《激光雷达测量技术与应用》课程教学大纲
激光雷达测绘技术的原理与应用

激光雷达测绘技术的原理与应用激光雷达作为一种先进的测绘技术,在如今的科技领域中扮演着重要的角色。
它以激光束作为探测工具,能够快速准确地获取目标物体的三维空间数据,并在各个领域中得到广泛应用。
本文将介绍激光雷达测绘技术的原理与应用,并探讨其在地质勘探、智能驾驶和城市规划等领域的潜力。
激光雷达测绘技术的原理是利用激光的高速脉冲和反射原理,通过测量反射回来的光信号的时间延迟和光强度,计算出目标物体的距离和形状。
激光雷达器发射一束窄束的激光,当这束激光照射到目标物体上时,会发生散射和反射。
激光雷达接收器会记录下激光束发射和接收之间的时间差,并根据光速计算出距离。
同时,激光雷达接收器还会记录下反射激光的强度,从而得出目标物体的形状和细节信息。
激光雷达测绘技术在地质勘探领域中发挥着重要作用。
传统的地质勘探方式往往需要耗费大量的时间和人力,而且效果有限。
而激光雷达测绘技术可以快速准确地获取地质地貌的形状和结构信息,从而为地质勘探工作提供了高效的解决方案。
通过激光雷达测绘技术,地质工作者可以更好地了解地面的地形和地貌特征,为矿产资源勘探和地质灾害预警提供有力的支持。
智能驾驶是激光雷达测绘技术的另一个重要应用领域。
激光雷达能够精确测量车辆周围的距离和形状,为自动驾驶车辆提供必要的感知能力。
通过安装激光雷达传感器,自动驾驶车辆能够实时感知到周围环境的情况,并做出相应的决策。
激光雷达测绘技术在智能驾驶系统中的应用,大大提升了车辆的安全性和可靠性,为实现交通智能化做出了重要贡献。
此外,激光雷达测绘技术还广泛应用于城市规划和建筑设计领域。
通过激光雷达建模,城市规划师可以更好地了解城市的地貌和建筑特征,从而为城市建设和规划提供科学依据。
同时,激光雷达也被广泛用于建筑设计领域,通过测量建筑物的形状和细节信息,提供精确的设计数据。
总之,激光雷达测绘技术凭借其高精度、高效率的特点,成为现代科技领域中不可或缺的工具。
它在地质勘探、智能驾驶和城市规划等领域的应用,不仅提升了相关工作的质量和效率,也为科学研究和社会发展做出了重要贡献。
激光雷达测量技术及其应用研究

激光雷达测量技术及其应用研究1. 引言1.1 研究背景激光雷达是一种先进的测量技术,可以实现高精度、高速度、远距离的测量。
随着科技的不断发展,激光雷达技术在各个领域得到了广泛的应用。
目前对激光雷达测量技术及其应用研究的探讨还比较有限。
通过对激光雷达技术的全面研究,可以更好地了解其在不同领域的应用特点,为工业生产、地质勘探等领域提供更准确、高效的测量方法。
对激光雷达测量技术及其应用研究的探讨具有重要意义。
希望通过本次研究,能够对激光雷达技术有一个更深入的认识,为其未来的发展和应用提供有益的借鉴。
1.2 研究意义激光雷达测量技术具有重要的研究意义。
激光雷达测量技术可以实现高精度、高速度、非接触式的测量,对于研究物体形状、姿态、运动轨迹等参数具有重要意义。
激光雷达测量技术在工业制造、地质勘探、环境监测、智能交通等领域具有广泛应用前景,可以为相关领域的科研和生产提供有力支撑。
通过对激光雷达测量技术的研究,可以推动激光雷达技术的不断进步和创新,拓展其在各个领域的应用范围,促进相关领域的发展和进步。
研究激光雷达测量技术及其应用具有重要的理论和实践意义,对于推动科学技术的发展和社会进步具有重要作用。
1.3 研究目的本研究的主要目的是探讨激光雷达测量技术在不同领域中的应用,并分析其在工业和地质勘探领域中的优势和未来发展趋势。
通过对激光雷达技术的概述和原理解析,我们将深入了解其测量原理和数据处理方法,从而为相关领域的专业人士提供更多参考和指导,推动激光雷达技术的发展和应用。
通过总结激光雷达测量技术的优势和展望未来发展方向,我们可以为相关领域的研究和实践提供新的思路和建议。
提出激光雷达技术应用研究建议,将有助于指导未来相关研究的方向和重点,促进激光雷达技术在各个领域中的更广泛应用和推广。
通过本研究的开展,我们旨在深入探讨激光雷达测量技术的优势和应用前景,为相关领域的研究和实践提供更多有益的信息和启示。
2. 正文2.1 激光雷达技术概述激光雷达是一种利用激光束来测量目标距离、速度和方向的传感器技术。
激光雷达测量技术及其应用

然后后对地表 的三维信息进行高精度 的获取 , 以此方式在城市道路 、堤坝 以及隧道等方面进 行随时的监控 以及模型化 。这是建设三维城市
最 初 出 现 的 激 光 雷 达 是 把 测 距 作 为 主 要
的功能,其具备着高角 、高分辨 以及高距离 的 分辨 率和抗干扰性强 以及全 时间的工作能力等 优 点,使其在很多 的领域 中都被普遍地使用 。 通过机 载系统在结合定位 ,能够对 地表进行高 精度 的实时获取。这种搭载式 的系 统能够穿过 部 分 的树 木 遮 挡 , 对 地 表 进 行 直 接 性 的 三 维 信
息获取 。
的主要技术,相对 于小的系统能够对人体和各 较大,在实行堆体体积的计算时要对相关 的数 种模 具进行三维性的监测,并且还能够用在工
据 进 行 滤 波 , 以此 方 式 消 除 掉 冗 余 数 据 , 以便 程 的施 工 以及 物体 容 积 的 测 定 以 及 交 通 智 能 化 对 堆体 进行计算。在激光扫描的数据 中还存在 管理等 等。在 国际上的很 多公司 以及研究机构 着 一些 粗 略 的 差 异 性 , 所 以在 计 算 前 必 须 要 对
激光 雷达 系 统可 以和定 位技 术相 结 合,
【 关 键 词 】激 光 雷达 测 量 应 用领 域
统放在 固定 的平 台中,进 而让外方位元素 中, Y 。以及 z 。 都设置成 固定 的数 值。能够在 系统 安装 的 时候在 实验 室或 者现 场进 行 设置和 控 制 , 对 计 算 过 程 进 行 简 化 。在 具 体 的堆 体 体 积 测量中,其激光扫描测量所收集 的数据密度 比
E l e c t r o n i c T e c h n o l o g y・ 电子技术
激光雷达测量技术及其应用研究

激光雷达测量技术及其应用研究【摘要】激光雷达测量技术是一种高精度三维测量技术,在各个领域有着广泛的应用。
本文首先介绍了激光雷达的原理和特点,包括其工作原理和测量精度。
其次详细探讨了激光雷达在地图制作、自动驾驶和工业测量领域的应用,展示了其在现代科技领域的重要性和价值。
对激光雷达技术的未来发展方向进行了展望,指出了其在未来的潜在应用和创新方向。
激光雷达测量技术在现代科技领域有着广泛的应用前景,其在各个领域的重要性不可忽视。
展望未来,激光雷达技术将继续发展壮大,为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。
【关键词】激光雷达、测量技术、应用研究、地图制作、自动驾驶、工业测量、发展方向、重要性、广泛应用、展望1. 引言1.1 激光雷达测量技术及其应用研究概述激光雷达测量技术是一种利用激光束进行测距、成像和探测的高精度技术。
随着科技的发展,激光雷达技术在各个领域的应用不断拓展,成为现代测量和探测领域的重要工具之一。
激光雷达测量技术具有高精度、高速度和远距离测量能力的特点,可以在复杂环境下实现精准测量和探测。
在地图制作领域,激光雷达可以快速获取地形数据,并生成高精度的数字地图,为城市规划、灾害监测等提供重要支持。
在自动驾驶领域,激光雷达被广泛应用于车辆感知和环境感知,可以实时检测道路情况和障碍物,为自动驾驶汽车提供导航和避障功能。
在工业测量中,激光雷达可以实现对工件、零件等进行快速、精准的三维测量,提高生产效率和质量控制水平。
激光雷达技术的未来发展方向包括提高测量精度、降低成本、增强环境适应性等。
激光雷达测量技术在当前和未来都将发挥重要作用,为各个领域的应用带来更多可能性和机遇。
2. 正文2.1 激光雷达原理及特点激光雷达是一种利用激光束来测量目标距离、速度和方向的技术。
它的原理是通过发射一束激光光束,然后测量光束反射回来所花费的时间来确定目标的距离。
激光雷达具有高精度、高速度、长测距范围、无损耗等特点。
激光雷达的工作原理是利用激光束在大气中的传播特性,通过测量激光束发射和接收之间的时间差来计算目标物体的距离。
激光雷达测量技术及其应用研究

激光雷达测量技术及其应用研究激光雷达是一种利用激光作为探测信号,通过测量被测目标与激光雷达之间的距离、速度和方向等信息的一种测量技术。
激光雷达具有高精度、高分辨率、远距离探测等特点,因而在许多领域都有着重要的应用价值。
本文将从激光雷达的基本原理和技术特点入手,介绍激光雷达测量技术及其在各个领域的应用研究。
一、激光雷达的基本原理和技术特点激光雷达的工作原理是利用激光器发射一束激光脉冲或连续波,经过光学系统对激光进行调制、发射和接收,测量激光信号的回波时间来计算目标距离,通过多普勒效应来计算目标的速度和方向。
激光雷达的测量精度主要受到激光器的脉冲发射时间和检波器的时间分辨能力的影响,而激光雷达的测量范围主要受到激光器的功率和检测器的灵敏度的影响。
激光雷达的技术特点主要包括以下几个方面:高精度、高分辨率、快速测量、远距离探测。
由于激光雷达具有非常短的波长,因而能够实现对目标的高精度测量,这使得激光雷达在各种精密测量、自动导航、遥感探测等方面有着重要的应用价值。
激光雷达可调制的频率范围很广,因而可以实现对目标的高分辨率测量,这使得激光雷达在地质勘探、气象探测、遥感观测等方面有着广泛的应用前景。
激光雷达的测量速度非常快,可以实现对高速移动目标的准确测量,这使得激光雷达在交通监控、航空航天、船舶导航等领域有着重要的应用价值。
而且,激光雷达的测量范围非常远,可以实现对远距离目标的准确测量,这使得激光雷达在军事侦察、地质探测、环境监测等领域有着广泛的应用潜力。
二、激光雷达在环境监测中的应用研究激光雷达在环境监测中有着广泛的应用价值,主要体现在大气污染监测、气象探测、水质监测等方面。
在大气污染监测中,激光雷达可以通过测量大气中的颗粒物、气体浓度等参数,实现对大气污染的准确监测,可以通过监测大气污染源的排放情况来指导环保工作。
在气象探测中,激光雷达可以通过测量大气中的湿度、温度、风速等参数,实现对天气变化的准确监测,可以通过监测气象信息来指导农业生产、交通运输等工作。
《激光雷达测量技术与应用》课程实验教学大纲

《激光雷达测量技术与应用》课程实验教学大纲一、基本信息二、目的与任务(一)目的熟悉常见地面激光雷达测量仪器的工作原理及软、硬件环境,掌握相关仪器进行外业数据采集的相关操作和工作流程,熟悉相关软件的功能和相关操作命令,并能够熟练运用相关软件对激光雷达数据进行处理。
通过实验,加深对课堂知识的认识和理解。
(二)任务实验一:通过实验,熟悉相关仪器的组成结构、工作原理等;掌握相关仪器进行数据采集的步骤和操作方法等。
实验二:通过实验,熟悉点云处理软件的功能和基本操作,掌握点云数据去噪等预处理的相关命令,掌握点云处理软件实现不同测站点云数据配准的原理、方法和相关命令等,加深对课堂知识的理解,提高实际操作技能。
实验三:通过实验,熟悉基于点云构建模型处理软件的功能和基本操作命令,在实验三的基础上,掌握利用实验三建立的点云模型重构空间实体对象三维模型的原理、方法和相关的命令等,掌握模型补洞、数据简化等相关的操作命令,构建完整对象三维几何模型,加深对课堂知识的理解,提高实际操作技能。
实验四:通过实验,熟悉纹理映射软件的功能和基本操作命令,在实验四的基础上,利用实验三建立的三维几何模型和CCD获取的纹理信息数据,掌握基于纹理映射软件实现纹理映射的原理、方法和相关的命令等,熟悉相关的操作流程,构建空间对象三维仿真模型,加深对课堂知识的理解,提高实际操作技能。
三、要求与安排方式(一)实验要求严格按照实验任务书的要求独立完成实验内容,外业数据采集时要爱护仪器,内业数据处理时要按照机房上机的要求,不准上网、玩游戏、吃零食等。
(二)实验安排方式以班级为单位,在教师的指导下进行。
四、实验项目设置实验二实验三实验四五、考核与成绩评定(一)考核内容实验过程及结果是否正确,实验报告是否完整。
(二)成绩评定方法评定课内实验成绩采用两档成绩(通过、不通过)。
实验报告60%,实验过程及结果40%。
六、大纲说明本实验属于课堂实验,要求学生灵活运用所学课堂知识,主要培养学生动手能力和分析、解决问题的能力。
激光雷达测量技术的工作原理与应用

激光雷达测量技术的工作原理与应用在现代高科技的发展中,激光雷达测量技术被广泛应用于各个领域,如自动驾驶汽车、机器人导航、地质勘探等。
激光雷达通过发送激光束,利用其在传播途中的反射信号,来对目标物体进行测量与识别。
本文将介绍激光雷达测量技术的工作原理与应用。
一、激光雷达的工作原理激光雷达通过发射激光束,并测量激光束在传播途中的反射信号来实现测量。
其工作过程可分为激光发射、接收与信号处理三个主要步骤。
1. 激光发射激光雷达通过使用激光二极管或Nd:YAG激光器来产生激光束。
这些激光器通常发射红外线激光,其波长通常在850-1550纳米之间。
激光束经过调制后,以高频率的脉冲形式发射出去。
2. 接收激光束发射后,会在空气中传播并与目标物体相交。
当激光束遇到物体时,一部分激光会被反射回来形成反射信号。
激光雷达通过接收器接收这些反射信号,并将其转化为电信号。
3. 信号处理接收到的电信号经过放大、滤波等处理后,会根据反射信号的强度、时间和波长等参数来计算目标物体的距离、位置和速度等信息。
信号处理的过程需要借助计算机进行数据处理和分析,以获取准确的测量结果。
二、激光雷达的应用领域激光雷达测量技术具有高精度、快速、远程测量等优点,因此在许多领域都有广泛的应用。
1. 自动驾驶汽车激光雷达是自动驾驶汽车中不可或缺的传感器之一。
通过激光雷达测量车辆周围的环境,可以获得高精度的障碍物距离和位置信息,为自动驾驶系统提供准确的感知能力,提高汽车的安全性和智能化水平。
2. 机器人导航激光雷达在机器人导航领域也有着重要的应用。
机器人通过搭载激光雷达来感知周围环境,获取地图和障碍物的信息,从而能够规划最优路径并避开障碍物,实现自主导航和定位功能。
3. 地质勘探激光雷达在地质勘探中也发挥着重要作用。
通过激光雷达扫描地面的地形,可以获取地形高程数据和地表特征,用于地质勘探、地形建模和灾害预警等方面,提供准确的地质信息。
4. 环境监测激光雷达还被广泛应用于环境监测领域。
模块八 激光雷达的应用与检测

通过观察激光雷达数据采集情况,明确安装、通信、标 定等步骤是否准确完成。确认无误后,可点击“关闭雷达”, 关闭激光雷达。也可点击“保存数据”,对雷达采集的数据 进行保存,便于后期的调用和分析。
智能汽车传感器 应用与检测
模块八 激光雷达的应用与检测
任务1 任务2 任务3 任务4 任务5
激光的认知 激光雷达的认知 激光雷达工作原理 激光雷达的应用 激光雷达的安装与调试
任务1 激光的认知
1.激光的定义
激光雷达是工作在光波频段的雷达,它利用光波频段的电磁波先向目标发射探测信号, 然后将其接收到的同波信号与发射信号相比较,从而获得目标的位置(距离、方位和高度)、 运动状态(速度、姿态)等信息,实现对目标的探测、跟踪和识别。
的信号进行处理,根据这些信息计算出目标物体的距离等信息,是激光雷达系统最关键的环节, 将直接影响激光雷达系统的测量精度。
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模块八 激光雷达的应用与检测
任务1 任务2 任务3 任务4 任务5
激光的认知 激光雷达的认知 激光雷达工作原理 激光雷达的应用 激光雷达的安装与调试
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任务3 激光雷达的工作原理
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任务2 激光雷达的认知
2.激光雷达的特点
探测范围广:可达300m以上。 分辨率高:距离分辨率可达0.1m;速度分辨率能达到10m/s以内;角度分辨率不低于0.1mard,
即可以分辨3km距离上相距0.3m的两个目标,可同时跟踪多个目标。 信息量丰富:探测目标的距离、角度、反射强度、速度等信息,生成目标多维度图像。 可全天候工作:不依赖于外界条件或目标本身的辐射特性。 与毫米波雷达相比,产品体积大,成本高。 不能识别交通标志和交通信号灯。
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《激光雷达测量技术与应用》课程教学大纲
一、基本信息
二、教学目的与任务
通过本课程理论知识传授及实践教学,使学生能掌握激光雷达测量技术与三维建模技术的基本原理与方法,熟悉激光雷达测量技术的软、硬件环境,熟练掌握相关软件的功能和相关操作命令,并能够熟练运用相关软件构建实体三维仿真模型并在实际中进行应用,使学生掌握基本的创新方法,培养学生追求创新的态度和意识,提高学生不断学习和适应发展的能力,培养学生具有综合应用现代科技手段获取与处理信息的能力,并掌握现代计算机和信息技术在测绘工程中的应用,学生在掌握扎实的激光雷达测量技术相关的专业理论与技术知识基础上,通过实践教学培养学生设计和实施工程实验的能力,并能够对实验结果进行分析等。
主要教学任务包括:重点详细讲解激光雷达测量技术的基本原理及激光雷达测量系统的软硬件设备等;详细讲解利用三维激光扫描仪进行数据采集的方法、过程及注意事项等;重点详细讲解利用激光雷达数据建立点云模型的方法;详细讲解基于影像获取点云的原理及方法;重点详细讲解三维实体模型重构的理论与方法;详细讲解建立三维仿真模型的原理和方法;详细讲解激光雷达测量技术的应用等。
本课程支撑培养方案培养规格和基本要求的第3条、第5条。
(第3条,具有较强的空间信息获取和数据处理分析能力;要求学生掌握控制测量、工程测量、不动产测量、地理信息工程、摄影测量以及遥感图象处理的理论和方法;具有综合利用地面测量和空间测量等现代测量方法与手段获取地球空间信息的能力;第5条,具有继续学习能力和国际交流能力,了解现代城市测绘、精密工程与工业测量等领域的理论前沿及发展动态;掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有较高的工程素质、实践能力和较强的创新意识。
)
三、教学内容与要求
(一)第一章绪论2学时1、激光雷达测量技术的相关概念、基本原理、激光雷达测量系统的构成、分类、激光雷达测量数据建模的软硬件设备及应用领域等;
2、摄影测量相关概念、基本原理及多源数据获取的重要性;
3、三维重建的基本概念、基于点云进行三维重建的相关算法及应用。
要求:重点掌握激光雷达测量技术的基本原理和系统构成,了解该技术所需的硬件设备和软件环境及应用等。
(二)第二章激光雷达点云4学时1、点云数据采集,详细讲解整体的分析设计、控制方案和扫描方案的设计、仪器选择等相关问题;
2、点云去噪,详细分析噪声的来源及去除噪声方法等;
3、点云平滑,详细讲解点云平滑的目的及相关算法等。
要求:了解数据采集的整体流程、方案设计等内容,熟练使用相关仪器进行数据采集;了解点云噪声来源,掌握点云数据平滑去噪的方法等。
本章重点是掌握获取完整激光点云模型的流程、仪器操作方法和数据处理方法等。
(三)第三章摄影测量点云4学时
1、影像获取,系统全面的讲解影像平台、单张影像和序列影像获取的方法及相关问题等;
2、影像匹配,详细讲解影像匹配的过程和方法,主要内容有影像滤波、特征提取、影像匹配算法及影像密集匹配;
3、影像点云,详细讲解基于影像获取三维点云的基本原理。
要求:了解和掌握生成摄影测量点云的基本原理和方法。
本章重点是掌握基于影像生成摄影测量点云的基本原理及软件操作方法。
(四)第四章点云配准与融合6学时
1、激光点云配准,详细介绍不同测站获取的激光点云配准的基本原理及相关算法;
2、影像点云与激光点云配准,详细讲解两种数据源的点云配准的基本原理;
3、点云融合,详细讲解融合的相关概念及想法算法。
要求:掌握点云配准和融合的基本原理、相关算法等内容。
本章重点是掌握几种典型的算法原理和软件操作方法。
(五)第五章几何重建8学时
1、点云分割,详细讲解特征提取的方法及基于特征的分割算法;
2、结构实体几何,详细介绍相关概念、基于点云构建结构实体几何模型的相关算法;
3、深度图像,详细讲解深度图像的概念、基本思想及基于点云构建深度图像的方法等;
4、不规则三角网,详细讲解相关概念、三角剖分准则、数据结构及基于三维散乱点云构建不规则三角网的方法等。
要求:掌握基于点云模型构建三维实体模型的机理及涉及到的数据处理的算法原理以及相应的软件操作方法。
本章重点掌握深度图像和不规则三角网模型建模方法。
(六)第六章纹理重建4学时
1、影像定向,详细讲解影像定向的基本原理及参数求解方法;
2、纹理映射,重点详细讲解深度图像纹理映射基本原理及算法;
3、纹理接边,详细分析纹理接边的必要性及相关算法原理等;
4、纹理镶嵌,详细分析纹理镶嵌的必要性及相关算法原理等。
要求:掌握基于三维几何模型和纹理数据构建三维仿真模型的机理及涉及到的数据处理的算法原理以及相应的软件操作方法。
本章重点掌握纹理映射的原理、实现方法等。
(七)第七章工程应用4学时
1、国家体育场(鸟巢)安装数字化测量与三维建模;
2、天津西站高铁站房工程;
3、故宫古建筑三维重建;
4、后母毋鼎精细三维重建。
要求:全面系统的掌握现代建筑施工监测及文化遗产保护领域等相关项目的整体流程、数据采集方法、数据处理及成果质量的评定等相关内容。
本章重点从工程应用的角度出发,基于特定工程的相关要求,将前面几章的知识综合起来,达到满足实际需求的目的。
四、学时分配表
五、主要教学方法
本课程具有较强的理论和实践特点,采用多媒体、板书、录像、教具、仪器等多种教学手段进行教学,传授知识,培养学生分析问题、解决问题的能力,提升学生综合应用现代科技手段获取与处理信息的能力,并掌握现代计算机和信息技术在测绘工程中应用。
1.知识传授
通过课堂讲授、答疑、做练习、综合训练进行教学,传授激光雷达测量技术和三维重建相关知识。
在课堂讲授中,突出重点,条理清楚,并结合具体案例讲解相关内容。
在实践教学中,模拟实际项目安排综合性实验,包括外业数据采集和内业数据处理。
2.能力培养
在教学中,通过综合讲授式、启发式、实验式、讨论式等多种教学方法,激发学生学习的热情及兴趣,提高学生获取知识、理解知识的能力,通过对学生传授本课程最新理论前沿知识及发展动态,提高学生不断学习和适应发展的能力,培养学生具有追求创新的态度和意识,提高学生创新能力等;通过实践教学,通过与工程案例相结合,提高学生实施工程实验的能力,实习按组进行,每人独立完成实习任务,提高学生团队合作能力、组织能力及人际交往能力等,使学生培养成具有专业技术和创新思维的人才。
3.素质提升
通过教师敬业爱岗、诲人不倦的教学态度和以身作则、为人师表的形象,在教学中潜移默化地渗入职业道德的教育,提升学生道德素养;通过教师高水平的文化素养激发学生掌握扎实的专业知识和不断学习、追求创新的意识,加强学生文化素养;通过实践与工程案例相结合,提高学生分析问题、解决问题的能力,提高学生的能力素质;通过培养学生具有严谨、求实的科学态度,尊重数据、对成果负责,提高学生的社会责任感;通过教育学生不怕
吃苦、做事耐心细致、做人诚实正直、与人为善等培养学生具有良好的心理素质等。
六、实践教学内容与要求
1、相关仪器的认识与数据采集的实验2学时
要求了解相关三维空间数据采集仪器的相关构件、操作方法,并可独立采集数据。
2、点云模型建立的实验2学时
要求理解构建点云模型的基本原理,掌握构建点云模型相关软件的使用方法、数据去噪和精简等数据预处理方法等。
3、三维模型重构实验2学时
要求掌握构建不同类型三维几何模型的重构方法、原理及软件实现方法。
4、三维模型加载纹理的实验2学时
掌握在三维几何模型中加载材质和纹理的基于原理及软件操作方法。
七、考核与成绩评定
本门课程采用多种考核方法相结合,多方面考核学生的掌握情况,采用百分制评定成绩。
具体方法:
总评成绩=平时成绩×15%+实验成绩×15%+期末考试成绩×70%。
(1)期末考试(占 70%)
采用半开卷的方式。
试卷将考查本课程中的主要知识点,重点考查学生基本概念、基本知识以及应用的能力。
(2)平时成绩(占15%)
平时成绩主要从平时的出勤、作业、课堂回答问题等多方面进行考核。
平时无故缺勤、作业没有按时交、课堂回答问题不正确而且课下不参加答疑活动的都要记入考核项目。
(3)实验成绩(占15%)
实验成绩主要从平时的出勤、完成实验项目的优劣等多方面进行考核。
最终要上交实验报告。