【财经类】陕西经济增长粗放程度的建模测算
陕西经济增长的因素分析
陕西省经济增长因素实证分析陈学红（西北民族大学中国少数民族经济兰州730030）摘要: 资本和劳动是影响经济增长的重要因素，文章首先从理论上分析了影响经济增长的各种因素，然后采用陕西省1984-2008年的数据，用资本和劳动这两个变量来说明其对陕西经济增长的影响。
运用C-D生产函数来寻求这两变量与陕西省国民生产总值(GDP)的数量关系，并进行实证分析。
结果表明,在该段时期内,影响陕西省经济增长的主要因素是资本，其中第二产业的就业劳动力对经济的贡献率大于一、三产业的就业劳动力对经济的贡献率。
最后根据分析的结果对陕西省经济的发展提出相应对策。
关键词：陕西省经济增长资本劳动一、引言经济增长是经济发展的核心内容，如何实现适度的经济增长一直是各国政府和众多经济学家所关注的问题。
在对经济增长的实证研究中,分析增长因素并估计它们对经济增长的贡献是很重要的内容。
经济增长是生产要素投入与科技进步共同作用的结果，对经济增长进行因素分析,国内外应用最多的是基于C-D生产函数的索洛余值法,本文主要分析资本和劳动这两大要素对陕西省经济增长的影响。
由于本文还考虑到结构的因素，所以将劳动分为第一产业、第二产业、第三产业的从业人员。
本文在利用陕西省1984-2008年数据的基础上对陕西省及发展的影响因素进行了实证分析,通过分析得出一些有价值的结论,并针对存在的问题提出对策和建议。
二、影响经济增长的综合因素分析影响经济增长的直接因素主要是资源投入数量和资源使用效率，资源即生产要素，通常包括资本、自然资源和劳动力[1]。
劳动力是经济活动的主体，对经济增长具有直接的、重要的作用。
劳动力的增长率和劳动生产率的提高决定了一个社会潜在的国民收入的增长率。
资本是在生产过程中物资和货币的投入，包括物质资本、人力资本和知识资本。
物质资本是指在生产过程中的实物投入，可分为固定资本和流动资本及存货。
人力资本是指为劳动者能运用科学知识、科学技术进行生产，提高他们的劳动生产率而进行的投入，人力资本是通过教育等人力投资形式形成的知识资本是为增加社会知识总量，以及运用社会知识进行社会生产，将知识转变为社会物质财富所进行的资本投入，它是通过对科学研究的投入形成的。
陕西经济增长的实证分析
与竞争力方面的优劣势度数量关系， 并针对各地市经济增长水平厦其差异所揭示的问 ， 题 从产业姑构方面提 出
了相应的对策。
关键词： 离 偏 —份额分析法； 陕西； 产业结构； 竞争力
中图分类号 ： １ ７ Ｆ ２ 文 献标 识码 ： Ａ 文章编号 ：１０ —５ ４ （ ０ ７ ０ —０ １ —０ ０ ８ ６ ５２ ０ ） １ ０ ４ ５
Ｏ 引
偏离一份额分析法（ｈ ｔ ｈｒ ｔｏ ， ｓ ｉ —Ｓ ａ Ｍｅ ｄ缩写为 Ｓ Ｍ） ｆ ｅ ｈ Ｓ 由美 国经济学家 Ｄ ｎ ｌ ａｉ 提出 ， Ｄ ｍ 等人 ｅ 经 ｕａ
的发展 ， 成为分析区域发展差距变动决定因素的通用方法。随后很多学者又进行了扩展 ， 以克服理论上 的局限性 。比较有代表性 的如 Ｃｓｒ 于公司成本最小化 的假设 、 ａｌ 基 ｅ 劳动的导人需求和有关产 出雇佣单 位弹性的限制 ， 扩展 了偏离一份额分析的理论内容 ， 并假设产出的雇佣单位弹性在区域和产业间是不变 的； 】 ４ ４ Ａ ｇｌＣ ｅｔ 将此方法应用于基于国家水平的出 口增长 。 ］ 【 （３ ８ ｎ ｅ ｈｐｅ ＩＰ — ） ａ ａ 【 我国学者在国外研究的基础 ２ 上， ２ 世纪 ８ 年代开始使用该方法分析区域经济问题 ， 从 ０ ０ 文献大致可 以分为三种类 型 ： 就某一省市或 地区产业结构对经 济增长 的影 响作 出分析 ； 对某一产 业的分析 以及对 工业和制造业 的分析； 利用 但 Ｓ Ｍ 分析陕西省经济增长 的文献较少 ， Ｓ 而且 已有文献 只是对西安高新技术优势产业及竞争力、 ］ ［ 陕西 ３ 省工业支柱产业发展现状 、 】９－６ ［（ ２９ 陕西省旅游创汇部门的产业结构（（ ９５ 进行了分析。 Ｐ ） ５Ｐ ’２ ］４ ）
长量；
金融促进陕西经济增长的比较分析与实证研究
（ ） 四 实证结 果分 析 。从模 型估计 结果 可 以看 出 ：
１ 陕西 、 、 西北 与全 国金融 相关 比率 （ Ｓ Ｇ） Ｇ Ｐ的 回归系数呈 负相 关关 系 ， ＲＬ 对 Ｄ 这个结 果说 明金融 当局 在
经 济处于 高涨期 时 ， 采取 以减少 货 币供应 量 的宏 观调 控来熨 平经 济 的过 热增长 ， 因为此 时 Ｇ Ｐ增长率 较高 ， Ｄ 所 以金融相 关 比率 就相对 较低 ； 而在经 济处 于衰退期 时 ， 则加 大货 币供应 量来 防止经济 的过 冷发展 。具体来
（ ） 一 指标设计及数据选取。本文使用两组指标 ， 一组反映金融发展状况， 另外一组反映经济增长状况。
反 映金融发 展状况 的指标 包括 ：
１金融发展规模指标。 、 本文采用金融机构存 、 贷款余额来反映金融发展规模 ， ｓＬ 其中 Ｓ 即 、， 表示存款余
额， Ｌ表示贷款余额。 ２ 金融发 展结构 指标 。中长期 贷款是 贷款 的重 要组 成部分 ， 、 对经 济 的贡献 作用 较大 。 因此本 文设计 了反 映贷款结构的指标来作为金融发展结构指标 ， Ｒ Ｌ ，Ｍ Ｌ 即 Ｍ Ｌ Ｒ Ｌ 代表 中长期贷款余额占贷款余额的比重。 ３金 融发展深 度指标 。我们 以金融相关 比率 指标来 反映经 济金 融化程 度 的高 低对经 济增长 的影 响。以 、 金 融机 构存 贷款 之 和与 Ｇ Ｐ之 比（ 融相 关 比率 ） Ｄ 金 来衡 量 经济 的金 融化 程度 ， 同时 出于简 化 目的 ， Ｒ Ｌ 用 ＳＧ
关键 词 ： 融发展 ； 济 增 长 ； 西 金 经 陕
中图分类号 ：８ ０５ Ｆ３．
一
文献标识码： Ｂ
文章编号：６ ４ ０ １ － ０ ０１ ）０ ２ － ２ １ ７ － ０ ７ ２ １ （０－ ０ ２ ０
陕西省经济增长因素的测算研究
考虑 我们所选 取 的样本 是一个 时 间序 列样 本 ， 以 引入 时 间变量 ， 用 丁伯根 改进 的柯 布一道 格拉 所 采 斯生 产 函数 ： ］ ９—０ ［ （６ １） ３Ｐ ２
Ｙ ＝ Ａ Ｋ 卢
再 引进 技术进 步 系数 ７ （） ，１式可 以改写 为 ：
维普资讯
西安 石 油大 学 学报（ 会 学 ） 社 科 版
陕西 省经 济增 长 因素 的测算 研 究 ＊
裴旭 东
（ 西安石油 大学 经济管理学 院， 陕西 西安 ７０ ６ ） １０ ５ 摘 要 ：改革开放 以来陕西省 经济取得 了快速 增长。借助 经济增长的计 量经济模型 ， 改革 开放 以来陕 对
新古典 增长 理论和新 增长 理论所 忽略 的结构 因素 ， 将需 求结 构变量及 劳动力 结构变 量 引入 多部 门模 型 ， 发现需 求结 构 、 产业结 构 与经济增 长处 于相互牵 制 、 相互 关联 与相互 作用 的反馈 系统 中。制度学 派对经 济增 长则提 出 了全新 的 观点 ， 为资本积 累 、 认 技术 进 步等 因素 与其说 是 经济 增 长 的原 因 ， 不如 说 是经 倒 济增 长 的本 身 ； 经济增 长 的根本原 因是制 度 的变 迁 ， 种提供 适 当个 人刺激 的有效 产权制 度是促进 经济 一 增长 的决定性 因素 。 经济增 长是经 济繁荣 和 国民福利提 高 的前 提 ， 是解 决其 它种种 经济 问题 的钥匙 ， 医治一切 经济疾 是 病的万应 良药。 ］ ３ ３ 从 １５ 年的第一个五年计划开始 ， 【（３ ７ ９ ２ ２Ｐ － ） 新中国揭开工业化序幕 ， 至今 已有 ５ 余年 ０ 的历程 。在 这个过 程 中 ， 陕西可谓 发生 了翻天覆 地 的变化 。全省 国 民生产 总值从 １５ 的 １ ．５亿元 ９２年 ２８
陕西省信贷增速和经济增长的计量分析
可以看出 ， 国学者对于我国整体的信贷增长与经济增长的关系做出了有益 的研究 ， 我 而我 国作 为一个
造向量 自回归模型。陕西省信 贷增 长与 经济增长存在长期稳 定关系， 信贷扩 张是经济增长加速的 Ｇ ａｇｒ ｒｎｅ 原因， 然而
与张军（ ０ ５） ２０ 对山东省相 关问题 所作 的分析 结论相 比。 陕西省的信贷扩张对经济增长的作用没有山 东省的作 用明 显 。最后根据所得结果提 出 了相应 的政 策建议， 强调要规 范民间金融 ， 促进 中小企业发展 。
贷款和商业票据 的相对变动证 明贷款供给 的变化能影 响投资甚至利率 和产 出。Ｅ ｗ ｒｓＳ ｎ ．ｅｈ ｄ ａｄ ． ｄ ＣＶ ｇ ａ （ ９７ 通过模型模拟认为信贷规模的波动会直接影响经济产出。 １９ ） 国内学者对我 国信贷和经济增长的长期关系也作了大量实证研究 ， 但结论不尽相同。根据结果大致可 以分 为 ： ， （） １ 高度促进论。陈飞 、 赵昕东和高铁梅 （ ０ ２ 采用 １９ 年至 ２０ 年 的季度数据 ， ２０ ） ９１ ００ 借助基于向量子 回归模型的脉冲响应函数 ， 得出信贷增加对 Ｇ Ｐ Ｄ 增长有着显著的促进作用 。 （） ２ 无法决定论。孙 明华 （ ０ ４ 利用 １９ 年至 ２０ 年的季度数据对 Ｇ Ｐ ２０ ） ９４ ０３ Ｄ 和信贷余额进行了协整关 系和 Ｇ ａｇｒ ｒｎｅ 因果关系检验 ，认为 Ｇ Ｐ和信 贷余 额之间存在长期稳 定的关系 ， Ｄ Ｄ Ｇ Ｐ增长是信 贷总量的 Ｇ ａｇｒ ｒ ｅ 原因 ， ｎ 但信贷并不能决定 Ｇ Ｐ Ｄ。 从方法上看 ， 国内学者在作实证分析时基本上采用协整和 Ｇ ａｇｒ ｒ ｅ 因果检验。结果之所 以存在差异 ， ｎ 笔
陕西省宏观经济增长的空间计量分析-陕西省保险行业协会
陕西省人身险保费收入空间关联性研究与影响因素定量分析尤靖琛【摘要】自1982年国内恢复人身保险业务以来，保险行业发展蒸蒸日上。
文章运用空间计量软件GeoDa，将陕西省人身险保费收入考虑为空间数据。
先运用多种空间关联性的测度工具来分析陕西省各市人身险保费收入的全局空间关联性和局部空间关联性，测度其空间聚集特征。
随后以传统人身险保费收入的影响因素为基础，考虑其空间关联性，建立空间滞后模型进行陕西省保费收入影响因素的定量分析。
研究发现陕西省人身险保费收入具有空间关联性；人均地区生产总值、人均可支配收入和私人汽车拥有量变动对保费收入有显著的影响；考虑空间关联性的空间滞后模型优于经典线性回归模型。
序言空间数据是指用来表示物体在空间的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据。
社会经济问题由于地理位置等因素影响，在空间上必然是有关联的。
经济数据若是脱离地理空间去研究，则对于其本质问题的反映存在一定的局限性。
所以，我们在研究陕西省人身保险保费收入问题时，应将数据看做空间数据处理。
在对保费收入进行空间分析时，空间统计方法主要从全局和局部两个角度测度陕西省各市保费收入的空间关联性，以分析其空间聚集特征；在保费收入影响因素的定量分析中，建立的空间回归模型是考虑了空间效应的回归模型，其中最主要的有空间滞后模型和空间误差模型两类，它们的差异是模型引入空间因素的变量不同。
一、绪论（一）研究背景及意义20世纪60年代以来，空间遥感技术和地理信息系统飞速发展，宏观和微观传感器如卫星、电子显微成像等逐渐被使用，空间数据的数量正在以指数式迅速增长。
随着数据采集方式的丰富，采集技术的不断优化，空间数据的获得对研究者来说也变得相对容易。
空间数据是从相互邻近的观测点或同一研究区域收集的，彼此之间往往存在联系，违背了传统统计学关于观测数据独立性的假设，这就使得传统统计学方法和回归模型不再适用于处理空间数据。
因此研究空间统计方法和空间回归模型，处理观测值之间的空间关联性和空间聚集现象时从空间分析的角度出发，显得尤为重要。
基于数学建模的经济增长预测模型
基于数学建模的经济增长预测模型经济增长预测模型是一种基于数学建模的方法，通过分析历史数据和经济指标，预测未来的经济增长趋势。
对于政府和企业来说，了解经济发展的趋势对于制定政策和商业决策至关重要。
基于数学建模的经济增长预测模型可以帮助我们更好地理解经济变动，并为未来做出准确的预测。
在构建经济增长预测模型时，我们首先需要选择适当的经济指标。
常见的经济指标包括国内生产总值（GDP）、就业率、通货膨胀率、投资水平等。
这些指标反映了一个国家或地区的经济活动和整体经济状况。
根据需要，我们可以选择多个指标来构建模型。
一种常见的经济增长预测模型是时间序列分析模型，其中最常用的是ARIMA模型（自回归滑动平均模型）。
ARIMA模型基于时间序列数据，通过对历史数据的分析来预测未来的经济增长趋势。
ARIMA模型的核心思想是将时间序列数据中的趋势、季节性和噪音等因素分离出来，从而更好地预测未来的发展趋势。
另一种常见的经济增长预测模型是计量经济学模型，其中最常用的是线性回归模型。
线性回归模型通过分析不同经济因素之间的关系，建立数学方程，从而预测未来的经济增长趋势。
线性回归模型可以帮助我们确定经济增长的驱动因素，并提供有关这些因素对经济发展的影响程度的信息。
为了构建准确的经济增长预测模型，我们需要进行数据的收集和处理。
首先，我们需要收集一段时间内的历史数据，包括经济指标和相应的时间标记。
然后，我们需要对数据进行清洗和预处理，包括去除异常值、填补缺失值、平滑数据等。
接下来，我们可以使用统计软件或编程语言来分析数据并构建预测模型。
在构建模型时，我们需要根据特定的问题和数据的性质选择合适的模型和算法。
对于ARIMA模型，可以使用自动模型选择算法来确定最佳的ARIMA参数。
对于线性回归模型，可以使用最小二乘法来估计回归系数，并进行模型诊断和验证。
一旦构建了经济增长预测模型，我们可以使用该模型来预测未来的经济增长趋势。
然而，需要注意的是，经济是一个复杂的系统，受到许多因素的影响，因此模型的预测结果可能存在误差。
陕西省经济增长的收敛性及其原因解析
陕西省经济增长的收敛性及其原因解析本文运用陕西省各地市的面板数据，采取固定效应和两阶段最小二乘方法对陕西1989年以来的经济增长进行了实证分析，并得出相关结论，以期对今后的研究有所启示。
关键词：经济增长绝对收敛条件收敛Barro等（1991）提出一个关键的经济问题，贫穷国家或地区是否比富裕国家或地区增长得更快，是否存在必然的力量导致人均产出水平的收敛。
许多学者对我国省际之间的收敛性先后进行了大量的研究，如林毅夫（2003）、董先安（2004）、赵伟（2005）、汪锋（2006）、沈坤荣（2006）和张晓旭（2008）等通过不同的模型和估计方法考察了我国的省际收敛问题，得出了绝对收敛、条件收敛或俱乐部收敛的结论。
但是，关于省内的收敛性问题却较少有人研究。
因此，深入研究陕西各地区是否发生收敛现象，剖析影响其收敛性的决定因素，对准确把握陕西省经济发展趋势、提出缩小区域差异的具体建议具有重要意义。
陕西省地区经济收敛的实证分析（一）模型构建根据Solow（1956）、Barro and Sala-I-Martin（1991）、Mankiw（1992）、沈坤荣（2002）和林毅夫（2003）等人的实证研究和本文研究的实际情况，本文选取影响人均产出增长率的解释变量有：投资率，劳动增长率，人力资本和工业化水平。
Ln（yi，t/yi，t-1）=β0-β1Ln（yi，t-1）+β2Labori，t+β3LnSavei，t-1+β4LnHumki，t-1+β5LnIndleveli，t-1+ ui，t（1）其中Ln（yi，t/yi，t-1）为t-1至t期的人均GDP增长率，Ln（yi，t-1）为t-1期对数人均产出，Labor为劳动力增长率，Savei为投资率，Humk为人力资本，Indlevel为工业化水平，u为误差项。
（二）数据来源和变量解释1.数据来源。
本文分析的原始数据主要来源于《陕西统计年鉴》（1990－2009）。
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陕西经济增长粗放程度的建模测算
近几年陕西经济保持较快的增长势头，一直高出全国平均水平，在西部十二省中排名也比较靠前。
但不能否认的是这种高增长是建立在资源的高投入、资源的高消耗和环境的高污染等“三高”为代价的增长方式之上的。
为了实现经济的可持续发展，就必须转变目前的经济增长方式。
本文引入粗放度的概念，通过经济模型来对我省的经济粗放程度进行数量分析，以便人们了解改革开放26年来陕西经济增长的现状，为陕西经济增长方式的转变有所禆益。
（一）粗放度模型的构建：
经济增长方式，即推动经济增长的各种生产要素的投入方式。
根据生产要素的分配、使用程度，经济增长可分为粗放型增长和集约型增长。
两种方式相比较而言，前者主要是通过要素的数量和规模的扩大来推动经济的增长；后者主要是通过提高要素内在质量以及优化要素配置来推动经济的增长。
我们通常所说的转变经济增长方式，即由粗放型增长转变到集约型增长。
为了度量经济增长的粗放和集约程度，我们引入了粗放度的概念。
粗放度指要素投入增长率的贡献率与经济增长率的比值（注：对于一国总体来说，土地是固定的。
因此，在考虑要素投入的增长率时，舍去了土地要素的影响。
），可以用下面的公式表示：
其中，表示粗放度
表示劳动对经济的产出弹性
（1- ）表示资本对经济的产出弹性
表示劳动投入增长率
表示资本入增长?BR>表示经济增长率
表1 粗放程度的判断标准
（二）陕西经济增长粗放度的测算：
1．研究对象：
本文主要测算的是改革以后陕西经济增长方式的粗放度。
因而采集的是1979年-2004年的数据，这里需要说明的是，GDP和固定资产投资这两个指标消除了价格变动的影响，以1978年为不变价格。
2．指标说明：
（1）经济增长率：采用的是生产总值指数；
（2）劳动要素投入增长率：采用的是全社会从业人数计算各时期劳动投入量增长率，忽略劳动质量、劳动强度的大小和劳动时间的变化情况。
（3）资本投入增长率：由于资本要素的投入没有现成的数据，本文使用的是全社会固定资产净值指标。
具体过程如下：首先是1978年固定资产存量的估算。
根据邹至庄（chow,1993）的“我国1978年的总资本存量约为14112亿元”和李子奈（2002）的假设“流动资金占总资本存量的30%”，我们可以得出1978年我国的固定资产净值约为9878亿元，然后根据我省资本占全国总资本的比重（这里用1978年我省GDP占全国GDP的比重来代替），进而得出我省固定资产净值约为220.97亿元；其次是其余各年固定资产的估算。
根据公式，其中为当年固定资产净值，为上一年固定资产净值，为当年固定资产投资额，为当年固定资产折旧额。
折旧额可根据公式D t=gNK t，其中折旧系数g=5%（王益煊、吴优（2003））。
（4）资本与劳动的产出弹性。
所谓生产要素的产出弹性是指要素投入每增长1％所带来的产出增长的百分比。
在该模型中取值在0.5和1之间。
由于我省的市场经济体制不健全以及统计数据不完备，因而要准确计算出生产要素的产出弹性几乎是不可能的。
以高志英等《1978－2000年我国经济增长方式粗放度的波动实证》的相关内容和中心测算我省近几年的投资率、消费率等相关指标为依据，同
时将可能取的0.6、0.7、0.8这三个值代入模型，根据测算结果的科学性和准确性得出：资本要素对经济增长的贡献率取0.6比较合适，那么劳动力要素对经济增长率的贡献率（1-）为0.4。
3．结果分析：
（1）粗放度波动分析：
表2 26年来我省经济增长类型统计表（单位：年）
我省近26年中经济年均增长9.59%，平均粗放度为0.63，增长方式表现为低度粗放型。
其中，有6年是属于集约型增长方式，所占比重不足四分之一，分别是1979、1984、1985、1988、1992、1997年，相应的粗放度为0.49、0.33、0.44、0.31、0.47和0.49。
其中有2年属于是超高度粗放型，分别是1989和1990年，相应的值为1.32和1.39。
为了比较分析，我们分为两个阶段：改革的前13年
（1979-1991）和后13后（1992-2004）。
第一阶段，经济年平均增长9.36%，平均粗放度为0.57，增长方式表现为低度粗放型。
该阶段以集约型和中度粗放型为主，所占比重达到了61.54%。
第二阶段，经济年均增长9.71%，平均粗放度为0.73，增长方式表现为中度粗放型。
该阶段以低度粗放型和高度粗放型为主，所占比重达到了79.23%。
值得注意的是2002年和2003年，粗放度分别为0.99和0.91，快接近临界值1。
图1 经济增长粗放度波动图
注：未使用89和90年的数据
从图1可以看出，粗放度围绕着0.7上下波动，波动较大。
第一阶段，波动较大，呈现出较强的周期特征。
具体说来，包含两个周期：第一个周期是从1979到1985年。
该周期中出现波峰的是1981年，其、、分别为4.5%、3.4%和3.8%，粗放度达到0.79。
出现波谷的是1984年，其、、分别为17.8%、7.2%和4%，粗放度达到0.33；第二个周期是从1986年到1991年。
该周期中出现波峰的是1991年，其、、分别为7%、6.68%和4.06%，粗放度达到0.81。
出现波谷的是1988年，其、、分别为21%、8.69%和3.1%，粗放度达到0.31。
第二阶段，呈波动上升的趋势，平均粗放度为0.73。
与第一阶段不同的是，上升的劲头更为强劲。
具体表现为1997年之后快速上升，在1999年突破0.8的界限，在2002年达到峰值0.99，接着有所降低，于2004年跌至0.8以下，达到0.77。
结论：我省的经济增长没有完全转变。
近26年表现为低度粗放型，前13年为低度粗放型，后13年中度粗放型。
（2）各要素贡献率分析：
根据生产函数理论，投入的要素分为资本、劳动和技术这三大类型。
经济的增长的变动是由这三大要素的变动所引起的。
因而粗放型经济增长与集约型经济增长的主要区别之一是看经济增长方式主要是依赖哪些生产要素实现的。
如果是依赖技术的增长实现的话，那么就是集约型增长。
反之，如果是资本和劳动力的增长实现的话，就是粗放型增长。
结合表1、图3和图4，我们可以清楚比较出这26年我省经济增长粗放度以及各要素的贡献率。
图3 各要素对经济增长的贡献率
图4 各要素对经济增长的贡献率（生产总值的增长=100%）
表4 各要素对经济增长的贡献率（绝对数与相对数）
这26年中资本要素对经济增长的贡献率最大，平均为
53.62%，近年呈逐年增长的态势；陕西省的从业人员的数量稳定，因而对经济的贡献率不大，平均为9.59%；技术在经济发展中的作用不太明显，表现在对经济的拉动作用较弱，平均为36.79%。
第二阶段与第一阶段相比，剔除经济增长的影响，资本对于经济的拉动作用尤为明显，多出24.2个百分点，与此相对应，劳动与技术对经济的拉动作用减弱了很多，分别降低8.65和15.55个百分点。
结论：资本是陕西经济不断增长的主要动力，在近13年表现更为明显，其对经济的贡献远远超过劳动和技术之和。