大型露天矿运输安全控制与预警系统
露天煤矿智能安全监控及运输调度方法研究
露天煤矿智能安全监控及运输调度方法研究摘要：随着现代科技的不断发展，露天煤矿的开采工艺不断升级，在保证安全开采基础上，露天煤矿智能运输调度系统能对生产过程中产生的海量数据进行分析处理并给出最优调度策略。
为了提高煤炭企业的经济效益和社会效益，需要对露天煤矿进行智能化管理，在此过程中，可以采用多种技术手段来实现对露天煤矿的安全监管与运输调度工作。
关键词：露天煤矿；智能安全监控；运输调度基于物联网的露天煤矿远程智能监控系统及运输调度系统，通过物联网、云计算、大数据等技术实现矿区和车辆实时监测可视化管理，实现车辆轨迹跟踪及车辆状态信息采集，并可根据需求随时启动预警模式。
露天煤矿在我国煤炭工业发展中占有重要地位，在一定程度上决定着我国能源供给结构，随着科技水平的不断提升和国家政策的支持，露天煤矿开采工艺不断升级。
一、露天煤矿概述我国是世界上最大的煤炭生产国，煤炭产量占世界总开采量的1/3以上。
露天煤矿占有重要地位，它的开采对煤炭资源品质、能源储备、环境保护等方面都有很大影响【1】。
露天煤矿安全监测监控系统是实现矿山安全生产的重要技术手段。
近年来，随着科技水平的不断提升和国家政策的支持，在露天煤矿智能运输调度平台中集成了诸多智能化设备和控制系统，以实现车辆运行实时监控、车辆位置跟踪、路径规划以及矿区路况监测等功能。
通过数据分析系统实现对车辆运动状态和数据记录管理，利用大数据技术对矿区内车辆运行状况进行分析，为车辆调度提供决策支持。
采用无线通信技术与GIS系统相结合，形成移动端、网页三屏显示模式，在保证数据安全的前提下实现信息共享，同时还可以利用物联网技术建立多层次立体化监测体系，通过传感器对矿区内环境、设备状态等进行实时监测，通过移动端APP可实时监控调度中心的运行状况。
二、露天煤矿智能安全监控（一）露天煤矿矿用卡车监控系统设计露天煤矿矿用卡车是露天煤矿生产的重要设备，其在生产作业过程中需要频繁地移动，所以对矿用卡车的行驶速度和车辆在各区域之间的行走距离等参数进行采集。
露天矿边坡预警方法与预警 系统总结
露天矿边坡预警方法与预警系统总结1 滑坡预测预报方法（矿山边坡稳定性评价及失稳预报研究现状与发展趋势）随着科学技术发展,露天采矿工程边坡已经成为困扰矿山安全生产的重要问题。
其稳定性是保证矿山正常生产的先决条件。
边坡失稳是指在采矿过程中边坡的土体在自身重力和外界作用力下失去原有平衡，出现滑坡、坍塌等现象。
与其他岩土工程相比,露天矿边坡稳定性具有如下特点：(1)露天矿边坡一般较高,高度从几十米到几百米不等，边坡各部分地质条件差异大、变化复杂。
（2）露天矿的边坡是由上往下逐步形成,高陡边坡越往上稳定性越差,软弱夹层较多，受风化、地表水侵蚀的时间较长,易产生滑坡现象。
（3）露天边坡采用爆破、机械开掘形成,岩体完整性遭到破环,故边坡岩体较破碎不稳定。
影响露天边坡稳定性的因素,分为内因和外因两方面。
内因影响主要包括岩性、岩体结构、地质构造等；外因影响主要包括水、震动、构造应力、自然风化与气候、开采技术条件、人为因素等。
滑坡预测预报主要包括空间和时间2个方面。
空间预测是指对滑坡发生的地点、规模等的预测,目前使用较多的方法有以下几种：（1）稳定系数预测法。
稳定系数预测法是最早的滑坡空间预测方法。
该法通过计算滑坡体的安全系数来预测某一具体边坡的稳定性。
安全系数的计算方法，主要分为2大类：基于极限平衡分析法和数值计算方法。
极限平衡分析法不能得到滑体内的应力、变形分布状况,也不能求得岩体本身的变形和支挡结构对边坡变形及稳定性的影响。
而数值计算克服了极限平衡分析法的不足，不仅满足力的平衡条件,而且还考虑了土体应力、变形关系和支挡结构的作用,能够得到边坡在荷载作用下的应力、变形分布,模拟出边坡的实际滑移面。
正因为数值计算的这些优点,近年来它已广泛应用于边坡稳定性分析。
目前常用的数值计算方法主要包括:有限单元法,有限差分法,离散单元法(DEM),不连续变形分析法(DDA),流形元法等。
（2）人工神经网络法。
人工神经网络(ANN)是模仿人脑工作方式而设计的一种机器。
露天矿运煤车辆安全管理措施
露天矿运煤车辆安全管理措施汇报人：日期:•运煤车辆安全管理概述•运煤车辆安全技术管理•运煤车辆交通安全法规管理目录•运煤车辆安全文化建设•运煤车辆安全应急管理•案例分析与应用01运煤车辆安全管理概述运煤车辆安全管理的重要性保障生命安全01运煤车辆在露天矿场进行运输时，由于环境复杂、任务繁重，存在一定的安全风险。
加强运煤车辆安全管理，有助于保障驾驶员和周边人员的生命安全。
减少事故发生率02通过对运煤车辆进行安全管理，可以降低事故发生的概率，提高生产效率，减少经济损失。
树立企业形象03良好的运煤车辆安全管理措施可以提高企业的形象和声誉，增强企业的市场竞争力。
部分驾驶员安全意识淡薄，对安全操作规程不熟悉，容易造成事故。
安全意识不足由于露天矿场环境恶劣，运煤车辆常常需要长时间、高强度运行，如果车辆维护不及时，容易导致车辆故障和事故。
车辆维护不到位部分露天矿场缺乏完善的安全管理制度和监督机制，无法对运煤车辆的安全状况进行有效的管理和监督。
管理体制不健全运煤车辆安全管理的现状加强对驾驶员的安全培训教育，提高他们的安全意识和操作技能，降低事故发生的概率。
加强培训教育建立完善的运煤车辆维护保养制度，定期对车辆进行检查和维护，确保车辆处于良好的工作状态。
完善维护保养制度运用现代科技手段，如GPS定位、视频监控等，对运煤车辆进行实时监控和管理，提高安全管理水平。
引入先进技术加强对运煤车辆的执法监管力度，严厉打击违法违规行为，保障运输安全。
强化执法监管运煤车辆安全管理的发展趋势02运煤车辆安全技术管理根据露天矿的实际情况，选择适合的运煤车辆类型，如自卸车、牵引车、平板车等。
车辆类型选择根据运量需求，合理配置不同类型、不同运载能力的运煤车辆，确保满足生产需求。
车辆配置运煤车辆的选型与配置定期对运煤车辆进行安全性能检测，确保车辆的制动、转向、灯光等系统完好无损。
建立运煤车辆安全性能检测记录，及时出具检测报告，对存在问题的车辆进行维修和调整。
矿山安全智能预警监测系统方案
矿山安全智能预警监测系统方案1. 简介矿山安全是矿业行业中的重要问题之一。
为了预防矿山事故的发生，我们提出了一种矿山安全智能预警监测系统方案，以提高矿山安全水平。
2. 系统目标- 实时监测矿山各项安全指标，包括温度、气体浓度、振动等；- 对监测到的数据进行分析和处理；- 及时发出预警信号，以便采取相应的措施防止事故发生；- 提供数据可视化和报表分析功能，方便管理层监控矿山安全状况。
3. 系统架构系统主要由以下组件构成：3.1 传感器通过安装在矿山各个区域的传感器，监测矿山的温度、气体浓度、振动等数据，并将数据传输给数据采集模块。
3.2 数据采集模块数据采集模块负责接收传感器传来的数据，并将数据存储在数据库中。
同时，数据采集模块还会对数据进行初步的处理和分析，以提高数据的准确性和可用性。
3.3 数据分析模块数据分析模块负责对数据进行深入的分析和处理。
通过应用机器研究和数据挖掘技术，该模块能够识别出潜在的安全隐患，预测可能发生的事故，并做出相应的预警。
3.4 预警与控制模块预警与控制模块会根据数据分析模块的结果，发出相应的预警信号。
同时，该模块也能够与其他设备和系统进行互联，以采取必要的控制措施，如关闭某个区域、紧急撤离等。
3.5 可视化和报表分析模块可视化和报表分析模块负责将系统采集和分析的数据可视化展示，并生成相应的报表供管理层参考。
这样，管理层可以更直观地了解矿山的安全状况，并及时采取措施。
4. 优势与效益- 提高矿山安全水平，防范事故的发生；- 实时监测矿山各项安全指标，及时发现异常情况；- 自动化的数据分析和预警功能，降低人为判断的错误率；- 提供数据可视化和报表分析功能，方便管理层决策；- 降低劳动力和物力成本；- 提高矿山的生产效率。
5. 总结矿山安全智能预警监测系统能够通过实时监测、数据分析和预警，有效提高矿山的安全水平。
同时，通过可视化和报表分析，管理层可以更直观地了解矿山的安全状况，并及时采取相应措施。
露天矿边坡预警方法与预警系统总结（2篇）
露天矿边坡预警方法与预警系统总结在商业活动及各种____的运作中，危机就像普通的感冒病毒一样，种类繁多，防不胜防。
每一次危机既包含了导致失败的根源，又蕴藏着成功的种子。
发现、培育，进而收获潜在的成功机会，就是危机管理的精髓；而错误地估计形势，并令事态进一步恶化，则是不良危机管理的典型特征。
今天的社会和经济环境，让大公司和企业家越来越易碎。
危机应对，已经成为企业高管的必修课。
这门课程，主要是为企业中专门从事危机应对的核心人员准备的，以实战演练为主，而非理论灌输。
每个班仅限____人参加，每位学员要求带着一个公司的实际危机情形来到课堂，并有机会得到专家的建议和评点。
变危为机，使危机沟通在企业品牌打造、战略决策、提升企业核心竞争力，实现企业的战略目标中起到举足轻重的作用。
培训目标1、理解危机，增强危机意识，认识到危机公关的重要性；2、学会危机处理的基本原则、流程与方法；3、提高与媒体包括新媒体以及记者打交道的能力；4、掌握危机预警制度的制定方法以及危机预警手册的编写；5、学会如何撰写危机管理计划以及新闻稿等等。
课程形式1、课堂讲述，2、案例分析，3、脑力激荡，4、情景演练，5、短片播放，6、图片展示课程特色1、____洋溢，2、互动性强，3、案例丰富，4、贴近实际，5、深入浅出，6、逻辑性强涉及案例新航空难、东航空难、圣元激素门事件、郭德纲绿地门、诺胶囊危机、e____on漏油危机、金龙鱼酸价超标危机、光明乳业回奶事件、intel芯片缺陷危机、杜邦特富龙中国“毒锅”危机，宝洁sk-ii、雀巢碘含量超标现象、三全食品菌超标危机、巨能钙双氧水事件、中国移动短信门危机、百度裁员门危机、三鹿三聚氰胺事件、晋商乔致庸危机应对、秦池勾兑门事件、哈大天价药费事件、____儿童医院宝宝死亡案、分众传媒短信门、华为辞职门、富士康跳楼门、丰田召回门事件、____福寿螺致病事件、____宿迁医改之争、耐克广告门、周久耕事件、新奥集团公关费用被曝光事件、康师傅“水源门”事件、东航返航事件、章子怡捐款门事件、南海罢工门事件等。
2024年露天矿边坡预警方法与预警系统总结标准
2024年露天矿边坡预警方法与预警系统总结标准摘要：随着露天矿的开采规模不断扩大，边坡稳定性问题日益突出。
在____年，为了确保矿山的安全生产，采用有效的露天矿边坡预警方法和预警系统具有重要意义。
本文旨在总结____年露天矿边坡预警方法与预警系统的标准，以指导相关领域的研究和实践。
一、引言1.1 露天矿边坡预警的重要性随着露天矿的开采规模不断扩大，边坡稳定性问题成为干扰矿山安全生产的重要因素。
及早发现边坡变形和破坏的迹象，采取相应的减灾措施，对于保障矿山人员和设备的安全具有重要意义。
1.2 露天矿边坡预警方法与预警系统的研究现状目前，国内外学者从不同角度研究了露天矿边坡预警方法与预警系统，主要包括物理传感器、遥感技术、数学模型等。
然而，由于研究方法、数据处理方式等存在差异，尚未形成统一的标准。
二、露天矿边坡预警方法的总结标准2.1 物理传感器物理传感器是常用的边坡监测手段之一，通过监测边坡变形、沉降、裂缝等指标，提前预警边坡破坏的风险。
2.1.1 传感器的选择标准传感器应具有高精度、高灵敏度、低能耗等特点，能够准确、实时地监测边坡变形。
2.1.2 传感器布设标准传感器应按照一定的布设密度和布设方式，覆盖整个边坡区域，以确保监测的全面性和准确性。
2.1.3 数据分析与处理标准传感器所采集到的数据需要进行实时分析与处理，以判断是否存在边坡破坏的风险，并及时发出预警信号。
2.2 遥感技术遥感技术可以通过获取地表形变信息，实现对边坡稳定性的监测与预警。
2.2.1 遥感数据的获取标准遥感数据可以通过卫星、无人机等平台获取，需要选择合适的获取时间、分辨率等参数。
2.2.2 遥感数据处理与分析标准遥感数据需要进行影像处理、数据融合等操作，以获得较为准确的边坡变形信息。
2.3 数学模型数学模型是预测边坡稳定性，实现边坡预警的重要手段之一。
2.3.1 模型选择标准根据边坡的特性和实际情况，选择合适的数学模型，如有限元模型、概率模型等。
煤炭工业露天矿矿山运输工程设计标准
煤炭工业露天矿矿山运输工程设计标准一、总则煤炭工业露天矿是我国重要的能源矿产资源，其运输工程设计是保障生产连续稳定进行的关键环节。
为了提高运输效率，确保运输安全，制定本标准。
二、术语和定义1. 煤炭露天矿：采用露天开采方法进行的煤炭开采工程。
2. 运输工程：包括煤炭露天矿内各个运输环节的工程活动。
3. 运输道路：连接露天矿和矿场各个工作面的道路。
4. 运输设备：包括运输车辆、输送设备等。
5. 运输容量：运输设备单位时间内运输的煤炭量。
三、设计原则1. 安全性：确保运输过程中不发生事故，保护工作人员的生命财产安全。
2. 效率性：提高运输效率，保证连续稳定的生产。
3. 环保性：减少对环境的污染，采取合理的环保措施。
4. 经济性：合理配置资源，降低运输成本。
四、设计要求1. 运输道路的设计（1）道路宽度：根据运输设备的尺寸，确定道路宽度，确保设备顺利通过。
（2）道路坡度：控制道路的坡度，保证运输设备能够顺利爬坡，避免滑坡事故。
（3）道路弯道：合理设计道路的转弯半径和角度，确保运输设备能够顺利转弯。
（4）道路标示：设置明确的标示标志，包括道路限速标志、禁止通行标志等。
（5）道路排水：采取合理的排水措施，确保道路不被雨水淹没。
（6）道路照明：提供充足的照明设备，确保夜间运输的安全。
2. 运输设备的选择（1）通过量：根据矿山生产能力和需求量，选择适当的运输设备。
（2）能力匹配：确保运输设备的能力和矿山生产能力相匹配，避免矿山生产受限。
（3）设备性能：运输设备应具备良好的性能和可靠的操作系统，确保运输安全。
（4）运输周期：根据矿山生产周期和运输需求，合理安排运输设备的使用。
3. 运输安全措施（1）设备维护：定期对运输设备进行检修和维护，确保设备的正常运行。
（2）操作培训：对操作人员进行培训，熟悉设备的操作方法和安全操作规程。
（3）安全设施：设置安全警示标志、护栏等安全设施，确保工作场所安全。
（4）应急预案：制定运输事故应急预案，及时应对各种突发情况。
露天矿道路运输管理制度
露天矿道路运输管理制度第一章总则第一条为了规范露天矿道路运输管理，保障矿山生产安全，保护环境，保障道路交通安全，制定本制度。
第二条本制度适用于矿山道路运输管理工作。
第三条露天矿道路运输管理应遵循“安全第一、预防为主”的原则，实行“谁管理、谁负责”的管理体制和“谁违章、谁负责”的责任制度。
第四条矿山应当建立完善的道路运输管理系统，制定相关的管理制度、技术标准、安全操作规程等。
第五条矿山应当配备专职的道路运输管理员，负责矿山道路运输管理工作。
第六条矿山应当加强对道路运输人员的教育和培训，提高其安全素质和操作技能。
第七条矿山应当配备必要的运输工具，并定期对其进行检修和维护，保证道路运输设备的安全运行。
第八条矿山应当严格执行国家、地方法律法规，做到文明规范运输，保障运输安全。
第二章道路运输管理第九条矿山应当建立健全的道路运输管理制度，明确运输车辆的通行路线和时间，确保运输路线畅通无阻。
第十条矿山应当定期对道路进行检查和维护，及时修复道路损坏和积水等问题，确保道路畅通和安全。
第十一条矿山应当配备必要的交通标志和设施，明确标识道路交通规则和指引车辆通行。
第十二条矿山应当加强矿山道路的安全管理，严格控制超载和超速现象，落实车辆通行证和标识，加强运输车辆的安全检查和监控。
第十三条矿山应当在矿山道路上设立监控点和岗哨，对运输车辆进行执勤和检查，确保运输车辆的安全通行。
第十四条矿山应当建立健全的事故应急预案，定期进行演练和应急处置培训，确保在发生交通事故时能够迅速有效地处置。
第三章运输车辆管理第十五条矿山应当检验和审核所有的道路运输车辆，保证其符合国家标准和安全要求。
第十六条矿山应当配备专职的车辆管理员，负责对运输车辆的日常管理和监管，并做好车辆的定期检修和维护。
第十七条矿山应当对道路运输车辆进行使用记录的管理，做到车辆出入矿山及时有序。
第十八条矿山应当加强对车辆驾驶员的监督和管理，确保驾驶员具备相应的驾驶技能和文明驾驶素养。
露天矿卡车、辅助车辆和人员之间的防撞预警系统
２１ 卡车 与辅助车辆之 间防撞 预誓 的原理 ．
ＧＳ Ｐ 全球卫星定位 系统实现 了全球任意地点 、
任 意多 个用户 同时提供 高精 度 、 天候 、 全 连续 、 实时
样 使车辆 与人 员之 间建立安全 防撞预警 系统 ，又摆
所 采取 的手段多 为超声 波短距离测 距 、 像 系统 等 ， 摄 但无 法解 决远距离 报警 和长期 现场使用 的问题 。 本 文介 绍 了采 用先 进 的 Ｒ Ｆ射频 通讯 技术 、 Ｐ ＧＳ 卫 星定位 技术 和电子标 签技术来 解决露 天矿 重型卡 车 、辅助 车辆和现 场作业 人员之 间 的防撞 预警 系统 的技术原 理 ， 系统 构成 。并 通过矿 山 的实 际应用 ， 介
结构 与原理
范 围 内司 机看不到 卡 车周围 的人或 物 体 ，加 之运输 线 路 复杂 ， 道 、 坡 道较 多 和作业 环境 恶 劣 ， 弯 斜 车辆 与车辆 、 人之 间的碰撞 事故 时有发生 。 去年我 们采用 Ｇ Ｓ技术 和射频 通讯 技术 ，完成 了卡 车与辅 助车辆 Ｐ 之 间 的安 全 防撞 预警 问题【 １ ］ 。在应用 过程 中发现 ， 车
车辆 和现场 作业人 员之 间的安全 防撞 预警 问题。 同时还 给 出 了如 何利 用双 Ｇ Ｓ定位技 术来 减 少系统误 差 ， Ｐ 以
及提 高电子 标签 区域定位精 度 的算法 ， 而为减 少和杜 绝露天矿 运输 卡车 、 助 车辆与作 业人 员之 间的 事故 从 辅 发 生起到 了重要 的作 用。该 项预警 系统在神 华准能公 司黑岱沟露天煤矿得 到 了推 广应 用， 收到 了良好的效果 。
关键 词 ： 车防撞 ； 员防撞 ； 星定位 ； 卡 人 卫 射频 通讯 ； 电子标签
露天矿边坡预警方法与预警系统总结标准
露天矿边坡预警方法与预警系统总结标准一、引言露天矿边坡是矿山工程中常见的一种地质灾害形式，边坡的不稳定性和失稳引发的滑坡、崩塌等事故往往给矿山带来严重的经济损失和生命财产安全威胁。
因此，研究和建立可行的边坡预警方法和预警系统具有重要的意义。
本文将对露天矿边坡预警方法与预警系统进行总结，并给出相应的评价标准。
二、边坡预警方法1. 监测方法边坡的监测是进行预警的基础，可以采用测量仪器对边坡进行实时监测，如倾斜仪、变形仪、位移计等。
这些监测方法可以及时发现边坡的变形和变化趋势，为预警提供必要的数据支持。
2. 特征识别方法边坡的失稳通常会伴随一些特征，如裂缝、渗水等。
通过对这些特征的识别和分析，可以判断边坡的稳定状态。
常用的特征识别方法有地质调查、地震监测、岩石力学参数测试等。
3. 数学模型方法数学模型方法通过建立边坡稳定性的数学模型，通过模型计算来推断边坡的稳定性。
常用的数学模型有极限平衡法、有限差分法、有限元法等。
数学模型方法可以对较复杂的边坡进行分析和预测，提供较准确的预警结果。
三、预警系统建设边坡预警系统是通过对监测数据和特征识别结果进行分析和处理，给出预警信息并进行相关的应对措施。
一个好的预警系统应具备以下几个方面的功能：1. 数据采集与处理预警系统应能实时采集监测数据，并对数据进行处理和分析，提取有用的信息。
2. 预警模型建立通过对监测数据和特征进行分析，建立边坡稳定性的预警模型，可以对边坡的稳定状态进行实时预测。
3. 预警信息发布预警系统应能将预警信息及时准确地发布给相关人员，以便采取应对措施。
4. 应对措施选择预警系统应能根据预警结果给出相应的应对措施，并提供可操作性建议。
5. 预警效果评估预警系统应能对预警效果进行评估，及时调整和改进预警方法和系统。
四、评价标准对于边坡预警方法与预警系统的评价，可以从以下几个方面进行考虑：1. 预警准确性预警方法和预警系统的准确性是评价一个预警系统的关键指标。
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大型露天矿运输安全控制与预警系统
大型露天矿运输系统的优化不仅关系到矿山企业的经济效益，还与企业的安全生产息息相关。
通过对大型露天矿运输安全进行有效控制和预警，能保障矿山企业矿产和物料运输过程的安全性，从而提高矿山企业的生产效率。
本文针对大型露天矿运输安全控制过程中的多层次、非线性、多因素等特点，通过建立综合评判模型，并结合环境（medium）、人员（man）、设备（machine）、管理（management）四要素（即4M要素理论），对大型露天矿运输安全控制与预警系统的构建提出了相关建议。
标签：大型露天矿;运算安全控制;预警系统
露天矿运输的基本任务，主要是将露天采场采出的矿石运送到选矿厂或贮矿场，将岩石运送到排土场，并将生产作业人员、设备和材料运送到工作地点。
完成上述任务的网络构成露天矿运输系统。
在露天矿开采过程中，矿山运输的基本建设投资约占矿山基建总投资额的三成，运输成本和劳动量分别占矿石总成本和总劳动量的四分之一以上，由此可见露天矿运输在露天矿开采中的重要地位[1]。
我国的大型露天矿大多开采于上世纪五六十年代，经过半个多世纪的开采，矿山的前部资源已被采完，很多露天矿山已陆续开始了深部开采，其开采方式也从原来的山坡露天开采向深部凹陷开采而转变。
一、大型露天矿运输安全控制与预警系统的重要性
大型露天矿的运输系统是一项系统工程，具有一定的复杂性和强耦合性，且受多因素和多层次原因影响。
在对大型露天矿运输系统运行过程中的安全事故進行预测和分析时，很难得出准确的答案。
因此，有必要通过搭建更加科学高效的安全控制预警系统，对露天矿的运输安全进行有效控制。
露天矿运输安全控制与预警系统在搭建过程中应当应用安全系统工程中的先进理论和方法，结合当下发展迅速的电子信息控制技术，通过现有的露天矿安全控制与预警系统所具备的相关信息，对露天矿运输系统的运行状况和安全隐患进行预测和实时监控。
二、现有大型露天矿运输安全控制系统
（一）常见的安全控制系统结构
目前，我国大型露天矿运输安全控制系统主要有两种管理模式：一般管理模式和事故出发型管理模式。
一般管理模式是指在事故发生后，通过以往对类似事故的处理经验和主观判断，采取相关措施对安全事故进行处理。
事故出发型模式是在一般管理模式基础上增加了安全信息库，以快速提取和查找相关处理信息，并能为事故的评价和调查提供客观依据。
与一般管理模式相比，事故出发型管理
模式更具高效性和客观性，但两种方式均只能在事故发生后进行相应的处理，无法进行事故预测分析和实时预警，因此均具有一定的局限性[2]。
为满足露天矿运输安全管理的需求，风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设即“双控”模式应运而生，该模式在日常生产中对各个流程和生产环境进行实时监控，对有人的不安全行为、物的不安全状态、管理上的缺陷等安全隐患进行及时的发现和处理，从而最大可能性的减少露天矿运输过程中安全事故的发生。
（二）安全控制系统的组成
1.首安云系统
通过事故关口前移的方式遏制重特大事故的工作体系。
此系统在隐患排查治理系统的基础上，运用信息化手段，进一步探究落实安全生产责任制，结合安全管理规章制度与现场生产管理实际，继续深化开发风险辨识评价、安全专业管理等主要模块功能，包含安全风险分级管控、隐患排查治理、风险四色图等。
2.设备管理信息平台
设备故障信息系统由设备信息库和设备检测数据库两部分组成。
设备信息库则又由设备故障库和设备寿命库组成，分别存储设备的故障发生及处理信息和设备的出厂日期和使用时间。
设备检测数据库则存储设备在使用过程中的运行状况和参数信息等数据。
3.故障诊断系统
露天矿运输安全控制系统对存储数据进行分析归纳，并结合大量的故障信息，通过大数据统计处理的方式对常见的故障进行智能诊断的处理。
三、未来大型露天矿运输安全预警系统建设
未来露天矿运输安全预警系统应以“4M要素”理论为依据，搭建集信息收集、处理、存储、分析、决策等功能为一体的安全预警系统，其理论组成如下：
（一）信息处理子系统
随着信息社会的不断发展，信息成为人们工作和生活的重要依据，信息的种类和数量也越来越庞杂，对信息进行有效的处理是提高生产效率的重要方式。
在露天矿运输安全预警系统中，信息处理子系统应该具备信息筛选、汇总、处理、传递等四个基本功能。
通过对事故数据信息的收集和分析，确定起其主要原因和危险程度，并及时传统给监控中心和处理系统，最后还需将处理决策及时反馈给
事故处理人员[3]。
（二）信息预警子系统
信息预警子系统需根据露天矿的实时信息，从分析、评价以及预警等三个角度实现整个露天矿运输安全的动态监控和超前预防。
根据其具体功能，可分为事故预警模块、安全评价模块和定量预测预警模块。
1.事故预警模块
通过概率统计、德尔菲法、模糊数学理论、大数据技术等分析方式，预先辨别出矿山在运输安全中的安全性和危险隐患，以对大型露天矿的安全运输起到事故预警作用。
2.安全评价模块
针对大型露天矿运输安全的系统评价应采用多层次分析，通过线性加权评价模型对具体安全风险进行多层次、全方位的评价，评价指标体系既要考虑事故发生指标，也要考虑安全隐患指标，同时还需结合矿企运输系统的安全绩效，全面、客观的反应整个矿山的运输安全状况。
3.定量预测预警模块
定量预测预警模块能从多时间序列构建数学分析模型，预测露天矿运输系统在未来运行过程中有可能发生的安全隐患，并根据运输系统不同的工作状态，调节模型参数是预测结果更准确，从而使矿企能及时进行事故预防[4]。
（三）智能决策子系统
为进一步提升大型露天矿运输系统的运行效率，运输安全预警系统应具备一定的只能决策能力，特别是针对一些常见的、易处理的问题，系统应通过智能决策子系统，及时进行智能修复。
该系统需具备信息量较大的事故分析数据库，将大量的运输安全隐患及相应的处理措施存储在数据库中，通过故障预警信息的收集，系统分析和推导出该故障发展的主要原因，在通过对系统内所有设备的运行状况的监测，找出问题所在，并对症进行处理[5]。
总结：为有效提高我国露天矿运输过程中的安全性，相关从业者应积极思考和学习先进的管理技术和理念，并紧跟时代发展的脚步，运用新技术、新思维，进一步提升露天矿运输安全控制与预警系统的前瞻性、高效性，从而进一步促进我国矿产行业的发展。
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