去年底有库存，且分产品销售淡季和旺季，以及库存的费用，年初给你4000万元用于生产，如何组织生产，完成季度排产?
库存费用0.5万元/件季度，上限为50件/季度
给出计算程序：
min 1x1+1x2
subject to
9x1+4x2-y1<0
4x1+5x2-y2<0
3x1+10x2-y3<0
1x1<50
70x1+120x2-2y1-3y2-5y3=1000
End
思考题：
（1）年初给你1000万元用于生产，如何进行组织？
max 70x1+120x2-2y1-3y2-5y3
subject to
9x1+4x2-y1<0
4x1+5x2-y2<0
3x1+10x2-y3<0
2y1+3y2+5y3=1000
End
（2）若去年底有库存，年初给你1000万元用于生产，如何进行组织？
max 70x1+120x2-2y1-3y2-5y3
subject to
9x1+4x2-y1<5
4x1+5x2-y2<10
3x1+10x2-y3<8
2y1+3y2+5y3=1000
End
（3）若去年底有库存，且分产品销售淡季和旺季，以及库存的费用，年初给你
库存费用2万元/件季度
3、汽车公司有资金600万元，计划购买A,B,C三种汽车，单价分别是10,20,23 万元。
每辆每班，A车需1名司机，完成2100吨公里；B车需2名司机，完成3600吨公里；C车需2名司机，完成3780吨公里。
每辆车每天最多安排3班，每位司机每天最多安排1班。
限制购买汽车不超过30辆；司机不超过145人。
如何购买，使每天吨公里数最大。
模型：min Z 2100 % 2x2 3x3 3600 % 2y2 3y3 3780 z 2z2 3z3 10 x1 x2 x320 *y2y323召Z2 2600 ; 咅X2 X j% y2z1z330 ;
x12X23X3 2 y12y23y32乙2Z23Z3
145 ;
X i, y i, z 0
5、（加工问题）有m台机床，n种零件在机床加工，工时为a i, a2,
…a n。
冋如何分配使各机床的总加工任务尽可能均衡。
对m 4，n 6，工时为6,10,4,7,8,3为例进行计算。