预订票策略
飞机票策划书3篇
飞机票策划书3篇篇一《飞机票策划书》一、项目背景随着人们生活水平的提高和出行需求的增加，飞机作为一种高效快捷的交通工具，越来越受到大众的青睐。
为了满足不同客户的需求，提供更优质、便捷、个性化的飞机票服务，我们制定了本策划书。
二、目标市场1. 商务出行人士：对时间和效率要求较高，注重航班的便利性和舒适性。
2. 旅游度假人群：追求性价比和个性化的行程安排。
3. 学生群体：寒暑假等特定时段有集中出行需求，对价格较为敏感。
三、服务内容1. 提供全球范围内的航班信息查询和预订服务。
2. 根据客户需求，定制个性化的行程方案。
3. 协助客户办理登机手续、行李托运等相关事宜。
4. 提供航班动态实时跟踪和通知服务。
四、市场推广策略1. 线上推广：利用社交媒体、旅游网站、机票预订平台等进行广告投放和宣传。
2. 线下推广：与旅行社、酒店、企业等合作，开展联合推广活动。
3. 会员制度：建立会员体系，提供积分、优惠等激励措施，增加客户粘性。
4. 举办促销活动：如限时折扣、满减优惠等，吸引客户购买。
五、运营管理1. 建立专业的客服团队，及时解答客户疑问和处理投诉。
2. 优化预订系统，提高预订效率和用户体验。
4. 加强数据管理和分析，以便更好地了解客户需求和市场动态。
六、财务预算1. 人员工资及福利：[具体金额]2. 营销推广费用：[具体金额]3. 系统开发及维护费用：[具体金额]4. 办公场地及设备租赁费用：[具体金额]5. 其他费用：[具体金额]七、盈利预测通过提供优质的服务和合理的价格策略，预计在[具体时间]内实现盈利，并逐步扩大市场份额。
八、风险评估与应对措施1. 市场竞争风险：加强自身优势，不断提升服务质量和竞争力。
2. 政策风险：关注政策变化，及时调整经营策略。
3. 技术风险：定期对系统进行维护和升级，确保系统稳定运行。
4. 不可抗力风险：制定应急预案，降低风险损失。
[策划人姓名][策划日期]篇二《飞机票策划书》一、项目背景随着人们生活水平的提高和出行需求的增加，飞机作为一种快速、便捷的交通工具，越来越受到人们的青睐。
航空公司预订票策略研究
航空公司预订票策略研究【摘要】预订票业务是航空公司为争取更多客源而提供的一种优质服务。
预订票也就是航空公司承诺预先订票的乘客如果没有按时前来登机，客源可以乘坐下一班机或者退票，并且无需附加任何费用。
若航空公司预订票数量为飞机容量那么总会出现一些乘客不按时登机以致飞行利润降低，若航空公司预订票数量太多，则会出现按时到达的乘客不能乘坐本次班机而赔偿其损失。
本文就是基于怎么样确定预订票的数量使得航空公司收益最大化的预订票策略研究。
【关键词】航空公司；预订票；收益最大化；策略分析０前言中国民航业很长时间以来都是全球民航关注的焦点，即便是在世界民航业全面衰退的2008年，中国航空市场也保持了惊人的增长速度。
反应民航业在一个地方市场需求的主要指标是旅客运输量，运输总周转量，可以反应一个地区民航业的供需关系的是上座率。
目前我国各航空公司的上座率大都在百分之八十以上，这在国际民航中已经是非常了不起的成绩，然而要在激烈的市场竞争中立于不败之地，就要采取更多优质的服务争取更多的客源进一步提高上座率进而取得更大的利润。
预订票业务是一种可以争取到更多客源行之有效的策略。
简单来说预订票就是要售出比航班容量更多的票，因为总会有些旅客不能按时到达，不按时到的旅客因可以改签到其他航班而不会承受别的风险，旅客会接受这种服务而使得预售票策略是可行的，这个策略的风险在于有可能因为到达机场的旅客数量超过了航班容量即便在采取补救措施的情况下仍然会使得航空公司的社会声誉和经济效益同时造成达到机场而不能按时起飞的旅客不满，本文的目的在于研究这种策略的可行性，找到合理的预订票数目，使得航空公司收益最大。
１民航市场预测分析在建立预售票模型之前，我们先对民航市场做一个预测分析，表1是2000-2010年中国民航完成的运输总周转量（百亿吨公里）和旅客运输量（亿人）。
从表中可以看出，中国民航在近十年的时间一直保持了很高的发展速度。
灰色预测模型是用来做中长期预测比较精确的一种预测方法，这里用灰色预测模型来预测未来中国运输总周转量和旅客运输量。
航空公司的超额售票策略
2 1 3许多人提前很长时间预订机票，总有旅客因为各种变故不能按时登机，航空公司为了减少按座位定额售票导致空位运行所蒙受的经济损失，通常采用超额售票策略，每个航班超额多售几张票.《公共航空运输航班超售处置规范》要求，航班超售时在使用优先乘机规则前应寻找放弃登机的自愿者，向自愿者提供免费或减价航空运输、赠送里程等作为补偿.2 13 4考虑机票价格、飞行费用、补偿金额等因素，建立一个数学模型来确定超额售票的数量.在获取最大经济收益的同时，尽量维护社会声誉，避免出现过多旅客无法登机的情况.经济收益可用机票收入扣除飞行费用和补偿金额后的利润来衡量.社会声誉可以用因飞机满员而无法登机的旅客限制在一定数量为标准.321由于订票旅客是否按时前来登机是随机变量，经济收益和社会声誉的指标都应该在平均意义或概率意义下衡量.两目标优化问题的解决步骤：先分析经济收益，以收益最大为目标确定超额售票的数量，再考虑如何维护社会声誉.建立经济收益最大的超额售票模型预订机票而不按时登机旅客的数量是随机变量, 航空公司需要估计出其概率分布.飞机容量为n ，超额售票数量为q ，已订票的n +q 位旅客中不按时登机的数量为r (随机变量).每位订票旅客不按时登机的概率为p ，他们是否按时登机的行为相互独立.每张机票价格为s 1，因飞机满员而无法登机的每位旅客得到的补偿金额为s 2.213收益s 1n –s 2(q –r )收益s 1(n +q –r )q ：超额售票数量，r ：订票不按时登机旅客数量，n ：飞机容量，s 1：机票价格，s 2：补偿金额.r ≤q n 位旅客登机, 机票收入s 1nq –r 位旅客得到补偿s 2(q –r )r >q 航空公司收益s (r,q )= s 1n −s 2q −r ,r ≤q s 1n +q −r ,r >q按时登机旅客数量n +q –r ≥n按时登机旅客数量n +q –r <nf (r ) ：已订票的n +q 位旅客中有r 位不按时登机的概率.E q = r=0n+q S r,q f r= r=0q s 1−s 2q −r f r + r=q+1n+qs 1(n +q −r)f rp ：每位订票旅客不按时登机的概率，且他们是否按时登机相互独立.f (r )=C n+qr p r (1−p)n+q−r ,r =0,1,…,n +q 二项分布航班的平均收益：已知s 1,s 2, n , p , 求超额售票数量q 使平均收益E (q )最大.E q = r=0q s 1−s 2q −r f r + r=q+1n+qs 1(n +q −r)f r成立的最小q 使E (q )达到最大.P r ≤q = r=0q C n+q r p r (1−p)n+q−r ≥s 1s 1+s 2不等式s =s 2/s 1 : 补偿金额s 2与机票价格s 1之比,P r ≤q = r=0q C n+q r p r (1−p)n+q−r ≥ 11+s分析q 增加时从E (q )到E (q +1)的变化命令x = binoinv (y, n, p)P r ≤q = r=0q C n+q r p r (1−p)n+q−r ≥ 11+sy=1/(1+s), s=1/3s=1/2s=1s=1/3s=1/2s=1p =0.01443p =0.0311109p =0.05181716平均收益最大的超额售票数量q (n =300)n=300+q p =0.05. x平均收益最大的超额售票数量q(n=300)s=1/3s=1/2s=1 p=0.01443p=0.0311109p=0.05181716考虑社会声誉的超额售票模型从维护社会声誉角度，应对因飞机满员而无法登机的旅客数量加以限制, 由于订票旅客按时登机的随机性, 所谓限制只能以概率表示.P j (q ) ~ 因飞机满员无法登机旅客数量超过j 人的概率P j q = r=0q−(j+1)C n+q r p r (1−p)n+q−r ≤αj 可视为维护社会声誉的“门槛”, 限制P j (q )不超过某个可以接受的数值α.无法登机旅客数量超过j 人订票旅客不来登机的不超过q -(j +1)人•Matlab 二项分布函数命令y = binocdf (x, n, p)计算，其中x=q -(j +1)，y=P j (q ).•给定p , s , 先算出平均收益最大的超额售票数量q ，再设定门槛j ，计算P j (q )，与可以接受的数值α比较，最后确定q 和j .因飞机满员无法登机旅客数量超过j 人的概率P j (q )P j q = r=0q−(j+1)C n+q r p r (1−p)n+q−r ≤α要求s=1/3s=1/2s=1p =0.01, j =10.41310.41310.1932p =0.03, j =30.28280.17670.0968p =0.05, j =50.19310.12820.0791平均收益最大的P j (q ), 取j 约为q 的1/3 s=1/3s=1/2s=1p =0.01443p =0.0311109p =0.05181716平均收益最大的超额售票数量q (n =300)•P j (q )与费用参数s 无关，同一行中P j (q )数值的变化是由q 的不同所致.•q 变大, 概率P j (q )增加.拓展2 1 3对于收益最大超额售票数量q和考虑社会声誉门槛j, 若无法登机旅客超过j人的概率Pj(q)太大,可以适当减小q, 牺牲收益来换取Pj(q)的降低.订票乘客不按时登机的概率p对经济收益和社会声誉的影响较大, 需针对不同航班、不同时间(季节、假日等因素), 利用统计数据实时调整概率p,以提高模型的准确度.实际订票复杂很多：价格也是决策变量，价格随着时间怎么变化? 怎么打折？不同等级的顾客，不同的舱位等等，4日常商务活动，比如旅店、汽车的租赁是不是有类似的营销策略？参考文献[1].姜启源，谢金星，叶俊. 数学模型（第四版）.北京：高等教育出版社，2011.[2].姜启源，谢金星，叶俊. 数学模型（第五版）.北京：高等教育出版社，2018.谢谢大家！本视频课程中的部分图片、视频引自有关图书、网络，特向这些图片、视频的制作者和有关图书的出版者和相关网络表示感谢；因多种原因，事先未与作者和出版社取得联系，特向他们表示歉意。
数学建模(航空公司的预定票策略)
数学建模竞赛承诺书我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B中选择一项填写）： B我们的队号为：11参赛队员：1. 电子0903 徐路源2. 数学0901 王璐璐3. 数学0901 张乐孝指导教师或指导教师组负责人：数模组日期： 2010 年 8 月 10 日评阅编号（由评阅老师评阅前进行编号）：.数学建模竞赛编号专用页评阅编号：预测机票价格和预定数量限额最优问题摘要本文所要讨论的问题可以归结为一个趋势拟合和基于二项分布求最优决策的问题。
建立了两个模型：分别用来预测机票的未来价格和求机票的预定限额。
首先我们根据所给的2005年10月～2010年3月期间，每月经济舱机票平均价格(单位:元)数据，通过Matlab 软件用函数去拟合，所得函数即为机票预订价格的数学模型。
可表示为：f(x)=a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)+a3*exp(-((x-b3)/c3)^2)+a4*exp(-((x-b4)/c4)^2) +a5*exp(-((x-b5)/c5)^2) + a6*exp(-((x-b6)/c6)^2)但在预测中发现，由模型所得参考价格不合实际。
单方面拟合出的模型并不具有实际价值。
之后我们采用趋势外推法中最小二乘法的周期波动模型来解题。
通过与实际价格的比较，发现其误差较小且置信度较高。
所以我们得到的机票预定价格的数学模型即为)122sin(*4632.0)122cos(*9938.0)122sin(0239.58)122cos(*9355.492690.73877.638~xx x x xx ytππππ-+-++=价格随时间呈周期性变化，每过一个周期价格略有上升。
航空客运市场的定价策略
航空客运市场的定价策略随着全球化的加速，航空客运业在国际贸易中扮演了重要的角色。
航空客运公司们面临着越来越激烈的竞争，为了在竞争中保持优势和增加收益，这些公司需要了解客户需求并改变其定价策略。
定价策略是指航空客运公司在制定旅客机票价格时采用的策略和技巧。
定价策略的目的是保持市场份额，增加收益并引起旅客的重视。
下文将介绍航空客运市场的定价策略，包括不同的类别，以及行业发展的动态。
1. 预订时间一项重要的定价策略是根据预订时间来定价。
通常情况下，航空公司经常通过提前预订来增加收益。
这是因为预订提前的旅客往往可以享受更低的机票价格，当然，这也会带来一些不便。
航空公司可以决定在几个月前发布机票价格，让旅客可以提前预订。
当然，它也可以决定在更晚的时间发布机票价格，以确保在旅客最繁忙和需要的时间内可以获得更高的利润。
2. 找出市场交叉点另一项关键的定价策略是找到市场的交叉点。
许多航空公司合理地分析了目标市场和定位客户，并通过市场交叉点定位他们的价格。
如何找到市场的交叉点？通过采用随机价格测试，将不同价格的机票销售给不同的市场。
通过追踪销售记录并比较两个市场之间的销售情况，可以确定最佳价格。
3. 将空间分为不同的市场区域另一项常用的定价策略是将航空机舱分为不同的市场区域，并采用不同的价格定位策略。
这个市场区域可能是商务舱、经济舱、高级经济舱等。
在市场区域划分的定价策略帮助航空客运公司提高旅客对其产品的满意度，并可以将客户分类以制定其定价策略。
4. 运用营销策略诱导旅客订票航空客运公司还可以实施多项营销策略来引导旅客订票。
比如航空客公司可以给旅客送上补贴或折扣优惠券，以提高市场份额。
而且，航空公司还可以引入常旅客计划，这样可以激励旅客花更多的钱来订票。
再者，它们还可以推出限时特价，可吸引那些想要尽快购买机票的旅客。
总之，航空客运市场的定价策略主要是由不同的因素导致的。
航空公司必须识别自己的客户需求，并营造出旅客需要的产品和服务。
飞机订票系统策划书3篇
飞机订票系统策划书3篇篇一飞机订票系统策划书一、引言二、系统目标1. 提供在线机票预订功能，方便用户随时随地预订机票。
2. 整合机票信息，提供实时的航班查询、预订和票价比较功能。
3. 支持多种支付方式，确保安全、便捷的支付流程。
4. 提供用户管理功能，方便用户查询订单、修改个人信息等。
5. 具备数据分析和报表功能，帮助航空公司进行市场分析和决策。
三、系统功能模块1. 用户界面模块机票搜索和预订：用户可以通过输入出发地、目的地、出发日期等信息搜索机票，并进行预订。
个人中心：用户可以查询订单、修改个人信息、管理常用联系人等。
客服中心：提供在线客服和常见问题解答，方便用户咨询。
2. 后台管理模块航班管理：航空公司可以管理航班信息、舱位设置、票价调整等。
订单管理：管理员可以查询、处理订单，报表。
用户管理：管理员可以管理用户信息，设置用户权限。
数据分析：系统可以分析用户行为、预订趋势等数据，为航空公司提供决策支持。
3. 支付模块支持多种支付方式，如在线支付、银行转账、信用卡支付等。
与第三方支付平台集成，确保支付安全可靠。
提供支付记录查询功能，方便用户查询支付状态。
4. 数据整合模块与航空公司的票务系统进行数据对接，实时获取航班信息和票价。
整合其他数据源，提供更多的机票信息和推荐。
四、技术选型1. 前端技术：采用 HTML、CSS、JavaScript 等技术，构建用户界面。
2. 后端技术：选择适合的编程语言和框架，如 Python、Django 等。
3. 数据库：使用关系型数据库如 MySQL 或 NoSQL 数据库如 MongoDB 存储数据。
4. 支付接口：与第三方支付平台进行集成。
五、项目时间表1. 需求分析与设计：[时间区间 1]2. 系统开发：[时间区间 2]3. 测试与修复：[时间区间 3]4. 上线与维护：[时间区间 4]六、预算1. 人力成本：[具体金额]2. 技术设备采购：[具体金额]3. 软件开发费用：[具体金额]4. 测试与维护费用：[具体金额]5. 其他费用：[具体金额]总预算：[具体金额]七、风险评估与应对措施1. 技术风险：关注技术发展趋势，及时解决技术难题。
买机票攻略
买机票攻略随着旅游的普及化和交通的便利化，越来越多的人开始选择飞机作为出行工具。
而在计划旅行的过程中，买机票是一个必不可少的环节。
在众多的机票选择面前，如何选择合适的机票成为了一个重要的问题。
本文将为您提供一些买机票的攻略，帮助您更好地进行机票预订。
第一部分：选择航班首先，在购买机票前，您应该明确好您的旅行计划，包括出行日期和目的地。
这样可以有针对性地筛选适合您的航班。
可以通过多种方式来获取航班信息，比如航空公司官网、在线旅游网站以及手机应用等。
在选择航班时，有几个关键点需要注意。
首先，在选择直达航班和中转航班时需要权衡利弊。
直达航班时间较短，没有中转的麻烦和风险，但有时价格更高。
而中转航班虽然可能耗费更多时间，但价格相对较低。
其次，您应该留意航班的起飞时间和到达时间，确保与您的行程安排相符。
还要留意一些额外服务，比如是否提供免费的行李托运、是否提供免费的餐食等。
除了航班信息外，您还要留意一些航空公司的服务质量和口碑。
可以通过互联网上的评价、旅游论坛或者朋友的推荐等方式了解相应的信息。
如果有条件，可以选择一些口碑较好的航空公司，以享受更好的服务体验。
第二部分：寻找最佳价格找到适合的航班后，下一步就是寻找最佳价格。
在这个环节中，您可以采取以下几种策略。
首先，比较不同航空公司的价格。
不同航空公司对同一条航线的价格可能会存在较大差异，所以您可以通过比较不同航空公司的价格来选择最经济实惠的机票。
可以通过在线旅游网站或者直接访问航空公司官网来获取各个航空公司的价格信息。
第二，留意航空公司的促销活动和优惠券。
航空公司经常推出各种促销活动和优惠券，比如折扣优惠、积分兑换等，这些活动可以帮助您节省一些费用。
可以通过关注航空公司的官方网站、邮件订阅以及社交媒体等途径获取这些信息。
第三，灵活选择出行日期和时间。
有时候，航班价格会因为不同日期的需求量而有所不同。
如果您的行程安排比较灵活，可以尝试选择一些价格较低的日期进行出行，以便节省一些费用。
机票购买技巧
技巧一：尽早提前购买旅客在确定行程后应尽快预订机票，越早预订优惠的空间就越大。
技巧二：选时段一些热点航线上，早晚班的机票一般比白天的机票价格低，旅客可以选择购买早晚班的机票以节约出行成本。
技巧三：避开周末一般旅游航线周末的机票价格比平常贵，旅客可以选择避开周末出行。
技巧四：中转联程旅客可以选择往返和中转联程，这样可以得到更大票价优惠。
技巧五：选择自由行旅客出去游玩也可以选择自由行产品，这包括了往返机票和酒店，价格更为实惠。
“机票+酒店”打包更省钱机票和酒店一起买票，总会得到更大的优惠。
“团购”享受更大优惠一般来说，4折的散票价格已经是相当便宜，而如果购买10人左右的团体票时，平均下来的票价会更加便宜，可以达到3折甚至2.5折。
因此，单独的旅客不妨在网上发帖，聚集一些在同一时间有意向去同一目的地的旅伴，然后以团体购票的方式买到便宜的机票。
除了在机票比价网站上的守候，节省机票开支的另一条路径便是选择廉价航空。
一般来说，预订廉价航空机票遵循越早预订越便宜的原则，网站都会显示近期内最便宜的机票。
如果不想定廉价航空，也可选择大的航空公司，多访问他们的网站，如南航、国航、东航、海航等会在自己的网站上进行机票直减活动，价格能再低3%-5%，这样的活动要多多留意。
事实上，航空公司一般提前出票大致有7天、15天、30天、45天、60天和90天6个档次。
通常而言，“提前90天”的比“提前60天”的机票折扣多；“提前60天”的又比“提前30天”的机票折扣多。
所以在预订机票的时间上，旅行者应尽量早上预订。
1. 机票价格的组成不仅仅与航班或起飞的时间有关。
2. Qunar和携程、elong 等OTA在机票价格上的迥异完全是因为其商业模式跟后者的差异造成。
要知道Qunar和携程们（OTA）的价格为何不同（先不说是否真的都便宜），首先我们要了解一张机票的价格组成：一张机票除了各种税费之外，主要有两个原因造成机票价格的差异：航空公司内部和航空公司外部的原因。
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数学建模论文（设计）题目：航空公司预订票策略问题学生姓名于会杰学号201431180指导教师窦霁虹院系数学学院专业学科教学（数学）年级14 级航空公司预订票策略摘要随着经济的发展及技术的进步，交通运输行业相继出现了一批速度更快、性能更安全的交通工具，这也使得交通运输业的竞争趋于白热化。
尤其是高速铁路的快速发展，打破了航空客运在速度和时间方面的优势，对其在中长途客运中的优势地位造成了巨大的冲击。
面对越来越激烈的竞争环境，纵观航空客运业的发展，却还存在很多的问题和不足。
为了尽快改善不利的现状，提出了航空预订票业务。
预订票业务是航空公司为争取更多的客源而提供的一种优质服务。
预订票也就是航空公司承诺预先订票的乘客如果没有按时前来登机，乘客可以乘坐下一班或者退票，并且无需附加任何费用。
若航空公司预订票数量为飞机容量，那么总会出现部分乘客因某种原因不按时登机，于是使飞机不满员而利润降低或亏本；若航空公司预订票数量太多，则会出现那些本已订好了某家航空公司的某趟航班的乘客，却被意外地告知此趟航班已满，公司不管以什么方式补救总会引起乘客的抱怨，导致荣誉受损和赔偿其损失。
本文就是基于怎么样确定预订票的数量使得航空公司收益最大化的预订票策略分析。
关键字：航空公司，预订票，收益最大化，策略分析一、问题背景中国民航业很长时间以来都是全球民航关注的焦点，即便是在世界民航业全面衰退的2008年，中国民航市场也保持了惊人的增加速度。
目前我国各航空公司的上座率大都在百分之八十以上，这在国际民航中已经是非常了不起的成绩，然而要在激烈的市场竞争中立于不败之地，就要采取更多优质的服务来争取更多的客源进一步提高上座率进而取得更大的利润。
预订票业务是一种可以争取到更多的客源行之有效的策略。
简单来说预订票就是要售出比航班容量更多的票，因为总会有些旅客不能按时到达，不按时到达的旅客可以改签到其他航班而不承受别的风险，旅客会接受这种服务而使得预订票策略是可行的，这个策略的风险在于有可能因为到达机场的旅客超过了航班容量，即便在补救措施的情况下，仍然会使得航空公司的社会声誉和经济效益同时造成到达机场而不能按时起飞的旅客不满。
本文的目的就是为了保障航空公司的社会声誉和经济效益最大化，找到合理的预订票数量，使航空公司收益最大。
二、问题分析通过阅读题目后，我们的订票策略是：为了航空公司的经济效益与社会声誉，确定预订票的最佳数量。
于是将问题分为两个部分，一是：航空公司的经济效益。
二是：航空公司的社会声誉。
对于问题的第一部分：航空公司的经济效益可以用利润= 收入-成本-赔偿金,来表示。
对于问题的第二部分：航空公司的社会声誉可以用已订票但被挤掉的乘客的数量的来表示。
故问题就转化为：怎么样确定预订票数量限额，使得利润最大，同时被挤掉的乘客的数量尽可能小。
三、模型假设3.1飞机容量为常数n，机票价格为常数g，飞行费用为常数r。
3.2机票价格按照g r nλλ<是利润调节因子，=，来制定，其中(1)如0.6λ=表示飞机60%满员就不亏本。
3.3预订票数量的限额为常数m()>，每位乘客不按时前来登m n机的概率为p，各位乘客是否按时登机是相互独立的。
3.4每位被挤掉的乘客获得的赔偿金为常数b。
四、符号说明符号意义n飞机容量g机票价格r飞行费用λ利润调节因子m预订票数量的限额p每位乘客不按时前来登机的概率b每位被挤掉的乘客获得的赔偿金S公司的经济利益P k个人误机的概率k()P m被挤掉的乘客数超过j人的概率j五、模型建立与求解5.1先不考虑社会声誉的影响公司的经济利润用平均利润(数学期望）S 来衡量，订票的总人数为m ，m 有可能超出n 。
当有k 个人误机时，航空公司可能从航班中得到的利润为(),(),s m k g r m k ns ng r m k n b m k n =---≤⎧⎨=----->⎩设有k 个人误机的概率为k P ，则,1k k m kk m P C p q q p -==-，平均利润()()()1()m n mkk k k m nS m P ng r m k n b P m k g r --==-=----+--⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦∑∑。
又由0mk k kP mp ==∑，01mk k P ==∑得()()()10()m n mkk k k m nS m P ng r m k n b P m k g r --==-=----+--⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦∑∑()10m n k k P m k g r --=+--⎡⎤⎣⎦∑()10m n k k P m k g r --=---⎡⎤⎣⎦∑()()()()1()m n mkkk k S m P ng r m k n b m k g r P m k g r --===------++--⎡⎤⎡⎤⎣⎦⎣⎦∑∑()()()10()m n m mkkkk k k S m b g P m k n kP g P mg r --====-+---+-∑∑∑()()()10m n kk S m b g P m k n mpg mg r --==-+---+-∑()()()10m n kk S m qmg r b g P m k n --==--+--∑。
当,,,,n g r p b 给定以后，可以求m 使()S m 最大。
5.2从社会声誉与经济效益两方面考虑考虑到社会声誉，应该要去被挤掉的乘客不能太多，而由于被挤掉者的概率是随机的。
我们用被挤掉的乘客数超过若干人的概率作为衡量的标准。
设被挤掉的乘客数超过j 人的概率为()j P m ，则()1m n j j k k P m P ---==∑。
被挤掉的乘客数超过j 人等价于m 为预订票的乘客中不按时前来登机的人不超过m n j --人。
所建模型为双目标的优化模型：max ()()()10m n kk S m qmg r b g P m k n --==--+--∑min ()1m n j j k k P m P ---==∑。
5.3模型变形航空公司综合考虑大量的因素，得出的临界人数大约是航班载客量的60%，即0.6ng r =。
()101110.6m n k k S b pm P m n k r n g --=⎡⎤⎛⎫=-+---⎢⎥ ⎪⎝⎭⎣⎦∑ ()()()10101max 110.6min m n k k m n j j kk S b J m pm P m n k r n g P m P --=---=⎧⎡⎤⎛⎫==-+---⎪⎢⎥ ⎪⎪⎝⎭⎣⎦⎨⎪=⎪⎩∑∑ ()()()10101max 110.6..01m n k k m n j j k k S b J m pm P m n k r n g s t P m P αα--=---=⎧⎡⎤⎛⎫==-+---⎪⎢⎥ ⎪⎝⎭⎣⎦⎪⎪⎪=≤⎨⎪⎪≤<⎪⎪⎩∑∑ 5.4模型求解计算一架载客量为300的飞机所能得到的预期利润，假设b g=。
p=，0.20.05m300 302 304 306 308 310 312P0 0 0 0 0 0.0005 0.0044 5J0.5833 0.5939 0.6044 0.6150 0.6254 0.6355 0.6445m314 316 318 320 322 324 326P0.0232 0.0791 0.1931 0.3627 0.5558 0.7295 0.8565 5J0.6519 0.6568 0.6594 0.6600 0.6592 0.6577 0.6558b g=0.1p=，0.2m300 302 304 306 308 310 312P0 0 0 0 0 0 0 5J0.5000 0.5100 0.5200 0.5300 0.5400 0.5500 0.5600m314 316 318 320 322 324 326P0 0 0 0.0002 0.0008 0.0030 0.0093 5J0.5700 0.5800 0.5900 0.5999 0.6097 0.6193 0.6283m328 330 332 334 336 338 340P0.0243 0.0547 0.1074 0.1869 0.2922 0.4524 0.5847 5J0.6365 0.6436 0.6493 0.6533 0.6559 0.6610 0.6549结果表明：当超额订票的乘客数分别为20和38时，可以达到最大的预期利润。
有超过5名乘客发生座位冲撞的概率分别为36%和45%。
当超额订票的乘客数分别为18和36时，可以达到较大的预期利润。
有超过5名乘客发生座位冲撞的概率分别为20%和30%。
六、模型推广1）酒店酒店接受房间预订主要是建立在诚信之上，因此通常不会再接受有过失信记录的顾客的预订。
一些酒店在接受预订时会要求顾客交纳押金，以此来确保顾客住房的概率（施行这种方案的一般是低价酒店，因为它们的周转资金往往不多），而另一些酒店则可能会给长期订房或是预付房费的顾客打折。
这种多价格系统的经营方式是可以考虑的。
2）汽车出租公司汽车出租公司一般会保留固定数量的汽车（至少在短期内）以出租给顾客。
出租公司可能会为频繁租借汽车的顾客打折，以此来确保公司能有最低量的收入。
而一些长期出租品（一次出租一周或一个月）也会标上优惠的价格，因为这给出了一个至少确定了未来的一段日子会有收入的策略。
在预测一些车辆的预订可能会被取消的情况下，一间公司有可能充分地留出比它们计划中要多的汽车。
七、模型评价7.1本文根据对两个目标的偏好程度，通过加权组合形式，化为单目标规划问题。
把一个目标作为约束条件，解另一个目标的规划问题。
7.2考虑影响航空公司收益的因素不够全面，给出的模型还是不能够真正解决实际问题，当面对不同客源的实际需要时存在缺陷，可以进一步去考虑这些因素建立最适合的模型。
八、参考文献[1] 翁丽敏.合理超售，求收益最大[J].江苏航空，2007（1）：6-10.[2]吴广年，等.航空公司超员订票分析[J].广东教育学院学报，2010,26（5）：48-51.[3]陈林，我国航空运输业的市场机构分析[J]，中国民航飞行学院学报，2010年第2期，14-17页.[4]程小康，航空公司收益管理优化模型分析[J]，世界科技研究与发展，2007年第6期，68-72页.[5]丁武波、郭万兵、黄柳，航空公司预订票策略研究[J]，科技视界，2012年第24期，63-64页.[6]周圣武，张兴永.航空公司超额订票的收益分析[J].大学数学，2003,19（3）：5-7.。