运筹学第7章:图与网络分析
运筹学复习考点

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• (4)动态规划的基本方程是将一个多阶段的决策问题转化为一系列具 有递推关系的单阶段决策问题。
• 正确。 • (5)建立动态规划模型时,阶段的划分是最关键和最重要的一步。 • 错误。 • (6)动态规划是用于求解多阶段优化决策的模型和方法,这里多阶段
• 错误。
• 唯一最优解时,最优解是可行域顶点,对应基本可行解;无穷多最优 解时,除了其中的可行域顶点对应基本可行解外,其余最优解不是可 行域的顶点。
• (12)若线性规划问题具有可行解,且其可行域有界,则该线性规划 问题最多具有有限个数的最优解。
• 错误。
• 如果在不止一个可行解上达到最优,它们的凸组合仍然是最优解,
结束时间不允许有任何延迟。 • 正确。 • (10)网络关键路线上的所有作业,其总时差和自由时差均为零。 • 正确。 • (11)任何非关键路线上的作业,其总时差和自由时差均不为零。 • 错误。
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• (12)若一项作业的总时差为零,则其自由时差一定为零。 • 正确。 • (13)若一项作业的自由时差为零,则其总时差比为零。 • 错误。 • (14)当作业时间用a,m,b三点估计时,m等于完成该项作业的期
既可以是时间顺序的自然分段,也可以是根据问题性质人为地将决策 过程划分成先后顺序的阶段。
• 正确。
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•
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5 3 6 -6 0
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运筹学知识点总结

运筹学:应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
第一章、线性规划的图解法1.基本概念线性规划:是一种解决在线性约束条件下追求最大或最小的线性目标函数的方法。
线性规划的三要素:变量或决策变量、目标函数、约束条件。
目标函数:是变量的线性函数。
约束条件:变量的线性等式或不等式。
可行解:满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行解。
可行域:可行解的集合称为可行域。
最优解:使得目标函数值最大的可行解称为该线性规划的最优解。
唯一最优解、无穷最优解、无界解(可行域无界)或无可行解(可行域为空域)。
凸集:要求集合中任意两点的连线段落在这个集合中。
等值线:目标函数z,对于z的某一取值所得的直线上的每一点都具有相同的目标函数值,故称之为等值线。
松弛变量:对于“≤”约束条件,可增加一些代表没使用的资源或能力的变量,称之为松弛变量。
剩余变量:对于“≥”约束条件,可增加一些代表最低限约束的超过量的变量,称之为剩余变量。
2.线性规划的标准形式约束条件为等式(=)约束条件的常数项非负(b j≥0)决策变量非负(x j≥0)3.灵敏度分析:是在建立数学模型和求得最优解之后,研究线性规划的一些系数的变化对最优解产生什么影响。
4.目标函数中的系数c i的灵敏度分析目标函数的斜率在形成最优解顶点的两条直线的斜率之间变化时,最优解不变。
5.约束条件中常数项b i的灵敏度分析对偶价格:约束条件常数项中增加一个单位而使最优目标函数值得到改进的数量。
当某约束条件中的松弛变量(或剩余变量)不为零时,这个约束条件的对偶价格为零。
第二章、线性规划问题在工商管理中的应用1.人力资源分配问题(P41)设x i为第i班次开始上班的人数。
2.生产计划问题(P44)3.套材下料问题(P48)下料方案表(P48)设x i为按各下料方式下料的原材料数量。
4.配料问题(P49)设x ij为第i种产品需要第j种原料的量。
网络分析

(4 )环 的两个端点相同, 若e的两个端点相同,即u=v,则称为环。 的两个端点相同 = ,则称为环。 (5)多重边 若连接两个端点的边多于一条以上, 若连接两个端点的边多于一条以上,则称为 多重边。 多重边。 (6)多重图 含有多重边的图,称为多重图。 含有多重边的图,称为多重图。 (7)简单图 无环、无多重边的图,称为简单图。 无环、无多重边的图,称为简单图。
(13)基础图 13)
从一个有向图D=( , ) 从一个有向图 =(V,A)中去掉所有边上的箭头所 =( 得到的无向图,就称为D 的基础图,记之为G( )。 得到的无向图,就称为 的基础图,记之为 (D)。
(14)截 14)
如果从图中移去边的一个集合将增加亚图的数目时, 如果从图中移去边的一个集合将增加亚图的数目时, 被移去的边的集合就称为截。 被移去的边的集合就称为截。
需要说明的是——图的定义只关注点之间是否 图的定义只关注点之间是否 需要说明的是 连通,而不关注点之间的连结方式。 连通,而不关注点之间的连结方式。对于任何一个 图的画法并不唯一。 图的画法并不唯一。
运筹学-图与网络模型以及最小费用最大流(高级课堂)

v4
v5
高等课堂 7
图与网络的基本概念与模型
环, 多重边, 简单图
e1
如果边e的两个端点相重,称该边为 环。如右图中边e1为环。如果两个点 v2
e2
e4 v1e3
v3
之间多于一条,称为多重边,如右图
e5
中的e4和e5,对无环、无多重边的图
e6
e7
e8
称作简单图。
v4
v5
高等课堂 8
图与网络的基本概念与模型
的长度(单位:公里)。
17
v2
5
6
15
6 v4
V1
(甲地)
43
10
4
4
2
v5
v6
解:这是一个求v3无向图的最短路的问题。可以把无向图的每一边
(vi,vj)都用方向相反的两条弧(vi,vj)和(vj,vi)代替,就化为有向图,
即可用Dijkstra算法来求解。也可直接在无向图中用Dijkstra算法来求解。
最短路问题
最短路问题:对一个赋权的有向图D中的指定的两个点Vs和Vt找 到一条从 Vs 到 Vt 的路,使得这条路上所有弧的权数的总和最小, 这条路被称之为从Vs到Vt的最短路。这条路上所有弧的权数的总 和被称为从Vs到Vt的距离。
• 求最短路有两种算法:
狄克斯屈拉(Dijkstra)(双标号)算法 逐次逼近算法
• 图论中图是由点和边构成,可以反映一些对象之间的关系。 • 一般情况下图中点的相对位置如何、点与点之间联线的长短曲
直,对于反映对象之间的关系并不是重要的。
图的定义(P230)
若用点表示研究的对象,用边表示这些对象之间的联系,则图 G可以定义为点和边的集合,记作:
运筹学第六章图与网络分析

S
2
4
7
2 A
0 5
S
5 45 B
98
14
5
13
D
T
C
E
4
4
4
7
最短路线:S AB E D T
最短距离:Lmin=13
2.求任意两点间最短距离的矩阵算法
⑴ 构造任意两点间直接到达的最短距离矩阵D(0)= dij(0)
S A B D(0)= C D E T
SABCDET 0 25 4 2 02 7 5 20 1 5 3 4 1 0 4 75 0 15 3 41 0 7 5 7 0
e1 v1
e5
v0 e2
e3
v2
e4
e6 e7
v3
v4
(4)简单图:无环、无多重边的图称为简单图。
(5)链:点和边的交替序列,其中点可重复,但边不能 重复。
(6)路:点和边的交替序列,但点和边均不能重复。
(7)圈:始点和终点重合的链。
(8)回路:始点和终点重合的路。
(9)连通图:若一个图中,任意两点之间至少存在一条 链,称这样的图为连通图。 (10)子图,部分图:设图G1={V1,E1}, G2={V2,E2}, 如果有V1V2,E1E2,则称G1是G2的一个子图;若 V1=V2,E1E2,则称G1是G2的一个部分图。 (11)次:某点的关联边的个数称为该点的次,以d(vi)表示。
步骤:
1. 两两连接所有的奇点,使之均成为偶点;
2. 检查重复走的路线长度,是否不超过其所在 回路总长的一半,若超过,则调整连线,改 走另一半。
v1
4
v4
4
1
4
v2
v5
5
运筹学第6章 图与网络

也就是说| V1 |必为偶数。
定理6.2有学者也称作定理6.1的推论。根据定理6.2,握手定理也可以 表述为,在任何集体聚会中,握过奇次手的人数一定是偶数个。
12 该课件的所有权属于熊义杰
另外,现实中不存在面数为奇数且每个面的边数也是奇数的多面 体,如表面为正三角形的多面体有4个面,表面为正五边形的多面体有 12个面等等,也可以用这一定理予以证明。因为在任意的一个多面体 中, 当且仅当两个面有公共边时,相应的两顶点间才会有一条边,即 任意多面体中的一个边总关联着两个面。所以,以多面体的面数为顶
v j V2
(m为G中的边数)
因式中 2m 是偶数, d (v j ) 是偶数,所以 d (vi ) 也必为偶数
v j V2
vi V1
( 两个同奇同偶数的和差必为偶数 ), 同时,由于 d (vi ) 中的每个加数 d (vi )
均为奇数,因而 d (vi ) 为偶数就表明, d (vi ) 必然是偶数个加数的和 ,
图论、算法图论、极值图论、网络图论、代数图论、随机图论、 模糊图论、超图论等等。由于现代科技尤其是大型计算机的迅 猛发展,使图论的用武之地大大拓展,无论是数学、物理、化 学、天文、地理、生物等基础科学,还是信息、交通、战争、 经济乃至社会科学的众多问题.都可以应用图论方法子以解决。
1976年,世界上发生了不少大事,其中一件是美国数学家 Appel和Haken在Koch的协作之下,用计算机证明了图论难题— —四色猜想(4CC):任何地图,用四种颜色,可以把每国领土染 上一种颜色,并使相邻国家异色。4CC的提法和内容十分简朴, 以至于可以随便向一个人(哪怕他目不识丁)在几分钟之内讲清 楚。1852年英国的一个大学生格思里(Guthrie)向他的老师德·摩 根(De Morgan)请教这个问题,德·摩根是当时十分有名的数学家, 他不能判断这个猜想是否成立,于是这个问题很快有数学界流 传开来。1879年伦敦数学会会员Kemple声称,证明了4CC成立, 且发表了论文。10年后,Heawood指出了Kemple的证明中
运筹学8图与网络分析

反推得最V1至V8的最短路为V1→V2 →V5 →V7 →V8,路长15。
8.2 最短路问题
一、Dijkstra算法:求无负权网络最短路问题。
计算步骤:
(1)给Vs以P标号,P(Vs)=0,其余各点给T标号, T(Vi)=+∞;
且仅得一个圈。
4)图中边数为:p-1(p为顶点数)
8.1 图与网络基本知识
例8-4:一个班级的学生共计选修A、B、C、D、 E、F六门课程,其中一部分人同时选修D、C、A, 一部分人同时选修B、C、F,一部分人同时选修 B、E,还有一部分人同时选修A、B,期终考试 要求每天考一门课,六天内考完,为了减轻学生 负担,要求每人都不会连续参加考试,试设计一 个考试日程表。
(2)若Vi点为刚得到P标号的点,考虑点Vj: (Vi,Vj) 属于E,且Vj为T标号。则修改T(Vj)
T(Vj)=min[T(Vj),P(Vi)+lij];
(3)比较所有T标号的点,把最小者改为P标号,即: P(Vi)=min[T(Vi)] 当存在两个以上最小者时,可同时改为P标号。
8.2 最短路问题
8.1 图与网络基本知识
三、有向图的有关概念:
有向图:
由点和弧组成。表示为:D=(V,A)
V--点集合 A--弧集合
始点和终点: 对弧a=(u,v), u为a的始点,v为a的
终点。
链(道路):
点弧交错序列。
圈(回路):
如一条链中起点和终点重合。
初等链(道路): 链中无重复的点和弧。
(3) 考察V5V6和V5V7两边: T(V6)=min[T(V6),P(V5)+l56]=min[+∞,8+5] =13 T(V7)=min[T(V7),P(V5)+l57]=min[+∞,8+6] =14
运筹学

目标规划
( Goal programming )
本章主要内容:
目标规划问题及其数学模型
目标规划问题及其数学模型
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问题的提出:
目标规划是在线性规划的基础上,为适应经济管理多目 标决策的需要而由线性规划逐步发展起来的一个分支。
由于现代化企业内专业分工越来越细,组织机构日益复 杂,为了统一协调企业各部门围绕一个整体的目标工作,产 生了目标管理这种先进的管理技术。目标规划是实行目标管 理的有效工具,它根据企业制定的经营目标以及这些目标的 轻重缓急次序,考虑现有资源情况,分析如何达到规定目标 或从总体上离规定目标的差距为最小。
含量 食物
甲
乙
成分
A1 A2 A3 原料单价
0.1
0.15
1.7
0.75
1.10 1.30
2
1.5
最低 需要量
1.00 7.50 10.00
线性规划在管理中的应用
解:设Xj 表示Bj 种食物用量
min Z 2 x1 1.5 x2
0.10x1 0.15x2 1.00
1.7 1.1
艇攻击时损失最少; 3. 在各种情况下如何调整反潜深水炸弹的爆炸深
度,才能增加对德国潜艇的杀伤力等。
Page 5
运筹学简述
Page 6
运筹学(Operations Research) 运筹学所研究的问题,可简单地归结为一句话:
“依照给定条件和目标,从众多方案中选择最佳方案” 故有人称之为最优化技术。
x5 x6 30
x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 0
此问题最优解:x1=50, x2=20, x3=50, x4=0, x5=20, x6=10,一共需要司机和乘务员150人。
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T
那么称T*是G 的最小生成树。 最小生成树。 某六个城市之间的道路网如 图所示, 图所示 , 要求沿着已知长度 v 的道路联结六个城市的电话 1 线网, 线网 , 使电话线的总长度最 短。
v3 6 1 5 v2 7 2 v4 3 4 5 v5 4 v6
(一)破圈法
3、 如果一个图是由点和弧所构成的, 如果一个图是由点和弧所构成的, 那么称它为有 那么称它为 有 向图, 向图 , 记作 D =(V, A), 其中 V 表示有向图 D 的点集 合,A表示有向图D的弧集合。 的弧集合。一条方向从vi 指向vj 的 弧,记作( 记作(vi ,vj )。 4、一条边的两个端点是相同的, 一条边的两个端点是相同的,那么称为这条边是环 那么称为这条边是环 5、如果两个端点之间有两条以上的边, 如果两个端点之间有两条以上的边,那么称为它 们为多重边 多重边。 们为多重边。 6、一个无环、 一个无环、无多重边的图称为简单图 无多重边的图称为简单图; 简单图; 一个无环, 一个无环,有多重边的图称为多重图 有多重边的图称为多重图。 多重图。 7、每一对顶点间都有边相连的无向简单图称为完全图 每一对顶点间都有边相连的无向简单图称为完全图 任意两个顶点之间有且仅有一条有向边的简单图称 为有向完全图。 有向完全图。
邻接矩阵为: 邻接矩阵为:
v1 0 v2 1 v 3 0 B= v 4 1 v 5 1 v6 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0
v1 v 2 v 3 v 4 v 5 v 6
树的性质: 树的性质:
(1)树必连通, 树必连通,但无回路( 但无回路(圈)。 (2)n 个顶点的树必有n-1 条边。 条边。 (3)树中任意两个顶点之间, 中任意两个顶点之间,恰有且仅有一条链( 恰有且仅有一条链(初 等链) 等链)。 (4)树连通, 树连通,但去掉任一条边, 但去掉任一条边, 必变为不连通。 必变为不连通。 (5)树无回路( 无回路(圈),但不相邻 的两个点之间加一条边, 的两个点之间加一条边,恰得到 一个回路( 一个回路(圈)。
wi j ai j = 0 (v i , v j ) ∈ E (vi , v j ) ∉ E
称矩阵A为网络G的权矩阵。 设图G =(V,E)中顶点的个数为n,构造一个矩阵
A = ( a i j ) n×n,其中: 其中:
1 ai j = 0 (v i , v j ) ∈ E (v i , v j ) ∉ E
v1 v6 v5 v2
v3 v4
2、设图K = (V , E1 )是图G=(V , E )的一支撑子图, 的一支撑子图,如 果图 K = (V , E1 )是一个树, 是一个树,那么称K是G的一个生成树 的一个生成树 (支撑树) 支撑树),或简称为图G 的树。 的树。图G 中属于生成树的 边称为树枝 边称为树枝, 不在生成树中的边称为弦。 树枝,不在生成树中的边称为弦
e5
(一)破圈法
(二)避圈法
在图中任取一条边e1,找一条与e1不构成圈的边e2,再找 一 条 与 { e1,e2} 不 构 成 圈 的 边 e3。 一 般 设 已 有 { e1, e2,…,ek},找一条与{e1,e2,…,ek}中任何一些边不 构成圈的边ek+1,重复这个过程, 重复这个过程,直到不能进行为止。 直到不能进行为止。
v2 v1 v3
e 2 = {v1 , v 2 } e 4 = {v 3 , v 4 } e 6 = {v 3 , v 5 } e 8 = {v 5 , v 6 } e10 = {v1 , v 6 }
v4 v6
e9
V = {v1 , v2 , v3 , v4 , v5 , v6 }, A = {(v1 , v3 ) , (v2 , v1) , (v2 , v3 ) , (v2 , v5 ) , (v3 , v5 ) , (v4 , v5 ) , (v5 , v4 ) , (v5 , v6 ) }
第六章 图与网络分析
(Graph Theory and Network Analysis)
A
C
D
B
A
哥尼斯堡七桥问题
C D
B
一笔画问题
北京 济南
天津 青岛
左图是我国北京、 左图是我国北京、 上海等十个城市间 的铁路交通图, 的铁路交通图,反 映了这十个城市间 的铁路分布情况。 的铁路分布情况。
电话线分布图
v3 v3 v1 v2 v4 v1 v2 v4 v5 v6 v1 v3 v1 v5
v3 v2 v6 v1
v3
v5 v2
v3 v1 v2
v5 v6
二、最小生成树问题
如果图T = (V , E1 ) 是图G的一个生成树, 的一个生成树,那么称E1上 所有边的权的和为生成树T的权, 的权,记作S(T)。如果图 G的生成树T*的权S(T*),在G 的所有生成树T 中的权 最小, 最小,即
BB
C C
A B
C
D
E
用图表示的比赛情况
图与网络的基本知识
一、图与网络的基本概念
1、 一个图是由一些点及点与点之间的连线( 一个图是由一些点及点与点之间的连线(不带 箭头或带箭头) 箭头或带箭头)组成。 组成。 两点间不带箭头的连线称作边 两点间不带箭头的连线称作边,带箭头的连线 称作弧 称作弧。 2 、 如果一个图是由点和边所构成的, 如果一个图是由点和边所构成的 , 则称其为 无向图, 无向图 , 记作 G =(V,E) 。 其中, 其中 , V表示无向图 G 的点集合, 的点集合,E表示无向图G的边集合, 的边集合,连接点的边记 作[vi ,vj],或者[ 或者[vj,vi]。
第1步:任取一个圈, 任取一个圈,从圈中去掉一条权最大的边(如果有 两条或两条以上的边都是权最大的, 两条或两条以上的边都是权最大的,则任意去掉其中一条) 第 2步 :在余下的图中, 在余下的图中,重复上述步骤, 重复上述步骤,一直得到一个不 含圈的图为止。 含圈的图为止。
v v3 3 v 3 6 v v1 1 v 1 5 5 5 v2 v 2 v 2 1 1 1 7 2 2 2 3 3 3 v v4 4 v 4 4 4 4 5 5 v v5 5 v 5 4 4 4 v6
9、设G1= (V1 , E1 ),G2 = (V2 , E2 )如果V2⊆V1,E2⊆ E1 称G2是G1的子图; 子图;如果V2 = V1,E2 ⊆ E1称G2是G1的部 分图或支撑子图 分图或支撑子图。 支撑子图。
v2 v1 e1 e6 v6 e7 e5 (a ) e8 v7 e2 e9 e10 e11 v5 e4 v3 e3 v4 v1 v2 e1 e6 e7 e8 v7 v5 (b ) v1 e1 e7 v2 e9 e10 v7 e 11 v5 ( c) v4 v3
v1 v 2树问题
一、相关概念
已知有六个城市, 已知有六个城市,它们之间要架设电话线, 它们之间要架设电话线,要求任 意两个城市均可以互相通话, 意两个城市均可以互相通话 , 并且电话线的总长度 最短。 最短。
v1 v6 v5 v2
v3 v4
1、一个连通的无圈的无向图叫做树 一个连通的无圈的无向图叫做树(不含圈的图称森林 不含圈的图称森林) 森林) 树中次为1 树中次为1的点称为树叶 的点称为树叶, 树叶,次大于1 次大于1的点称为分支点 的点称为分支点。 分支点。
v5
8、 以点 v为端点的边的个数称为点 v的度(次 ),记作 d(v)。(环记两度) 环记两度) 度为零的点称为弧立点 度为零的点称为 弧立点, 弧立点 , 度为1 度为 1 的点称为悬挂点 的点称为 悬挂点。 悬挂点 。 悬 挂点的关联边称为悬挂边 挂点的关联边称为悬挂边。 悬挂边。度为奇数的点称为奇点 度为奇数的点称为奇点, 奇点, 度为偶数的点称为偶点 度为偶数的点称为偶点。 偶点。 有向图中, 有向图中,以vi 为始点的边数称为点vi的出次, 出次,用d + (vi ) 表示; 表示;以vi 为终点的边数称为点vi 的入次, 入次,用 d − ( v i ) 表 示;vi 点的出次和入次之和就是该点的次 点的出次和入次之和就是该点的次。 有向图中, 有向图中,所有顶点的入次之和等于所有顶点的出 次之和。 次之和。 定理1 定理1 所有顶点度数之和等于所有边数的2 所有顶点度数之和等于所有边数的2倍。 定理2 在任一图中, 在任一图中,奇点的个数必为偶数。 奇点的个数必为偶数。
v1 v5 v2 v5 v1 v2
v4
v3
v4
v3
一个图G 有生成树的充要条件是G 是连通图。 是连通图。
求出下图的一个生成树。 求出下图的一个生成树。
v2 e1 v1 e2 v2 e1 v1 e2 v3 e3 e5 e6 e4 e7 v4 e8 v5 v1 e2 v3 v3 v2 e4 v4 e6 e8 v5 e3 e4 e7 v4 e 8 e6 v5
v2 e1 v1 e2 e3 v3
e4 e5 e7
v4 e9 e8 e10 v5 v6
e6
12、图中任意两点之间均至少有一条通路, 图中任意两点之间均至少有一条通路,则称 此图为连通图 此图为连通图, 连通图,否则称为不连通图。 否则称为不连通图。
二、图的矩阵表示
对于网络( 对于网络(赋权图) 赋权图)G =(V,E),其中边 (v i , v j ) 有权 w i j ,构造矩阵 A = (a i j ) n×n,其中: 其中:
称矩阵A为网络G的邻接矩阵。
v1
4 6 3 7
例
v6
v2 2 v3 5
3
3
4 2 v5 v4
权矩阵为: 权矩阵为:
v1 0 v2 4 v 3 0 A= v4 6 v5 4 v6 3 4 0 2 7 0 0 0 2 0 5 0 3 6 7 5 0 2 0 4 0 0 2 0 3 3 0 3 0 3 0