运筹学:整数规划习题与答案

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第8章_整数规划(带答案)

第8章_整数规划(带答案)

1 2 3 4 5 6
1 2 3 0 10 16 10 0 24 16 24 0 28 32 12 27 17 27 20 10 21
4 28 32 12 0 15 25
5 27 17 27 15 0 14
6 20 10 21 25 14 0
18
二、背包问题(补充)
背包可装入 8 单位重量, 10 单位体积物品。若 背包中每件物品至多只能装一个,怎样才能使背包 装的物品价值最高。 物品 名称 重量 体积 价值
4
§1 整数规划的图解法
例1. 某公司拟用集装箱托运甲、乙两种货物, 这两种货物每件的体积、重量、可获利润以及 托运所受限制如表所示。
货物
甲 乙 托运限制
每件体积 (立方米) 195 273 1365
每件重量 (百千克) 4 40 140
每件利润 (百元) 2 3
甲种货物至多托运 4 件,问两种货物各托运多 少件,可使获得的利润最大。
例6.有四个工人,要分别指派他们完成四项 不同的工作,每人做各项工作所消耗的时间 如下表所示,问应如何指派工作,才能使总 的消耗时间为最少。
工作 工人 甲 乙 丙 丁 A 15 19 26 19 B 18 23 17 21 C 21 22 16 23 D 24 18 19 17
1 2 3 4 5 6
1 2 3 0 10 16 10 0 24 16 24 0 28 32 12 27 17 27 20 10 21
4 28 32 12 0 15 25
5 27 17 27 15 0 14
6 20 10 21 25 14 0
第2个地区建一个(地区1、2、6都解决了)
第4个地区建一个(地区3、4、5都解决了)

运筹学 0-1整数规划

运筹学  0-1整数规划
x 1 + 2 x 2 − x 3 ≤ 2 (1) x 1 + 4 x 2 + x 3 ≤ 4 (2) ≤ 3 (3) x1 + x 2 4 x 2 + x 3 ≤ 6 (4) x 1 , x 2 , x 3 = 0或1
两个值, 解:对于0-1 规划问题,由于每个变量只取 ,1两个值,一般会用穷举法来解, 对于 - 规划问题,由于每个变量只取0, 两个值 一般会用穷举法来解, 即将所有的0, 组合找出,使目标函数达到极值要求就可求得最优解。 即将所有的 ,1 组合找出,使目标函数达到极值要求就可求得最优解。但此法太繁 工作量相当大。而隐枚举法就是在此基础上,通过加入一定的条件, 琐,工作量相当大。而隐枚举法就是在此基础上,通过加入一定的条件,就能较快 的求得最优解。 的求得最优解。
每周工时(小时 月 每周工时 小时/月) 小时
B1 0.3 0.7 250
B2 0.2 0.1 100
B3 B31 0.3 0.5 150 B32 0.2 0.4 120
利润 (元/件) 件 25 40
– 解:设A1、A2产品的生产数量分别为 1、x2件,在不 产品的生产数量分别为x 考虑B 相互排斥的情况下, 考虑 31和B32相互排斥的情况下,问题的数学模型为
约束条件 x1 . x2. x3 ( 0. ( 0. ( 0. ( 0. ( 1. ( 1. ( 1. ( 1. 0. 0 ) 0. 1. 1. 0. 0. 1. 1. 1) 0) 1) 0) 1) 0) 1) Z值 0 5 -2 3 3 8 1 6 0 2 1 1 Z≥8 (1) 0 -1 (2) 0 1 (3) 0 0 0 1 (4) 过滤条件 Z≥0 Z≥5
m a x z = 2 5 x1 + 4 0 x 2

运筹学答案_第_8_章__整数规划

运筹学答案_第_8_章__整数规划

b.该目标函数的数学模型为: minz=100y1+300y2 +200y3 +7x1+2x2 +5x3 s.t. x1+x2 +x3 =2000, 0.5x1+1.8x2 +1.0x3 ≤ 2500, x1 ≤ 800, x2 ≤ 1200, x3 ≤ 1400, x ≤ yM,
1 1
x2 ≤ y2M, x3 ≤ y3M , x1,x2,x3 ≥ 0,且为整数,y1,y2,y3 为 0-1 变量。 目标函数最优解为 : x1*=0,x2*=625,x3*=1375,y1=0,y 2 =1,y3=1,z*=8625
minz=100y1+300y2 +200y3 +7x1+2x 2 +5x3 s.t. x1+x2 +x3 =2000, 0.5x1+1.8x2 +1.0x3 ≤ 2000, x1 ≤ 800, x2 ≤ 1200, x3 ≤ 1400, x1 ≤ y1M, x2 ≤ y2M, x3 ≤ y3M , x1,x2,x 3 ≥ 0,且为整数,y1,y2,y3 为 0-1 变量。 目标函数最优解为 : x1*=370,x2*=231,x3*=1399,y1=1,y 2 =1,y3=1,z*=10647
max z=7x1+9x2 +3x3 -x1 +3x2 +x3 ≤ 7, 7x1+x2 +x3 ≤ 38, x1,x2,x3 ≥ 0,且 x1 为整数,x3 为 0-1 变量。
目标函数最优解为 : x1*=5,x2*=3,x3*=0,z*=62 。 2.解:设 xi 为装到船上的第 i 种货物的件数,i=1,2,3,4,5。则该船装载的货 物取得最大价值目标函数的数学模型可写为: max z=5x1+10x2 +15x3 +18x4 +25x5 s.t. 20x1+5x2 +10x3 +12x4 +25x5 ≤ 400000, x1+2x2 +3x3 +4x4+5x5 ≤ 50000, x1+4x4 ≤ 10000 0.1x1+0.2x2 +0.4x3 +0.1x4 +0.2x5 ≤ 750, xi ≥ 0,且为整数,i=1 2 3 4 5。 目标函数最优解为 : x1*=0,x2*=0,x3*=0,x4*=2500,x5*=2500,z*=107500. 3.解:设 xi 为第 i 项工程,i=1,2,3,4,5,且 xi 为 0-1 变量,并规定,

第二章 整数规划+答案

第二章 整数规划+答案

故最优解为:X
0010
1 0
0 1
0 0
0 0
,最优值为 14。
0001
6103 0211 1030 5300
5、在今后三年内有五项工程考虑施工,每项工程的期望收入和年度费用(千元)如表所示。假定 每一项已批准的工程要在三年内完成,目标是要选出使总收入达到最大的那些工程。
工程
第1年
费用(千元) 第2年
2 3 14 s. t. 4 2 18
, 0 且为整数
B:X=(3.25,2.5)z=14.75
x2<=3
x2>=4
B1:X=(3,2.67)z=14.33
B2:X=(4,1)z=14
x2<=2
x2>=3
B11:X=(3,2)z=13
B12:X=(2.5,3)z=13.5
所以,最优解为:X=(4,1),最优值为 14。

A
B
C
D
E

25
29
31
42
37

39
38
26
20
33

34
27
28
40
32

24
42
36
23
45
解:(1)由于任务数多于人数,所以需要一名假想的人,设为戊。因为工作 E 必须完成,故设戊完
成 E 的时间为 M,其余的假象为 0,建立如下的效率矩阵。
任务

A
B
C
D
E

25
29
31
42
37

39
38
解:变换目标函数 max Z=16‐(2 3 5 6 )

运筹学整数规划例题

运筹学整数规划例题

练习4.9 连续投资问题某公司现有资金10万元,拟在今后五年内考虑用于下列项目的投资:项目A:从第一年到第四年每年年初需要投资,并于次年收回本利115%,但要求第一年投资最低金额为4万元,第二.三.四年不限.项目B:第三年初需要投资,到第五年末能收回本利128%,但规定最低投资金额为3万元,最高金额为5万元.项目C:第二年初需要投资,到第五年末能收回本利140%,但规定其投资金额或为2万元,或为4万元,或为6万元,或为8万元.项目D:五年内每年年初都可购买公债,于当年末归还,并获利6%,此项目投资金额不限. 试问该公司应图和确定这些项目的每年投资金额,使到第五年末拥有最大的资金收益.(1) x 为项目各年月初投入向量。

(2) ij x 为 i 种项目j 年的月初的投入。

(3) 向量c 中的元素ijc 为i 年末j 种项目收回本例的百分比。

(4) 矩阵A 中元素ija 为约束条件中每个变量ijx 的系数。

(5) Z 为第5年末能拥有的资金本利最大总额。

因此目标函数为4325max 1.15 1.28 1.40 1.06A B C D Z x x x x =+++束条件应是每年年初的投资额应等于该投资者年初所拥有的资金.第1年年初该投资者拥有10万元资金,故有11100000A D x x +=.第2年年初该投资者手中拥有资金只有()116%D x +,故有22211.06A C D D x x x x ++=.第3年年初该投资者拥有资金为从D 项目收回的本金: 21.06D x ,及从项目A 中第1年投资收回的本金: 11.15A x ,故有333121.15 1.06A B D A D x x x x x ++=+同理第4年、第5年有约束为44231.15 1.06A D A D x x x x +=+,5341.15 1.06DA Dx x x =+max =1.15*x4a+1.28*x3b+1.4*x2c+1.06*x5d; x1a+x1d=100000;-1.06*x1d+x2a+x2c+x2d=0;-1.15*x1a-1.06*x2d+x3a+x3b+x3d=0; -1.15*x2a-1.06*x3d+x4a+x4d=0; -1.15*x3a-1.06*x4d+x5d=0; x2c=40000 ; x2c=60000; x2c=80000; x2c=20000; x3b>=30000; x3b<=50000;x1a>=0;x2a>=0;x3a>=0;x4a>=0;x5a>=0; x1b>=0;x2b>=0;x3b>=0;x4b>=0;x5b>=0; x1c>=0;x2c>=0;x3c>=0;x4c>=0;x5c>=0; x1d>=0;x2d>=0;x3d>=0;x4d>=0;x5d>=0;Variable Value Reduced Cost X4A 22900.00 0.000000 X3B 50000.00 0.000000 X2C 40000.00 0.000000 X5D 0.000000 0.000000 X1A 62264.15 0.000000 X1D 37735.85 0.000000 X2A 0.000000 0.000000 X2D 0.000000 0.3036000E-01 X3A 0.000000 0.000000 X3D 21603.77 0.000000 X4D 0.000000 0.2640000E-01 X5A 0.000000 0.000000 X1B 0.000000 0.000000 X2B 0.000000 0.000000 X4B 0.000000 0.000000 X5B 0.000000 0.000000 X1C 0.000000 0.000000 X3C 0.000000 0.000000 X4C 0.000000 0.000000 X5C 0.000000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price 1 80000.00 1.0000002 0.000000 1.4018503 0.000000 1.3225004 0.000000 1.2190005 0.000000 1.1500006 0.000000 1.0600007 0.000000 -0.8388608E+188 -20000.00 -0.1280000E+109 -40000.00 -0.1280000E+1010 -20000.00 0.1280000E+1011 20000.00 0.00000012 0.000000 0.6100000E-0113 62264.15 0.00000014 0.000000 0.00000015 0.000000 0.00000016 22900.00 0.00000017 0.000000 0.00000018 0.000000 0.00000019 0.000000 0.00000020 50000.00 0.00000021 0.000000 0.00000022 0.000000 0.00000023 0.000000 0.00000024 40000.00 0.00000025 0.000000 0.00000026 0.000000 0.00000027 0.000000 0.00000028 37735.85 0.00000029 0.000000 0.00000030 21603.77 0.00000031 0.000000 0.00000032 0.000000 0.0000004.10某城市的消防总站将全市划分为11个防火区,现有4个消防站,图4-11给出的是该城市各防火区域和防火站的示意图,其中1,2,3,4,表示消防站1,2,…11表示防火区域,根据历史资料证实,各消防站可在事先规定允许的时间内对所负责的区域内的火灾予以扑灭,图中没有虚线连接的就表示不负责,现在总部提出:能否减少消防站的数目,仍能保证负责各地区的防火任务?如果可以的话,应该关闭哪个?练习4.10某城市的消防站总部将全市划分为11个防火区,现有四的。

16993-运筹学-习题答案选03_整数规划

16993-运筹学-习题答案选03_整数规划

运筹学教程(胡运权主编,清华第4版)部分习题答案(第五章)5.1设长度为a j的毛坯截取x j根,则min z = L - ∑j=1,2,...,n a j x js.t. ∑j=1,2,...,n a j x j≤ Lx j ≥ 0, integer, j = 1, 2, …, n即max z’ = ∑j=1,2,...,n a j x js.t. ∑j=1,2,...,n a j x j≤ Lx j ≥ 0, integer, j = 1, 2, …, n5.2设x j = 1, 当第j队员上场;x j = 0, 当第j队员不上场,则max z = 1.92x1 + 1.90x2 + 1.88x3 + 1.86x4 + 1.85x5 + 1.83x6 + 1.80x7 + 1.78x8s.t. x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7 + x8= 5x1 + x2 = 1x6 + x7 + x8 ≥ 1x6 ≤ 2 – (x1 + x4)x2 + x8 ≤ 1x j ={0 or 1}, j = 1, 2, …, 85.3max z = ∑i=1,2,...,m c i x is.t. ∑i=1,2,...,m a i x i≤ a∑i=1,2,...,m b i x i≤ bx i = 0 or 1, i = 1, 2, …, m5.4(1) x* = (3, 1); z* = 7(2) x* = (0, 9); z* = 95.5(1) 无可行解(2) x* = (1, 0, 0); z* = 25.6设x j = 1, 当消防站j不关闭;x j = 0, 当消防站j关闭min w = x1 + x2 + x3 + x4s.t. x1 + x2≥ 1 (区域1有消防站负责)x1 + x2≥ 1 (区域2有消防站负责)x1 ≥ 1 (区域3有消防站负责)x1 + x3≥ 1 (区域4有消防站负责)x3≥ 1 (区域5有消防站负责)x1 + x3 + x4≥ 1 (区域6有消防站负责)x1 + x4≥ 1 (区域7有消防站负责)x1 + x2 + x4≥ 1 (区域8有消防站负责)x2 + x4≥ 1 (区域9有消防站负责)x4≥ 1 (区域10有消防站负责)x3 + x4≥ 1 (区域11有消防站负责)x1, x2, x3, x4 = 0 或1最优解:x* = (1, 0, 1, 1); z* = 35.7设y i = 0,当条件i被选;y i = 1,当条件i不选∑j=1,2,…n a ij x j ≥ b i - My i, ( i = 1, 2, …, p)∑i=1,2,...,p y i = p - q5.11(1) 令x = 0x0 +1x1 + 4x2 + 6x3; x j = 0 or 1; x0 + x1 + x2 +x3 = 1(2) 令x = 0x0 +1x1 + 4x2 + 6x3; x j = 0 or 1; x0 + x1 + x2 +x3 = 1。

运筹学 第五章 整数规划

运筹学 第五章 整数规划

M是足够大的整数,y 是0-1变量
14
f(x)-5 0
f(x) 0
(1)
(2)
-f(x)+5 M(1-y)
f(x) My
(3)
(4)
当y=1时,(1)(3)无差别,(4)式显然成立;
当y=0时,(2)(4)无差别,(3)式显然成立。
以上方法可以处理绝对值形式的约束
f(x) a (a>0)
31
5.1 分枝定界法 (Branch and Bound Method)
原问题的松驰问题: 任何整数规划(IP),凡放弃某些约束 条件(如整数要求)后,所得到的问题 (P) 都称为(IP)的松驰问题。 最通常的松驰问题是放弃变量的整数性 要求后,(P)为线性规划问题。
32
去掉整数约束,用单纯形法 IP LP
23
解法概述
当人们开始接触整数规划问题时,常会有 如下两种初始想法: 因为可行方案数目有限,因此经过穷举 法一一比较后,总能求出最好方案,例如, 背包问题充其量有2n种方式,实际上这种 方法是不可行。
设想计算机每秒能比较1000000个方式,那 么比较完260种方式,大约需要360世纪。
24
先放弃变量的整数性要求,解一个 线性规划问题,然后用“四舍五入” 法取整数解,这种方法,只有在变量 的取值很大时,才有成功的可能性, 而当变量的取值较小时,特别是0-1规 划时,往往不能成功。
Yes xI* = xl*
xl*
判别是否整数解
No 去掉非整数域 多个LP ……
33
分枝定界法步骤
一般求解对应的松驰问题,可能会出现 下面几种情况:
若所得的最优解的各分量恰好是整数, 则这个解也是原整数规划的最优解,计 算结束。

最新最全整数规划习题(完整版)

最新最全整数规划习题(完整版)

第五章整数规划习题5.1考虑以下数学模型min z = fi(Xi) + f2 (x2)且满意约束条件(1) 或 ,或X2 河0:(2) 以下各不等式至少有一个成立:2x〔+ x2 *5+ X2 >15x〔+2x2 215(3) Xi -X2 =0或 5 或10(4) 为No , X2 2 0其中20 + 5xi,如>0fi(xO= 10 ,如=°12 + 6x2,如>0f2(X2)= .0 ,如=0将此问题归结为混合整数规划的模型;minz = 1°y〔* 5xi 十12y2 -6x2(0)xi V yi ,M; x2 y2• M(1)% >10- y3 <MX2 己10 —(1 — y3)• M(2)X1 +xA5- y4M2Xi +X2 2 15- y5MX1 + 2x2 2 15 - yeM第 +y5 + y6 < 2(3)x1 _X2 =0y7 -5y8+5y9 -10y w+ 11yn工y8 + y9 + Yw + y” = 1(4)xi >0,x2 - 0; yi = 0或5.2试将下述非线性的0-1规划问题转换成线性的0-1规划问题_ 2 + 3max z - % x2 x3 - x3一 2xi + 3x2 + X3 <3Xj = 0或 1,= 1,2,3),当=Xs = 1X 22 3又X 〔,Xi 分别与X 、X3等价,因此题中模型可转换为max z = % + y - X3—2xi + 3x2 X3 — 3 y WX2"X3X2 * X3 V y F一Xi ,X2,X3,y 均为 一1 变5.3某科学试验卫星拟从以下仪器装置中选如干件装上;有关数据资料见表5-1表5-1要求:(1)装入卫星的仪器装置总体积不超过 V,总质量不超过 W (2) A 与A 中最多安装一件;(3)氏与4中至少安装一件;(4) As 同玲或者都安上,或者都 担心;总的目的是装上取的仪器装置使该科学卫星发挥最大的试验价值; 试建立 这个问题的数学模型; 解: 6max z = Z CjXj j ='6三 VjXj -V jT解:令y = 故有 x 2x3 =y,I 6£ Wj Xj - w jTXi + x3 -1 X2十X4 Z 1X5 = X61 ,安装Aj仪器X・=< J 0,否就5.4 某钻井队要从以下10个可供选择的井位中确定5个钻井探油,使总的钻探 费用最小;如10个井位的代号为Si , S2, S10,相应的钻探费用为C1 , C2, ,C 10, 并且井位选择上要满意以下限制条件:(1) 或选择S1和S7,或选择钻探S8;(2) 选择了 S3或S4就不能选择S5,或反过来也一样;(3) 在S5,S6,S7,S8,中最多只能选两个;试建立这个问题的整数规划模型; 解: 10min z = £ CjXj j=3'10E Xj = 5 jmX1 + X8 = 1 X3 + Xs < 1 X7 〜彘=1 X4 + X5 三 1 X5 + X6 + X7 + X8 M 2,选择钻探第Sj 井‘0 ,否就5.5用割平面法求解以下整数规划问题(a) maxz = 7x 〔 一 9x 2 —q 3x2 — 6 7Xi +x 2 V 35 x 1s x 2, - 0且为整(b) minz =数4对 5x2% +2X2 V Xi -4x2 - 5 3xi + X2 -2 XlJ x 2 20且为整、 I ' £4xi — 4X 2 J 5 -Xi 〜6X2 — 5一 Xi + X2 + X3 -5*,X2,X3,20 且为整 (d) max z = "Xi +4x2(c)max z 一 4xi 6x 2 + 2x3-x〔+2x2 £14 5x1+ 2X2 <16 2xi - X2 三 4KM*。

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一、单选题
1、下列说法正确的是()。

A.分枝定界法在处理整数规划问题时,借用线性规划单纯形法的基本思想,在求相应的线性模型解的同时,逐步加入对各变量的整数要求限制,从而把原整数规划问题通过分枝迭代求出最优解
B.用割平面法求解整数规划问题,构造的割平面有可能切去一些不属于最优解的整数解
C.用分枝定界法求解一个极大化的整数规划时,当得到多于一个可行解时,通常可任取其中一个作为下界,再进行比较剪枝
D.整数规划问题最优值优于其相应的线性规划问题的最优值
正确答案:A
2、整数规划的最优解中,决策变量满足()。

A.决策变量不是整数
B.没有要求
C.决策变量至少有一个是整数
D.决策变量必须都是整数
正确答案:D
3、下列()可以求解指派问题。

A.梯度法
B.牛顿法
C.单纯形法
D.匈牙利法
4、整数规划中,通过增加线性约束条件将原规划可行域进行切割,切割后的可行域的整数解正好是原规划的最优解的方法是()。

A.隐枚举法
B.0-1规划法
C.分支定界法
D.割平面法
正确答案:D
5、标准指派问题(m人,m件事)的规划模型中,有()个决策变量。

A.都不对
B. m*m
C. m
D.2m
正确答案:B
二、判断题
1、匈牙利法可以直接求解极大化的指派问题。

()
正确答案:×
2、整数规划的可行解集合是离散型集合。

()
正确答案:√
3、用分支定界法求一个极大化的整数规划时,任何一个可行解的目标函数值是该问题的目标函数值的下界。

()
4、用分支定界法求一个极大化的整数规划时,当得到多于一个可行解时,通常可以任取一个作为下界值,在进行比较和剪枝。

()正确答案:×
5、用割平面求纯整数规划时,要求包括松弛变量在内的全部变量都取整数。

()
正确答案:√。

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