条件概率和独立事件
条件概率与事件的独立性
P( AB)
P( A)
16 11
4 11
16
变式:若已知取得是玻璃球,求取得是篮球的概率.
4
P(A| B)
P( AB)
P(B)
16 6
4 6
16
例3.设 100 件产品中有 70 件一等品，25 件二等品， 规定一、二等品为合格品．从中任取1 件，求 (1) 取 得一等品的概率；(2) 已知取得的是合格品，求它是 一等品的概率．
∴P(A·B)=P(A)·P(B)=0.8×0.7=0.56
⑶1–P(A·B)=1-P(A)·P(B)=1-(1-0.8)(1-0.7)=0.94
⑷P(A·B)+P(A·B)=P(A)P(B)+P(A)P(B) =0.8(1-0.7)+(1-0.6)×0.7=0.38
答：两粒种子都能发芽的概率是0.56；至少有一粒种子能 发芽的概率是0.94；恰好有一粒种子能发芽的概率是0.38
P(A |
B)
P( AB) P(B)
52 1
1 13
P(A)
4
P(A | B) P(A)
P( AB) P( A) P(B)
B发生时A发生的条件概率
A发生的概率
P(AB) P(A)P(B)
则称A，B相互独立
相互独立事件 事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没 有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件
中一等奖的概率为多少？
P
1
C
7 31
（2）如果在甲没有中一等奖后乙去买彩票，
则乙中一等奖的概率为多少？
P
1
C
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
7 31
2．一个袋子中有5个白球和3个黑球，从袋中分 两次取出2个球。设第1次取出的球是白球叫做 事件A，第2次取出的球是白球叫做事件B。
概率与统计中的条件概率与独立事件
概率与统计中的条件概率与独立事件概率与统计是数学的一个重要分支，探究了随机事件的规律与规定。
条件概率与独立事件是概率与统计中两个基本概念，它们在实际问题的解决中具有重要的应用价值。
一、条件概率条件概率是指在已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率。
用数学符号表示为P(B|A)，读作“在A发生的条件下B发生的概率”。
条件概率的计算公式为：P(B|A) = P(A∩B) / P(A)其中，P(A∩B)表示A和B同时发生的概率，而P(A)表示A发生的概率。
条件概率的计算方法可以通过实际问题进行理解。
例如，假设有一批产品，其中20%是次品。
现在从中随机挑出一个产品，如果已知该产品是次品，那么该产品是A事件，次品的概率是B事件，我们想要计算条件概率P(B|A)，即在已知产品是次品的条件下，该产品为次品的概率。
根据条件概率的计算公式，我们可以得到：P(B|A) = P(A∩B) / P(A) = （次品的产品数）/ （总产品数）通过计算，我们可以得到具体的条件概率值。
二、独立事件独立事件是指两个事件A和B相互之间没有影响的事件。
即事件A 的发生与否不会影响事件B的发生概率，事件B的发生与否也不会影响事件A的发生概率。
用数学符号表示为P(A) = P(A|B)，P(B) =P(B|A)。
对于独立事件来说，它们的联合概率等于各自的概率的乘积。
即：P(A∩B) = P(A) * P(B)例如，假设有一批产品，其中80%是合格品。
现从中随机取一件产品，不放回地取，再取一件产品。
如果两次取出的产品都是合格品，那么第一次取出的产品为事件A，第二次取出的产品为事件B。
我们希望计算P(A∩B)，即两次取出的产品都为合格品的概率。
由于两次取出产品的过程是不放回的，所以第一次取出产品是合格品的概率是80%，第二次取出产品是合格品的概率也是80%。
根据独立事件的概念，我们可以得到：P(A∩B) = P(A) * P(B) = 0.8 * 0.8 = 0.64通过计算，我们得到两次取出产品都是合格品的概率为0.64。
概率的条件与独立总结
概率的条件与独立总结概率论是数学的一个重要分支，主要研究随机事件的发生规律以及计算其可能性大小。
在概率论中，条件概率与独立事件是两个基本的概念。
本文将从这两个角度出发，对条件概率与独立事件进行总结和讨论。
一、条件概率的概念与计算方法条件概率是指在给定某一条件下，事件发生的概率。
设A、B为两个事件，且P(B)≠0 ，则在事件B发生的条件下，事件A发生的概率记为P(A|B)。
计算条件概率的方法如下：P(A|B) = P(AB) / P(B)其中P(AB)表示事件A与事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
二、条件概率的性质条件概率具有一些重要的性质。
首先，当两事件A、B相互独立时，条件概率P(A|B)与事件A的概率P(A)是相等的，即P(A|B) = P(A)。
其次，条件概率满足乘法公式，即 P(AB) = P(A|B) * P(B)。
最后，根据全概率公式，我们可以得到P(A) = P(AB1) + P(AB2) + ... + P(ABn)，其中B1、B2、...、Bn为一系列互不相容的事件，并且它们的并集为全集。
三、独立事件的概念与判定方法独立事件是指两个事件相互之间不受对方发生与否的影响。
设A、B为两个事件，如果P(A|B) = P(A)，则事件A与事件B相互独立。
同时，根据乘法公式可以得到P(AB) = P(A) * P(B)。
根据这个公式，我们可以判断两个事件是否独立。
四、条件概率与独立事件的关系条件概率与独立事件之间有密切的关系。
如果事件A与事件B是独立的，那么条件概率P(A|B)与事件A的概率P(A)相等。
反过来，如果条件概率P(A|B)与事件A的概率P(A)相等，那么可以推导出事件A与事件B是独立的。
五、实际应用与案例分析概率论中的条件概率与独立事件在实际生活中有广泛的应用。
例如，考虑一个学生复习某门课程的情况。
如果我们已知该学生复习了课本，并且能够独立地完成每个练习题的概率为0.8，那么考试中该学生能够得到好成绩的概率是多少？根据条件概率的定义，我们可以计算出该概率为 P(好成绩|复习) = 0.8 * P(好成绩)。
概率与统计中的条件概率与独立事件
概率与统计中的条件概率与独立事件概率与统计是数学中的一个重要分支，广泛应用于各个领域，例如生物学、物理学、经济学等。
其中条件概率与独立事件是概率与统计中的两个重要概念。
本文将就条件概率与独立事件进行深入探讨。
一、条件概率条件概率是指在某个条件下事件发生的概率。
假设有两个事件A和B，那么在事件B发生的前提下，事件A发生的概率即为条件概率。
条件概率用P(A|B)表示，读作“A在B条件下发生的概率”。
在计算条件概率时，我们可以使用以下公式：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)其中，P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
举个例子来说明条件概率的计算方法。
假设有一批产品，其中有10个产品属于A型，90个产品属于B型。
现从中随机抽取一个产品，请问该产品是A型的概率是多少？首先，我们可以计算出产品是A型的概率，即 P(A) = 10 / (10 + 90) = 1/10 = 0.1。
接着，假设我们已知该产品是B型的条件下，它也是A型的概率记作 P(A|B)。
根据上述的条件概率公式，我们可以计算出P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。
由于在已知产品是B型的前提下，它也是A型的概率为0，所以P(A∩B) = 0。
因此，P(A|B) = 0 / P(B) = 0。
可见，在已知产品是B型的情况下，该产品是A型的概率为0。
二、独立事件独立事件是指两个事件之间的发生没有相互影响，即一个事件的发生不会改变另一个事件的发生概率。
如果事件A和事件B是独立事件，那么它们的联合概率等于两个事件发生概率的乘积。
数学上，我们用P(A∩B) = P(A) * P(B)来表达事件A和事件B是独立事件。
在日常生活中，我们可以通过一个例子来理解独立事件的概念。
假设有一批骰子，我们分别投掷两次，A表示第一次投掷结果为1的事件，B表示第二次投掷结果为2的事件。
如果A和B是独立事件，那么它们的发生概率应为P(A∩B) = P(A) * P(B)。
条件概率独立
条件概率独立条件概率和独立事件是概率论中的两个重要概念。
在实际应用中，我们常常需要针对某个条件下发生的事件计算概率，而条件概率就为我们提供了一种有效的工具。
而独立事件则是指两个事件之间的关系，这些事件之间互相独立发生，即一个事件的发生不会对另一个事件的发生产生影响。
下面我们将详细介绍条件概率和独立事件的相关内容。
在概率论中，条件概率是指一个事件在满足某个条件下的发生概率。
设A，B为两个事件，P(A)表示A的概率，P(B)表示B的概率，P(A|B)表示在B条件下A的概率。
根据概率的定义，我们可以得到以下公式：P(A|B) = P(AB) / P(B)其中，P(AB)表示A和B同时发生的概率，即交集的概率。
条件概率的计算方法可以通过树形图或者贝叶斯公式计算。
在实际应用中，条件概率通常用于处理具有先后顺序的事件，或者遇到一些限制条件时，以便更精细地描述发生事件的概率。
例如，假设A表示某个人生病，B表示这个人体内含有病毒A，C表示这个人体内含有病毒B，则P(A|B)表示在体内含有病毒A的条件下，这个人生病的概率。
P(A|C)表示在体内含有病毒B的条件下，这个人生病的概率。
这些条件概率在医学领域、生物领域等实际应用中有重要的意义。
独立事件在概率论中，独立事件是指两个事件之间没有影响关系，即一个事件的发生不会影响另一个事件的发生。
具体地说，如果事件A和事件B满足以下条件，则称事件A和事件B 是独立的：（1）P(A|B) = P(A)，即B的发生与A的发生概率无关；如果事件A和B不满足独立条件，则称事件A和事件B是相关的。
在实际应用中，独立事件具有非常重要的应用价值。
在进行概率计算时，如果能够确定事件之间的独立性，那么可以大大简化计算的复杂度。
此外，对于一些求解难度较高的问题，如多重条件概率等，通过独立性的假设，可以将这些问题转化为多个单一条件概率的计算，从而更加简便明了。
例如，假设A表示抛掷一枚硬币出现正面，B表示抛掷一枚骰子出现3点，我们可以通过数学推导得到：由此可见，事件A和事件B是独立的。
概率与统计中的独立事件与条件概率
概率与统计中的独立事件与条件概率概率与统计是一门研究事物发生概率和规律的学科，独立事件和条件概率是其中的两个重要概念。
独立事件指的是两个或多个事件之间互不影响，而条件概率则是在已知某个事件发生的前提下，另一个事件发生的概率。
以下将对概率与统计中的独立事件和条件概率进行详细阐述。
一、独立事件独立事件是指两个或多个事件之间没有相互影响的情况。
在概率与统计中，我们用P(A)表示事件A发生的概率，P(B)表示事件B发生的概率。
如果两个事件A和B相互独立，那么事件A和B同时发生的概率就等于事件A发生的概率乘以事件B发生的概率，即P(A∩B) = P(A) × P(B)。
例如，假设有一枚公平的硬币，掷硬币的结果有两个可能性，正面和反面，分别记为事件A和事件B。
如果事件A表示掷硬币结果为正面的概率，事件B表示掷硬币结果为反面的概率，那么根据独立事件的定义，我们可以得到P(A∩B) = P(A) × P(B) = 1/2 × 1/2 = 1/4，即事件A和事件B同时发生的概率为1/4。
二、条件概率条件概率是在已知某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
条件概率用P(A|B)表示，读作“在事件B发生的条件下，事件A发生的概率”。
条件概率的计算公式为P(A|B) = P(A∩B)/P(B)。
举例来说，假设有一批产品，其中10%的产品有缺陷，现在随机抽取一件产品，事件A表示这件产品有缺陷，事件B表示这件产品是某个特定品牌的产品。
如果已知这件产品是该品牌的产品，我们想要知道它有缺陷的概率，即求解P(A|B)。
根据条件概率的定义，我们可以通过计算P(A∩B)/P(B)来得到答案。
假设该品牌的产品有总体占比为20%，即P(B) = 0.2。
又已知有缺陷的产品占总体的10%，即P(A∩B) = 0.1，将这些数据代入条件概率的计算公式，我们可以得到P(A|B) = P(A∩B)/P(B) = 0.1/0.2 = 0.5。
概率的条件与独立事件
概率的条件与独立事件概率是数学中一个重要的概念，用于衡量事件发生的可能性。
在概率理论中，条件概率和独立事件是两个关键概念。
本文将介绍条件概率和独立事件的概念和计算方法，并探讨它们在实际生活和统计学中的应用。
一、条件概率条件概率是指在某些已知条件下，另一个事件发生的概率。
在数学中，条件概率可以用以下公式表示：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)其中，P(A|B)表示在事件B发生的情况下，事件A发生的概率；P(A∩B)表示事件A和B同时发生的概率；P(B)表示事件B发生的概率。
条件概率的计算可以通过具体问题进行实例化。
例如，假设有一个盒子，里面有20个红球和30个蓝球。
从中随机选取一个球，如果我们已经知道选中的球是红球，那么选中下一个红球的概率是多少？解答：已知选中的球是红球，表示在已经选中红球的前提下，再次选中红球的概率。
因此，事件A表示第一次选中红球，事件B表示第二次选中红球。
根据条件概率的定义，我们可以计算如下：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)P(A|B) = (20/50) / (20/50)P(A|B) = 20/50P(A|B) = 0.4从上述计算可以看出，在已知选中的球是红球的情况下，再次选中红球的概率为0.4。
二、独立事件独立事件是指两个或多个事件之间不会相互影响的事件。
当两个事件A和B是独立事件时，它们的概率计算可以简化为乘法原理：P(A∩B) = P(A) * P(B)例如，假设有一副标准扑克牌，从中随机抽取两张牌，第一张是A，第二张是K。
如果我们已经知道第一张是A，那么第二张是K的概率是多少？解答：已知第一张牌是A，表示在已经知道第一张牌是A的前提下，第二张牌是K的概率。
根据独立事件的定义，我们可以计算如下：P(A∩B) = P(A) * P(B)P(A∩B) = (4/52) * (4/51)P(A∩B) = 1/663从上述计算可以看出，在已知第一张牌是A的情况下，第二张牌是K的概率为1/663。
概率与统计中的事件独立性与条件概率
概率与统计中的事件独立性与条件概率概率与统计是数学中的一个重要分支，用于研究随机现象和不确定性问题。
在概率与统计的基础概念中，事件的独立性与条件概率是两个核心概念。
本文将对这两个概念进行详细解释，并探讨它们在实际问题中的应用。
一、事件的独立性在概率与统计中，事件的独立性是指两个或多个事件之间的关联程度。
如果两个事件A和B相互独立，意味着事件A的发生与否不会对事件B的发生概率产生影响，反之亦然。
换句话说，事件A和B的发生概率是相互独立的，它们之间不存在任何关联。
为了判断两个事件A和B是否相互独立，可以通过下列公式进行计算：P(A∩B) = P(A) × P(B)其中，P(A∩B)表示事件A和B同时发生的概率，P(A)和P(B)分别表示事件A和B发生的概率。
如果上式成立，则事件A和B相互独立；如果不成立，则事件A和B不相互独立。
事件的独立性在实际问题中具有广泛的应用。
例如，假设有一批产品，每个产品的质量合格的概率为0.9。
如果从该批产品中随机选取两个产品，事件A表示第一个产品质量合格，事件B表示第二个产品质量合格。
根据事件的独立性，我们可以通过计算概率来判断同时选中两个质量合格产品的概率。
二、条件概率条件概率是指在已知某个事件发生的条件下，另一个事件发生的概率。
条件概率通常用P(B|A)表示，其中P(B|A)表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率。
条件概率的计算公式为：P(B|A) = P(A∩B) / P(A)其中，P(A∩B)表示事件A和B同时发生的概率，P(A)表示事件A发生的概率。
通过计算条件概率，我们可以得出在某种条件下发生某个事件的概率。
条件概率在实际问题中非常有用。
例如，假设有一个班级，其中40%的学生会参加音乐比赛，30%的学生参加体育比赛。
如果我们知道某个学生参加了音乐比赛，那么他参加体育比赛的概率是多少？根据条件概率的计算公式，我们可以得出这个概率。
三、事件独立性与条件概率的关系事件的独立性与条件概率密切相关。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
条件概率和独立事件
一 条件概率
一般地，设A ，B 为两个事件，且()0P A >，则称()
()
()P AB P B A P A =
为在事件A 发生的条件下，事件B 发生的概率.对于古典概型的条件概率也可以用：
()
()
()n AB P A B n A =
计算. 例1 掷红、白两枚骰子{}3A =红骰子出现点，{}B =白骰子出现的点数是奇数，
则()P A B =____.16
例2 某种原件的使用寿命超过1年的概率为0.6，使用寿命超过2年的概率为
0.3，则某种使用寿命超过1年的原件还能继续使用1年的概率为___.1
2
例3 有一批种子的发芽率为0.9，出牙后的幼苗成活率为0.8，在这批种子中，随机抽取一粒，则这粒种子能成长为幼苗的概率是____.072.
例4 有两个箱子，1号箱中有2两个白球和4个红球，2号箱中有5个白球和3个红球，现随机地从1号箱中取出一球放入2号箱，然后从2号箱中随机取出一球，则在从1号箱中取出的是红球的条件下，从2号箱取出红球的概率为
______.4
9
例5 某次测试共有4道选择题，4道填空题，要求从中任意抽取两道题作答，
则在第一次抽到选择题的情况下，第二次抽到填空题的概率为____. 4
7
例6 从混有5张假钞的20张一百元钞票中任意抽取2张，将其中一张在印钞
机上检验发现是假钞，则这两张都是假钞的概率为____. 2
17
练习1 掷一颗骰子，观察出现的点数，{}
A=点数不超过3，
B=点数是奇数，{}
若出现的点数不超过3，则出现的点数是奇数的概率为____.2
3
练习2若某种动物由出生算起活到20岁的概率为0.8，活到25岁的概率为
0.4，现有一个20岁的这种动物，则它能活到25岁的概率为____.0.5
练习3 一个家庭中有两个小孩，已知其中一个是女孩，则另一个小孩是男孩的
概率为____.2
3
练习4 在某次考试中，要从20到题中随机地抽出6道题，如果考生至少能答
对其中4道题即可通过；如果至少能答对其中5道题就获得优秀.已知某考生能答对其中10道题，并且知道他在这次考试中已经通过，则他获得优秀成绩的
概率为____. 13
58
练习5在10支铅笔中，有8支正品，2支次品，从中任取2支，则在第一次抽的是次品的条件下，第二次抽的是正品的概率是____. 8
9
二相互独立事件
定义：设A，B为两个事件，若()()()
P AB P A P B
，则称事件A与事件B相互独立.
注：注意区分互斥事件和对立事件.
例1国庆节放假，甲去北京旅游的概率为1
3
，乙、丙去北京旅游的概率分别为
1 4，1
5
假定三人的行动相互之间没有影响，那么这段时间内至少有1人去北京
旅游的概率为______.
例2某人射击一次击中目标的概率为0.6，经过3次射击，此人至少有两次击中目标的概率为______.
例3甲射击命中目标的概率是1
2，乙射击命中目标的概率是1
3
，丙射击命中目
标的概率是1
4
，现在三人同时射击目标，求目标被击中的概率是_____.
例4 如图，用K、A1、A2三类不同的元件连接成一个系统．当K正常工作且A1、A2至少有一个正常工作时，系统正常工作．已知K、A1、A2正常工作的概率依次为0.9、0.8、0.8，则系统正常工作的概率为_____.
例5甲、乙两人参加一次英语口语考试，已知在备选的10道试题中，甲能答对其中的6题，乙能答对其中的8题，规定每次考试都从备选题中随机抽出3题进行测试，至少答对2题才算合格．
（1）分别求甲、乙两人考试合格的概率；
（2）求甲、乙两人至少有一人考试合格的概率．
例6甲、乙两人各射击一次，击中目标的概率分别是2
3和3
4
.假设两人射击是否
击中目标相互之间没有影响，每人每次射击是否击中目标相互之间也没有影响.
（1）求甲、乙个射击一次均击中目标的概率；
（2）求甲射击4次，恰有3次连续击中目标的概率；
（3）求两人各射击4次，甲恰好击中目标2次且乙恰好击中目标3次的概率；
（4）若乙在射击中出现连续2次未击中目标则会被终止射击，求乙恰好射击5次后被终止射击的概率.
练习1 设事件A与B相互独立，两个事件中只有A发生的概率与只有B发生的
概率都是1
4，则事件A和事件B同时发生的概率为____.1
4
练习2 10张奖券中有2张有奖，甲、乙两人从中各抽1张，甲先抽，然后乙抽，设甲中奖的概率为P1，乙中奖的概率为P2，那么( )
A．P1>P2B．P1<P2
C．P1＝P2D．P1、P2大小不确定
练习3一个电路如图所示，A 、B 、C 、D 、E 、F 为6个开关，其闭合的概率都是12，且是相互独立的，则灯亮的概率是_____. 5564
练习4有一批书共100本，其中文科书40本，理科书60本，按装潢可分精装、平装两种，精装书70本，某人从这100本书中任取一书，恰是文科书，放回后再任取1本，恰是精装书，这一事件的概率是__________．7
25
练习5甲、乙两人进行一次围棋比赛，约定先胜三局者获得这次比赛的胜利，比赛结束.假设在一局中，甲获胜的概率为0.6，乙获胜的概率为0.4，各局比赛结果相互独立，已知前两局中，甲、乙各胜一局，则 （1）再赛两局结束比赛的概率；0.52 （2）求甲获得比赛胜利的概率.0.648
练习6甲、乙两人轮流投篮，每人每次投一球，约定甲先投且先投中者获胜，
一直到有人获胜或每人都已投球3次时投篮结束.设甲每次投篮投中的概率为1
，
3
，且各次投篮互不影响.
乙每次投篮投中的概率为1
2
（1）求乙获胜的概率；13
27
（2）求投篮结束时乙只投了2个球的概率. 4
27。