抽样检验01120
抽样检验标准
抽样检验标准抽样检验一、抽样检验的由来二次世界大战时期，美国军方采购军火时．在检验人员极度缺乏的情况下，为保证其大量购入军火的品质，专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论，建立厂一套产品抽样检验模式。
满足战时的需要。
二、抽样检验的定义从群体中随机取样(抽取一部分)．然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法．来判断群体的合格或不合格的检验过程。
三、基本概念及用语1．群体与样本。
群体就是提供被做为调查(或检查)的对象．或者称采取措施的对象。
也常称为批，群体(批)大小常以N表示，亦称批量N。
工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。
不论是一件件的产品、还是散装料，一般都要组成批，而后提交检验，有些情形，中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验(如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。
样本就是指我们从群体中(或批中)，抽取的部分个体。
抽取的样本数量常以n表示。
2．批的组成。
构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同，即是应当由原、辅料相同，牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。
此时．批的特性值只有随机波动．不会有较大的差别。
这样做．主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性．从而使抽样检验更为有效，如果有证据表明，不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时，应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同—批次的原材料所生产的产品组成批，构成批的上述各种条件，通常很少能够同时满足。
如果想使它们都得到满足，往往需要把批分得比较小．这样品质一致而且容易追溯。
但这样做，会使检验工作量大大增加．反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以，除作产品品质时好时坏，波动较大．必须采用较小的批以保证批的合理外，当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕，采用大批量是经济的、当然，在使用大批量时，应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。
抽样检验(PPT 34页)
3. 单位产品：为实施抽样检验而划分的单位体或单 位量。
4. 检验批：作为检验对象而汇集起来的一批产品， 也称交检批。一个检验批应由基本相同的制造条 件一定时间内制造出来的同种单位产品构成。
对百分比抽样方案的评审
百分比抽样方案就是不论产品的批量N如何，均按同一百分比抽取单位产品(样品)组成样本，而对样本中的不 合格判断数都规定为0。因此百分比抽样方案为(n=aN，A=0)，a为一固定比例。
例：供方有批量不同但批质量相同(P=5%)的三批产 品交检，均按10%抽取样品检验，于是可得到下列三 种方案：①N=900, n=90, A=0②N=300, n=30, A=0③ N=90, n=9, A=0. OC曲线如图所示:
• 计数标准型抽样检验就是同时规定对生产方的质量要 求和对使用方的质量保护的抽样检验过程。
相关标准：GB/T 13262-91等
• 典型的标准型抽样方案确定：希望不合格品率为p1的 产品尽量不合格，设其接收概率L(p1)=β;希望不合格品率 为p0的批尽量合格，设其拒收概率为1-L(p0)=α。一般规 定α=0.05，β=0.10。抽样方案的OC曲线应经过A，B两点， 如图所示：
抽样检验时，人们常以为要求样本中一个不合格品都不出现的抽样方案是个 好方案，即采用A=0的抽样方案最严格，最放心。其实并不是这样，以下面 三种抽样方案为例： ①N=1000, n=100, A=0②N=1000, n=170, A=1③N=1000, n=240, A=2
从OC曲线可以看出，3种方案在P=2.2% 时的接收概率基本上为0.1左右。但对于 A=0的方案来说，P只要比0%稍大一些， L(p)就迅速减小，这意味着“优质”批 被判为不合格的概率快速增大，这对生 产方很不利。可见，在实际操作当中， 如能增大n的同时也增大A（A≠0）的抽 样方案，比单纯采用A=0的抽样方案更 能在保证批质量的同时保护生产方。
抽样检验名词解释
抽样检验名词解释检验，即事先制定好一个抽样规则，从一群待检对象中随意抽取若干单位进行检查的工作。
我们通常把随机抽样称为“抽样检验”。
以下是有抽样检验相关名词解释供参考。
抽样检验的种类一般分为随机抽样和非随机抽样两大类。
随机抽样是指从总体中按照随机原则抽取一个或几个单位作为样本进行检验的方法。
非随机抽样是指从总体中不按照随机原则抽取单位进行检验的方法。
1、随机抽样：是指从总体中按照随机原则抽取一个或几个单位作为样本进行检验的方法。
其特点是能够控制可能出现的偏差，具有代表性、科学性和准确性等优点。
但它有两个明显的缺点：一是当样本含量过小时，无法获得足够信息以保证结论正确;二是抽取的样本单位数目多时，实际操作也较复杂。
所以，如果要求对总体情况了解很详细时，就需要采用非随机抽样方法。
2、非随机抽样：是指从总体中不按照随机原则抽取单位进行检验的方法。
非随机抽样由于完全不受人为控制，因此很难达到要求的代表性和准确性。
这种抽样方式适合于总体中个体差异大、异质性强、人为因素影响大而容易控制的情形。
它也可以用来解决在大规模的调查研究中经常遇到的主观因素造成的问题。
抽样检验的原理抽样检验又称非全面检验，是对被检验对象进行部分样品测定，从中推断总体特征的一种方法。
与全面检验比较，抽样检验的主要特点是：在抽取样品时不必知道总体中所有单位的情况，只须从总体中随机抽取一定数目的样品进行检验；而在检验总体时，需要先对总体中所有单位作统计描述，再进行检验，从而可以提高检验效率，减少人力物力的消耗。
4、整群抽样：将总体划分成n群后进行样本抽取。
其特点是：将总体中的每一个体看作是整个总体的一部分，通过随机取样的办法在各群内抽取样本进行检验。
整群抽样适用于总体中同质性强、异质性弱、总体中单位差异不显著的情形。
5、系统抽样：是一种按照随机原则抽取样本的方法。
其特点是：在抽取样本时，要求根据样本指标，从系统整体中选择出足够的样本单位进行检验。
抽样检验及其标准课件
针对不同行业和产品的特点，抽样 检验技术将提供更加定制化的服务 ，满足客户的特殊需求。
抽样检验标准的发展方向
完善标准体系
不断完善抽样检验标准体系，覆 盖更多的行业和产品领域，提高
标准的适用性和实用性。
提高标准水平
加强与国际先进标准的接轨，提 高我国抽样检验标准的水平和国
际竞争力。
强化标准实施
质量管理体系的建立
抽样检验是质量管理体系中的重要组成部分，有助于确保产品质量 的稳定性和可靠性。
抽样检验在市场调查中的应用
市场需求的预测
通过对市场上的产品进行 抽样调查，了解消费者需 求和偏好，预测市场趋势 。
产品竞争分析
通过对比不同产品之间的 性能和价格等指标，分析 产品的竞争力和市场地位 。
消费者反馈的收集
通过抽样调查，收集消费 者对产品的反馈意见，为 产品改进和市场策略调整 提供依据。
CHAPTER
05
抽样检验的未来发展
抽样检验技术的发展趋势
自动化和智能化
随着科技的不断进步，抽样检验 技术将向自动化和智能化方向发
展，提高检验效率和准确性。
标准化和规范化
未来抽样检验技术将更加注重标准 化和规范化，制定更加严格的检验 标准和规范，确保检验结果的可靠 性和一致性。
实施检验
对抽取的样本进行规定的检验 项目，获取检验数据。
结果判定与处理
根据检验数据和判定标准，对 产品是否合格进行判定，并采
取相应的处理措施。
抽样检验的方法
01
02
03
04
简单随机抽样
从总体中随机抽取一定数量的 样本，每个样本被抽中的概率
相等。
分层随机抽样
将总体按照某种特征分成若干 层，然后从每一层中随机抽取
抽样检验概要
抽样检验概要抽样检验是统计学中的一种常用方法，用于推断总体参数或者对比两个或多个总体参数。
本文将对抽样检验以及其应用进行概要介绍。
一、什么是抽样检验抽样检验是一种用于验证统计推断的方法，它通过从总体中随机选择一个样本来进行统计推断。
抽样检验的核心思想是基于样本的统计量来推断总体参数，并通过假设检验来确定样本推断是否具有统计显著性。
二、抽样检验的步骤1. 提出假设：在抽样检验中，我们首先需要提出一个原假设（H0）和一个备择假设（H1）。
原假设通常表示无变化或者无差异，备择假设则表示变化或者差异存在。
2. 选择显著性水平：显著性水平（α）是我们用来决定接受还是拒绝原假设的临界值。
通常情况下，常见的显著性水平有0.05和0.01。
3. 确定检验统计量：根据问题的具体情况，我们需要选取适当的统计量来进行检验。
例如，对于两个总体均值的差异检验，可以选择t检验作为检验统计量。
4. 计算P值：使用所选的检验统计量和样本数据，计算出P值。
P 值是指，在原假设为真的情况下，观察到与原假设一样或者更极端的结果出现的概率。
5. 做出决策：根据计算出的P值与选择的显著性水平进行比较，如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设，否则接受原假设。
三、常见的抽样检验方法1. 单样本t检验：用于检验一个样本的均值是否与一个已知的总体均值存在显著差异。
2. 两样本t检验：用于检验两个独立样本的均值是否存在显著差异。
3. 配对样本t检验：用于检验两个相关样本的均值是否存在显著差异。
4. 卡方检验：用于比较两个或多个分类变量之间是否存在关联性。
5. 方差分析（ANOVA）：用于比较三个或多个样本均值之间是否存在显著差异。
四、抽样检验的应用举例1. 市场研究：抽样检验可以用于判断两种市场推广方式的效果是否存在显著差异。
2. 医学研究：抽样检验可以用于比较新药物和传统药物的疗效是否有显著差异。
3. 教育研究：抽样检验可以用于评估不同教育方法对学生成绩的影响是否显著。
抽样检验的基本概念
抽样检验的根本概念1. 引言抽样检验是统计学中一种常用的假设检验方法。
通过从总体中抽取一局部样本数据，对总体参数进行估计，并进行假设检验来判断假设是否成立。
本文将介绍抽样检验的根本概念，包括假设检验的步骤、假设检验的原理以及常用的抽样检验方法。
2. 假设检验的步骤假设检验的步骤一般包括以下几个步骤：2.1 建立假设在进行抽样检验之前，需要先建立一个统计假设。
常见的统计假设包括原假设 (null hypothesis) 和备择假设 (alternative hypothesis)。
原假设是对总体参数的一个陈述，而备择假设那么是对原假设的一个否认。
2.2 选择检验统计量检验统计量用于通过样本数据来估计总体参数，并作为比照进行假设检验的依据。
常见的检验统计量包括 t 检验、z 检验、卡方检验等。
2.3 确定显著性水平显著性水平 (significance level) 是用来衡量拒绝原假设的标准。
常见的显著性水平有 0.05 和 0.01。
2.4 计算检验统计量的值根据样本数据计算检验统计量的值，并与给定的显著性水平进行比拟。
2.5 做出决策根据计算得到的检验统计量的值和显著性水平的比拟结果，决定是否拒绝原假设。
如果检验统计量的值在拒绝域内，那么拒绝原假设；否那么，接受原假设。
3. 假设检验的原理假设检验的原理基于统计推断的思想。
在进行抽样检验时，我们利用样本数据对总体参数进行估计，并基于这个估计进行假设检验。
在假设检验中，我们关注的是样本数据与原假设的偏离程度。
通过计算检验统计量，我们可以得到样本数据与原假设的偏离程度的大小，然后根据这个偏离程度的大小来判断原假设是否成立。
4. 常用的抽样检验方法4.1 t 检验t 检验是一种用于检验总体均值的方法。
t 检验分为单样本 t 检验、双样本 t 检验和配对样本 t 检验三种形式。
单样本 t 检验用于检验一个总体均值是否等于给定的常数。
双样本 t 检验用于比拟两个独立样本的均值是否相等。
抽样检验
百分比抽样方案的弊端
百分比抽样方案：就是不论产品的批量如何，均按同 一百分比（如5%或10%等）抽取单位产品（样品） 组成样本，而对样本中的合格判定数都规定为零 （A=0） 弊端：“大批严，小批宽” 这种规律很容易被懂抽样特性曲线的供应商利用，在 组批时以较小的数量提交，从而可使被接收的概率 增高 （接收概率：当使用一个确定的抽样方案时，具有给 定质量水平的批或过程被接收的概率） （抽样特性曲线：批接收概率随批质量变化的曲线） We Create Value for Customers
⑶分层抽样法（又称类型抽样法） 它是从一个可以分成不同层的总体中，按规定的比 例从不同层中随机抽取样品的方法。 优点：抽样代表性比较好，抽样误差小 缺点：抽样手续较简单随机抽样要繁杂些 分层抽样法常用于产品质量验收。
GB2828常用术语及符号
我国于1987年制定出“逐批检查计数调整型抽样程 序及抽样表”，代号为GB2828（1987） AQL定义：在抽样检验中，认为满意的系列连续提 交检验批的过程平均上限值。 AQL—可接收质量水平 在GB2828（1987）中称为合格质量水平 在新版国际标准ISO2859—1：1999中，改称 为可接收质量上限 检验水平IL：反映了批量和样本量的关系。 一般检验：分为Ι、Ⅱ、Ⅲ三个水平 特殊检验：规定了S-1、S-2、S-3、S-4四个检验水平 We Create Value for Customers
计量抽样抽样
对某些质量特性，其数值和不合格程度是紧密相关 的。对于这些需计量的特性值仅用记数法是无法 加以描述的。 案例：1200W的吸尘器，质量要求真空度>18.2Kpa。 如 只 记 不 合 格 数 对 于 真 空 度 实 际 值 是 18Kpa 和 15Kpa是一样的，使用经验表明，真空度实际值 为15Kpa是不行的（吸力降低），而18Kpa则不会 出问题。这时，就需要定量地评估不合格程度。 采用以计量特性值为判定依据的抽样检验标准。
抽样检验基本知识
抽样检验根本知识什么是抽样检验？抽样检验是统计学中常用的一种方法，用于判断一个样本是否具有统计学上的显著性。
通过对样本进行抽取，并利用统计推断的方法，我们可以推断样本是否代表了整体总体的特征。
抽样检验广泛应用于各个领域，例如医学、社会科学、市场调研等。
抽样检验的根本原理在进行抽样检验之前，我们首先需要明确研究的问题和假设。
通常情况下，我们将问题分为原假设和备择假设两种情况。
原假设〔H0〕是指我们认为样本与总体没有显著差异；备择假设〔H1〕是指我们认为样本与总体有显著差异。
在进行抽样检验时，我们需要选择适当的检验方法。
常见的检验方法有Z检验、T检验、卡方检验等。
不同的检验方法适用于不同的情况，我们需要根据具体问题选择适宜的检验方法。
抽样检验的根本原理是基于统计学的假设检验理论。
我们通过计算样本统计量，并利用统计学方法计算出样本与总体的差异的显著性。
这个显著性可以通过计算出的P值来表示，P值越小，说明样本与总体的差异越显著。
抽样检验的步骤抽样检验的具体步骤如下：1.确定问题和假设：明确问题，并根据问题制定原假设和备择假设。
2.选择适当的检验方法：根据样本数据的特点和问题的要求，选择适合的检验方法。
3.收集样本数据：根据问题的要求，采取适宜的抽样方法，收集样本数据。
4.计算样本统计量：根据选择的检验方法，计算出样本的统计量。
5.计算P值：利用统计学方法计算出P值，衡量样本与总体的差异的显著性。
6.判断显著性：根据计算得到的P值，判断样本与总体的差异是否显著。
7.得出结论：根据判断结果，得出关于原假设和备择假设的结论。
抽样检验的应用抽样检验广泛应用于各个领域。
以下是一些常见的应用场景：医学研究在医学研究中，抽样检验被广泛用于评估新的药物治疗方法的有效性。
研究人员通过对患者的随机抽样，将患者分为不同的治疗组和对照组，然后利用抽样检验方法来比拟两组之间的差异。
市场调研在市场调研中，抽样检验被用于评估新产品的市场潜力。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
抽样检验
一抽样检验的概念与特点
1 抽样检验的概念
从群体中,随机抽出一定数量的样本,径过试验或测定以后,以其结果与判定基准作比较,然后利用统计方法,判定此群体是合格或不合格的检验过程,谓抽样检验。
2 抽样检验的特点
2.1优点
2.1.1抽检费用远比全检少
2.1.2检验数少,可较详细
2.1.3判断不合格,全部退货,可以刺激供方加强质量管理
2.2缺点
2.2.1虽然判为合格,也难免存在一些不良品
2.2.2可能把良品的群体误判为不合格品,也有可能把不良品的群体误判为合格
二重要名词:
2.1 检验批
检验批构成之目的乃是便利抽样检验之进行,就是在该批中,依其(批量)大小,照(抽样计划)抽出样本加以检验,再依照抽样检验的原则来判定这个检验批是否允收。
所以检验批可能与其它形式的批不同,如制造批等有所不同。
2.2样本大小(n)
样本大小是从检验批中所抽取一个以上的单位制品所组成的,样本中的各个样品均须随机,而且不考虑它的质量好坏的情况抽出。
样本中所含的制品单位的数目称样本大小,其符号以(n)表示。
2.3合格判定数(c)
判定一批产品是合格或不合格的基准不良个数谓之合格判定数,其符号以c表示。
2.4良品或不良品
一般制品都有多种的质量特性,而这些质量特性里所指定须检验的质量项目谓之检验项目。
如果其中有一个或一个以上的检验项目合乎规格时,这制品就谓之不良品。
全部的检验项目都合乎规格的制品谓之良品。
2.5 缺点d
制品单位其质量特性不合乎契约所规定的规格、图样、购买说明书等的要求者谓之缺点,其符号以d表示。
2.5.1缺点一般可分为:
(1)严重缺点(Critical defect)
凡是有危害制品的使用者或携带者的生命或安全之缺点谓之严重缺点。
(2)主要缺点(Major defect)
制品单位的使用性能不能达到所期望之目的,或显著的减低其实用性质(功能)的缺点谓之主要缺点。
(3)次要缺点(Minor defect)
实际上不影响制品的使用目的或功能之缺点谓之次要缺点。
三抽样方案种类
1规准型抽样检验
主要是以同时考虑交货者及验收者的利益和损失,而判断群体的合格与不合格为目的。
2选别型抽样检验
对于被判为不合格的群体采取整批全检,并将全检后的不良品退换良品。
3调整型的抽样检验:
依照检验的结果采用:
(1)正常检验
(2)加严检验
(3)减量检验
在长期交易中,利用紧或松的方式,以确保质量。
4连续生产型抽样检验
适用于大量而连续生产的产品不断流动时的抽样检验。
四调整型的抽样检验介绍
1一般开始使用正常检验
2正常检验加严检验: 连续抽检5批中有2批被拒收
3加严检验正常检验: 连续5批被允收,则调回
4正常检验减量检验: 连续10批全被允收
五MIL-STD-105E使用介绍
1MIL-STD-105E抽检步骤
(1)决定质量基准
(2)决定质量允收水平AQL
(3)决定检验水平,通常使用II级
(4)群体批(LOT)之构成,尽可能接近同一条件下之产品
(5)求样本代字
(6)决定抽检方式,使用一次抽样还是多次抽样
(7)决定检验严格性
(8)查出抽检方式
(9)由样本代字查出抽取样本数n
(10)抽取样本
(11)测定样本,并判定群体批是允收(AC)还是拒收(RE)
2举例:
某灯饰厂制订按批抽样计划,取检验水平II,AQL为1.0%,现有一批N=200PCS的灯咀线,请问抽样计划为何?
解: 查表I样本大小之代字,在批量N=200与检验水平II之对应处得代字G,查表II-A,在代字G与AQL=1.0%之对应处查到一个往下的箭头,该箭头表示用下一行的抽样计划,所以抽样计划是: n=50,AC=1,RE=2。
(注: 改变抽样计划的行列时,连同代字及样本大小要一起改变,不能只改允收拒收判定数)。
表I-样本大小代字
MIL-STD-105E II 正常检验单次抽样计划表(SINGLE SAMPLING PLAN)
备注: 1. AC: 样品检验不良允收数(ACCEPTED Q’TY);
2. RE: 样品检验不良拒收数(REJECTED Q’TY);
3.样品检验不良采向下箭头指示判定。
4.样品检验不良采向上箭头指示判定。
审核: 日期:
5.样品检验判定水平: AQL 批准: 日期:
备注: 1. AC: 样品检验不良允收数(ACCEPTED Q’TY);
2. RE: 样品检验不良拒收数(REJECTED Q’TY);
3.样品检验不良采向下箭头指示判定。
4.样品检验不良采向上箭头指示判定。
审核: 日期:
5.样品检验判定水平: AQL 批准: 日期:
备注: 1. AC: 样品检验不良允收数(ACCEPTED Q’TY);
2. RE: 样品检验不良拒收数(REJECTED Q’TY);
3.样品检验不良采向下箭头指示判定。
4.样品检验不良采向上箭头指示判定。
审核: 日期:
5.样品检验判定水平: AQL 批准: 日期:。