体育统计
体育统计学书
体育统计学书
《体育统计学》是一本经典的体育统计学教程，由来自加拿大卡
尔加里大学的童诗德（Todd Sadler）和阿里斯特·多伊（Alistair Dow）编写，提供了一个全面、完整的体育统计学理论和数据分析方法
的指导。
书中涵盖了大量统计学基础和数据收集、处理和分析技术，
具有极强的实用性。
本书共分10章，从体育统计学的基本概念开始，着重介绍统计推断、时间序列、抽样、回归分析等数据分析技术，并且充分阐述了推
断的技术可靠性。
其中，第三章提供了体育数据收集的技术，同时引
入了R语言的统计分析包，可帮助读者更方便地分析体育数据。
第四
章介绍了描述统计、推断统计、时间序列分析和回归分析等核心理论，并且使用实例提供了实际操作的步骤。
此外，《体育统计学》还介绍了与体育统计学有关的其他基础概念，如逻辑斯蒂回归、马尔科夫模型、结构方程模型等，以及处理异
常值的技术，可帮助读者把握体育统计学的最新发展。
总的来说，《体育统计学》是一本全面、完整的体育统计学教程，既是初学者入门的重要参考书，也是高级读者的重要参考书，可以让
读者深入了解体育统计学的所有基本概念以及最新进展，从而更好地
应用体育统计学技术进行研究分析。
常用体育统计方法
常用体育统计方法体育统计是体育专业学习必备的素质，统计的做法不断更新发展，下面介绍几种常用的体育统计方法及其应用以及发展。
首先，抽样统计法是一种常用的体育统计方法，常用的取样方法有简单随机抽样法、分层抽样法和复合抽样法等。
抽样统计法利用随机取样的抽样法，以样本本身的数据特征来代表总体的特征，以此来估计总体的参数，数据来源包括抽样测验、问卷调查等。
综观抽样统计法，主要应用于体育对象的基本特征抽取、现实意义的特征提取等，从而进一步深入了解当前体育背后的个性化的特征，是体育非常重要的统计方法之一。
其次，应用概率统计法，又称概率论、数理统计。
通过概率模型建立数理模型，把比较模糊的体育概念表示成比较精确的数字，从而使得我们可以量化分析体育问题，并且获得模型计算和结果探讨，比如可以构建各种分析和预测模型，而且还可以进一步深入分析各种高维的数据，以及某些不易测量的体育概念等。
再者，多元统计分析是另一种常用的统计方法，相较其他统计方法，多元分析处理并分析多个变量之间的关系，比如影响体育成绩的多个因素，分析这些因素对体育成绩的影响程度，从而能够挖掘出被因素之间的因果关系，帮助我们做出更有效的决策。
最后，大数据的运用也成为近年来体育统计方法的热点，近几年，大数据能够方便地收集更大规模的体育数据，而且可以辨认出体育中的模式、趋势，有助于加快体育产业的发展，增强体育组织的管理水平，因而大数据技术已经成为体育统计方法新星。
总结而言，抽样统计法、应用概率统计法、多元统计分析和大数据应用等都是当代体育统计方法中经典可靠的方法，在一定程度上都为体育效率及其发展提供了可供依据的数据支撑，同时，在实际工作中要根据统计中的数量误差，有计划有组织把握体育统计的范围和领域，让体育统计最大限度地发挥实际效用。
体育统计学课程第1讲体育统计的概念
第五节 统计资料的整理
二 频数整理 收集的原始材料，经过审查后，仍是一堆杂
据如下，试作频数分布表和直方图。
随机事件的数量表现称为随机变量。换言之，随 机事件所对应的随机变化量就是随机变量，用X 表示 。 随机变量有两种类型： （1）连续型变量——变量的所有的可能取值不 能一一列举出来 （2）离散型变量——变量所有的可能取值能一 一列举出来的。
第三节 体育统计中的若干基本概念
五 总体参数与样本统计量 反映总体的一些数量特征称为总体参数，如总体 平均数μ和总体方差等；而由样本所获得的一些 数量特征称为样本统计量，如样本的算术平均数 和样本的方差等。
第三节 体育统计中的若干基本概念
六 概率 1古典概率
设在实验中全部等可能的独立的基本结果有n个， 其中有m个属于事件A，则在实验中称事件A出现 的概率P等于m与n的比，它是反映事件A出现可 能性大小的指标。
第三节 体育统计中的若干基本概念
六 概率
2 统计概率 设在一定的条件下，重复进行某随机实验且能
第五节 统计资料的整理
一 资料的审核 审核的基本内容是审核数据资料的准确性和
完整性。 1 初审 认真检查全部原始记录表格或卡片，重点核
对性别、年龄等项是否清楚，然后逐项测试 数据是否有“缺、疑、误”的。
第五节 统计资料的整理
一 资料的审核 2 逻辑检查 对收集到的原始数据进行初审后，还要进行
（二）确定分组数： k=9。确定分组数，本 例n=100，参考分组表，可取k=9。
《体育统计学》教学大纲
《体育统计学》教学大纲课程名称：体育统计学课程代码：108011108S课程性质：专业必修课总学时：36学分：2适用专业：体育教育先修课程: 无一、课程的性质、目的与任务：1.课程性质：《体育统计学》是根据教育部颁发的《普通高等学校本科体育教育专业课程教学指导方案》的要求所开设的一门专业基础理论课。
体育统计学是运用统计的理论和方法，特别是数理统计方法来研究体育教学、训练、科研和管理中的问题，探讨体育发展规律的一门学科。
2.课程目的：体育统计学是运用统计的理论和方法，特别是数理统计方法来研究体育教学、训练、科研和管理中的问题，探讨体育发展规律的一门学科。
通过本课程的学习是学生掌握体育统计学的基础知识，熟悉统计学在体育中的具体应用，提高学生利用统计学知识解决体育实践问题的能力。
3.课程任务：使学生了解体育统计学在运动训练、体质监测等工作中的具体应用，提高学生学习兴趣，让学生掌握体育统计学的基本概念和基本理论，掌握区间估计的基本方法和计算步骤，掌握假设检验的原理和步骤，掌握基本的统计学检验方法，并可以运用统计学基本方法解决实践问题。
二、教学内容与教学基本要求：（一）理论部分第一章绪论1.教学内容第一节体育统计及其研究对象一、体育统计的概念二、体育统计工作的基本过程三、体育统计的研究对象及其特征第二节体育统计在体育活动中的作用二、体育统计有助于训练工作的科学化三、体育统计能帮助研究者制定研究设计四、体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料第三节体育统计中的若干基本概念一、总体二、样本三、随机事件四、随机变量五、总体参数与样本统计量六、概率2.教学目的与要求要求学生了解体育统计的概念；明确体育统计工作的基本过程；了解学科的研究对象及其特征；了解体育统计在体育活动中的作用。
第二章统计资料的收集与整理1.教学内容第一节统计资料的收集一、收集资料的基本要求二、收集资料的方法三、几种常用的抽样方法第二节统计资料的整理一、资料的审核二、频数整理三、直方图与多边形图2.教学目的与要求要求学生掌握统计资料的收集方法和基本要求。
《体育统计学》名词解释
名词解释:1.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
2.样本统计量：由样本所获得的一些数量特征。
3.离中位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。
（常见类型：全距、绝对差、平均差、方差和标准差）4.相对数：也称相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个互相联系的事物（或现象）之间的对比关系。
5.动态分析：用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律。
6.动态数列：事物的某一统计指标随时间变化而形成的数据序列。
7.随机事件:在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件为随机事件。
8.抽样误差：抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，主要是由于个体间的差异所造成的。
9.回归分析：由回归方程对两变量或多变量的数量关系进行分析。
它有两方面的功能:预测功能和控制功能。
简答题：1.体育统计研究对象：除了体育研究领域里的各种可量化的随机现象之外，还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。
2.在体育活动中的作用：是体育教育科研活动的基础；有助于训练工作的科学化；能帮助研究者制定研究设计；能帮助研究者有效地获取文献资料。
3.方差分析适用的条件：a.来自每个总体的样本都是随机样本，b.不同总体的样本是相互独立的，c.每个样本都取自正态总体，d.每个总体的方差都相等，4.平均数加减3个标注差处理可疑数据的依据，碰到可以数据怎么处理？P40 X+3S法是一种以事物出现的概率作为判据的方法。
根据正态分布的规定，可以证明，｛X-3S,X+3S｝区间中所占数目可占所有原始数据的99.74.也就是说，在1000个数据里平均只有2个多（不到3个）数据在上述区间之外。
由于在上述区间外的数据很少，所以在随机抽样时要抽到这类数据的机会非常小。
因此，在实际申核数据时，遇到｛X-3S,X+3S｝区间外的数据，一般作为可疑数据处理。
5.假设检验的基本步骤：1.根据实际情况建立“原假设”Ho.2.在检验假设的前提下，选择和计算统计量。
体育统计学
体育统计学复习资料1、体育统计学是统计学的原理和方法在体育中的应用，是统计学的一个分支学科。
体育统计学是一门收集、整理和分析体育中的统计数据的方法科学，其目的在于从量的侧面揭示体育现象的特征和规律性。
2、体育统计分析的过程：（1）根据研究的问题做出研究设计 （2）根据上述设计收集样本数据 （3）整理数据资料统计描述 （4）统计推断 （5）作出统计结论（6）结合专业分析讨论3、总体：根据研究目的所确定的研究对象全体，它是由同质的个体所构成。
样本：从总体中抽取的一部分个体成为样本。
样本中所包含的个体数称为样本含量，通常用符号n 表示。
参数：表示总体分布某种特征的量数。
常用的总体参数有：总体的平均数、标准差、相关系数等。
统计量：表示样本分布某种特征的量数，它是由样本数据计算出来的。
如样本平均数 ，样本标准差统计误差：统计分析不可能避免误差，只可能减少误差。
统计误差归纳起来可分为两类。
第一类是实际测试值与真值之差（测量误差）；第二类是样本指标与总体指标之差（抽样误差）。
4、有效数字：通常将仅保留末一位估计数字其余数字为准确数的数字称为有效数字，我们从左起非零数字开始，清点有效数字的位数，命名它是几位有效数字。
5、由于观测数据具有变异性，因而统计学中把它称为变量。
变量按取值情况可分为离散型变量和连续型变量，按性质（层次）可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比定量。
定类变量是最低层次的变量，它的取值只有类别属性之分，而无大小、程度之分。
根据变量值，只能知道研究对象是相同还是不相同，定序变量的测度水平高于定类变量，它的取值除了类别属性之外，还有等级、次序的差别，例如学生体育成绩可分为优、良、中、差，这是一种由高到低的等级排列，它可对应为1、2、3、4等级，定距变量是定义变量在某个点值上为零点，以固定间距对变量进行的测度。
如运动时对体温的测定先定义出零度和一百度，然后以固定的间距“度”对某人的体温进行测度。
统计学中的体育统计与运动科学
统计学中的体育统计与运动科学统计学是一门应用广泛的学科，它可以用于各个领域的研究和分析。
在体育领域，统计学也扮演着非常重要的角色。
通过对运动数据的收集和分析，体育统计与运动科学帮助我们更好地理解运动员的表现、优化训练计划，以及制定合适的策略来提升竞技水平。
本文将探讨统计学在体育领域的应用，包括数据收集方法、统计分析技术以及对运动表现的解读。
一、数据收集方法在进行体育统计和运动科学的研究时，数据收集是第一步，也是非常关键的一步。
常见的数据收集方法包括直接观察、问卷调查、传感器技术等。
1. 直接观察：通过直接观察运动员的比赛或训练情况来收集数据。
例如，对于足球比赛，可以通过记录射门次数、传球成功率、跑动距离等指标来了解运动员的表现。
2. 问卷调查：通过向运动员或教练员发放问卷来收集数据。
问卷内容可以包括身体状况、训练量、饮食习惯等信息，有助于了解其对运动表现的影响因素。
3. 传感器技术：运用传感器设备来收集运动员的生理数据，如心率、运动速度、加速度等。
这种方法可以提供更为精确和客观的数据，有助于深入分析运动过程。
二、统计分析技术收集到运动数据后，接下来需要运用统计分析技术对数据进行处理和解读。
以下是几种常见的统计分析技术：1. 描述统计分析：通过计算平均值、标准差、频数等来对数据进行总结和描述。
这些统计指标可以帮助我们了解数据的分布情况和集中趋势。
2. 相关分析：通过计算相关系数来分析两个或多个变量之间的关系。
例如，在研究运动员的身体素质与比赛成绩之间的关系时，可以采用相关分析技术来探寻可能的相关性。
3. 回归分析：通过建立数学模型，将自变量与因变量之间的关系进行量化和预测。
回归分析广泛应用于体育训练中，帮助制定训练计划和预测运动员的表现。
4. 数据挖掘：通过运用机器学习等技术，从大量的运动数据中挖掘出有意义的模式和规律。
例如，通过对篮球比赛数据的挖掘，可以揭示出不同战术对胜负结果的影响。
三、对运动表现的解读通过统计分析，我们可以对运动数据进行解读和评估，从而更好地理解运动员的表现。
体育统计学试题及答案
体育统计学试题及答案一、选择题1. 体育统计学是运用统计学原理和方法进行体育研究和分析的学科。
以下哪个不是体育统计学的应用领域?a. 运动员表现评估b. 战术分析与预测c. 运动项目选材d. 体育休闲旅游答案：d2. 体育统计学中的“场均得分”是指运动员或球队平均每场比赛的得分数。
下列哪种统计方法可以计算“场均得分”?a. 算术平均b. 中位数c. 众数d. 方差答案：a3. 在体育比赛中，常用的得分统计方法有哪些?a. 助攻b. 投篮命中率c. 三分球命中率d. 上场时间答案：a、b、c4. 体育统计学中的“胜率”是指球队或运动员在一定时间内所获得的胜利数与总比赛数之比。
以下哪个是计算胜率的公式?a. 胜利次数 / 失败次数b. 胜利次数 / 总比赛数c. 总比赛数 / 失败次数d. 胜利次数 + 总比赛数答案：b5. 体育统计学中的“效率值”是综合评价运动员比赛表现的指标。
以下哪个不是计算效率值的方法?a. 得分 + 助攻 + 篮板 - 失误b. 得分 + 助攻 + 篮板 + 抢断 + 盖帽c. 得分 + 助攻 + 篮板 + 抢断 + 盖帽 - 失误d. 得分 + 投篮命中率 + 三分球命中率 + 罚球命中率答案：d二、解答题1. 请简要说明体育统计学在职业篮球中的应用，并列举一个具体的例子。
答案：体育统计学在职业篮球中起到至关重要的作用。
通过对比赛数据的统计和分析，我们可以评估球队的整体表现、战术效果和球员个人能力。
例如，在一场篮球比赛中，我们可以使用体育统计学的方法来分析球队的得分、篮板、助攻等数据，进而评估球队的进攻和防守水平。
同时，通过对球员个人数据的统计分析，我们可以评估球员的得分效率、篮板能力、组织能力等，为球队的选秀和人员调整提供参考依据。
2. 假设你是一名篮球教练，请列举至少三种体育统计学方法，以帮助你进行战术分析和指导球队训练。
答案：作为一名篮球教练，可以利用以下体育统计学方法进行战术分析和训练指导：a. 视频分析：通过观看比赛录像，分析球队在不同战术下的表现，包括进攻时的传球配合、位置调整等，以及防守时的盯人和篮板表现等。
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名词解释1、体育统计：体育统计是运用数理原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论的学科范畴。
2、随机变量：由于变量受随机因素的影响呈随机变化，具有偶然的一面，也有规律性的一面，通过大量的实验或观或观察，这种规律性可以揭示出来，这种具有变化规律的变量称为随机变量。
3、随机现象：在相同条件下进行的试验或观察，其可能结果不止一个，事先无法确定，对于这类现象称之为随机现象。
4、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
5、样本：根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。
6、个体：总体中的每一观测对象称为个体。
7、指标：在实验观察中，用来指示或反映研究对象中某些特征的可被研究者或仪器感知的一种现象标志，称为指标。
8、概率：随机事件 A 的频率随试验次数 N 的变化而变化，当 N 充分大时，频率越来越接近一个常数 P，则 P 就是随机事件 A 的概率。
9、假设检验：根据样本所提供的信息对总体的分布及分布的参数作出一定可信程度的推断。
10、小概率事件：在统计学中，经检验常把发生在概率 0.05 以下的事件称之为小概率事件。
11、方差分析：简称 ANOVA，又称变异数分析，能够解决多个总体均值是否相等的检验问题，其主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总体变异的贡献大小，从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响12、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件13、变量：随机现象的各种结果总是可以用一定的数量来表现，而且表现为实验结果数值的不确定性，因而称为变量14、参数：数字的整体特征15、间接收集：将他人测试或整理的资料进行积累，以备比较、对照分析所用，不是自己亲自调查的，是别人的数据，公开出版或报道的数据，如图书、期刊等16、抽样调查：从调查对象总体中，随机抽取一部分单位作为样本进行调查，由样本的调查结果来推断总体的数量特征的一种非全面调查17、集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标18、离散位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标19、相对数：也称相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个互相联系的事物之间的对比关系20、抽样误差：由抽样造成的样本均数与总体均数的偏差，称为均数的抽样误差21、中位数：将样本观察值按其数值大小排列起来，处于中间那个数值就是中位数22、权重：反映指标对某事物在评价中的重要程度的的系数23、动态数列：事物的某一统计指标随时间的变化而形成的数据序列 24 动态分析；用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律称为动态分析2、样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量3、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件为随机事件4、集中位置量数：反映一群性质相同的观察的平均水平或集中趋势的统计指标5、频数：是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据。
7、抽样误差：抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，立要由于个体间的差异所造成。
8、相对数：相对数也称为相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物（或现象）之间的对比关系。
9、假设检验：在实际检验过程中，主要的问题是要判定被检验的统计量之间的偏差是由抽样误差造成的，还是由于总体参数不同所造成的，要作出判断就需要对总体先建立某种假设，然后通过统计量的计算及概率判断，对所建立的假设是否成立进行检验。
这类方法称为假设检验。
10、平均数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。
11、变异系数：也是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的！记作：CV13、离中位置量数：描述一群性质相同值的离散程度的统计指标14、抽样：指在总体中抽取一定含量的样本。
16、系统误差：宏观世界是由实验对象本身的条件，或或者者仪器不准，场地品格出现故障，训练方法，手段不同所造成的，可使测试结果杨倾向性偏大或偏小。
17、结构相对数：是在分组基础上，以各个分组全计数值与总值对比的相对数。
18、a=0.05 或a=0.01：指检验水准19、中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中位数，中位数通常用X 表示，它处于频数分配的中点，不受极端数值的影响。
20、组距：组距指的是组与组之间的区间长度。
10、分层抽样：先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本的方法。
11、集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标12、离中位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标13、相对数：也称相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物之间的对比关系14、中位数：将样本观察值按其数值大小排列起来，处于中间那个数值就是中位数15、动态分析：用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律称为动态分析16、众数：指样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值 17、平均数：是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数18、标准差：总体各单位标志值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根填空题。
1、a=0.05 和a=0.01 在统计学中称为（小概率水平）2、抽样误差是由于（个体间的差异）造成的。
3、标准误差是反映（数据的离散程度）的指标。
4、（随机变量）用来度量随机事件的可能性大小。
5、（算术）平均数量是最简单最常用最有效的统计量。
6、由样本所获得的数量特征称为样本统计量，反映总体的一些数量特征称为（总体参数）7、标准误是反映（度量抽样误差大小）的指标。
8、在资料的收集过程中，一般要求（资料的准确性）（资料的齐同性）和（资料的随机性）。
9、在一组观察值中，最大值与最小值之差叫（极差）。
10、表示集中位置的指标主要有（中位数）（众数）（平均数）。
1. 体育统计研究对象的特征：运动性、综合性、客观性2.样本特征数的主要两种形式：集中位置量数、离散量数3.根据指标的性质将相对数分为：结构相对数、比较相对数、强度相对数、完成程度相对数、动态相对数4.集中位置量数种类：中位数、众数、平均数5.统计推断两个基本内容：参数估计、假设检验6.参数估计分为：点估计、区间估计7.统计假设两种类型：原假设、备选假设8.假设检验中两类错误：错否定、错接受。
或者答：弃真、取伪9.正态分布的特点：对称性、集中性、均匀性10.参数估计的特征：一致性、无偏性、有效性、充分性11.抽样误差也叫做抽样平均误差，或标准误差，简称标准误12.根据统计方法的构成将统计分为：描述性统计和推断性统计，根据统计方法的理论与应用分为：理论性统计和应用性统计13.体育统计工作的基本过程是：统计资料的搜集、整理、展示分析14.全面普查特点：涉及面广、耗费大量人力物力财力，持续时间长，调查结果准确、规范化程度高15.抽样调查特点：经济性、实效性强，适用面广，结果准确性高16.离中（离散）量数种类：方差、标准差17.相对数根据表现形式分：有名数和无名数18.收集资料的基本要求：资料的准确性、齐同性、随机性19.动态数列种类：绝对数动态数列、相对数动态数列、平均数动态数列20.抽样的方法：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样21.平均数种类：算术平均数、几何平均数。
简答题1.概率的性质？（1）概率 P 为非负值，因 m>=0,故任何随机事件的概率 P>=0（2）当 m=n 时，P(A)=1,事件 A 为必然事件；当 m=0 时 P(A)=0，则事件 A 为不可能发生的事件（3）若 A、B 两事件相互排斥，则有：P（A）+P（B）=P(A+B)（4）任一概率分布的全部概率值总和为 12.收集资料时应注意的问题？（1）保证资料的完整性、有效性、可靠性（2）保证样本的代表性：样本有足够的含量、确保样本的随机性3. 动态数列的编制原则？时间长短前后一致 2）总体范围应该统一 3）计算方法应该统一 4）指标内容要统一4.影响抽样误差的主要因素？（1）样本含量大小。
样本含量越大，误差越小；反之……（2）总体被研究标志的变异程度。
反映总体间的离散程度（3）抽样的组织方式。
分层抽样、系统抽样、简单随机抽样、整群抽样（4）抽样的方法。
重复抽样、不重复抽样，通常采用不重复抽样的方法抽取样本，用重复抽样的方法计算误差5.方差分析的几个前提条件？（1）来自每个总体的样本都是随机样本（2）不同总体的样本是相互独立的（3）每个样本都取自正态总体 (4)每个总体的方差都相等，即方差齐性。
假设检验的步骤：1 根据实际情况建立“原假设”Ho。
2 在检验假设的前提下，选择和计算统计量。
3 根据实际情况确定显著水平@，一般取@=0.05 或@=0.01，并根据@查出相应的临界值4 判断结果： (1)P>0.05， T<To.o5，统计结论为差异不具有显著性，接受原假设根据实际情况确定显著水平@，一般取@=0.05 或@=0.01，并根据@查出相应的临界值 4 判断结果：(1)P>0.05，T<To.o5，统计结论为差异不具有显著性，接受原假设 (2)0.01<P<=0.05，To.o5<=T<To.o1，统计结论为差异具有显著性，拒绝原假设 (3)P<=0.01，T>=To.o1，统计结论具有高度显著性，拒绝原假设1.体育统计研究对象的特征：运动性、综合性、客观性2.样本特征数的主要两种形式：集中位置量数、离散量数3.根据指标的性质将相对数分为：结构相对数、比较相对数、强度相对数、完成程度相对数、动态相对数4.集中位置量数种类：中位数、众数、平均数5.离中位置量数的种类：1、全距2、绝对差3、平均差4、方差5、标准差6.正态分布的特点：对称性、集中性、均匀性7.抽样误差也叫做抽样平均误差，或标准误差，简称标准误8.根据统计方法的构成将统计分为：描述性统计和推断性统计根据统计方法的理论与应用分为：理论性统计和应用性统计9.体育统计工作的基本过程是：统计资料的搜集、统计资料的整理、统计资料的分析10.抽样调查特点：经济性、实效性强、适用面广、结果准确性高11.离中（离散）量数种类：方差、标准差12.相对数根据表现形式分：有名数和无名数13.收集资料的基本要求：资料的准确性、齐同性、随机性14.动态数列种类：绝对数动态数列、相对数动态数列、平均数动态数列15.抽样的方法：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样16.平均数种类：算术平均数、几何平均数17.收集资料的方法：日常积累、全面普查、专题研究单项选择题。