统计学大作业

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统计学原理(第一次大作业)(1)

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统计学期末大作业题目及答案

统计学期末大作业题目及答案

统计学实践作业参数估计练习题1. 某大学为了解学生每天上网的时间,在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人,调查他们每天上网的时间(单位:小时),得到的数据见表。

求该校大学生平均上网时间的置信区间,置信水平分别为90%、95%和99%。

平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数36最大(1)最小(1)置信度%)置信区间 2.2.某机器生产的袋茶重量(g)的数据见。

构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。

平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间 3.平均 3.标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数21最大(1)最小(1)置信度%)置信区间3. 某机器生产的袋茶重量(g)的数据见。

构造其平均重量的置信水平为90%、95%和99%的置信区间。

平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间平均标准误差中位数众数标准差方差峰度偏度区域最小值最大值求和观测数35最大(1)最小(1)置信度%)置信区间资料整理练习题1. 为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本。

服务质量的等级分别表示为:A.好;B.较好;C.一般;D.差;E.较差。

调查结果见表。

《统计分析》课程大作业

《统计分析》课程大作业

《统计分析》课程大作业统计分析课程大作业
介绍
本文档是关于《统计分析》课程的大作业的说明和要求。

背景
《统计分析》课程旨在帮助学生掌握基本的统计分析方法和技巧,以及应用这些方法和技巧进行数据分析的能力。

大作业是课程的一部分,旨在让学生运用所学的统计分析知识解决实际问题,并展示他们的分析和写作能力。

大作业要求
1. 选择一个实际问题进行统计分析。

问题的范围可以包括但不限于社会科学、自然科学、生物医学等领域。

2. 使用合适的统计分析方法对问题进行分析。

可以用到的方法包括描述统计、推断统计、回归分析、方差分析等。

3. 编写一份报告,包括问题陈述、分析方法、数据处理、结果解释和结论。

4. 报告应具备清晰的逻辑结构和良好的写作风格。

标题、段落
和标点符号应运用得当。

提交要求
1. 大作业报告应为中文撰写。

2. 报告应以电子文档形式提交,支持的格式包括PDF、Word。

3. 提交截止日期为课程结束前一周。

评分标准
大作业报告将根据以下几个方面进行评分:
1. 问题陈述的清晰度和相关性。

2. 分析方法的合理性和适用性。

3. 数据处理的准确性和完整性。

4. 结果解释的逻辑性和严谨性。

5. 结论的合理性和可信度。

6. 写作风格的流畅性和准确性。

参考资料
以下是一些关于统计分析的参考资料,供同学们参考使用:
以上是《统计分析》课程大作业的说明和要求,请同学们按照要求完成作业并按时提交。

如有任何问题,请及时与我联系。

人大统计学作业答案

人大统计学作业答案

79、【104308】(单项选择题)设连续型随机变量X 的分布函数是)(X F ,密度函数是)(x p ,则对于任意实数α,有==)(αX P ( )。

A.)(X FB.)(x pC.0D.以上都不对 【答案】C80、【150761】(单项选择题)设6.0,1,4===XY DY DX ρ,则)23(Y X D -为( )。

A.40 B.9.10 C.25.6 D.17.6【答案】B81、【104317】(简答题)正态分布概率密度函数的图形有何特点? 【答案】 正态分布概率密度函数()x f 的图形有以下特点: ①()0≥x f ,即整个概率密度曲线都在x 轴上方。

②曲线()x f 关于μ=x 对称,并在μ=x 处达到最大值()σπμ21=f 。

③曲线的随缓程度由σ决定,σ越大,曲线越平缓;σ越小,曲线越陡峭。

④当x 趋于无穷时,曲线以x 轴为其渐近线。

由以上特性可见,正态分布的概率密度曲线()x f 是一条对称的钟形曲线。

82、【104318】(简答题)一事件A 的概率0)(=A P ,能否肯定事件A 是不可能事件?为什么?【答案】不能肯定A 是不可能事件。

不可能事件是指在同一组条件下每次试验都一定不出现的事件。

而0)(=A P ,并不能肯定A 就是不可能事件。

例如在闭区间[]1,0上随意投掷一点,显然该区间上任一点都可能被碰上,但每一点发生的概率都为0,因此概率为0的事件不一定都是不可能事件。

83、【104319】(简答题)常见的随机变量分为哪两种类型?各自都包含哪些常见的分布?【答案】常见的随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。

离散型随机变量包括均匀分布、0-1分布、二项分布、泊松分布。

连续型随机变量包括均匀分布、正态分布。

正态分布衍生卡方分布、t 分布、F 分布。

84、【104313】(填空题)甲、乙、丙三人参加同一项考试,及格的概率分别为%70,%60,%90,则三人均及格的概率为_____;三个人都不及格的概率为_____;至少有一个人及格的概率为_____;至少有一个人不及格的概率为_____。

统计学试题大题答案

统计学试题大题答案

统计学试题大题答案一、选择题1. 统计学中的“标准差”是指:A. 数据集中趋势的度量B. 数据分散程度的度量C. 数据相关性的度量D. 数据偏态的度量答案:B2. 在统计学中,以下哪个术语描述了一组数据的中心位置?A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 相关系数答案:C3. 抽样调查与普查的主要区别在于:A. 抽样调查可以提供更精确的结果B. 抽样调查的成本和时间比普查少C. 抽样调查只适用于小规模数据集D. 普查可以完全消除抽样误差答案:B4. 下列哪个不是统计图?A. 条形图B. 折线图C. 散点图D. 方差分析表答案:D5. 相关系数的取值范围是:A. -1 到 1B. 0 到 2C. 0 到无穷大D. -∞ 到+∞答案:A二、填空题1. 在统计学中,当数据点的分布呈现一种对称性时,我们称之为________。

答案:正态分布2. 为了检验两个样本均值是否存在显著差异,我们通常使用________。

答案:t检验3. 在统计分析中,为了衡量一个样本的离散程度,除了标准差,我们还可以使用________。

答案:方差4. 为了了解数据集中的趋势和变化,我们可以使用________图进行分析。

答案:折线5. 统计学中的“回归分析”主要用于研究变量之间的________关系。

答案:依赖三、简答题1. 请简述什么是样本容量以及它的重要性。

答:样本容量是指在进行统计抽样时所选取的样本大小。

它的重要性体现在能够影响估计的准确性和抽样误差的大小。

样本容量越大,对总体的估计越准确,抽样误差越小,但同时会增加数据收集和分析的成本和时间。

2. 描述一下什么是假设检验以及它的基本步骤。

答:假设检验是一种统计方法,用于判断样本数据是否足以支持对总体的特定假设。

基本步骤包括:建立假设(零假设和备择假设)、选择适当的检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量、做出决策(拒绝或不拒绝零假设)。

3. 解释什么是方差以及它在数据分析中的作用。

统计学大作业

统计学大作业

.小组成员分配表二. 调查背景,意义及其可行选题背景及研究意义:步入大学的我们,学习的压力不再那么大,竞争意识不断增强,生存的压力和工作的前途越来越逼近我们。

但是,对于丰富的周末时间,我校的学生怎么安排,做什么事情,我小组组织了一次调查。

通过这次调查我们可以更好的了解同学们的周末课余时间安排,对于我们如何合理的安排自己的课余时间有借鉴指导意义,并学会安排自己的课余时间做一些积极有益的事。

研究的可行性分析:1、研究团队了解大学生周末时间安排及其状况,设计调查问卷、在大学里实施比较方便,从而能够获取可靠数据。

2、研究团队学习了应用统计学,掌握了获取数据的有效方法,能够撰写大学生周末时间安排调查报告。

3、能够利用Excel 统计软件处理数据,达到预期目的。

三. 具体实施计划第一部分调查方案设计1. 调查方案a) 调查目的:通过调查了解大学生的周末时间安排的主要状况,使同学们树立科学合理的时间观,合理安排周末时间,使同学们能够度过充实的有意义的周末生活。

b) 调查对象:济南大学在校生c) 调查单位:抽取的样本学生d) 调查程序:①设计调查问卷,明确调查方向和内容。

②分发调查问卷。

随机抽取山东科技大学在校大。

③大一大二大三各30 人左右作为调查单位。

2. 根据回收有效问卷进行数据分析,具体内容如下:(一)大学生时间安排按各年级分析( 二)课余时间安排结构分析1.看书复习2.兼职3.娱乐4.社团活动5. 其他3 主要思路:1) 根据样本的时间分配安排,分布状况的均值、置信区间等分布的数字特征,推断大学生总体分布的相应参数。

2) 根据时间结构安排的各项时间花费安排进行均值之差的比较以及方差比的区间估计.3) 根据大一、大二、大三进行三个总体娱乐及学习和其他时间安排均值之差及方差比的区间估计.4) 根据对时间安排主要分配结构的分析算出频数频率5) 作出结论4 调查时间:2015 年5 月第二部分调查问卷设计大学生周末时间安排状况问卷调查您好,我是会计学专业的学生,为了解大学生的周末课余时间安排状况,帮助大学生树立科学合理的时间观,我们为此进行了一次社会调查。

统计学大作业调查实验报告

统计学大作业调查实验报告

统计学大作业调查实验报告《统计学调查实验报告》一、引言统计学是应用数学的一门重要学科,其通过收集、分类、整理、分析和解释数据,为决策提供有效的依据。

为了深入理解统计学的应用,我们进行了一项调查实验,并撰写本报告,以总结实验过程和结果。

本报告的目的是通过实际调查实验的结果,来阐述统计学在实践中的重要性。

二、实验方法我们选择了一个高校的学生群体作为调查对象。

通过发放调查问卷,我们收集了与学生相关的各种数据,包括年龄、性别、学习成绩、兴趣爱好等。

为了控制变量,我们要求被调查者按照实验设计自愿参与,并确保调查过程的随机性和代表性。

三、数据分析在数据收集完成后,我们使用了统计学方法对数据进行了分析。

首先,我们计算了平均值、标准差和频数分布等基本统计量,并得出了数据的基本统计特征。

然后,我们使用图表展示了不同变量之间的关系,例如年龄与性别、学习成绩与兴趣爱好等。

此外,我们还进行了假设检验、方差分析和回归分析等进一步的统计分析。

四、实验结果通过数据分析,我们得出了一些有意义的结果。

首先,我们发现男女学生在兴趣爱好上存在差异:男生更倾向于体育和游戏,而女生更倾向于文学和音乐。

其次,我们发现年龄对学习成绩的影响不显著,但是性别对学习成绩有明显的差异,女生的平均分高于男生。

此外,我们还发现学习成绩与父母的教育程度和家庭背景密切相关。

这些结果对于学校教育和家庭教育有着重要的启示。

五、讨论与结论本次调查实验结果表明统计学在实践中的重要性。

通过收集和分析大量的数据,我们能够找出数据中隐藏的规律和关系。

这对于做出准确的决策非常重要,无论是在教育、医疗还是商业等领域。

同时,本实验还暴露了一些问题,例如个别数据的异常值和样本容量的局限性,这些都需要在未来的调查实验中加以改进。

综上所述,统计学调查实验是一项有益的实践活动。

通过实际操作和数据分析,我们深入了解了统计学的应用和局限性。

在今后的学习和工作中,我们将更加重视统计学的知识和方法,以提高自己的决策能力和分析能力。

北交大数分统计学大作业

北交大数分统计学大作业

数分大作业第3题:基本统计分析3利用居民储蓄调查数据,从中随机选取85%的样本,进行频数分析,实现以下分析目标:1. 分析储户一次存款金额的分布,基本描述统计量,并对城镇储户和农村储户进行比较;2.分析不同年龄的储户对什么合算的认同是否一致。

3.检验城镇储户的一次存款金额的均值为5000元, 是否可信?•利用居民储蓄调查数据,从中随机选取85%的样本,进行频数分析,实现以下分析目标:•基本思路:首先通过随机抽样中的近似抽样方式,对居民储蓄调查数据进行抽样。

•操作步骤:选择菜单→数据→选择个案→随机个案样本,样本尺寸填大约所有个案85%1.分析储户一次存款金额的分布,基本描述统计量,并对城镇储户和农村储户进行比较;基本思路:(1)由于存(取)款金额数据为定距型变量,直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握,因此考虑依据第三章中的数据分组功能对数据分组后再编制频数分布表。

(2)进行数据拆分,并分别计算城镇储户和农村储户的一次存(取)款金额的四分位数,并通过四分位数比较两者分布上的差异。

操作步骤:转换→重新编码为不同变量→选择存(取)款金额,输出变量名称填存款金额分组,单击旧值和新值,对数据进行分组,分为0-500、501-2000、2001-3500、3501-5000、5000以上五个组。

最后点击确定。

再分析→描述统计→频率→变量:存款金额分组,图表选择直方图,选择显示正态曲线。

步骤:数据→拆分文件→分组方式:户口→确定。

分析→描述统计→频率→统计量→四分位数前打勾→确定。

存款金额分组频率百分比有效百分比累积百分比有效1.00 87 35.4 35.4 35.42.00 76 30.9 30.9 66.33.00 14 5.7 5.7 72.04.00 20 8.1 8.1 80.15.00 49 19.9 19.9 100.0存款在500以下所占百分比最大,有35.4%,其次是500-1000的人数。

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一.小组成员分配表
二. 调查背景,意义及其可行
选题背景及研究意义:
步入大学的我们,学习的压力不再那么大,竞争意识不断增强,生存的压力和工作的前途越来越逼近我们。

但是,对于丰富的周末时间,我校的学生怎么安排,做什么事情,我小组组织了一次调查。

通过这次调查我们可以更好的了解同学们的周末课余时间安排,对于我们如何合理的安排自己的课余时间有借鉴指导意义,并学会安排自己的课余时间做一些积极有益的事。

研究的可行性分析:
1、研究团队了解大学生周末时间安排及其状况,设计调查问卷、在大学里实施比较方便,从而能够获取可靠数据。

2、研究团队学习了应用统计学,掌握了获取数据的有效方法,能够撰写大学生周末时间安排调查报告。

3、能够利用Excel统计软件处理数据,达到预期目的。

三 . 具体实施计划
第一部分调查方案设计
1.调查方案
a)调查目的:通过调查了解大学生的周末时间安排的主要状况,使同学们树
立科学合理的时间观,合理安排周末时间,使同学们能够度过充实的有意义的周末生活。

b)调查对象:济南大学在校生
c)调查单位:抽取的样本学生
d)调查程序:
①设计调查问卷,明确调查方向和内容。

②分发调查问卷。

随机抽取山东科技大学在校大。

③大一大二大三各30人左右作为调查单位。

2.根据回收有效问卷进行数据分析,具体内容如下:
(一)大学生时间安排按各年级分析
( 二)课余时间安排结构分析
1.看书复习2.兼职3.娱乐 4.社团活动5.其他
3主要思路:
1)根据样本的时间分配安排,分布状况的均值、置信区间等分布的数字特征,推断大学生总体分布的相应参数。

2)根据时间结构安排的各项时间花费安排进行均值之差的比较以及方差比的区间估计.
3)根据大一、大二、大三进行三个总体娱乐及学习和其他时间安排均值之差及方差比的区间估计.
4)根据对时间安排主要分配结构的分析算出频数频率
5)作出结论
4调查时间:2015年5月
第二部分调查问卷设计
大学生周末时间安排状况问卷调查
您好,我是会计学专业的学生,为了解大学生的周末课余时间安排状况,帮助大学生树立科学合理的时间观,我们为此进行了一次社会调查。

我们的调查需要您的配合,此问卷采用匿名填写方式,调查对象采用简单随机抽样的方法随机挑选。

若无特殊说明,均为单选。

您的参与对我们的调查十分重要,谢谢。

1.您的性别() A、男 B、女
2.您所在的年级() A、大一 B、大二 C、大三
3.您每周周末时间都做什么()(此项多选)
A.看书学习B.兼职C.娱乐D.社团活动E.其他
4.看书学习的时间()A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12 小时
E、12小时以上
5.兼职()A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12 小时E、12小时以上
6.娱乐()A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12 小时E、12小时以上
7.社团活动()A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12 小时E、12小时以上
8.其他()A、3小时以下B、3~6小时C、6~9小时D、9~12 小时E、12小时以上
9.您的时间安排会不会受其他同学影响()A.会 B.不会
10.您对周天时间有没有规划()A、经常计划 B、偶尔 C、从不
11. 您自认为您周天时间分配合理吗()
A、非常合理
B、较为合理
C、基本合理
D、较为不合理
E、非常不合理
非常感谢您的合作!
●第三部分问卷发放
本次调查我们采取分层抽样,对在校本科生各个年级发放问卷;我们在大一、大二、大三共发放问卷90份,回收问卷90份,现将各年级男女生回收有效问卷具体情况介绍如下:
●第四部分数据整理见附件
●第五部分数据分析
(一)调查样本的总体分析
1.总体时间分配消费表
2各项目总体时间分布直方图
3.总体时间消费区间分析
4.总体时间花费折线图
(二)学习复习时间的时间花费分析1.学习复习时间表
2.学习复习分布折现图
3.学习复习分析表
(三)娱乐花费时间分析1.总体时间表
2.娱乐时间分配折线图
3.娱乐时间分析
1.总体时间安排表
2.分布折线图
3.数据分析表
1.时间的花费总表
2.折线图
3.数据分析表
(六)各项目人数比例分析
1.各项目人数安排情况
2.饼状图
3.结论:由图可知在所有项目组中娱乐选择人数比例最多,图为大样本分析。

第六部分统计推断
(一)区间估计(显著性水平95%)
1.总体
2.学习
3,娱乐
4.兼职
5.其他
(二)方差分析
1.提出假设
H0:μ1=μ2=μ3=μ4=μ5
H1 :μ1≠μ2≠μ3≠μ4≠μ5
2.
37
43
48
35
10
合计173 均值 6.92 容量 5 5 5 5 5 25
SSA 0.392 394.272 26.912 199.712 1.352 622.64 SSE 38.44 116.64 21.16 0.36 5.76 182.36 3.分析如下
平方和自由度均方F值
误差来
源SS DF MS
组间622.64 4 155.66 143.4025
组内182.36 168 1.085476
总和805 172
结论:Fα(4,168)=3.72
F远大于Fα,则拒绝原假设H0,即H0:μ1=μ2=μ3=μ4=μ5不成立,表明μi之间的差异是显著地,也就是说所检验的因素(安排的活动)对观测值(时间的安排)是有显著影响的。

第七部分总结性分析
第一,对于总体时间分配的分析结果
◆由以上分析得知,大学生的课余时间安排比较丰富整体为近似正态分布。


类指标如图表所示。

◆各个项目比较,娱乐所占比重较大,为79%,学习占36%,其余依次是其
他、兼职和社团活动。

◆对于总体时间花费我们认为在95%的水平上时间花费的均值在 5.7~6.7之
间,方差为9.2~14.7
第二,对于学习时间的分析结果
◆描述统计的结果显示,随着学习时间的逐渐提高,学习的人数逐渐减少,由
折线图显示呈一种逐渐下降的趋势。

各类指标如图表所示。

◆在95%的显著性水平上其总体均值在3.4~5.4之间,方差为6.8~17.6
第三,对于娱乐时间花费的分析结果
◆描述统计的结果显示,娱乐时间一开始随时间的逐渐上升而上升,达到一定时间点后,娱乐时间随时间的逐渐上升而下降。

由折线图显示呈一种先上升后下降的趋势。

各类指标如图表所示。

◆各个时间段比较,6-9小时所占人数比重较大,说明大部分大学生的娱乐时间为6-9小时
◆◆在95%的显著性水平上其总体均值在6.4~7.2之间,方差为6.9~13.2
第四.对于兼职时间的分析结果
◆描述统计的结果显示,兼职时间一开始随时间的上升人数逐渐变多,达到一定时间后人数开始下降,下降到一定程度后人数开始变平稳,再后来人数又开始逐渐减少。

各类指标如图表所示。

◆各个时间段比较发现3-6小时人数比重较大,说明这个时间段兼职人数较多。

◆在95%的显著性水平上其总体均值在4.96~7之间,方差为3.66~12.54
第五,对于其他项的时间的分析结果
◆描述统计的结果显示,其他时间的变化趋势呈一种先下降再上升再下降的趋势。

各类指标如图表所示
◆在95%的显著性水平上其总体均值在5.47~8.15之间,方差为9.6~26.3
四.结论
◆全体学生对于时间安排多数人会有选性的进行个项目的时间安排,但对于
个项目的的比例及各项指标分析得出大学生娱乐学习及活动的情况希望同学们能够正确看待自己的周末时间安排问题,让自己度过更有意义的周末时间。

◆衷心希望我们所研究的课题对大家时间生活方面有所帮助,并希望大家对
我们的不足之处做出批评及指正,谢谢!
21。

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