数据结构与算法考试大纲
2024计算机408大纲
2024计算机408大纲是指2024年中国大陆地区计算机科学与技术硕士研究生入学考试的考试大纲。
计算机408是中国大陆地区计算机科学与技术硕士研究生入学考试的科目之一，主要测试考生在计算机科学与技术领域的基础知识和综合能力。
以下是2024计算机408大纲的主要内容：一、数据结构与算法1. 线性表2. 栈与队列3. 树与二叉树4. 图5. 查找算法6. 排序算法7. 动态规划8. 贪心算法9. 回溯法10. 分支限界法11. 字符串匹配算法12. 最小生成树算法13. 网络流算法14. 最短路径算法15. 拓扑排序算法16. 散列算法17. 布隆过滤器18. 哈希表19. LRU缓存算法20. Cuckoo过滤器21. Blooom过滤器22. Count-Min Sketch算法23. Trie树24. AC自动机25. KMP算法26. Rabin-Karp算法27. Boyer-Moore算法28. 后缀数组与后缀树29. 后缀自动机30. 动态规划的应用实例31. 贪心算法的应用实例32. 回溯法的应用实例33. 分支限界法的应用实例34. 字符串匹配算法的应用实例35. 最小生成树算法的应用实例36. 网络流算法的应用实例37. 最短路径算法的应用实例38. 拓扑排序算法的应用实例39. 散列算法的应用实例40. LRU缓存算法的应用实例41. Cuckoo过滤器的应用实例42. Blooom过滤器的应用实例43. Count-Min Sketch算法的应用实例44. Trie树的应用实例45. AC自动机的应用实例46. KMP算法的应用实例47. Rabin-Karp算法的应用实例48. Boyer-Moore算法的应用实例49. 后缀数组与后缀树的应用实例50. 后缀自动机的应用实例。
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：一、数据结构与算法1.数据结构1.1 线性表：顺序表、链表、栈、队列1.2 树：二叉树、平衡树、B树、堆1.3 图：邻接矩阵、邻接表、图的遍历算法1.4 散列表：哈希函数、冲突解决方法1.5 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找2.算法设计2.1 分治法：归并排序、快速排序2.2 动态规划：最长公共子序列、最优装载问题2.3 贪心算法：最小生成树、单源最短路径2.4 回溯算法：八皇后问题、0-1背包问题3.1 字符串匹配：KMP算法、Boyer-Moore算法3.2 图论算法：最短路径算法、最小生成树算法3.3 数值计算算法：牛顿法、梯度下降法3.4 数论算法：素数判定、快速幂运算二、操作系统1.操作系统基本概念1.1 进程与线程：进程控制块、线程同步、线程调度1.2 内存管理：地址空间、分页机制、虚拟内存1.3 文件系统：文件描述符、磁盘调度算法、文件权限控制2.操作系统实现3.1 访问控制：安全策略、权限管理、身份验证3.2 安全漏洞：缓冲区溢出、代码注入、拒绝服务攻击3.3 加密技术：对称加密、非对称加密、数字签名三、计算机网络1.网络基础1.1 OSI七层模型：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层1.2 TCP/IP协议：IP地址、子网掩码、路由器、DNS协议1.3 网络安全：防火墙、入侵检测、安全认证2.网络协议2.1 HTTP协议：请求报文、响应报文、状态码、Cookie2.2 SMTP协议：邮件和邮件服务器的工作原理2.3 FTP协议：文件传输协议的机制和工作原理3.网络应用3.1 网络编程：Socket编程、TCP/UDP通信、多线程网络编程3.2 网络安全：SSL加密、数字证书、网络攻击与防范3.3 云计算：云服务模型、云计算安全、云计算应用案例四、数据库系统1.1 数据模型：关系模型、实体-关系模型、面向对象数据模型1.2 数据库设计：数据库范式、关系数据库设计、SQL语言1.3 事务管理：ACID特性、并发控制、恢复机制2.1 MySQL：数据库引擎、存储引擎、索引、触发器2.2 Oracle：体系结构、数据字典、分区表、视图2.3 NoSQL：Key-Value存储、文档数据库、列存储、图数据库3.1 数据仓库：数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载3.2 数据挖掘：分类、聚类、关联规则、异常检测3.3 大数据：Hadoop、Spark、数据存储、数据处理五、软件工程1.软件开发过程1.1 需求分析：需求获取、需求确认、需求变更管理1.2 设计阶段：结构设计、详细设计、系统架构1.3 编码和测试：单元测试、集成测试、系统测试2.软件工程方法2.1 面向对象：类、对象、继承、多态2.2 敏捷开发：Scrum、XP、Kanban、迭代开发2.3 质量管理：测试计划、质量保证、缺陷管理3.1 软件版本管理：GIT、SVN、CVS3.2 软件配置管理：配置项、配置控制、配置状态管理3.3 软件项目管理：项目计划、进度管理、风险管理六、人工智能1.1 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习1.2 深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络1.3 自然语言处理：文本分类、词向量、语言模型2.人工智能技术2.1 计算机视觉：目标检测、图像分割、图像生成2.2 语音处理：语音识别、语音合成、语音情感识别2.3 机器人技术：SLAM算法、机器人控制、人机协作3.1 智能搜索：搜索引擎优化、推荐系统、广告系统3.2 智能交互：智能家居、智能客服、智能医疗3.3 智能决策：风险评估、金融预测、智能投资以上是2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的内容，希望广大考生能够认真复习，取得优异的成绩。
20.教育技术学(教育软件工程)专业本科插班生考试大纲(修订)
《数据结构与算法》考试大纲一、考试对象教育技术学专升本学生二、考试目的《数据结构与算法》课程考试旨在考察计算机学科中数据结构与算法知识的基础上，注重考察学生对于基本概念的理解与掌握，能够研究、分析数据对象的特征，熟练进行算法设计及分析解决实际问题的能力。
三、考试方法1、考试方法：（闭卷笔试）2、记分方式：百分制，满分为100分3、命题的指导思想和原则命题的总的指导思想是：全面考查学生对本课程的基本原理、基本概念和主要知识点学习、理解和掌握的情况，特别是灵活解决问题的能力。
命题的原则是：题目数量多、份量小，范围广，最基本的知识一般要占60%左右，稍微灵活一点的题目要占20%左右，较难的题目要占20%左右。
客观性的题目应占比较重的份量。
4、题目类型（1）判断题（每题1分，共10分）（3）填空题（每空1.5分，共30分）（4）分析题（每题5分，共15分）（5）设计题（其中1题15分，其余每题10分，共45分）四、考试内容、要求第一章绪论1.数据结构的定义(1)掌握相关概念2.算法(1)掌握算法描述的方法(2)学会算法分析方法第二章线性表1、线性表的概念与运算（1）掌握线性表的逻辑结构（2）掌握线性表的类型定义2、线性表的存储结构（1）掌握线性表顺序存储结构i.结构的定义ii.基本运算（2）掌握链式存储结构i.掌握单链表及其基本运算ii.了解循环链表、双向链表（3）能进行顺序表及链表进行性能分析第三章栈和队列1、掌握栈的定义、表示及应用2、掌握队列的定义、表示及应用第四章串1、掌握串的定义及相关应用第五章数组和广义表1、掌握数组的定义、存储结构及实现2、了解特殊矩阵及其存储3、了解广义表第六章树和二叉树1、了解树的概念2、掌握二叉树的定义、性质、存储结构3、掌握二叉树遍历算法4、掌握递归定义、递归算法的设计5、了解线索二叉树，树、二叉树与森林之间的转换第七章图1、掌握图的定义及相关概念2、掌握图的邻接矩阵、邻接表存储3、掌握图的二种遍历方法4、掌握图的基本应用第八章查找1、掌握查找的基本概念2、基于线性表的查找(1)掌握顺序查找(2)了解折半查找、分块查找3、基于树表查找(1)掌握二叉排序树、平衡二叉树的概念(2)了解二叉排序树的建立及查找4、掌握哈希表的概念5、了解哈希表查找第9章排序1、内部排序(1)掌握排序的概念(2)掌握各类排序的思想、算法(3)掌握排序方法的比较及运用2、了解外部排序的概念五、参考教材1、《数据结构》（C语言版）清华大学出版社严蔚敏，吴伟民编著2、《数据结构题集》（C语言版）清华大学出版社严蔚敏，吴伟民编著《教育技术学》考试大纲一、考试对象教育技术学专升本学生二、考试目的本考试的目的是测试考生对教育技术基础理论、过程和方法的掌握程度，以及是否具备教育技术学专业的基本信息素养。
数据结构与算法考试大纲
《数据结构与算法》考试大纲一、考试说明考试对象：计算机科学与技术专业及相近专业本科生命题原则：（1）在教学大纲和考试大纲所规定的知识点范围内命题。
（2）试题的考察要求覆盖面广、区分度高。
（3）试题兼顾各个能力层次，难易程度和题量适当，按难易程度分为四个层次：容易占30%，较易占30%，较难占30%，难占10%。
试题题型：《数据结构与算法》试题总分为100分，填空题、单项选择题、判断题占40分，运算题、算法分析题、算法设计题占60分，使用C语言的风格描述算法。
填空题：给出一段有关数据结构概念、性质、特点或简单算法的叙述，其中在划有横线的地方缺少内容，要求考生填写完整。
单项选择题：给出有关数据结构概念、性质、特点或简单算法的不完整叙述，要求考生从题后给出的四种选择答案中选择合适的一种答案，补充完整。
判断题：给出一段有关数据结构概念、性质或特点叙述，要求考生判断正误（或对错）。
运算题：通过分析、计算或作图，对一些数据结构进行运算，得到运算结果。
如得到树或图的遍历结果，得到图的最小生成树，得到数据散列存储的散列表，得到对数据进行某种排序的结果等。
算法分析题：给出一段算法或程序，通过阅读和分析回答一些问题。
如根据给定输入数据写出程序运行结果；指出算法功能；按算法功能把算法中缺少的内容补充完整。
算法设计题：给出算法设计思想和相应数据结构表示，编写出满足要求的算法。
二、考试范围重点考察学生对各种数据结构的理解程度和基于这些数据结构进行算法设计的能力。
按照教学大纲的要求，具体考核要求分为掌握、理解和了解三个层次：掌握：是要求学生能够全面、深入理解和熟练应用的内容，并能够综合运用多个知识点分析、设计和解答与应用相关的问题，能够举一反三，是重点考试内容。
理解：要求学生能够较好地理解所学内容，并且能够进行简单分析和判断，也是考试内容。
了解：对要求了解的内容，在考试中占较小比例，不超过5%。
1、概述[考核的知识点和要求]掌握：数据类型、数据元素、数据对象、数据结构、抽象数据类型等数据结构的基本概念和术语；理解：数据结构的分类、基本存储方式、访问接口（基本操作）；理解：对象的概念、信息隐蔽原则、面向对象方法的要素；理解：数据结构的面向对象模型。
数据结构与算法 考试大纲
《数据结构与算法》考试大纲题型分布：(1)选择题：15题，每题2分，共30分(2)填空题：10空，每空2分，共20分(3)简答题：4小题，每题6-8分，共30分(4)设计题：2小题，每题10分，共20分第1章绪论(1)数据、数据元素、数据项、数据类型、抽象数据类型等基本概念和术语的含义；(2)数据结构的四种逻辑结构和两种存储结构的表示方法，逻辑结构和存储结构之间的关系；(3)算法五个特性的确切含义；（有穷、确定、可行、输入、输出）(4)算法设计的基本要求（正确、健壮、可读、高效）以及计算语句频度和算法时间复杂度的方法。
第2章线性表(1)线性结构的特点以及线性表的概念；(2)顺序表和单链表的表示方法；(3)线性表在顺序存储结构和链式存储结构上的插入、查找和删除等基本操作；(4)顺序表与链表的区别与优缺点；(5)循环链表和双链表的表示方法及特点；（了解）(6)线性表的应用：一元多项式的表示及相加。
（了解）第3章栈和队列(1)栈和队列的定义、特点及与线性表的区别；(2)顺序栈的表示方法与进栈、出栈等基本操作；(3)链栈的表示方法与进栈、出栈等基本操作；(4)熟悉判断栈满和判断栈空的条件；(5)栈的应用：数制转换、表达式求值等；(6)链队列的表示方法与入队、出队等基本操作；(7)循环队列的表示方法与入队、出队等基本操作；(8)判断队满和判断队空的条件；(9)使用循环队列解决顺序队列的“假溢出”。
第4章串（不作考试要求）第5章递归(1)递归的定义(2)递归调用的实现原理(3)递归算法的设计第6章数组和广义表（不作考试要求）第7章树和二叉树(1)树的概念和有关术语的含义（如孩子、兄弟、度、深度等概念）；(2)二叉树的定义和特征；(3)满二叉树、完全二叉树的概念；(4)二叉树的顺序存储结构和链式存储结构；(5)二叉树的先序、中序、后序遍历；(6)线索二叉树的基本概念与线索化的过程；（了解）(7)树和森林的定义，树的存储结构；(8)树的带权路径长度、赫夫曼（Huffman）树的构造、赫夫曼编码。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程。
它是研究数据的逻辑关系和数据组织方式的学科，为解决实际问题提供了基础。
本文档旨在为数据结构考试提供一个详细的大纲，帮助考生全面了解考试内容和要求。
二、背景知识1. 计算机基础知识：包括计算机硬件、操作系统和编程语言等基本概念和原理。
2. 算法与数据结构基础：对基本数据结构（如数组、链表、堆栈、队列、树和图等）和基本算法（如排序、查找、递归和动态规划等）有一定的掌握。
三、数据结构基本概念1. 数据结构的定义和分类：介绍数据结构的定义和分类，如线性结构、非线性结构和文件结构等。
2. 基本数据结构：包括数组、链表、堆栈、队列等数据结构的特点、操作和应用。
四、高级数据结构1. 树：介绍树的定义、特点和基本操作，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
2. 图：介绍图的定义、特点和基本操作，如邻接矩阵和邻接表的表示方法，深度优先搜索和广度优先搜索算法等。
3. 查找树：介绍二叉查找树、红黑树以及平衡二叉查找树的原理和应用。
五、算法设计与分析1. 算法设计与分析基础：介绍算法设计与分析的基本概念和基本方法，如递归、迭代和分治等。
2. 基本排序算法：介绍插入排序、冒泡排序、选择排序和快速排序等基本排序算法的原理和复杂度分析。
3. 高级排序算法：介绍堆排序、归并排序和计数排序等高级排序算法的原理和复杂度分析。
4. 查找算法：介绍顺序查找、二分查找和哈希查找等基本查找算法的原理和复杂度分析。
六、应用实践与案例分析1. 数据结构在软件开发中的应用：介绍数据结构在各种软件开发中的应用，如数据库管理系统、图像处理和网络通信等。
2. 实际案例分析：通过实际案例分析，展示数据结构在解决实际问题中的应用能力，如树的遍历应用和图的最短路径算法等。
七、考试要求1. 理论知识：要求考生熟练掌握数据结构的基本概念、算法设计和分析方法等理论知识。
2. 算法实现：要求考生能够独立实现基本数据结构和常见算法，并能够运用它们解决实际问题。
计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲
计算机学院2020年自命题科目《数据结构》考试大纲一、考查目标1. 掌握数据结构及算法的基本概念、原理和方法。
2. 掌握数据逻辑结构、存储结构及建立其上数据基本操作实现，对基本算法能够进行相应时间和空间复杂度分析。
3. 运用数据结构原理和方法进行基本问题的分析求解，使用C或C++进行基本算法设计与实现。
二、考查内容1．数据结构与算法1.1 数据逻辑结构与存储结构1.2 数据类型与抽象数据类型1.3 算法概念及性质和时间及空间复杂度分析2．线性表2.1线性表概念和数据操作2.2线性表顺序与链式存储3. 栈、队列和数组3.1栈（1）栈概念与性质（2）栈的存储结构（3）栈的应用3.2队列（1）队列概念与性质（2）队列存储结构，循环队列（3）队列应用3.3矩阵（二维数组）（1）二维数组概念与存储（2）特殊矩阵压缩存储4. 二叉树与树4.1 二叉树（1）二叉树递归定义，特殊二叉树，基本性质（2）二叉树顺序和链式存储结构4.2 二叉树遍历4.3 线索二叉树基本概念和构造4.4 二叉树应用：二叉排序树，平衡二叉树，哈夫曼树与编码4.5 树与森林（1）树和森林概念及存储结构（2）树和森林遍历（3）树和森林与二叉树转换5.图5.1图相关概念性质：有向与无向图，邻接与连通，握手定理5.2图存储结构：邻接矩阵法，邻接表法5.3图的遍历：深度优先遍历，广度优先遍历5.4图的应用：最小生成树，最短路径，拓扑排序，关键路径6. 查找6.1查找基本概念，查找码与查找表，查找算法分析6.2 基于线性表查找：顺序查找法，二分查找法6.3 基于树表查找：二叉查找树6.4 基于散列表查找，冲突处理6.5 基于索引查找，B+树7.排序7.1排序基本概念，内排序与外排序，稳定性与算法分析7.2插入排序：直接插入排序，二分插入排序，表插入排序，希尔排序7.3交换排序：冒泡排序，快速排序7.4选择排序：直接选择排序，堆排序7.5 归并排序：二路归并排序7.6 各种（内）排序算法的比较未列出知识：广义表、B树、串（定义-已看及KMP算法）、基数排序、外部排序新增：握手定理（已在书上补充）、表插入排序。
计算机826考纲
计算机826考纲摘要：一、计算机826考试概述二、考试大纲内容详解1.考试范围2.考试题型及分值分布3.考试重点与难点三、备考策略1.复习方法2.解题技巧3.模拟试题练习四、考试注意事项五、结语正文：一、计算机826考试概述计算机826考试，全名为计算机科学与技术专业课程826（数据结构与算法）课程考试，是检验学生对数据结构与算法知识掌握程度的重要手段。
该考试旨在考察学生对数据结构与算法的基本概念、原理和方法的理解，以及运用所学知识解决实际问题的能力。
二、考试大纲内容详解1.考试范围计算机826考试范围涵盖数据结构与算法的基本内容，包括：（1）数据结构概述（2）线性表（3）栈与队列（4）树与二叉树（5）图（6）算法设计与分析（7）排序与查找（8）动态规划（9）贪心算法（10）NP问题与近似算法2.考试题型及分值分布计算机826考试题型主要包括：（1）选择题（20分）（2）填空题（20分）（3）判断题（10分）（4）计算题与分析题（50分）（5）综合应用题（20分）总计100分。
3.考试重点与难点（1）数据结构的基本概念与原理（2）线性表的实现与操作（3）栈与队列的应用场景（4）树与二叉树的遍历与操作（5）图的表示与最短路径算法（6）排序与查找算法的设计与分析（7）动态规划求解问题（8）贪心算法的应用（9）NP问题的性质与近似算法三、备考策略1.复习方法（1）系统学习教材，理清知识体系（2）整理课堂笔记，强化记忆（3）查阅相关参考书籍，拓宽知识面（4）关注学术动态，了解前沿进展2.解题技巧（1）熟悉各类题型，掌握解题思路（2）注意细节，避免丢分（3）善于归纳总结，形成解题套路（4）多练习，提高解题速度和正确率3.模拟试题练习（1）做历年真题，了解考试规律（2）参加模拟考试，检验复习效果（3）分析错题，找出知识盲点（4）及时调整复习策略，提高备考效果四、考试注意事项1.熟悉考试流程和规定，按时入场2.携带相关证件和考试用品，如身份证、准考证、2B铅笔、橡皮擦等3.保持良好的心态，调整作息时间4.答题时注意时间分配，先易后难5.仔细审题，做到心中有数，切勿盲目作答五、结语计算机826考试对于学生来说是一次重要的检验，只有充分备考，才能取得理想的成绩。
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《数据结构》考试大纲
I.考查目标
考试目标是了解常见数据结构的概念，掌握数据结构的构造方法以及相应的算法思想，会对重点数据结构的操作方法和算法进行简单的伪代码编写。
II.考试形式和试卷结构
一、试卷总分及考试时间
试卷总分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
III．考查内容
第一章、线性表
1.线性表的逻辑结构
2.线性表的顺序存储结构
3.线性表的链式存储结构
3.1单链表
3.2循环链表
3.3双向链表
第二章、栈与队列
1.栈
1.1栈的基本概念
1.2顺序栈
1.3链式栈
2.队列
2.1队列的基本概念
2.2链队列
2.3循环队列——队列的顺序存储结构第三章、串
1.串类型的定义
2.字符串的实现
3.字符串模式匹配算法
3.1简单字符串模式匹配算法
3.2首尾字符串模式匹配算法
3.3KMP模式匹配算法
第四章、数组和广义表
1.数组
1.1数组的基本概念
1.2数组的顺序存储方式
2.矩阵
2.1矩阵的定义和操作
2.2特殊矩阵
2.3稀疏矩阵
3.广义表
3.1基本概念
3.2广义表的存储结构
第五章、树和二叉树
1.树的基本概念
1.1树的定义
1.2基本术语
2.二叉树
2.1二叉树的定义
2.2二叉树的性质
2.3二叉树的存储结构
3.二叉树的遍历
3.1遍历的定义
3.2遍历算法
4.树和森林
4.1树的存储表示
4.2森林的存储表示
4.3树和森林的遍历
4.4树和森林与二叉树的转换
5.哈夫曼树与哈夫曼编码
5.1哈夫曼树的基本概念
5.2哈夫曼树构造算法
5.3哈夫曼树编码
第六章、图
1.图的定义和术语
2.图的存储表示
2.1邻接矩阵
2.2邻接表
3.图的遍历
3.1深度优先搜索
3.2广度优先搜索
4.图的最小代价生成树
4.1Prim算法
4.2Kruskal算法
5.有向无环图的应用
5.1拓扑排序
5.2关键路径
6.最短路径问题
6.1单源点最短路径
6.2所有顶点之间的最短路径第七章、查找
1. 查找的基本概念
2. 静态表的查找
2.1 顺序查找
2.2 有序表的查找
3. 动态查找表
3.1 二叉排序树
4. 散列表
4.1 散列表的概念
4.2 构造散列函数的方法4.3 处理冲突的方法
第八章、排序
1.排序概述
2.插入排序
2.1直接插入排序
2.2Shell排序
3.交换排序
3.1冒泡排序
3.2快速排序
4.选择排序
4.1普通选择排序
4.2堆排序
5.归并排序
IV主要参考书籍
[1] 唐宁九、游宏跃、朱宏、杨秋辉. 数据结构与算法(C++版)。
北京：清华大学出版社，2009.
[2] 严蔚敏, 吴伟民. 数据结构。
北京：清华大学出版社，2007.。