相机的性能测试
极致性能体验,富士微单相机X E2评测
极致性能体验,富士微单相机X E2评测极致性能体验富士微单相机X-E2评测在今天，我再一次迎来了一款全新的影像产品“富士X-E2”。
看到这款相机，富士X-E2和之前的谍报参数相比，可是说是基本一致，但是真的没有想到这款产品各项参数背后竟然是富士设计师集合了中国市场和日本市场用户的若干意见汇总修改不断完善的结晶。
富士相机的一系列举措让我们更加期待未来的所谓“全画幅”产品，虽然今年的本次发布会并没有发布所谓的全画幅，但是希望在明年富士能够给所有富士粉丝带来更加重头的产品。
虽然富士这款X-E2相机拿到手的时间比较匆忙，但是在非常有限的时间内我将这款产品细细品读了一番。
富士近些年对产品的完善是有目共睹的，科技水平也在不断的挑战消费者的眼球。
在每年都有全新的产品推出，而在富士无反相机中每年都采用了非常主流的技术来挑战大家的眼球，这样很好的将周边不少对手的产品挑落马下，从而保证了很好的市场占有率，富士这款X-E2的诞生无论是拍摄照片，还是拍摄视频都具有很高的意义。
下面我们来简单介绍一下富士X-E2的一些基本的参数：1、X-Trans CMOS II 传感器& EXR 处理器II2、通过富士胶片的独特相位检测自动对焦系统，实现世界领先的自动对焦速度：0.08秒3、旨在基于高速响应实现直觉化操作的“摄影”优先化设计。
4、X卡口镜头- 采用原创数字技术来整合镜头和传感器的发展。
5、富士X-E2的进化：对拍摄和回放功能的革新。
富士X家族相关经典历史产品回顾想必大家对于富士家族的这一系列相机都非常头痛，周围很多人都已经将X家族系列相机的品类搞混，这里处于为大家再次回顾一下富士家族来一次全介绍，这样的机会实在不多，我首次在首发评测中将品牌的系列产品进行回顾。
希望大家能够喜欢这样的行文逻辑。
其中不少产品都是原版和升级版，那么便于大家确认，我会将参数标注。
富士X10X10搭载了一块2/3英寸1200万有效像素的EXR CMOS传感器；全新高品质富士龙4倍手动光学变焦镜头(28-112mm，相当于35mm相机)，广角端最大光圈F2.0,望远端最大光圈F2.8,该颗镜头在整个焦段范围内都拥有极为出色的光学成像性能，让您始终都能获得前所未有的优异画质。
一般手机摄像头测试项目以及方法修订稿
一般手机摄像头测试项目以及方法修订稿手机摄像头测试是保证手机产品质量的重要环节之一、通过对手机摄像头进行科学、全面而严格的测试，可以确保摄像头的性能和功能达到预期要求。
本文将介绍一般手机摄像头测试项目以及方法。
一、测试项目：1.基础参数测试：包括分辨率、视场角、焦距、光圈等参数的测试，以验证摄像头的基本性能。
2.曝光测试：通过在不同光照条件下拍摄照片，评估摄像头对光线的响应能力和曝光控制的准确性。
同时，还可以测试摄像头在高光和阴影细节表现方面的能力。
3.对比度测试：通过对不同场景下的对比度进行测试，评估摄像头对场景中细节和色彩的表现能力。
4.白平衡测试：测试摄像头在各种光源下的白平衡性能，以确保拍摄出来的图片色彩准确、自然。
5.自动对焦测试：测试自动对焦的速度、准确性和稳定性，以保证摄像头在不同场景下的对焦表现。
6.手动对焦测试：测试手动对焦的灵敏度和精确性，以满足用户对摄影的精细要求。
7.色差测试：测试摄像头在拍摄彩色场景时的色差表现，以保证色彩还原的准确性。
8.夜间拍摄测试：测试摄像头在低光环境下的拍摄表现，以评估夜间拍摄的能力。
9.畸变测试：测试摄像头在拍摄时是否存在几何失真和畸变现象，以保证画面的形变最小化。
10.去噪测试：测试摄像头在高ISO环境下的噪点处理能力，以确保拍摄出的照片质量。
二、测试方法：1.标准样品测试法：使用标准场景和标准样品进行测试，比较测试样品与标准样品的差距，以评估摄像头的性能。
2.实际场景测试法：在真实的使用场景中进行测试，对摄像头的进行考察，从而更接近用户的真实使用情况。
3.直观评估法：通过直观感受和评估，对摄像头的性能进行综合评定。
可以通过对比样品、群众评选等方法来进行评估。
4.专家评估法：邀请专家进行测试，并根据其意见和建议来完善摄像头的性能和功能。
5.数据分析法：通过对测试数据的统计和分析，评估摄像头的各项性能指标。
6.环境模拟法：通过模拟不同环境情况下的拍摄场景，对摄像头的性能进行测试。
相机测试相关知识点总结
相机测试相关知识点总结1. 相机测试的重要性相机测试可以帮助人们了解相机的性能和质量，从而选择合适的相机，并对相机的使用和调整得以更好的指导和帮助。
通过相机测试，可以了解相机的像素、传感器、对焦速度、快门速度、ISO性能等各种参数，从而全面了解相机的性能和品质。
2. 相机测试的对象相机测试的对象主要包括相机本身、镜头、快门、对焦系统、曝光系统等。
相机测试需要对这些对象进行全面的检测和评估，从而了解相机的整体性能和质量。
3. 相机测试的基本原则相机测试的基本原则包括客观、全面、科学性和可靠性。
在进行相机测试时，需要从客观的角度出发，全面评估相机的各个方面，采用科学的测试方法和工具进行测试，并确保测试结果的可靠性。
只有这样，才能得到准确的相机性能和质量评估结果。
4. 相机测试的常见方法相机测试的常见方法包括实际拍摄测试、实验室测试和对比测试。
实际拍摄测试是通过实际拍摄照片或视频来测试相机的性能和质量，可以更直观地了解相机的表现。
实验室测试是通过专业测试仪器和设备对相机进行各项参数测试，可以得到更科学和精准的测试结果。
对比测试是将不同相机进行对比测试，从而了解它们之间的差异和优劣。
5. 相机测试的注意事项在进行相机测试时，需要注意以下几个方面。
首先，要选择合适的测试环境和场景，确保测试的客观性和可靠性。
其次，要注意测试方法和步骤的科学性和标准化，确保测试结果的准确性。
另外，还需要注意测试仪器的准确性和可靠性，确保测试结果的科学性和可信度。
最后，要注意相机测试结果的解读和评估，从客观和全面的角度出发，对测试结果进行准确的分析和判断。
6. 常见相机测试指标常见相机测试指标包括像素、传感器、对焦速度、快门速度、ISO性能等。
像素是相机拍摄图像的基本单位，像素越多，图像越清晰。
传感器是相机拍摄图像的核心部件，对于相机的性能和品质起着至关重要的作用。
对焦速度和快门速度影响着相机的拍摄效果和适用场景，ISO性能影响着相机在光线不足情况下的拍摄效果。
数码相机性能评测实验一 视觉分辨率及空间频率响应(SFR)测试 报告
数码相机性能评测实验一视觉分辨率及空间频率响应（SFR）测试●实验目的：1、理解数码相机视觉分辨率的定义及其度量单位。
2、了解数码相机分辨率测试标准ISO12233以及GB/T 19953-2005《数码相机分辨率的测量》，熟悉测试标板构成，掌握其使用方法。
3、掌握数码相机视觉分辨率测试方法，能够通过目视判别数码相机的分辨率特性。
4、了解数码相机空间频率响应（SFR）的测试原理，理解空间频率响应（SFR）曲线的含义。
5、掌握数码相机空间频率响应（SFR）的测试方法，能够通过SFR曲线判别数码相机的分辨率特性。
●实验内容：1、相机参数照相机制造商: Nokia照相机型号: Lumia 920主相机传感器: 8.7 MP相机对焦类型: 拍摄键两段式自动对焦相机数码变焦: 4 x相机镜头: 蔡司镜头抖动: 光学图像防抖主相机光圈系数: f/2.0相机焦距: 26 毫米2、照片参数尺寸: 3552×2000水平分辨率: 72 dpi垂直分辨率: 72 dpi光圈值: f/2曝光时间: 1/50 秒ISO速度: ISO-2003、目视判别数码相机的视觉分辨率，需分别判别水平、垂直、和斜45度方向的视觉分辨率。
(图1 水平分辨率)(图2 斜45°分辨率)(图3 垂直分辨率)由照片中的标尺，根据视觉判断，相机水平分辨率为1200LW/PH，垂直分辨率为1300LW/PH，斜45°分辨率大于900LW/PH。
4、使用Imatest软件测量数码相机空间频率响应（SFR）曲线，需分别测量水平及垂直方向的SFR，并取MTF50、MTF20作为测量结果，与视觉分辨率测试结果进行比较。
数码相机性能测试方法
BenQ Confidential (2006/09) 2005, BenQ Corporation
BenQ Confidential (2006/09) 2005, BenQ Corporation
BenQ Confidential (2006/09) 2005, BenQ Corporation
T端拍一张有闪光
设定闪光灯OFF后Zoom回W端 N
是否经过十次(即20张 照片) Y 关机
等待10分钟
N 电量耗尽 Y 测试结束
BenQ Confidential (2006/09) 2005, BenQ Corporation
数码相机速度测试软件
■数码相机速度测试程序Cameramark
速度测试包括快门延迟、开机 时间和连拍能力测试。 数码相机的响应速度高低对用 户的使用感受有相当大的影响。 除了最为明显的快门延迟之外， 连拍能力、开机时间等 也对是否能够准确捕捉决定性 瞬间有决定性作用。
最新的ColorChceker SG色彩标板
BenQ Confidential (2006/09) 2005, BenQ Corporation
性能指标测试—色彩还原测试
这些色块都有标定的色彩值， IMATEST软件分析数码相机拍摄的这些色块， 然后计算各种色彩的实际值， 并把标准值和实际值标记在色域图上。 ■右图中， ■整个色彩区域表示人眼可见的所有颜色， 被浅色试验圈起来的部分是sRGB色彩空 间可以表现的色彩。 方块标记的颜色是色卡上标定的标准 颜色值， 圆形标记是测试样张的实际颜色。 我们可以看到测试样张的颜色与标准色有一 些差距——完全重合的是理想中的相机，几乎 不可能做到。但是忠实反映景物色彩的数码相机
测试项目检查表——产品包装/外观/附件检测
照相镜头 照相分辨率测定方法
照相镜头照相分辨率测定方法
照相镜头的照相分辨率测定方法如下：
测试光源环境：选择合适的测试背板和光源，确保光源的稳定性和均匀性。
常用的光源有LED、荧光灯等。
同时，选择合适的反射光源箱，以获得最佳的照射角度。
分辨率测试卡：选择符合国际标准的分辨率测试卡，如ISO12233标准分辨率测试卡。
确保测试卡的分辨率与照相镜头的分辨率相匹配。
固定测试设备和拍摄参数：将照相镜头固定在测试台上，调整镜头与测试卡的距离，确保拍摄的图像清晰。
设置照相机的拍摄参数，如光圈、快门速度、ISO等，以确保拍摄的图像质量稳定。
拍摄测试图像：使用照相机拍摄分辨率测试卡的图像，确保图像清晰、无抖动。
拍摄多张不同分辨率下的测试图像，以获得准确的测试结果。
分析测试结果：将拍摄的图像导入到图像分析软件中，对图像进行清晰度分析。
选择合适的阈值，通过软件计算出图像的分辨率。
比较不同分辨率下的测试结果，确定照相镜头的分辨率性能。
重复性测试：为了确保测试结果的准确性和可靠性，可以进行多次重复性测试。
对同一组测试卡和设备进行多次测试，比较测试结果的一致性。
注意事项：在测试过程中，需要注意保持测试环境的稳定性和一
致性，避免外界因素的干扰。
同时，确保测试设备和软件的准确性和可靠性。
通过以上步骤，可以准确地测定照相镜头的照相分辨率性能。
这种测试方法对于评估照相镜头的性能和质量具有重要意义，有助于提高拍摄图像的质量和效果。
相机相对照度测试方法
相机的相对照度（Relative Illuminance）测试是一种用于评估相机在不同光照条件下表现的方法。
这种测试通常用于评价相机的低光条件下的性能，以及其适应不同照明条件下拍摄的能力。
以下是一些常见的相机相对照度测试方法：
1. 标准灯光源比较：使用标准光源，比如在一个受控环境中的光箱，测量相机在不同光照条件下的响应。
可以通过改变灯光源的亮度和颜色温度来模拟不同的照明条件。
2. 灯箱校正：使用一个均匀的灯箱来产生已知的照度和光强度，通过分析相机捕捉到的灯箱图像来确定相机在不同光照条件下的表现。
3. 相机灵敏度测试：利用标准的灰度图标作为参考对象，评估相机在低光条件下的灵敏度和分辨率。
4. 可视下的对比度测试：在实际使用场景下，通过拍摄测试图像来评估相机在不同照明条件下的对比度表现。
在进行相对照度测试时，需要确保测试环境受控，测试使用的光源和标准均符合标准要求，并且需要使用适当的测试设备和软件来记录和分析测试结果。
MTF测试仪测试原理
MTF测试仪测试原理MTF测试仪（Modulation Transfer Function Tester）是一种用于评估相机镜头模糊度和解析度的测试设备。
MTF测试仪测量了图像中不同频率的模糊程度，并图示化了相机镜头在不同频率下的分辨能力。
MTF测试仪的原理基于相机和测试物之间的相对运动，以及对运动物体的图像进行采样和计算。
测试物通常是一系列横向或纵向的线条（被称为“棋盘格”或“棱镜”），这些线条以均匀的间距呈水平或垂直方向排列。
测试物通过铝箔、石英玻璃或其他材料制成，具有高对比度和细微细节，以便在图像中清晰可见。
1.图像采集：相机通过适配器与MTF测试仪连接，确定焦平面距离和图像传感器平面距离。
图像传感器通常位于相机的镜头筒的后方。
2.运动控制：MTF测试仪以既定的频率和幅度移动测试物，通常为扫描舞台或调整移动部件。
运动控制的高精度和稳定性对于准确测量模糊度和解析度至关重要。
3.图像采集与处理：相机通过镜头观察和采集运动的测试物。
图像被传送到计算机上进行进一步的处理和分析。
通常，测试仪会使用与实际摄影不同的图像处理技术，以提高测量结果的准确性。
4.图像分析：经过图像采集和处理，计算机会分析图像中的细节和对比度。
通过测量测试物中锐利的边缘和线条的对比度，可以评估镜头的模糊度和解析能力。
5. MTF曲线：MTF测试仪根据分析图像的细节和对比度，计算并绘制出Modulation Transfer Function（调制传递函数，MTF）曲线。
该曲线代表了镜头在不同频率下的模糊度和解析能力。
MTF曲线通常以百分比表示，从低频到高频，显示了相机镜头在不同空间频率下的转换能力。
通过MTF测试仪，制造商和用户可以评估镜头的性能，包括分辨力、对比度和色彩重现能力。
这些测试结果对于相机镜头的设计、制造和使用非常重要，并可帮助选择最适合特定应用的镜头。
总结起来，MTF测试仪的原理是通过运动控制和图像分析，测量相机镜头对不同频率下的细节和对比度的转换能力，并绘制出MTF曲线，以评估镜头的模糊度和解析能力。
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HgCdTe
0.8~25µm PV 55%~75% 213K（0.8~2.5µm） 77K（2.5~25µm）
PtSi
1.1~5.5µm MIS 2%~8%
77~90K
~57K
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Cut-off Wavelength：
Eg与温度有关，将探测器制冷，可降低Eg, 增加λ
C
同时，温度降低，从而降低暗电流，提高了灵敏度。
相机的性能测试
2
红外波段位于可见光和亚毫米波，射电波段之间
红外辐射的波长范围为：770nm～(200-350)μ m, 亚毫米波：(200-350)μ m ～1mm。
红外波段又可分为：
WAVELENGTH RANGE (microns) TEMPERATURE RANGE (degrees Kelvin) WHAT WE SEE
SPECTRAL REGION
Near-Infrared
(0.7-1) to 5
740 to (3,000-5,200)
Cooler red stars Red giants Dust is transparent Planets, comets and asteroids Dust warmed by starlight Protoplanetary disks Emission from cold dust Central regions of galaxies Very cold molecular clouds
光子探测器（光电效应）
目前天文观测常用的是光子探测器，它又分为三类：
光导（pc）探测器（内光电效应）
光伏（pv）探测器（阻挡层光电效应）
金属-绝缘体-半导体（MIS）探测器
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近红外段，天文上常用的主要有InSb, HgCdTe, PtSi 等3 种
InSb
工作波长 类型 峰值量子效率 工作温度 0.9~5.5µmBiblioteka PV >60%
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不同组分的InGaAs和Si探测器的量子效率
Sensor Unit (SU) contains the InGaAs PDA
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Array Type
InGaAs
Standard: 0.9 to 1.7 μ m 640 x 512 20 μ m TE-cooled > 99% 4 gain settings 7 AD counts 14 AD counts 67 dB 61 dB 14 bit
10000 8000 6000 4000 2000 20 40 60 Exposure time (ms) Channel-4 Linearity 80
Ch 1 Ch 2 Ch 3 Ch 4 Mean
Mean value (ADU)
0.9863 0.9864 0.9863
Mid-Infrared
5 to (25-40)
(92.5-140) to 740
Far-Infrared
(25-40) to (200-350)
(10.6-18.5) to (92.5-140)
天文用近红外焦平面阵列探测器
从探测机制上主要分为二类：
热探测器（对波长无选择性，在红外可做到全波响应）
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InGaAs焦平面阵列
In1-xGaxAs材料的特性
闪锌矿立方晶体结构。晶格常数随组分变化关系遵循Vegard定律,近 似为线性:
a(x)=xaGaAs+(1-x)aInAs 由GaAs的0.56533nm 变化到InAs 的0.60583nm。当其组分x=0.53时， In0.47Ga0.53As晶格常数与磷化铟(InP)的晶格常数完全匹配。因此， 可以在InP衬底上外延生长高质量的In1-xGaxAs薄膜。 其次，In1-xGaxAs为直接带隙材料，其禁带宽度Eg随组分由InAs 的 0.35eV 变化到GaAs 的1.43eV 与之相对应的截止波长分别为 3.5µm 和0.87µm。由于石英介质光纤的低损耗带通在1.2~1.7µm 之间。当时x=0.53时In1-xGaxAs对应的截止波长为1.7µm正好覆盖了 光纤通讯的常用波长范围1310nm 和1550nm。
近红外探测器
Spectral band # Pixels
厂家：比利时XenICs公司Pixel 型号： XEVA-1.7-640 Pitch
Array Cooling Pixel operability Gain Noise level: Low gain High gain S/N ratio : Low gain High gain A to D conversion resolution
性能研究
增益
读出噪声 线性
暗流
量子效率和光谱响应曲线 比探测率 D* (max)
噪声等效功率 NEP (min)
缺陷像元
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光源 滤光片
单色仪
计算机
积分球 监测探头 定标探头 待测CCD
检流计
近红外焦平面阵列相机检测平台示意图
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Mean value (ADU)
10000 8000 6000 4000 2000 20 40 60 Exposure time (ms) Channel-3 Linearity 80
Mean value (ADU)
Least
Gain (e/ADU) RN (ADU) 4.22 2.66 2.80 2.68 3.09 RN (e-) 2393.64 2524.24 2547.60 2522.64 2497.03 Linearity (%) 0.9862 0.9863 566.82 597.75 603.28 597.37 591.31
检测平台
用于测量量子效率、增益、读出噪声及线性等指标，主要组成为：
单色仪 光源及其电源 积分球 光电探头和微电流计 挡光设备 精密万向平台 精密测距显微镜
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结
果
Channel-1 Linearity Channel-2 Linearity
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增益(Gain)、读出噪声（Readout Noise）、线性(Linearity)