数据的频数分布

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频数的分布类型

频数的分布类型

1.频数的分布类型钟型分布,特征是两头尖,中间大,即靠近中间的变量值频数多,靠近两头的变量值频数少,分布曲线宛如一口古钟。

U型分布,特征是两头大,中间小,靠近中间的变量值频数少,靠近两端的变量值频数多,与钟型分布相反。

J型分布,一种是正J,即频数随着变量值的增大而增多,另一种是反J。

2.为什么要计算离散系数离散系数是反映一组数据相对差异程度的指标,它是标准差和均值的比值,通常又称为标准差系数,用V表示。

离散系数反映单位均值上的离散程度,常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。

若两个总体的均值相等,则比较标准差系数与比较标准差是等价的。

3.相关分析与回归分析的关系联系:相关分析与回归分析都是研究和处理变量之间相关关系的数理统计方法,回归分析是建立在相关分析的基础上,对于具有密切相关的两个变量进行深入分析,建立它们之间的数学关系式,并进行统计推断,是相关分析的拓展。

相关分析是回归分析的前提,对于相关程度很低的两个变量进行回归分析是没有实际意义的。

区别:相关分析中,变量x变量y处于平等的地位,回归分析中,变量y称为因变量,处于被解释的地位,x称为自变量,用于预测因变量的变化,相关分析中所涉及的变量x和y都是随机变量,回归分析中,因变量y是随机变量,自变量x可以是随机,也可以非随机。

相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度,回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小,还可以由回归方程进行预测和控制。

4.时期时点序列定义特点时期序列的特点,序列中各个数据是可以相加的,即相加具有一定的经济意义。

序列中每一个数据的大小与所属的时间长短有直接的联系。

序列中每个数据,通常是通过连续不断的登记而取得的,时点序列的特点,序列中每个数据是不能相加的,相加不具有实际经济意义,序列中数据的大小与其间隔长短没有直接联系。

序列中每个数据,通常是间隔一定时期通过一次性登记取得的。

5.选择趋势线的标准观察散点图,根据现象观察值的发展变化规律及其散点图的形态确定适当的趋势线。

第数据的频数分布频数与频率

第数据的频数分布频数与频率
第数据的频数分布频数与频 率
2023-11-05
目录
• 频数分布概述 • 频数分布的种类 • 频数的统计特征 • 频率的计算方法 • 频数与频率的关系 • 实例分析
01
频数分布概述
频数分布的定义
频数分布定义
将数据按大小顺序分成若干组,对每一组数据统计其出 现的次数,称为频数,而每一组所包含的个体数称为组 距。这样的频数与频率分布称为频数分布。
频数分布的表示方法
频数分布通常用表格形式表示,其中横坐标表示组别, 纵坐标表示频数或频率。
频数分布的作用
频数分布可以直观地展示数据的分布情况,帮助我们了 解数据的集中趋势、离散程度以及分布形态等特征。
频数分布表的制作
收集数据
首先需要收集可供分析的数据。
统计频数
对每一组数据出现的次数进行统计。
数据分组
VS
频率
指每个对象出现的次数占总次数的比例, 即某个对象出现的次数占总次数的比例。
频数与频率的关系
频数和频率都是用于描述数据分布的特征, 但它们的度量单位不同。频数是实际出现的 次数,而频率是频数与总次数的比值,因此 ,频率是一个相对指标。
频数和频率之间存在密切关系。如果一个对 象出现的频数较高,那么其频率也相对较高 。反之,如果一个对象出现的频数较低,那
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频率的表示方法
表格法
将数据按照一定顺序列出,并标记相应的频数和频率。
图形法
通过柱状图、饼图等图形表示数据的频数和频率。
频率的计算公式
频率的计算公式
频率 = 频数 / 数据总数
频数
在一定范围内,某个事件出 现的次数。

数据统计中的频数分布及直方绘制

数据统计中的频数分布及直方绘制

数据统计中的频数分布及直方绘制数据统计是一项重要的工作,用于收集、处理、分析和解释数据以了解某个特定现象或问题。

其中,频数分布及直方图是常用的数据可视化方式,可帮助我们更直观地理解数据的分布情况。

本文将介绍频数分布的概念和计算方法,并详细说明如何使用直方图进行数据可视化。

一、频数分布频数是指某个特定数值在样本或总体中出现的次数。

频数分布是将数据按照数值的大小排列,并将每个数值出现的次数记录下来的表格或图形。

例如,假设我们有一个样本包含100个人的体重数据,将数据按照数值大小排序如下:56, 57, 58, 59, 59, 60, 60, 61, 62, 63, 63, 63, 64, 65, 66, 67, 67, 67, 68, 68, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 72, 72, ...我们可以通过统计每个数值出现的次数,得到频数分布表如下:体重频数56 157 158 159 260 261 162 163 364 165 166 267 368 269 170 471 272 2... ...通过频数分布表,我们可以看出每个体重数值出现的次数,进而掌握数据的分布情况。

然而,频数分布表的信息量相对有限,为了更直观地展示数据分布,我们可以使用直方图。

二、直方图绘制直方图是以矩形的高度来表示频数分布的图形。

其中,横轴表示数据的范围或组别,纵轴表示各个范围或组别对应的频数。

绘制直方图的步骤如下:1. 将数据按照大小顺序排列。

2. 将整个数据范围划分为若干个相等的组别(也称为“组距”),每个组别包含一定的数据范围。

组距的选择应根据数据的分布情况和样本大小来决定。

3. 统计每个组别中的频数,得到频数分布表。

4. 在纵轴上标注频数,横轴上标注组别。

5. 依次绘制每个组别的矩形,矩形的高度对应于该组别的频数。

下面以具体示例来说明如何绘制直方图。

假设我们有一个班级的学生成绩数据如下:65, 72, 80, 72, 76, 90, 88, 81, 75, 78, 70, 68, 73, 84, 87, 92, 75, 72, 78, 70首先,按照大小顺序排列数据,得到:65, 68, 70, 70, 72, 72, 72, 73, 75, 75, 76, 78, 78, 80, 81, 84, 87, 88, 90, 92接下来,选择组距为10,将数据范围划分为以下组别:60-69, 70-79, 80-89, 90-99统计每个组别中的频数,得到频数分布表:组别频数60-69 270-79 780-89 590-99 3然后,在纵轴上标注频数,在横轴上标注组别,绘制矩形并填充颜色,得到直方图。

第三章频数及其分布知识点整理

第三章频数及其分布知识点整理

第三章频数及其分布知识点整理在统计学中,频数及其分布是非常重要的概念。

频数是指某一数值在数据集中出现的次数,而频数分布则是描述不同数值出现次数的统计表或图形。

1. 频数和频率频数是指某一数值在数据集中出现的次数,通常用符号f表示。

频率是指频数与总体或样本容量的比值,通常用符号f/n表示,其中n为总体或样本的容量。

2. 频数分布表频数分布表是一种统计表,用于总结和展示数据集中不同数值的频数和频率。

它通常分为两列,一列是数值,另一列是频数或频率。

可以根据具体情况选择按升序或降序排列数值。

3. 频数分布图频数分布图是一种用图形方式展示数据集中不同数值的频数或频率的方法。

常见的频数分布图形包括直方图、饼图和条形图。

4. 直方图直方图是一种用矩形条形表示频数或频率的频数分布图。

横轴表示数值的范围,纵轴表示频数或频率。

每个矩形条形的高度表示对应数值的频数或频率。

5. 饼图饼图是一种用圆形划分扇形区域表示频数或频率的频数分布图。

每个扇形区域的面积或角度表示对应数值的频数或频率。

6. 条形图条形图是一种用长方形条形表示频数或频率的频数分布图。

横轴表示数值,纵轴表示频数或频率。

每个长方形条形的高度表示对应数值的频数或频率。

7. 频数分布的形状频数分布的形状可以反映数据集的分布特征。

常见的频数分布形状包括对称分布、偏态分布和峰态分布。

对称分布指数据集呈现左右对称的形态,偏态分布指数据集在左侧或右侧具有较长的尾部,峰态分布指数据集的形态呈现尖峰或平坦。

8. 分组频数及其分布当数据集较大时,可以对数据进行分组处理,将连续的数值划分为若干个区间,计算每个区间的频数及频率。

这样可以更好地展示数据的特征和规律。

9. 累计频数及其分布累计频数是指某一数值及其前面数值的频数的总和,累计频率则是指某一数值及其前面数值的频率的总和。

累计频数及其分布可以帮助我们更全面地理解数据的积累情况和分布特征。

总结:频数及其分布是统计学中重要的概念,可以帮助我们更好地理解和分析数据集。

名词解释频数分布

名词解释频数分布

名词解释频数分布频数分布( freud_distribution)是指统计数据在一个时间或空间单位内的频率分布,也就是各个值出现的次数多少的分布。

它以数学期望来描述。

频数分布就是某个随机变量出现的次数占总次数的比例。

它以数学期望来描述。

例如,如果某产品100台中有90台成功,那么这种产品在全部100台中所占的比例是90%,它的频数分布可用下式表示:= 90/100x100%2。

偏态性误差(简称偏差):定义为由原始数据计算得到的、并且代表整个资料的函数值的平均数与正态分布中理想值之差。

它常与连续性偏差共同使用,统称为偏态性误差。

在一般的应用中不注明时,通常将二者混用。

当偏差较小时,对于精度要求不高的资料,偏差的影响不容易被察觉;而当偏差过大时,又会掩盖连续性偏差的存在,难以发现它们。

因此,在具体处理时,需要根据资料的性质确定其适宜范围。

连续性偏差:如果变量X在大于某一限度内,服从正态分布且大于某一阈值的概率越大,则称X的分布为连续型分布,否则就称为离散型分布。

如果某个正态随机变量满足连续型的条件,我们称该随机变量具有连续型分布。

因此,判断某一变量服从连续型还是离散型分布,仅与正态分布密切相关。

即随机变量的数学期望与标准差都在正态分布范围之内,则认为它服从连续型分布。

连续性偏差和偏态性误差一样,在实际工作中,应当首先考虑如何减小偏差,而不是过多地去计算它。

下面介绍几种常见的减小偏差的方法: 1。

估计的方法:利用已知的经验数据对资料进行粗略的估计,当资料粗略估计结果比真实值偏差很大时,再重新调查、测量。

2。

假设检验的方法:当资料无法进行估计,或需要找出某些特征,从而推论某些参数时,可用假设检验的方法。

当假设检验的结果比真实值偏差很大时,说明所采用的估计方法本身不合理,需要改进,必要时应重新进行调查,并重新估计。

3。

分组检验的方法:这是最重要的一种方法,对于每个组,用所获得的数据推断该组各个值的分布是否符合正态分布。

统计学中的频数分布与频率分布

统计学中的频数分布与频率分布

统计学中的频数分布与频率分布统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,而频数分布与频率分布是统计学中常用的数据展示方法。

它们能够帮助我们更好地理解数据的特征和分布规律。

一、频数分布频数分布是将数据按照不同数值进行分类,并统计每个数值出现的次数,从而得到一个数据表。

以下是一个关于某班级学生考试成绩的频数分布表:成绩范围频数60-69 570-79 880-89 1290-100 10通过这个表格,我们可以直观地看到学生在各个成绩范围内的分布情况。

例如,在80-89分数段内,有12个学生获得了这个分数范围内的成绩。

频数分布表不仅可以展示数据的分布情况,还能帮助我们计算各个分数段内学生人数的百分比。

二、频率分布频率分布是通过统计每个数值出现的次数,然后将次数转化为频率(占总数的比例),得到一个数据表。

以下是使用相同数据的频率分布表:成绩范围频率60-69 0.2570-79 0.480-89 0.690-100 0.5与频数分布表相比,频率分布表更加直观地展示了各个成绩范围内学生所占的比例。

例如,在80-89分数段内的学生占总人数的0.6,即60%。

频数分布和频率分布都能够帮助我们更好地理解数据的特征和分布规律。

它们的选择取决于我们想要表达的信息。

如果我们更关注每个数值出现的次数,那么使用频数分布表更为合适;如果我们更关注各个数值所占的比例,那么使用频率分布表更为合适。

总结起来,频数分布和频率分布是统计学中常用的数据展示方法。

通过这些分布表,我们可以更加直观地了解数据的特征和分布规律,从而做出更准确的统计和分析。

在实际应用中,我们可以根据具体情况选择合适的分布表来展示数据。

20.1数据的频数分布

20.1数据的频数分布
(2)请根据此表已给的数据, 把表格填写完整;
(3)估计被抽取的30名学生 的平均成绩是 85.8 分(精确 到0.1分); 注意(4:)估计这个学校参加初中毕 业①考试各学组生的的频数数学之成和绩等在于8总0数分 以②上(各含组80的分频)的率占之和7为31.33 %. (百分号前保留两位小数)
3、株洲市通过网络投票选出了一批“最有孝心得美少年”,
分组
频数
136.5 ∽141. 5
1
141.5 ∽146. 5
4
146.5 151.5 156.5
∽151. ∽156. ∽161.
5
5
5
10 15 9
161.5 ∽166. 6
8
166.5 ∽171. 5
2
171.5 ∽176. 合计 5
1 50
根据所给表格回答:
(1) 身高在161.5cm以上的学生有多少?占全班人数的百分之几?
空气污染 指数
0∽50
天数
9
51∽100
12
101∽150 151∽200
3
3
201∽250
3
(1)说说这30天的空气质量,根据国家公布的级别,各级别各 占多大比率(即分布情况)
(2) 你能估算该地今年(365天)空气质量达到优级的天数吗?你 是怎样估计出这个结论的?
用样本的百分率估计总体的百分率.
19 一般来说,数据越多, 分的组数
5 就越多. 当数据在100以内时, 可分成5~12组,各组的组距可
1 以相同, 也可以彼此不同. 分组 40 时,要注意每个数据只落在一个
组内.
(5) 画频数直方图 方法:画出相互垂直的两条直线,用横轴表示分组情况,纵轴

频数分布表知识点

频数分布表知识点

频数分布(frequency distribution),亦称“次数分布”。

数据的统计整理方式之一。

频数:数据出现的频率不同,我们称每个对象出现的次数为频数。

频率:每个对象出现的次数与总次数的比值称为频率。

分布数列的种类:根据分组标志的不同分为属性分布数列和变量分布数列;变量分布数列又有单项式数列和组距式数列。

任何一个分布都必须满足:
1、各组的频率大于0;
2、各组的频率和等于1(或者说100%)
对于有序分类变量,除了给出各类别的频数和频率外,还有一个很重要的一方面:低于或者高于某类别的取值的案例的频数和频率。

因为,个案之间是有等级的,知道比它们高的或者比它们低的频数或者频率,是有用的。

但是,特别注意的是,统计软件只能按照类别编码从小到大进行频数和百分比的累计,如果编码不符合要求,就需要手工统计。

所以,正确的编码至关重要。

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分组 频数统计 频数
14。5∽22.5
22。5∽30.5 30.5∽38.5 38.5∽46.5
正正
2 3 10 19 5 1 40
46.5∽54.5
54.5∽62.5 合计
正正正 正 -
编制频数分布表的关键是 什么? 1:关键是分组。数据越多, 分的组数就越多; 2:确定组距。一般来说数 据在100内,可以方分成5∽12 组; 3:组距一般要相同;
人数(人) 60
50
40 30 第 3组 第 2组 第 1组
3.95 4.25 4.55 4.85
20
10
第 4组 第 5组
5.15
视力
5.45
某班一次数学测验成绩如下:
63 84 91 53 69 81 61 69 91 78 75 81
81 67 76 81 79 94 61 69 89 70 70 87
3.95 4.25 4.55 4.85
20
10
第 4组 第 5组
视力
5.15
5.45
(1)本次调查共抽测 160 名学生; (2)视力在4.85及4.85以上的同学约占全校学生比例为 37.5% 全校学生的平均视力是 4.76 .(精确到百分位) (3)如果视力在第1, 2,3组范围内均属视 力不良,那么该校约 共有 1250 名学生视 力不良,应给予治疗、 矫正。 (4)请你分析一下, 这所中学的视力情况, 看到这种情况,你想对 周围的同学说些什么呢?
88 86 90 88 85 67 71 82 87 75 53 65 74 77 87 95
若想了解大部分同学处于哪个分数段?
成绩的整体分布情况如何?
63 84 91 53 69 81 61 69 91 78 81 67 76 81 79 94 61 69 89 70 88 86 90 88 85 67 71 82 87 75 53 65 74 77
1
根据所给表格回答: (1)身高在161,5以上的学生有多少?占全班人数的百分之几?
(2)估计我校八年级400名学生中身高在161.5以上的约有多少人? 解:身高在161.5以上的学生有:8+2+1=11 11 占全班人数的百分比是: 100 % 22% 50 八年级学生身高在161.5以上的学生有:400 22 % 88
频数直方图。如下图
22 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 交流:如果该校八 年级有500名学生, 估计一下平均每天 参加锻炼达到 30min以上的有多 少?
频 数
交流:这40名学生平均每 天锻炼的时间是如何分布 的?
14.5 22.5 30.5
38.5
46.5 54.5 62.5
时间/min
各种矿泉水PH的频数分布直方图 请观察图,并回答下面的问题: 频数(种) (1)被检测的矿泉水总数有多 12 少种? 32种 10
(2)组界为6.9~7.3这一组的频 数、频率分别是多少(每一组包 括前一个边界值,不包括后一个 边界值)? 8 6
10
0.3125
4
2 0
5.9 6.3 6.7 7.1 7.5 7.9 8.3 PH
40,21,35,24,40,38,23,52,35,62, 36,15,51,45,42,40,32,43,36,34, 53,38,40,39,32,45,40,50,45,40, 50,26,45,40,45,35,40,42,45,40。 (4)列频数分布表
我们把一批数据中落在某个小组内数据的个数称为这个组的
空气污染 0∽50 指数 天数 51∽100 101∽150 151∽200 201∽250 251∽300 大于 300
9
12
3
3
3
0
0
(1)说说这30天的空气质量,根据国家公布的级别, 各级别各占多大比率(即分布情况)
(2)该校学生估计该地今年(按365天计算)空气质量达到优级 别的天数约是110天,你知道他们是怎样估计出这个结论的?
(3) 根据我国2001年公布的 生活饮用水卫生规范,饮用水 的 PH 应在 6.5~8.5 的范围内。被 检测的矿泉水不 符合这一标准 的有多少种?占总数的百分之 几?5种 15.625%
绘制频数分布直方图的一般步骤:
第一步:列频数分布表; (1)计算最大值与最小值的差, (2)决定组数与组距, (3)决定分点。
答:
超速行驶是交通事故频发的主要原因之一, 交警部门统计某日7:00—9:00经过徐合高速 公路江山测试点的汽车速度,得到如下所示 的频数分布直方图,请根据这个直方图回答 频数(辆)下列问题: 210 辆 (1)这个时间段共有____
80 60 40 20 95.5 101.5 107.5113.5119. 速度km/h 汽车行驶过. (2)频数最大是第3 ____组, 107.5 该组的组中值是___________ (3)若该路段汽车限速为本 110km/h,则超速行的驶汽车 有______ 80 辆.
例题。我校八年级(1)班共有学生50名,该班学生 的身高(单位:cm)的频数分布如下:
分组 频数 136.5 ∽141. 5 141.5 ∽146. 5 4 146.5 ∽151. 5 10 151.5 ∽156. 5 15 156.5 ∽161. 5 9 161.5 ∽166. 6 8 166.5 ∽171. 5 2 171.5 ∽176. 5 1 合计 50
4:切记每个数据只能落在 一个组内
1、将一批数据分组,每组两个端点间的 组距 。 距离为----------2、频数 ----------是指落在各个小组内的数据的 个数。
频数分布直方图 、 3、频数分布表、---------------------都能反映一组数据的分布情况。
一般的,确定起点时,数值应 比数据中的最小值略小一些。
(4)列频数分布表
(5)画频数分布直方图
人数 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
从图你可以看出:
79.5~89.5 1、-------------------分数段的 这就是频数折线图 学生最多? 不及格 2、-------------------最小?
频数 满分100) 3、及格分以上( 频率 29 样本容量 人数是-----------人?
(1)本次调查共抽测160 名学生; 60 (2)视力在4.85及4.85以上的 同学约占全校学生比例 为 37.5% ,全校学生的平均视力 是 4.76 .(精确到百分位) (3)如果视力在第1,2,3组 范围内均属视力不良,那么该 校约共有 1250 名学生视力不 良,应给予治疗、矫正。
50
40 30 第 3组 第 2组 第 1组
65 70 75 80 85 90 脉搏(次)
频数分布直方图与一般条形统计图的区别:
区别
频数分布直方图 条形统计图 连续的,是一 个范围。 孤立的,是一个 具体的数据
横轴上的数据
长方形之间
没有空隙
有空隙
你知道吗?
每年的6月6日是全国的爱眼日,让我们行动起来,爱护 我们的眼睛!某校为了做好全校2000名学生的眼睛保健 工作,对学生的视力情况进行一次抽样调查,如图,是 利用所得数据绘制的频数分布直方图。请你根据此图提 供的信息,回答下列问题: 人数
问题2 某校体卫组对该该校八年级学生一周内平 均每天参加课外体育锻炼的时间(单位:min)有所了解, 从中随机抽查了40名学生,结果如下: 40,21,35,24,40,38,23,52,35,62, 36,15,51,45,42,40,32,43,36,34,
53,38,40,39,32,45,40,50,45,40,
频数。把对落在各个小组内的数据个数进行记录,算出每个
小组的频数,并制成频数分布表。如果一批数据共有n个,
m 而其中某一组数据是m个,那么 就是该组数据在这批数据中 n
的频率。
下面请大家根据上面数据填写下频数分布表:
40,21,35,24,40,38,23,52,35,62, 36,15,51,45,42,40,32,43,36,34, 53,38,40,39,32,45,40,50,45,40, 50,26,45,40,45,35,40,42,45,40。 40名学生平均每天锻炼时间频数分布表
静以修身——俭以养德
20.1 数据 的频数分布
提出问题 某校学生在假期进行“空气质量调查”的课题研究 时,他们从当地的气象部门提供的今年上半年的资料中, 随意抽取30天的空气综合污染指数,数据如下: 30,77,127,53,98,130,57,153,83,32,
40,85,167,64,184,201,66,38,87,42,
50,26,45,40,45,35,40,42,45,40。
为了了解这批数据反映的情况,可以对它们进行怎样的分析呢?
一般地,可以按照下列步骤来分析: (1)计算这组数据中的最大值和最小值 (2)决定组距和组数 (4)列频数分布表 (3)决定分点 (5)画频数分布图
40,21,35,24,40,38,23,52,35,62, 36,15,51,45,42,40,32,43,36,34, 53,38,40,39,32,45,40,50,45,40, 50,26,45,40,45,35,40,42,45,40。 (1)计算这组数据中的最大值是-----和最小值是----极差=最大值-最小值 ∴极差=62-15=47 由此可知道这批数据的变动范围 (2)决定组距和组数 组距是指每个小组的两个端点间的距离,将这批数 据分组,如果每组组距相同,并去除组距为8,那么
组数= 最大数-最小数 组距 47 = 8 ≈6即把数据分成6组
40,21,35,24,40,38,23,52,35,62, 36,15,51,45,42,40,32,43,36,34, 53,38,40,39,32,45,40,50,45,40, 50,26,45,40,45,35,40,42,45,40。 (3)决定分点 将数据按照8min的组距分组,从15开始,分成6组 15∽23,23∽31,31∽39,39∽47,47∽55,55∽63 同学们对照数据发现什么问题?该如何解决能 ? 方法是:为了避免这种情况,一般地把表示分点的数 比原数多取一位小数,并把第一组的起点定为比最小的数 据稍小一点的数,把第一组定为14.5。 从14.5开始,分成6组;14.5∽22.5,22.5∽30.5, 30.5∽38.5,38.5∽46.5,46.5∽54.5,54.5∽62.5
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