基于BP神经网络与灰预测方法的杭州市城市生活垃圾产量预测研究
灰色理论及改良方法对我国垃圾产量的预测
自的特点 。传统 的单个 预测模 型只能从某个角度提供相
１ 引言
应 的有 效信息 ， 因此 利用 单项预测 方法进 行预测 的缺
近一 二十年来 ，由于 自然 资源的不断开发利用和社 陷表现为信息源 的不够广 泛性。本文 以我 国城市为例 ， 会经 济的发展 ，特别是 随着人 口的高度集 中和城市化 的 研 究应用灰色系统理论 、多元线 性 回归模型 、改 良线性 迅 速发 展 ，世 界各 国 的垃圾 均 以较 快速 度增 长 ，由此 回归模 型 、组合灰 色系统 回归模 型等 ，建立城市生活垃 产生 的垃 圾给生态 以及人类 的生存环 境带来 了巨大 的威 圾 产量 预测的综合数学模型 ，具有较好 的预测精度『 ２ 】 。
Ｃｍ ｎ ａｉ ａ ｏ ］ ｏ ｍｕｉ ｔ ｎ ｌｌｍ ｌ ｃ ｏＰｔ
ｌ 流｛ 台ｌ 交ｌ 平ｆ
陈 国艳 ，张衍 国 ，朱九龙 ，曾纪进
（． １ 清华大学 ，北京 １ ０ ８ ；２ 福建省 丰泉环保控 股有限公司 ，福州 ３ ０ ０ ） ０４ ． ０ ５０７
摘 要 ： 了给城 市环境规 划提供理论 依据 ，需要对城 市生 活垃圾产量进行预 测，以期揭示其 变化规律 为
表 １ ０ ０ ２ ０ 年中国生活垃圾清运量及 其主要影 响因素 ２ ０ － ０ ８
值化法 ， 灰色关联 度 的分 辨 系数 取 即，
０５ 得 到关联 度ｒ Ｘ ， ｉ （＝ ， ， ， ．， （ 。 Ｘ ） ｉｌ ２ ３ ４ ５６ ， ， ， ） 计算结果如下：
ｒｌ ｒ （Ｘ ０ Ｘ ） ＝ ０ ． ； ＝ ， １ ９５ ９ ｒ２ ｒ （ Ｘ ０， Ｘ ２） ＝ ０ ．９ ９ １ ； ＝
生活垃圾产生量计算及预测方法标准
生活垃圾产生量计算及预测方法标准下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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《城市生活垃圾产量计算及预测方法》修订编制研究
《城市生活垃圾产量计算及预测方法》修订编制研究鲁宝智【摘要】结合标准CJ/T 106-1999的修订背景、修订原则等,对其主要修订内容进行了介绍和分析,对新标准《生活垃圾产生量计算及预测方法》 (CJ/T 106-2016)实施后的理解和应用具有重要作用.%We introduced and analyzed the main revision contents of the standard CJ/T 106-1999 with the revision background and revision principle,which plays an important role in the understanding and application of the new standard Calculation and Forecasting Methods for Municipal Solid Waste Generation Quantity (CJ/T 106-2016).【期刊名称】《环境卫生工程》【年(卷),期】2017(025)003【总页数】3页(P19-21)【关键词】生活垃圾;产生量;计算方法;预测方法【作者】鲁宝智【作者单位】天津市环境卫生工程设计院,天津300201【正文语种】中文【中图分类】X-650生活垃圾产生量是生活垃圾全过程管理与无害化处置工作中的基础数据，是其收集、运输及处理设施的规划与设计的重要依据，是实现生活垃圾减量化、资源化、无害化工作目标的关键参数［1］。
CJ/T106—1999城市生活垃圾产量计算及预测方法自2000年6月1日发布实施以来，在多年的应用中存在着适用范围小、计算方法具有局限性、预测方法单一等不足，原标准已不适用于当前生活垃圾产生量计算及预测的需求，根据《住房城乡建设部关于印发2014年归口工业产品行业标准制订修订计划的通知》（建标[2013]170号）的要求，由天津市环境卫生工程设计院、天津市市容环境工程设计研究所等单位承担对该标准的修订工作。
城市生活垃圾热值预测的研究
表 5 各个城市生活垃圾的组分百分比
芜 湖
绍 兴
北 京
沈 阳
1997 2857 1. 70 4. 00 0. 60 0. 00 67. 60 1. 00 2. 00 19. 50 56. 07 宁 波
垃圾各组分的元素含量 (湿垃圾 ) 。
表 4 混合后垃圾的组分元素含量
%
表 1 南通市垃圾成分的元素和工业分析 %
垃圾成分 塑料橡胶
纸张
C 34. 24 23. 02
H 5. 27 3. 35
S 0. 11 0. 07
O 5. 87 20. 59
N 0. 25 0. 21
纺织物 22. 27 2. 72 0. 17 15. 22 0. 82
纸张 / % 纺织物 / % 木竹 / % 瓜果皮厨余 / % 金属 / % 玻璃 / % 灰土 / % 水分 / %
金 华
2002 5581 15. 70 12. 15 5. 06 6. 33 43. 07 3. 80 2. 03 11. 86 51. 56 武 汉
1999 4009 9. 51 5. 06 1. 15 0. 90 57. 44 3. 18 3. 02 19. 72 51. 37
木竹
35. 05 4. 32 0. 07 29. 05 0. 47
瓜果皮厨余 11. 63 1. 53 0. 11 6. 89 1. 16
在上面的分析计算中 ,把所有垃圾各组分对
注 :资料来源于上海电气环保集团的南通如皋垃圾焚烧 热电联产项目 《垃圾调研和采样分析报告 》
垃圾热值的贡献看作是一样的 ,这样做会产生一 定的误差 。因为表 4中各个垃圾组分的 C、H 和 S
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(
基于灰色预测与BP神经网络的全球温度预测研究
基于灰色预测与BP神经网络的全球温度预测研究近年来，全球气候变化成为了全世界人们关注的焦点。
全球气温的变化对人类社会和自然环境都有着巨大的影响。
准确预测全球气温的变化越来越受到人们的关注。
本文将基于灰色预测与BP神经网络方法，对全球气温的变化进行预测和研究。
我们需要收集全球气温的历史数据，以了解全球气温的变化趋势。
然后利用灰色预测模型对全球气温进行初步预测。
灰色预测是一种建立在少量数据基础上的预测方法，适合用于时间序列数据的预测。
它可以通过对数据的累加和歧义进行处理，从而得到更加准确的预测结果。
然后，我们将使用BP神经网络对全球气温进行进一步预测。
BP神经网络是一种常用的预测模型，它可以通过训练得到最优的权重和偏置，从而提高预测的准确性。
我们将利用历史数据来训练BP神经网络，并将其用于预测未来的全球气温变化。
在进行全球气温的预测时，我们需要考虑许多因素，如大气环境、地球自转速度、地球表面温度变化等。
在建立模型时，我们需要考虑这些因素，并将其纳入预测模型中。
通过对这些因素的综合考虑，我们可以得到更加准确的全球气温预测结果。
在进行实验时，我们需要将数据分为训练集和测试集。
通过使用训练集进行模型训练，然后使用测试集进行模型验证，我们可以评估模型的预测效果。
通过对模型的不断优化和调整，我们可以得到更加准确的全球气温预测模型。
在进行全球气温预测时，我们还需要考虑不确定性的因素，如自然灾害、人为干扰等。
这些不确定性因素可能对全球气温的变化产生重要影响。
在进行预测时，我们需要对这些不确定因素进行分析和处理，以提高预测的准确性。
基于灰色预测与BP神经网络的全球气温预测研究将有助于我们了解全球气温的变化趋势，并为我们提供准确的全球气温预测结果。
这对我们对气候变化的研究和应对有着重要的意义。
希望本文的研究结果能为全球气温预测提供一定的参考和借鉴。
基于BP神经网络的灰色组合预测
基于BP神经网络的灰色组合预测【摘要】本文主要从建模机制方面考虑，采用灰色新陈代谢模型，新初值模型，改进离散灰色模型，对我国人口进行建模，结果表明，这三个模型都能提高模型的预测精度。
最后，针对单一模型的预测方法都会存在某些不足，本文从数据挖掘角度出发，引入BP神经网络，对上面GM（1，1）的改进模型，进行组合预测，并用实例证明了这一模型的可行性。
【关键词】灰色新陈代谢；BP神经网络；组合预测引言在预测时间中，对于同一问题，可以采用不同的预测方法。
不同的预测方法，往往各有其优劣点，仅仅是单个的预测方法，存在不足之处。
所以，我们希望能够将各种方法有效地组合起来，取长补短，尽可能提高预测精度。
组合预测就是综合利用各种预测方法提供的信息，以最优准则得到综合模型。
组合预测通常包括线性组合预测和非线性组合预测。
线性组合预测模型是各预测模型的凸组合，由于可能出现具有争议的负权重问题，而使得组合预测的方法受到一定限制。
非线性组合预测可以解决这种局限性，但是构造合适的，特别是通用性的非线性组合函数，目前为止，任然比较困难。
由于BP神经网络的学习过程也是对神经元的阈值和神经元之间的连接权重不断修改的过程。
如果把BP神经网络看成是一个从输入到输出的映射，则这个映射是一个高度非线性映射。
基于此文献提出了基于人工神经网络的非线性预测方法，在上述研究成果的基础上，本文采用基于BP神经网络的非线性组合预测模型来进行预测。
1、主要目的和研究方法本文从建模机制方面考虑，首先采用灰色新陈代谢模型，新初值模型，改进离散灰色模型，对我国人口进行建模，结果表明，这三个模型都能提高模型的预测精度。
最后，针对单一模型的预测方法都会存在某些不足，本文从数据挖掘角度出发，引入BP神经网络，对上面GM（1，1）的改进模型，进行组合预测，并用实例证明了这一模型的可行性。
2、BP神经网络误差反向传播网络简称（Error Back Proragation，BP）BP网络。
杭州市生活垃圾产生量预测研究
统计与管理二○一六·四问题研究学生对饮食很不满意。
三、促进新疆籍大学生思想政治教育工作的对策新疆籍大学生是民族地区各项事业的建设者和接班人。
作为高校学生工作者，必须站在民族团结、祖国统一的战略高度探索新疆籍学生教育管理的有效途径。
（一）以核心价值观为主题，加强爱国主义教育爱国主义、民族团结教育是大学生思想政治教育的重要组成部分，在防范境内外敌对势力分裂祖国的图谋、培养社会主义事业建设者方面具有重要意义。
高校应通过定期开展丰富的爱国主义、民族团结教育活动，让学生充分了解和意识到爱国主义和民族团结对国家、对民族生存的重要意义。
用汉语班和民族班联谊的方式，增进民族沟通交流、促进民族团结。
通过爱国主义、民族团结教育强化新疆籍大学生的责任意识，提高道德修养，增强其社会责任感[1]。
（二）以服务学生为中心，加强引导与服务以人为本，在教育中坚持服务学生、发展学生的理念，从思想深处贴近新疆籍大学生，参照他们的实际情况进行全程式贴近服务，走进宿舍、走进网络、走进心理，走向常州、走向市场、走向操场，让思想政治教育内容在“润物细无声”处贴近新疆籍大学生，进而达到教育的效果和目的，增加与他们的友谊，提高思想政治教育的吸引力、说服力、感染力。
严格落实国家对新疆籍学生的各项资助政策，尤其是针对个别经济特别困难的少数民族学生，要重点资助，通过一系列的的国家的各项奖、助、贷、补政策[2]，让他们感觉到在他乡的温暖。
学校也积极自筹渠道，在新生报到时通过绿色通道向新疆籍学生给予政策倾斜，通过校内勤工助学岗位等多种途径，有效地解决学生的实际问题。
（三）以心理教育为纽带，加强道德认知与健康由于居住与生活环境的改变，新疆籍大学生，尤其是民考民的学生在进入大学后面临许多困难，由此容易引发心理问题。
学校除定期开展的心理键康教育课程之外，要邀请心理专家根据新疆籍大学生的实际情况，有针对性地开展心理讲座、心理沙龙、团体辅导、素质拓展与心理剧等活动，普及心理健康常识，教授心理调节方法。
基于GA-BP神经网络的建筑垃圾产量预测--以东西部代表省份比较为例
基于GA-BP神经网络的建筑垃圾产量预测--以东西部代表省
份比较为例
郭容;姚潞;孙洪浩;许茜;王东;刘红梅
【期刊名称】《建设科技》
【年(卷),期】2022()19
【摘要】为研究中国建筑垃圾的产生情况,以东西部江苏省和四川省两个代表省份为例,构建模型对建筑垃圾产量进行分析和预测。
本文运用建筑面积估算法计算出2000年至2020年的建筑垃圾产量,并采用Pearson相关性进行影响因素分析。
在此基础上,建立GA-BP神经网络模型对不同地区的代表省份进行垃圾产量预测。
研究结果显示,优化的GA-BP神经网络模型预测精度比BP神经网络更高。
用此模型预测的江苏省和四川省2028年建筑垃圾产量分别为314.66百万吨和179.34百万吨。
本研究结果有助于垃圾管理部门为东西部地区制定科学有效的建筑垃圾资源化管理策略。
【总页数】4页(P82-85)
【作者】郭容;姚潞;孙洪浩;许茜;王东;刘红梅
【作者单位】南通大学交通与土木工程学院;南通大学杏林学院;中国电子系统工程第二建设有限公司二分公司
【正文语种】中文
【中图分类】F42
【相关文献】
1.我国地方政府行政成本的比较分析——以东西部省份的比较为例
2.基于多因素的建筑安全GA-BP神经网络事故预测模型研究
3.基于多层次分析法的扶贫综合绩效评估
——以东、中、西部七个省份为例4.中国企业自主品牌创新外部支持效果比较研究——以东中西部有代表性省份为例5.基于GA-BP神经网络的重庆市生活垃圾量预测模型研究
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杭 州 师范大 学 学报 （ 自然 科 学 版 ）
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｈ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｎ ｏ ｒ ｍａ ｌ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ （ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｅ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ）
圾 产 生 的主体—— 人类本 身个 体 的行 为 习惯 、 生 活方 式 、 受 教育 程 度等 因素 ． 由于数据 分析 的局 限性 ， 本 文
主要讨 论 的是第 １ 类 因素 ， 以２ ０ ０ １ －２ ０ １ ３年 的杭州 市城 市人 口数 量及人 均 可支 配收 入作 为影 响杭州 市 城
情况， 作 为 浙江 省 省会 城 市杭 州 ， 这 一 现象 也非 常 突 出． ２ ０ １ ３年 ， 杭州 市 区生 活 垃圾 量 达 ３ ０ ８ ． ６ ７万 吨 ， 日 均 ８ ４ ５ ６ ． ７ ８吨． 一 般来 说 ， 生 活垃 圾 的处理 以填 埋 、 焚烧 、 堆肥 等处 理方 法 为主 ， 目前 杭州 市 天子 岭 是杭 州
唯一 的生 活垃圾 填 埋 中心 ， 按 照杭 州 市 目前 的 生 活 垃 圾 增 长 数 量 ， 这 一 填 埋 中 心 估 计 再 过 ５年 就 将 被 填 满． “ 垃圾 围城 ” ， 杭 州所 面 临 的垃 圾危 机不 可谓 不严 重 ， 准 确地 预 测城 市 生 活 垃圾 数 量 对今 后 更 好 地开
吴 晓 红
（ 浙江商业职业技术学院人文学院， 浙江 杭州 ３ １ ０ ０ ５ ３）
摘
要： 通 过 分 析 影 响城 市 垃圾 数量 的 主 要 因 素 ， 利用 灰预测 方法构 建未来 数据 ， 建 立 了 一 个 考 虑 人 口数
量、 人 均 收 入 影 响下 的 Ｂ Ｐ神 经 网 络 模 型 ， 对未来 １ Ｏ年 的杭 州 市 生 活 垃 圾 数 量 进 行 预测 ， 得 到 较 好 的结 果 ． 关键词 ： 城 市 生活 垃圾 ； Ｂ Ｐ神 经 网络 模 型 ； 灰预测模型 ； 预测
均增长 率达 到 １ ． ６ ％． 如图 １ 所示 ， 我们 把杭 州市 区城 市生 活垃圾 产生 量 、 人 口数量 、 人 均 可 支 配 收 入 数 据
４ ３ ４
杭 州 师范大 学学 报 （ 自然科学 版 ）
２ ０ １ ５年
市垃圾 数量 的主要 因素 ．
如表 １ 所示 ， 杭州市 生活 垃圾产 生量 由 ２ ０ ０ １ 年的 １ ０ ５ ． １ ５万 吨增 长 到 ２ ０ １ ３年 的 ３ ０ ８ ． ６ ７万 吨 ］ ， 年 平 均增 长率 达 到 １ ６ ． １ ３ ． 杭 州市 区人 口数量 从 ２ ０ ０ １年 的 ３ ７ ９ ． ４ ９万人 增长 到 ２ ０ １ ３年 的 ４ ５ ０ ． ８ ２万 人 ， 年 平
Ｖｏ１ ． １ ４ ＮＯ ． ４
Ｊ ｕ １ ．２ ０ １ ５
ｄ ｏ ｉ ：ｌ Ｏ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ ４ — ２ ３ ２ Ｘ． ２ ０ １ ５ ． ０ ４ ． ０ １ ８
基于 Ｂ Ｐ神 经 网 络 与 灰 预 测 方 法 的 杭 州 市 城 市 生 活 垃 圾 产 量 预 测 研 究
展环境 管 理工作 非 常重要 ．
近年 来 ， 不 断有 国内外文 献对 城市 生活 垃圾 数量 问 题进 行讨 论 ， Ｄｙ ｓ ｏ ｎ ＿ １ ］ 对 城市 生 活垃 圾 建立 了动态 模型进 行 分析 ， 向盛 斌 分析 了影 响城 市生 活垃圾 的主要 因素 ， 采用 复合 预测模 型 对上 海市 的生 活垃 圾数 量进 行 了预测 ， 舒 莹＿ ３ ］ 采 用灰 色预 测方 法对 合肥 市生 活垃 圾进 行预 测分 析 ， 廖 智强 等［ ４ ］ 用 指 数模 型对 城 市 生活 垃圾 进行 预测 ， 王 秀芬 等 采 用 Ｂ Ｐ神经 网络对 北 京市 城 市 生 活垃 圾 进 行研 究 ． 本文 以 Ｂ Ｐ人 工 智 能
接 导致 垃圾 产量 变化 的因素 ， 如人 口数 量 、 居 民生活水 平 等 ； 第 ２类 ， 影 响 垃圾 产 量 变 化 的社 会 因 素 ， 主要
是指社 会 行为 准则 、 社会 道德 规范 、 法律 规章 制度 等 ； 第 ３类 ， 影 响 垃圾 产 量变 化 的个 体 因素 ， 主要 是 指 垃
收稿 日期 ： ２ ０ １ ４ 一 Ｉ １ — ２ ３
基 金项 目 ： 浙 江商 业 职业 技 术 学 院 重 点 科 研 项 目（ Ｓ Ｚ ＹＺ Ｄ２ ０ １ ４ ０ ３ ） ． 通信作者 ： 吴 晓红 （ １ ９ ７ ６ 一） ， 女， 副教授 ， 硕士 ， 主 要 从 事 应 用 数 学 与 数 学 教 育研 究． Ｅ — ｍａ ｉ ｌ ：￣ ｊ ｖ ｃ ｃ — ｗｘ ｈ ＠１ ２ ６ ． ｃ ｏ ｎ ｒ
中 图 分 类 号 文 献 标 志 码 ：Ａ
文 章 编 号 ：１ ６ ７ ４ — ２ ３ ２ Ｘ（ ２ ０ １ ５ ） ０ ４ — ０ ４ ３ ３ ０ ５
随 着经济 的 发展 ， 城市 生活 垃圾 已经 成 了影 响人 民生活 的重 要 民生 问题 ， 不 少城 市 出现 了垃圾 围城 的
神经 网络模 型为 基础 ， 同时 利用 灰色 预测模 型 得到 相关 未 知数 据 ， 从 而预 测 未 来 １ Ｏ年 的杭 州 市城 市 垃 圾
数量 ， 预 测精 度高 ， 得 到较好 的应 用效 果．
］ 模 建 立
１ ． １ 模 型 分 析
影 响垃圾 产 量 的因素 很多 ， 一般 可 以分为 ３类 ］ ： 第 １ 类， 影 响垃圾 产量 变化 的 内在 因素 ， 主要是 指 直