基于SIMULINK的16QAM基带调制系统性能仿真
QPSK和16QAM调制下MIMO-OFDM系统Matlab仿真实现
QPSK和16QAM调制下MIMO-OFDM系统Matlab仿真实现一、引言MIMO-OFDM系统是一种融合了多输入多输出（MIMO）和正交频分复用（OFDM）技术的无线通信系统，能够显著提高数据传输速率和系统可靠性。
在MIMO-OFDM系统中，调制方式的选择对系统性能具有重要的影响。
QPSK和16QAM是两种常用的调制方式，它们在MIMO-OFDM系统中的应用对系统的性能和效率有着明显的影响。
本文将针对QPSK和16QAM调制下的MIMO-OFDM系统进行Matlab仿真实现，以研究两种调制方式对系统性能的影响。
二、MIMO-OFDM系统基本原理MIMO-OFDM系统由MIMO技术和OFDM技术组成。
MIMO技术利用多个天线发射和接收信号，通过空间分集和空间复用的方式提高系统的性能和可靠性。
而OFDM技术将带宽分成多个子载波，并采用正交调制方式传输数据，能够有效克服多径干扰和频率选择性衰落，提高系统的抗干扰能力和频谱利用率。
MIMO-OFDM系统将MIMO技术和OFDM技术结合，充分发挥两者的优势，实现了高速率和高可靠性的无线通信。
1. Matlab仿真环境搭建需要在Matlab环境中搭建MIMO-OFDM系统的仿真环境。
在Matlab中，可以使用Communications Toolbox和Wireless Communications Toolbox工具箱来搭建MIMO-OFDM系统的仿真环境。
通过这些工具箱，可以方便地构建MIMO通道模型、OFDM调制器和解调器等系统组件，并进行参数设置和仿真运行。
2. QPSK调制方式在QPSK调制方式下，将复数信号映射到星座图上，每个符号点代表两个比特。
QPSK调制方式可以实现较高的传输速率和频谱利用率，适用于高速率和大容量的无线通信场景。
在MIMO-OFDM系统中，QPSK调制方式通常用于传输速率要求较高的场景，例如视频传输和高速数据传输等。
2. MIMO-OFDM系统仿真实现与QPSK调制方式类似，利用Matlab中的Wireless Communications Toolbox，可以进行16QAM调制下MIMO-OFDM系统的仿真实现。
基于Simulink的QAM调制系统性能研究
信息系统综合设计报告书课题名称基于Simulink 的16QAM 调制系统性能分析姓 名学 号院、系、部 电气工程系 专 业 电子信息工程指导教师2018年 1 月8日基于Simulink 的16QAM 调制系统性能分析※※※※※※※※※ ※※※※ ※※ ※※※※※※※※※2009级信息系统 综合设计一、设计目的数字调制具有3种基本方式：数字振幅调制、数字频率调制、数字相位调制，这3种数字调制方式都存在不足之处，为了改善这些不足，近几十年来人们不断提出一些新的数字调制解调技术，以适应各种通信系统的要求。
其主要研究内容围绕着减小信号带宽以提高信号频谱利用率。
所谓正交振幅调制是用两个独立的基带波形对两个互相正交的同频载波进行抑制载波的双边带调制。
在这种调制中，已调载波的振幅和相位都随两个独立的基带信号变化。
采用多进制正交振幅调制，可记为MQAM<M>2）。
增大M可提高频率利用率，也即提高传输有效性。
二、设计要求1. 对16QAM调制系统基本原理进行了较为深入地理解与分析，并且根据其原理构建了Simulink的仿真模型。
2. 较为熟悉地掌握了Simulink软件在通信系统设计与仿真的基本步骤与方法。
3. 利用Simulink实现了16QAM调制系统的设计，实现与仿真，并得到相应的调制波形。
三、16QAM调制原理MQAM的调制框图如图所示。
在发送端调制器中串/并变换使得信息速率为Rb的输入二进制信号分成两个速率为Rb/2的二进制信号，2/L电平转换将每个速率为Rb/2的二进制信号变为速率为Rb/<2lbL）的电平信号，然后分别与两个正交载波相乘，再相加后即得MQAM信号。
MQAM调制MQAM信号表示式可写成(2.1.1>其中，Ai和Bi是振幅，表示为(2.1.2>其中，i,j=1,2,…，L，当L=1时，是4QAM信号；当L=2时，是16QAM 信号；当L=4时，是64QAM信号。
Matlab环境中16-QAM的性能仿真
Matlab环境下16-QAM仿真1.原理框图2.matlab程序：clear all;nsymbol=100000;%每种信噪比下的发送符号数M=16;%16-QAMgraycode=[0 1 3 2 4 5 7 6 12 13 15 14 8 9 11 10];%格雷码编码规则EsN0=5:20;%信噪比的范围snr1=10.^(EsN0/10);%将dB值转化成线性值msg=randint(1,nsymbol,M);%由0-15的整数值组成的均匀随机数msg1=graycode(msg+1);%将随机数映射成格雷码msgmod=qammod(msg1,M);%16-QAM调制spow=norm(msgmod).^2/nsymbol;%求出每个符号的平均功率for indx=1:length(EsN0)sigma=sqrt(spow/(2*snr1(indx))) ;%根据符号功率求出噪声功率rx=msgmod+sigma*(randn(1,length(msgmod))+j*randn(1,length(msgmod)));%混入高斯加性白噪声y=qamdemod(rx,M);%16-QAM的解调decmsg=graycode(y+1);%格雷码的逆映射[err,ber(indx)]=biterr(msg,decmsg,log2(M));%求误比特率[err,ser(indx)]=symerr(msg,decmsg);%求误符号率Endp4=2*(1-1/sqrt(M)*qfunc(sqrt(3*snr1/(M-1))));ser1=1-(1-p4).^2;%理论误符号率ber1=1/log2(M)*ser1;%理论误比特率semilogy(EsN0,ber,'o',EsN0,ser,'*',EsN0,ser1,EsN0,ber1,'-k.');title('16-QAM载波调制信号在AWGN信道下的性能');xlabel('Es/N0');ylabel('误比特率和误符号率');legend('误比特率','误符号率','理论误符号率','理论误比特率');scatterplot(msgmod);%画出调制之后的星座图title('16-QAM调制之后的星座图');xlabel('同相分量');ylabel('正交分量');scatterplot(rx);%画出混入高斯加性白噪声后的星座图title('16-QAM信号经过AWGN信道之后的星座图');xlabel('同相分量');ylabel('正交分量');程序说明：先将均匀随机数映射成格雷码，再用qammod函数实现16-QAM调制，已调信号由分别表示幅度和相位的两部分数据构成。
QPSK和16QAM调制下MIMO-OFDM系统Matlab仿真实现
QPSK和16QAM调制下MIMO-OFDM系统Matlab仿真实现QPSK和16QAM调制是一种常见的调制方式，而MIMO-OFDM系统是一种利用多输入多输出技术和正交频分复用技术的无线通信系统。
本文将介绍如何使用Matlab对MIMO-OFDM系统进行仿真实现，并分别使用QPSK和16QAM调制方式进行实验。
我们将讨论MIMO-OFDM系统的基本原理和结构，然后介绍Matlab的仿真实现方法，最后进行仿真实验并分析实验结果。
1. MIMO-OFDM系统的基本原理和结构MIMO-OFDM系统是一种结合了多输入多输出（MIMO）技术和正交频分复用（OFDM）技术的无线通信系统。
MIMO技术利用多个天线进行信号传输和接收，可以显著提高系统的传输速率和抗干扰性能。
而OFDM技术将高速数据流分割成多个低速子流，并利用正交频分复用技术进行传输，可以有效克服多径传输引起的频率选择性衰落和提高频谱利用率。
MIMO-OFDM系统的结构包括多个发射天线和多个接收天线，发射端和接收端分别进行信号处理和数据传输。
在发射端，将输入数据流进行调制、符号映射，并进行空间信号处理和频谱分配；在接收端，对接收的信号进行解调、解映射、信道均衡和解调制处理。
整个系统利用MIMO技术和OFDM技术的优势，可以实现高速和高质量的无线通信传输。
2. Matlab的仿真实现方法在Matlab中，可以利用通信工具箱和信号处理工具箱进行MIMO-OFDM系统的仿真实现。
需要定义系统的参数，包括天线数、子载波数、信道模型、调制方式等；然后生成输入数据流，并进行调制和符号映射；接着进行信道编码和传输；最后进行解码和译码，并进行结果分析。
对于QPSK调制方式，可以使用comm.QPSKModulator和comm.QPSKDemodulator进行调制和解调，并使用comm.ErrorRate进行误码率计算；对于16QAM调制方式，可以使用comm.RectangularQAMModulator和comm.RectangularQAMDemodulator进行调制和解调，并进行相应的误码率计算。
基于SIMULINK的OFDM-16QAM系统仿真与分析
基于SIMULINK的OFDM-16QAM系统仿真与分析作者：余志靓潘学文来源：《电脑知识与技术》2019年第33期摘要：该文分析了OFDM系统的组成，构建了OFDM系统SIMULINK仿真流程。
建立了正交频分复用系统框图，并通过SIMULINK进行建模仿真，对不同信噪比下系统的误码率进行仿真分析。
仿真结果表明：在16QAM调制下，15dB到10dB的范围内误比特率起伏大，在高于15dB的信噪比条件下，信号传榆的可靠性更高。
关键词：正交频分复用;仿真;SIMULINK;-～码率;信噪比中图分类号：TN911-4;G434 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）33-0292-031概述“第四代”移动通信的重要技术正交频分复用技术，集成了多载波技术和离散傅里叶变换等技术优势，能够更好地兼容多种多媒體通信。
OFDM（Orthogonal～equency division multi-plexing）在降低频谱浪费上有优势，在处理信号的选择性衰落方面受到大众青睐。
由于信道会导致不同的频率下的信号波形失真，正交频分复用将数据变为低速，减少了波形的失真，同时让码间串扰变得更少。
2正交频分复用系统组成正交频分复用系统组成如图1所示。
系统的信号处理过程为：在发送端首先对信号进行交织编码提高了数据传输的准确性，之后加入导频，以作为载波同步信号便于接收端进行信号恢复。
之后进行并串变换，再串并变换后送入快速傅里叶反变换器件使得频域信号变为时域信号，将处理完的信号依次并串变换、加入循环前缀和数模变换后发送到信道中。
接收端是一个解调的过程，首先去掉循环前缀、基本解决了多径时延下的干扰，傅里叶变换器件将串并变换的信号进行解调，将时域信号变为频域信号，最后解交织和编码就可以将源信号还原。
3OFDM系统仿真模型构建为了加深对正交频分复用的认识，通过对正交频分复用系统进行SIMULINK仿真，本文结合前面章节对正交频分复用的介绍，构建出正交频分复用的结构框图。
基于Systemview的16QAM系统仿真设计与分析
基于Systemview的16QAM系统仿真设计与分析作者：杨波来源：《数字技术与应用》2020年第09期摘要：正交幅度调制是一种矢量调制技术，同时利用载波的幅度和相位来传输基带信号信息。
因其在一定条件下可实现更高的频带利用率，抗噪声能力强且实现技术简单而广泛应用于有线电视、卫星通信、移动通信等系统中[1]。
关键词：正交幅度调制;频带利用率;抗噪声能力中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）09-0018-021 16QAM调制解调原理16QAM的调制思想是通过串-并转换电路先将信息速率为Rb的高速数据流分成两路速率为0.5Rb的低速数据流，经2-4電平转换与相互正交的载波信号进行调制后叠加而成[2]。
16QAM信号叠加高斯噪声后，经解调后通过低通滤波器滤除无用信号，再经门限判决4-2电平转换电路后，经并-串转换电路还原基带信号。
16QAM调制解调框图如图1所示。
2 系统仿真与分析为便于观察分析，系统时钟设为1MHz，16QAM调制解调仿真电路如图2所示。
2.1 调制系统参数设置将基带信号Token0频率设为1kHz，脉冲宽度0.5ms。
伪随机序列生成器Token1寄存器长度设为10，寄存器抽头为3-10。
串-并转换子系统中，用Token3产生时钟信号控制两个D触发器Token12与Token6交替传输Token5输入的串行信号，转换成I、Q两路并行信号。
从仿真波形来看，基带信号波形前20ms数据为11011 11000 01000 10100，I、Q两支路信号信息速率降低为基带信号的一半，由于信号处理延时影响，I、Q两支路信号前均有0码出现。
经波形分析，前20ms I支路信号数据为10110 00000;Q支路信号数据为11100 10110，可以看出基带信号奇数位传输给了I支路，偶数位传输给了Q支路。
串-并转换电路虽能降低信息速率便于调制，但是还是不能满足高速率传输需求，需再将两路信号分别进行2-4进制转换，进一步降低信息速率，与串-并转换子系统相比，2-4转换子系统将两路D触发器输出的信号分别通过了两个单刀双掷开关电路。
基于Simulink的16QAM调制解调仿真
目录摘要 (3)Abstract (4)1.1 选题背景及研究的意义 (5)1.2 论文内容及安排 (5)第二章正交振幅调制理论研究 (6)2.1 QAM调制原理 (6)2.2 QAM解调原理 (8)2.3 本章小结 (10)第三章 16QAM调制解调系统的实现与仿真 (11)3.1 16QAM调制模块模型建立 (11)3.1.1信号源 (11)3.1.2 串/并转换 (11)3.1.3 2/4转换 (13)3.1.4 其他模块 (14)3.1.5 调制实现 (15)3.2 16QAM解调模块模型建立 (17)3.2.1 相干解调 (17)3.2.2 4/2转换 (18)3.2.3 并/串转换 (19)3.2.4 其他模块 (20)3.2.5 解调实现 (21)3.3 16QAM系统Simulink模型建立 (22)3.4 本章小结 (23)第四章 16QAM抗噪声性能分析 (24)4.1 16QAM错误概率计算 (24)4.2 16QAM抗噪声性能仿真 (24)4.3 本章小结 (26)第五章总结与展望 (27)致谢 (28)参考文献 (29)摘要QAM（Quadrature Amplitude Modulation）调制是一种具有高频谱利用率且能够灵活地根据传输环境与传输信源的不同自适应地调整其调制速率的调制技术，因此可以缓和目前通信传输技术中频带紧张状况以及多速率综合业务传输。
目前QAM调制技术在移动通信领域，数字电视广播，因特网宽带接入以及一些专门的军事无线通信领域得到了广泛地应用。
本文首先阐述了QAM调制解调技术的基本原理及QAM信号产生和解调所需的关键步骤，然后利用Simulink仿真平台对16QAM调制与解调系统进行建模仿真并且在加入高斯白噪声信道的情况下得到了调制端与解调端的波形图，星座图与误码率，最后绘制出该仿真系统的误码率曲线。
关键词：16QAM 调制与解调高斯白噪声星座图误码率AbstractQAM is a modulation technique of high spectral efficiency, the modulation rate of QAM can be adjusted adaptively according to the environment and the type of source. Because of these advantages, the current severe situation of band can be eased. Now, QAM technique applies in the field, such as mobile communications, digital television broadcasting, Internet as well as some specialized military fields of wireless communications.The theory and model of QAM modulation and demodulation are analyzed first in this paper. And then design 16QAM modulation and demodulation system by using Simulink. In the case of adding Gaussian white noise channel, the waveform diagram, constellation diagram and BER can be obtained. Finally, by drawing out the BER curves of the simulation system the correctness of the design results can be concluded.Keywords: 16QAM Modulation and Demodulation Gaussian white noise Constellation diagram BER第一章绪论1.1 选题背景及研究的意义在当代社会中信息交换日益频繁，随着通信技术和计算机技术的发展及它们的密切结合，通信能克服对空间和时间的限制，大量的、远距离的信息传递和存取已成为可能。
QPSK和16QAM调制下MIMO-OFDM系统Matlab仿真实现
QPSK和16QAM调制下MIMO-OFDM系统Matlab仿真实现1. 引言1.1 背景介绍MIMO（Multiple Input Multiple Output）技术和OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）技术是目前无线通信领域中常用的关键技术。
MIMO技术通过在传输端和接收端利用多个天线进行数据传输，从而提高系统的传输效率和抗干扰性能。
而OFDM技术则利用频谱分割和并行传输的方式，提高信道传输效率和抗多径干扰的能力。
本文将结合QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）调制和16QAM（Quadrature Amplitude Modulation）调制两种常见调制方式，设计并实现MIMO-OFDM系统。
QPSK调制使用4个相位点来表示传输信号，适用于简单的调制场景；而16QAM调制则利用16个不同的信号点表示传输信号，可以提高传输速率和频谱利用效率。
通过Matlab仿真实现这两种调制方式下的MIMO-OFDM系统，并进行性能分析和实验结果展示，旨在探究不同调制方式对系统性能的影响，为未来的无线通信系统设计提供参考和借鉴。
1.2 研究意义研究QPSK和16QAM调制下MIMO-OFDM系统的意义在于探索该组合对系统性能的影响，进一步优化系统设计和参数配置。
通过比较不同调制方式下MIMO-OFDM系统的性能表现，可以为实际通信系统的部署提供重要参考依据。
研究还有助于深化对多址接入、信道编解码等关键技术的理解，并为提高系统的可靠性、稳定性和数据传输速率提供技术支持。
探究QPSK和16QAM调制下MIMO-OFDM系统的研究意义重大，不仅可以促进通信技术的进步，还可以为实际应用中的无线通信系统提供更加稳定和高效的解决方案。
1.3 研究目的研究目的：通过对QPSK和16QAM调制下MIMO-OFDM系统的设计和仿真实现，旨在探究在多输入多输出和正交频分复用技术的基础上，如何提高系统的性能和可靠性。
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．科教创新．星垄垦星虽圆基于ＳＩⅫ儿ＩＮＫ的１６ＱＡＭ基带调制系统性能仿真
‘聂跃何海浪
（湖南省邵阳学院信息工程学院湖南邵阳４２２０００）
［摘要】移动通信的物理层采用的调制方式主要有ＢＰＳＫ、ＱＰＳＫ、１６ＰＳＫ、１６ＱＡＭ等自适应数字调制解调技术。
本文通过对信源产生的数字信号，经过１６ＱＡＭ调制解调方式对信号进行调制。
通过对误码率的测试比较，来分析１６ＱＡＭ调制解调方式的性能。
【关键词】１６ＱＡＭ最佳接收机
【中图分类号】ＴＮ９ｌｌ【文献标识码】Ａ【文章编号】１００７—９４１６（２００９）１ｌ一００３３—０２
ＴｈｅＰｅｒｆｏｍａｎｃｅｏｆ１６ＱＡＭＭｏｄｕｌａｔｉｏｎａｎｄＤｅｍｏＩｌｕｌａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎ
ＳＩＭＵＬＩＮＫ
ＮｉｅＹｕｅＨｅＨａｉｌａｎｇ
（Ｄｅｐ．ｏｆＩｎｆｏｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒ，ｓｈａｏｙａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＨｕＩｌ她，４２２０００。
ＳｈａｏｙａｎｇＣｈｉｆｌａ）
【Ａｂｓ”ａｃｔ】Ａｄａｐｔｉｖｅｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｉｓｈｏｔｆｉｅｌｄｏｆｍｏｂｉｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ．Ａｔｐｒｅ∞ｎｔｔｈｅｍｏｂｉｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｐｈｙｓｉｃａｌｌａｙｅｒｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｕ∞ｄａｄａｐｔｉｖｅｄｉｇｉｔａｌｍｏｄｕｌａｔｉｏｎａｎｄｄｅｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｓｕｃｈａｓＢＰＳＫ，ＱＰＳＫ，１６ＰＳＫ，１６ＱＡＭ．Ｉｎｔｈｉｓｔｈｅｓｉｓ，ｓｏｕｒｃｅｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｉｇｎａｌｓｇｅｎｅｒａｔｅｄｔｈｒｏｕｇｈ１６ＱＡＭａｎｄｄｅｍｏｄｕＩａｔｉｏｎｏｆｔ１１ｅｓｉｇｎａｌＩｎｏｄｕｌａｔｉｏｎ．Ｔｈｒｏｕｇｈｂｉｔｅｒｒｏｒｒａｔｅ０ｆｔｈｅ
ｔ箦ｔｃｏｍｐａｒｅｄｔｏａｎａＪｙｚｅａＶａｒｉｅｔｙＯｆｍｏｄｕｌａｔｉｏｎａｎｄｄｅｍＯｄｕＪａｔｉＯｎ．
【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】１６ＱＡＭｏｐｔｉｍｕｍｒｅｃｅｉｖｅｒ
＇引言
随着通信技术的飞速发展，提高数字通信的可靠性已成为亟待解决的现实问题，数字信号在通信系统中传输时，因系统特性不理想和信道中有噪声干扰而引起数字信号波形失真，在接收判决时可能误判而造成误码。
本论文通过搭建ＳＩＭＵＬＩＮＫ仿真模块，再修改佶噪比（ＳＮＲ）等参数来获得不同情况下的系统误码率，眼图和星座图等。
２１６ＱＡＭ调制解调原理有很高的频谱利用效率，实现起来也比较方便，在各种通信系统中有着广泛的应用，是数字微波通信、卫星通信、有线电视网数字视额广播等的主要调制方式．在短波电台、传呼机、对讲机中也有一定的应用…。
正交幅度调制（ＱＡＭ）信号采用了两个正交载波ｃｏｓ２石．疋ｆ和ｓｉｎ２万正，，每一个载波都被一个独立的信息比特序列所调制。
则调制出来的信号町表示为…：
１０（ｆ）＝４。
ｇｒ（ｆ）ｃｏｓ２矾ｆ＋４。
ｇｒ（，）ｓｉｎ２矾ｆ，
ＱＡＭ调制是一种高效的调制方式，具埘＝ｌ，２，．．．，肘
式中｛厶）和｛厶）是电平集合．这些电平是通过将ｋ比特序列映射为信号振幅而获得的。
ＱＡＭ可以看成是振幅调制和相位调制的结合【２】。
因此发送的ＱＡＭ信号波形可表示为：
材。
（ｆ）＝４，Ｉｇｒ（ｆ）ｃｏｓ（２矾ｒ＋幺），
肼＝ｌ，２，．．．．，Ｍｌ，疗＝１，２，．．．．，Ｍ２，（２）
关于１６ＱＡＭ的解调和判决，假设在信号传输中存在载波相位馆移和加性高斯噪
圈６测试结果（Ｔｒｕｎｋｉｎｇ）技术在ＶＬＡＮ中的应用．【参考文献】
【ｌ】田妍，王中，付立政．宽带接入交换机中Ｔｒｕｎｋｉｎｇ的设计与实现【Ｊ】．小型微型计算机系统，２００２，２３（１１）：１３１７一１３２０．【２】徐立新，李庆亮，陈富民．基于高性能网络系统架构的设计与实现［Ｊ】．计算机工程与设计，２００４，２５（１０）：１７７３一１７７７．【３】李晓娟，陈存杜．热备份路由及负载均衡在ＶＬＡＮ中的实现【Ｊ】．计算机工程与设计，２００５，２６（５）：１２０３—１２０４．
【４】任晓鹏，李伟华．基于ＰａｃｋｅｔＴｒａｃｅｒ构建虚拟网络实训平台【Ｊ】．中国职业技术教育．２００６（２７）：４４—４５．
【５】Ｃｂｃ０Ｓｙｓｔｅｍｓ公司Ｃ硫ｏＮｅｔｗｏ订ｄｎｇＡｃａｄｅｍｙＰｒｏｇｒａｍ．思科网络技术学院教程（第一、二学期）（第三版）【Ｍ】．清华大学，北京大学，北京邮电大学，等译．北京：人民邮电出版社，２００４．
［作者简介】
李清平（１９６９一）。
男，工学学士，尉教授。
研究方向：计算机网络技术、计算机应用技术．单位名称：浙江育英职业技术学院。
数字技术与应用
５５ 万方数据
“
．数字技术与应用
图ｌ１６ＱＡＭ仿真模型
图２信源与恢复出来的波形图
图３１６ＱＡＭ误码率曲线
・科教创新・
声。
因此ｒ（ｔ）可以表示为：
ｒ（，）＝４ｗｇｒ（ｆ）ｃｏｓ（２或＋≯）十４吖ｇｒ（ｒ）ｓｉｎ（２税＋妒）＋月（ｆ）
（３）
其中谚是载波相位偏移．且
月（ｆ）＝％（，）ｃｏｓ２矿ｆ一以（ｆ）２矾ｆ（４）
将接收信号与下述两个相移函数进行
相关。
％Ｏ）＝ｇｒ（ｆ）ｃｏｓ（２矾ｆ＋≯）（５）
Ｉｆ，２（ｆ）＝ｇｒ（ｆ）ｓｉｎ（２矿ｒ＋≯）（６）
相关器的输出抽样后输入判决器。
假
设时钟与接收信号同步，以使相关器的输
出在适当的时刻及时被抽样。
在这些条件
下两个相关器的输出分别为【４Ｉ
‘＝爿。
＋，ｔｃｏｓ妒一刀，ｓｌｎ矿（７）
巧＝爿卅，＋疗，ｓｌｎ妒＋”。
ｃｏｓ妒【８）
３＇６ＱＡＭ基带调制解调系统仿真
如图ｌ所示为１６ＱＡＭ基带调制解调系
统的仿真模型。
一个十六进制数通过Ｍ—
ＱＡＭ调制成复数形式，然后再用Ｃｏｍｐｌｅｘ
ｔｏＲｅａｌ—Ｉｍａｇ模块分为实部与虚部两路，
分别对两路进行调制解调。
最后将解调出
来的两路通过Ｒｅａｌ—ＩｍａｇｔｏＣｏｍｐｌｅｘ模
块转换成复数形式，然后通过Ｍ—ＱＡＭ解
调模块恢复出最开始的输入信号。
最后进
行误码率的测试。
图２为信源波形与解调
后恢复出来的波形，有１０个码元的延迟。
图３为１６ＱＡＭ理论误码率与仿真误码率
的对比图。
从图中可以看出，仿真误码率
与理论误码率非常吻合。
４结语
本论文基于Ｓｉｍｕｌｉｎｋ平台，对１６ＱＡＭ
实现了ＡＷＧＮ信道下的性能仿真，给出了
仿真过程和结果，从仿真结果看出仿真误
码率与理论误码率比较接近。
【参考文献】
【ｌ】李建东，郭梯云．邬国扬．移动通信
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社，２００６．
【２】西蒙・赫金．通信系统（第４版）【Ｍ】．
北京：电子Ｔ业｝Ｈ版社，２００３．
【３】邬国扬．蜂窝通信【Ｍ】．西安：西安电
子科技大学，２００２．
【４】戴岚，罗武忠，王钰．短波１６ＱＡＭ信
号数字解调算法的仿真．计算机仿真．
２００６，２３卷（３期）：７４—７７． 万方数据
基于SIMULINK的16QAM基带调制系统性能仿真
作者：聂跃， 何海浪， Nie Yue， He Hailang
作者单位：湖南省邵阳学院信息工程学院,湖南邵阳,422000
刊名：
数字技术与应用
英文刊名：DIGITAL TECHNOLOGY AND APPLICATION
年，卷(期)：2009(11)
参考文献(4条)
1.藏岚;罗武忠;王钰短波16QAM信号数字解调算法的仿真[期刊论文]-计算机仿真 2006(03)
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3.两蒙·赫金通信系统 2003
4.李建东;郭梯云;邬国扬移动通信 2006
本文链接：/Periodical_szjsyyy200911021.aspx。