数字化在临床医疗中的应用
医疗行业大数据应用的15个场景
医疗行业大数据应用的15个场景医疗行业是一个具有巨大数据量的领域，随着信息技术的快速发展和数据处理能力的增强，大数据在医疗行业的应用也越来越广泛。
下面是医疗行业大数据应用的15个场景：1.健康管理：通过搜集患者的个人健康数据，如体重、血压、心率等，结合大数据分析算法，为患者提供个性化的健康管理方案。
2.疾病预测：通过分析大量患者的病历数据、症状以及遗传信息等，建立疾病预测模型，提前发现患者可能患上的疾病，采取措施进行预防。
3.病历智能化：利用自然语言处理技术和机器学习算法，将医疗记录进行数字化处理，实现病历自动化、自动识别关键信息并提供辅助诊断。
4.临床决策支持：基于大量的临床数据和病例数据，建立临床决策支持系统，为医生提供诊断和治疗决策的参考，提高医疗水平和准确性。
5.药物研发：通过分析药物分子、基因组数据以及患者数据，加速药物研发的过程，提高研发的效率，降低研发成本。
6.用药安全监测：利用大数据分析药物使用的安全性和有效性，检测和预防药物不良反应和相互作用等问题，提高用药安全性。
7.医疗资源调配：通过分析大量的医院、科室和医生的就诊数据，调配医疗资源，优化医疗服务，提高医疗效率。
8.医疗诈骗检测：通过分析医疗数据，发现异常就诊模式、医生就诊行为等，帮助医疗机构及时发现和防范医疗欺诈行为。
9.健康风险评估：结合患者的个人信息、生活习惯以及遗传数据，通过大数据分析预测个体患病风险，提供个性化的健康风险评估报告。
10.医疗质量评估：利用大量的医疗数据，如手术数据、病情转归等，分析医疗质量和效果，为医疗机构和患者提供参考。
11.医学图像分析：利用大数据分析方法，对医学图像进行自动分析和识别，帮助医生在疾病诊断和治疗中作出决策。
12.远程医疗：通过大数据分析、云计算和物联网技术，将医疗数据传输到远程医生，实现远程诊断和治疗，提高偏远地区的医疗服务水平。
13.个性化治疗：通过分析患者的基因组数据和临床数据，为个体患者提供个性化的治疗方案，提高治疗效果和患者生活质量。
数字医疗的应用场景
数字医疗的应用场景随着科技的不断发展，数字医疗已经在医疗行业中得到了广泛的应用。
数字医疗是一种将数字技术与医疗服务相结合的新型医疗模式，通过数字化的手段改善医疗服务的质量和效率。
下面将介绍数字医疗的几个主要应用场景。
一、远程医疗远程医疗是数字医疗的主要应用之一。
通过互联网和通信技术，医生和患者不再需要面对面的接诊，可以通过视频通话、在线咨询等方式进行医疗服务。
远程医疗可以解决地域限制和医疗资源不足的问题，使得患者可以在家中就能得到专业的医疗指导和治疗。
此外，远程医疗还可以提供实时的医疗监护，方便医生对患者的病情进行远程观察和管理。
二、个体化医疗数字医疗可以根据个体的健康状况和基因信息提供个性化的医疗服务。
通过分析患者的基因组数据和临床数据，可以为患者制定个体化的治疗方案，提高治疗效果和生活质量。
个体化医疗还可以根据患者的生活习惯和健康状况，提供定制化的预防和健康管理方案，帮助患者更好地保持健康。
三、智能诊断数字医疗还可以利用人工智能和大数据分析技术进行智能诊断。
通过收集和分析大量的医学数据和临床案例，智能诊断系统可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。
智能诊断系统可以提供更准确的诊断结果和个性化的治疗建议，帮助医生提高诊疗效率和准确性。
四、健康监测数字医疗可以利用传感器和监测设备对患者的健康状况进行实时监测。
例如，通过佩戴智能手环或智能手表，可以监测心率、血氧饱和度、血压等生理参数，及时发现异常情况并提醒患者或医生采取措施。
健康监测系统还可以结合大数据分析，提供个性化的健康建议和预警，帮助人们更好地管理自己的健康。
五、医疗数据管理数字医疗可以实现医疗数据的电子化和集中管理。
通过建立电子病历系统和医疗信息平台，可以实现医疗数据的共享和交流，提高医疗信息的流通效率和准确性。
医疗数据管理系统还可以利用大数据分析技术，挖掘医疗数据中的潜在规律和知识，为医学研究和临床决策提供支持。
六、虚拟现实治疗数字医疗还可以利用虚拟现实技术进行疾病治疗和康复训练。
数字医疗技术的发展与应用
数字医疗技术的发展与应用随着科技的不断进步和人们需求的增加，数字医疗技术在过去几年内得到了越来越广泛的应用，同时也带来了显著的改进和进步。
数字医疗技术是一种借助计算机和互联网等数字工具，将医学科学和技术应用于医疗领域的技术。
这种技术不仅可以提高医疗效率和精度，还能使病患与医生之间的联系更加紧密，更方便快捷地进行医疗服务。
一、数字医疗技术的发展数字医疗技术在发展的过程中，主要包括三个方面：数字化医学、智能医疗和移动医疗。
数字化医学是应用数字技术和计算机算法将医学数据、影像等数字化处理和存储，包括医学影像数字化、电子病历、健康档案等。
数字医学技术将传统医疗中人工处理和管理的医疗数据数字化，实现了信息化管理，使医疗服务更高效、准确和方便，为医生和患者提供了更多的医疗资源。
智能医疗则是利用人工智能技术将大量医学数据和病例进行分析和处理，并结合医学专业知识和临床经验，为医生提供患者诊疗方案和预测信息。
依靠大数据和人工智能技术，智能医疗可以有效提高医疗服务的精度和效率，减轻医生的负担，使患者得到更加优质的治疗服务。
移动医疗是医疗信息技术与移动互联网的结合，通过移动设备，如手机、平板电脑等实现在线医疗咨询、在线预约、远程监测、移动医学影像等功能。
移动医疗可以让患者随时随地进行医疗咨询和预约，快速看到医生和护士，并迅速得到患者的信息，使医疗资源的利用效率更高效。
二、数字医疗技术的应用数字医疗技术的应用范围非常广泛，其中包括医疗影像、远程会诊、电子健康档案、在线和移动医疗等多个领域。
医疗影像是数字医疗技术的一个非常重要的应用领域，在医学影像数字化的基础上，医疗影像技术可以包括X光、CT、MRI、超声等多种影像技术，可以快速捕捉疾病的病变部位和严重性，为医生提供患者准确定位，帮助医生临床诊断和治疗。
远程会诊是一种基于互联网和视频会议技术的医疗服务模式，可以进行跨地域的医疗合作、快速诊断、手术指导等多个功能。
远程会诊可以使医疗资源实现大范围的流动和优化布局，更好地解决了医疗资源不均衡和医疗服务短缺的问题。
大数据分析在医疗领域的应用及前景
大数据分析在医疗领域的应用及前景随着现代医学的快速发展，大数据分析技术在医疗领域中的应用和前景也逐渐展现出来。
在医疗过程中，数字化的医疗信息产生的数据量越来越大，利用这些数据进行分析和挖掘、以及建模预测对于医疗追求高质量和高效的信息化管理具有重要的意义。
一、大数据分析在医疗领域的应用1. 临床数据分析在临床数据分析方面，医疗机构可以通过对医疗记录、电子病历信息进行挖掘和分析，从而发现医疗过程中存在的问题及时解决。
例如，通过分析过去病人的医疗记录，医生可以找到类似病例，并在治疗过程中采用更为有效的方法。
同时，也可以对患者的疾病风险、疾病进展进行预测，从而制定更为个性化的治疗方案，提高治疗效果。
2. 医药研发和生产大数据分析也在医药研发和生产中起到重要的作用。
通过对过往的病例、试验数据和医药相关的文献进行大数据分析，可以寻找到新的治疗路径和新的疾病相关基因，引导医药产业研发更为有效的药物。
此外，针对现有的药物生产过程，大数据分析可以提高生产效率和产品质量，缩短药品的开发时间，更好地满足患者的需求。
3. 医疗资源分配在医疗资源分配方面，大数据分析可以帮助医疗机构更好地理解患者需求和医生用药行为，从而优化医院的资源利用率。
例如，对于普通门诊患者和急诊患者的流动态势分析，则能帮助医院更好地安排医疗资源的分配，避免医疗资源浪费。
4. 疾病预防和控制大数据分析也可以帮助疾病预防和控制。
通过对社交网络、移动设备和网站等大数据的分析，可以得到更加精确的人口统计学指标，从而指导政府和医疗机构制定更为有效和精准的疾病预防措施，帮助政府快速地促进疫情抗击和更好地管理公共卫生。
二、大数据分析在医疗领域的前景大数据分析在医疗领域的应用前景非常广阔。
首先，随着医疗信息数字化进程的加速，医护人员和病人的数据获得方式越来越多样，需要建立一个分析和挖掘的平台来协调病患数据和医生的需求。
其次，对于医疗机构来说，大数据分析能够更加精准地进行资源分配和利用，但需要建立一个完善的数据安全和隐私保护体系。
人工智能及大数据在医学领域中的应用
人工智能及大数据在医学领域中的应用随着科技的发展，人工智能以及大数据技术逐渐进入到各行各业中，医学领域也不例外。
人工智能及大数据在医学领域中的应用，已经取得了许多成果，极大地促进了医学的发展。
一、医学领域中人工智能的应用1.1 医学影像分析医学影像分析是人工智能在医疗领域中应用得比较多的领域。
通过训练机器学习算法，人工智能能够识别影像中的异常部位。
比如，用人工智能技术进行乳腺癌筛查，可以减少漏诊、误诊等问题的发生，提高诊断的准确率。
1.2 个性化医疗在过去，由于医学知识和技术的有限，医生的决策往往是基于治疗经验和人类推理，这种情况下，治疗效果不可避免的受到医生的个人认知与技术水平的限制。
而人工智能技术能够根据患者的病理特征、病史、基因信息等数据，为患者提供更加个性化的治疗方案，提高治疗成功率。
1.3 疾病预测利用大数据技术，结合医学记录，人工智能能够预测特定患者患病的概率。
对于患有多种慢性疾病的患者，人工智能可以通过分析病人的基因数据、病史记录和生活方式，辅助医生实现全面危险评估和预测。
二、医学领域中大数据的应用2.1 精确药物研发药物研发需要大量的实验和测试，而利用大数据技术可以大大降低研发成本和时间。
利用大数据技术，研究人员可以对疾病发生的过程进行模拟和分析，通过模型预测候选药物的生物活性和毒性，减少实验时间和费用的浪费，为医药研发提供了精确、便捷的支持。
2.2 健康数据分析随着医疗设备的先进和全球范围内的数字化医疗记录，产生了大量的医疗健康数据。
利用大数据技术，研究人员可以分析和利用这些数据，对全球范围内的疾病预测、流行病学、临床研究等领域进行深入的研究。
2.3 给予病人更个性化的医疗服务医疗服务是一种高度个性化的服务，可以利用大数据技术更好地提供个性化医疗。
医院通过大数据收集病人的生理、病史、检查结果、用药情况等数据，根据数据分析，可得到更加完整、准确的病人健康情况。
在此基础上，医院可以采用个性化的治疗方案，更加提高病人的治疗效果。
牙科数字化技术在临床应用
牙科数字化技术在临床应用数字化技术的广泛应用正在改变各个领域，而牙科临床也不例外。
牙科数字化技术通过结合计算机辅助设计和制造技术，使得牙科医生在治疗方案的设计、病情评估和修复过程中能够更加精准、高效，从而提高临床治疗的质量和效果。
本文将探讨牙科数字化技术在临床应用中的意义、现状和前景。
一、数字化技术的进步与应用随着数字化技术的不断发展和进步，牙科数字化技术也在逐渐走入临床实践。
首先，数字化技术在牙齿成像方面的应用，如口腔扫描仪的使用，可以实现对口腔内部结构的三维无创成像，这有助于医生在诊断和制定治疗计划时更加准确地了解患者的口腔情况。
其次，数字化技术在牙齿修复方面的应用，如计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）技术的使用，可以实现修复体的数字化设计和精确制造，大大提高了修复体的适配性和美观度。
此外，数字化技术还在口腔种植和正畸治疗等领域有广泛应用，不断拓展临床牙科技术的边界。
二、牙科数字化技术的优势与挑战牙科数字化技术在临床应用中具有诸多优势。
首先，数字化技术可以提高治疗质量和效率。
通过数字化扫描和设计等技术，可以实现治疗方案的个性化设计，确保治疗效果的精准和稳定。
同时，数字化技术的应用还可以减少治疗所需的时间和步骤，提高患者的就诊体验。
其次，数字化技术可以降低治疗成本。
传统的牙科治疗通常需要多次复诊和手工加工，而数字化技术可以实现一次扫描和数次修复，减少耗材的使用和人力成本的投入。
此外，数字化技术还可以提供更多的数据支持和信息交流，便于医患之间的沟通与协作。
然而，牙科数字化技术的应用也面临一些挑战。
首先，技术的普及和推广仍然是一个问题。
虽然数字化技术在一些大型医疗机构中已经得到广泛应用，但在中小型诊所中的普及程度仍然有待提高。
其次，数字化设备和软件的高昂价格也制约了其在临床中的应用。
除此之外，数字化技术在特殊病例治疗和复杂手术方面的应用仍然存在一定的局限性，需要进一步研究和探索。
三、牙科数字化技术的前景与发展方向随着科技的不断进步，牙科数字化技术在临床应用中的前景非常广阔。
大数据在医疗行业中的应用案例分析
大数据在医疗行业中的应用案例分析近年来，随着大数据技术的引入，医疗行业逐渐向数字化、智能化转型。
大数据技术的应用，可以帮助医疗机构和医务工作者更加高效地进行疾病预防、诊断和治疗。
本文将以实际应用案例为依据，全面分析大数据在医疗行业中的应用和价值。
1. 数据化医疗模式大数据时代，分类精细型医疗成为新型医疗业态的一大特色。
这种新型的医疗模式，就是基于丰富的医疗数据分析和挖掘技术，以医疗大数据的应用为核心，辅助临床诊断，提高疾病治疗、预防和管理效率。
2. 疾病预测和风险评估利用大数据分析技术，可以将市面上大量的医疗数据，以及包括基因、表观遗传等个人健康信息，与既往病史、家族疾病史等元素相结合，形成庞大数据仓库。
在此基础上，通过聚类、分类、回归、关联规则挖掘等算法，挖掘出各种疾病特征、趋势及未来发展规律，有针对性地预测未来可能发生的疾病类型和患病的风险水平。
3. 疾病诊断和治疗AI医疗目前，AI影像诊断是最主要的应用。
AI图像分析、自然语言处理、知识图谱等技术开发的计算机辅助诊断系统(CAD)大大提高了影像专业医生的工作效率和准确率。
利用深度学习模型和计算机视觉技术，图像识别准确率显著提高。
例如，Alibaba开发的AI筛查算法已能够检测出早期肺癌95%以上的患者。
而现阶段，实现大规模数据采集、清洗和结构化的能力，也成为医疗领域中可被广泛应用的技术。
同时，在疾病治疗方面，大数据技术也在不断发挥着重要作用。
例如，利用数据挖掘技术，可以帮助医生快速确定患者特定症状的确诊疾病和治疗方案，真正实现精准医疗。
又例如，以心血管疾病为例，德国一个团队针对来自整个欧洲的10万例数据进行分析，发现早上6点到10点是心脏病的高发期，根据这一发现，传统的72小时检查规定被更改为12小时，大大提高了诊断和治疗的效率。
4. 医药研发在医药研发领域，大数据技术也将医学科学向着数据科学转型。
通过整合遗传学、药理学、毒理学、化学、天文学等多个领域的数据，建立高质量和多功能的医学数据库，支撑精准医疗发展。
临床医学中的医疗信息化与大数据应用
临床医学中的医疗信息化与大数据应用随着科技的不断进步，医疗行业也迎来了数字化转型的浪潮。
医疗信息化与大数据应用成为了临床医学中的关键话题。
本文将探讨医疗信息化和大数据在临床医学领域中的应用，以及对医疗行业未来发展的影响。
一、医疗信息化的意义和应用医疗信息化是将医疗过程中产生的数据、信息通过信息技术手段进行存储、管理、传输和分析，以提高医疗效率和质量的过程。
它涵盖了电子病历、电子健康档案、医疗资源管理系统等多个方面。
1. 电子病历电子病历是医疗信息化的核心内容之一，它取代了传统的纸质病历，实现了信息的数字化存储和传输。
电子病历的优势在于可以方便医生进行病历记录、查找和分享，减少了纸质病历的存储和管理成本。
此外，电子病历还可以进行数据挖掘和分析，从而提供有价值的临床决策支持。
2. 电子健康档案电子健康档案是个人健康信息的数字化记录，包括个人基本信息、疾病史、就诊记录等。
通过电子健康档案，个人可以方便地查看和管理自己的健康信息，医生也可以更准确地了解患者的病史和用药情况，提供个性化的诊疗方案。
3. 医疗资源管理系统医疗资源管理系统通过信息化技术实现对医疗资源的调配和利用，提高了医院的管理效率和服务质量。
它可以帮助医院合理安排医生和病床资源，优化患者就诊流程，提高医疗资源的利用效率。
二、大数据在临床医学中的应用大数据是指规模庞大、种类繁多的数据，其主要特点是速度快、种类多、价值密度高、挖掘和应用能力强。
在临床医学中，大数据应用主要体现在以下几个方面：1. 疾病监测与预测通过对大规模的病例数据进行分析，可以发现疾病的流行趋势和规律，为疾病的监测和预测提供科学依据。
例如，通过对流感病例的空间分布和时间分布进行分析，可以及时预测流感疫情的发展趋势，为公共卫生部门采取相应措施提供参考。
2. 个体化诊疗方案大数据分析可以帮助医生更好地制定个体化的诊疗方案。
通过对大量患者的医疗记录进行分析，可以发现不同患者之间的共性和差异，并根据患者的具体情况制定最佳的诊疗方案。
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要组成部分。 Ｉ Ｌ Ｓ将实验仪器 与计算机联结成网络 ， 使病人
样品登录 、 实验数据存取、 报告审核、 印分发 ， 打 实验数据统
计分析 等繁 杂 的操作 过程 实现 了智 能化 、 自动化 和 规范 化 管理， 也使 医生能够方便、 时地 看到患者的检验结果 ， 及
综 合 效益 。
个 特定 系统 的 电子化病 人记 录 ， 该系统 有给 访 问用户 电子病历不仅包括静态病历 信息 （ 病人 在医院诊 断治
提供完整准确 的数据、 警示 、 提示和临床决策支持 的能力。 疗全过程的原始记录 ， 它包含有首页 、 病程记录 、 检查检验 结果、 医嘱、 手术记 录、 护理记录等） 的内容 ， 还包括医 院提 供 的相关服务。以电子化方式管理的有 关个人终生健康状
态和 医疗 保健行为 的信息 ， 涉及病人信息 的采集 、 存储 、 传
输、 处理和利用的所有过程 。电子病历具有安全 可靠 、 存储
及传输等功能， 使得图像资料得 以有效管理和充分利用。
ＰＡ Ｃ Ｓ可实现 影像资源共享。通过网络传输 的数字化影
查 阅方便、 时效性强的优点， 是信息技术和 网络技术在医疗
２ 医学影像存档与通信系统 ＰＣ Ａ Ｓ即医学影像 的存储和传输 系统 ， 它是放 射学 、 影
像医学、 数字化 图像技术 、 计算机技 术及 通信 技术的结合 ， 它将 医学图像资料转化为计算机数字形 式， 通过 高速计算
设备及通讯网络 ， 完成对 图像信息的采集 、 存储、 管理 、 处理
有效手段 。 以计算机 、 通讯和信息技术为支撑的网络将成为
联 结未来信 息社会 的纽带。 数字化 医疗 是把现代 计算机技术、 息技术应用 于整 信 个 医疗过程的一种新型的现代化 医疗方式 。临床医疗中的 应用软件 主要包括医 院信 息管理系 统 （ 简称 Ｈ Ｓ Байду номын сангаас Ｉ ） 医学 影
反色、 转换角度 、 测量和 图像对 比， 如超声 、 核磁 、Ｔ Ｄ Ａ 乃 Ｃ、Ｓ、 至三维重组变换等。 在应用 中涉及的数字化存储 图像、 医学
图像资料 的无胶 片管理 、 降低 医疗诊断成 本 ， 既节省 了人
力， 又方便了医生观察及 准确诊 断， 最大 限度地提高 了影像 诊 断水 平与效率 ， 更快的诊断和治疗可 以减少病人 的住 院 时间， 整体上提升 了医院医疗质量 。同时，Ａ Ｓ系统还能有 ＰＣ 效 地保 存好 影像 资料 以便于 永久利 用 ， 并且方 便 临床 医 生随时调阅病 人的信息 。 ３ 实验室信息系统
存储、 处理、 提取和数据 交换 ， 并满足所有授 权用户的功能需求的数 字化 医疗， 医院进入数 字化 和信 息化 时代 。数 使
字化 医疗可使 医院工作 流程发生改变和创新 ， 医院得到全面发展 。 使
关键词 数 字化 医疗 ； 息系统； 信 软件； 计算机 ；
中图分类号：－ ９ Ｒ ２ 文献标识码 ： Ｂ 文章编号 ：０ ４ ６ ５ （０ ００ － ０ １ ０ １ ０— ８ ２ ２ １） ５ ０ ６－ ２
从现在的应用看 ， Ｉ Ｌ Ｓ已经成 为现 代化 医院管理 中必 不可 少 的一部分， 于提 高实验室的整体管理水平 ， 对 减少漏洞 ， 提高检验质量有着重要 的意义。
４ 电子 病 历
Ｈ Ｓ是利 用 电子计算机 和通讯设备 ， Ｉ 为医院所 属各部
门提供病人诊疗信息和行政管理信 息的收集、 存储 、 处理 、 提取和数据交换并满足所有用户 功能需求 的能力 。医院信 息系统 Ｈ Ｓ被业界公认为是迄今 为止世界上现存的企业信 Ｉ 息系统中最复杂 的一类［３ ２。实现 了信息的全过程追踪和动
随着科 学技术的突飞猛进和人们对医疗保 健水平要求 的不断提 高， 国内医 院都在积 极进行数字信息化 建设。 将先 进 的网络及数字技术应用 于医疗 工作中， 将病 人的诊疗信 息、 卫生经济信息与医院管理信息等各类信 息进行有效整 合， 实现各种医疗信息的数字化采集、 转换 、 存储 、 传输及后 处理， 使各类业 务流程达到优化 以及信息利用最大化［］医 １ 。 疗 技术数字化 已成为医院科学管理和提高医疗服务水平的
态 管 理 ， 而 简 化 了 患者 诊 疗 流 程 ， 化 了医 疗 环 境 。 同 时 从 优
ＥＲ是用 电子设备保存 、 Ｍ 管理、 传输和重现 的数字 化的 病人医疗记录 。 内容包括纸张病历 的所有信息。 Ｍ Ｅ Ｒ是基于
一
也强化 了医 院内部管理 ， 降低 了医护人 员的工作强度和 时 间， 它对医院管理 、 医疗质量和医学研究的长期 效应 带来 了
领域 的必然产 物， 是医院病历现代化管理的必然趋势 ， 其在
像所包含 的信 息比传 统的影像胶片更加丰富全面 ， 医生可
根据需要， 自由地进行 多种后处理， 图片进行放大、 对 缩小 、
荫 仲 医 ０ 年 ２卷 ５ ， ｕ ｕａｆＣ， １Ｖ ２Ｎ． ２０ 第 ３ 第 期Ｃ ｓＪｒ Ｔ ２０ｏ３ｏ １ ａ ｎｏ Ｍ ０ Ｌ ５ ｎｏ ｌ
数 字化 在 ・ 匡疗 中 应 用 临库
顾洋菲， 巢 磊， 滕璐灵
甘肃省 中医院信 息科 ， 甘肃 兰州 ７ ０ ５ ３０ ０ 摘 要 通过计算机科学和现 代网络通信技 术及数据库技术 ， 医院所属各部 门提供 病人和管理信 息的收集 、 为
５ Ｉ
Ｌ Ｓ是专为 医院检验科开发 的实验室信 息管理系 统， Ｉ
其主要功 能是将检验 的实验仪器传 出的数据经分 析后 ， 生 成检验报 告， 过网络存储在数据库 中， 通 它是 Ｈ Ｓ Ｉ 系统 的重
像存档 与通 信系统 （ 简称 Ｐ Ｃ ） 放 射科信息 管理系统 、 Ａ Ｓ、 实 验室临床信息系统 （ 简称 Ｌ Ｓ 、 Ｉ） 电子病历 （ 简称 Ｅ Ｒ 和超声 Ｍ）