矩阵第二章 内积空间
矩阵第二章 内积空间

第二章 内积空间目的:在线性空间中引入向量的长度、向量之间夹角等度量概念,深化对线性空间、线性变换等的研究。
§1 内积空间的概念定义2-1 设V 是实数域R 上的线性空间。
如果对于V 中任意两个向量βα,,都有一个实数(记为()βα,)与它们对应,并且满足下列条件(1)-(4),则实数()βα,称为向量βα,的内积。
(1) ()()αββα,,=; (2)),(),(βαβαk k =,(R k ∈) (3)),(),(),(γβγαγβα+=+,(V ∈γ) (4)()0,≥αα,当且仅当θα=时,等号成立。
此时线性空间V 称为实内积空间,简称为内积空间。
例2-1 对于nR 中的任二向量()n x x x X ,,,21 =,()n y y y Y ,,,21 =,定义内积()∑==ni i i y x Y X 1,,n R 成为一个内积空间。
内积空间n R 称为欧几里得(Euclid )空间,简称为欧氏空间。
由于n 维实内积空间都与nR 同构,所以也称有限维的实内积空间为欧氏空间。
例2-2 如果对于nn RB A ⨯∈∀,,定义内积为()∑==nj i ij ij b a B A 1,,,则n n R ⨯成为一个内积空间。
例2-3 ],[b a R 定义dx x g x f x g x f ba⎰=)()())(),((,则可以验证))(),((x g x f 满足内积的条件,从而],[b a R 构成内积空间。
内积()βα,具有下列基本性质(1) ()()βαβα,,k k =,(R k ∈);(2) ()()()γαβαγβα,,,+=+;(3) ()()0,,==βθθα。
定理2-1(Cauchy-Schwarz 不等式)设V 是内积空间,则V ∈∀βα,,有()()()ββααβα,,,2≤,并且当且仅当βα,线性相关时等号成立。
定义2-2 设α是内积空间V 的任一向量,则非负实数()αα,称为向量α的长度,记为α。
矩阵论第2章 内积空间

2 2 2 ( )2
由此得到式 (1) .
对此式由 ,得到
.
由此得到式 (2) .
把定理 2-1 应用到欧氏空间 Rn 和例 2-3 中 R[a, b]得到两个著名
的不等式为
n
n
n
xi yi
xi2
(1) ( , k ) k( , ) ;
(2) , , , ;
(3) (, 0) (0, ) 0 .
有了内积概念,就可以在内积空间引入向量的长度及向量之间的 夹角等概念.下面先证明关于内积的一个重要不等式.
定理 2-1 设V 是数域 R 上的内积空间,对 , V ,则有不
(, ) ( , ) 2 2
一般地,如果1 ,2 , ,k 是 k 个两两正交的向量组,则有 1 2 k 2 1 2 2 2 k 2
这利用内积性质及正交条件可以证明.
事实上,由正交性有
(i
, j
)
(
i
,i
)
i
2
,
ji ,
(i, j 1, 2,
,k)
0,
ji
得到
k
设12n????及12n????是n维欧氏空间v的两个标准正交基从前一个基到后一个基的过渡矩阵为的两个标准正交基从前一个基到后一个基的过渡矩阵为a即12n?????12na????21上式转置得12??????????????12ta????????????22n?????n?????利用形式矩阵乘法将式22两边分别左乘式21得111212122212nnnnnn?????????????????????????????????????111212122212nntnnnnaa???????????????
由此可得,若1,2 , ,n 是 n 维欧氏空间V 的一组非零向 量,且满足条件:
矩阵论第二章

(2)
则 0 是 经单位化得到的单位向量。 定理1: [cauchy—schwarz不等式]对于内积 空间中任意向量 , ,有 ( , )
(3)
并且, 等号成立的 , 线性相关。
9°(三角不等式)对 向量 , ,有
定义4:设 V 是数域 F上的线性空间, 如果在V 上还定义了一种叫内积的运算:对于V 中任意 向量 , 都有 F 中唯一的数 x 与之对应, 记为
, x, 并且这种内积运算还具有如下性质:
对于任意的 , , V
1) , ,
及任意的 k F
有:
2) k , k , 4) 当 0时, , 0
3) , , ,
此时称 V 为一个内积空间。
n C 对于复数域上的线性空间 , 若规定向量 例1:
a1 , a2 ,, an
1 1 , 2
( 2 , 1 ) 1 2 , [设 2 k1 2 , ( 1 , 1 )
( 2 , 1 ) k ( 1 , 1 )
因 ( 2 , 1 ) 0
],
3
( 3 , 1 ) ( , ) 1 3 2 2 3,…, ( 1 , 1 ) ( 2 , 2 )
定理3: 欧氏空间在一组基下的度量矩阵都 是正定矩阵。
, 证明:设 V 是 n 维欧氏空间,
1 2
,, n
是 V 的一
A 是该基下的度量矩阵。 的一组基, 为证明实对
称矩阵 A 正定, 只须证明实二次型 x
1 1 2 2 n n
T
Ax 正定,
矩阵论第2章内积空间综述

(2) , V , x11 x2 2 xnn ; y11 y2 2 yn n ;
y1
则
n
,
i 1
n
xi y j i , j
j 1
x1,
x2
,,
xn
A
y2
xT
Ay
yn
即抽象的向量的内积可通过他们在基下的坐标及度量矩阵 的双线性函数来计算。
定理2:设 1,2,与,n 1为,2n,维,欧n 氏空间V的基,它们 的度量矩阵为A和B,,C是1,2,到,n 1,的2 ,过,渡n 矩阵,则 B CT AC (证明详见P26-27) 即同一欧氏空间不同基的度量矩阵是相合矩阵。
A
0
2 3
0
2
3
0
2
5
(2)求 f (x) 1与x x2 g(x的) 内1积4。x 5x2
方法一:利用定义,直接计算
f
( x),
g(x)
1
1
f
(x)g(x)dx
方法二:利用基的度量矩阵及向量在基下的坐标可求两 个向量的内积。
f (x), g(x) 在基1,x,x2的坐标分别为 (1,1,1)T , (1,4,5)T ,
例5 设欧氏空间 P[x]3中的内积为 f (x), g(x)
1
f (x)g(x)dx
1
(1)求基1,x,x2的度量矩阵;
(2)求 f (x) 1与x x2 g(x的) 内1积4。x 5x2
解:设基1,x,x2的度量矩阵为 A (aij )33 ,
a11 (1,1)
1
11dx
2
矩阵,则 B CH AC
练习P38 1;2;3
即同一酉空间不同基的度量矩阵是复相合矩阵。
第二章 内积空间

第二章 内积空间在以前学习的线性代数中,我们知道在n R 中向量的长度、夹角和正交等性质是用内积刻划的,在本章中将内积的概念推广到一般线性空间,从而讨论一般线性空间中向量的度量性质。
定义了内积的线性空间称为内积空间,常用的内积空间有欧氏空间与酉空间。
§2.1欧氏空间与酉空间一、欧氏空间与酉空间定义1 设V 是R 上的线性空间,如果V 中每对向量,x y ,按某一对应法则都有唯一确定的实数(,)x y 与之对应且满足: ),(),(.1x y y x =),(),(.2y x y x λ=λ,λ∀∈R ),(),(),(.3z y z x z y x +=+,z V ∀∈0),(.4≥x x 等号成立当且仅当x θ=则称(,)x y 为V 的内积。
称定义了上述内积的有限维线性空间()V R 为欧几里得空间,简称欧氏空间,称21),(x x x =为x 的长度或模。
例1 在[]n P x 中定义10((),())()()f x g x f x g x dx =⎰,(),()[]n f x g x P x ∈,则[]nP x 构成一个欧氏空间。
例2 在n n ⨯R 中对,n n A B ⨯∀∈R 定义T (,)tr()A B AB =,则n n ⨯R 为欧氏空间。
证明 因为,,,n n A B C λ⨯∀∈∈R R(1) T T T T (,)tr tr[()]tr (,)A B AB AB BA B A ==== (2) T T (,)tr tr (,)A B AB AB A B λλλλ===(3) T T T (,)tr[()]tr[](,)(,)A B C A B C AC BC A C B C +=+=+=+(4) 211(,)tr()0n nTijj i A A AA a ====≥∑∑ 等号当且仅当A θ=成立 故n n ⨯R 为欧氏空间。
例3 ,n x y ∀∈R 定义T (,)x y x y =,则n R 是n 维欧氏空间。
工程矩阵理论第2章内积空间与等距变换.ppt

, = x11 + x22 +…+ xnn, y11 + y22 +…+ ynn
1, 1 1, 2 … 1, n y1 = (x1, x2, …, xn) 2, 1 2, 2 … 2, n y2
n, 1 n, 2 … n, n yn
… …
… …
= XTGY = (XTGY)T = YHGTX.
第二章 内积空间与等距变换
例2 在 n中定义X, Y = YHX, 则 n为酉空间.
注: 上述两个例子中的内积称为标准内积. 一般情况下, 如果不特别声明, 则 n和 n 中的内积均指标准内积.
例3 设A为n阶正定矩阵, 在 n中定义 X, Y = YTAX,
则 n为欧氏空间.
第二章 内积空间与等距变换
§2.1 内积空间的基本概念
… …
… …
…
1, 1y1 + 1, 2y2 +…+ 1, nyn
= (x1, x2, …, xn) 2, 1y1 + 2, 2y2 +…+ 2, nyn
n, 1y1 + n, 2y2 +…+ n, nyn
1, 1 1, 2 … 1, n y1 = (x1, x2, …, xn) 2, 1 2, 2 … 2, n y2
1, 1y1 + 1, 2y2 +…+ 1, nyn
= (x1, x2, …, xn) 2, 1y1 + 2, 2y2 +…+ 2, nyn
n, 1y1 + n, 2y2 +…+ n, nyn
…
第二章 内积空间与等距变换
§2.1 内积空间的基本概念
第2章 内积空间

(a 1 , a 2 ) (a 2 , a 1 ) A T A 即 A 为实对称矩阵。 x T Ax (a , a ) 0 即 A 为实正定矩阵。
,a n 定理1 设A为n维欧氏空间V的基a1 ,a 2 , 的度量矩阵,则
(1)矩阵A为实对称正定矩阵;
(2) a , b V , a x1a1 + x2a2 + + xnan , b y1a1 + y2a2 + + ynan ,
内积的作用:研究高维空间中的几何问题 内积的公理化定义要点
内积(a,b)是二元运算:V×V→ R (a,b)的公理性质 (a,b)是任何满足定义的运算。
欧氏空间的例子
例1. 线性空间 R n { ( x1 , x 2 , , x n ) T | x1 , x 2 , , x n R }
设 a 1, a 2, ,a n 是 n 维 实 内 积 空 间 V 的 一 个 基 ,
向量a 与b 在该基下的坐标为
x ( x1 , x 2 , , x n ) T , y ( x1 , x 2 , , x n ) T
a x 1a 1 + x 2 a 2 + + x n a n ,
n 例5 在实线性空间R n中,对于任意两个 n阶矩阵A,B, 定义 n n T ( A, B ) tr ( AB ) aij bij
i 1 j 1
则 ( A, B 是内积,向量空间 )
8
是欧氏空间。 R nn
欧氏空间的性质
由定义知
(5) (a , b +g ) = (a, b ) + (a, g ) (6) (a, kb ) = k(a, b )
矩阵理论课件 第二章 内积空间

是T正交变换 Tx T。y x y
即:保持距离不变的线性变换是正交变换。
③设 T是内积空间 的V 一个变换,证明:如果 保T持
向量的内积不变,即对 x, y V ,(Tx,Ty,) 则( x, y)
T一定是线性变换,故是正交变换。
注: 任何一个正交组都是线性无关的。 定义2 (正交基) 在n维欧氏空间中,由正交组构成的基,称之为正交基。 如果正交基中每个基向量的长度均为1,则称该组正交基 为标准(或规范)正交基,通常记为
0 i j e1, e2 , , en; (ei , e j ) 1 i j
定理1 (正交基的构造)
( x ty, x ty) 0 t R ( y, y)t 2 2( x, y)t ( x, x) 0
4( x, y)2 4( x, x)( y, y) 0 ( x, y)2 ( x, x)( y, y)
Rn 上Cauchy-Schwarz不等式的分量形式:
1
1
n
xi yi
T 是正交变换 x, y V ,(Tx,Ty) ( x, y)
1 i j (Tei ,Te j ) (ei , e j ) 0 i j (3) (1)
x, y V , x x1e1 x2e2 xnen y y1e1 y2e2 ynen
Tx x1Te1 x2Te2 xnTen Ty y1Te1 y2Te2 ynTen
设V1 L(P ),V2 L(P ) 是两个内积空间,如果
V1 和 V2 之间存在一个一一对应关系 ,使得对任意的 x, y V1, R 满足
⒈ (x y) (x) ( y)
⒉ ( x) (x) ⒊ ( ( x), ( y)) ( x, y)
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第二章 内积空间目的:在线性空间中引入向量的长度、向量之间夹角等度量概念,深化对线性空间、线性变换等的研究。
§1 内积空间的概念定义2-1 设V 是实数域R 上的线性空间。
如果对于V 中任意两个向量βα,,都有一个实数(记为()βα,)与它们对应,并且满足下列条件(1)-(4),则实数()βα,称为向量βα,的内积。
(1) ()()αββα,,=; (2)),(),(βαβαk k =,(R k ∈) (3)),(),(),(γβγαγβα+=+,(V ∈γ) (4)()0,≥αα,当且仅当θα=时,等号成立。
此时线性空间V 称为实内积空间,简称为内积空间。
例2-1 对于nR 中的任二向量()n x x x X ,,,21 =,()n y y y Y ,,,21 =,定义内积()∑==ni i i y x Y X 1,,n R 成为一个内积空间。
内积空间n R 称为欧几里得(Euclid )空间,简称为欧氏空间。
由于n 维实内积空间都与nR 同构,所以也称有限维的实内积空间为欧氏空间。
例2-2 如果对于nn RB A ⨯∈∀,,定义内积为()∑==nj i ij ij b a B A 1,,,则n n R ⨯成为一个内积空间。
例2-3 ],[b a R 定义dx x g x f x g x f ba⎰=)()())(),((,则可以验证))(),((x g x f 满足内积的条件,从而],[b a R 构成内积空间。
内积()βα,具有下列基本性质(1) ()()βαβα,,k k =,(R k ∈);(2) ()()()γαβαγβα,,,+=+;(3) ()()0,,==βθθα。
定理2-1(Cauchy-Schwarz 不等式)设V 是内积空间,则V ∈∀βα,,有()()()ββααβα,,,2≤,并且当且仅当βα,线性相关时等号成立。
定义2-2 设α是内积空间V 的任一向量,则非负实数()αα,称为向量α的长度,记为α。
若1||=α,则称α为单位向量。
对于任一非零向量α,取||ααβ=,则β是与α线性相关的单位向量。
这种做法称为向量的单位化。
利用向量长度的概念,Cauchy-Schwarz 不等式又可以表示为()βαβα⋅≤,。
当βα,都不是零向量时,由此不等式可得()1,≤⋅βαβα。
因此,可以利用等式()βαβαϕ⋅=,cos 来定义两个非零向量βα,的夹角ϕ,且限制ϕ的取值范围为πϕ≤≤0。
定义 当()θβα=,时,称βα,是正交的,记为βα⊥。
零向量与任何向量正交。
例2-4 若βα,是两个正交向量,则有222||||||βαβα+=+一般地,如果k ααα,,,21 是k 个两两正交的向量,则有22221221||||||||k k αααααα+++=+++从定理2-1可以推出如下简单推论。
推论 设V 是内积空间,V ∈∀βα,,有(1) βαβα+≤+; (2) βαβα-≥-。
把定理2-1应用到欧氏空间n R 和例2-3中],[b a R 得不等式∑∑∑===⋅≤ni ini ini ii yxyx 12121dx x g dx f dx x g x f ba b a b a ⎰⎰⎰⋅≤⎪⎭⎫ ⎝⎛)()()(222这是历史上两个著名的不等式。
§2 正交基与子空间的正交关系2.1 正交基的概念内积空间中两两正交的一组非零向量,称为正交组。
正交组是线性无关的。
定义2-3 在n 维欧氏空间中,由正交组构成的基称为正交基。
如果正交基中每个向量的长度都等于单位长度,则此正交基便称为标准正交基(或单位正交基)。
定理2-2(存在性)任一n 维欧氏空间V 都存在标准正交基。
通过施密特(Schmidt )正交化过程,可将欧氏空间的基转化为标准正交基。
标准正交基下的内积设欧氏空间V 中的两向量在其标准正交基n ααα,,,21 的表达式分别为:n n x x x αααα+++= 2211,n n y y y αααβ+++= 2211,则有 ()n n y x y x y x +++= 2211,βα。
两组标准正交基之间的过渡矩阵是一个正交矩阵设n e e e ,,,21 及n e e e ''',,,21是欧氏空间V 的两组标准正交基,从前一组基到后一组基的过渡矩阵为A ,即n i a nk k ki i ,,2,1,1=='∑=e e 。
则()n j i ji j i a a a a a a nk kj ki nk nt t k tj ki nt t tj nk k ki j i ,,2,1,,0,1 ),(),(),(11111=⎩⎨⎧≠=====''∑∑∑∑∑=====e e e e e e这表明E A A T=,即过渡矩阵为A 是一个正交矩阵。
2.2 正交子空间定义2-4 设21,V V 是内积空间V 的两个子空间。
如果对任意的21,V V ∈∈βα,都有()0,=βα,则称1V 与2V 是正交的,并记为21V V ⊥。
特别地,如果V 中某个向量α与子空间1V 中的每个向量都正交,则称α与1V 正交,记为1V ⊥α。
定理2-3 内积空间V 的两个正交子空间21,V V 的和21V V +是直和。
证明:如果存在21,V V ∈∈βα,使得θβα=+,则有()()()()()αααβαααβααθ,,,,,0=+=+==,所以θα=。
同理可证,θβ=。
因而零向量的表示方式是唯一的,即21V V +是直和。
定义2-5 设21,V V 是内积空间V 的两个子空间。
且满足V V V V V =+⊥2121,,则称2V 是1V 的正交补子空间,简称为正交补,记为⊥1V 。
定理2-4 n 维欧氏空间V 的任一子空间1V 都有唯一的正交补。
证明:若{}θ=1V ,则V 就是1V 的正交补。
若1V 是V 的()n m m ≤维子空间,我们取1V 的一组正交基m e e e ,,,21 ,并将其扩充为V 的一组正交基n m m e e e e e ,,,,,,121 +。
),,(12n m L V e e +=就是1V 的正交补。
唯一性。
设除2V 外,还有3V 也是1V 的正交补。
则3121V V V V V ⊕=⊕=。
令2V ∈α,则V ∈α,故存在3311,V V ∈∈αα,使得31ααα+=。
因为311,αααα⊥⊥,所以 ()()()()()1113111311,,,,,0ααααααααααα=+=+==,于是θα=1。
由此可得33V ∈=αα,即有32V V ⊆。
同理可证23V V ⊆,因此有32V V =。
□推论 n V V =+⊥11dim dim 。
§3 内积空间的同构定义1 两个内积空间V 与V '是同构的,如果V 与V '之间存在一个一一对应的映射σ,使得对任意的V ∈βα,及R k ∈均满足:(1) ()()()βσασβασ+=+;(2) ()()ασασk k =;(3) ()()βασβσα,,=。
这就是说,两个内积空间认为是同构的,首先作为线性空间它们是同构的;其次,在这个同构之下向量内积是保持不变的。
定理2-5 所有的n 维欧氏空间都同构。
证明:设V 是n 维欧氏空间,n e e e ,,,21 是它的一组标准正交基。
对于任意的V n n ∈+++=e e e x ξξξ 2211,定义n R V →:σ为()()n ξξξσ,,,21 =x ,则σ是一个一一对应,且满足定义1中的条件(1)、(2)。
再证明(3)亦满足即可说明任一个n 维欧氏空间都与nR 同构。
由于同构是一种等价关系,所以所有的n 维欧氏空间都同构。
□§4 正交变换定义2-7 保持内积空间V 中向量内积不变的线性变换T ,称为V 的一个正交变换。
即对任意的V ∈βα,,都有()()βαβα,,=T T 。
定理2-6 设T 是n 维欧氏空间V 的一个线性变换,则下列各命题互相等价: (1) T 是正交变换;(2) T 保持向量的长度不变,即V ∈∀α,有αα=T ;(3) 若n e e e ,,,21 是V 的标准正交基,则n T T T e e e ,,,21 也是V 的标准正交基; (4) T 在任一标准正交基下矩阵是正交矩阵。
证明:(1)⇔(2)若T 是正交变换,则由()()βαβα,,=T T ,取αβ=,两边开方即可推出αα=T 。
反之,若T 保持向量的长度不变,即V ∈∀α,有()()αααααα,,===T T T ,则有()()()()βαβαβαβα++=++,,T T ,即()()()()()()βββαααβββααα,,2,,,2,++=++T T T T T T ,于是,得()()βαβα,,=T T ,即T 是正交变换。
(1)⇔(3)若T 是正交变换,则对V 的任一组标准正交基n e e e ,,,21 ,都有ij j i j i T T δ==),(),(e e e e ,n j i ,,2,1, =,因此n T T T e e e ,,,21 也是V 的标准正交基。
反之,若n e e e ,,,21 是V 的标准正交基,则n T T T e e e ,,,21 也是V 的标准正交基,则对V 中的任二向量n n x x x e e e +++= 2211α,n n y y y e e e +++= 2211β, 便有n n T x T x T x T e e e +++= 2211α,n n T y T y T y T e e e +++= 2211β, 因此()()βαβα,,2211=+++=n n y x y x y x T T ,即T 是正交变换。
(3)⇔(4)设T 在标准正交基n e e e ,,,21 下的矩阵为A ,即是说∑==nk kki i a T 1e e ,n i ,,2,1 =。
若n T T T e e e ,,,21 也是V 的标准正交基,则作为两个标准正交基之间的过渡矩阵,A 是正交矩阵。
反之,若A 是正交矩阵,则有ij nk kj ki nt t tj n k k ki j i a a a a T T δ===∑∑∑===111),(),(e e e e ,n j i ,,2,1, =这说明n T T T e e e ,,,21 也是V 的标准正交基。
□例2-5 设T 是欧氏空间3R 的线性变换,()()()3321132321,,,,,,,R x x x x x x x x x T ∈∀=,试证明T 是正交变换。
证明:()()αααα,,=T T 即可。
例2-6 (1) 证明:V 的线性变换T 是正交变换⇔T 保持V 中任意两向量βα,的距离不变,即 βαβα-=-T T 。