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《数据库原理》教案

《数据库原理》教案

《数据库原理》教案•课程介绍与目标•数据库基本概念•数据模型与数据库设计目录•SQL语言基础与应用•数据库安全性与完整性保护•数据库恢复与并发控制•数据库新技术与发展趋势01课程介绍与目标数据库原理课程概述数据库原理是计算机科学中的一门重要课程,它涵盖了数据库设计、实现、管理和优化等方面的知识。

本课程将介绍数据库的基本概念、数据模型、关系数据库、数据库设计、数据库管理系统(DBMS)以及数据库应用等方面的内容。

通过本课程的学习,学生将掌握数据库的基本原理和核心技术,具备设计和开发数据库应用系统的能力。

教学目标与要求教学目标培养学生掌握数据库的基本原理和核心技术,具备设计和开发数据库应用系统的能力,以及解决数据库相关领域实际问题的能力。

教学要求学生需要掌握数据库的基本概念、数据模型、关系数据库、数据库设计、DBMS等方面的知识,并能够运用所学知识解决实际问题。

课程安排与时间课程安排本课程共分为XX个章节,每个章节包含若干小节,每个小节涵盖一个特定的主题或知识点。

课程时间本课程共计XX学时,每周安排XX学时,共计XX周完成。

具体上课时间根据学校教学安排而定。

02数据库基本概念1 2 3对客观事物的符号表示,是计算机可以识别的输入。

数据可以是数字、文字、图像、声音等。

数据经过加工处理并对人类客观行为产生影响的数据。

信息具有时效性、共享性和价值性。

信息对信息的进一步加工和应用,是人类智慧的结晶。

知识可以表现为经验、规则、模型等。

知识数据、信息与知识用户使用数据库应用系统的各类人员,包括终端用户和开发人员。

基于数据库开发的各种应用系统,如企业管理系统、电子商务系统等。

数据库管理员负责数据库的建立、维护和管理工作的专业人员。

数据库长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库管理系统用于建立、使用和维护数据库的软件系统,是数据库系统的核心。

数据库系统组成0102数据定义功能提供数据定义语言(DDL),用于定义数据库的三级模式结构、两级映像以及完整性约束和保密限制等约束。

《数据库系统原理》教案

《数据库系统原理》教案

《数据库系统原理》教案《数据库系统原理》教案第⼆章关系数据库2.1 关系数据库概述1、关系数据库系统:⽀持关系模型的数据库系统。

2、关系模型的组成:关系数据结构、关系操作集合、完整性约束条件三部分。

3、关系数据结构表,特点:简单的数据结构表达丰富的语义,描述现实世界的实体以及实体间的联系(例)4、关系操作*采⽤集合操作:操作对象与操作结果为集合,*常⽤的操作**查询:选择、投影、连接、除、并、交、差等;更新:增、删、改**查询的表达能⼒是关系操作中的最主要部分*关系模型中关系操作能⼒的早期抽象表⽰(即抽象查询语⾔,领会语⾔的含义):1)关系代数语⾔:⽤代数⽅式表⽰,即⽤关系的运算来表达查询要求的⽅式。

2)关系演算语⾔:⽤逻辑⽅式表⽰,即⽤谓词来表达查询要求的⽅式。

元组关系演算:谓词变元的基本对象是元组变量。

域关系演算:谓词变元的基本对象为域变量。

3)关系代数、关系演算(元组关系演算、域关系演算)三种语⾔在表达能⼒上是等价的。

*早期抽象查询语⾔(关系代数、关系演算语⾔)的作⽤作为评估实际系统中查询语⾔能⼒的标准。

与具体DBMS实现的实际语⾔不完全⼀样(提供许多附加功能,如集函数、关系赋值、算术运算等)*关系数据库的标准语⾔(SQL—structured query language结构化查询语⾔)是集数据查询、DDL数据定义、DML数据操纵、DCL数据控制于⼀体的语⾔。

具有关系代数与关系演算双重特点的语⾔。

5、完整性约束*允许定义三类完整性:实体完整性、参照完整性、⽤户⾃定义完整性。

*关系系统⾃动⽀持的完整性:实体完整性、参照完整性。

2.2关系数据结构(关系、关系模式、关系数据库)1、关系例1:有表结构(关系模式):学⽣(学号、性别)如果,学号为⼦界类型D1=[1..100], 性别为枚举类型D2=(男,⼥),学⽣表的最⼤取值(最⼤表):100*2=200个元组例2:有表结构:学⽣(学号、姓名、性别、系别、年龄、籍贯)每个列的类型:integer,char(8),bolean,char(8),integer,char(10)最⼤表元组数:实际应⽤中的具体表:最⼤表的有意义的⼦集1)域:是⼀组具有相同数据类型值的集合。

数据库原理与应用教案

数据库原理与应用教案

《数据库原理与应用》(总学时数:32学时)教案版本:V1.0目录第1章数据库概述(2学时) (1)第2章关系数据库(6学时) (4)第3章数据库基本操作(2学时) (7)第4章数据表基本操作(6学时) (9)第5章数据库设计(4学时) (12)第6章综合实例—图书馆信息系统(2学时) (15)第7章视图、索引与游标(3学时) (17)第8章数据库安全保护(2学时) (19)第9章 SQL程序设计(3学时) (21)复习、答疑、处理习题(2学时) (24)第1章数据库概述(2学时)第2章关系数据库(6学时)第3章数据库基本操作(2学时)第4章数据表基本操作(6学时)第5章数据库设计(4学时)第6章综合实例—图书馆信息系统(2学时)第7章视图、索引与游标(3学时)第8章数据库安全保护(2学时)第9章 SQL程序设计(3学时)复习、答疑、处理习题(2学时)第1章介绍了数据管理技术发展、数据库系统、数据库管理系统和数据库系统体系结构。

第2章介绍了数据模型、关系模型、关系代数和规范化理论。

第3章介绍SQL 概述、SQL Server 2012 和数据库操作。

第4章介绍了数据表定义、数据操作和数据控制。

第5章介绍了数据库设计概述、需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库物理设计、数据库实施、数据库的运行与维护。

第6章介绍了管理信息系统概述、需求分析、数据库设计、系统开发环境、系统设计与实现和SQL Server 数据库连接。

第7章介绍了视图、索引和游标。

第8章介绍了数据库安全性、完整性、并发控制和数据库维护。

第9章介绍了T-SQL基础、函数、存储过程和触发器。

《大数据导论》配套教学教案

《大数据导论》配套教学教案
随着大数据时代的到来,我们不得不承认如今数据量的激增越来越明显,各种各样的数据铺天盖地的砸下来,企业选择相应工具来存储、分析与处理它们。那么在大数据时代中,都有哪些数据类型?
结构化数据:能够用数据或统一的结构加以表示,人们称之为结构化数据,如数字、符号。传统的关系数据模型,行数据,存储于数据库,可用二维表结构表示。
重点关注传统算法和大数据时代算法的区别
Hadoop平台和Spark平台的基本构成和特征
掌握大数据的3种主要数据类型
熟悉典型的大数据应用开发流程
了解典型的数据科学算法应用流程
教学设计
1、教学思路:(1)通过本章的学习,使读者掌握计算机操作系统的基本知识,建立对大数据技术基础的整体印象;(2)介绍Linux操作系统经历的3个主要发展阶段和目前Linux的主要应用场景;(3)回顾编程语言的发展,详细介绍编程语言的种类,并讲解了当前流行的一门编程语言Python语言的特点和优势;(4)简述传统SQL数据库的发展历程,讲解其技术特点;(5)比较NoSQL和NewSQL数据库的技术特色和特点;(6)分别讲述Hadoop和Spark大数据平台的基本构架和工作原理;(7)简述大数据应用开发的一般流程及典型数据科学算法的应用流程。
二、内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。
1.1人类信息文明的发展
1.2大数据时代的来临
1.2.1信息技术的发展
1.2.2数据产生方式的变革
1.3大数据的主要特征
1.3.1大数据的数据特征
1.3.2大数据的技术特征
1.4大数据的社会价值
三、讨论问题
1-1简述人类信息文明的发展过程并展望未来的发展方向。
二、内容大纲:具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。

数据库系统原理教案

数据库系统原理教案

《数据库系统原理》教案第四章关系系统的查询优化4.1关系系统4.1.1关系系统的定义笼统的说,支持关系模型的数据库管理系统(DBMS)称为关系系统。

可见,关系系统和关系模型是亲密有关而又互相区别的两个概念。

设计关系模型时,我们不苛求关系模型中每一部分的同等重要性,但是要满足以下几个方面:(1)以提高顾客的生产率作为关系系统的重要目的,方便顾客使用。

(2)确保和提高数据的物理独立性,即实现关系系统能够自动地选择途径。

(3)确保关系系统能够解决绝大部分的实际问题。

定义4.1一种系统是关系系统当且仅当·支持关系数据库(关系数据构造)。

·支持选择、投影和(自然)连接运算,对这些运算不必规定定义任何物理存取途径。

需要阐明的是,该定义是关系系统的最小规定。

一种系统仅支持关系数据构造,但没有选择、投影和连接运算功效的系统仍不能算作关系系统。

支持选择、投影和连接运算,但规定定义物理存取途径,需要顾客建立索引才干检索统计,也不能算作真正的关系系统。

固然并不规定关系系统的选择、投影、连接运算和关系代数的对应运算完全同样,而只规定有等价的这三种运算功效就行。

4.1.2关系系统的分类具体地说:现在的关系系统多是按照E.F.Codd 的思想划分的(如图4-1)。

图中的圆表达关系数据模型。

每个圆分为三部分,分别表达关系模型的三个构成部分:构造S(Structure)、完整性I(Integrity)、数据操纵M(Manipulation)。

图中阴影部分表达各类系统支持模型的程度。

(1)表式系统这类系统仅支持关系数据构造,不支持集合的操作。

表式系统不能算关系系统。

(2)最小关系系统即定义中的关系系统。

它们仅支持关系数据构造和三种关系操作。

表式关系系统最小关系系统完备的关系系统图4-1 关系系统的分类全关系系统(3) 关系完备的系统这类系统支持关系数据构造和全部的关系代数操作。

(4) 全关系系统这类系统支持关系模型的全部特性。

数据库原理实验教案

数据库原理实验教案

数据库原理实验教案一、实验目的与要求1. 实验目的(1)了解数据库的基本概念和原理;(2)掌握数据库的创建、操作和管理方法;(3)培养实际操作数据库的能力。

2. 实验要求(1)熟悉计算机操作系统和数据库管理系统;(2)了解SQL语言的基本用法;(3)具备一定的编程基础。

二、实验环境与工具1. 实验环境(1)操作系统:Windows 10;(2)数据库管理系统:MySQL 8.0;(3)编程语言:Python 3.8。

2. 实验工具(1)MySQL数据库客户端;(2)Python编程环境;(3)文本编辑器或集成开发环境(IDE)。

三、实验内容与步骤1. 实验内容(1)创建数据库和表;(2)插入、查询、更新和删除数据;(3)数据库备份与恢复;(4)数据库安全与权限管理;(5)使用Python编程语言操作数据库。

2. 实验步骤(1)打开MySQL客户端,连接到数据库服务器;(2)创建数据库和表,定义字段和约束;(3)使用SQL语句插入、查询、更新和删除数据;(4)进行数据库备份和恢复操作;(5)设置数据库用户权限和安全策略;(6)使用Python编程语言连接数据库,实现数据操作。

四、实验注意事项1. 实验过程中,要严格遵守实验室规定,保持安静,爱护设备;2. 实验操作前,仔细阅读实验指导书,确保掌握实验内容;3. 遇到问题,应及时请教老师或同学,共同探讨解决方法;五、实验评价与反馈1. 实验评价(1)数据库创建和表设计的合理性;(2)SQL语句的正确性和效率;(3)Python编程语言操作数据库的能力;(4)实验报告的完整性、准确性和条理性。

2. 实验反馈(2)同学互评:相互评价,相互学习,共同进步;(3)教师评价:对学生的实验成果进行点评,给予指导和建议。

六、实验案例与分析1. 案例一:创建学生信息管理系统(1)设计数据库和表结构;(2)使用SQL语句实现数据的插入、查询、更新和删除;(3)编写Python程序操作学生信息管理系统。

数据库原理及应用教与学(教学大纲与教案)

数据库原理及应用教与学(教学大纲与教案)

01
使用MySQL
02
03
04
连接MySQL服务器,使用命令 行或图形界面工具进行操作。
创建数据库、表等对象,定义 数据结构和约束。
执行增删改查等操作,管理数 据库中的数据。
Oracle数据库安装配置和使用方法
安装Oracle 下载Oracle安装包,根据安装指引完成安装过程。
配置Oracle服务,设置监听器、数据库实例等参数。
数据库原理及应用教 与学(教学大纲与教案)
目录
• 课程介绍与教学目标 • 数据库基础知识 • 数据库设计与实践 • SQL语言编程基础 • 数据库管理系统及应用实例分析 • 数据库安全、优化与维护策略探讨 • 课程总结与拓展延伸
01
课程介绍与教学目标
数据库原理及应用课程概述
数据库原理及应用是计算机科学与技 术专业的一门核心课程,旨在培养学 生掌握数据库系统的基本概念、原理、 技术和应用方法。
云计算提供了一种灵活、高效的资源利 用方式,可以降低数据库的运维成本和 提高数据库的可用性和可扩展性。云计 算在数据库领域的应用包括云数据库、 数据库即服务(DBaaS)等。
随着人工智能、区块链等新技术的不断 发展,这些技术将与数据库技术相结合, 推动数据库领域的创新和发展。例如, 利用人工智能技术可以提高数据库的查 询效率、优化数据库性能等;利用区块 链技术可以保障数据库的安全性和可信 度。
通过本课程的学习,学生将具备数据 库设计、开发和应用的能力,为后续 的软件开发、信息系统建设等提供有 力支持。
课程内容包括数据库系统概述、关系 数据库、数据库设计、数据库保护、 数据库技术新发展等,涵盖了数据库 领域的各个方面。
教学目标与要求
教学目标

数据库原理与应用教案

数据库原理与应用教案

分布式数据库系统概念及特点
适当增加数据冗余度
在分布式数据库系统中适当增加数据冗余度,是提高系统可靠性、可用性和存取效率的 一种有效方法。
事务管理的分布性
分布式数据库系统中一个全局事务可以分解为一系列局部事务,这些局部事务分布在各 个场地上,由它们各自的DBMS执行。
面向对象数据库系统原理及应用
01
函数依赖
描述属性间依赖关系的数 学工具,用于指导规范化 过程。
函数依赖和范式转换方法
函数依赖的确定
通过分析业务规则和语义,确定属性间的函数依赖关系。
范式转换方法
通过分解关系模式、消除部分函数依赖和传递函数依赖等方 法,将关系模式转换为更高级别的范式。
模式分解和合并策略
模式分解
将一个复杂的关系模式分解为多个简 单的关系模式,以降低数据冗余和提 高数据完整性。
利用多核CPU或分布式计算资源 并行处理查询任务。
并发控制机制和锁管理策略
要点一
乐观并发控制
要点二
悲观并发控制
假设多个事务可以同时完成,通过版本号或时间戳来检测 和处理冲突。
假设多个事务会互相干扰,采用锁机制来确保数据一致性 。
并发控制机制和锁管理策略
共享锁和排他锁
共享锁允许多个事务同时读取同一数据,排他锁则只允许一个事 务修改数据。
02
03
04
05
面向对象数据库 系统原理
复杂数据类型的 处理
高级程序设计语 言支持
继承与多态性的 支持
长事务处理
面向对象数据库系统( OODB)是面向对象技术 与数据库技术相结合的产 物。它采用面向对象的方 法来设计数据库模式,支 持面向对象的存储模式, 支持面向对象语言的各种 特性。
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电子教案课程名称:数据库原理及应用授课学期: 2010-2011年度第1学期学时: 64 授课教师:屈武江上课地点:实验楼1号机房大连海洋大学职业技术学院2010年8月课程导论一、数据库原理教程最终讲授的内容和目的?1.内容1)数据库系统概述2)关系数据库的各种运算3)sql语言(重点中的重点)熟悉掌握select语句的使用。

Java程序设计、donet程序设计都必须使用的。

学生,选课,课程查询没有选课的学生的学号,姓名和性别。

Select 学号,姓名,性别 from 学生 where 学号 not in(select 学号from 选课)嵌套子查询Select 学号, 姓名,性别 from 学生,选课 where 学生.学号=选课.学号熟练掌握三种操作语句,insert,update和delete熟练掌握数据的定义语句:create、drop和alter掌握数据控制语句:grant,revoke,授权和收回授权4)掌握sql server 2005系统管理Sql server 2005的安装,启动,安全体系的管理,服务的管理等。

2005已经将各种服务放在后台服务管理中。

5)掌握sql server 2005数据库的管理创建数据库,修改数据库,删除数据库。

6)掌握sql server 2005的数据表和视图的管理使用sql server 2005的管理工具来创建数据表,修改数据表,数据表的记录的管理,删除数据表以及视图的操作。

7)掌握T-sql语言的使用各种常量,变量,控制语句,游标的操作。

8)掌握sql server 2005的存储过程和触发器9)掌握sql server 2005的数据库的备份和恢复10)根据一个应用程序来开发数据库应用软件2.目的1)掌握各种sql语言的使用,应用在java,donet等各种程序设计语言中,以实现对数据库的操作。

关键2)学会维护sql server 2005服务器3)综合运用所学知识开发一个完整的应用程序。

第1章数据库系统概述本章重点:1.掌握数据管理技术的发展阶段2.掌握数据库系统的组成3.数据库系统的相关概念4.掌握数据库系统的内部体系结构,三级模式和二级映象5.掌握数据库系统的外部体系结构6.掌握三种数据模型7.掌握现实世界、信息世界和计算机世界三个世界的相关术语1.1 数据、信息一、数据数据是用来记录信息的可识别的符号,数据是信息的载体,但数据不等同于信息。

数据不仅是指数值数据,而且还包括字符、图形、图片、音频和视频等各种数据。

数据是有型和值之分。

描述一个学生的年龄,23岁,数值型,值是23。

二、信息信息就是是指有用的数据,信息是从数据中提取出来。

信息的表现形式是数据。

信息源比较多,电视、报纸、互联网。

信息是可存储的、可加工的、可传递的和可再生的。

三、数据处理与数据管理1.数据处理数据处理是将数据转换为信息的过程,包括对数据进行收集、管理、加工利用以及信息输出等一系列活动。

信息=数据+数据处理2.数据管理是指数据的收集、整理、组织、编码、存储、检索以及传输等操作。

财务管理,手工记账,用友,金蝶等软件来管理。

学生的成绩管理:1.2 数据管理技术的发展阶段数据管理技术的发展阶段分为三个阶段,人工管理阶段,文件系统阶段和数据库系统阶段一、人工管理阶段20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算,当时没有存储设备,没有软件来管理,数据的管理都是使用人工来处理,存储设备卡片。

数据和程序是存放在一起的,即一个程序对应一个数据特点:1.数据不能长期保存2.数据和程序不具有独立性3.没有专门的软件对数据进行管理4.数据不能共享,冗余度高(重复数据量大)二、文件系统阶段20世纪50年代后期至60年代的中期以前,计算机得到了飞速的发展,出现了磁性存储设置,软件出现了操作系统,有了专门的文件系统,此时数据保存在文件中,通过文件系统来调用。

特点:1.数据和程序有了一定的独立性,没有真正独立,但仍是一个应用对应一个数据。

2.数据的访问通过文件系统来实现3.数据不能共享,冗余度高数据没有结构化。

三、数据库系统阶段20世纪60年代后期至今。

1.发展史20世纪60年代后期出现的对数据库管理技术有着奠基作用的三件大事,标志着以数据库系统为基本和段的数据管理新阶段的开始。

1)1968年 IBM推出商品化的基于层次模型的信息管理系统IMS。

2)1969年,美国数据系统语言协会,发布了研究数据库方法的DBTG 报告,提出了网状数据模型。

3)1970年,美国IBM公司,提出了关系模型,奠定了关系数据库管理系统的理论基础,一直沿用至今。

2.数据库系统阶段的特点1)数据结构化数据以一定的组织结构来存储,数据模型,层次模型,网状模型和关系模型。

一行一记录。

2)数据共享性高,冗余度低数据可共享,多个应用程序可以同时使用一个数据。

共享性高,减少了数据冗余度。

但没有消除数据冗余。

3)数据的独立性高数据的独立性是指数据库中的数据与应用程序间相互独立,即数据的逻辑结构,存储结构以及存取方式的改变不影响应用程序。

数据库的结构分为局部逻辑结构、整体逻辑结构和物理结构。

分别对应的数据库系统的内部体系结构中的外模式、模式和内模式。

数据的独立性分为两级:物理独立性和逻辑独立性数据的物理独立性:是指当数据物理结构发生改变,通过修改内模式/模式的映象,使数据库的整体逻辑结构不变,从而用户的逻辑结构以及应用程序不用改变。

数据的逻辑独立性:是指当数据的整体逻辑结构发生改变,通过修改模式/外模式的映象,使数据库的局部逻辑结构不变,从而应用程序不用改4)有统一的数据控制功能在数据库系统阶段,有专门的软件来管理数据,它是一个系统软件,是数据库管理系统(DBMS)。

数据库管理系统提供了四方面的控制功能:。

数据的安全性控制防止不合法使用数据库造成数据的破坏,泄露。

通过口令和存取权限来限制,grant和revoke授权和收回授权。

数据的完整性控制是指通过一些完整性规则,确保数据的正确性、有效性和相容性。

三方面:实体完整性、域完整性和参照完整性。

并发控制一个数据库系统当多个用户同时访问,不能出现数据不一致的现象。

数据恢复1.3 数据库系统的组成一、数据库的相关概念1.数据库简称为DB,是指存储在计算机外存储器上,有组织的相关信息的集合,在数据库中,各种数据按照一定的结构(数据模型)来组织、描述和存储。

具有冗余度小、较高的独立性,共享的特点。

数据库不仅存放数据,而且存放数据之间的联系。

2.数据库管理系统简称为DBMS,是专门用来管理、维护数据库的系统软件,数据库管理系统必须在操作系统的支持下工作。

目前数据库管理系统都是关系模型比较常用的数据库管理系统有:Visual Foxpro8.0,access数据库、sql serer 2000/2005/2008、oracle10G、Sybase、msql。

3.数据库系统简称为DBS,是指应用了数据库的计算机系统。

4.数据库应用系统简称为DBAS,比如财务管理系统,教务管理系统。

综上所述:DBS包括DB和DBMS,DBMS管理DB。

二、数据库系统的组成由五个部分构成1.数据库2.数据库管理系统3.硬件系统4.软件系统操作系统等支撑软件5.用户是指使用数据库的人员,包括维护数据库,存储数据库和种人员,主要分为终端用户、应用程序员、系统分析员、数据库管理员。

1)终端用户终端用户利用应用软件使用数据库的人员。

比如QQ软件,财务软件,会计记账人员。

2)应用程序员应用程序员在系统分析员和数据库管理员建立数据库基础上,进行应用软件开发的人员。

软件公司中的程序员。

3)系统分析员系统分析员就是对应用软件进行需求分析,详细设计、功能设计和参与数据库设计的人员。

通常是指软件公司中的项目经理4)数据库管理员简称为DBA,负责应用软件中数据库的设计、建立、管理和维护的人员。

对应用系统的数据库定义安全性、完整性、控制数据库的使用和运行,改进和重组数据库工作。

总结:1.了解数据、信息、数据处理和数据管理的含义2.数据管理技术的三个发展阶段3.数据库系统的相关概念4.数据库系统的组成复习:1.数据管理技术的发展阶段2.数据库系统的概念3.数据库系统的组成1.4 数据库系统的模式结构可以从多种角度考查数据库系统的结构:从数据库管理系统的角度看,数据库系统通常分为三级模式结构,这是数据库管理系统的内部体系结构。

从数据库最终的用户的角度看,数据库系统的结构分为单用户结构、主从式结构和分布式结构,C/S结构,B/S结构。

这是数据库系统外部体系结构。

一、数据库系统的三级模式结构1.数据库系统模式的概念模式:是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,它仅涉及到型的描述,而不涉及到值的描述。

学生基本情况的数据库模式中,包含了学生基本情况记录。

数据库的实例是变化的,而模式是不变的。

学生(学号,姓名,性别,出生日期)2.数据库系统的三级模式美国国家标准学会所属怕标准计划委员会在1975公布的研究报告中,把数据库系统内部的体系结构从逻辑上分为三级,分别是外模式、模式、内模式,对用户而言,对应的就是用户级模式、概念级模式和物理级模式。

1)模式也称为逻辑模式、概念模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。

处于三级模式的中间层,注意不涉及到数据的物理存储。

模式就是数据的全局逻辑结构的表示。

如学生(学号,姓名,性别,出生日期)就是一个模式。

对应的sql server2005中的数据表。

一个数据库只有一个模式,在此模式下建立的数据库称为概念级数据库。

2)外模式又称为子模式,或者用户模式,它是数据库用户能看到并允许使用的那部分局部数据的逻辑结构的描述,是数据库的局部逻辑结构,也就是模式的一部分。

它相应于sql server 2005中视图。

外模式是可变的,外模式在一个数据库中有多个。

在此级上建立的数据库叫用户级数据库。

View1(学号,姓名,性别)View2(学号,姓名)View3(学号,姓名,出生日期)外模式得到的就是对模式的一个投影操作。

3)内模式存储模式,物理模式,是对数据库存储结构的描述,是数据在数据库内部的表示方式。

一个数据库只有一个内模式。

它相当于sql server 2005中的数据库文件。

综上所述,数据库系统内部体系结构分为三级模式,分别是外模式,模式,内模式,外模式是局部逻辑结构,模式是全局逻辑结构,内模式是存储结构,外模式有多个,模式只有一个,内模式只有一个,在外模式上建立的数据库叫用户级数据库,在模式上建立的数据库叫概念级数据库,在内模式上建立的数据库叫物理级数据库。

二、数据库系统的二级映象和数据独立性在数据库系统阶段,数据之所以具有较高的独立性就是由于数据库系统三级模式中的二级映象。

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