基于互联网_智能制造环境的财务管理_沈俊

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基于人工智能技术的智能财务管理系统设计

基于人工智能技术的智能财务管理系统设计

基于人工智能技术的智能财务管理系统设计智能财务管理系统是一种基于人工智能技术的创新解决方案,可以帮助个人和企业实现财务信息的自动化处理和管理。

本文将介绍智能财务管理系统的设计原理、功能和优势。

一、设计原理智能财务管理系统的设计基于人工智能技术,主要包括机器学习、自然语言处理和数据挖掘等方面的应用。

通过对历史财务数据的分析和模型训练,系统可以自动学习和提取财务规律,并为用户提供准确的财务决策支持。

1. 机器学习:系统通过对大量的历史财务数据进行训练,可以自动发现其中的规律、趋势和关联性。

例如,通过分析销售数据和成本数据,系统可以预测未来的销售情况,帮助企业制定合理的生产计划和预算方案。

2. 自然语言处理:系统可以对文本进行语义分析和情感分析,实现对财务报表、合同和电子邮件等信息的智能提取和整理。

例如,系统可以自动解析和归类供应商发票,提醒用户及时付款,避免违约和滞纳金的产生。

3. 数据挖掘:系统可以通过对财务数据的挖掘,发现其中可能存在的风险和机会。

例如,系统可以通过分析供应商的财务指标,评估其偿债能力和信用风险,帮助用户选择合适的合作伙伴,并降低供应链风险。

二、功能特点智能财务管理系统具有以下几个功能特点,可以为用户提供全面的财务管理支持。

1. 财务预测和规划:系统可以根据历史财务数据和市场环境,预测企业未来的盈利能力和风险指标,帮助用户制定合理的财务规划和预算方案。

2. 费用控制和优化:系统可以对企业的费用进行分析和优化,发现其中的浪费和冗余,为用户提供降低成本、提高效率的建议。

3. 风险识别和预警:系统可以通过对财务数据的监控和分析,及时发现企业可能面临的财务风险,并提供相应的预警和建议。

4. 资金管理和投资决策:系统可以帮助用户进行资金管理,包括现金流预测、库存管理和资金调整等方面的建议。

同时,系统还可以根据用户的风险偏好和投资目标,提供个性化的投资决策支持。

三、优势和应用场景智能财务管理系统具有以下几个优势,可以应用于各种个人和企业的财务管理需求。

人工智能技术赋能下企业财务管理的转型路径

人工智能技术赋能下企业财务管理的转型路径

人工智能技术赋能下企业财务管理的转型路径一、背景与意义随着科技的飞速发展,人工智能技术已经成为了企业财务管理的重要驱动力。

尤其是在大数据、云计算、物联网等技术的支撑下,人工智能技术的应用场景不断拓展,为企业财务管理带来了前所未有的变革和机遇。

本文将探讨人工智能技术赋能下企业财务管理的转型路径,以期为企业财务管理的创新和发展提供有益的参考。

随着全球经济一体化的加速,企业面临着日益激烈的市场竞争。

在这种背景下,企业需要不断提高财务管理水平,以降低成本、提高效率、优化资源配置。

传统的企业财务管理模式已经无法满足企业发展的需求,企业需要寻求新的财务管理模式和技术手段。

人工智能技术作为一种新兴的技术手段,具有强大的数据处理和分析能力,可以为企业财务管理带来诸多优势。

通过引入人工智能技术,企业可以实现财务数据的实时监控、智能分析和预测,从而提高财务管理的准确性和时效性。

人工智能技术还可以帮助企业实现财务风险的自动识别和预警,为企业决策提供有力支持。

本文将从以下几个方面探讨人工智能技术赋能下企业财务管理的转型路径。

通过对这些方面的研究,旨在为企业财务管理的创新和发展提供有益的参考。

1. 人工智能技术的兴起和发展随着科技的飞速发展,人工智能技术已经成为了当今世界的热门话题。

从20世纪50年代开始,人工智能技术经历了几个阶段的发展,包括符号主义、连接主义和深度学习等。

随着大数据、云计算和物联网等技术的普及,人工智能技术得到了空前的发展,尤其是在图像识别、自然语言处理和推荐系统等领域取得了显著的成果。

在企业财务管理领域,人工智能技术的应用也日益广泛。

通过对大量财务数据的分析和挖掘,企业可以更准确地预测未来的财务趋势,为企业的战略决策提供有力支持。

人工智能技术还可以帮助企业优化财务流程,提高财务管理效率,从而提升企业的竞争力。

为了应对人工智能技术的快速发展,许多企业已经开始积极探索如何将人工智能技术应用于财务管理领域。

智能化时代下企业财务管理转型研究

智能化时代下企业财务管理转型研究

智能化时代下企业财务管理转型研究目录一、内容综述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究方法与结构安排 (5)二、智能化时代概述 (5)2.1 智能化的定义与发展历程 (6)2.2 智能化技术在企业中的应用现状 (7)2.3 智能化对传统产业的影响 (8)三、企业财务管理转型的必要性 (9)3.1 传统财务管理模式的局限性 (10)3.2 企业财务管理的转型升级需求 (12)3.3 智能化转型对企业竞争力的提升作用 (13)四、智能化时代下企业财务管理的转型路径 (14)4.1 引入智能化财务管理系统 (16)4.2 优化财务管理流程 (17)4.3 提升财务管理人员素质 (18)4.4 加强智能化风险防控 (19)五、智能化时代下企业财务管理的转型策略 (20)5.1 利用大数据与人工智能进行精准决策支持 (22)5.2 推动财务共享服务与外包发展 (23)5.3 加强内部控制与合规管理 (24)5.4 实施财务信息化战略 (25)六、智能化时代下企业财务管理的转型挑战与应对措施 (26)6.1 技术更新换代的挑战 (28)6.2 人才短缺的挑战 (29)6.3 数据安全与隐私保护的挑战 (31)6.4 组织结构与文化变革的挑战 (32)七、案例分析 (33)7.1 国内外企业智能化转型案例介绍 (34)7.2 案例分析与启示 (36)八、结论与展望 (37)8.1 研究总结 (39)8.2 研究不足与局限 (40)8.3 未来发展趋势与展望 (41)一、内容综述随着科技的飞速发展,智能化时代已经到来,企业财务管理也面临着前所未有的挑战和机遇。

在这个背景下,企业财务管理转型成为了企业发展的重要课题。

本文旨在通过对智能化时代下企业财务管理转型的研究,探讨企业在新环境下如何应对挑战,实现财务管理的现代化和智能化。

本文将分析智能化时代对企业财务管理的影响,包括技术进步、市场竞争、政策法规等方面的影响,以及这些影响对企业财务管理带来的机遇和挑战。

人工智能背景下财务会计向管理会计的转型分析

人工智能背景下财务会计向管理会计的转型分析

人工智能背景下财务会计向管理会计的转型分析1. 引言1.1 人工智能在财务会计领域的应用现状在人工智能的快速发展下,财务会计领域也开始逐渐应用人工智能技术。

人工智能在财务会计中的应用现状主要体现在以下几个方面:一、数据分析和预测:人工智能技术可以帮助财务人员更快速、准确地分析大量的财务数据,提供更为精准的预测和决策支持。

通过机器学习算法,可以对历史数据进行分析和模式识别,帮助预测未来的财务趋势,为企业决策提供可靠依据。

二、智能财务报告:人工智能技术可以自动化生成财务报告和分析,大大提高了报告的效率和准确性。

通过自然语言处理技术,可以将财务数据转化为易于理解的报告,为管理层提供更符合需求的财务信息。

三、风险管理和合规性:人工智能技术可以帮助企业实时监测风险情况,及时发现和解决潜在的风险问题。

基于大数据分析,可以帮助企业遵守相关法规和规定,提升合规性水平。

人工智能在财务会计领域的应用现状已经初步展现出了其巨大的潜力和优势,为财务人员提供了更多高效、智能的工具和方法,使财务会计工作更加精确、高效和价值化。

随着人工智能技术的不断发展和普及,财务会计领域的应用将会更加广泛和深入。

1.2 管理会计的重要性和发展趋势管理会计作为管理科学的一个重要分支,其在企业决策和经营管理中扮演着至关重要的角色。

管理会计不仅关注企业内部的成本控制、绩效评价和经营分析,更注重为管理层提供准确可靠的财务信息,帮助管理者做出正确的决策。

随着市场竞争日益激烈和全球化趋势的加剧,管理会计的重要性日益凸显。

管理会计的发展趋势主要体现在以下几个方面:管理会计将更加注重信息化和数字化技术的应用,以提高财务数据的分析和决策支持能力。

管理会计将不断强化与战略管理的联系,更加关注企业长期发展目标的实现。

管理会计将更加关注风险管理和内部控制,帮助企业有效应对外部环境的变化和挑战。

管理会计还将更加关注企业社会责任和可持续发展,促进企业在经济、社会和环境方面取得平衡发展。

试论基于企业互联网时代的财务会计风险防范

试论基于企业互联网时代的财务会计风险防范

试论基于企业互联网时代的财务会计风险防范Discussion on the Prevention of Financial Accounting RisksBased on the Internet Era of Enterprises车俊宁(中航沈飞民用飞机有限责任公司,沈阳110000)CHE Jun-ning(AVIC SAC Commercial Aircraft Co.Ltd.,Shenyang110000,China)【摘要】论文分析了互联网时代的企业财务风险,互联网的发展为企业财务风险管理带来了更高的要求和挑战。

因此,基于互联网时代的背景,有关机构和企业管理者通过科学合理的财务管理方法,打破传统,深入改进,完善企业财务风险管理。

【Abstract】The paper analyzes the enterprise financial risk in the internet era,and the development of the internet brings higher requirements and challenges to the enterprise financial risk management.Therefore,based on the background of the internet era,relevant institutions and enterprise managers need to break the tradition,deep improvement and improve enterprise financial risk management through scientific and reasonable financial management methods.【关键词】互联网;财务会计;风险防范【Keywords】internet;financial accounting;risk prevention【中图分类号】F234.4【文献标志码】A【文章编号】1673-1069(2020)02-0075-021引言互联网具有高效且移动化的特点,信息技术促进了各行各业的进步。

基于人工智能背景下财务管理“云课堂”教学实践研究

基于人工智能背景下财务管理“云课堂”教学实践研究

278学苑论衡“人工智能+教育”的教学研究,对财务管理人才培养质量带来了新的挑战,财务管理专业“云课堂”教学研究,坚持以培养高校应用型人才为宗旨,借助人工智能的背景与“云课堂”教学平台,构建“三全育人”理念下的教学设计框架。

在 “三全育人”教育理念指导下,明确财务管理专业人才培养目标,在此基础上确定课程教学目标,打造一支高效的双师型教师团队,创新教学手段、梳理和整合数字资源、健全课程评价体系,有效激发学生学习动力,提升学生的思维能力、协作学习能力和解决实际问题的能力,以培养新时代经济发展新阶段所需要的德才兼备的财务管理应用型人才。

一、“云课堂”的含义“云课堂”是以教育云、教育大数据为背景,采用云教学理念与云技术手段共同打造在线开放课堂。

“云课堂”教学环境中,采用多种技术手段,集合丰富的教学资源和多媒体课件,打造支撑教与学的互动平台。

“云课堂”为教师精准化教学,学生个性化学习,提供了多样化、高效的教学与学习环境。

二、人工智能背景下财务管理专业人才的影响人工智能背景下对财务管理人才的培养带来了新的挑战,只有适应人工智能时代下企业对财务管理人才的需求,才能做到教育内容与行业需求相统一、现代教育技术手段运用和学生学习成果目标相统一、学生学习过程与学习成果评价相统一、教师与学生间互动想统一、知识技能教育与课程思政建设想统一。

“三全育人”的教育教学理念的核心是以学生为主体,在“云课堂”教学实施过程中,制定符合当前环境下财务管理专业人才需求的培养目标,建设财务管理专业课程数字资源,形成新的教学大纲、教案及课件,采用“三位一体”的教学模式,创新财务管理专业课程的教学方法、教学手段、教学载体以及多元化的考核评价机制,充分发挥每门课程的思想育人功能,从而构建一整套符合财务管理专业育人特点、符合认知科学要求课程数字化教学体系。

不断完善“互联网+教育”模式的教学改革,真正实现“以学生为中心”的教学模式改革。

三、构建“云课堂”教学模式新路径(一)“三全育人”理念下人才培养目标研究我国现阶段宏观经济特点,通过实地调查研究,分析企业对高校财务管理专业人才需要的现状,确定“三全育人”理念下的专业人才培养目标,明确培养什么人,怎样培养人,为谁培养人的根本问题。

基于人工智能的企业财务分析优化方案

基于人工智能的企业财务分析优化方案

基于人工智能的企业财务分析优化方案第一章:引言 (2)1.1 财务分析现状概述 (2)1.2 人工智能在财务分析中的应用背景 (3)1.3 研究目的与意义 (3)第二章:人工智能技术概述 (4)2.1 机器学习基础 (4)2.1.1 定义与分类 (4)2.1.2 常用算法 (4)2.2 深度学习技术 (4)2.2.1 定义与特点 (4)2.2.2 常用模型 (5)2.3 自然语言处理 (5)2.3.1 定义与应用 (5)2.3.2 常用技术 (5)第三章:企业财务分析框架构建 (6)3.1 财务分析指标体系设计 (6)3.2 财务数据分析流程 (6)3.3 人工智能辅助财务分析模型构建 (7)第四章:财务数据预处理与清洗 (7)4.1 数据获取与整合 (7)4.1.1 数据来源及类型 (7)4.1.2 数据整合策略 (7)4.2 数据清洗与标准化 (8)4.2.1 数据清洗 (8)4.2.2 数据标准化 (8)4.3 异常值检测与处理 (8)4.3.1 异常值检测方法 (8)4.3.2 异常值处理策略 (9)第五章:财务预测与分析模型构建 (9)5.1 财务预测模型设计 (9)5.2 财务分析模型的优化 (9)5.3 模型评估与调整 (10)第六章:人工智能在财务报告解读中的应用 (10)6.1 财务报告自动 (10)6.1.1 技术概述 (10)6.1.2 报告流程 (10)6.1.3 技术优势 (10)6.2 财务报告智能解读 (11)6.2.1 技术概述 (11)6.2.2 解读内容 (11)6.2.3 技术优势 (11)6.3 财务风险预警 (11)6.3.1 技术概述 (11)6.3.2 预警模型构建 (11)6.3.3 技术优势 (12)第七章:财务决策支持系统开发 (12)7.1 决策支持系统框架设计 (12)7.1.1 概述 (12)7.1.2 系统框架设计 (12)7.2 人工智能算法在决策支持系统中的应用 (12)7.2.1 概述 (12)7.2.2 机器学习算法 (13)7.2.3 深度学习算法 (13)7.2.4 优化算法 (13)7.3 系统实施与维护 (13)7.3.1 系统实施 (13)7.3.2 系统维护 (13)第八章:企业财务分析案例研究 (14)8.1 案例企业概况 (14)8.2 财务数据分析 (14)8.3 人工智能辅助财务分析效果评价 (14)第九章:人工智能在财务分析中的挑战与对策 (15)9.1 数据安全与隐私保护 (15)9.1.1 挑战 (15)9.1.2 对策 (15)9.2 人工智能技术的成熟度 (15)9.2.1 挑战 (15)9.2.2 对策 (16)9.3 人才培养与团队建设 (16)9.3.1 挑战 (16)9.3.2 对策 (16)第十章:结论与展望 (16)10.1 研究成果总结 (16)10.2 研究局限与不足 (17)10.3 未来研究方向与展望 (17)第一章:引言1.1 财务分析现状概述我国经济的快速发展,企业财务分析在企业管理中的地位日益重要。

人工智能在企业财务管理中的应用研究

人工智能在企业财务管理中的应用研究

人工智能在企业财务管理中的应用研究【摘要】本文探讨了人工智能在企业财务管理中的应用研究。

首先介绍了人工智能技术的背景与概念,然后分析了人工智能在企业财务分析、风险管理、预测与决策以及成本控制中的应用情况。

通过实例展示了人工智能在企业财务管理中的价值和效益。

结论部分展望了人工智能在企业财务管理领域的发展前景,同时探讨了面临的挑战及解决方案,并提出了未来发展方向。

通过本文的研究,可以清晰了解人工智能如何在企业财务管理中发挥作用,为企业提供更加智能、精准的财务管理解决方案,提升企业的财务管理效率和决策水平。

【关键词】人工智能、企业财务管理、应用研究、背景概念、财务分析、风险管理、预测决策、成本控制、展望、挑战解决方案、发展方向。

1. 引言1.1 人工智能在企业财务管理中的应用研究在当今数字化时代,人工智能技术已经成为企业财务管理领域的热门话题。

人工智能技术的迅速发展为企业提供了新的机遇和挑战,使得财务管理变得更加高效、准确和智能化。

本文将探讨人工智能在企业财务管理中的应用研究,从技术背景、应用场景到未来发展方向进行全面分析与讨论。

人工智能技术的背景与概念人工智能是指通过模拟人类智能过程的机器系统,以帮助完成各种复杂任务和决策。

在企业财务管理中,人工智能技术可以通过机器学习、数据挖掘、自然语言处理等方法,实现对财务数据的智能分析和应用。

人工智能在财务分析中的应用包括财务数据的自动化处理、财务报表的智能分析、财务风险的预测等方面。

通过人工智能技术,企业可以更快速、准确地进行财务数据分析,发现潜在的风险和机会。

人工智能在企业风险管理中的应用主要包括风险识别、风险评估、风险预测等方面。

通过人工智能技术,企业可以更好地管理和控制风险,提高经营效率和降低经营风险。

人工智能在企业预测与决策中的应用主要包括市场趋势预测、产品销售预测、投资决策等方面。

通过人工智能技术,企业可以更准确地预测未来发展趋势,做出更明智的决策。

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Financial management ● 财务管理
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新会计(月刊)2016年第2期(总86期)随着网络和信息技术的飞速发展,“互联网+”已成为企业追求的目标。

在此环境中,财务如何适应,本文对此进行探讨。

一、“互联网+智能制造”环境下企业运营模式在未来“互联网+智能制造”的环境中,企业传统运营模式将发生根本的改变。

首先是互联网技术的深化发展将改变企业信息传递和处理的方式,主要表现为:
1.互联网将改变企业产品的销售方式。

在互联网技术的应用下,企业销售方式将不再是通过销售人员的跑市场、拜访客户来获取订单,而是通过网络平台(如淘宝网、阿里巴巴或者今后自建网站等)来宣传、介绍和展示商品。

客户不仅能够通过网站了解、咨询产品信息,还可以直接在网上下单、支付以完成商品采购。

而下单后的信息将自动生成销售订单(或合同)传递给企业,并直接连入企业ERP 系统,由系统自动处理后生成企业内部运营相关的表单信息(如采购指令、生产指令、财务处理指令等),从而引导企业运营。

2.互联网将改变企业的材料采购模式。

与销售相同,在未来互联网的环境中,企业采购管理也不再需要采购人员制定计划、跑市场和比价采购。

而由企业ERP 系统在获取销售订单后,通过生产需求和仓库结余等数据比对分析,自动生成采购订单。

并将该订单自动发送给企业的相关合作商,通知其及时备货、按时送货,并在仓库部门收到其货物后(仓储部门发出收获确认指令后),自动生成付款凭单,通知财务系统自动付款。

3.互联网将改变企业内部信息传递处理方式。

当企业与外部的销售、采购都能够通过互联网实现信息的互联互通后,企业内部信息的传递和处理也将不再需要大量人工。

通过内部ERP 系统和外部信息形成借口,直接将外部信息调用到内部ERP 系统,未来的ERP 系统不仅能够自动生成内部流转的相关表单,还能根据预先设定的流程处理规则自
行处理相关表单,并将处理结果呈现给管理者,实现企业内部部门之间的信息传递和处理。

其次是智能制造技术的发展将改变企业生产组织的模式,主要表现为:
1.设备自我控制的生产模式。

未来智能生产设备将在现有设备技术上添加人工智能,与当前设备最大的区别在于能够脱离当前人员的控制以实现自我控制。

如目前高端数控机床虽能对产品部分加工环节实现全自动操作。

但无法完全脱离人工,如物料进出摆放还需要工人手工操作,加工前也需要人工在控制面板上进行程序录入和指令操控。

未来的智能加工中心将具备自动物料识别和抓取功能,只要有其他传送机将物料摆放到设备外延的指定物位,机器便能自动识别各种材料,并自动将其抓取入机器的指定部位进行加工操作。

同时,加工中心通过和网络连接,直接从ERP 中获取加工指令和操作表单,而无需人工再在机器的操控面板上进行任何操作便可自行加工产品,并在加工完成后将产品自动摆放在指定物位。

2.设备间互联互通的生产组织。

未来的智能设备不仅能够实现设备自身的人工智能,还能通过互联网技术实现设备和设备之间的互联互通,后一道工序的设备能够通过调取前一道工序设备的加工指令和工作进程,来自行安排其生产工序,优化其生产效率。

设备和设备之间通过流水线相连,前一道工序完成的产品通过流水线自动传递到后一台设备周围的指定物位,尤其自动进行后一道工序的加工处理,以此类推直至整个产品完工为止。

从而摆脱目前要通过人员在设备和设备间进行物料传递和操控调节的生产格局。

未来“互联网+”的技术将根本改变企业当前内部和外部信息的传递和处理模式,通过网络而非人员来实现信息的互联互通;而智能制造将根本改变企业现有的生产组织方式,通过智能机器而非员工来完成从材料到完工产品的整个生产过程。

至此,可以想象未来的企业几乎可以实现无人环境下的自
基于互联网+智能制造环境的财务管理
上海自动化仪表有限公司 沈 俊
财务管理 ● Financial management
52新会计(月刊)2016年第2期(总86期)
我运行。

销售通过网上获取订单;采购安排、生产计划自动生成;采购通过网络下单并获取实物;生产通过智能机器实现材料进入、成品出来。

人的价值仅在于维护日常运营过程中的异常情况,或者根据市场动态进行相关研发、提升或改良。

二、“互联网+智能制造”环境下财务管理变化在传统企业运营模式中,财务的大部分工作是承担企业运营所需信息的收集、传递、归集、整理和分析的工作。

企业销售环节,财务通过收集合同信息、发票信息、产品出库信息来确认销售,并以此操作付款业务和进行会计核算;采购环节,财务通过获取合同、发票、产品入库等信息来确认采购,并以此付款和进行核算;生产和运营环节,财务通过获取各种内部流转信息和各项费用信息等来核算生产成本和运营费用。

最终财务依据上述所有信息来归集、整理并形成企业的运营报表,供决策分析。

1.财务管理手段信息化。

在传统企业中,由于企业循环往复的生产经营会产生大量上述信息,且大部分信息都由纸质的原始凭证或流转单据构成,故企业财务的大部分工作集中在信息的收集、汇总和整理和报表编制等基础性、低附加值的工作环节,而财务分析及管理等高附加值的工作往往由于时间不足、人手不够而被忽视。

承接本文第一部分所述,在未来“互联网+智能制造”环境中,财务信息作为企业信息的组成部分,其传递和处理也将被网络及智能机器所取代。

例如:销售端的纸质发票、纸质合同将被电子发票、电子订单所替代;生产制造端的成本核算,由智能机器在智能化生产的过程中自行生成成本信息,并自动归集到各项产品中;运营端的各项费用通过网上电子报销,在报销时直接生成费用凭证,并根据事先设定的分摊标准直接分配到各项费用科目中。

最后,以上信息通过网络自动归集到企业ERP 系统中,由其自动生成各项报表和分析报告,供企业进行决策分析。

“互联网+智能制造”时代的大量财务基础工作将由网络+机器所取代,对财务的需求将集中于最具价值的财务分析和运营优化环节。

2.财务人员的技能现代化。

在未来“互联网+智能制造”的企业环境中,由于财务的大量基础工作都将由网络和机器所取代,故对财务人员而言,也存在着变革转型和能力提升的挑战。

为适应未来企业对财务工作的需求,个人认为需提升的技能主要包括以下方面:一是财务技能的纵向深化培养。

主要针对财务
的分析技能和管控技能,由于财务涉及的出纳、资金、会计核算等基础岗位未来都由网络和机器所取代,能够在极短的时间内处理大量的数据,故未来的财务基础信息提供将变得十分便捷和及时。

取而代之的是财务人才对上述海量信息如何分析,以及分析的结果如何优化和管控。

这要求财务人员的知识结构从目前的财务会计向管理会计纵向延伸,不能仅仅满足对会计公共准则的掌握和熟悉,不能仅局限于财务报表的准确反映,更要结合企业实际情况,充分应用各种管理会计工具,将财务信息充分使用起来,为提升企业价值进行优化管控。

目前理论界耳熟能详的各种管理会计工具,如预算层面的战略预算、滚动预算、弹性预算,成本管控方面的作业成本法、目标成本法以及企业整体管控方面的平衡积分卡等。

以上工具在理论研究层面都有着丰硕的成果和系统的构架,但在实务层面的应用尚显不够,效果也不甚明显,这主要和目前财务人员大量的人力和物力尚在应付基础信息的处理有关。

二是企业商务技能的横向广度提升。

主要基于上述管理会计的有效运用、高效发挥不仅需要财务人员熟练掌握各种先进工具,还需要对企业所处的商业环境、商务模式有比较广泛的了解。

两者有效结合,才能真正发挥好财务管控的作用,实现财务创造价值的目的。

未来的“互联网+智能制造”会将企业推向一个更高的竞争平台,现有的地域优势、规模化优势、人力成本优势在未来可能都会被改变,个性化定制、创新驱动可能会成为竞争的主旋律。

各个企业的商业模式会不同,不同商业模式下的盈利方式也各不相同。

因此需要财务人员对企业所处的商业环境有更广泛的了解,对其在此环境中的盈利方式和竞争优势有更透彻的掌握。

并通过有效匹配财务管控工具来分析、评价企业运营是否符合其预先设想的商业模式。

如有差距或不足如何进行优化和弥补。

综上所述,未来企业在“互联网+智能制造”的环境中,对以人工劳动为主的基础性工作将会产生根本性颠覆。

因此也将极大的改变目前财务工作“重财务会计、轻管理会计”的现状。

如何有效运用各种管理会计工具,分析并使用海量的财务及运营数据,帮助企业在未来的高互联、高智能的竞争环境中取得竞争优势,持续创造价值,将是现在财务人才需要思考和准备的机遇与挑战。

编辑:
秦思慧。

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