熵在经济学中的应用和价值

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“熵”的应用

“熵”的应用

“熵”的应用2009年04月16日星期四 05:56化学及热力学中所指的熵,是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数。

熵亦被用于计算一个系统中的失序现象。

熵在生态学中是表示生物多样性的指标。

熵是生命科学的借助概念,借助的是热力学第二定律来解释生命现象。

熵可以被应用到各个方面,请大家收集资料并交流。

问题补充:熵可以应用到生活的各个方面。

比如:哲学上关于“生存”和“生活”的判定,小孩子性格的判定等等。

我这里就有印度哲学家奥修的语录:儿童从来是不集中的,他们的意识向四面八方敞开着,任何东西都在不断地进入,没有什么东西被屏弃(这说明混乱度最大,熵最大)。

那就是为什么他们是那么摇摆不定、那么不稳定。

但是,如果头脑是这样的状态,那么他将无法生存。

他必须学会窄化头脑,学会专注(混乱度降低,熵减)。

理智、头脑的狭窄化,是一个人生存的手段,但不是生活的手段。

生存不等于生活。

社会学中熵的应用:一个封闭的社会最终会由于内部原因,走向灭亡。

这是中国封建社会“其兴也勃焉,其亡也忽焉”的原因也是为什么要改革开放的原因。

熵最大原理:日常生活中,很多事情的发生表现出一定的随机性,试验的结果往往是不确定的,而且也不知道这个随机现象所服从的概率分布,所有的只有一些试验样本或样本特征,统计学常常关心的一个问题,在这种情况下如何对分布作出一个合理的推断?根据样本信息对某个未知分布作出推断的方法,最大熵的方法就是这样一个方法。

最大熵原理是在1957 年由E.T.Jaynes 提出的,其主要思想是,在只掌握关于未知分布的部分知识时,应该选取符合这些知识但熵值最大的概率分布。

因为在这种情况下,符合已知知识的概率分布可能不止一个。

我们知道,熵定义的实际上是一个随机变量的不确定性,熵最大的时候,说明随机变量最不确定,换句话说,也就是随机变量最随机,对其行为做准确预测最困难。

从这个意义上讲,那么最大熵原理的实质就是,在已知部分知识的前提下,关于未知分布最合理的推断就是符合已知知识最不确定或最随机的推断,这是我们可以作出的唯一不偏不倚的选择,任何其它的选择都意味着我们增加了其它的约束和假设,这些约束和假设根据我们掌握的信息无法作出。

熵在经济学中的应用和价值

熵在经济学中的应用和价值

熵在经济学中的应用和价值吴娟摘要:熵理论是自然科学的一种理论方法,本文对熵理论在经济系统中的应用做了一点探索。

分析了熵能够与社会经济学相互交叉的原因,并论述了熵作为经济系统的状态函数,其值大小的意义以及对经济系统的指导作用。

关键词:熵;经济系统;耗散结构“熵”理论最初是见于热力学的研究中,它与经济学的交叉渗透在近30年发展起来。

学者们普遍认为,熵的概念和理论,对社会经济系统具有重要意义。

因此,将熵的概念和理论应用于社会经济系统,是经济研究的新方法之一,并巳取得了一些令人信服的成果。

本文试图对熵理论在经济学中的应用和价值做一些探索。

一、熵应用于经济学的背景和原因传统经济学认为,人类的劳动是经济发展的终极动力,经济发展的历史是劳动合理化的结果。

这种观点使得资源问题与环境问题日益突出,当经济规模给予自然环境影响很大的时候,将导致出现一种矛盾的结论,即经济系统的运动来源于经济系统自身。

熵理论所规定的自然法则指出,从环境中孤立出来的系统,很快就会停止运动,失去发展变化的能力。

社会经济系统也是这样,若没有自然环境提供的从低熵到高熵持续着熵流,社会经济系统就难以维持非平衡状态,而很快被归之于平衡态。

因此,从熵的角度看来,包括社会经济活动、自然环境,所有一切都是自然的,都遵循自然规律。

社会经济系统与自然环境的统一,使人们可以变换到一个新的角度去考察经济系统的运行。

传统经济学认为人类的劳动创造价值,现在看来,这只是提出了问题的一个方面。

社会经济活动依赖于从自然环境中获得资源,经济学上称为“消费资源”或“消费能量”,但这里说的能量不同于物理学的能,这里的能量指的是能量的质,能源的利用实际上是利用能的转化能力,在这种意义上产生的“消费能量”的说法,准确地说应该是消费了能的质,即转化能力。

20世纪70年代,槌田敦注意到在物理学中描述转化方向的“熵增加原理”,并把它推广应用到社会经济现象中,发展了经济科学。

他确定熵为资源或能量的价值标准,这不仅是因为熵很好地表征了对人类的价值的变化,而且从资源的消费过程中得出的自然规律表明价值的消费过程就是熵产生的过程,这可以说是熵增大原理在经济学中的本质表现。

物理第一定律熵定律

物理第一定律熵定律

物理第一定律熵定律熵定律是物理学中的一个基本原理,它描述了在一个封闭系统中,熵(即系统的混乱程度或无序度)总是不断增加的现象。

该定律被广泛应用于各个领域,包括热力学、统计学、经济学等。

在本文中,我们将详细介绍熵定律的五个方面,包括熵增加原理、熵平衡定律、熵转移定律、熵产生原理和熵不等原理。

1.熵增加原理熵增加原理是熵定律的核心内容,它表述了在封闭系统中,系统的熵值总是趋向于增加。

这意味着,系统将自发地向着更加混乱和无序的状态演化。

这个原理的适用条件是系统处于平衡态或稳态,即系统中不存在明显的宏观运动或物质交换。

熵增加原理可以通过热力学第二定律进行推导。

热力学第二定律指出,在一个封闭系统中,能量传递和转化的过程中,熵的增加是不可避免的。

这是因为,当能量从高能状态向低能状态转移时,会产生热能,而热能无法完全被转化为有用的工作,它最终会导致系统熵的增加。

2.熵平衡定律熵平衡定律是指在两个处于平衡态的系统中,熵的交换是平衡的。

也就是说,当两个系统接触时,它们会自发地达到一个熵平衡状态,此时两个系统的熵值相等。

这个定律可以通过热力学第一定律进行推导,热力学第一定律指出能量守恒,因此当两个系统接触时,它们会达到能量平衡状态,而能量的转移会导致熵的变化,因此最终会达到熵平衡状态。

熵平衡定律的意义在于它指出了一个重要的概念,即系统的平衡态是相对的,而不是绝对的。

在一定条件下,两个或多个系统可以相互达到平衡态,而在这个状态下,它们之间的熵交换是平衡的。

这个定律在化学、生物学、经济学等领域都有广泛的应用。

3.熵转移定律熵转移定律描述了当一个系统的熵发生变化时,它会在不同物体或环境中转移的现象。

该定律表明,当一个系统的熵增加时,必然会有另一个系统的熵相应地减少。

这是因为能量传递和转化过程中,高能物体向低能物体传递能量的同时,会导致高能物体熵的减少和低能物体熵的增加。

熵转移定律可以通过热力学第二定律进行推导。

热力学第二定律指出能量传递和转化的方向是从高能到低能,从有序到无序,因此当一个系统的熵增加时,必然会有另一个系统的熵相应地减少。

熵稳定效应

熵稳定效应

熵稳定效应熵稳定效应是指在信息论中,熵越高的系统越不稳定,而熵越低的系统越稳定。

熵是衡量系统无序程度的指标,也可以理解为系统的混乱程度。

在自然界和人类社会中,熵稳定效应都有重要的应用和影响。

在自然界中,熵稳定效应可以解释很多现象。

例如,热力学第二定律指出,自然界的过程总是趋于熵增加的方向进行。

这意味着系统的有序程度会不断降低,而系统的熵会不断增加。

当系统达到熵最大值时,系统将处于热平衡状态,即系统不再发生任何变化。

这种熵稳定效应是自然界中普遍存在的现象,例如气体的扩散、热传导等过程都符合熵稳定效应。

在人类社会中,熵稳定效应也起到重要的作用。

社会系统的熵可以理解为社会的无序程度或混乱程度。

当社会的熵较低时,社会秩序相对稳定,人们的生活相对有序。

而当社会的熵较高时,社会秩序容易混乱,人们的生活也会受到影响。

因此,维护社会的稳定需要不断降低社会的熵,提高社会的有序性。

为了降低社会的熵,人们可以采取各种措施。

例如,建立健全的法律制度和政府机构可以维护社会的秩序,减少社会的混乱程度。

教育培训可以提高人民的素质和文化水平,增强人民的自觉性和自律性,从而减少社会的熵。

此外,加强社会的互信和合作也是减少社会熵的重要途径。

通过建立合作关系,人们可以共同面对社会问题,减少社会的不确定性,提高社会的稳定性。

熵稳定效应也可以应用到其他领域,例如经济学和管理学。

在经济学中,熵稳定效应可以解释市场的运行和经济的发展。

当市场的熵较低时,市场秩序相对稳定,经济活动相对有序。

而当市场的熵较高时,市场容易出现波动和不确定性,经济活动也会受到影响。

因此,维护市场的稳定需要降低市场的熵,提高市场的有序性。

在管理学中,熵稳定效应可以解释组织的运行和管理。

当组织的熵较低时,组织秩序相对稳定,各项工作协调有序。

而当组织的熵较高时,组织容易出现混乱和失控,工作无法正常进行。

因此,管理者需要采取措施,降低组织的熵,提高组织的有序性和稳定性。

熵稳定效应是自然界和人类社会中普遍存在的现象。

热力学熵的概念

热力学熵的概念

热力学熵的概念热力学是研究能量转化和能量传递规律的一个重要分支。

而熵则是热力学中一个重要的概念,它描述了系统的无序程度。

本文将介绍热力学熵的概念、熵的计算和熵的应用。

一、熵的概念熵是热力学中表示系统无序程度的物理量,用符号S表示。

根据熵的定义,当系统的无序程度越高时,熵的值就越大。

反之,当系统的有序程度越高时,熵的值就越小。

熵的单位是焦耳/开尔文(J/K)。

热力学第二定律指出,在一个孤立系统中,熵是不断增加的。

换句话说,自然过程会使得系统的无序程度提高,从而使得熵增加。

这体现了系统趋于混沌和无序的趋势。

二、熵的计算熵的计算可以通过熵的基本定义和一些熵变的关系公式来实现。

熵的基本定义是S = klnW,其中k为玻尔兹曼常数,W为系统的微观状态数。

系统的微观状态数是指在给定的宏观条件下,系统可以存在的不同的微观状态的数量。

当系统在平衡态下发生微小变化时,由熵的定义可得熵的变化量为ΔS = Q/T,其中ΔS为熵变,Q为系统吸收或释放的热量,T为系统所处的温度。

这个关系可以用来计算系统在温度变化下的熵变。

三、熵的应用熵的概念在自然科学和工程技术中有广泛的应用。

以下是熵在不同领域的一些应用举例。

1. 生态学:熵的概念可以用来描述生态系统的稳定性和可持续性。

当生态系统的熵增加时,意味着系统的无序程度提高,可能导致系统的崩溃和不可逆转的变化。

2. 信息理论:熵在信息理论中也有重要的应用。

在信息传输和压缩领域,熵被用来衡量信息的平均不确定程度。

信息的熵越高,其中包含的信息量就越大。

3. 材料科学:熵在材料科学中可以描述物质的有序程度和相变过程。

例如,在固液相变时,物质的熵会发生明显的变化,从而改变物质的性质。

4. 经济学:熵的概念在经济学中被应用于研究资源分配和经济增长。

熵增加可以反映经济系统的无序状态,而有效的资源分配和经济增长可以减少系统的熵,提高经济效益。

总结:热力学熵是描述系统无序程度的物理量,它在热力学、生态学、信息理论、材料科学和经济学等领域有重要的应用。

熵增加原理的简单应用教案

熵增加原理的简单应用教案

熵增加原理的简单应用教案一、引言熵增加原理是热力学中的重要概念,它描述了一个系统在自然界中的演化趋势。

了解熵增加原理对于理解能量转化和系统稳定性具有重要意义。

本教案将介绍熵增加原理的简单应用,并通过实例演示如何应用于实际问题中。

二、背景知识在介绍熵增加原理的应用之前,首先需要了解以下一些基本概念:1.熵:熵是热力学中的一种状态函数,用来描述系统的无序程度。

熵的增加意味着系统的无序性增加。

2.封闭系统:封闭系统是指不与外界交换物质,但可以与外界交换能量的系统。

3.热力学第二定律:热力学第二定律描述了一个封闭系统中熵的增加是不可逆的过程。

三、熵增加原理的应用熵增加原理可以应用于很多领域,以下是一些简单的应用示例:1. 热力学系统考虑一个封闭系统,系统中的熵在不断增加的过程中趋向于最大值。

根据热力学第二定律,熵增加的过程是不可逆的。

因此,应用熵增加原理可以预测系统趋于平衡的方向。

2. 生态学在生态学中,熵增加原理可以用来研究生态系统的稳定性。

一个稳定的生态系统应该具有更高的熵值,这意味着能量在系统中更均衡地分布,从而保持系统的稳定性。

3. 经济学在经济学中,熵增加原理可以应用于研究市场竞争和资源分配。

一个可持续的经济系统应该具有较高的熵值,这意味着资源更加均衡地分配,从而提高整体效益。

4. 信息论在信息论中,熵增加原理可以用来衡量信息的不确定性。

信息的熵值越高,表示信息的不确定性也越高。

应用熵增加原理可以优化信息传输和存储的效率。

四、实例演示:交通拥堵问题为了更好地理解熵增加原理的应用,我们以交通拥堵问题为例进行演示。

1. 背景假设一个城市的交通网络中有多个道路和交叉口,车辆可以在道路上自由行驶,但可能会发生拥堵。

我们希望通过熵增加原理来分析交通拥堵的形成和解决方法。

2. 分析过程根据熵增加原理,交通拥堵是由于车辆在道路上的无序运动而引起的。

为了解决交通拥堵问题,可以考虑以下几个方面:•增加道路容量:通过增加道路的宽度或者数量,可以提高道路的通行能力,减少车辆的密度,从而降低拥堵的可能性。

熵增加原理的具体应用

熵增加原理的具体应用

熵增加原理的具体应用
什么是熵增加原理?
熵增加原理是热力学的基本原理之一。

熵在热力学中代表了混乱度或无序度,而熵增加原理则指出在孤立系统中,熵总是增加的。

熵增加原理的应用领域
1. 环境保护
•通过控制排放、处理废物以及节约资源,可以降低熵的增加,减少对环境的破坏。

•提倡绿色环保理念,鼓励可再生能源的使用,减少对非可再生能源的依赖,从而降低熵的增加。

2. 信息理论与通信
•熵增加原理在信息理论中得到了广泛应用。

信息的传输和存储都需要考虑熵增加的情况,以保证数据的可靠性和完整性。

•通过使用编码和压缩算法,可以减少数据传输过程中的熵增加量,提高数据传输的效率。

3. 经济学与管理学
•在经济学中,熵增加原理可以解释市场供求关系和企业竞争关系的演化过程。

在市场上,供求关系的变化会导致市场熵的增加或减少,进而影响市场均衡水平和价格。

•在管理学中,熵增加原理可以解释企业管理中的一些现象,比如组织的腐败和低效率。

减少熵增加,提高组织的运行效率是管理的重要任务。

4. 生物学和医学
•生物系统的熵增加可以影响其稳定性和适应性。

熵增加可以解释生物系统中的自组织、进化和适应性过程。

•在医学中,熵增加原理可以解释一些疾病的发生和发展过程,比如肿瘤的生长和扩散过程。

通过减少熵增加,可以控制疾病的发展或者提高治疗效果。

总结
熵增加原理是热力学的基本原理之一,它在各个领域都有重要的应用。

通过理解和应用熵增加原理,我们可以更好地理解自然界和人类社会的运行规律,进而促进可持续发展和提高生活质量。

熵的应用及意义

熵的应用及意义

熵的应用及意义熵是一种物理量,用来描述系统的无序程度或混乱程度。

它最初是由热力学中的研究中引入的,用来描述系统的混乱程度。

熵随着时间的推移而增加,这意味着系统的有序程度会减少,直到达到热力学平衡状态。

然而,随着科学的发展,熵的概念也被引入到其他领域,如信息理论、通信和统计力学等,成为一种普遍适用的概念。

在热力学中,熵是衡量系统无序程度的物理量,它描述了系统的混乱程度。

熵的增加意味着系统的无序程度增加,也可以说,熵是对系统混乱程度的度量。

在自然界中,大部分物理过程都是不可逆的,而熵的增加代表了不可逆过程的趋势。

这使得熵成为了热力学第二定律的表述方式之一,它指出了自然界中趋向熵增的趋势。

熵的应用在热力学中是非常重要的,它可以用来描述热力学过程的方向性和可行性,也可以用来解释许多自然现象,如热传导、化学反应和相变等。

除了在热力学中的应用外,熵还被引入到了信息理论中,成为了信息量的度量。

在信息理论中,熵被用来描述一个随机变量或信源的不确定性,它代表了信息的平均量。

较高的熵意味着信息的不确定性较大,而较低的熵则意味着信息的不确定性较小。

而当信息的熵达到最大值时,意味着信息的不确定性也达到了最大值,这时的信息就是完全随机的。

信息的熵还可以用来描述信息的压缩率,即信息的平均长度。

熵在信息理论中的应用使得它成为了信息传输和数据压缩中的重要概念,也为信息论的发展提供了理论基础。

在统计力学中,熵的概念也被广泛应用。

熵在统计力学中被用来描述微观粒子的混乱程度,它是宏观物理量与微观粒子状态的统计分布之间的数量。

熵的增加意味着微观粒子状态的混乱程度增加,也意味着系统的不确定性增加。

熵在统计力学中的应用使得它成为了描述宏观物理现象和微观粒子行为之间关系的重要概念。

统计力学中的熵还被用来描述系统的热平衡状态和非平衡态的转变过程,也为理解物质的热力学性质提供了重要的参考。

总的来说,熵在不同领域中的应用和意义是多方面的。

在热力学中,熵描述了系统的无序程度和热力学过程的可行性;在信息理论中,熵描述了信息的不确定性和压缩率;在统计力学中,熵描述了系统的微观粒子状态分布和宏观物理量之间的关系。

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熵在经济学中的应用和价值吴娟摘要:熵理论是自然科学的一种理论方法,本文对熵理论在经济系统中的应用做了一点探索。

分析了熵能够与社会经济学相互交叉的原因,并论述了熵作为经济系统的状态函数,其值大小的意义以及对经济系统的指导作用。

关键词:熵;经济系统;耗散结构“熵”理论最初是见于热力学的研究中,它与经济学的交叉渗透在近30年发展起来。

学者们普遍认为,熵的概念和理论,对社会经济系统具有重要意义。

因此,将熵的概念和理论应用于社会经济系统,是经济研究的新方法之一,并巳取得了一些令人信服的成果。

本文试图对熵理论在经济学中的应用和价值做一些探索。

一、熵应用于经济学的背景和原因传统经济学认为,人类的劳动是经济发展的终极动力,经济发展的历史是劳动合理化的结果。

这种观点使得资源问题与环境问题日益突出,当经济规模给予自然环境影响很大的时候,将导致出现一种矛盾的结论,即经济系统的运动来源于经济系统自身。

熵理论所规定的自然法则指出,从环境中孤立出来的系统,很快就会停止运动,失去发展变化的能力。

社会经济系统也是这样,若没有自然环境提供的从低熵到高熵持续着熵流,社会经济系统就难以维持非平衡状态,而很快被归之于平衡态。

因此,从熵的角度看来,包括社会经济活动、自然环境,所有一切都是自然的,都遵循自然规律。

社会经济系统与自然环境的统一,使人们可以变换到一个新的角度去考察经济系统的运行。

传统经济学认为人类的劳动创造价值,现在看来,这只是提出了问题的一个方面。

社会经济活动依赖于从自然环境中获得资源,经济学上称为“消费资源”或“消费能量”,但这里说的能量不同于物理学的能,这里的能量指的是能量的质,能源的利用实际上是利用能的转化能力,在这种意义上产生的“消费能量”的说法,准确地说应该是消费了能的质,即转化能力。

20世纪70年代,槌田敦注意到在物理学中描述转化方向的“熵增加原理”,并把它推广应用到社会经济现象中,发展了经济科学。

他确定熵为资源或能量的价值标准,这不仅是因为熵很好地表征了对人类的价值的变化,而且从资源的消费过程中得出的自然规律表明价值的消费过程就是熵产生的过程,这可以说是熵增大原理在经济学中的本质表现。

为了区别经济学上的“价值”,把以熵规定的价值称“物理价值”。

资源所具有的熵愈大,物理价值就愈小。

社会经济系统需要从环境中输入低熵资源,利用其物理价值进行活动,同时,还需要把生产消费过程中产生的大量熵废弃到系统外。

自然生态环境一方面要不断为经济系统提供资源来源,同时另一方面,又要不断地接受废弃的熵。

以上任何一个系统都具有双重职能,整体上形成了循环共生的相互依赖关系。

在自然界和社会经济活动中,循环是普遍存在的。

可以说,生命系统各种就是由很多循环协调组成的某种集合。

如经济活动自身就包含着许多元循环,如资本循环,它是经济系统的基本运行规律,又可分为货币资本、生产资本、商品资本等微循环。

所有这些循环都是熵循环的表象形式。

循环得以存在的动力就是从低熵到高熵的熵流。

熵理论运用于经济系统的分析中,直接意义是表明着经济系统与自然生态系统的循环共生关系,本质上却揭示出一种通过循环共生性表现出的发展变化的不可逆性。

各个循环环绕组成的是一个不可逆转的非循环过程,熵增大明确地指出了这一方向。

而且,建立在循环共生基础之上的熵增不可逆性是经济过程中最基本的不可逆表现。

二、熵值的意义从上述论述看来,熵定律是客观存在的,能量总是不可挽回地从有效形式转化到无效形式,经济增长是有极限的。

下面,我们具体来分析一下经济系统中的熵。

(一)熵值大小的意义和热力学中熵一样,经济学中的熵作为描述经济系统的重要变量,反应了社会经济这个复杂系统的各个层次各个子系统的状态。

物理学已经告诉我们,熵具有容积性质,具有加和性,∑=++++=i n S S S S S S 321。

对于一个经济系统,越是庞大、复杂,描写其性质状态的变量越多,总熵包含的熵项也越多。

从经济系统具体的演化,即表现为物质、能量、信息的转化来分析,根据熵项所反映系统能够状态的重要性,主要有效益熵、结构熵、演化熵、资源熵、信息熵、环境熵等几项。

无论对于哪一种类的熵,熵值为零0=S ,表示系统内只有一个子系统。

这也就构不成系统,结构单一则无结构,经济活动停止,这时虽熵值最低,但也无效益可言。

这种状态相似于热力学第三定律所描写的,“在绝对零度时,纯净完整晶体的熵值为零”。

但就经济系统而论这就意味着一切经济活动停止且资源高度垄断,无生产经营活动。

但另一极端是系统子系统极多,毫无统属关系,或资源高度分散,生产经营活动无法进行;或生产经营活动及商品流通分配高度混乱,熵极高。

这同样不是我们所追求的。

从人们从事经济活动的目的来看,所希望的是经济系统效益高、熵值低。

但就系统本身与外界能量不断交换绝不会是熵值为零,因而应有一个最佳熵。

如结构熵,一定的组织并不是越简单越好。

一个企业不设立各种部门是不行的,机构太多亦不利。

管理部门少自然好,但太少不能进行有效管理也使效益下降。

因而必然有最佳组合结构,也就产生最佳熵值。

自然不同层次的系统不能用同一熵值衡量。

而且按照前面说的,∑=i S S ,其熵项有些是对生产、经营有利的、必须的,而有些是并不希望的,或不必要的,如环境熵。

生产经营活动,或者流通、分配活动不可能不扰动环境,但要使这个熵越低越好。

而信息熵是负熵流,可消除不确定性,其值为负。

总之,按照∑=i S S 我们希望经济活动高度有效,同时又高度有序。

必有一个最佳状态,此时的熵值可谓最佳熵值。

(二)熵值的变化可预测系统演化方向根据热力学第二定律的熵增加原理:不可逆绝热自动过程的方向是熵增加的方向 ()0>-=∆A X S S S A X S S >对于开放系统,系统熵便分成两部分:S d S d dS i e +=,其中S d i 是系统内部的熵产生,因为总在同一方向产生,故恒为正值;而S d e 可以是负值,但必然有外界对系统的能量消耗,当S d S d i e >而且0<S d e 时系统熵值变小,称耗散结构。

社会经济系统是个开放系统,与外界有物质、能量、信息交换。

这些交换增加S d e 。

从耗散结构可知,外部环境中能量、信息的流入可使S d e 是负值(物质增加只能是正值),亦即必须序参量变化达到临界值时,系统成为耗散结构。

此时熵值变小,有序程度增加,系统有了生机。

0≤∆S 即S d S d i e >且0<S d e 。

此时,控制参量微小的涨落都会使系统发生突变,耗散结构又会分叉,进人新的更高级的耗散结构分支,系统更加有序,熵值又趋减小。

从熵值考虑,增加负熵流即增加能流和有用信息的流入,但S d i 同时增加,因此总熵S不会变为负值。

我们追求熵值趋低的状态。

从社会经济系统的各个熵项看,一些熵如结构熵,演化可以减少(信息、能量流入所使);一些熵如环境熵,对企业、公司、部门等微观系统可以因其消除污染、治理环境而减少。

因此合理配置资源,消除环境污染,以增大负熵流而减少环境熵、结构熵等使总熵值减少,达到既使经济高度活跃、效益增加又使系统高度有序是我们的目标。

耗散结构理论告诉我们,必须控制序参量,使系统由热力学分支进入耗散结构分支。

即必须C A A (A 为控制参量,C A 是控制参量的临界值、分叉点)。

经济系统必须掌握好影响其状态的变量,尤其是序参量。

使它大于一个定量、使经济系统处于耗散结构,则系统会使熵值低,保持良性发展。

如果小于控制参量,则回到热力学分支状态,将进入熵增大变化趋势中,这一经济系统必然混乱越演越烈。

经济系统的控制参量是什么?依照经济系统的本质和活力的来源,是利润和总熵。

无论大小企业乃至国家这巨大经济系统,都要有赢利,这样,经济才能生存、发展。

如果投人劳动和资本,结果产出的产品销售后不够支付工资和成本,这个经济系统就不能维持下去。

利润的表现离不开生产经营活动、也就离不开系统的演化.演化又要求一定的结构。

演化与外界必有能量、信息、物质交换,这必有熵的变化。

对于耗散结构这一开放系统必能使总熵值在某一限定值以下才能保持某一有序状态。

亦即经济系统良性发展必总熵值趋低(但决不会为零且有最佳值)。

反之,经济系统恶化,若熵值增大而达某一值,系统已变混乱就不是耗散结构。

如一企业虽然它的产品有销路有利润,但因各种原因并不能实现,因而处于亏损状态,如结构上的问题,领导人决策失误(素质差或不团结,谋私利等),或管理不善,虽然产品有销路有订户,但如果产不出,或者产出来但销路渠道不畅,或对客户了解不够(信息不全)被骗或拖欠贷款,使本单位资金缺乏,陷于停顿;或虽然利润较大,但污染严重,也会被政府勒令停产。

总熵值(各熵项熵值之和)必然增大且越过一定值,使此系统从耗散结构转力热力学结构,最后导致破产。

可见总熵值为经济系统的序参量,存在一阈值为控制参量的临界值。

(三)运用熵理论指导经济系统运行在经济系统中,熵流维持着经济系统的运行,在维持一定利润的前提下,还要保证总熵值较小。

这就要求我们积极探索经济运行本身固有的客观规律,构建市场、政府、伦理三位一体、共同协调作用的控制机制,以达到资源的有效配置,信息的有效处理,实现低熵经济系统。

另一方面,熵定律是客观存在的,从熵增的过程可以看出,社会物质产量的增加,在某种程度上是以资源和环境为代价换取来的,外界的能量、信息、物质流入到经济系统,产生低熵产品和高熵废物。

因此,我们不可避免地面临着日益恶化的资源与环境问题。

要控制这个问题,首先,就必须合理进行各种经济活动,使熵差的转变能对人类更有“价值”。

另外,我们还应该站在当代大系统观的高度,把经济、社会、资源和环境作为有机整体来考虑,大力发展教育,发展绿色科技、绿色农业、绿色工业和绿色市场等,促使资源可续利用,生态环境良性循环,坚持走“天人调谐”的可持续发展道路。

综上所述,熵作为一个经济系统(无论复杂的巨系统,还是微观的某一企业)的状态函数,蕴含深刻,有着重大意义,应用熵来衡量经济体系的运行状态,并按照熵理论来调节经济系统是有效而科学的方法。

我们应依据熵理论,以最小的能耗,传递和处理经济信息,实现经济效益和社会效益的最佳结合,不断克服经济运行中的熵增问题,有效地发展生产力和改善人们的生活。

参考文献:1、于伟佳,熵理论与经济学交叉基因探析,东北师大学报,1994年第三期2、于伟佳,试论熵与经济学的结合点,农金纵横,1995年第一期3、李喜田,社会经济系统中的“熵”,系统辨证学学报,1996年10月4、李崇阳,王龙妹,试论经济社会系统不可逆熵增与可持续发展,宁夏工学院学报(自然科学版),1997年3月5、李红岩,论经济熵增的系统控制,山西财经大学学报,2000年2月6、张楚文,关于信息熵的经济学启示及几个现实问题的思考,湖南商学院学报,2001年1月。

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