ESI新平台快速使用指南

合集下载

新产品导入流程

新产品导入流程
system (CPIS; EFAB.)
1 8
III. 驗證作業 Customer Sale
KKLTL新T產新品產導品入導流入程流介紹程簡介
PP PE ES PD Q
(Up Page)
A
審查包裝規格 準備包裝材料
新客戶
建立 Production O/I for customer
新產品
Setup SBC criteria
19
產品驗證
工程支援部. Probe Card製作(發包)、驗證、管理及維修 機台Prober Set-Up File 運籌部門根據客戶需求提供“產能評估報表”
20
產品驗證
品管/品保部制定出“產品檢驗評估/客戶Spec.Review報 告” 品管/品保部並且負責工程品檢驗 產線部門依據Traveler Sheet及相關生產規範執行作業以 及生產問題之反應
新產品 / 型號進版 / 程式改版 / 新平台
申請 Traveller Sheet (ECN) 新產品 / 型號進版 / 程式改版 / 新平台
1
Mass Production
10
產品引進
PE需要準備完成“W/S新產品評估Check List(FCB100201)”,“Production Release Check List(FCB100102)”
課程:新產品導入流程
講師:譚濤
講述內容:
一 新產品導入流程簡介 二 流程各階段相關表單簡介
3
新產品導入流程可分為以下幾點 產品引進 產品準備 產品驗證 Pilot Run Release完成
4
Reference Document
KLT新產品導入流程簡介
Introduction scheme

ESI数据库内容及功能介绍PPT课件

ESI数据库内容及功能介绍PPT课件

知识产权保护问题
随着数据量的不断增加,如何有效地保护知 识产权,防止数据被滥用和盗用,也是ESI 数据库需要关注的问题。
06
结论
ESI数据库的价值与影响
科研支持
ESI数据库为科研工作者提供了丰富的数据支持,有 助于科研工作的开展和深入。
决策依据
政府和企业可以利用ESI数据库的数据进行决策,提 高决策的科学性和准确性。
数据安全与隐私保护的挑战
数据安全问题
随着数据量的不断增加,数据安全问题也日益突出,如何保障数据的安全和隐私成为了 一个重要挑战。
隐私保护问题
在大数据时代,个人隐私的保护也变得越来越重要,如何在收集和使用数据的同时保护 个人隐私,是一个亟待解决的问题。
数据共享与知识产权的挑战
数据共享问题
在数据共享的过程中,如何平衡数据共享和 知识产权保护的关系,避免侵犯他人的知识 产权,是ESI数据库面临的一个重要挑战。
企业可以利用ESI数据库进行人才招聘和培训,提高员工的专业素质和技 术水平。
社会公共领域的应用
01
政府机构可以利用ESI数据库进行政策制定和实施,提高公共 服务的科学性和有效性。
02
教育机构可以利用ESI数据库进行学科建设和课程设置,提高 教学质量和培养高素质人才。
03
社会团体可以利用ESI数据库进行公益项目策划和实施,推动 社会进步和发展。
THANKS
感谢观看
01 数据统计
提供各类数据统计功能,如文献类型、学科分布、 年份趋势等,帮助用户了解数据总体情况。
02 数据分析
支持对检索结果进行多维度分析,如作者合作网 络、机构合作网络、关键词共现网络等,挖掘数 据背后的潜在信息。
03 可视化图表

ESI_使用方法

ESI_使用方法
– 我们所在机构发表文献的被引趋势是上升的还是下降的? – 在某个国家或者机构里,研究基金的变化是怎样影响研究成果的产出的?
– 我的论文的被引用情况同其它类似的文章相比的结果如何?
如何查找各学科领域核心机构、科学家和 研究热点
第九页,编辑于星期五:十一点 六分。
查询方法
输入网址:
Neuroscience & Behavior
Pharmacology
Physics Plant & Animal Science
Psychiatry/Psychology
Social Sciences--general Space Science
如何查找各学科领域核心机构、科学 家和研究热点
如何查找各学科领域核心机构、科学家和 研究热点
第四页,编辑于星期五:十一点 六分。
基本科学指标数据库简介
ESI涉及的数据有: – 来自于 ISI Web of Science 的超过10年的数据 – 数据每2个月更新一次(一年6次) – 发表在近9000种期刊上的9百万个条目(文章,述评,论文) – 每一种期刊都被按照22个学科进行了分类标引
如何查找各学科领域核心机构、科学 家和研究热点
第五页,编辑于星期五:十一点 六分。
基本科学指标数据库简介
22个学科领域包含
Agricultural Science Biology & Biochemistry Chemistry Clinical Medicine Computer Science
如何查找各学科领域核心机构、科学 家和研究热点
第十二页,编辑于星期五:十一点 六分。
点击进入
查询方法
机构查询
如何查找各学科领域核心机构、科学家和研 究热点

BOSCHESI使用

BOSCHESI使用

BOSCHESI使用首先,要使用BOSCHESI,首先需要安装它的软件。

安装过程相对简单,只需要按照软件提供的安装向导逐步操作即可。

一旦安装完成,就可以打开软件开始使用了。

在BOSCHESI的主界面上,你会看到不同的功能模块,例如“诊断”、“维修”、“维护”等。

在每个模块中,你可以找到各种有关车辆的信息和工具。

首先是“诊断”模块。

在这个模块中,你可以连接车辆的诊断接口,通过诊断工具对车辆进行诊断。

BOSCHESI提供了广泛的诊断功能,可以帮助你找到车辆的故障,并提供相应的解决方案。

在诊断过程中,你可以查看车辆的EEPROM信息、故障码、传感器数据等,并利用这些信息帮助你找到故障的根本原因。

其次是“维修”模块。

BOSCHESI提供了丰富的维修信息,包括车辆的技术数据、维修手册、维修方案等。

你可以通过输入车辆的VIN码或选择车辆的品牌和型号,找到与该车辆相关的维修信息。

这些信息可以帮助你更好地了解车辆的结构和零部件,并提供详细的拆解和组装说明。

此外,BOSCHESI还提供了配件目录和供应商信息,可以帮助你快速找到所需的零件,并了解它们的供应商和价格。

最后是“维护”模块。

在这个模块中,你可以找到车辆的维护计划和维修记录。

通过输入车辆的里程和使用时间,BOSCHESI会根据车辆的使用情况生成相应的维护计划,包括更换机油、更换空气滤清器、更换制动液等。

同时,你还可以查看车辆的维修记录,包括维修日期、维修项目、维修费用等。

这些信息可以帮助你更好地维护车辆,延长其使用寿命。

除了以上功能,BOSCHESI还提供了其他一些有用的工具和功能。

例如,你可以使用BOSCHESI的导线图和电气图功能来查找和解决车辆的电气故障。

你还可以使用BOSCHESI的参数设定功能来调整车辆的性能参数,以满足特定的需求。

此外,BOSCHESI还提供了车辆的安全信息和技术通知,帮助你了解最新的安全问题和技术更新。

总之,BOSCHESI是一款功能强大的车辆维修软件解决方案。

ESI(基本科学指标)使用指南

ESI(基本科学指标)使用指南

浏览单一学科或者综合所有学科的高被 引的论文
浏览某一科学家、某一研究机构、国家/ 地区或者期刊的高被引文章
检索词或者词组来创建一个客户化的列 表
点击超链接了解排名情况
通过浏览图形来了解趋势
链接到 Web of Science 了解更多的细节,最新的引文统计 和获取出版社全文等。
建立引文跟踪服务可以自动获得该论文最新的被引用情况 。
浏览各种排名
williamson dp
可在此找到单学科或者各学科综合 的排名情况
您也可以选择某一个指定的研究人 员
5
您也可以利用排序功能按照以下方式生成排 名列表: 发表论文数, 被引用数或者平均每篇 被引用次数. 可以通过设置最低命中基线来 改变统计结果
的集合大小
浏览每个科学家的统计结果概 要
ESI Special Topics 提供选定的研究领域的引文分 析与注解信息。
Hale Waihona Puke Science Watch 是通讯快报,提供引文排名、采访和报告
Essential Science Indicators Quantitative analyses of research performance
2021/3/12
Essential Science Indicators 定量分析研究绩效的工具
2021/3/12
定量分析研究绩效
ESI 是一个了解有关研究绩效的有用的工具,通过它您可以回答有关研究绩效的很多问题: 例如:
– 在某个特定研究领域里是哪一个机构产出了高被引的研究成果? – 我们所在的机构在某一研究领域中的排名情况是如何的? – 在这个领域里谁是最据影响力的研究人员? – 我们所在机构发表文献的被引趋势是上升的还是下降的? – 在某个国家或者机构里,研究基金的变化是怎样影响研究成果的产出的? – 研究领域里现在最热门的话题是什么? – 我的论文的被引用情况同其它类似的文章相比的结果如何?

esivaone2012的学习教程

esivaone2012的学习教程
第一步:启动软件............................................................................................................- 2 -
第二步:创建结点............................................................................................................- 2 -
第三步:创建其中一个SEA平板................................................................................- 10 -
第四步:创建SEA圆柱................................................................................................- 12 -
VA One软件里有5种不同的方生成结点(如果需要更详细的信息请参考在线 - 2 - 帮主)。本例中采用手动创建结点的方式。
- 激活Browser Window(可以点击该窗口,选择工具栏绿色箭头按钮,
选择菜单View > New Browser Window或者选择Window > Browser
第十五步:创建半无限流体子系统................................................- 23 -
第十六步:连接半无限流体子系统..............................................................................- 24 -

ESI-CFD安装说明

ESI-CFD安装说明

Code: 100080Web:, ESI-CFD产品安装说明ESI-CFD支持的系统平台如下表所示,其中前六种平台为主流平台。

(一)Windows平台下在Windows平台下安装ESI-CFD产品,首先要确定安装系统为32位还是64位。

如果系统为32位,选用pc-windows-nt5-x86,如果系统为64位,选用pc-windows-nt5-x86_64。

两个系统的安装过程一致,步骤如下:1.选择安装文件进行安装,安装过程中处了选择安装目录外均可以直接下一步。

2.安装安装后开始设置license,首先将拿到的正式license用记事本打开,找到SERVER行,SERVER行前面一直是注释行,将SERVER字符右边的字符名称改为用户的license服务器名,并核对MAC地址以及端口号没有问题,保存修改后的license并将它放置到软件安装目录..ESI_software\2011.0\LICENSE_11.6目录下。

3.设置license服务器。

首先在LICENSE_11.6下新建一个后缀为log的文件,然后打开lmtools,在中分别把LICENSE_11.6下的lmgrd,license文件以及新建的log文件链接在如下图所示对应的位置。

Code: 100080Web:, ,保存以上设置,并在中启用license服务。

4.设置环境变量。

在环境变量中加入PAM_LMD_LICENSE_FILE=27000@hostname,27000为licensn中SERVER行最后的端口号,注意此端口号在设置前要保证处于闲置状态。

Hostname为用户license中SERVER行中的服务器名称。

5.在开始程序中启用ESI相关软件便可。

(二)linux平台下在linux下安装软件前首先要确定服务器选用的系统内核版本,以便与不同的版本对应安装不同的型号产品,其实也要确定系统是64位还是32位,以便对应安装。

ETest平台使用入门

ETest平台使用入门

ETest平台使⽤⼊门⽬录新建测试⽅案1. 启动进程调度服务进程调度服务在执⾏测试的时候需要⽤到;启动后驻留在后台1. 打开测试设计软件1. 新建测试⽅案针对⼀个待测件,测试相关的信息保存在⼀个测试⽅案⾥。

每个测试⽅案形成⼀个⼯程⽂件,后缀名为esi构建仿真模型1. 什么是仿真模型仿真模型是对待测件外围的接⼝类型和数量的描述2. 仿真模型包括什么仿真模型包括了⼀个待测系统、若⼲个外围系统、若⼲个通道、若⼲个协议3. 如何添加外围系统、通道从左侧的⼯具栏选择合适的类型,拖到仿真模型上(通道拖到外围系统上)4. 如何添加协议在"通道"上单击右键,选择"添加协议"描述接⼝协议1. 什么是接⼝协议仿真模型⾥⾯的连线,在⾥⾯⽤⼀种描述语⾔对接⼝数据包的格式进⾏描述2. 协议的组成协议主要包含了⼀个个字段,描述了⼀帧数据的结构3. 协议字段类型整形整型包含了8⽐特、16⽐特、32⽐特的标准的有符号和⽆符号的整型,和任意长度的有符号和⽆符号的整型。

浮点型浮点型包括了单精度浮点和双精度浮点。

布尔类型布尔类型表⽰⼀个开关量,取值为True或者False,对应内存中的⼀个Bit。

1. 添加分⽀分⽀结构可以处理数据帧结构同数据值相关的情况,包括if结构和switch结构2. ⾃动计算校验码数据帧中的校验码可以使⽤"校验"字段,⾃动计算校验码校验算法的种类:配置规划⽬录1. 规划⽬录是做什么的规划⽬录包含了设备规划和PC规划2. 编辑设备规划3. 确定通道属性4. 编辑PC规划设计测试脚本1. 创建测试⽤例2. 测试⽤例的组成测试⽤例包括了测试过程、前置条件、后置条件、测试数据四个部分3. 测试⽤例执⾏流程4. 测试数据5. Test函数和测试数据配合使⽤6. 发送数据Protocol_1.Wind.Value=arg[1] 赋值 Protocol_1.Write()发送数据 Protocol_1是"协议"注意:"Value"、"Write"的第⼀个字母都要⼤写7. 读取数据Protocol_4.Read()读完即时返回Protocol_4.BlockRead()直到读到数据才返回8. 检查收到的校验码是否正确Protocol_4.Check.Checked9. 休眠mon.Timer.Normal.Sleep(1000) 参数是休眠时间,以毫秒为单位10. API提⽰在脚本编辑界⾯点击Alt+D,弹出提⽰,包含了编写脚本常⽤的语句11. 测试结果判读assertor=API.Platform.Assertion.Create()创建⼀个判读assertor.Pass() 判定结果为"通过" assertor.Failed()判定结果为"不通过" mit()提交判读结果结果判读在测试报告中查看设计测试监控1. 创建测试监控在"监控⽬录"上右键点击,选择"新建监控"2. 添加控件从⼯具栏选择控件添加到⾯板上3. 编辑下拉框包含的列表项在"属性"窗⼝编辑列表项4. 绑定数据源控件的数据绑定到协议字段上,和数据源数据同步5. 运⾏监控在"⼯具"菜单打开"图形监控"执⾏测试1. 环境设置在⼯具栏上选择"环境设置",准备运⾏环境注:必须⾸先启动"进程调度服务"2. 环境设置完成出现"标准IO控制中⼼"3. 实时数据查看执⾏脚本之前可以先打开实时数据查看⼯具从"⼯具"菜单下选择"图形监控"4. 执⾏测试脚本点击"运⾏",开始执⾏脚本输出窗⼝可以查看提⽰信息5. 脚本执⾏成功输出窗⼝可以查看提⽰信息6. 实时数据窗⼝显⽰数据可以显⽰各个端⼝输⼊输出的数据7. 执⾏监控可以打开监控进⾏主动发送数据,也可以在执⾏脚本的同时打开监控观察数据变化注意如果修改了测试脚本,修改完了直接"执⾏"即可如果修改了协议、规划、监控,则需要重新进⾏"环境设置"8. 查看历史数据从"⼯具"菜单打开"报表",进⼊历史数据查看⼯具9. 选择数据源点击"⽂本⽂件",选择ETest安装⽬录下的"历史记录"⽂件夹10. ⽣成测试结果报告测试结果报告以word⽂档形式展现。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

Essential Science Indicators SM快速使用指南
Essential Science Indicators SM (基本科学指标,简称ESI) 是一个基于Web of Science TM数据库的深度分析型研究工具。

ESI可以确定在某个研究领域有影响力的国家、机构、论文和出版物,以及研究前沿。

这种独特而全面的基于论文产出和引文影响力深入分析的数据是政府机构、大学、企业、实验室、出版公司和基金会的决策者、管理者、情报分析人员和信息专家理想的分析资源。

通过ESI,您可以对科研绩效和发展趋势进行长期的定量分析。

基于期刊论文发表数量和引文数据,ESI提供对22个学科研究领域中的国家、机构和期刊的科研绩效统计和科研实力排名。

ESI中的信息包括:
•深度的收录范围:您可以访问来自于超过10,000种Web of Science核心合集(SCI/SSCI)收录的期刊,文献类型为Article和Review
•提供最近十多年的滚动数据:每2个月更新一次
•每一种期刊都按照22个学科进行了分类标引
•提供国家、机构、论文和期刊排名
•全球近5000多个规范化的机构名称
•客观的科研绩效基准值
ESI是对科研文献进行多角度、全方位分析的理想资源,可以帮助您轻松发现所需的信息。

通过ESI可以实现:
•分析机构、国家和期刊的论文产出和影响力
•按研究领域对国家、期刊、论文和机构进行排名
•发现自然科学和社会科学中的重大发展趋势
•确定具体研究领域中的研究成果和影响力
•评估潜在的合作机构,对比同行机构
新平台上的ESI在旧版的基础上开发并加强了数据及其呈现方式,使其更加全面易用。

ESI 与 InCites 数据库和 Web of Science 核心合集的数据相互连接,采用更加清晰、准确的可视化方式来呈现数据,用户可以更加轻松地创建、存储并导出报告。

登陆Essential Science Indicators SM
请访问:https:///,或从新一代InCites TM平台直接登陆
ESI主界面
下图中的ESI主界面以红色虚线为界,分为上、下两个部分:
上半部 - 数据类型与下载导出
•您可以选择ESI各学科所有机构的数据指标(Indicators)、基准值(Field Baseline)或ESI阈值(Citation Thresholds)等不同数据类型
•您还可以分别点击三个按钮来下载PDF、CSV或XLS格式的数据文件,将结果发送到电子信箱,或保存在本地的文件夹中
下半部 - 数据筛选与分析解读
您可以通过自由组合各项指标来:
•查找某机构已经进入全球前1%的ESI学科
•明确机构在ESI学科中的影响力排名
•直接获取某机构在各ESI学科的高水平论文、高被引论文和热点论文
筛选区:
⏹您可以根据多个选项来筛选数据集,包括研究领域、作者、机构、期刊、国
家/地区、研究前沿等;
⏹您还可以选择不同的文献类型,包括高水平论文、高被引论、热点论文等;
图示区:您可以查看数据的可视化结果,通过点击Show Visualization和Hide Visualization来显示或隐藏可视化地图;
结果区:您可以看到分析对象的详细指标表现,通过点击Customize自定义结果区中显示的指标。

如何查找某机构进入全球前1%的ESI学科
点击指标(Indicators)选项;
选择研究领域(Research Fields);
在增加筛选条件(Add Filter)中选择机构(Institutions);
输入目的机构名称的字符串,系统会自动提示英文全称;
在结果区,从左至右依次显示了研究领域、论文数、被引次数、篇均被引次数、高水平论文或高被引论文或热点论文的数量。

场景一:某机构已有至少一门学科进入全球前1%
在指标选项界面,选择研究领域;
在增加筛选条件中选择机构,输入“Tianjin Normal Univ”;
All Fields项包括已进入和未进入全球前1%的所有ESI学科的论文指标信息。

Indicators -
Documents界面:
通过选择下拉菜单中的选项来进行论文排序;
通过选择Customize Documents来自定义各类指标和题录信息;
的详细信息;
点击被引次数时,将会显示被引趋势图,并可以将此趋势图导出、下载;
点击作者、期刊、学科分别获得相关信息;
可以选择一次显示的记录数,10、20或50条;
场景二:某机构目前未有学科进入全球前1%,但拥有高被引论文
在指标选项界面,选择研究领域;
在结果区,选择第一个“Clinical Medicine”,点击右边的“Highly Cited Papers”选项下的蓝色数字条框;
进入到Indicators-Documents界面后,
在左边的“Add Filter”中选择“Institution”,然后输入“Xuzhou”,出现下拉菜单选项,选择“Xuzhou Med Coll”;
在结果区显示出徐州医学院的2篇高被引论文。

如何明确机构在ESI学科中的影响力排名
在指标选项界面,选择机构;
系统会出现22个ESI学科的下拉菜单,选择目的学科,如Agricultural Sciences;
数、高水平论文或高被引论文或热点论文的数量。

如何查找ESI各学科的研究前沿
在指标选项界面,选择研究前沿(Research Fronts);
在增加筛选条件中选择研究领域,选择学科,如Agricultural Sciences;
Fronts)、高被引论文数 (Highly Cited Papers) 和平均年 (Mean Year)。

详细信息。

行排序。

如何确定ESI各学科的基准值(以被引次数为例)
(Citation Rates)、百分位(Percentiles)或者学科排名(Field Rankings),
的理解与运用。

例如,在下图中我们看到2007年化学(Chemistry)学科发表的论文截至到目前的篇均被引次数为18.11。

因此,如果一篇发表在2007年的化学学科的论文截至到目前的被引次数不低于18.11,则该论文的被引表现不低于全球平均水平。

则达到全
球平均水平。

如何确定ESI各学科的阈值
值(Hot Paper Thresholds),
与运用。

例如,我们看到下图中,总被引次数进入全球前1%的化学(Chemistry)学科的机
构要求发表论文的最低总被引次数为5510次。

名词解释:
•高被引论文(Highly Cited Paper):是指按照同一年同一个ESI学科发表论文的被引用次数按照由高到低进行排序,排在前1%的论文。

•热点论文(Hot Paper):统计某一ESI学科最近两年发表的论文,按照最近两个月里被引用次数进入前0.1%的论文而给出。

•高水平论文(Top Paper):高被引论文和热点论文取并集后的论文集合。

•研究前沿(Research Fronts):是一组高被引论文,是通过聚类分析确定的核心论文。

论文之间的共被引关系表明这些论文具有一定的相关性,通过聚类分析方法测度高被引论文之间的共被引关系而形成高被引论文的聚类,再通过对聚类中论文题目的分析形成相应的研究前沿。

•学科基准值(Field Baselines):即评价基准线,是指某一ESI学科论文的分年度期望被引次数。

它是衡量研究绩效的基准,是帮助理解引文统计的标尺。

•篇均被引次数(Citation Rates):按照近十年间各年来进行统计,表示各学科每年的篇均被引次数。

•百分位(Percentiles):每年发表的论文达到某个百分点基准应至少被引用的次数,用来衡量论文引用的活跃度。

•学科排名(Field Rankings):提供近十年的论文总数、被引次数、篇均被引次数和高被引论文数。

•引用阈值(Citation Thresholds):在某一ESI学科中,将论文按照被引次数降序排列,确定其排名或百分比位于前列的最低被引次数。

•ESI学科阈值(ESI Thresholds):近十年,某一ESI学科被引次数排在前1%的作者和机构,或排在前50%的国家或期刊的最低被引次数。

•高被引论文阈值(Highly Cited Thresholds):近十年,某一ESI学科被引次数排在前1%的论文的最低被引次数。

•热点论文阈值(Hot Paper Thresholds):近两年,某一ESI学科最近两个月被引次数排在前0.1%的论文的最低被引次数。

相关文档
最新文档