体育统计学
体育统计学
体育统计所有加粗字体都就是重点内容1.进行统计学得目得就是研究大量事物,现象数量方面(包括数量多少,现象之间得数量关系,数量得分布特征以及质与量互变得数量界限等)得某些规律。
2.体育统计概念:体育统计就是运用数理统计得原理与方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究得一种基础应用学科,属方法论学科范畴。
3.统计从性质上瞧分为两类:描述性统计与推断类统计。
4.体育统计得基本过程:收集整理分析5.体育统计得研究对象主要就是体育领域里得各种可量化得随机现象,还包括非体育领域但对体育得发展有关得各种随机现象。
6.体育统计所研究得数量方面特征:运动性特征综合性特征客观性特征研究对象得特点:数量性总体性差异性7.体育统计在体育活动中得应用:○1就是体育科研活动得基础○2有助于训练工作得科学化○3能帮助研究者制定研究实际○4能帮助研究者有效地获取文献资料8.总体:根据统计研究目得而确定得同质研究对象得全体称为总体。
总体分为假象总体与现存总体;现存总体分为有限总体与无限总体样本:根据需要与可能从总体抽取得研究对象所形成得子集为样本。
样本分为随机样本与非随机样本9.随机事件得数量表现称为随机变量;反映总体得一些数量特征称为总体参数;有样本所获得得一些数量特征称为样本统计量。
10.概率得主要性质:○1概率P为非负值,因m≥n,故任何随机事件得概率P≥0;○2当M=N时,P(A)=1,事件A为必然事件;当M=N时,P(A)=0,则事件A为不可能发生得事件;○3若A B两事件互相排斥,则有:P(A)+P(B)=P(A+B)、11.收集资料可直接收集,也可间接收集;收集资料得基本要求:1、资料得准确性2、资料得齐同性 3、资料得随机性。
收集资料得方法:日常累积全面普查专题研究。
几种简单得随机抽样:简单随机抽样分层抽样整群抽样12.资料得审核1初审2逻辑检查3复核频数分布表制作步骤1、求极差或全距2、确定分组数3、确定组距与组限值4、列频数分布图频数分布可用直方图与多边形图表示。
体育统计学课程第1讲体育统计的概念
第五节 统计资料的整理
二 频数整理 收集的原始材料，经过审查后，仍是一堆杂
据如下，试作频数分布表和直方图。
随机事件的数量表现称为随机变量。换言之，随 机事件所对应的随机变化量就是随机变量，用X 表示 。 随机变量有两种类型： （1）连续型变量——变量的所有的可能取值不 能一一列举出来 （2）离散型变量——变量所有的可能取值能一 一列举出来的。
第三节 体育统计中的若干基本概念
五 总体参数与样本统计量 反映总体的一些数量特征称为总体参数，如总体 平均数μ和总体方差等；而由样本所获得的一些 数量特征称为样本统计量，如样本的算术平均数 和样本的方差等。
第三节 体育统计中的若干基本概念
六 概率 1古典概率
设在实验中全部等可能的独立的基本结果有n个， 其中有m个属于事件A，则在实验中称事件A出现 的概率P等于m与n的比，它是反映事件A出现可 能性大小的指标。
第三节 体育统计中的若干基本概念
六 概率
2 统计概率 设在一定的条件下，重复进行某随机实验且能
第五节 统计资料的整理
一 资料的审核 审核的基本内容是审核数据资料的准确性和
完整性。 1 初审 认真检查全部原始记录表格或卡片，重点核
对性别、年龄等项是否清楚，然后逐项测试 数据是否有“缺、疑、误”的。
第五节 统计资料的整理
一 资料的审核 2 逻辑检查 对收集到的原始数据进行初审后，还要进行
（二）确定分组数： k=9。确定分组数，本 例n=100，参考分组表，可取k=9。
体育统计学概念
体育统计学概念体育统计学是应用统计学原理和方法，对体育领域中的数据进行分析、解释和预测的一门学科。
它为体育科研、训练和决策提供了重要的参考依据。
以下是对体育统计学主要内容的简要介绍。
1.描述性统计描述性统计是体育统计学的基础，它通过对数据的概括和描述，使我们能够更好地理解数据。
描述性统计指标包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
2.推论性统计推论性统计是从样本数据推断总体特征的方法。
在体育领域中，我们通常无法直接对总体进行全面调查，因此推论性统计就成为了一种重要的数据分析工具。
推论性统计方法包括参数估计和假设检验等。
3.变量的测量与分类变量的测量与分类是数据分析的前提。
在体育领域中，我们需要对各种变量进行测量和分类，例如运动员的技术水平、体能状态、比赛成绩等。
这些变量的测量和分类必须具有可靠性、有效性和可重复性。
4.数据分布特征数据分布特征是描述数据分布规律和特征的方法。
在体育统计学中，我们通常需要了解数据的分布特征，以便更好地选择合适的统计方法进行分析。
数据分布特征包括正态分布、偏态分布、分布的离散程度等。
5.置信区间与样本大小置信区间与样本大小是数据分析的重要概念。
在体育领域中，我们需要确定一个合适的置信区间和样本大小，以便对总体参数进行准确的估计和预测。
置信区间表示总体参数落在一定范围内的概率，而样本大小则表示样本的代表性程度。
6.假设检验假设检验是体育统计学中常用的方法，用于验证对总体参数的某种假设是否正确。
在体育科研和实践中，我们需要通过对样本数据的分析来检验某种假设或推论是否正确，进而做出科学决策。
7.方差分析方差分析是一种常见的实验设计方法，用于比较不同组之间的差异。
在体育科研和训练中，我们经常需要对不同组之间的差异进行分析，例如比较不同训练方法对运动员成绩的影响、分析不同营养补给对运动员表现的影响等。
方差分析可以对多组数据进行比较，判断各组之间的差异是否具有统计学意义。
8.相关与回归相关与回归是描述两个变量之间关系的方法。
体育统计学
体育统计学1、体育统计是运用数理统计和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础运用学科，属方法论范畴。
2、从性质上看，统计分为描述性统计和推断性统计。
①描述性统计是对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述。
②推断性统计是通过样本的数量特征以一定的估计，推断总体的特征。
3、体育统计的基本过程：统计资料的搜集、统计资料的整理、统计资料的分析。
4、体育统计研究对象的特征：①运动性特征②综合性特征③客观性特征。
5、总体是根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
6、样本（样本分为随机样本和非随机样本）是根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
抽样是从总体中按照某种方法抽取一部分个体作为样本的方式。
7、一般认为：n≥ 45为大样本，n＜45为小样本，最小样本为8。
8、在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把把随机事件的数量表现称为随机变量（随机变量分为连续性型变量和离散型变量）。
9、在统计学中，对总体和样本的数字特征的提法是有区别的，一般来说：反映总体的一些数量特征称为总体参数。
而样本所获得的一些数量特征称为样本统计量。
10.表示事件发生可能性大小的数值称为随机事件的概率。
（0≤p≤1）11、概率的主要性质：①概率p为非负值，因m≥0.故任何随机事件的概率p≥0.②当m=n时，p(A)=1,事件A为必然事件，当m=0,p(A)=0,则事件A为不可能发生的事件。
③若A、B两事件相互排斥，则p(A)+p(A)=p(A+B)12、收集资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性。
资料收集的方法：日常累积、全面普查、专题研究。
资料的审核：初审、逻辑检查、复核。
13、集中常用的抽样方法：（一）简单随机抽样：抽签法（最常用适用于小样本）和随机数表法。
（二）分层抽样：（分类形式有：年龄、性别、城市或乡村、丘陵或平原、南方或北方、汉族或少数民族、或以运动项目、运动年限等分类。
体育统计学
体育统计学1、体育统计：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
2、总体：是根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体3、样本：是根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集（n≧45为大样本，n＜45为小样本）4、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件5、随机变量：随机事件所对应的随机变化量，用X表示；分为连续型变量和离散型变量6、总体参数：反映总体的数量特征；样本统计量：由样本所获得的一些数量特征7、常用的抽样方法：①简单随机抽样（1、抽签法2、随机数表法）②分层抽样③整群抽样8、资料的审核：审核的基本内容是审核数据资料的准确性和完整性，分为初审（缺、疑、误）、逻辑检查、复核三个步骤9、集中位置量：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标10、中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值（注意样本含量是奇数或者偶数）众数：是样本观测值在频数分步表中频数最多的那一组的组中值11、离中位置数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标12、变异系数：是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的，没有单位，记作CV。
13、统计推断①参数估计：用样本统计量来估计总体参数②假设检验：通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题14、区间估计①参数的点估计：是选定一个适当的样本统计量作为参数的估计量，计算出估计值②参数的区间估计：是指以变量的概率分布规律来确定未知参数值的可能范围的方法。
15、假设检验是要依据小概率事件原理来判定偏差是属于抽样误差还是非抽样误差16、当所要比较的两样本统计量的总体参数事先无法肯定大于哪个时，就要采用双侧检验的手段进行检验；事先预知某样本所属的总体均数只能大于另一个样本所属的总体均数时，采用单侧检验17、方差分析：又称变异数分析，是分析实验数据的一种常用的统计方法18、相关关系：变量间既存在着密切关系，可又无法以自变量的值去精确地求得因变量的值，又称相关。
体育统计学
体育统计学第一章绪论第一节体育统计学及其研究对象一、统计学的概念：运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属于方法学科范畴。
二、体育统计学的分类：从性质上来分为：描述性统计：对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述推断性统计：通过样本的数量特征以一定方式估计、推断总体的特征三、体育统计工作的基本过程：统计资料的收集—统计资料的整理—统计资料的分析第二节育统计在体育活动中的作用1、体育统计是体育教育科研活动的基础2、体育统计有助于训练工作的科学化3、体育统计能够帮助研究者制定研究设计4、体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料第三节体育统计中的若干基本概念一、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体二、样本：根据需要与能从总体抽取的部分研究对象所形成的子集三、随机事件四、随机变量：分为连续型变量和离散型变量五、概率古典概率：P（A）=m/n概率：统计概率：P(A)=m/n第二章统计资料繁荣收集和整理第一节统计资料的收集一、收集的基本要求：1.资料的准确性2.资料的齐同性3.资料的随机性二、收集资料的方法1.日常积累2.全面普查3.专题研究三、几种常见的抽样方法1.简单随机抽样：抽签法和随机数表法抽签法的操作过程是将总体中的每个个体进行编号,逐个写在签条或卡片上，将签条或卡片完全混乱放置后，不加任何选择地在全部签条或卡片中完全随机抽出所需含量，然后逐个测试并登记其指标数据，形成研究样本。
随机数表法2.分层抽样3.整体抽样四、统计资料的整理（一）资料的审核1.初审2.逻辑检查3.复核（二）频数分布表的制作步骤1. 求极差（或全距R）R=最大值（）—最小值（）2 .确定组数3.确定组距（I）和组限值（L）I=极差/分组数=R/K第一组下限（L1）=X最大—1/2*I4.列频数分布表本组下限<=X<次组下限组中值=（该组下限+该组上限）/2第三章样本特征数一、样本特征数的两种形式：集中位置量数和离中位置量数二、集中位置量数的概念：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中水平趋势的统计指标。
《体育统计学》课件
总结词
通过分析运动队的技战术数据，评估其整体表现和改进方向。
详细描述
选取某运动队在比赛中的技战术数据，包括进攻、防守、组织等方面的数据，进行统计分析，评估其整体表现和优缺点，提出针对性的改进建议，帮助运动队提高比赛水平。
总结词
通过分析赛事成绩，评估运动员和运动队的综合实力。
详细描述
选取某项赛事中的所有参赛运动员和运动队，对其成绩进行统计分析，包括胜负场次、得分、失分等方面的数据，评估运动员和运动队的综合实力和表现，为今后的训练和比赛提供参考。
现状
02
CHAPTER
体育统计基本概念
研究对象的全体集合，具有广泛性和全面性。
从总体中抽取的一部分个体，用于推断总体的特征。
样本
总体
变量
表示研究对象某一特征或属性的度量值。
数据类型
根据变量的性质和取值范围进行分类，如定类、定序、定距和定比等。
描述性统计
对数据进行整理、分类、描述和呈现，以反映数据的分布特征。
详细描述
THANKS
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促进体育产业的可持续发展
体育统计学的起源可以追溯到20世纪初，随着数理统计学的发展和普及，其原理和方法逐渐被引入到体育领域。
起源
在20世纪中叶以后，随着计算机技术的进步和应用，体育统计学得到了迅速发展，应用范围不断扩大。
发展
目前，体育统计学已经成为体育科学研究、训练和比赛以及体育产业发展的重要支撑学科。
运动员选材
运动员配置
营养需求分析
通过统计分析确定不同年龄、性别、运动项目的运动员的营养需求，为运动员提供科学合理的饮食建议。
体重控制
运用统计学方法对运动员的体重变化进行监测和分析，以保持运动员的最佳体重和体脂比例，提高找出容易导致运动损伤的因素和风险人群，为预防措施提供科学依据。
体育统计学
体育统计学Prepared on 21 November 2021一．名词解释1.体育统计：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
2.体育统计工作的基本过程：1统计资料的搜集；2统计资料的整理；3统计资料的分析。
3.体育统计研究对象的特征：1运动性；2综合性；3客观性。
4.体育统计在体育活动中的作用：1体育统计是体育教育科研活动的基础；2体育统计有助于训练工作的科学化；3体育统计能帮助研究者制定研究设计；4体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
5.总体：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
6.总体可分为假想总体和现存总体。
现存总体又分为有限总体和无限总体。
7.有限总体：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。
8.无限总体：指基本研究单位的数量是无限多的总体。
9.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
可分为随机样本和肥随机样本。
10.随机样本：指采用随机取样方法获得的样本。
非随机样本：指研究者根据研究的需要，寻找具备一定条件的对象所形成的样本。
11.样本含量用n表示，n大于等于45为大样本；n小于45为小样本。
12.等距随机抽样：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列，然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。
13.必然事件：事先能够预言一定会发生的事件。
14.随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。
15.随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随机变量。
随机变量分连续型变量和离散型变量。
16.连续型变量：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。
17.离散型变量：变量所有的可能取值能一一列举出来。
18.总体参数：反映总体的一些数量特征。
19.样本统计量：样本所获得的一些数量特征。
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课本一，1，统计推断结论都存在出错的可能性，所有的统计结论总是和概率相关系的结论。
2，统计分析步骤:根据研究的问题做出研究设计、、根据上述设计手机样本数据、、整理数据资料统计描述、、统计推断、、做统计结论、、结合专业作分析讨论。
3，影响抽样误差大小的因素：样本含量的大小、总体被研究标志的变异程度、抽样的组织方式、抽样方法。
4，常见的抽样方法有单纯随机抽样，机械抽样，分层随机抽样，整群随机抽样。
5，代表总体特征的统计指标称为参数6，人们把所需要研究的同质对象的全体称为总体7，从总体中抽出来用以推测总体的部分对象称为样本二，1，体育统计资料的来源主要有两个方面：常规性资料、、专题性资料。
2，体育统计可分为全面调查和非全面调查，非全面调查又分为抽样调查和典型调查，。
体育统计常用的是抽样调查。
3，变量按取值情况可分为离散变量和连续性变量，按性质可分为定类变量、定序变量、定距变量和定比变量。
4，收集资料时应注意的问题：第一：保证资料的完整性、有效性和可靠性；第二：保证样本的代表性。
5，连续型变量频数分布表的编制步骤如下：求全距、、、确定组数和组距、、、确定组限、、、列频数分布表并划记。
三，1，反映集中趋势的数称为集中量数。
2，算数平均数是所有的观察总和除以总额说所得之商，简称为平均数或均数。
算数平均数是反映同质对象观察值的平均水平与集中趋势的统计量。
·3，反映集中趋势的数称为集中量数。
4.中位数是将数依据数值大小顺序排列后，位于序列中央位置的数，用★表示。
偶数，则中间两个的平均数是中位数。
5，标准差是带有与原观察值相同单位的名数。
它对两种不同或相同而两个平均数相差较大的资料，都无法比较差异的大小，必须用变异系数进行比较。
所谓变异系数是指标准差与平均数的百分比6，★四．1在一定条件下可能发生的可能不发生的现象成为随机现象。
对于随机现象的一次观察可以看作一次实验，这样的实验成为随机实验。
2如果事件A发生的可能性的大小可以用一个常数P来表示，则P称为随机事件A在该试验条件下的概率。
记作P（A）=P。
事件A 的概率取值范围为[0,1]。
3一般正态曲线有如下性质：（1）分布曲线位于X轴的上方，即f（x）>0；（2）分布曲线以μ和σ为正态参数；（3）x的取值范围是整个X轴；（4）曲线与X轴之间的面积为1。
4我们将μ=0，σ=1的正态分布称为标准正态分布，∷∷∷∷∷∷∷∷以0为均数，以1为标准差的标准正态分布记为μ~N（0，1）。
5标准正态分布下几个常用的概率：P（-1.96<μ<1.96）=0.9500P(-2.58<μ<2.58)=0.9902;P(-3<μ<3)=0.9974。
6例题已知x~N（μ，σ2）求：P（μ-σ<x<μ+σ）解：将μ-σ和μ+σ标准化μ1=x-μ/σ=(μ-σ)- μ/σ=-1μ2=(μ+σ)- μ/σ=1所以P（μ-σ<x<μ+σ）=0.8413-0.1587=0.6826五.位置百分不仅适合对正态分布的数据进行评分，而且适合对非正态分布的数据进行评分。
累进评分发的优点在于使评分的累进与成绩提高的难度相适应，根据抛物线的公式计算Y=KD2-Z。
其中Y是累进分数，K为系数，D为某成绩在标准正态曲线横轴上的位置，Z为积分点以左的分数六.1统计推断包括参数估计和假设检验。
2抽样误差的大小主要取决于以下4点：（1）样本含量的大小;(2)总体被研究标志的变异程度；（3）抽样的组织方式；（4）抽样方式。
3两种方式参数的点估计，均数的区间估计。
七.1假设检验就是研究这些差别是由抽样误差造成的还是由处理方法（如：教学方法、训练方法、锻炼法等）同而引起的。
2这在数据统计中称为小概率事件原理，即小概率事件在一次实验中几乎不可能发生，如果发生了，则应推翻原假设。
3确定显著性水平α求出临界值，通常用两个临界值，是0.05和0.014 P＞0.05，统计结论为：差异不具显著性;0.01＜P≤0.05，统计结论为差异具显著性；P≤0.01，统计结论为差异具高度显著性。
β会引起α的增大。
6在样本含量固定的情况下，犯两类错误的概率不可能同时减小，但增加样本含量可以减小犯两类错误的概率。
7两种检验方式：（1）单侧检验；（2）双侧检验。
8均数的假设检验：U表示大样本，T表示小样本。
9率是指某事件发生的频率程度，对于这类问题常采用u检验和x2检验。
八．1试验数据的方差的来源，一是条件误差（系统误差），另一是随机误差（偶然误差）。
2组间平方和La=Q-P，自由度：B-1组内平方和Le=R-Q，自由度：b(a-1)总平方和Lt=La+Le，自由度：ab-13单因素方差分析应用条件①随机的；②独立的；③正态性假定；④方差齐性假定。
九．1当变量间存在着影响和制约关系时，可将其分为函数关系和相关关系。
2相关关系是表示两变量间直线相关的密切程度和相关方向的统计指标，用符号γ表示。
相关系数是一个无单位量，其取值范围是-1 ≤γ≤1，丨γ丨越接近1，表示变量间的线性相关关系越密切，反之，丨γ丨越接近0，表示线性关系越疏远。
3相关系数的符号表示相关变量间关系的另一个重要特性：相关方向。
当γ大于0时，成为正相关，此时两个变量具有相同的变化方向，当γ小于0时，成为负相关，此时两个变量的变化关系相反。
4一元线性回归方程一般形式：Y=a+bx；b=Lxy／Lxx；a=yˉ-bxˉ。
5剩余标准差：对回归方程进行精确分析，经常使用被称为剩余标准差的统计指标。
剩余标准差用Sy表示。
6回归方程在体育领域中的应用较为复杂多样，应用较简单，大致可归纳为估计和预测两类十．1实验研究的基本要素是（1）处理因素（2）受试对象（3）实验效益。
2实验设计的基本原则：对照的原则、重复的原则、随机化原则。
3 确定样本含量的大小的因素：（1）总体中个体差异大小（2）允许误差大小（3）不同抽样方式（4）测量值精确度高低（5）计量资料样本含量可小一些，计数资料样本含量应大一些。
十一.1统计表的一般结构：表号、标题、标目、线条、数字、表注等构成。
2统计表按研究的对象和任务的不同可分为两种：简单表和符表。
3 常用统计图的类型有：条形图、圆形图、直方图、线形图。
4一般表示离散型变量的资料多采用条形图和圆形图，表示连续型变量的资料多采用线形图和直方图。
解：用两项变异系数进行对比。
将已知值代入公式：CV=s／xˉ×100%100米：CV=0.45／14×100%=立定跳远：CV=18.4／221.4×100%体育统计单选题1设有一批数据Xi且m>0为一常数，若Xi’=m Xi，则下列结论中正确的是（X=X’/m，S=S’/m）2假设检验属于（统计推断）内容之一3（射击成绩）不属于连续型量变4体育统计起源于（数理统计）5决定正态分布曲线形态的参数是（ó) 6已知某人100米成绩X=14秒S=0.45秒；立定跳远X=221.4厘米S=18.4厘米，则该人的（100米）成绩更稳定 7X～Ｎ（１４.５，０.５²），问Ｘ落在区间（１５，+∞）的概率为（０.１５８７）８整理数据时常采用（直方图）９大样本时，总体均数的99%的置信区间为（X±2.58Sx）10 中位数是（百分位数）的特例11在正态曲线分布下，u±2.58ó之间的面积为（0.9902）12等级相关系数的自由度是（n）13方差分析中把由于各种条件的不同引起的差异称为（条件误差）14如果要评价某学校学生的运动水平，从各年级中随机抽取一个班，以这个班做为年级学生的运动水平，这样的抽样方法是（整体抽样）15若某项田径成绩X=3.2米，S=0.20米，以X±3S为研究范围，问3.44米在标准T分法下应得70分16对于数据8,8,9,9,10,11,0,5，宜采用（8.5）刻画其集中趋势17竞技体育比赛中，宜采用（累进评分法）18运动员的年龄属于（定距变量）19体育统计的研究对象不具有（典型性）20正态分布曲线以X=（u）为对称轴21（u=0，ó=1）代表标准正态分布22多个率的假设检验，常采用（X²）检验23样本越大，标准误（逐渐减少）24我们采用（散点图）反映两个量变的相关趋势25当两个项目单位相同但平均数相差太大时，宜采用（变异系数）比较他们的离散程度26X~N（14.5,0.5²），问X落在区间（-∞，15）的概率为（0.8413）27双侧检验的特点是（检验两个参数是否相等，而不关心其他差别的方向）28大样本时，总体均数的95%的置信区间为（X±1.96Sx）29（平均数）是百分数的特例30在正态曲线分布下，u±3之间的面积为（0.9974）31对任意事件A，其概率的取值范围是（0《P（A）《10）32方差分析法中，组内方差的自由度为（b（a-1））33不属于随机事件的是（三角形的内角和为180度）34决定正态分布曲线位置的参数是（u）35若所给资料不服从正态分布，宜采用（百分位数法）评分方法36立位体前屈成绩属于（定比变量）37当总体情况复杂，个体数目多时宜采用（分层抽样）38标准误用来刻画（抽样误差）的大小39检查测试数据是否有“缺、疑、误”等错误，通常在（初审）步骤进行40X～Ｎ（１４.５，０.５²），问Ｘ落在区间（14,15）的概率为（0.6826）41若变量Y与X是正相关关系，其相关系数r的取值范围为（0<r《1）42同时比较全能运动员7项成绩的稳定性的优劣，应选用（变异系数）43个体差异造成了(抽样误差) 44设有一批数据Xi且m>0为一常数，若Xi’=Xi-m，则下列结论中正确的是（X=X’+m,S=s’）45对任意随机事件A，其概率取值范围为（0<P（A）>1）46当极端数据出现时，宜采用（中位数）反映该数列的集中趋势 47在正态分布的曲线下，u±2ó之间的面积为（0.9544）48假设检验的判断依据是（小概率事件原理）49方差分析本质上仍然属于（假设检验）50通常采用（Sy）作为回归方程预测精度的标志51一元线性回归方程y=a+bx中，回归系数b 等于（）52球队队员的号码属于（定类变量）53离散量数中最常用的统计量是（标准差）54在样本含量一定时弃真错误的概率α和纳伪错误的概率ß的关系是（一个增大则另一个减小）试卷多项选择题21，关于正态分布，下列哪些说法是正确的，（ABCDE）22,离散量说主要包括：（ABD）23,下列统计指标中，属于统计量的是;(BDE) 24,标准差与标准误的不同表现在：(ABCE)，25,下列变量中，属于定性变量的是(BCD) 26,单项检测与双向检测的不同表现是（ACDE）27若两变量Y与X为负相关关系，则下列说法正确的是（BD）28，以正态分布为前提的评分方法是（ABCD）29,关于平均数，下列说法正确的是（ABCDE）30，确定样本含量的大小，取决于（ABCDE）(二)多项选择题21，标准差与变异系数的不同表现在（ACD）22，若两个变量Y与X为正相关关系，则下列说法正确的是（AC）23,对体育统计的正确认识有（ACDE）24，一般表示连续型变量的资料多采用(CE) 25,关于累进评分法哪些说法是正确的（BDE）26,方差分析中主要涉及到（AC）27，下列变量中，属于定类变量的是（AE）28,做频数分布表的必要29,关于平均说，下列说法正确的是（ABCDE）30，以下变量属于连续性变量的是(ABC)多项选择题，21，关于正态分布，下列说法正确的是（ABCDE）22，做频数分布表的必要步骤包括(ABCD) 23，关于平均说，下列说法正确的是（ABCDE）24，标准差与标准误的不同表现在（ABCE）25，样本含量一样时，假设检验中两类错误的概率a和b26，以下变量中，不属于离散型变量的是（ABC）（AB）27，方差分析的应用条件包括（BCDE）28，总体率的假设检验，常采用（BC）29，关于标准Z分线那些说法是正确的（BCD）30，决定正态分布区线的位置和形状的参数分别是（ｕ填空一31，收集资料时要求保证资料的完整性，有效性和可靠性。