北京2016-2017年房价连涨17个月
2016年9月北京二手房交易量环比上涨18.9%

2016年9⽉北京⼆⼿房交易量环⽐上涨18.9%相关推荐2016年9⽉北京⼆⼿房交易量环⽐上涨18.9% 市场的恐慌⼼理开始萌发、蔓延,购房⼈再次集中涌⼊市场,导致楼市的⼆度爆发。
下⾯⼩编为你详细的介绍房地产相关情况,希望对你有所帮助。
9⽉京⼆⼿房交易量环⽐上涨18.9%,⼆⼿房交易注意事项有哪些?⼆⼿房交易,现在在北京、上海、深圳等⼤城市是⼀个⾮常活跃的现象,其发展前景相当可观。
据伟业我爱我家集团市场研究院统计,2016年9⽉,北京全市⼆⼿住宅⽹签总量为30516套,环⽐8⽉上涨18.9%。
同时,2016年1-9⽉,北京全市的⼆⼿住宅⽹签总量已达214033套,已超过2015年全年19.74万套的成交量。
(中⾦⽹ 10⽉8⽇) 户型结构上,9⽉⼀居的交易占⽐为28%,较8⽉增加0.9个百分点;两居的交易占⽐为49.8%,较8⽉减少1.5个百分点;三居的占⽐为19.5%,较8⽉多出0.2个百分点;其它户型占2.7%,较8⽉多出0.4个百分点。
9⽉通过我爱我家达成的⼆⼿住宅交易中,每位客户的平均看房次数为2.79次,⾃7⽉以来连续回落,且回落幅度加⼤。
每套房源的平均被看次数为8.76次,同样较8⽉⼤幅下降。
这说明整个市场在9⽉的交易节奏明显加快,客户的购房决策周期缩短,市场存在明显的恐慌⼼理。
业内⼈⼠分析认为,从实际数据来看,9⽉北京⼆⼿住宅市场延续了6⽉以来的升温态势,⼀般楼市的⼀轮增长周期在18个⽉左右,从去年330新政到现在,时间已近18个⽉,⼆⼿市场的此轮上涨可以说是加速赶顶。
此外,⾃今年3⽉市场创下新⾼后,⼆⼿市场原本已经开始了⼀定的降温,⼀线城市房价涨幅连续收窄,市场经历了⼏个⽉的观望期。
但在这段时间⾥,⼆线城市楼市⽕热,各地地王频出,房价涨幅虽然收窄,但并⽆回落迹象,由此,市场的恐慌⼼理开始萌发、蔓延,购房⼈再次集中涌⼊市场,导致楼市的⼆度爆发。
10⽉北京楼市将迎来新⼀轮降温周期 为了抑制楼市的过热,9⽉30⽇北京出台“京⼋条”楼市调控政策,胡景晖表⽰:此次北京楼市调控举措,综合统筹了北京的各个⾏政管理部门,从住建委、到国⼟,到发改、到⼯商、到⾦融,再到新闻办和⽹信办等,从货币政策、⼟地供应、房产交易、舆论管控、真实信息的发布等多⽅⾯进⾏⼀个综合统筹管理,北京市此次对楼市的调控政策还是很及时、很有针对性的,且是多管齐下的综合管理措施,对于北京市场来说消除恐慌⼼理、稳定市场情绪、平抑房价上涨将起到积极的作⽤。
北京房价上涨过快的原因及对策探讨

北京房价上涨过快的原因及对策探讨北京住宅价格问题一直受到全国的关注。
尤其是2004年以后北京房价年均增速达到30%以上,2006-2007年甚至超过60%,过高的房价对北京经济的发展,社会的稳定都造成很大影响。
通过对北京市房地产市场的研究,分析了房价上涨过快的原因,提出了稳定房价的对策。
标签:北京;房地产价格;宏观调控1 北京市住宅市场概况1.1 北京住宅市场发展现状从1998年开始,我国取消了福利分房,房地产业进入了新一轮快速增长期。
城市商品房住宅投资加大,平均年增长28.4%,2001~2005年,即“十五”期间,北京市房地产开发投资累计达到5974亿元,是“九五”时期的3倍。
全市新建住宅33754.9万平方米,是“九五”时期的2倍。
住宅产业总产值逐年增加为国民经济的增长和提高人民的生活水平做出了重要贡献,但已经出现过热现象。
1.2 北京住宅价格问题从近八年来的政府交易统计数据可以看出,北京的房价在进入21世纪后,走过了一段平稳发展期,政策扶持、市场健康有序的大环境下,房价不但没有上涨,反而有小幅连续下降。
2004年是一个转折期,房价由此一发不可收拾,发生了明显的上升趋势,三年时间北京商品房价格由2004年的5053元/㎡涨到2007年的14411元/㎡,上涨幅度达到185%,具体情况见表1。
据国家发改委网站消息,国家发改委最新公布的信息显示,2008年6月份,全国70个大中城市新建住房销售价格同比上涨9.2%,其中涨幅较大的城市中,北京位列其中,涨幅为14.3%,在售新房均价已达到18537元/m2,北京房地产市场已步入畸形发展期。
2 北京住房价格上涨过快的原因分析与其他城市一样,北京市近几年房价水平较高,上涨速度过快。
这有着普遍性的原因,但同时北京的房价水平高于其他城市,甚至成为了全国房价的领跑者却有着其特殊的原因。
2.1 北京住房成为居民投资或商家投机的手段北京正在进行现代化和国际化建设,城市正处于迅速上升和蓬勃发展时期,在这一大的背景和环境下,土地自然升值,新建住房区位外移,住房供求关系持续趋紧,金融体系不完善,居民投资渠道少而不畅,银行利率降低,炒股风险过大,再加上某些人为操作因素,在一定时期内北京的房价上涨,成为经济发展的伴生现象。
2017年北京市房地产行业发展现状及价格走势分析【图】

2017年北京市房地产行业发展现状及价格走势分析【图】2017年1-4月北京市房地产开发投资额为85787百万元,同比下降8.2%;2016年1-12月北京市房地产开发投资额为400057百万元,同比下降4.2%。
2015-2017年北京市房地产开发投资额及增速数据来源:国信房地产信息网,智研咨询整理2017年1-4月北京市商品房施工面积为105390.5千㎡,同比下降4.6%;2016年1-12月北京市商品房施工面积为129760千㎡,同比下降0.1%。
2015-2017年北京市商品房施工面积及增速数据来源:国信房地产信息网,智研咨询整理2017年1-4月北京市商品房新开工面积为5734.7千㎡,同比下降30.4%;2016年1-12月北京市商品房新开工面积为27955.7千㎡,同比增长3.3%。
2015-2017年北京市商品房新开工面积及增速数据来源:国信房地产信息网,智研咨询整理2017年1-4月北京市商品房竣工面积为3194.6千㎡,同比下降37.3%;2016年1-12月北京市商品房竣工面积为23699.5千㎡,同比下降9.9%。
2015-2017年北京市商品房竣工面积及增速数据来源:国信房地产信息网,智研咨询整理2017年1-4月北京市商品房销售面积为2873.3千㎡,同比下降25%;2016年1-12月北京市商品房销售面积为16589.3千㎡,同比增长6.7%。
2015-2017年北京市商品房销售面积及增速数据来源:国信房地产信息网,智研咨询整理2017年1-4月北京市商品房销售额为101840百万元,同比下降6.7%;2016年1-12月北京市商品房销售额为456160百万元,同比增长29.7%。
2015-2017年北京市商品房销售额及增速数据来源:国信房地产信息网,智研咨询整理2017年1-4月北京市商品住宅施工面积为44925.2千㎡,同比下降10.5%;2016年1-12月北京市商品住宅施工面积为58576.1千㎡,同比下降6.4%。
北京市房价快速上涨原因分析

北京市房价快速上涨原因分析作者:李红莉来源:《中国经贸导刊》2019年第35期摘要: 2015-2016年北京市二手房价格经历了三次大幅上涨,引起市民的恐慌和政府的高度关注。
通过整理近年來信贷政策和房贷政策发现,引起房价快速上涨的原因主要是2015年公积金和商业银行贷款政策多次从宽调整以及2016年全面二胎政策刺激改善性住房需求大幅增加。
2017年3月以后房价变得平稳的原因主要是史上最严住房贷款政策出台,抑制了市民的改善性需求和投资需求。
如果住房贷款政策变宽松,未来北京市房价预期还将上涨。
关键词:北京房价公积金贷款商业贷款2015年中国人民银行5次下调人民币存/贷款基准利率至今未再调整,北京市公积金管理中心4次下调贷款利率至今未再调整。
在宽松信贷政策下买涨不买跌的心态使得更多市民进入买方市场,“年初不买房,一年又白忙”的顺口溜广为流传,2015年以来北京市二手房价格一路飙升到引起政府部门的高度关注,后续陆续出台的从严住房贷款政策才抑制住房价的快速上涨。
一、公积金贷款政策(一)公积金贷款额度提高2015年1月1日起,90平方米(含)以下的首套自住住房,公积金贷款最高额度由80万元调整为120万元,上浮50%。
北京市统计局数据显示,2014年北京市民的年平均工资为102268元(城镇非私营单位就业人员)和52902元(城镇私营单位就业人员)。
提高40万元的贷款额度相当于市民至少可以分别提前39年和76年买房。
利好消息刺激了市民购买住房的自住需求或投资需求。
北京住房公积金年度报告显示,2015年发放住房公积金贷款84886万元,比2014年增加了176%,涉及住房1014万套,比2014年增加了106%。
(二)公积金贷款利率下调2015年北京市公积金管理中心按规定4次下调贷款利率,目前5年期以上贷款利率为325%。
如表1所示,以120万元贷款25年等额本息还款方式为例,公积金贷款利率每下调025%,月均还款下降160元左右,利息总额减少5万元左右。
细说2017年北京楼市那些事

对 《中国经济 周刊 》记者分析说 :“新 房 限 价 ,新 房 与 二 手 房 房 价 出 现 倒 挂 现 象 ,买 新 房 更 划 算 。 另 一 方 面 ,由 于 从 严 的 房 地 产 调 控 政 策 ,平 房 和 法 院 拍 卖 房 也 加 入 限 购 行 列 ,使 二 手 房 交 易 量 减 少 。”
76.7% 、 23,3% 。
赵 秀 池 认 为 ,“76I7% 这 个 比例 比
较 正 常 ,说 明没 有 房 地 产 泡沫 。”
陈 雷 的 看 法 是 , 首 套 购 房 亿比 例 ∞ ∞ 巧 加 巧 ∞ 元 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 0
76.7%,这 一数 字 远 高 于其 他城 市 ,主
可 以 发 现 , 相 比 新 房 , 二 手 房 交 易量 下降幅度更明显 。《白皮书 》数据 显 示 ,二 手 住 房 与 新 建 商 品 住 房 销 售 套 数 之 比 由 2016年 的 4.6:1下 降 至 2017年 的 3.1:1。
北 京 市 房 地 产 法 学 会 副 会 长 兼 秘 书 长 、首 都 经 济 贸 易 大 学 教 授 赵 秀 池
京 市 完 成 房 地 产 开 发 投 资 3745。9亿 元 , 土 地 供 应 ;另 一 方 面 ,2017年 政 府 鼓
在 新 房 方 面 保 障 刚需 利 益 。”(编 者 注 : 同 比 减 少 7.4% ,增 速 比 上 年 下 降 3.1 励 集 体 建 设 用 地 入 市 租 赁 市 场 , 不 需
北京市住建委发布 《北京住房 和城 乡建设发展 白皮书 (201 8)》
细说 201 7年北京楼市那些事
《lf1 经济周刊 》i 胡巍 l北京报道
房价或像股市一样暴跌 要小心这5大黑天鹅事件

房价或像股市一样暴跌要小心这5大黑天鹅事件2016年08月04日17:26 综合来源:米筐投资公众号前言:一个人不能左右的是自己的命运,所有人不能左右的是趋势。
过去的十余年,房子是增值最快的资产,如果你买了房,就相当于登上了一趟开往财富彼岸的高速列车,这是大趋势;2013年后,城市房价开始分化,结束了过往大城市、中小城市普涨的格局,钱开始往一线城市和部分二线城市汇集,如果你买对了房,就相当于搭乘了财富升天的火箭,从此天各一方,这是更精准的趋势。
趋势面前,所有人概莫能助,无法改变。
1钱是如何印出来的?关于钱是怎么印出来的,米筐投资之前推送过相关文章。
为保证本篇文章的连贯性,有必要再阐述一遍。
首先要明确,市场中流通的钱几乎都不是印钞机印出来的,大家日常消费支付的纸币只是市场中货币的极小一部分。
市场中流通的货币,我们可以简单的看作M2,公式可简单认为:M2最大值=基础货币*货币乘数,这跟另一个公式M2=M0+M1+定期存款二者不矛盾。
基础货币是央行(在我国就是中国人民银行)创造的,通过外汇占款、逆回购、中期借贷便利、商业银行在央行的再贷款等方式“生产”出来,如果你觉得复杂难理解,可以简单认为基础货币是央行不花成本、凭空制造出来的好了。
创造出来的基础货币被投放到商业银行系统当中,商业银行就可以把这些货币对外放贷,贷出去后,贷款人又会以存款的形式存入商业银行,商业银行此时可以把这些存款(不能把存款全放贷完,留存的一部分即是存款准备金)再对外放贷,如此反复循环,市场中大量的货币就这样“贷款变存款、存款变贷款、贷款再变存款”创造出来,并形成了M2。
商业银行能创造多少货币,取决于存款准备金率——这一指标是央行确定的,公式中的货币乘数就是存款准备金率的倒数,按目前存款准备金率是16.5%,货币乘数就是6.06。
所以,你应该明白:1.市场中货币供应多少、放水多少,几乎全是央行决定的;2.央行决定的只是货币供应量的最大值,实际多少还要看商业银行是否愿意放贷、及是否有足够多的贷款人愿意借贷,这才是创造钱的根本。
人教版九年级上册第21章 《一元二次方程》实际应用:平均增长率问题

《一元二次方程》实际应用:平均增长率问题1.小张2019年末开了一家商店,受疫情影响,2020年4月份才开始盈利,4月份盈利6000元,6月份盈利达到7260元,且从4月份到6月份,每月盈利的平均增长率都相同.(1)求每月盈利的平均增长率.(2)按照这个平均增长率,预计2020年7月份这家商店的盈利将达到多少元?2.随着全球疫情的爆发,医疗物资的极度匮乏,中国许多企业都积极的宣布生产医疗物资以应对疫情,某工厂及时引进了一条口罩生产线生产口罩,开工第一天生产500万个,第三天生产720万个,若每天增长的百分率相同.试回答下列问题:(1)求每天增长的百分率;(2)经调查发现,1条生产线最大产能是1500万个/天,若每增加1条生产线,每条生产线的最大产能将减少50万个/天,现该厂要保证每天生产口罩6500万件,在增加产能同时又要节省投入的条件下(生产线越多,投入越大),应该增加几条生产线?3.新冠肺炎疫情在全球蔓延,造成了严重的人员伤亡和经济损失,其中一个原因是新冠肺炎病毒传播速度非常快.一个人如果感染某种病毒,经过了两轮的传播后被感染的总人数将达到64人.(1)求这种病毒每轮传播中一个人平均感染多少人?(2)按照上面的传播速度,如果传播得不到控制,经过三轮传播后一共有多少人被感染?4.为了创建全国文明城市,提升城市品质,某市积极落实节能减排政策,推行绿色建筑,据统计,该市2017年的绿色建筑面积为950万平方米,2019年达到了1862万平方米.若2018年,2019年的绿色建筑面积按相同的增长率逐年递增,请解答下列问题:(1)求2018年,2019年绿色建筑面积的年平均增长率;(2)若该市2020年计划推行绿色建筑面积达到2600万平方米,如果2020年仍保持相同年平均增长率,请你预测2020年该市能否完成目标.5.某旅游景区今年5月份游客人数比4月份增加了44%,6月份游客人数比5月份增加了21%,求5月、6月游客人数的平均增长率.6.某磷肥厂去年4月份生产磷肥500t,因管理不善,5月份的磷肥产量减少了10%;从6月份起强化了管理,产量逐月上升,7月份产量达到648t.求该厂6月份、7月份产量的月平均增长率.7.2020年3月,新冠肺炎疫情在中国已经得到有效控制,但在全球却开始持续蔓延,这是对人类的考验,将对全球造成巨大影响.新冠肺炎具有人传人的特性,若一人携带病毒,未进行有效隔离,经过两轮传染后共有169人患新冠肺炎(假设每轮传染的人数相同).求:(1)每轮传染中平均每个人传染了几个人?(2)如果这些病毒携带者,未进行有效隔离,按照这样的传染速度,第三轮传染后,共有多少人患病?8.汽车产业的发展,有效促进我国现代化建设.某汽车销售公司2016年盈利1500万元,到2018年盈利2160万元,且从2016年到2018年,每年盈利的年增长率相同.(1)求每年盈利的年增长率;(2)若该公司盈利的年增长率继续保持不变,那么2019年该公司盈利能否达到2500万元?9.某村种植水稻,2017年平均每公顷产2400千克,2019年平均每公顷产5400千克,每年的年平均增长率相同并且年平均增长率在三年内保持不变.(1)求每年的年平均增长率;(2)按照这个年平均增长率,预计2020年每公顷的产量为多少千克?10.某工厂1月份的产值为50000元,3月份的产值达到72000元,这两个月的产值平均月增长的百分率是多少?11.小明家在2016年种的果总产量为12吨,到2018年总产量要达到17.28吨.(1)求每年的平均增长率;(2)由于市场价格的不稳定,小明家2018年的果园预备采取两种销售方案进行销售:方案一:按标价每千克5.8元,然后打8折进行销售;方案二:按标价每千克5.8元,然后每吨优惠400元现金销售.请问哪种方案得钱多?12.幸福村种的水稻2006年平均每公顷产7200千克,2018年平均每公顷产8450千克,求水稻每公顷产量的年平均增长率.13.某商场将某种商品的售价从原来的每件40元两次调价后调至每件32.4元.①若该商场两次调价的降低率相同,求这个降低率.②经调查,该商品原来每月可销售500件,商品每降价0.2元,即可多销售10件,那么两次调价后,每月可销售商品多少件?14.近年来,在市委市政府的宏观调控下,我市的商品房成交均价涨幅控制在合理范围内,由2017年的均价5000元/m2上涨到2019年的均价6050元/m2.(1)试求这两年我市商品房成交均价的年平均增长率;(2)如果房价继续上涨,按(1)中上涨的百分率,请预测2020年我市的商品房成交均价.15.江华瑶族自治县香草源景区2016年旅游收入500万元,由于政府的重视和开发,近两年旅游收入逐年递增,到今年2018年收入已达720万元.(1)求这两年香草源旅游收入的年平均增长率;(2)如果香草源旅游景区的收入一直保持这样的平均年增长率,从2018年算起,请直接写出n年后的收入表达式.16.2016年,某市某楼盘以每平方米8000元的均价对外销售,因为楼盘滞销,房地产开发商为了加快资金周转,决定进行降价促销,经过连续两年下调后,2018年的均价为每平方米6480元.(1)求平均每年下调的百分率;(2)假设2019年的均价仍然下调相同的百分率,张强准备购买一套100平方米的住房,他持有现金20万元,可以在银行贷款40万元,张强的愿望能否实现?为什么?(房价每平方米按照均价计算)17.倡导全民阅读,建设书香社会.【调査】目前,某地纸媒体阅读率为40%,电子媒体阅读率为80%,综合媒体阅读率为90%.【百度百科】某种媒体阅读率,指有某种媒体阅读行为人数占人口总数的百分比;综合阅读率,在纸媒体和电子体中,至少有一种阅读行为的人数占人口总数的百分比,它反映了一个国家或地区的阅读水平.【问题解决】(1)求该地目前只有电子媒体阅读行为人数占人口总数的百分比;(2)国家倡导全民阅读,建设书香社会.预计未来两个五年中,若该地每五年纸媒体阅读人数按百分数x减少,综合阅读人数按百分数x增加,这样十年后,只读电子媒体的人数比目前增加53%,求百分数x.18.在国家政策的宏观调控下,某市的商品房成交价由今年9月份的14000元/m2下降到11月份的12600元/m2.(1)问10、11两月平均每月降价的百分率是多少?(参考数据:≈0.95)(2)如果房价继续回落,按此降价的百分率,你预测到12月份该市的商品房成交均价是否会跌破12000元/m2?请说明理由.19.某种商品标价500元/件,经过两次降价后为405元/件,并且两次降价百分率相同.(1)求该种商品每次降价的百分率;(2)若该种商品进价为380元件,两次降价共售出100件,若两次降价销售的总利润不低于3850元,则第一次降价后至少要售出该商品多少件?20.为深化疫情防控国际合作、共同应对全球公共卫生危机,我国有序开展医疗物资出口工作.2020年3月,国内某企业口罩出口订单额为1000万元,2020年5月该企业口罩出口订单额为1440万元.求该企业2020年3月到5月口罩出口订单额的月平均增长率.参考答案1.解:(1)设每月盈利的平均增长率为x,依题意,得:6000(1+x)2=7260,解得:x1=0.1=10%,x2=﹣2.1(不合题意,舍去).答:每月盈利的平均增长率为10%.(2)7260×(1+10%)=7986(元).答:按照这个平均增长率,预计2020年7月份这家商店的盈利将达到7986元.2.解:(1)设每天增长的百分率为x,依题意,得:500(1+x)2=720,解得:x1=0.2=20%,x2=﹣2.2(不合题意,舍去).答:每天增长的百分率为20%;(2)设应该增加m条生产线,则每条生产线的最大产能为(1500﹣50m)万件/天,依题意,得:(1+m)(1500﹣50m)=6500,解得:m1=4,m2=25.又∵在增加产能同时又要节省投入,∴m=4.答:应该增加4条生产线.3.(1)解:设一个人平均感染x人,可列方程:1+x+(1+x)x=64,解得:x1=7,x2=﹣9(舍去).故这种病毒每轮传播中一个人平均感染7人;(2)(7+1)3=512(人)答:经过三轮传播后一共有512人被感染.4.解:(1)设2018年,2019年绿色建筑面积的年平均增长率为x,根据题意得,950(1+x)2=1862,解得x1=40%,x2=﹣2.4(舍去).故2018年,2019年绿色建筑面积的年平均增长率为40%;(2)1862×(1+40%)=2606.8(万平方米),∵2606.8>2600,∴2020年该市能完成目标.5.解:设5月、6月游客人数的平均增长率是x,依题意有(1+x)2=(1+44%)×(1+21%),解得:x1=32%,x2=﹣2.32(应舍去).答:5月、6月游客人数的平均增长率是32%.6.解:设该厂6月份、7月份产量的月平均增长率为x.500×(1﹣10%)×(1+x)2=648,解得x1=0.2,x2=﹣0.2(不符合题意,舍去).答:该厂6月份、7月份产量的月平均增长率为20%.7.解:(1)设每轮传染中平均每个人传染了x个人,依题意,得:1+x+x(1+x)=169,解得:x1=12,x2=﹣14(不合题意,舍去).答:每轮传染中平均每个人传染了12个人.(2)169×(1+12)=2197(人).答:按照这样的传染速度,第三轮传染后,共有2197人患病.8.解:(1)设每年盈利的年增长率为x,根据题意得:1500(1+x)2=2160.解得x1=0.2,x2=﹣2.2(不合题意,舍去).答:每年盈利的年增长率为20%;(2)2160(1+0.2)=2592,2592>2500答:2019年该公司盈利能达到2500万元.9.解:(1)设每年的年平均增长率为x,依题意得:2400(1+x)2=5400,解得x1=0.5=50%,x2=﹣2.5(舍去).答:每年的年平均增长率为50%;(2)由题意,得5400×(1+0.5)=8100(千克).答:预计2020年每公顷的产量为8100千克.10.解:设这两个月的产值平均月增长的百分率为x,依题意,得:50000(1+x)2=72000,解得:x1=0.2=20%,x2=﹣2.2(舍去).答:这两个月的产值平均月增长的百分率是20%.11.解:(1)设每年的平均增长率为x,根据题意,得12(1+x)2=17.28解得x1=0.2=20%,x2=﹣2.2(不合题意,舍去).答:每年的平均增长率为20%;(2)方案一销售得到的钱=17.28×1000×5.8×0.8=80179.2(元)方案一销售得到的钱=17.28×1000×5.8﹣17.28×400=93312(元).由于93312>80179.2.所以,按方案二销售得钱多.12.解:设水稻每公顷产量的年平均增长率为x,则7200(1+x)2=8450,解得:x1=≈0.0833,x2=﹣=﹣2.0833(应舍去).答:水稻每公顷产量的年平均增长率约为8.33%.13.解:①设降低率为x,由题意得:40(1﹣x)2=32.4,解得:x1=10%,x2=1.9(不合题意舍去),答:降低率为10%;②降价后多销售的件数:[(40﹣32.4)÷0.2]×10=380(件),两次调价后,每月可销售该商品数量为:380+500=880(件).故两次调价后,每月可销售该商品880件.14.解:(1)设这两年我市商品房成交均价的年平均增长率是x,根据题意得:5000(1+x)2=6050,(1+x)2=1.21,解得:x1=10%,x2=﹣2.1(不合题意,舍去).答:这两年我市商品房成交均价的年平均增长率是10%;(2)2020年我市的商品房成交均价为:6050(1+10%)=6655(元).答:2020年我市的商品房成交均价是6655元.15.解:(1)设这两年香草源旅游收入的年平均增长率为x,依题意得:500(1+x)2=720.解得=20% (舍去).答:这两年香草源旅游收入的年平均增长率为20%;(2)依题意得:.答:n年后的收入表达式是:.16.解:(1)设平均每年下调的百分率为x,则8000(1﹣x)2=6480.解得:x1=0.1=10%,x2=1.9(不合题意舍去)答:平均每年下调的百分率为10%.(2)6480(1﹣10%)×100=583200=58.32(万元)由于20+40=60>58.32,所以张强的愿望能实现.17.解:(1)设某地人数为a,既有传统媒体阅读又有数字媒体阅读的人数为y,则传统媒体阅读人数为0.8a,数字媒体阅读人数为0.4a.依题意得:0.8a+0.4a﹣y=0.9a,解得y=0.3a,∴传统媒体阅读又有数字媒体阅读的人数占总人口总数的百分比为30%.则该社区有电子媒体阅读行为人数占人口总数的百分比为=80%﹣30%=50%.(2)依题意得:0.9a(1+x)2+0.4a(1﹣x)2=0.5a(1+0.53),整理得:5x2+26x﹣2.65=0,解得:x1=0.1=10%,x2=﹣5.3(舍去),答:x为10%.18.解:(1)设10、11两月平均每月降价的百分率是x,则10月份的成交价是14000﹣14000x=14000(1﹣x),11月份的成交价是14000(1﹣x)﹣14000(1﹣x)x=14000(1﹣x)(1﹣x)=14000(1﹣x)2∴14000(1﹣x)2=12600,∴(1﹣x)2=0.9,∴x1≈0.05=5%,x2≈1.95(不合题意,舍去).答:10、11两月平均每月降价的百分率是5%;(2)会跌破12000元/m2.如果按此降价的百分率继续回落,估计12月份该市的商品房成交均价为:12600(1﹣x)2=12600×0.952=11371.5<12000.由此可知12月份该市的商品房成交均价会跌破12000元/m2.19.解:(1)设该种商品每次降价的百分率为x,依题意,得:500(1﹣x)2=405,解得:x1=0.1=10%,x2=1.9(不合题意,舍去).答:该种商品每次降价的百分率为10%;(2)设第一次降价后售出该商品y件,则第二次降价后售出该商品(100﹣y)件,依题意,得:[500×(1﹣10%)﹣380]y+(405﹣380)(100﹣y)≥3850,解得:y≥30.答:第一次降价后至少要售出该商品30件.20.解:设该企业2020年3月到5月口罩出口订单额的月平均增长率为x,依题意,得:1000(1+x)2=1440,解得:x1=0.2=20%,x2=﹣2.2(不合题意,舍去).答:该企业2020年3月到5月口罩出口订单额的月平均增长率为20%.。
1—6月北京房地产投资稳步增长,房价仍维持坚挺的走势

( )商品住宅用地供应指标 占 2 0 年全市土地供 应计划总量 一 06
近三分之一
对没有解决的 住房结构 、 房价涨幅以及市场 秩序三个问题继续进行
调控 。
在新一轮 的调控 中, 北京市政 府已将 调整住房 供应结构 、 控制 住房 价格 过快上涨 , 以及切实 解决 好普通群众的住房 问题 作为 自己
倾 斜。
一
、
房地产开发投资增幅平稳 , 供给结构将得 到改善
( ) 一 房地产开发投资 以 2% 0 速度平稳快 速增长
20 年如能将住 宅供地计划指标 10 公顷 ( 经济 适用住 06 90 包括 房) 全部进入市场 , 再将 20 年剩余的干余公顷住宅用地投入市场 , 05 本年全市商品 住宅的土地供应是充足的 , 于平抑房 价也将会起 到 对
( ) 三 土地交易价格呈现明显差异
决中低收入普通居 民住房 需求的宏观调控政策指 引下 ,上半年 . 全
市房地产开发 企业完成土地开发 面积 16 万平方米 ,比上年同期 9. 4 增长 1 倍 ; 品房新开 工面 积 10 . . 3 商 38 2万平方米 , 同比增长 4 。 7 与此 同时不少开发 商积极会 同设 计单 位加快对 原建设项 目户型设 计 的修 改 . 真正把提 速中小户 型的入市 , 加快 改善房 地产 市场供 应 结构落到了实处 。 ( ) 三 商品住宅建设依然是全市房地产开发的一个 亮点 上半年 , 在全市商品房建设投 资中完成住宅投资 33 亿元 . 3. 7 比
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北京2016-2017年房价连涨17个月
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有句话说得好,“如果觉得没什么可以奋斗的动力,那么就去大北京看看房子吧”,据说这句话是现在最新的鸡汤励志语言。
缺乏斗志的青年读到这句话,马上会战斗力爆表,立刻投入到认真的工作中。
但如果这位青年真的看了最近首都的房价,他不仅不会激发斗志,反而会立刻丧失斗志。
北京房价之高,无论人们灌自己多少鸡汤,一旦看到房价应该马上就会清醒过来。
根据中国房地产业协会最近发布的房价行情显示,首都房价连续17个月环比上涨。
从2015年10月份以来,北京平均房价已经由37221元每平,涨至2017年2月的60738元每平,平均涨幅高达63.18%。
最近甚至还传出学区房一晚上涨17万的新闻。
如此疯狂的北京房价,仿佛没有最高只有更高,但它还会延续疯狂,一直涨下去吗?实际上,长期看来,尽管现在价格已经高到令人难以接受,但京城房市继续坚挺依然是未来的必然趋势。
何以见得?我们可以看到,限购政策之下,炒房的资本并没有远离北京,而是蛰伏于京城周围,待机而动。
加上2017年北京住宅用地计划供应610公顷,同比减
少近五成,买房者只能纷纷外撤。
这也造成北京中心城区一搞限购,周边地区房价马上应声上涨。
燕郊等地的价格暴涨暂且不提,就连固安、涿州、永清等起步较慢的“价值洼地”也驶入房价上涨快车道。
甚至
是远在河北石家庄的楼盘,距离北京约300公里的地方,也受到首都房价“溢出效应”的影响,近期价格涨幅明显。
仿佛
北京高房价辐射范围之广,影响着周围大部分地区。
可以预见,未来的北京以及周边临近地区,房价泡沫必将继续坚固,并持续膨胀。
到底是什么因素推动北京房价连续17个月快速上涨呢?在回答这个问题以前,我们可以知道,答案绝对不是因为居民收入增长。
北京城市居民的年人均可支配收入才52530元,远远追不上房价。
根据相关机构统计,北京房价收入比14.5,连续三年位列全国第一,成为全国靠工资购房难度最高的地区。
我们甚至可以说,现在北京房价已和人们的工资收入没有什么直接关系,那些能买得起房的人,绝大多数不可能是依靠固定工资收入来购买。
真正推动北京房价连续上涨的,其实根源还是在于货币。
我们以2007年为一个节点,看看这个时间段前后发生
了什么。
自这一年以来,中国的货币供应呈现一种前所未有的“爆发式”增长,其总量超过了日本、欧洲、美国等几大经
济体,货币量是欧洲和美国的两倍,是日本的三倍。
如果把时间稍稍拉回,我国广义货币余额从2000年初的12万亿,到2015年的144 万亿,十五年里货币供应量增长超过12倍。
但是在此期间,中国人口的变动并不大,从1985年至今,中国人口只增长了27%,年均增长只有0.87%,但货币的增长却远远超过合理范围。
如此天量的新增货币,一方面意味着社会上一定有一小部分人手里增多了大量货币急需
进行高回报的投资,同时也必然意味着银行的大量借债以及信用的扩张。
实际上,信贷的过度扩张早已不是秘密,中国M2与GDP 之比多年来也呈现不断上升的趋势。
M2与GDP比例在2000年为138.7%,此后上升到超过200%。
不断扩张的信贷,其实也说明整个银行系统回收债务的周期过慢,因此只能在短期内不断扩张,疯狂借钱给人买不动产,以债养债,来维持金融系统的运转。
所谓系统性危机,由此而来。
打开货币的水龙头之后,货币的财富之水源源不断被创造。
但这些财富必须要找一个流向,不动产自然是最理想最安全的去处。
这种金钱的大规模流向运动必然会在中国掀起一场新的“造富运动”,谁掌握了这些承载货币流向的“池子”,谁就会成为财富新贵阶层。
于是,货币流向了中国最大的三个“蓄水池”——以上海
为核心的长三角城市带,以深圳为核心的珠三角城市带,以北京为核心的京津冀城市带。
京沪深的房价也冠绝全国,原因无他,就在于这几个地方是全国最大最稳定的财富蓄水池。
房价暴涨于是开始了。
北京房价从2005年以来呈现了
加速上涨的态势, 商品房由1996年的3505元每平方米上涨到2007年的10000元/平方米以上,12年时间房价约上涨
了185.3%。
从2007年到今天,接着上涨了接近500%。
这样的天文数字,完全超过了人们理解的正常范围。
换言之,全国都在涨,但比起长三角、珠三角,北京因其独有的原因而使得房价上涨更加令人不可理喻,涨势更野蛮。
一方面,这是由于北京一代投资房产的人数在增加。
根据21世纪不动产的数据,10年前的2007年,北京市约87%的购房者属于消费性购买,或者说是自住房,而投资性购房比例只有大约13%,这一比例低于投资性购房的国际警戒线———20%。
如果超过20%的购房者都是为了投资而购房,这说明房地产的投机性过强,房地产泡沫开始膨胀。
然而,在10年
后的今天,买房的人当中为了投资而购买的人数比例明显上升。
虽然统计局给出的数据依然低于20%,但实际上的投资性需求可能早已超过了警戒线。
除此以外,更重要的原因在于,在全国各地投资不动产风潮掀起的时候,北京的房价疯狂因为这个城市的特殊性而愈演愈烈。
用一句话概括,就是北京周边并没有形成如珠三角、长三角那样比较成熟发展的城市带,因此资本会过于集中的选择扎堆北京。
换个说法,北京周边城市承载“外溢”的不动产资本的硬件条件还相对不够成熟。
我们知道,上海、北京、深圳GDP总量分别位居大陆城市的第一、二、四位,此外,城市人口均超过千万,且受教育程度高,每年还吸引大量人口集聚。
2011 年北京、上海、深圳金融业增加值分别为2055亿元、2240亿元和1562亿元,到去年,这一数据分别为4267亿元、4763亿元、2853亿元。
增速分别是108%,113%,82.7%。
金融业之发达是大陆其他城市无法比拟的。
但是,把视野扩展到这三座城的外围,情况就大不一样。
在上海、深圳这些一线城市周围,存在着具有良好的基础设施、产业配套完备、拥有优质社会资源的城市。
例如上海附近的杭州、苏州,制造业和金融业繁荣,且这些富裕的老牌城市配备有优质的教育资源——全国排名前十左右的知名
大学。
广东省的情况也类似,广州和深圳双城的经济资源经常可以置换、互补,产业和配套教育资源相得益彰,并且此城市带还拥有珠海、佛山等等低成本宜居城市,且背靠港澳,经济腹地有较大的纵深。
从这三个地区平均GDP水平就可以看出城市带之间的差距。
长三角珠三角一带的广东、江苏、浙江这几个地区GDP排名为例全国第一、二、四位。
北京外边的河北排第七,虽然放在全国也不算低,但实际数字只有前者的不到一半,而且河北的城市普遍产业结构单一老化,且环境污染问题严重,城市配套设备水平不足。
这也造成北京周围的那些卫星城,承接北京房价“溢出效应”的能力有限。
“京津冀”的概念只是近年才提出的新概念,过去北京周围地区都是各自为政,不像长三角、珠三角城市群,是改革开放以来长期发展的成熟城市群落。
因此,京津冀地区,实际上是一个“新兴”的、“后发”的城市群,短期还很难出现深沪两地城市共同繁荣的情况。
因此,北京的“房价溢出”也因此变得“溢”而不“出”,房价暴涨的除了北京市区,就是距离毗邻北京的新兴小城镇,这些地方在10年前还很落后,几乎等于是农村。
但即使在20年前,广深、上海周围的城市群落已经非常成熟。
这一巨大的城市发展差别,决定了北京一带房价走势与深沪不同,北京涨价过于畸形几乎是一种必然结果。
而更无奈的事实是,邻近北京的另一个基础建设优良的直辖市天津,其过于闭塞独立,短期仍然不能形成京津两地带动周边城市形成发达城市群落的状况。
整个京津冀地区的发展与长三角珠三角仍然具有差距,任重道远。
综上所述,房价上涨,根源有二:一是在于货币,二是经济本身发展。
而具体到一个地区,各个城市房价分别以什么速度涨,其背后体现的是一个分蛋糕的问题,更多分享到经济增长果实的城市房价自然会上涨较快。
如果一地的经济增长过大的比例贡献给某一座城市,那么就会造成一地房价疯涨而“溢出”堵死的局面。
北京房价疯狂的现状,其实在过去近十几年的京津一带城市发展的格局中就已经开始酝酿。
从这个角度看,现在北京的房价暴涨一点也不奇怪。
只有当一个地区城市化足够成熟,特大型城市将从周围吸血的功能转变为向周边地区造血输血的功能之时,城市群的发展才会均衡,房价涨幅序列才会均衡。
城市群的建设将是一个长期工程,在可预见的未来几年,北京的房价疯狂依然是常态。
昨天网上有一篇文章,名为“北京房价打败了多少经济学常识”。
这说法完全是种误解。
其实,通过上文的简单分析,我们足以知道北京疯狂的房价并没有违背任何经济学常识,反而处处体现了经济的运作规律。
疯狂房价的背后,起作用的是经济,经济的背后,则是人在面对经济发展时的欲望、贪婪、盲从和短视。
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