2.1 MATLAB数据
如何运用Matlab进行数据分析和建模

如何运用Matlab进行数据分析和建模第一章:Matlab数据分析的基础知识1.1 Matlab的介绍Matlab是一种用于数学计算、算法开发和数据可视化的高级技术计算环境。
它可以帮助分析师快速处理和分析大量的数据,并提供了各种分析和建模工具。
1.2 数据导入和处理在进行数据分析之前,首先需要将数据导入到Matlab中,并进行必要的预处理。
可以使用内置的函数来读取和处理各种格式的数据文件,如csv、xls等。
此外,Matlab还提供了丰富的数据处理函数,可以进行数据清洗、缺失值处理、数据转换等操作。
第二章:数据分析的常用技术2.1 描述性统计分析描述性统计分析是一种对数据进行描绘和总结的方法。
Matlab 提供了各种用于计算均值、标准差、中位数、众数等统计量的函数,并支持数据可视化工具,如直方图、箱线图等,用于展示数据的分布和特征。
2.2 数据可视化数据可视化是一种将数据以图形方式展示的方法,有助于更好地理解和分析数据。
Matlab提供了丰富的绘图函数,如scatter plot、bar plot、line plot等,可以根据数据类型和目的选择合适的图形进行绘制,并进行美化和注解,使得图形更加具有可读性和传达性。
第三章:数据建模的基本步骤3.1 数据准备和选择变量在进行数据建模之前,需要对数据进行准备和选择相关变量。
数据准备包括数据清洗、变量转换、特征选择等步骤。
Matlab提供了一系列的数据处理函数和工具箱,如数据清洗工具箱、特征选择工具箱等,可以帮助用户轻松进行数据准备。
3.2 模型选择和建立模型选择是根据问题的需求和数据的特征选择合适的模型。
Matlab提供了多种经典的机器学习和统计建模算法,如线性回归、决策树、支持向量机等,并包含了丰富的函数和工具箱,可用于模型选择和建立。
用户可以根据需要进行参数设置和优化,从而得到最优的模型。
3.3 模型评估和优化模型评估是对建立的模型进行测试和评估的过程。
第二章 MATLAB基础

3 )向量是一个数学量,一般高级语言中也未引入, 它可视为矩阵的特例。从MATLAB的工作区可以查 看到:一个 n 维的行向量是一个 1 × n 阶的矩阵,而 一个n维的列向量则当成n×1阶的矩阵。 如A=[1 2 3 4]就是一个4维的行向量。也可看成是 一个一维数组,还要看成是一个1×4阶的矩阵。
3
数据类型转换函 数 uint8 uint16 uint32 uint64 int8 int16 int32 int64
说 明 无符号8位整数 无符号16位整数 无符号32位整数 无符号64位整数 有符号8位整数 有符号16位整数 有符号32位整数 有符号64位整数
字节数 1 2 4 8 1 2 4 8
22
【例 2.8】变量赋值 >> a=3.14 a= 3.1400 >> class(a) %函数class用来是判断变量数据类 型的 ans = double %变量a是双精度的浮点型数据
23
>> a='hello!' hello! >> class(a) ans = char
%变量a重新赋值
13
>> whos Name Size a 1x1 x 1x1 y 1x1 z 1x1
Bytes Class Attributes 16 double complex 4 int32 4 int32 8 int32 complex
14
2.2MATLAB的常量及变量
2.2.1常量 常量是程序语句中取不变值的那些量。如表达式 y=0.314*x,其中就包含一个0.314这样的数值常数,它 便是一个数值常量。而在另一表达式s='Hello'中,单引 号内的英文字符串“Hello”则是一个字符串常量。
matlab数据运算和储存默认格式

标题:MATLAB中数据运算和储存的默认格式在MATLAB中,数据运算和储存的默认格式是非常重要的。
默认格式不仅会影响对数据的运算和处理,还会对数据的存储和传输产生影响。
了解MATLAB中数据运算和储存的默认格式对于正确操作数据、提高数据处理效率至关重要。
一、MATLAB中的数据类型在MATLAB中,数据类型包括数值型、字符型、逻辑型、时期型等。
1.1 数值型数值型数据包括整型和浮点型两种。
在MATLAB中,整型数据默认采用int64来表示,浮点型数据默认采用double来表示。
这意味着,对于一般的数值计算,MATLAB会默认使用64位整数和双精度浮点数进行运算。
1.2 字符型MATLAB中的字符型数据采用Unicode编码,支持多语言字符。
字符型数据在MATLAB中默认采用UTF-16编码进行存储和处理。
1.3 逻辑型逻辑型数据在MATLAB中表示逻辑真和逻辑假,分别用1和0来表示。
逻辑型数据默认采用布尔类型进行存储和处理。
1.4 时期型时期型数据用于表示日期和时间信息。
在MATLAB中,时期型数据采用datetime类型进行表示,支持对日期和时间的运算和处理。
二、默认格式对数据运算的影响MATLAB中的数据运算对于默认格式的影响主要表现在数值运算和字符串处理两方面。
2.1 数值运算在MATLAB中,默认采用64位整数和双精度浮点数进行数值运算。
这种默认格式保证了数值计算的精度和范围,但也会占用较大的存储空间和计算资源。
2.2 字符串处理由于MATLAB中默认采用UTF-16编码对字符型数据进行处理,因此在字符串的存储和处理过程中会涉及到字符编码的转换和处理。
这也决定了在处理大量字符串数据时,对内存和计算资源的消耗会比较大。
三、默认格式对数据储存的影响在MATLAB中,默认格式对数据的储存也会产生一定的影响,主要表现在数据文件的大小和读写速度方面。
3.1 数据文件大小由于MATLAB中默认采用64位整数和双精度浮点数进行数值运算,因此在将数据存储为文件时,所占用的文件空间也会比较大。
matlab数据排序的方法

matlab数据排序的方法【原创实用版2篇】篇1 目录1.MATLAB 数据排序的概述2.MATLAB 数据排序的基本方法2.1 函数 sort2.2 函数 sortrows2.3 函数 sortcol2.4 函数 smoothsort3.MATLAB 数据排序的高级方法3.1 对象属性排序3.2 结构体排序3.3 细胞数组排序3.4 树形结构排序4.MATLAB 数据排序的注意事项篇1正文一、MATLAB 数据排序的概述在 MATLAB 中,数据排序是一种非常常见的操作。
对于数组或矩阵,我们通常需要按照某一列或某一行进行排序。
MATLAB 提供了丰富的函数和方法来实现数据的排序,包括基本的排序函数和一些高级排序方法。
二、MATLAB 数据排序的基本方法1.函数 sortsort 函数是 MATLAB 中最常用的排序函数,它可以对数组或矩阵的行或列进行升序或降序排列。
其基本语法如下:```matlab[A, index] = sort(A, descend)```其中,A 表示待排序的数组或矩阵,descend 表示是否进行降序排列,默认为升序。
index 表示排序后的索引。
2.函数 sortrowssortrows 函数可以对矩阵的行进行排序。
其基本语法如下:```matlab[A, row_index] = sortrows(A)```其中,A 表示待排序的矩阵,row_index 表示排序后的行索引。
3.函数 sortcolsortcol 函数可以对矩阵的列进行排序。
其基本语法如下:```matlab[A, col_index] = sortcol(A)```其中,A 表示待排序的矩阵,col_index 表示排序后的列索引。
4.函数 smoothsortsmoothsort 函数可以对数组或矩阵的行或列进行排序,同时保留排序前的数值精度。
其基本语法如下:```matlab[A, index] = smoothsort(A, descend)三、MATLAB 数据排序的高级方法1.对象属性排序对于对象属性的排序,我们可以使用 sortproperties 函数。
MATLAB数据分析方法第2章数据描述性分析

MATLAB数据分析⽅法第2章数据描述性分析2.1 基本统计量与数据可视化1.均值、中位数、分位数、三均值均值、中位数:mean(A)、media(A)分位数:prctile(A,P),P∈[0,100]prctile(A,[25,50,75]) %求A的下、中、上分位数三均值:w=[0.25,0.5,0.75];SM=w*prctile(A,[25,50,75])%例:计算安徽16省市森林资源统计量A=xlsread('senlin.xls','sheet1')M=mean(A); %均值,MD=median(A); %中位数SM=[0.25,0.5,0.25]*prctile(A,[25,50,75]); %三均值[M;MD;SM]2.⽅差、标准误、变异系数⽅差:var(A,flag),flag默认0表⽰修正的⽅差,取1为未修正标准差:std(A,flag),同上变异系数:v=std(A)./abs(mean(A))k阶原点矩、中⼼距:ak=mean(A.^k)bk=mean((A-mean(A)).^k)%中⼼距系统命令bk=moment(A,k)3.极差、四分位极差(上、下分位数之差)R=rangr(A)R1=iqr(A)4.异常点判别(截断点)XJ=parctile(A,[25])-1.5*R1SJ=parctile(A,[75])+1.5*R15.偏度、峰度偏度:sk=skewness(A,flag),默认1,取0为样本数据修正的偏度峰度:ku=kurtosis(A,flg)-3,同上2.1.2 多维样本数据协⽅差:cov(A)相关系数:corr(A)标准化:zscore(A)2.1.3 样本数据可视化1.条形图bar(x)%样本数据x的条形图,横坐标为1:length(x)bar(x,y)%先把x和y⼀⼀对应,然后将x从⼩到⼤排序画图2.直⽅图hist(x,n)%数据x的直⽅图,n为组数,确省时n=10[h,stats]=cdfplot(x)%x的经验分布函数图,stats给出数据最⼤最⼩值、中位数、均值、标准差直⽅图基础上附加正态密度曲线histfit(x)histfit(x,nbins)%nbins指定bar个数,缺省时为x中数据个数的平⽅根3.盒图,五个数值点组成:最⼩值、下四分位数、中位数、上四分位数、最⼤值。
MATLAB_数值计算

b31 b32 b33
对于编程语言,矩阵就是二维的数组
2.1 MATLAB的基本计算
数学计算分为数值计算与符号计算,前者 不允许出现未定义变量,后者允许。(Eg 2-1) 常用的基本数学函数表。 (Eg 2-2)
Eg 2-1
三角函数
函数
sin sinh asin cos acos
说明
正弦函数 双曲正弦函数 反正弦函数 余弦函数 反余弦函数
MATLAB数值计算
2.1 MATLAB的基本计算 2.2 MATLAB矩阵和数组 2.3 关系和逻辑运算 2.4 多项式 2.5 稀疏矩阵 2.6 数据分析函数 2.7 数值分析
概述
在M语言中最常用的数据类型表现手段和形
式就是变量和常量
M语言的基本处理单位是数值矩阵或者数值
Eg 2-14 低维数组合成高维数组
建立3阶魔方及帕斯卡数组
将A、B串联成三维数组
cat(1,A,B)=[A;B]
cat(2,A,B)=[A,B]
>> A=eye(4) A= 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 >> A(:,:,2)=eye(4)*10; >> A(:,:,3)=eye(4)*100 A(:,:,1) = 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 A(:,:,2) = 10 0 0 0 0 10 0 0 0 0 10 0 0 0 0 10 A(:,:,3) = 100 0 0 0 0 100 0 0 0 0 100 0 0 0 0 100
复数运算函数
函数
abs
பைடு நூலகம்
说明
求复数的模,若参数为实数则求绝对值
MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用

MATLAB软件在测绘数据处理中的简单应用1. 引言1.1 背景介绍测绘数据处理涉及到大量的空间数据,包括地理坐标、地形图、地貌特征等。
传统的测绘方法往往需要耗费大量的人力和时间,而使用MATLAB可以极大地提高数据处理的效率和精度。
MATLAB还具有强大的绘图功能,可以直观地展示地理数据,帮助用户更好地理解地理信息。
本文将介绍MATLAB在测绘数据处理中的应用,探讨其在地图制作、遥感影像处理、地理信息系统和三维建模等方面的具体应用,旨在为测绘工作者提供更多关于MATLAB的实用经验和技巧,推动测绘领域的数字化转型。
1.2 研究目的研究目的是探讨MATLAB软件在测绘数据处理中的应用现状及未来发展方向。
通过深入分析MATLAB在测绘领域中的应用,可以更好地了解其在处理测绘数据、地图制作、遥感影像处理、地理信息系统和三维建模等方面的作用。
通过研究MATLAB在这些领域中的实际应用情况,可以发现存在的问题和挑战,为进一步优化和提高MATLAB 在测绘数据处理中的效率和准确性提供参考。
通过对MATLAB在测绘数据处理中的作用展开讨论,可以为相关领域的研究者提供借鉴和启发,促进测绘数据处理技术的不断创新与发展。
展望未来,希望通过本研究能够对MATLAB在测绘数据处理中的应用进行全面而深入的理解,为测绘数据处理领域的发展贡献一份力量。
2. 正文2.1 MATLAB在测绘数据处理中的应用MATLAB在测绘数据处理中的应用十分广泛。
通过MATLAB可以对测绘数据进行处理、分析和可视化,帮助地理信息系统工作者快速准确地获取有用信息。
MATLAB在测绘数据处理中的应用主要包括数据预处理、数据分析和数据可视化等方面。
MATLAB可以用于测绘数据的预处理工作,包括数据清洗、去噪、去除异常值等。
在野外数据采集中,数据常常会受到环境噪声的干扰,MATLAB可以通过编写相关算法来清除这些噪声,提高数据质量。
MATLAB可以进行测绘数据的分析工作,包括空间分析、统计分析等。
MATLAB语言2

矩阵的抽取
上/下三角阵的抽取
tril(A,k)取A阵第k条对角线下面的部分(含第k条对角 线),其余位置补零 tril(A,0)= tril(A) triu(A,k)取A阵第k条对角线上面的部分(含第k条对角 线),其余位置补零 triu(A,0)= tril(A)
2011年3月23日11时5分
向量的生成
2011年3月23日11时5分
向量的基本运算
加减数乘 直接加减 x+1 x点乘y x’*y dot(x,y) 叉乘,有方向的向量 I j k X1 x2 x3 y1 y2 y3 crossx(x,y)
2011年3月23日11时5分
2011年3月23日11时5分
51
33
33
52
字符串与数组之间的转换
字符串/数组
s=‘hi mat’ double(s)=?
ans = 104
105
32
109
97
116
2011年3月23日11时5分
字符串与字符数组
字符串操作命令
Strcat 连接串 Strvcat 垂直连接串trcmp 比较串 Upper 转换串为大写 Lower转换串为大写 Deblank 移去串尾 串尾空格 串尾
0.00058/21 0.058/21 0.58/21 58/21 587/21 5870/21 58700/21 2.7619e-005 0.0028 0.0276 2.7619 27.9524 279.5238 2.7952e+003 2.7619e-005 2.7619e-003 2.7619e-002 2.7619e+000 2.7952e+001 2.7952e+002 2.7952e+003
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引用格式: 引用格式:
结构矩阵元素的成员: ① 结构矩阵元素的成员:显示这 成员的具体内容。 个 成员的具体内容。 结构元素: ② 结构元素:显示成员名和它的 值,但成员如果是矩阵,则不显示矩阵 但成员如果是矩阵, 具体内容,而只显示矩阵的大小参数。 具体内容,而只显示矩阵的大小参数。 结构矩阵: ③ 结构矩阵:显示结构矩阵的大小 参数和1)建立方法 直接输入法 将矩阵的元素用方括号括起来, 按矩 将矩阵的元素用方括号括起来 , 阵行的顺序输入各元素, 阵行的顺序输入各元素,同一行的各元素 之间用空格或逗号分隔, 之间用空格或逗号分隔,不同行的元素之 间用分号分隔。
例题 : ① 实数矩阵的建立: 实数矩阵的建立:
A = 1 4 7 2 5 8 3 6 9
(2) 结构成员的修改 ① 成员的添加 在结构矩阵a中添加一个成员 ,可给a中的任 在结构矩阵 中添加一个成员x4,可给 中的任 中添加一个成员 意个元素增加一个成员x4。但这时其它元素该 意个元素增加一个成员 。 成员x4均为空阵 可以用赋值语句给它赋值。 均为空阵, 成员 均为空阵,可以用赋值语句给它赋值。 例如: 例如: a(1).x4 = ‘red’ ② 成员的删除 函数完成。 用rmfield函数完成。 函数完成 例如: 例如: a = rmfield(a,'x4')
工作空间中, 在MATLAB工作空间中,还驻留几个由 工作空间中 系统本身定义的变量。它们有特定的含义, 系统本身定义的变量。它们有特定的含义, 在使用时, 在使用时,应尽量避免对这些变量重新赋 值。
常用的预定义变量 ans pi i,j , Inf inf NaN nan nargin nargout realmin realmax lasterr lastwarn 计算结果的缺省赋值变量 圆周率 π 的近似值 虚数单位 无穷大 非数(Not a Number) 非数 函数输入参数个数 函数输出参数个数 最小正实数 最大正实数 存放最新的错误信息 存放最新的警告信息
第2章 MATLAB仿真 MATLAB仿真
2.1 MATLAB数据 数据 2.2 MATLAB程序设计 程序设计 2.3 MATLAB数值计算 数值计算 2.4 MATLAB绘图 绘图
2.1 MATLAB数据 MATLAB数据
2.1.1 MATLAB数据的特点 数据的特点 2.1.2 变量和赋值 2.1.3 MATLAB矩阵 矩阵 2.1.4 MATLAB运算 运算
建立一个字符串向量,然后对该向量做如下处理: 例2.1.1 建立一个字符串向量,然后对该向量做如下处理: (1) 取第 取第1~5个字符组成的子字符串。 个字符组成的子字符串。 个字符组成的子字符串 (2) 将字符串倒过来重新排列。 将字符串倒过来重新排列。 (3) 将字符串中的小写字母变成相应的大写字母, 将字符串中的小写字母变成相应的大写字母, 其余字符不变(了解 了解)。 其余字符不变 了解 。 (4) 统计字符串中小写字母的个数(了解)。 统计字符串中小写字母的个数(了解) 程序如下: 程序如下: ch='ABc123d4e56Fg9' x1=ch(1:5) x2=ch(end:-1:1) k=find(ch>='a'&ch<='z'); ch(k)=ch(k)-('a'-'A'); char(ch) length(k)
4. 内存变量的管理 (1) 内存变量的显示与删除 who用于显示已经驻留在 用于显示已经驻留在MATLAB工作空间中 用于显示已经驻留在 工作空间中 的变量名清单。 的变量名清单。 whos显示变量的大小、所占字节数及性质 显示变量的大小、 显示变量的大小 clear命令用于删除 命令用于删除MATLAB工作空间中的变量 。 工作空间中的变量。 命令用于删除 工作空间中的变量 注意: 注意:预定义变量不能被删除 (2) 工作空间浏览器(workspace) 工作空间浏览器( ) ① 工作空间浏览器的启动 ② 工作空间浏览器的操作
与字符串有关的两个重要函数是eval和disp。 和 与字符串有关的两个重要函数是 。 1) 调用格式为:eval(t) 调用格式为: 其中t为字符串 。 其中 为字符串。 它的作用是把字符串的内容 为字符串 作为对应的MATLAB语句来执行。例如 : 语句来执行。 作为对应的 语句来执行 t=pi; m='[t,sin(t),cos(t)]'; y=eval(m) 2) 调用格式为:disp(t) 调用格式为: 作用:输出一个较长的字符串。 作用:输出一个较长的字符串。 例如: 例如:disp('I''m a student.')
2.1.2 变量和赋值 1. 变量的命名
在MATLAB中,变量名是以字母开头,后接 中 变量名是以字母开头, 字母、数字或下划线的字符序列。 字母、数字或下划线的字符序列。 注意: 变量名区分字母的大小写 注意:1.变量名区分字母的大小写 例如: 例如:abc ABC aBc 代表三个不同的 变量
(1) 结构矩阵的建立与引用
建立格式: 建立格式: 成员名= 结构矩阵名 . 成员名=表达式 例如:建立含有 个元素的结构矩阵 个元素的结构矩阵a 例如:建立含有3个元素的结构矩阵 a(1).x1=‘张三’; a(1).x2=10; a(1).x3=[91 85;64 张三’ 张三 ; 87]; a(2).x1=‘李四’; a(2).x2=15; a(2).x3=[88 63;82 李四’ 李四 ; 56]; a(3).x1=‘王五’; a(3).x2=18; a(3).x3=[63 81;74 王五’ 王五 ; 60]; a含有 个元素,每个元素又含有 个成员,对结 含有3个元素 个成员, 含有 个元素,每个元素又含有3个成员
4.单元数据
定义: 单元( 定义 : 单元 ( Cell) 数据的概念与结构有些类似 , ) 数据的概念与结构有些类似, 也是把不同属性的数据放在一个变量中。 也是把不同属性的数据放在一个变量中。 区别: 结构变量是一种嵌套形式数据, 区别 : 结构变量是一种嵌套形式数据 , 即一个结 构矩阵包含若干个结构元素, 构矩阵包含若干个结构元素 , 元素又包含若干成 对成员的引用是:结构变量名.成员名 成员名。 员 。 对成员的引用是 : 结构变量名 成员名 。 而单 元矩阵则像数值矩阵一样将不同类型的数据以矩 阵行列的形式存储数据, 阵行列的形式存储数据 , 并用带有大括号下标的 形式引用单元矩阵元素。 形式引用单元矩阵元素。
2. 赋值语句
MATLAB赋值语句的格式: 赋值语句的格式: 赋值语句的格式 变量=表达式 变量 表达式 表达式是用运算符将相关的变量和函数连接起 式子。 来的 式子。 语句后面可以加上注释, 在 MATLAB语句后面可以加上注释 , 注释以 语句后面可以加上注释 %开头,后面是注释的内容。 开头,后面是注释的内容。 开头
(2)引用方法 变量名(某行,某列) 变量名(某行,某列) 例如: A = [ 1 2 3 例如:
4 5 6 7 8 9 ]; ;
A ( 2 , 3 ) 引用的是矩阵 A 的第二行第 引用的是矩阵A 三列的元素。 三列的元素。
2.字符串的建立
字符串是用单撇号括起来的字符序列 例如: 例如 x = 'Central South University' MATLAB将字符串看作一个行相量,每个字符对应一个元素 。 将字符串看作一个行相量,每个字符对应一个元素。 将字符串看作一个行相量 MATLAB也可以建立多行字符串矩阵,但要求各行字符数要 也可以建立多行字符串矩阵, 也可以建立多行字符串矩阵 相等。如果字符数不相等,可以用空格来调整。 相等。如果字符数不相等,可以用空格来调整。 例如: 例如:ch=[‘Li Qiang’; ‘Wangfang’; ‘Sun jun’] 字符串是以ASCII码的形式存储的 。 用 abs和double函数来获 码的形式存储的。 字符串是以 码的形式存储的 和 函数来获 取字符串矩阵所对应的ASCII码数值矩阵 ; 相反 , 也可以用 码数值矩阵; 取字符串矩阵所对应的 码数值矩阵 相反, char和setstr函数把 函数把ASCII码矩阵转换成为对应的字符串矩阵 。 码矩阵转换成为对应的字符串矩阵。 和 函数把 码矩阵转换成为对应的字符串矩阵 注意:若字符串中的字符含有单撇号, 注意:若字符串中的字符含有单撇号,则该单撇号字符应 用两个单撇号来表示。 用两个单撇号来表示。
例2.1.2 计算表达式
5 + cos 47 1 + 7 2i
0
的值,并将结果赋给变量 , 的值,并将结果赋给变量x,然后显示 出结果。 出结果。 命令窗口输入命令: 在MATLAB命令窗口输入命令: 命令窗口输入命令 x=(5+cos(47*pi/180))/(1+sqrt(7)-2*i)
3. 预定义变量
2.1.3 MATLAB矩阵 MATLAB矩阵
1.利用MATLAB函数建立矩阵 利用MATLAB函数建立矩阵 MATLAB 几个产生特殊矩阵的函数: 几个产生特殊矩阵的函数:zeros、ones、 eye、 、 、 、 rand(0~1之间均匀分布的随机矩阵)、 之间均匀分布的随机矩阵) ( 之间均匀分布的随机矩阵 randn( 0~1之间正态分布的随机矩阵)。 之间正态分布的随机矩阵) ( 之间正态分布的随机矩阵 这几个函数的调用格式相似, 这几个函数的调用格式相似 , 下面以产生零矩 阵的zeros函数为例进行说明。其调用格式是: 函数为例进行说明。 阵的 函数为例进行说明 其调用格式是: zeros(m) 产生m× 零矩阵 产生 ×m零矩阵 zeros(m,n) 产生m× 零矩阵 零矩阵。 产生 ×n零矩阵。 zeros(size(A)) 产生与矩阵 同样大小的零矩阵 产生与矩阵A同样大小的零矩阵
3.结构数据
MATLAB通过使用结构(Structure) 通过使用结构( 通过使用结构 ) 数据类型把一组不同类型的数据同时又 是在逻辑上相关的数据组成一个有机的 整体,以便于管理和引用。 整体,以便于管理和引用。比如要存储 学生基本情况数据就可采用结构数据。 学生基本情况数据就可采用结构数据。