我国近年来生物化学研究热点
我国近年来生物化学研究热点
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索- 百度文库信息资源管理上机报告我国近年来生物化学研究热点：基于共词分析视角班级：管信1002班学号：201003083姓名：王秀玉目录目录 (1)1 实验内容 (2)（1）文献资源检索 (2)（2）文献挖掘 (2)（3）分析当前国内生物化学领域研究热点、推测研究趋势 (2)2 文献获取 (2)3 关键词确定 (3)4 其他基本信息 (5)（1）发表单位信息 (5)（2）作者信息 (5)（3）热门文章 (6)5建立供词相关矩阵、相似矩阵、相异矩阵 (7)（1）共词矩阵 (7)（2）相似矩阵 (8)（3）相异矩阵 (8)6 聚类分析 (9)7 因子分析 (10)8 结果分析 (14)（1）牛血清蛋白研究 (14)（2）热休克蛋白研究 (14)（3）对多糖的研究 (14)（4）PCR (15)（5）生物信息学 (15)（6）蛋白质组 (15)（7）代谢组学 (15)(8) 基本特性 (16)9 总结 (16)10 个人体会 (16)1 实验内容本实验是研究国内生物化学领域的研究状况和特点，通过现阶段的热点的分析，进而推测该领域在将来一段时间内的研究趋势。
研究过程主要分为以下三个步骤。
（1）文献资源检索最初对各种数据库以及搜索引擎进行初步尝试和了解，选择资料翔实全面、检索查询较为方便和精细的数据库进行文献资源的检索。
最终选择了中国学术期刊网（中国知网）。
其数据资料全面、查询方法多样且得到的结果比较精确，符合本次实验的要求，能够得到所需要的数据和文献全文。
（2）文献挖掘首先对各种文献挖掘方法进行学习和掌握，特别是书中介绍的共词分析和共引分析，了解每种方法的特点与用途。
之后确定自己所要研究的领域以及研究的方向和想要得到结果。
接下来比较需要的结果和已掌握的方法，最终决定所需要使用的方法。
确定的研究领域为生物化学，需要研究出近十年该领域的研究热点并进行适当的研究方向的预测。
最终选择了共词分析的方法作为该实验文献挖掘的方法。
生物化学和生物技术的前沿研究
生物化学和生物技术的前沿研究生物化学和生物技术是现代生命科学领域中的两个重要分支，它们的前沿研究不仅推动了生物学的发展，也为人类社会的进步做出了巨大贡献。
一、生物化学的前沿研究生物化学是研究生物体内化学成分及其相互作用的学科，它关注的是生物分子的结构、功能和代谢。
在生物化学的前沿研究中，一项重要的研究方向是蛋白质的结构与功能。
蛋白质是生物体内最重要的分子之一，它们参与了几乎所有生物过程。
通过研究蛋白质的结构，可以深入了解其功能和相互作用机制。
近年来，随着结构生物学的快速发展，科学家们已经成功解析了许多重要蛋白质的结构，如G蛋白偶联受体、离子通道和酶等。
这些结构研究为药物设计和疾病治疗提供了重要的依据。
此外，基因组学和蛋白质组学的发展也是生物化学前沿研究的重要方向。
基因组学研究基因组的组成和结构，而蛋白质组学则关注生物体内所有蛋白质的表达和功能。
通过对基因组和蛋白质组的研究，可以揭示生物体内复杂的分子网络，为疾病的诊断和治疗提供新的思路。
二、生物技术的前沿研究生物技术是应用生物学原理和方法进行研究和开发的学科，它涉及到生物体的改造和利用。
生物技术的前沿研究主要包括基因工程、细胞工程和蛋白质工程等。
基因工程是将外源基因导入生物体内，使其表达所需的蛋白质。
这项技术不仅可以用于基础研究，还可以应用于医学和农业等领域。
例如，通过基因工程技术，科学家们已经成功制备了许多重要的药物，如人胰岛素和重组人血小板生成素。
此外，基因工程还可以用于改良农作物，提高其产量和抗病虫害能力。
细胞工程是利用细胞的特性和功能进行研究和应用的技术。
近年来，干细胞研究成为细胞工程的热点领域。
干细胞具有自我更新和多向分化的能力，被认为是治疗许多疾病的潜在来源。
科学家们通过研究干细胞的特性和调控机制，希望能够开发出新的治疗方法和药物。
蛋白质工程是通过改变蛋白质的结构和功能，设计出具有特定性能的蛋白质。
这项技术在药物研发和工业生产中有着广泛的应用。
我国近年来生物化学研究热点
我国近年来生物化学研究热点近年来，我国生物化学研究在全球范围内备受关注，取得了令人瞩目的成果。
本文将重点介绍我国近年来的生物化学研究热点，并分析其对科学发展和社会进步的积极影响。
一、基因编辑技术的突破基因编辑技术作为生物化学领域的一项重要研究内容，近年来在我国取得了重大突破。
CRISPR-Cas9系统的应用使得基因编辑变得更加精准、高效，并广泛应用于生物医学研究和植物育种领域。
我国科学家在这一领域的研究成果获得了国内外学术界的广泛关注和赞誉。
例如，我国科学家成功地利用基因编辑技术研发出抗艾滋病病毒的“清雪”猕猴，为艾滋病的防治提供了新的思路和方法。
二、蛋白质组学的发展蛋白质组学是生物化学研究领域的一项重要内容，近年来在我国得到了快速发展。
借助质谱技术和生物信息学手段，科学家们对蛋白质组的整体组成和功能进行了深入研究。
我国科学家在蛋白质组学领域取得了一系列重要突破，例如发现了一些重要的蛋白质标志物，并将其应用于临床医学中，为疾病的早期诊断和治疗提供了有效手段。
三、代谢组学的应用代谢组学作为生物化学研究的新兴领域，近年来在我国得到了迅猛发展。
通过对生物体内代谢产物的分析和研究，科学家们揭示了代谢网络的复杂性，有助于深入理解生物体内代谢过程的调控机制。
此外，代谢组学还被广泛应用于疾病的早期诊断和药物研发等领域。
我国科学家在代谢组学领域的研究成果赢得了国际同行的高度赞誉和认可。
四、化学生物学的融合应用化学生物学作为交叉学科，近年来在我国的研究得到了迅猛发展。
通过将化学的概念和技术应用于生物学研究中，科学家们创造性地解决了一系列生物学难题。
例如，我国科学家利用化学生物学的方法研发出新型的光遗传学工具，实现对生物体内特定靶点的高精度操控。
这些研究成果为生物医学研究提供了新的手段和思路。
五、生物转化技术的创新应用生物转化技术是生物化学研究领域的关键内容之一，近年来在我国得到了广泛应用和发展。
通过改造和优化生物体的代谢途径，科学家们实现了对有机废弃物的高效转化利用，从而实现资源的循环利用和环境的修复。
生物化学热点课题
生物化学的热点课题有很多，以下提供其中几个：1. 基因编辑技术的研究与应用。
基因编辑技术如CRISPR-Cas9系统，已经成为了生物医学研究的前沿领域。
这项技术可以精确地修改生物体的基因组，为治疗遗传病、癌症、病毒感染等疾病提供了新的可能性。
同时，如何确保基因编辑的安全性，以及如何将基因编辑技术应用于大规模人群中，也是当前的研究热点。
2. 神经生物学的探索。
神经生物学的领域涵盖了许多重要的研究课题，如神经元的放电机制、神经退行性疾病（如帕金森病和阿尔茨海默病）的病理机制、神经信号在大脑中的传递方式等。
这些研究对于理解人类的认知和行为，以及开发治疗神经退行性疾病的新方法具有重要意义。
3. 生物能源的开发。
生物化学在生物能源的开发中发挥着重要作用，尤其是利用微生物进行生物燃料的制造。
如何提高微生物的产能效率，以及如何将微生物发酵产物转化为更稳定、储存效率更高的能源形式，是当前的研究热点。
4. 生物信息学和系统生物学。
随着大数据和人工智能技术的发展，生物信息学和系统生物学成为了生物化学领域的研究热点。
这些方法可以帮助我们从全局角度理解生物系统的复杂性，为疾病的预防和治疗提供新的思路。
5. 绿色生物工艺。
随着环境问题的日益严重，绿色生物工艺成为了生物化学领域的研究热点。
利用微生物进行废物处理和资源化利用，是一种环境友好的生物工艺。
如何提高微生物的降解能力，以及如何将这种工艺应用于大规模环境中，是当前的研究重点。
以上只是部分热点课题，实际上生物化学领域的热点课题还有很多。
这些课题不仅涉及到基础研究，还与人类的健康和环境问题密切相关，具有很高的现实意义。
分子生物学和生物化学的基础研究和应用前沿
分子生物学和生物化学的基础研究和应用前沿随着科技水平的不断提高和发展，分子生物学和生物化学已经成为主流领域。
研究人员一直在探索细胞和生命的奥秘，从而加深人们对生命的本质和机理的认识。
这种研究已经为大家带来了很多有益的成果，同时也给医学、农业和环境保护等领域带来了新的发展和进步。
以下是一些关于分子生物学和生物化学的基础研究和应用前沿的内容。
DNA修复DNA修复是一项非常重要的基础研究。
细胞需要不断地进行修复和更新，才能保持其正常的生物学功能。
在DNA修复中，细胞内的一些酶扮演着重要的角色。
例如，一些酶可以在DNA双链断裂中修复DNA，同时还可以切除DNA上的损伤细胞局部，并重建DNA。
另一些酶则可以通过修复DNA中的碱基，避免基因突变的发生。
DNA修复的研究在解决许多遗传性疾病和肿瘤治疗中起着重要的作用。
基因编辑基因编辑技术是近年来非常受欢迎的技术。
CRISPR/Cas9等编辑技术被广泛用于基因工程和生物学研究中。
在这些技术中，人们可以利用一个特定的酶将DNA序列“剪切”并替换成另一个DNA序列，从而在生物学中实现有目的的修改。
这种技术，不仅可以用于改变细胞的生物学功能，如制造生物医药，也可以用于基因治疗，治疗各种遗传病，如地中海贫血、库欣综合症和先天性失聪等。
蛋白质结构蛋白质，是细胞中的基本分子。
了解蛋白质结构和功能，是研究细胞乃至生命的基本问题。
近年来，X射线晶体学和核磁共振成像等技术的发展，使得蛋白质的结构探究变得更加简单和直接。
通过解析蛋白质的结构，研究人员可以了解其功能，从而在药物设计和疾病预防方面提供有力的支持。
生物和化学能源生物和化学能源是当前环境和能源领域的热点。
通过生物技术，人们可以从纤维素、木质素等导出的木材、草等来源中出产生物燃料。
通过生物和化学反应，我们还可以制造太阳能电池，这些电池可以通过光吸收来处理光能，从而为未来的能源领域提供了更好的发展解决方案。
基因组学基因组学是分子生物学和生物化学领域的一项重要研究，该领域涉及对生命体所拥有的遗传信息进行大规模的解析和分析。
化学学科发展前沿doc2024
引言概述：化学学科作为一门自然科学学科，致力于研究物质的组成、性质、结构以及变化规律。
近年来，随着科技的快速发展，化学学科也取得了巨大的进展。
本文将探讨化学学科发展的前沿领域，分析其中的五个大点，并对每个大点进行详细阐述。
正文内容：一、纳米科技1.纳米材料合成技术：介绍常见的纳米材料合成方法，包括溶胶凝胶法、气相沉积法等。
2.纳米材料性质研究：探讨纳米材料的特殊性质，如量子效应、表面效应等。
3.纳米材料应用：介绍纳米材料在生物医学、电子器件等领域的应用，如纳米颗粒药物传输、纳米电子器件等。
二、生物化学1.蛋白质研究：讨论蛋白质折叠、结构与功能之间的关系，以及蛋白质的工程化研究。
2.基因组学：介绍基因组学在生物医学、环境科学等领域的应用，如基因测序技术、基因组编辑等。
3.酶催化：探讨酶与底物之间的相互作用，以及酶催化反应的研究与应用。
三、材料化学1.二维材料：介绍二维材料的制备方法，如石墨烯的剥离法、氧化石墨烯的还原法等。
2.能源材料：探讨能源材料的研究与应用，如锂离子电池、太阳能电池等。
3.纳米光学材料：介绍纳米光学材料的制备方法，以及在光学成像、光子学等领域的应用。
四、计算化学1.分子模拟：介绍分子模拟方法，如分子动力学模拟、量子化学计算等。
2.药物设计：探讨计算化学在药物设计中的应用，如通过计算筛选潜在药物分子等。
3.催化剂设计：介绍计算化学在催化剂设计中的应用，如理性设计新型催化剂等。
五、环境化学1.环境污染分析：介绍环境污染物分析方法，如质谱分析、毛细管气相色谱法等。
2.环境修复技术：探讨环境修复技术的研究与应用，如土壤修复、水体净化等。
3.突变体毒理学：介绍突变体毒理学的研究方法和应用，如突变体在环境毒理学中的作用。
总结：随着科技的不断进步，化学学科也迎来了许多前沿领域的突破。
纳米科技、生物化学、材料化学、计算化学和环境化学是当前化学学科发展的热点领域。
纳米科技应用于材料科学、生物医学等领域，生物化学研究有助于解决疾病治疗等问题，材料化学主要涉及二维材料和能源材料研究，计算化学在药物设计和催化剂设计方面发挥重要作用，环境化学研究可促进环境保护和修复。
生物化学研究进展
生物化学研究进展生物化学是一门研究生物体中各种化学反应和物质转化的学科，涉及到生物体内的各种分子结构、代谢途径以及相关的生物化学反应机制等。
在过去几十年里，生物化学的研究发展迅速，不断取得了重要的突破和进展。
本文将对生物化学研究的几个重要领域进行探讨。
1. 蛋白质结构与功能的研究蛋白质是生物体中最重要的大分子，它们在生物过程中发挥着重要的功能。
近年来，通过多种技术手段如X射线晶体学、核磁共振等，人们对蛋白质的结构有了更深入的理解。
蛋白质结构与功能之间的关系研究成为了热点。
例如，人们通过研究细胞膜上的离子通道蛋白质结构，揭示了其对于离子转运和信号传导的机制。
这些研究为开发新的药物以及理解生物过程提供了重要的基础。
2. DNA修复与维持基因稳定性DNA是生物体中保存遗传信息的重要载体。
在细胞分裂过程中，DNA会受到各种内外部因素的损伤，如紫外线、化学物质等。
如果这些损伤没有得到及时修复，将会导致基因突变和细胞死亡。
因此，DNA修复与基因稳定性维持成为生物化学的重要研究方向。
近年来，研究人员发现了多个DNA修复途径和相关蛋白质，如核苷酸修复酶和DNA链断酶等。
这些研究不仅帮助我们理解DNA损伤修复的机制，还为癌症的治疗和预防提供了新的思路。
3. 代谢途径与疾病关联研究代谢途径是生物体内糖类、脂类和氨基酸等有机物质转化的关键过程。
最近的研究表明，代谢途径的紊乱与多种疾病的产生和发展密切相关。
例如，研究人员发现了糖尿病患者血液中多糖酵解途径的异常，这为糖尿病的治疗和预防提供了新的思路。
另外，通过对肿瘤细胞中代谢途径的分析，人们发现了多个肿瘤标志物和新的治疗靶点。
这些研究成果为新药的开发和治疗策略的制定提供了有力支持。
4. 脑化学物质与认知功能的关系研究脑化学物质是指神经递质和荷尔蒙等物质，在大脑中发挥着重要的调节作用。
近年来，随着神经影像学技术的不断发展，人们对脑化学物质与认知功能之间的关系有了更深入的认识。
浅谈生物化学发展现状及措施
浅谈生物化学发展现状及措施生物化学就是研究生物体的化学组成、物质结构和生命活动状态过程中发生的各种化学变化的基础生命学科，简单地来说就是研究生物体的化学变化。
现如今，生物化工的应用已涉及到人民生活的方方面面。
基于此，本文对生物化学发展和现状进行探析，同时总结了相应的建议措施建议，希望对生物化学的发展有益。
标签：生物化学；发展；建议1 生物化学的发展历程1.1 生物化学的研究现状与其他学科相比，生物化学是一门出现时间较晚的基础学科，它出现在人们的视野里的时间非常短。
虽然它的出现时间很短但是却创造出了很多价值对人们的生活非常有帮助。
近些年来，经过生物化学科学家们的不懈努力，我国的生物化学已经取得了非常重要的研究成果，使人们能够更加清楚地知道生物大分子的分解代谢、生物的合成途径以及它们之间的相互关系。
科学家们还合成了很多种具有生物化学活性蛋白质及基因。
人们根据生物化学成功研制出来了克隆技术、人类基因组计划，这些都在不断地推动科技向前发展。
1.2 生物化学的发展历程人类把生物化学史分为三个部分，从叙述生物化学到动态生物化学最后是机能生物化学，这三部分的生物化学代表生物化学史上的三个不同的阶段，生物化学是从18世纪开始被人们发现的。
一开始，舍勒研究生物体的各种化学组成成分，然后发现了生物与化学之间的联系，这为人们之后研究生物化学奠定了基础。
在接下来的时间里有各门类的科学家去研究生物化学，他们分别合成了尿素、多肽；发现了核酸；引进生物催化剂的概念；进而又发现了必需氨基酸、必需脂肪酸、各种维生素及生物生命活动不可缺少的微量元素；之后又確定了蛋白质和DNA在遗传中所起到的作用；到今天的基因工程和克隆。
生物化学在最近的一百年里飞速发展，给我们的生活带来了翻天覆地的变化。
1.3 现阶段生物化学的研究热点虽然生物化学出现的时间很短，但是已经取得了很大的进步，生物化学现阶段的研究虽然距离我们预计的目标很遥远，但是生物化学的发展空间是不可估计的。
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研究过程主要分为以下三个步骤。
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确定的研究领域为生物化学，需要研究出近十年该领域的研究热点并进行适当的研究方向的预测。
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（3）分析当前国内生物化学领域研究热点、推测研究趋势2 文献获取为了探索国内生物化学领域的研究状况和特点，本实验选择中国学术期刊网(CNKI)全文数据库获取文献。
文献收集过程具体如下：首先，为了保证数据的准确性和全面性，选取的文献数据来自中国知网文献分类-基础科学-生物化学子分类下的文献资料；其次，设定检索时间范围为2002年～2012年，且在前7年的文献中选取引用次数较高的文章，而在后四年选择了下载次数较多的文章，以进一步提高研究的精准度；同时,为了排除不相关文献的干扰,确保文献的查准率,还作了如下处理:一是对符合检索条件的论文进行分析,若论文只与教学相关,则主动予以放弃;二是只选择学术论文,剔除会讯、消息、信息等非学术论文;三是只挑选有关键词的文献,以便作进一步的分析处理。
最后经过去重处理后, 得到相关文献1148篇。
经过一系列格式处理后，最后在EXCEL中建立如下结构的二维表。
（表1）表1 文献数据结构表图1 文献数据结构图3 关键词确定通过excel 统计功能进行词频统计处理，得到原始关键词共3043个。
利用数据-分类汇总功能，得到词频不小于7的关键词74个。
其中关键词“生物化学”出现15次，但鉴于该关键词与本研究内容完全重合，在共词分析中难以发挥作用，故舍弃。
关键词“应用”出现频率最高，为52次，关键词“研究进展”30次、“评述”12次、“综述”10次、“应用前景”9次、“进展”九次。
最终得到词频不小于7的有效关键次数为68个。
图2 国内生物化学研究领域关键词表最终确定共有35个高频关键词作为共词分析的基础。
这35个关键词及其词频见表2。
表2 国内生物化学研究领域高频关键词表4 其他基本信息（1）发表单位信息利用excel分列和分类汇总功能得到发表单位的发表文章频次，共有3017个发表单位，选取发表频次不小于10的单位及其发表频次列出：表3国内生物化学研究领域高频发表单位表（2）作者信息利用excel分列和分类汇总功能得到发表文章的作者3231人，用同样的方法选择出发表文章频次不小于4的作者及其出现频次。
表4国内生物化学研究领域高频发表作者表（3）热门文章近十年来，被引次数最高的文章统计，选取被引次数不小于100的文章、被引次数、发表时间及关键词信息。
表5 国内生物化学领域高被引次数文章表5建立供词相关矩阵、相似矩阵、相异矩阵（1）共词矩阵由于表2中关键词是有关于生物化学论文中出现频次最高的词，它们从较大程度上能够代表当前国内生物化学研究的热点，为了进一步了解关键词之间的联系，在建立的数据库中，对上表的高频关键词进行两两供词检索，统计itam在1148篇文章中同时出现的频率，建立一个35*35的关键词矩阵，部分共词矩阵数据如图3图3 表征生物化学研究方向的关键词矩阵（部分）共词矩阵为对称矩阵，主对角线的数据定义为缺失，非主对角线定义为两个关键词共同出现的次数。
如关键词“蛋白质”与“DNA”的共词频次为1，即表示有1篇论文同时使用了这两个关键词。
由于下面运用的多元统计方法对矩阵的数据结构有不同的要求, 为了统计分析的方便, 因此用系数将共词矩阵转换成相关矩阵, 具体方法是将共词矩阵中的每个数字都除以与之相关的两个词的总出现频次的开方的积。
在相关矩阵中由于值过多, 统计时误差过大, 有可能影响分析结果。
为了方便进一步处理, 用1与全部相关矩阵上的数据相减, 得到表示两词间相异程度的相异矩阵。
（2）相似矩阵由于将要运用的多元统计方法对矩阵的数据结构有不同的要求,为了统计分析的方便,本文将相关矩阵转化为相似矩阵和相异矩阵。
具体方法是,用Ochiia系数将共词矩阵转换成相似矩阵,即:Ochiia ( a, b) = ，其中, Ochiia ( a, b) 表示a、b两词的Ochiia系数; Cab表示a、b两词共同出现的次数;Ca表示关键词a出现的频次; Cb表示关键词b出现的频次。
利用该公式进行计算,得到相似矩阵。
在excel中自行编写公式，可以较为容易的得到相似矩阵。
如共词矩阵在sheet1，将相似矩阵输出在sheet2，则sheet2中的公式为=Sheet1!A1/SQRT(MAX(Sheet1!$A1:$AI1)*MAX(Sheet1!A$1:A$35)),当鼠标变为黑色十字后，拖动到指定范围便可得到相似矩阵。
部分相似矩阵数据如图4。
图4表征生物化学研究方向的关键词的相似矩阵（部分）相似矩阵中的数字表明其对应两个关键词之间的亲疏关系,数值越大则表明关键词之间的距离越近,相似度越好;反之,数值越小则表明关键词之间的距离越远,相似度越差。
（3）相异矩阵由于相似矩阵中的0值过多,统计时容易造成误差过大,为了方便进一步处理, 用1与全部相似矩阵中的数据相减,得到表示两词间相异程度的相异矩阵(如图5所示)图5表征企业信息化研究方向的关键词相异矩阵(部分) 相异矩阵中的数据表示不相似数据,数值越大则表明关键词之间的距离越远, 相似度越差;反之,数值越小则表明关键词之间的距离越近,相似度越高。
6 聚类分析本实验采用层次聚类(Hierarchical Cluster) ,选择离差平方和法(Wards Method) 与离散数据类型(Count)中的斐方( Phi-square Measure) 方法。
聚类分析结果树状图如下，可以初步判断各关键词之间的关联程度。
树状图* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * * * * * * * * * * * * * * *Dendrogram using Ward MethodRescaled Distance Cluster CombineC A S E 0 5 10 15 20 25Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+结构 6 -+-------------------------------------+功能7 -+ |生物活性20 -------+-----+ +-----+多糖28 -------+ +-------------------+ | |分离纯化8 -------------+ | | |荧光探针31 -----+-------------------------+ +-----+ |PCR 35 -----+ | | |分子伴侣29 -----+-------------------------+-+ |热休克蛋白34 -----+ | |抗菌肽 2 -------+-------------------+ | |基因工程24 -------+ | | |生物学功能10 -----------+-------+ | | |金属硫蛋白25 -----------+ +---+ +---+ |超氧化物歧化酶15 -------------+-----+ | | |生理功能19 -------------+ | | +---+溶菌酶26 ---------------+-+ +---+ | |基因32 ---------------+ +-+ | | |纤维素酶16 ---------------+-+ | | | |基因表达30 ---------------+ +---+ | |代谢组学17 ---------------+---+ | |高效液相色谱23 ---------------+ | | |蛋白质 1 -------------+---+ | | |纯化18 -------------+ +-+ | |制备27 -------------+---+ | |胶原蛋白33 -------------+ | |牛血清白蛋白 4 -+-------------------+ | |荧光光谱22 -+ +-----------------------+ |DNA 5 -----------+---------+ |相互作用11 -----------+ |蛋白质组13 -----+-----------------+ |双向电泳21 -----+ | |蛋白质组学 3 -------+---+ +-------------------------+质谱12 -------+ +-----+ |生物信息学9 -----------+ +-----+蛋白质相互作用14 -----------------+图6 聚类分析结果树状图7 因子分析在聚类分析基础上,再利用因子分析对研究前沿进行进一步的论证,以利于解释。